国内外网络信息检索实验报告---人物搜索
网上搜索实训报告
本次网上搜索实训旨在提高我运用网络资源进行信息检索的能力，培养我快速、准确地获取所需信息的能力，并学会在信息爆炸的时代中筛选、评估和利用网络资源。
二、实训内容1. 实训平台选择在本次实训中，我选择了百度、谷歌、必应等多个国内外知名的搜索引擎进行信息检索。
同时，我还使用了维普、知网等学术搜索引擎，以及专业数据库如CNKI（中国知网）等，以满足不同类型的信息需求。
2. 实训步骤（1）明确检索需求：在开始检索前，首先要明确自己的信息需求，包括检索主题、关键词、信息类型等。
（2）选择合适的搜索引擎：根据检索需求，选择合适的搜索引擎，如针对学术性较强的信息，可选择维普、知网等。
（3）制定检索策略：根据关键词、信息类型等，制定合理的检索策略，如使用布尔运算符（AND、OR、NOT）进行组合检索。
（4）检索结果评估：对检索结果进行筛选和评估，排除无关信息，提取有价值的信息。
（5）信息整合与利用：将检索到的信息进行整合，形成自己的知识体系，并在实际工作中加以应用。
3. 实训过程（1）以“人工智能”为例，我首先在百度搜索引擎中输入关键词“人工智能”，得到大量相关结果。
接着，我使用布尔运算符（AND）将关键词“人工智能”与“发展现状”进行组合检索，进一步缩小搜索范围。
（2）在维普搜索引擎中，我通过高级检索功能，设置关键词“人工智能”，选择“发展现状”作为检索字段，获取了较为精准的学术性信息。
（3）在CNKI数据库中，我通过“高级检索”功能，设置关键词“人工智能”，选择“发展动态”作为检索字段，获取了最新的研究动态。
1. 信息检索能力提高：通过本次实训，我掌握了多种搜索引擎的使用方法，能够快速、准确地获取所需信息。
2. 信息筛选与评估能力提升：在实训过程中，我学会了如何筛选和评估检索结果，提高信息质量。
3. 知识体系构建：通过整合检索到的信息，我对“人工智能”这一主题有了更深入的了解，形成了自己的知识体系。
4. 实际应用能力增强：在实训过程中，我尝试将所学知识应用于实际工作中，提高了工作效率。
网络信息检索实习报告
一、实习背景随着互联网的快速发展，网络信息检索已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
为了更好地了解网络信息检索的相关知识，提高自身的信息素养，我参加了为期两周的网络信息检索实习。
二、实习目的1. 熟悉网络信息检索的基本原理和流程；2. 掌握常用网络信息检索工具的使用方法；3. 提高自身的信息检索能力，为今后的学习和工作打下基础。
三、实习内容1. 网络信息检索基本原理在实习过程中，我首先学习了网络信息检索的基本原理。
通过网络信息检索，我们可以从海量信息中快速找到所需资料。
主要分为以下几个步骤：（1）明确检索需求：确定所需信息的关键词、主题等；（2）选择检索工具：根据需求选择合适的搜索引擎或数据库；（3）构建检索式：运用布尔逻辑运算符（如AND、OR、NOT）将关键词组合成检索式；（4）检索结果分析：对检索结果进行筛选、排序和评估。
2. 常用网络信息检索工具的使用（1）搜索引擎：以百度、谷歌为代表，通过关键词搜索相关网页；（2）学术数据库：如CNKI、万方等，提供学术论文、期刊等学术资源；（3）专业数据库：如专利数据库、新闻数据库等，提供特定领域的专业信息。
3. 信息检索实践在实习过程中，我尝试使用不同检索工具进行信息检索，如查找关于“人工智能”的相关文献、了解我国互联网发展现状等。
通过实践，我掌握了以下技巧：（1）优化关键词：针对不同检索工具，合理运用关键词的同义词、近义词等；（2）调整检索式：根据检索结果，不断优化检索式，提高检索准确率；（3）关注检索结果来源：了解检索结果的权威性和可靠性。
四、实习收获通过本次实习，我深刻认识到网络信息检索的重要性，并在以下方面取得了收获：1. 掌握了网络信息检索的基本原理和流程；2. 熟悉了常用网络信息检索工具的使用方法；3. 提高了自身的信息检索能力，为今后的学习和工作打下了基础。
