AI成为云计算巨头争夺的下一个焦点_光环大数据培训
人工智能的蓝海在哪里_光环大数据培训
人工智能的蓝海在哪里_光环大数据培训人工智能自50年代由英国计算机科学家艾伦图灵提出迄今已六十余年，期间经历了两次的热潮与两次的“AI寒冬”；时至今日，随着科技创新及因应人类生活变迁发展至AI第三波的崛起。
与前两次的热潮大多是西方国家投入不同，在这第三波的AI革命规模前所未见，全球各国政府与民间企业，纷纷投入大量资源，压注AI是下个世代输赢的关键。
从事AI研究，应该选择什么样的方向？近年来笔者有许多机会接受国内外传产、新创公司及政府法人之谘询，皆表示投入AI研发与产业的高度愿意，希望得到方向上的建议。
在参与诸多讨论与脑力激荡的活动之后，我个人的焦虑不减反增。
由三国的历史经验言之，一场战争能够胜利，主要取决于“战略”的制订，其次才是战术执行。
诸葛孔明初出茅芦订定“三分天下”的战略，是后来刘备崛起的原因。
想要在AI的战场上占有一席之地，最重要的“战略”为何？在此我抛砖引玉利用这个机会把我个人的想法与各界先进分享，主要希望大家能够重视这个议题，以成就完成更完整的论述。
我希望先从新创研发的角度，探讨AI的蓝海。
也就是：如果一个公司希望能够踏入AI的研发，或是一个AI研究部门希望开始从事AI的研究，应该选择什么样的方向？AI+X进入战国红海期过去几年大家讨论最多的就是人工智能之应用。
AI暴红之后，全球有数以万计的固有企业或新创产业都在布局AI，时刻钻研AI有什么“杀手级的应用”，好像一间公司没有AI就没有竞争力：从固有的产业如金融、交通运输、医疗、制造、农业、行销、到新兴产业如电子商务、通讯、广告等，AI的相关应用遍地开花，俨然进入“肉搏战”纪元。
例如无人载具（无人机无人汽车）、全球至少有数百家大大小小的公司在从事研发；时下新兴行业实时竞价RTB(RealTimeBidding)，国内就有超过十家公司，多是利用机器学习以及巨量资料分析的技术来实现。
这方面的技术研发我称之为AI+X，这里X就是填上相关的应用（如AI-Medical就是人工智能在医疗上的应用，AI-finance就是AI在金融方面的应用）。
云的竞争对手不是云 而是IT旧势力_光环大数据培训
云的竞争对手不是云而是IT旧势力_光环大数据培训光环大数据是国内知名的IT培训机构，大数据培训，数据分析培训、人工智能培训等课程全国领先，帮助学员提升技术水平并保障就业，深受学员喜爱，获得业界的一致好评。
历史和现状总是藕断丝连，如果用《三国》形容云计算行业，那前奏刚刚结束，大戏还没开场，正是黄巾军将要被平定，天下诸侯自立为王的阶段，一董二袁崭露头角，曹操刘备还没登场。
他们衣衫褴褛阵型混乱，但对旧秩序有 ...存储 Hadoop 架构云计算运维第一. 时代大幕刚刚拉开历史和现状总是藕断丝连，如果用《三国》形容云计算行业，那前奏刚刚结束，大戏还没开场，正是黄巾军将要被平定，天下诸侯自立为王的阶段，一董二袁崭露头角，曹操刘备还没登场。
首先看谁是黄巾军？那些OpenStack创业厂商。
他们衣衫褴褛阵型混乱，但对旧秩序有无穷尽的破坏力，经过这批厂商的教育开拓，每个客户都认可了云计算，且客户将期望值控制在合理范围内。
然后这批厂商该招安的都招安了，该消失的也在消失。
然后看天下诸侯，纵然现在有一二三名，但从第一名到第十名都能业绩翻倍，说明行业还远未饱和竞争。
现在的曹操袁绍等人只是西园八校尉，离封侯称王还早，扩军抢地盘的速度还可以继续提升。
汉末是机会主义者的舞台，敢造反敢扛事就是一方诸侯，但三国时代的整合兼并考验的是人才和资源。
现在云计算厂商只要不是过分作死就能业绩翻番，抢到的新单永远比丢到的旧单更多，所以很多流寇和投机分子也在做云计算，而资源整合更多是吃老本依赖母公司资源。
什么时候云计算进入白热化竞争哪？历史书上给我们类似的答案，小山头逐渐被兼并，比如说第五云和第八云合并，第四云被第一云挤垮；人才逐渐向大军阀汇聚，曹孙刘都开始招贤纳士，而不是只能依靠家兵家将，那些山贼流寇被洗出牌局；大军阀控制了旗下的资源，而不是世家大族的傀儡，类似于曹操在荆州取代刘表，刘备在益州取代刘璋。
