简单低通滤波器设计及matlab仿真

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用Matlab设计的低通数字滤波器

用Matlab设计的低通数字滤波器
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对全部高中资料试卷电气设备,在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验;通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关,系电,力根通保据过护生管高产线中工敷资艺设料高技试中术卷资,配料不置试仅技卷可术要以是求解指,决机对吊组电顶在气层进设配行备置继进不电行规保空范护载高与中带资负料荷试下卷高问总中题体资,配料而置试且时卷可,调保需控障要试各在验类最;管大对路限设习度备题内进到来行位确调。保整在机使管组其路高在敷中正设资常过料工程试况中卷下,安与要全过加,度强并工看且作护尽下关可都于能可管地以路缩正高小常中故工资障作料高;试中对卷资于连料继接试电管卷保口破护处坏进理范行高围整中,核资或对料者定试对值卷某,弯些审扁异核度常与固高校定中对盒资图位料纸置试,.卷保编工护写况层复进防杂行腐设自跨备动接与处地装理线置,弯高尤曲中其半资要径料避标试免高卷错等调误,试高要方中求案资技,料术编试交写5、卷底重电保。要气护管设设装线备备置敷4高、调动设中电试作技资气高,术料课中并3中试、件资且包卷管中料拒含试路调试绝线验敷试卷动槽方设技作、案技术,管以术来架及避等系免多统不项启必方动要式方高,案中为;资解对料决整试高套卷中启突语动然文过停电程机气中。课高因件中此中资,管料电壁试力薄卷高、电中接气资口设料不备试严进卷等行保问调护题试装,工置合作调理并试利且技用进术管行,线过要敷关求设运电技行力术高保。中护线资装缆料置敷试做设卷到原技准则术确:指灵在导活分。。线对对盒于于处调差,试动当过保不程护同中装电高置压中高回资中路料资交试料叉卷试时技卷,术调应问试采题技用,术金作是属为指隔调发板试电进人机行员一隔,变开需压处要器理在组;事在同前发一掌生线握内槽图部内 纸故,资障强料时电、,回设需路备要须制进同造行时厂外切家部断出电习具源题高高电中中源资资,料料线试试缆卷卷敷试切设验除完报从毕告而,与采要相用进关高行技中检术资查资料和料试检,卷测并主处且要理了保。解护现装场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况,然后根据规范与规程规定,制定设备调试高中资料试卷方案。

基于MATLAB的IIR数字滤波器设计与仿真

基于MATLAB的IIR数字滤波器设计与仿真

基于MATLAB的IIR数字滤波器设计与仿真一、概述在现代数字信号处理领域中,数字滤波器扮演着至关重要的角色。

其通过对输入信号的特定频率成分进行增强或抑制,实现对信号的有效处理。

无限脉冲响应(IIR)数字滤波器因其设计灵活、实现简单且性能优良等特点,得到了广泛的应用。

本文旨在基于MATLAB平台,对IIR数字滤波器的设计与仿真进行深入研究,以期为相关领域的研究与应用提供有益的参考。

IIR数字滤波器具有无限长的单位脉冲响应,这使得其在处理信号时能够展现出优秀的性能。

与有限脉冲响应(FIR)滤波器相比,IIR滤波器在实现相同性能时所需的阶数更低,从而减少了计算复杂度和存储空间。

在需要对信号进行高效处理的场合,IIR滤波器具有显著的优势。

MATLAB作为一款功能强大的数学软件,提供了丰富的函数和工具箱,使得数字滤波器的设计与仿真变得简单而高效。

通过MATLAB,我们可以方便地实现IIR滤波器的设计、分析和优化,从而满足不同应用场景的需求。

本文将首先介绍IIR数字滤波器的基本原理和特性,然后详细阐述基于MATLAB的IIR数字滤波器的设计方法和步骤。

接着,我们将通过仿真实验验证所设计滤波器的性能,并对其结果进行分析和讨论。

本文将总结IIR数字滤波器设计与仿真的关键技术和注意事项,为相关领域的研究人员和工程师提供有益的参考和启示。

1. IIR数字滤波器概述IIR(Infinite Impulse Response)数字滤波器是数字信号处理中常用的一类滤波器,它基于差分方程实现信号的滤波处理。

与FIR (Finite Impulse Response)滤波器不同,IIR滤波器具有无限长的单位脉冲响应,这意味着其输出不仅与当前和过去的输入信号有关,还与过去的输出信号有关。