五、实习总结本次网络信息检索实习使我受益匪浅，不仅提高了我的信息素养，还让我对网络信息检索有了更深入的了解。
信息检索实习报告范文
一、实习背景随着信息技术的飞速发展，信息检索技术在各行各业的应用越来越广泛。
为了更好地掌握信息检索的相关知识和技能，提高自身综合素质，我于2023年6月至7月在XX图书馆进行了为期一个月的信息检索实习。
二、实习目的1. 了解信息检索的基本概念、原理和方法。
2. 掌握信息检索系统的使用技巧。
3. 提高信息检索能力，为今后的学习和工作打下坚实基础。
三、实习内容1. 信息检索基本知识学习实习期间，我首先学习了信息检索的基本概念、原理和方法。
通过查阅相关资料，了解了信息检索的定义、分类、检索过程、检索效果评价等方面的知识。
同时，我还学习了信息检索语言、检索策略、检索技巧等，为实际操作奠定了理论基础。
2. 信息检索系统使用实践在实习过程中，我熟练掌握了XX图书馆信息检索系统的使用方法。
该系统包括图书检索、期刊检索、学位论文检索、会议论文检索等多个模块。
我通过以下步骤进行检索：（1）确定检索主题：根据实习需求，明确检索主题，如“信息检索技术”、“数字图书馆”等。
（2）选择检索工具：根据检索主题，选择合适的检索工具，如图书检索系统、期刊检索系统等。
（3）构建检索策略：根据检索主题，设计合理的检索策略，如布尔逻辑检索、词频检索、位置检索等。
（4）执行检索操作：在检索工具中输入检索策略，执行检索操作，获取检索结果。
（5）筛选检索结果：对检索结果进行筛选，去除无关信息，保留有价值的信息。
3. 实践操作与总结在实习过程中，我针对多个主题进行了检索实践，如“信息检索技术”、“数字图书馆”、“数据挖掘”等。
通过实践，我总结出以下经验：（1）检索前要明确检索主题，确保检索方向的正确性。
（2）选择合适的检索工具，提高检索效率。
（3）构建合理的检索策略，提高检索结果的准确性。
（4）关注检索结果的相关性，筛选有价值的信息。
四、实习收获1. 提高了信息检索能力：通过实习，我掌握了信息检索的基本知识和技能，能够熟练运用信息检索系统进行检索。
信息检索的实验报告
信息检索的实验报告信息检索的实验报告一、引言信息检索是指通过计算机技术和相关算法，从大量的文本数据中获取用户所需的信息。
在信息爆炸的时代，有效地检索到所需的信息对于提高工作效率和获取所需知识至关重要。
本次实验旨在探索不同的信息检索方法和技术，评估它们的效果和可行性。
二、实验设计在实验中，我们使用了一组文本数据集，并运用了不同的信息检索方法进行实验比较。
我们选取了常见的方法，包括关键词检索、向量空间模型、概率检索模型等。
为了确保实验结果的客观性和准确性，我们还进行了交叉验证和评估指标的选择。
三、实验过程1. 关键词检索关键词检索是最常见的信息检索方法之一。
我们首先构建了一个关键词索引，将每个文档的关键词提取出来，并建立关键词与文档的映射关系。
然后，用户输入关键词进行检索，系统根据关键词索引返回与关键词相关的文档。
我们通过计算检索到的文档与用户需求文档的相似度来评估该方法的效果。
2. 向量空间模型向量空间模型是一种常用的信息检索方法，它将文本表示为向量，并通过计算向量之间的相似度来进行检索。
在实验中，我们使用了词袋模型将文本转化为向量，并采用余弦相似度进行相似度计算。
通过调整向量空间模型中的参数，如词频权重和文档长度归一化等，我们评估了不同参数对检索效果的影响。
3. 概率检索模型概率检索模型是一种基于概率统计的信息检索方法，它通过计算文档和查询之间的相关性概率来进行检索。
在实验中，我们使用了BM25模型作为概率检索模型的代表。
BM25模型考虑了词频和文档长度等因素，通过调整模型的参数，我们评估了不同参数对检索效果的影响。
四、实验结果与分析通过实验，我们得到了不同信息检索方法的检索效果。
关键词检索方法在精确度和召回率方面表现较差，容易受到词义歧义和关键词选择的影响。
向量空间模型在处理长文本和语义相关性方面表现较好，但在处理词义歧义和长尾查询时存在一定的问题。
概率检索模型在处理长尾查询和词义歧义方面表现较好，但需要根据具体应用场景进行参数调整。