等到某云宣布旗下软件都依附于云平台进行售卖，某云宣布能用云用户给生态兄弟们带来了引流增长，这个时候云计算才会是各集团的核心竞争力。
大数据与AI深度融合,进入智能社会时代_光环大数据培训
大数据与AI深度融合,进入智能社会时代_光环大数据培训大数据与AI深度融合,进入智能社会时代什么是人工智能人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的理论、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。
首先是计算智能，机器人开始像人类一样会计算，传递信息，例如神经网络、遗传算法等；其次是感知智能，感知就是包括视觉、语音、语言，机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些行动，例如可以听懂语音的音箱等；第三是认知智能，机器能够像人一样思考，主动采取行动，例如完全独立驾驶的无人驾驶汽车、自主行动的机器人。
什么是大数据大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据是以数据为核心资源，将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示，最终实现数据的价值。
大数据与人工智能相辅相成大数据的积累为人工智能发展提供燃料。
IDC、希捷科技曾发布了《数据时代2025》白皮书。
报告显示，到2025年全球数据总量将达到163ZB。
这意味着，2025年数据总量将比2016全球产生的数据总量增长10倍多。
其中属于数据分析的数据总量相比2016年将增加50倍，达到5.2ZB（十万亿亿字节）；属于认知系统的度学习的方法训练计算机视觉技术提供了丰厚的数据土壤。
大数据主要包括采集与预处理、存储与管理、分析与加工、可视化计算及数据安全等，具备数据规模不断扩大、种类繁多、产生速度快、处理能力要求高、时效性强、可靠性要求严格、价值大但密度较低等特点，为人工智能提供丰富的数据积累和训练资源。
以人脸识别所用的训练图像数量为例，百度训练人脸识别系统需要2亿幅人脸画像。
数据处理技术推进运算能力提升。
人工智能领域富集了海量数据，传统的数据处理技术难以满足高强度、高频次的处理需求。
AI到底带来些什么_光环大数据人工智能培训
AI到底带来些什么_光环大数据人工智能培训从两会到《新一代人工智能发展规划》，AI成了今年科技界最火爆的名词。
“AI+”继承“互联网+”，转眼之间，在智能硬件、医疗、物流、企业服务、金融、信息、教育、交通等领域开了花。
从目前来看，大多数“AI+”因为技术手段不成熟或应用不深，还处在营销噱头阶段。
不过有三大领域集聚计算、数据和算法三大要素，已经真枪实弹在干，而且商用案例不断增加。
搭载人工智能究竟为这几个领域带来怎样的变革？这里我们一起探探。
AI+信息行业：精准推送打造商业新法则今年8月，四川九寨沟发生地震。
震后25秒内，中国地震网的第一篇新闻报道就发布了。
它的作者不是某位资深记者，而是新上任的人工智能写作机器人。
从内容、逻辑、文风等方面看，这位AI记者并不逊于常人。
知道真相后，很多内容创作者已经在担心失业的问题。
其实不止是新闻内容创作，目前人工智能机器人还深入到了翻译、写歌作曲、内容监控甚至冒充水军回帖发帖的地步。
近期谷歌就依托自己的人工智能平台，开发了一款叫做 Perspective API 的工具用于监测发言的合法性。
准确性、工作效率比人工操作要翻几番，还能根据时下热点、个人爱憎取向机智地识别灰色内容，嗅觉灵敏度人类都不及。
在互联网高度发达的现在，为了强化网络信息监管，官方、大众媒体、社交应用等纷纷采取动作。