这种特性使得IIR滤波器在实现相同的滤波效果时,通常具有更低的计算复杂度,从而提高了处理效率。

IIR滤波器的设计灵活多样,可以根据不同的需求实现低通、高通、带通和带阻等多种滤波功能。

课程设计-低通滤波器设计(含matlab程序)

课程设计-低通滤波器设计(含matlab程序)

2010/2011学年第2 学期学院:信息与通信工程学院专业:电子信息科学与技术学生姓名:学号:课程设计题目:低通滤波器设计起迄日期: 6 月13 日~6月24日课程设计地点:指导教师:系主任:下达任务书日期: 2011 年 6 月12 日课程设计任务书课程设计任务书目录1 设计目的及要 (5)1.1设计目的 (5)1.2设计内容和要求 (5)2 设计原理 (5)2.1 FIR滤波器 (5)2.2窗函数 (6)2.3矩形窗 (7)3 设计过程 (8)3.1 设计流程图 (8)3.2 产生原始信号并分析频谱 (8)3.3 使用矩形窗设计不同特性的数字滤波器 (10)3.4 信号滤波处理 (11)4 实验结果及分析 (12)5 课程设计心得体会 (12)6 参考文献 (13)附录: (14)低通滤波器的设计1 设计目的及要求1.1设计目的设计一种低通滤波器并对信号进行滤波。

低通滤波器的作用是滤去信号中的中频和高频成分,增强低频成分。

要求做到:1.了解MATLAB的信号处理技术;2.使用MATLAB设计低通滤波器,掌握其滤波处理技术;3.对滤波前和滤波后的波形进行时域和频域比较。

1.2设计内容和要求1.熟悉有关采样,频谱分析的理论知识,对信号作频谱分析;2.熟悉有关滤波器设计理论知识,选择合适的滤波器技术指标,设计低通滤波器对信号进行滤波,对比分析滤波前后信号的频谱;3.实现信号频谱分析和滤波等有关MATLAB函数;2设计原理本次课程设计,我们主要是基于矩形窗的FIR滤波器来设计一个低通滤波器。