网络信息检索 实验报告
网络信息检索实验报告实验项目一网络信息搜集实验一、实验内容、目标及要求（一）实验内容利用网络数据采集软件进行网络信息检索。
（二）实验目标熟悉网络信息采集的工作流程，掌握常用数据采集软件的操作技巧。
（三）实验要求1、熟悉网络信息采集原理，做好实验规划。
2、将完成实验的过程通过截屏的方式完整记录下来，并加以总结。
3、按时完成实验报告。
二、实验准备计算机、Windows操作系统、互联网、网络数据采集软件（例如，八爪鱼）。
三、实验基本操作流程及说明1、商品数据采集（必做）选择一款网络数据自动采集软件，完成下列任务，并保留关键步骤的截图。
（1）在淘宝（天猫）网站任选一款自己感兴趣的商品，进行数据采集。
（2）采集任务中要包括滚动和翻页功能；（2）画出数据采集流程图；（3）要求采集的数据字段至少包括：价格、标题、店铺、评价、URL字段。
（4）导出数据并保存为Excel格式，截图前若干条信息。
（5）分别统计出价格最低、评价最多的前10个商品信息，并结合个人分析判断，写出你推荐的商品名称和店铺名称，给出理由。
·输入京东商城网址，在八爪鱼中打开网址：·在搜索框中输入“化妆品”，并设置点击“搜索”按钮：·在页面底部设置“循环点击下一页”：·设置页面滚动：·选择采集字段：·将不需要的字段删除，并给字段标题命名：·开始采集，在1分24秒点击停止采集，得到结果：·导出去重数据，共490条：·为了便于排序评价数，将导出数据中的“万”替换为“0000”：·对数据进行整理排序：·得到评价最多及价格最低的前十个商品信息如下：·建议选择【favor海外专营店】的【露华浓粉底液】，粉底液不是能够过度追求低廉价格的产品，更应该参考口碑，所以我推荐销量、评价更多的露华浓，整体流程图如下：2. 新闻数据采集（必做）参考商品数据采集的方法和要求，选择一个感兴趣的新闻网站和新闻话题，进行信息采集。
信息检索综合实习报告
随着互联网的飞速发展，信息检索已成为人们获取知识、解决问题的重要途径。
为了提高自己的信息检索能力，我参加了本次信息检索综合实习。
实习期间，我学习了信息检索的基本原理、方法和技巧，并运用所学知识进行了实际操作。
二、实习目的1. 掌握信息检索的基本概念、原理和方法；2. 熟悉各类信息检索工具和数据库的使用；3. 提高信息检索的效率和质量；4. 培养信息素养和批判性思维能力。
三、实习内容1. 信息检索基本理论在实习过程中，我学习了信息检索的基本概念，如信息、知识、数据等。
同时，了解了信息检索的原理，包括信息组织、信息检索模型、信息检索算法等。
2. 信息检索工具和数据库实习期间，我熟悉了多种信息检索工具和数据库，如搜索引擎、学术数据库、政府公开信息平台等。
我掌握了各种工具和数据库的使用方法，如关键词检索、布尔检索、高级检索等。
3. 实际操作在实习过程中，我运用所学知识进行了实际操作。
以下是我完成的一些实习任务：（1）通过搜索引擎查找与实习课题相关的文献资料，了解课题背景和发展趋势；（2）利用学术数据库检索相关学术论文，分析论文的研究方法和结论；（3）在政府公开信息平台上查找相关政策法规，为实习课题提供政策支持。
4. 信息素养和批判性思维在实习过程中，我注重培养自己的信息素养和批判性思维能力。
我学会了如何评估信息来源的可靠性、如何判断信息的真伪、如何分析信息的价值等。
通过本次实习，我取得了以下成果：1. 掌握了信息检索的基本原理和方法；2. 熟悉了各类信息检索工具和数据库的使用；3. 提高了信息检索的效率和质量；4. 培养了信息素养和批判性思维能力。
五、实习体会1. 信息检索能力是现代社会必备的基本技能，我们应该重视信息检索的学习和实践；2. 信息检索不仅是一种技术，更是一种思维方式，我们应该在日常生活中培养自己的信息素养和批判性思维能力；3. 信息检索工具和数据库的使用需要不断学习和更新，以适应信息时代的发展。
信息检索实习报告
实习报告一、实习背景和目的作为一名信息检索专业的实习生，我深知信息检索在现代社会中的重要性。
本次实习旨在加深我对信息检索理论的理解，提高我在实际操作中的技能，培养我独立分析和解决问题的能力。