实名认证、关键词过滤、信息脱敏处理有一定效果，可很难做到滴水不漏，实时更新维护数据库也很难单靠人工完成。
利用人工智能进行干预，将是更省时省力的做法。
比起上面这些，精准推送应该是目前人工智能在信息行业应用最广、最多的一个方面。
后来居上的内容媒体平台，比如今日头条，采用人工智能进行新机器算法的优化，实现海量内容的生产和推荐，早已经不是什么稀奇事。
在传统媒体广告江河日下的当下，人工智能的加入，也让媒体和广告商重获商机。
比如美国有家内衣品牌就裁掉了自己的传媒部门，利用Albert人工智能平台对外进行品宣和广告投放。
为什么说人工智能是人类的下一个进化阶段 光环大数据人工智能培训机构
为什么说人工智能是人类的下一个进化阶段光环大数据人工智能培训机构光环大数据人工智能培训了解到，在人工智能的发展道路上，我们错过了很多关键性的东西。
人类再一次欺骗自己对于人工智能的认知，认为这将是结束。
即将到来的技术革命的产物将会逐渐取代我们的工作，并将我们从地球上抹去。
其实这并不令人惊讶。
技术恐惧症并不是一种新现象，这是我们在现代社会经历的每一次技术转变的一个显著特征。
人们总是害怕被机器取代，然而，从这种过度的集体恐惧中诞生的反乌托邦思想，却从未被证明是真的。
事实上，每一场技术革命都带来了繁荣、生活水平、社会平等和其他积极影响的进步。
这场革命会有什么不同的结局吗？当然有！但我们需要采用另一种方式。
人工智能不会让人类成为“无用的阶级”，也不会像一些未来主义者所暗示的那样，造成社会混乱。
它将彻底改变之前从未发生过的——针对人类本身的革命。
技术推动着一切事物：经济、政治、人口。
它塑造了战争、文化、工作、历史，它是我们社会不可或缺的一部分，而我们也是它在发展途中的一个物种。
然而，人类的一部分，技术尚未受到重大影响的是我们的认知。
到目前为止，我们的进化仅仅局限于生物学上的研究。
我们已经对于大脑，人类站立时直立的姿势，以及其他的身体特征进行了更多的研究，并利用这些研究帮助我们适应不断变化的生活方式。
然而，我们已经到达了一个时间点，即我们传统的生物进化理念无法跟上目前时代变化的步伐。
看看人类已经走了多远。
这是一个多么精妙与复杂的世界。
事实上，这个世界的事物远比我们的大脑所能处理的量要复杂得多。
在现代社会，我们仍在使用可追溯到数十万年前的爬行动物大脑。
我们的错误认知是由这个过时的大脑所驱动的，它对我们日常生活中的每一个可能的刺激点都存在着误解。
这可能是大萧条现象在现代社会普遍存在的最大原因。
而人工智能的用武之地便在于此。
即将到来的范式转变不仅仅是一场技术革命，这是一场物种进化革命。
这是人类有史以来对进化的最大转变，而且这将改变我们作为一个人类物种的身份。
光环大数据的人工智能培训_光环大数据人工智能培训课程有哪些内容
光环大数据的人工智能培训_光环大数据人工智能培训课程有哪些内容光环大数据人工智能培训课程有哪些内容？随着人工智能技术在个人财务管理、公共记录、客户体验以及学习新事物等平台的发展，这种行业转移将变得更加普遍。
人工智能工程师和开发人员将致力于打造由算法驱动的人工智能，人工智能的发展会越来越好，因此参加人工智能培训课程进而转行人工智能行业是非常好的时机。
光环大数据人工智能培训课程有哪些内容？课程一阶段PythonWeb学习内容：PythonWeb内容实战学习目标：掌握HTML与CSS基础与核心、JavaScript原生开发，jQuery框架、XML与AJAX 技术完成项目：大型网站设计项目、京东电商网站项目、JS原生特效编写实战。
课程二阶段PythonLinux学习内容：PythonLinux实战开发学习目标：熟练Linux安装与管理、熟练使用Shell核心编程，掌握服务器配置与管理。
完成项目：ERP员工管理系统开发、图书管理系统开发、数据库系统调优。
课程三阶段文件与数据库学习内容：文件与数据库实战开发学习目标：熟练掌握Python各类操作，熟练掌握数据库语法与函数编程，及大数据库解决方案完成项目：权限系统数据库设计、日志系统数据库设计、综合系统数据库设计。