2.1 FIR滤波器FIR滤波器即有限抽样响应因果系统,其单位抽样响应h(n)是有限长的;极点皆位于z=0处;结构上不存在输出到输入的反馈,是非递归型的。

其系统函数表示为:普通的FIR滤波器系统的差分方程为:式中:N为FIR滤波器的抽头数;x(n)为第n时刻的输入样本;h(i)为FIR滤波器第i级抽头系数。

其直接型如图2-1所示。

低通滤波器的设计与仿真

低通滤波器的设计与仿真

低通滤波器的设计与仿真设计低通滤波器需要考虑以下几个方面:1. 频率响应:低通滤波器的频率响应应该呈现出降低高频分量的特性。

常见的频率响应形状包括巴特沃斯型(Butterworth)、切比雪夫型(Chebyshev)以及椭圆型(Elliptic)等。

2.通带衰减和阻带衰减:通带衰减是指滤波器在低频范围内将信号传递的衰减程度,而阻带衰减则是指滤波器将高频信号抑制的程度。

一个优秀的低通滤波器要能够实现较低的通带衰减和较高的阻带衰减。

3.相位响应:滤波器的相位响应与滤波后的信号延迟有关。

在一些应用中,信号的相位延迟会对系统的性能产生影响,因此需要对低通滤波器的相位响应进行合理设计。

设计滤波器的一种方法是使用模拟滤波器设计技术。

在模拟滤波器设计中,可以使用模拟滤波器的传递函数、阶数以及频率响应形状等参数进行设计。

根据设计的参数,可以利用电路设计工具进行滤波器的仿真和优化。

最终得到满足要求的模拟滤波器电路。

另一种方法是使用数字滤波器设计技术。

数字滤波器是通过数字信号处理的方法实现滤波效果的。

在设计数字滤波器时,需要选择适当的滤波器类型(如FIR滤波器或IIR滤波器)、阶数、滤波器系数等参数。

可以使用各种数学算法和信号处理工具进行仿真和优化,最终得到满足要求的数字滤波器。

在设计和仿真低通滤波器时,常用的工具有MATLAB、Simulink、SPICE等。

这些工具提供了丰富的滤波器设计函数和可视化界面,可以方便地进行设计和仿真。

在进行滤波器设计和仿真过程中,需要注意选择适当的滤波器类型和参数。

此外,还需要根据应用需求进行滤波器的性能优化和调整。

通过设计与仿真,可以得到满足特定应用需求的低通滤波器,提高系统的性能和信号质量。

基于Matlab 的模拟滤波器仿真设计

基于Matlab 的模拟滤波器仿真设计
improving the traditional perturbation observation method, the oscillation of power output waveform is reduced.
Simulation experiments were carried out through Matlab to verify the function of the algorithm . The algorithm can
第 21 期
2022 年 11 月
无线互联科技·研究创新
No. 21
November,2022
[5] 杨斌,闫忠鹏. 基于扰动观察法及电导增量法的光伏 MPPT 控制研究[ J] . 喀什大学学报,2021(6) :40-46.
[6] 程若发,许立斌,杨嘉静,等. 基于 Boost 变换器的改进电导增量法 MPPT 仿真[ J] . 实验室研究与探索,2021(4) :103-107,123.
用 Matlab 软件 [1] ,对低通滤波器进行仿真设计,根据频
率变换的方法设计出其他类型的滤波器 [2] 。
1 滤波器
1. 1 滤波器的类型
滤波器可以按照通过的频率范围进行分类,可以
细化分为低通、高通、带通和带阻等。 低通的含义是指
能够通过低频分量的同时抑制高频分量;高通和低通
reduce the power output waveform oscillation in the control process of MPPT, so that the photovoltaic system can
Guo Shichu, Yin Hangshuai, Liu Dongdong ∗

基于MATLAB的FIR滤波器仿真程序

基于MATLAB的FIR滤波器仿真程序

4.2低通滤波器设计仿真低通滤波器技术指标:截止频率fc=100Hz;采样频率fs=2000Hz;定义滤波器阶数N=31;参数转化,将模拟滤波器的技术指标转化为数字滤波器的技术指标w1=2*pi*fc/fs;使用hamming 窗函数window=hamming(c+1);使用标准响应的加窗设计函数firl h=firl(c,w1/pi,window);信号采用余弦函数频率为:100Hz 、400Hz 。

0.10.20.30.40.50.60.70.80.91-800-600-400-200Normalized Frequency (⨯π rad/sample)P h a s e (d e g r e e s )00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-150-100-50Normalized Frequency (⨯π rad/sample)M a g n i t u d e (d B )图4.1 低通滤波器00.010.020.030.040.050.060.070.080.090.1-4滤波前的时域波形0.010.020.030.040.050.060.070.080.090.1-4滤波后的时域波形图4.2信号时域波形图010020030040050060070080090010000.010.020.03滤波前的频谱Hzf u z h i010020030040050060070080090010000.010.020.03滤波后的频谱Hzf u z h i图4.3信号频域波形图从图4.1可以看到滤波器的相位具有很好的线性。

图4.2为余弦信号滤波前后时域对比。

从图中我们可以发现滤波前是一个高频余弦信号与一个低频余弦信号的叠加,滤波后就只剩下了一个余弦信号,图4.3为信号频域滤波前后的对比。

从图中我们可以看出,在滤波前,信号为两个频率100Hz 、400Hz 信号,经过滤波器处理后,只剩下一个低频100Hz 的信号。

matlab冲激响应不变法设计iir低通滤波器

matlab冲激响应不变法设计iir低通滤波器

一、引言Matlab是一款功能强大的工程仿真软件,多用于信号处理,通信系统,控制系统等方面的研究和应用。

在Matlab中,设计IIR(Infinite Impulse Response)滤波器是很常见的任务,其中冲激响应不变法是一种常用的设计方法,特别是针对所需的低通滤波器。