二、实习内容和过程在实习期间，我主要参与了以下几个方面的内容：1. 文献检索：我学习了如何使用各种信息检索工具和数据库，如CNKI、Web of Science等，进行了大量的文献检索和阅读，了解了当前信息检索领域的研究热点和发展趋势。
2. 数据处理：我学习了如何使用Python等编程语言进行数据爬取、清洗和分析，掌握了基本的数据处理技能。
3. 检索系统设计与实现：我参与了导师的一个项目，负责设计和实现一个基于搜索引擎的信息检索系统。
通过这个项目，我深入了解了搜索引擎的工作原理，掌握了搜索引擎的构建和优化方法。
4. 实习报告撰写：在实习期间，我撰写了多篇实习报告，对实习过程中的学习和收获进行了总结和反思。
三、实习收获和反思通过本次实习，我收获颇丰。
首先，我对信息检索的理论知识有了更深入的理解，掌握了各种信息检索工具和数据库的使用方法。
其次，我在实际操作中提高了自己的技能，学会了如何进行数据处理和分析。
最后，我在项目实践中培养了独立分析和解决问题的能力。
同时，我也意识到自己在实习过程中还存在一些不足。
例如，我在数据处理和编程方面还存在一定的短板，需要加强学习和实践。
此外，我在团队协作和沟通能力方面也有待提高。
四、展望未来本次实习让我对信息检索领域有了更深入的了解，也为我未来的学术研究和职业发展奠定了基础。
在未来的学习和工作中，我将继续努力提高自己的专业素养，不断丰富自己的知识体系，为我国的信息检索事业做出贡献。
最后，我要感谢导师和实验室的同学们，在实习过程中给予我的关心和帮助。
在今后的工作中，我将继续努力，不辜负大家的期望。
网络信息检索实习报告
文献信息检索实习报告
专业班级：姓名：学号：
一、实习地点：电子阅览厅（111）
二、实习目的与要求：
1.了解和熟悉馆藏书目数据库的检索方法。
2.掌握利用图书馆主要数据库使用方法。
3.熟悉电子图书全文数据库的检索及外馆文献的获取方法。
47.先建立一个WORD文档的实习报告。
三、实习内容：
1.选择自己感兴趣的主题，使用馆藏超星数据库，用书名或关键词途径，检索一本中文相关图书，记录复制所查到的电子图书的完整著录款目（又为图书的基本信息）。
2.利用高校数字化平台，检索自己感兴趣的主题方面的图书三本：
1）从中选出一本是“馆藏纸书”的书，查看本馆馆藏地点和图书状态；
2）选出一本标注“电子全书”的本馆图书，点击后使用“阅览器阅读”，运用全文界面上的各种阅读、翻页、文本或图像下载、书标签等工具。
3.利用中国知网，检索作者为卢明纯的期刊文献两篇。
4.利用起点考试网，检索2014年4级真题。
5.检索湖南工程学院本科学位论文（本专业的）。
内容1
内容2
首先，进入湖南工程学院图书馆首页，利用超星数字图书馆查询三本图书，如：西游记、走过水木年华和立法学。
利用超星阅读器试读。
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普通模式
高级检索
普通模式检索结果
1
2
3
Web格式：6,370,000
Image格式：757,000
Video格式：8条记录
高级检索
设置高级检索条件： 全部包含、精确检索、 至少包含、布尔检索
设置语言
选择检索结果的文件格式和日期
页面权限选项：无权限、免费共享、 可以修改等其他各种选择
检索实例（一）
LOGO
②、不同点：
专业人物搜索引擎微软人 立方不支持高级检索，只 能使用自然语言进行检索， 在搜索框内不能输入各种 逻辑运算符。而作为综合 性搜索引擎的AltaVista、 AOL提供高级检索功能， 不仅可以在其高级检索页 面逐项设置检索条件，还 可以在其检索框内任意输 入带有逻辑运算符、截词 符、字段限制等的检索式。
①、在人立方搜索中，检索结果出现明显的错误。 例如，在人立方搜索中， 可以以互联网上众多的信息为搜索对象， 其中必然包含一些不准确的、虚假的信息。
②、重名现象影响检索结果。 三个搜索引擎对于重名现象， 系统只能识别出最具影响力的人， 检索结果可能不满足检索需求。