课程四阶段Python基础学习内容：Python基础实战开发学习目标：熟练掌握Python基础开发，掌握函数与控制、Python数据库开发。
完成项目：设计高级石头剪刀布游戏、计算器程序设计开发。
课程五阶段Python进阶开发学习内容：Python进阶实战开发学习目标：熟练使用经典开发与爬虫设计，熟练掌握买面向对性开发及并发原理。
完成项目：智能电子购物车项目、异步即时聊天室项目、Python超级爬虫编写。
课程六阶段Django编程开发学习内容：Django编程实战开发学习目标：熟练掌握Django框架设计、了解Django工作机制、熟练应用Django框架。
人工智能时代 也许你将被开除_光环大数据人工智能培训
人工智能时代也许你将被开除_光环大数据人工智能培训光环大数据人工智能培训机构了解到，人工智能时代，人类关于工作的认知和教育方式，都将不得不迎来变革。
比如，印象中最稳定的工作，如会计、银行职员、政府职员，被取代的概率分别为96.8%，97.6、96.8%。
越是稳定，不依赖创造力的工作，就越是高危。
相比之下，艺术家、音乐家、科学家的被取代概率分别为：3.8%、4.5%、6.2%。
而涉及与人沟通，有“爱”的工作，被取代的概率同样很低，比如教师被取代的概率仅为0.4%，公关只有1.6%。
在未来，爱与创造将是人区别于机器的根本特质。
本文来源：ELLEMEN睿士作者：EMD封面上，人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色，意指明显——在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。
这其实是一个老生常谈的话题，自从机器人的概念在科幻小说里首次出现……甚至更早，自从工业革命爆发，机器大生产最开始为商家创造利润的那一天开始，人类便开始了无休无止的焦虑。
从各种科幻作品的走向来看，最早的时候，人类最害怕的是机器人起兵造反，将人类杀个片甲不留。
而到了如今，人工智能日渐精进，人类的焦虑和恐惧则由被机器人杀死，转变成了被机器人所取代。
人类会被机器人取代吗？难说。
如果真的取代了，站在更大的文明维度上来看，倒也不失为一种进化。
但眼前，我们只谈谈当下。
在这个时代，做什么工作最有可能被机器人淘汰？干什么最不容易被淘汰？BBC基于剑桥大学研究者MichaelOsborne和CarlFrey的数据体系分析了365种职业在未来的“被淘汰概率”。
虽说他们分析的仅仅是这些职业在英国的前景，所基于的也不过是本土的数据。
但从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论。
如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；创意和审美。
人工智能可能引发公众的强烈反对_光环大数据人工智能培训
人工智能可能引发公众的强烈反对_光环大数据人工智能培训有关社会、伦理和政治方面的担忧正在加剧，人工智能急需更多监督。
科技行业的专家警告称，人工智能（AI）的新兴领域可能会引发公众的强烈反对，因为它逐渐落入私营企业之手，威胁到人们的工作，并在没有有效监管或监管控制的情况下运行。
在有关人工智能的新系列报道中，行业内专家们强调了这项技术的巨大潜力，该技术已加快科学和医学研究的步伐，还使城市运行更加顺畅，提高企业效率。
尽管人工智能革命前途似锦，但在缺乏监管机构、立法机构和政府监管的情况下，人们对该技术的发展有着越来越多的社会、伦理和政治方面的担忧。
研究人员告诉《卫报》：人们的强烈抵制可能会减少人工智能带来的好处。
人才流失到私营企业不利于高校发展。
专业知识和财富集中在少数几家公司手中。
这个领域存在着巨大的多样性问题。