本文将介绍在Matlab中如何利用冲激响应不变法设计IIR低通滤波器。

二、IIR滤波器简介IIR滤波器是指其冲激响应具有无限长度的滤波器。

与FIR(Finite Impulse Response)滤波器相比,IIR滤波器具有更窄的过渡带和更陡峭的截止带,同时能够用更少的参数来达到相似的性能。

在数字信号处理中,IIR滤波器常常用于对信号进行滤波和增强。

三、冲激响应不变法的基本原理冲激响应不变法是一种通用的IIR滤波器设计方法,其基本原理是将所需的模拟滤波器(一般为巴特沃斯或切比雪夫滤波器)的冲激响应与仿真采样进行一一映射,从而得到对应的数字IIR滤波器的参数。

这样设计得到的数字IIR滤波器的频率响应与模拟滤波器的频率响应基本一致。

四、Matlab中的冲激响应不变法设计IIR滤波器在Matlab中,利用signal processing toolbox中的iirdesign函数可以很方便地实现冲激响应不变法设计IIR滤波器。

下面是一个使用iirdesign函数设计低通滤波器并绘制其频率响应的示例代码:```matlabFs = 1000; 采样频率Fpass = 100; 通带截止频率Fstop = 150; 阻带截止频率Apass = 1; 通带最大衰减Astop = 60; 阻带最小衰减designmethod = 'butter'; 巴特沃斯滤波器[b, a] = iirdesign(Fpass/(Fs/2), Fstop/(Fs/2), Apass, Astop, designmethod);freqz(b, a, 1024, Fs); 绘制滤波器频率响应```上述代码中,首先定义了采样频率Fs,通带和阻带的截止频率Fpass 和Fstop,以及通带最大衰减Apass和阻带最小衰减Astop。

基于Matlab的滤波器仿真与演示

基于Matlab的滤波器仿真与演示

低通滤波器:允许低频信号通过, 抑制高频信号
带通滤波器:允许一定频段的信号 通过,抑制其他频段信号
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高通滤波器:允许高频信号通过, 抑制低频信号
带阻滤波器:抑制特定频段的信号, 允许其他频段信号通过
滤波器类型:低通、高通、带通、带阻滤波器 设计步骤:确定滤波器参数、选择滤波器函数、进行滤波器设计 设计工具:Matlab自带滤波器设计工具 设计注意事项:避免过度拟合或欠拟合、考虑计算复杂度
滤波器性能指 标:如通带波 动、阻带衰减

仿真结果展示: 通过图表或图 像展示滤波器 频率响应、时
域响应等
案例分析:对 所选取的滤波 器类型、参数 设置等进行详
细分析
结果对比:将 仿真结果与理 论值进行对比, 分析误差及原

Matlab滤波器仿真 与演示总结与展望
滤波器的性能评估和优化方 法
Matlab滤波器仿真与演示的 原理和实现方法
滤波器在信号处理和通信系 统中的应用
未来发展方向和潜在应用领 域
未来滤波器技术的发展趋势 Matlab在滤波器设计中的新应用 滤波器仿真与演示的未来发展方向 基于Matlab的滤波器仿真与演示的未来研究热点
感谢您的观看
汇报人:XX
结果分析:对仿真 结果进行详细分析, 并与理论值进行对 比
结论:总结滤波 器性能评估结果, 提出改进意见
滤波器类型选择:根据信号处理需 求选择合适的滤波器类型,如低通、 高通、带通等。
滤波器阶数确定:根据信号处理精 度和实时性要求,选择合适的滤波 器阶数。
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滤波器参数优化:通过调整滤波器 参数,如截止频率、阻尼因子等, 提高滤波效果。
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东北大学研究生考试试卷考试科目:课程编号:阅卷人:考试日期:姓名:xl学号:注意事项1.考前研究生将上述项目填写清楚.2.字迹要清楚,保持卷面清洁.3.交卷时请将本试卷和题签一起上交.4.课程考试后二周内授课教师完成评卷工作,公共课成绩单与试卷交研究生院培养办公室,专业课成绩单与试卷交各学院,各学院把成绩单交研究生院培养办公室.东北大学研究生院培养办公室数字滤波器设计技术指标:通带最大衰减: =3dB ,通带边界频率: =100Hz阻带最小衰减: =20dB 阻带边界频率: =200Hz采样频率:Fs=200Hz 目标:1、根据性能指标设计一个巴特沃斯低通模拟滤波器。