③、外国人的名字在翻译成中文的问题。 非中文的名字在译为中文时，存在难以避免 的差异。如在人立方搜索的关系图中“比尔”、 “盖茨”与“比尔·盖茨”被认为是三个人。
1.关键词：林丹 精确检索：苏迪曼杯，共计1,630,000条检索结果
2.林丹和李宗伟去年在奥运会之外的比赛，简体中文显示有15条检索结果
检索实例（二）
3.近似检索：关键词：林丹 共计307,000条检索结果 4.近似检索中，如果设定的时间为一天内，那么有8条检索结果 5.链接 搜索过去24小时内关于林丹的链接，共112条检索结果 6.关键词：林丹 英文检索结果，共计449,00页均未显示“高级搜索”选项， 都是在普通检索模式的结果页面 再出现高级检索设置，并且三者 高级检索条件大致相同，“与”、 “或”、“非”，语言选择、每 页结果显示条数等。可以再在高 级检索界面设置，也可以在检索 框内输入检索式。
5
5、OL的1,550,000记录，而 AltaVista检索出15,500,000条记 录。但是如果输入“Lin Dan”， 那么结果会大相径庭。这种情况 下，AOL、Alta 词，此时若不改变为简体中 文结果有865,000条，远远少于 “林丹”作为检索词的结果数目。
①、相同点：
人立方、 AltaVista、AOL 三个搜索引擎都 可以进行基于自 然语言的简单检 索，直接在检索 框内输入检索词， 即可进行检索。
检 索 Text 技 Text 术 Text
②、不同点：
人立方没有设置“高 级检索”，不支持布 尔检索、截词检索、 邻近检索的功能。 AltaVista、AOL支持 布尔检索、截词检索、 字段限制检索、邻近 检索等，可以使用各 种逻辑运算符、多层 括号设置优先级。对 检索要求进行明确的 控制。
检索。
高级搜索
高级搜索提供 用户以日期、 布尔逻辑和近 似条件搜索。 ANDNOT、 NEAR、（）
主题搜索
主题包括图象 （Images）、 MP3/Audio & Video等。主页显 示LookSmart 的 索引目录并提供 LookSmart注册。
常规检索
（1）、自然语言搜索。在简单搜索框中输入要搜 索的人名 shakespeare
能代替数字。
但输入人名进行截词检索时，
所得检索结果却大大减少。
说明Altavista不适用于截词 检索进行人名搜索。
高级检索
高级检索包含了简单检索的所有特性，是一种结 构式的操作和公式表达的方式，与简单检索最大的区 别是支持布尔检索，使用逻辑运算符AND、OR、 NEAR 和ANDNOT以及（），也可以使用符号&、|、 ~代替单词。
检索实例（三）
在AOL检索框内输入英文“lin dan”，共有6,060,000条结果
三、国内外搜索引擎的比较
❖ 通过这次网络信息检索实验，进一步了解了搜索引擎的检 索规则，体验了关于人物搜索的过程，使用了中英文三种 搜索引擎，有外文的综合性搜索引擎AltaVista、AOL， 还有中文专业搜索引擎微软人立方。在实验之后，我们总 结了使用心得，交流了对各自所用搜索引擎的评价，并进 行了中英文搜索引擎的对比，结合人物搜索这一主题，描 述了每个搜索引擎的特点，针对搜索结果分析搜索引擎的 不足之处。
（2）、加减号检索（限定检索）
在关键词前添加减号表示必须/不能出现此关键字， 需要注意的是，加减号与后面的关键词间不能留空格。
出现了 shakespeare 和 romeo and Juliet， 并没 有出现hamlet
（3）截词检索
Altavista 支持截词检索，但通配符*只能在末尾
而不能在中间和开始，且*最多只能代替5个字母。不
（一）、专业与综合的比较
❖ 主要比较专业性搜索引擎和综合性搜索引擎，针对我 们所使用的人立方、AltaVista、AOL三种搜索引擎， 因为AltaVista、AOL均为外文综合性搜索引擎，所 以归结为一种，把两个合二为一与人立方进行比较。
1、检索模式
2、检索技术
3、检索结果
1、检索模式
①、相同点： 人立方、AltaVista、 AOL三个搜索引擎界面 简洁大方，提供一个检 索框和检索按钮，全部 支持普通模式的简单检 索，受众范围大，不需 要用户有任何专业检索 背景。