今年10月，南安普敦大学计算机科学教授温迪·霍尔爵士联合主持了一份有关英国人工智能行业的独立评估报告。
报告发现，人工智能有可能在2035年之前为经济增收6300亿英镑。
但她说，要想获得回报，这项技术必须造福社会。
她说，“人工智能将影响我们基础设施的方方面面，我们必须确保它有利于我们，必须考虑得面面俱到。
当机器可以为自己学习和做事时，我们人类社会面临的危险又是什么？这很重要，能够理解这些问题的国家将成为下一次工业革命的赢家。
”如今，开发安全、合乎伦理的人工智能的责任几乎完全落在了建造它们的公司身上。
然而目前并没有测试标准，也没有任何组织能够监控和调查任何人工智能作出的不好决定或发生的事故。
纽约大学当代人工智能研究所的联席主任凯特·克劳福德说：“我们需要有强大的独立机构，以及专门的专家和知识渊博的研究人员，他们可以充当监督者，让大公司对高标准负责。
这些系统正在成为新的基础设施，重要的是，它们既要安全又能保证公平。
”许多现代的人工智能都是通过在海量数据集中经过训练后再做出决策。
但是，如果数据本身包含了偏见，那么这些数据会被人工智能继承和不断重复。
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AI成为云计算巨头争夺的下一个焦点_光环大数据培训
人工智能是当下信息技术最热门的话题，它对信息产业的丰富完善和对其他领域的颠覆革新作用正被日益放大。
随着人工智能在各领域应用的不断扩展，作为基础设施的云计算也在不断拓展人工智能技术。
各云计算巨头正对自己的业务进行重组，以云计算的方式为客户提供人工智能服务。
继弹性计算、存储服务等传统的云服务之后，人工智能服务正成为各云计算巨头角逐的焦点。
AI成为云计算巨头争夺的下一个焦点
人工智能产品需求日渐增多
国内外企业不断开发新的人工智能技术和产品，作为基础设施的云计算，必然需要根据发展形势重组业务，以适应新的需求。
人工智能发展十分迅速，据赛迪研究院数据，2016年全球人工智能市场规模达1683.9亿元，预计2018年将达到2700亿元。
国外企业纷纷加强在人工智能领域的布局，谷歌、Facebook、IBM、亚马逊等持续在智力游戏、机器翻译、无人驾驶、图像识别等领域推出有显著创新性的技术产品，着力打造从软硬件、开源平台、整体解决方案到行业应用的产业生态。
其中，Google旗下DeepMind公司的AlphaGo程序连续击败人类顶尖围棋手；IBM 的沃森（Waston）人工智能平台已在医疗保健、零售、金融、饮食等垂直行业实现应用；亚马逊的人工智能语音助理软件Alexa已应用于电子电器、智能家居、智能手机、机器人、汽车信息娱乐和控制系统等方面，涉及的产品类型超过7000种。
我国企业加快在人工智能领域跑马圈地，在部分领域掌握领先优势。
以百度、阿里巴巴、科大讯飞、腾讯为代表的龙头企业和以图灵机器人、深圳大疆等为代表的新兴企业发展迅速，产业创新日益活跃。
百度的无人驾驶汽车已完成实际道路的行驶测试，科大讯飞发布的“讯飞听见”服务平台可以实现语音向文字的实时转化，深圳大疆公司创造出消费级无人机新市场并占据全球70%以上的市场份额。
而且，我国人工智能相关专利累计申请数位列全球第二，在语音识别、视觉识别、机器翻译等领域已处于全球领先水平。
另一方面，公有云市场正突飞猛进。
数据显示，未来公有云市场规模将达1万亿元，2017年云计算呈现全面爆发的局面，部分企业开始盈利。
各巨头在云计算市场布局超十年，在弹性计算、存储、数据库、CDN等传统的云服务产品上各自发力，形成了以亚马逊AWS、微软Azure、阿里云为首的云计算先锋。
国内外企业不断开发新的人工智能技术和产品，作为基础设施的云计算，必然需要根据发展形势重组业务，以适应新的需求。
云巨头加速人工智能产品落地
人工智能在大数据中的应用、与云计算的结合，创造出极大的想象空间，巨头们再度出击，以人工智能增加云计算竞争砝码，希望以此改写产业格局。
云计算服务正呈现同质化，人工智能的兴起，将为云厂商提供一个差异化服务的机会。