2、通过双线性变换将该模拟滤波器转变为数字滤波器。

原理:一、模拟滤波器设计每一个滤波器的频率范围将直接取决于应用目的,因此必然是千差万别。

为了使设计规范化,需要将滤波器的频率参数作归一化处理。

设所给的实际频率为Ω(或f ),归一化后的频率为λ,对低通模拟滤波器令λ=p ΩΩ/,则1=p λ,ps s ΩΩ=/λ。

令归一化复数变量为p ,λj p =,则p p s j j p Ω=ΩΩ==//λ。

所以巴特沃思模拟低通滤波器的设计可按以下三个步骤来进行。

(1)将实际频率Ω规一化 (2)求Ωc 和N11010/2-=P C αsp s N λααlg 110110lg10/10/--=这样Ωc 和N 可求。

p x fp s x s f根据滤波器设计要求=3dB ,则C =1,这样巴特沃思滤波器的设计就只剩一个参数N ,这时Np Nj G 222)/(1111)(ΩΩ+=+=λλ(3)确定)(s G因为λj p =,根据上面公式有N N N p j p p G p G 22)1(11)/(11)()(-+=+=-由0)1(12=-+NN p 解得 )2212exp(πN N k jp k -+=,k =1,2, (2)这样可得1)212cos(21))((1)(21+-+-=--=-+πN N k p p p p p p p G k N k k求得)(p G 后,用p s Ω/代替变量p ,即得实际需要得)(s G 。

二、双线性变换法双线性变换法是将s 平面压缩变换到某一中介1s 平面的一条横带里,再通过标准变换关系)*1exp(T s z =将此带变换到整个z 平面上去,这样就使s 平面与z 平面之间建立一一对应的单值关系,消除了多值变换性。

为了将s 平面的Ωj 轴压缩到1s 平面的1Ωj 轴上的pi -到pi 一段上,可以通过以下的正切变换来实现:)21tan(21T T Ω=Ω这样当1Ω由pi -经0变化到T pi 时,Ω由∞-经过0变化到∞+,也映射到了整个Ωj 轴。

将这个关系延拓到整个s 平面和1s 平面,则可以得到T s T s e e T T s T s ⋅-⋅-+-=⋅=11112)21tan(2再将1s 平面通过标准变换关系映射到z 平面,即令)*1exp(T s z =得到11112--+-=z z T s同样对z 求解,得到s T s T z -+=22这样的变换叫做双线性变换。

为了验证这种映射具有s 平面的虚轴映射到z 平面单位圆上的特性,考虑 Ω=j s ,ωj e z =,得ωωj j e e T j --+-=Ω112 ω21tan 2T =Ω除了使s 平面的虚轴映射到单位圆上之外,s 平面的左半部分映射到单位圆的内部,s 平面的右半部分映射到单位圆的外部。

设计过程一、计算滤波器阶数N 和截止频率Ωc 。

根据公式:代入数据,计算可得:λps =0.5K ps =0.99885 N=3.3151所以取N=4,即滤波器为四阶滤波器。

计算3dB 截止频率,根据公式计算可得 Ωc =112.6096二、计算系统函数已知四阶归一化低通巴特沃斯模拟滤波器系统函数为:()16131.24142.36131.21234++++=s s s s s H a将S 用S/Ωc 替代,求出系统函数: H a (s) = b/ (s 4+a 3s 3+ a 2s 2+ a 1s+ a 0) 其中:b=2.5063*10^(11) a 3=1.8489*10^(5) a 2=1.7092*10^(6) a 1=9.2560*10^(8) a 0=2.5063*10^(11)三、程序实现模拟滤波器(MATLAB ) clear; close allfp=100;fs=200;Rp=3;As=20; %滤波器指标[N,fc]=buttord(fp,fs,Rp,As,'s') %计算阶数N 和3dB 截至频率fc [B,A]=butter(N,fc,'s'); %设计低通巴特沃斯模拟滤波器[hf,f]=freqs(B,A); %计算模拟滤波器频率响应plot(f,20*log10(abs(hf)), 'r')grid; xlabel('频率Hz');ylabel('幅度dB')title('模拟低通滤波器');axis([0,250,-25,5])line([0,250],[-3,-3]);line([100,100],[-25,5]);line([0,250],[-20,-20]);line([200,200],[-25,5]);响应曲线如下四、通过双线性法变换将模拟滤波器转变为数字滤波器 首先根据公式将 H (s)转换为H(z)。