二、搜索引擎介绍及搜索过程介绍
和
1. 微软人立方（中）
2. Alta Vista （英）
3. AOL （美国在线服务） （英）
人立方检索框只接受名词和词组检索，其他检索方式 如截词检索和布尔检索等都不能使用
输入关键词进行搜索，会返回一张五 颜六色的人物关系图，各人物以不同 颜色的圆圈显示并以直线连接起来。
LOGO
人物搜索
小组：*****组 班级：信息管理与信息系统 姓名：*****、*****、****** 学号：********、*********、********
一、概述
随着信息的海量增长，信息检索的重要性与 日俱增，人物检索的意义日益凸显。通过这次网 络信息检索实验，进一步了解人物检索的过程， 使用微软人立方、Alta Vista、AOL三种搜索引 擎，对比中外人物搜索引擎，说明各自的特点， 以及体验之后的感受、对搜索引擎的评价。
（四）、总体评价
❖ 每个搜索引擎都有其明显的特色，比如人立方的六度 搜索、Alta Vista的翻译功能、AOL的地方搜索。对 于检索效果而言，两个外文搜索引擎AOL、Alta Vista更胜一筹，支持多语种检索，检全率、检准率 都要相对高一些，数据来源相当广泛。但如果针对特 定的人物关系进行搜索，人立方才是第一选择，详细 的展示该人的身份以及相关关系，允许用户编辑词条， 增强互动性。
涉及范围
显示格式
检索界面
Al索
1
1、检索界面 AltaVista与相同， 首页简洁清晰，都是简单 的检索框外加检索按钮， 不同的检索分类条目置于 检索框之上，便于用户设 置检索结果的类别。而 AOL搜索引擎的首页更 倾向于web形式，检索框 的下面，展示主要的类目， 比如和门户网站新浪就很 类似。对于没有专业检索 背景的用户来说，不会增 加任何的难度，输入自然 语言即可进行搜索。
2
2、涉及范围 AltaVista、AOL、百 度的搜索范围都相当广 泛，涉及不同方面的内 容，比如经济、体育、 军事、教育、购物、娱 乐等，检索速度都很快， 呈现出海量的检索结果， 提供了链接供用户选择。
3Байду номын сангаас
3-显示格式 AOL提供了web、image 、video等格式，在检索 首页输入检索词之后，默 认检索结果为web格式， 点击检索结果页面左侧即 可转换不同的显示格式。 AltaVista有Web、 images、video、new，比如MP3、图 片、视频等，当然在结果 页面也可以转换。
布尔检索
在检索框中分别输入William、Shakespeare，并使 用布尔检索技术，试图查找英国文人 William Shakespeare .
邻近检索
❖ Altavista,也可以进行邻近检索，可以使用ONEAR、 NEAR/n等 以及（）的使用。
（三） AOL（美国在线）搜索引擎
网络信息检索过程
人立方关系百科
人立方关系 百科是人名、 机构名、网 页、地点及 他们之间相 互关系的知 识大百科
通过人立方关 系百科搜索人 名，例如“张 伟”，可以进 入“张伟的同 名人俱乐部”， 在这里能找到 所有叫张伟的 人的词条和信 息。
六度搜索
人立方关系百科能够建立准确的人物词条关系，因此，在 关系百科的关系结构上所建立的六度搜索将是精准的人立方百 科六度搜索结果。只需要选中列出的百科词条即可得到百科六 度搜索结果：你须要在左右两端都选择百科词条才能够触发搜 索。
LOGO
Altavista是全球最知名的网上搜寻引擎之 一，提供搜寻引擎后台技术支持。以网页全 文检索为主、同时提供分类目录和20余种语 言的查询服务，使用专门的语言识别技术的 搜索引擎。内容极其丰富，真正可以称上海 量信息检索。
检索服务
常规搜索
常规检索，又 称为简单检索 支持自然语言 检索、截词检 索，字段限制
3、检索结果
人立方、AOL、 AltaVista三个搜索 引擎都可以满足一般 性检索需求，大多数 检索结果都是相对正 确的，但是其中也不 乏错误的信息。
（二）、国内外综合搜索引擎对比
结合A于人物搜索这一主题 存在的联系。