人工智能与云的结合表现在主机、平台和应用三个层面的落地。
主机类，需要部署FPGA和GPU的主机产品，供企业用户租用；平台类，需要开放深度学习平台，输出人工智能技术；应用类，包括图像识别、语音识别、手势识别、机器翻译等人工智能应用，让企业用户快速构建人工智能产品。
例如，谷歌去年发布了人工智能云计算战略，是要以谷歌擅长的人工智能技术为亮点，追赶亚马逊AWS和微软Azure，挑战它们的地位。
谷歌的云计算集成更多人工智能技术，比如向开发者开放了Google Cloud Vision API和面向开发者的开源人工智能工具TensorFlow.通过前者，开发者可以将谷歌的图片识别技术应用到自己的产品当中，而后者目前已经成为GitHub上机器学习类储存库的第一。
在应用方面，谷歌通过神经网络建立的数据分析模型可以应用于图像识别、语音识别、翻译，甚至医疗健康和机器人工业等多种不同的领域。
百度在移动互联网、云计算领域的布局落后于竞争对手，但人工智能的浪潮让百度再度兴奋起来。
百度董事长李彦宏表示，过去的云计算没有太大的技术含量，但如果与大数据、人工智能一起为企业提供服务的话，想象空间还是非常大的。
近两年，百度将人工智能作为最重要的战略，不仅在无人驾驶、移动互联网应用中导入了人工智能和深度学习的技术，而且又重新发力百度云，将“云计算+大数据+人工智能”三者融为一体。
最重要的是，百度有全球体量最大的FPGA 集群，这意味着在以GPU代替CPU计算这一云计算技术大趋势下，百度拥有的计算结构和庞大的数据资源是引领云计算未来的。
它使百度具备优势的条件，将机器学习、数据建模、大规模GPU并行化平台等融入百度大脑，构建起全球最大的深度神经网络。
仔细观察，诸如谷歌、百度等转型人工智能的公司，它们在云计算过去十年的发展中并未处于领先。
谷歌是从去年才开始明确云计算的战略和方向的，其云的营收仅有处于第一第二位置的亚马逊AWS及微软Azure的十分之一。
百度虽然从一开始就紧跟云计算浪潮，但没有明确的战略、突出的优势、持续的声音，百度云的发展也不温不火。
人工智能在大数据中的应用、与云计算的结合，创造出极大的想象空间，谷歌、百度基于各自在人工智能的领先优势，再度出击包括云计算在内的信息技术领域，希望以此改写产业格局。
此外，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、腾讯云纷纷对云业务重组，前两
者本身也有凝结为语音助手这样的人工智能技术结晶，后两者在以FPGA、GPU为矩阵构建异构产品，强调更为强大的计算能力，以应对人工智能的复杂计算需求。
无论是领先者，还是后发者，都在以人工智能增加云计算竞争砝码，从而左右市场格局。
「大佬“云”」
腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾：“人工智能有望成为云时代像计算机一样的关键产物，衍生出更多新商业，‘智能云’是一个全新的蓝海市场。
”
阿里巴巴董事局主席马云：“智能世界的产生是因为互联网的发展产生大量数据，配以强大的计算能力。
互联网是生产关系，大数据是生产资料，云计算是生产力，只有有了这三方面，人类才能进入智能世界。
”
百度创始人、董事长兼CEO李彦宏：“云计算其实已经不是简简单单的云存储和对计算能力的需求，其实它越来越是大数据、云计算和人工智能‘三位一体’的东西。
当这些东西全部都糅合在一起为企业去提供技术服务的时候，它的想象空间是非常大的。
”
为什么大家选择光环大数据！
大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。
讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。
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