计算可得:H(z)分子系数为:Mz = 0.0197 0.0786 0.1179 0.0786 0.0197 H(z)分母系数为:Nz = 1.0000 -1.7271 0.0871 1.8682 -0.9138五、程序实现数字滤波器(MATLAB ) T=0.005;M=2.5063*10^(11);N=[1,1.8489*10^(5) ,1.7092*10^(6) ,9.2560*10^(8) ,2.5063*10^(11)] [Mz,Nz]=bilinear(M,N,1/T); %对模拟滤波器双线性变换 Mz,Nz[h1,w1]=freqz(Mz,Nz); %数字滤波器的幅频响应 figureplot(w1/pi,20*log10(abs(h1)), 'r'); grid;xlabel('ω/π');ylabel('幅度(dB)'); title('数字低通滤波器'); axis([0,1.1,-160,20]) 响应曲线如下1-1.7271 Z -1+0.0871 Z -2+1.8682 Z -3-0.9138 Z -40.0197+0.0786 Z -1+0.1179 Z -2+0.0786 Z -3+0.0197 Z -4 H(z) =11112)()(--+-==z z T s s H z H六、设计级联型滤波器 根据编写matlab 程序求级联型滤波器系数。

程序如下:a=[0.0197,0.0786,0.1179,0.0786,0.0197]; b=[1.0000,-1.7271,0.0871,1.8682,-0.9138];[sos,g]=tf2sos(a, b) %求级联型结构系数 结果如下:sos = 1.0000 2.3550 1.4405 1.0000 0.3905 -0.60251-1.7271 Z -1+0.0871 Z -2+1.8682 Z -3-0.9138 Z -40.0197+0.0786 Z -1+0.1179 Z -2+0.0786 Z -3+0.0197 Z -4 H(z) =1.0000 1.6348 0.6942 1.0000 -2.1176 1.5166 g = 0.0197所以可由级联型结构系数写出系统函数:级联型结构图如下图所示:结果分析1、模拟滤波器性能分析观察响应曲线,在通带边界频率100Hz 处,幅度最大衰减为3 dB ;在阻带边界频率200Hz 处,幅度衰减达到20dB 。

因此模拟滤波器设计符合要求。

2、双线性变换所得数字低通滤波器分析双线性变换优点:是频率坐标变换是线性的,即T Ω=ω,如果不考虑频率混叠现象,用这种方法设计的数字滤波器会很好的重现原模拟滤波器的频率特性。

另一个优点是数字滤波器的单位脉冲响应完全模仿模拟滤波器的单位冲激响应,时域逼近性好。

双线性变换法的缺点:数字滤波器的幅频响应相对于模拟滤波器的幅频响应有畸变。

例如,一个模拟微分器,它的幅度与频率是线性关系,但通过双线性变换后,就不可能得到数字微分器。

1+0.3905 Z -1-0.6025 Z -21+1.6348 Z -1+0.6942Z -21+2.355Z -1+1.4405Z -2 1-2.1176 Z -1+1.5166 Z -2Y(n)H(z) = 0.0197( )( )另外,一个线性相位的模拟滤波器经双线性变换后,滤波器就不再有线性相位特性。

虽然双线性变换有这样的缺点,但它目前仍是使用得最普遍、最有成效的一种设计工具。

这是因为大多数滤波器都具有分段常数的频响特性,如低通、高通、带通和带阻等,它们在通带内要求逼近一个衰减为零的常数特性,在阻带部分要求逼近一个衰减为∞的常数特性,这种特性的滤波器通过双线性变换后,虽然频率发生了非线性变化,但其幅频特性仍保持分段常数的特性。

双线性变换比脉冲响应法的设计计算更直接和简单。

由于s与z之间的简单代数关系,所以从模拟传递函数可直接通过代数置换得到数字滤波器的传递函数。

置换过程:频响:这些都比脉冲响应不变法的部分分式分解便捷得多。

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