课程设计分析方案——matlab瑞利衰落信道仿真
西南交通大学_通信工程实验_MATLAB实验_OFDM误码率仿真(衰落)
一、实验目的：
1、 了解瑞利信道产生的原因及其特征。 。 2、 用 MATLAB 进行 OFDM 系统在瑞利信道下误码率分析。
二、实验原理： 1、OFDM 基本原理
OFDM （ Orthogonal Frequency Division Multiplexing ）正交频分复用，它是由多载波 调制技术发展而来 。其基本思想是把一路高速的数据流串并变换为 N 路的低速数据流再 并行传输， 因此数据流速度降为原来的 1/N， 具有很强的抗多径衰落和抗脉冲干扰的能力 ， 特别适合高速无线数据传输。OFDM 是一种子载波相混叠的多载波技术，但由于 OFDM 选择 时域相互正交的子载波 ， 他们在频域虽然相互混叠 ， 却能在接收端被分离出来 。 OFDM 信 号频谱实际满足奈奎斯特准则即多个子载波之间不存在相互干扰。 OFDM 信号的基带形式
Ts=Tsym/N
x(t ) X [k ]exp j 2 f k (t Tsym
k 0
Nபைடு நூலகம்1
由于 OFDM 子载波之间满足正交性，因此可以采用离散傅立叶变换(DFT)表示信号。直接进 行 IDFT/DFT 变换，算法复杂度为 O(N2) ，计算量非常大，但如果采用 IFFT/FFT 来实现， 则算法复杂度降低为 O(N/2) (基 2 算法)，极大降低了 OFDM 系统的实现难度。 图 1 为基带 OFDM 系统框图。
四、实验报告要求
1. 所有程序完整的源代码（.m 文件）以及注释。 2. 仿真结果。对于所有的图形结果（包括波形与仿真曲线等） ，将图形保存成.tif 或者.emf 的格式并插入 word 文档。
二进制 信息
映射
s/p
课程设计报告——matlab瑞利衰落信道仿真
目录摘要 (1)1、设计原理 (2)1.1设计目的 (2)1.2仿真原理 (2)1.2.1瑞利分布简介 (2)1.2.2多径衰落信道基本模型 (2)1.2.3产生服从瑞利分布的路径衰落r(t) (3)1.2.4产生多径延时 (4)1.3仿真框架 (4)2、设计任务 (4)2.1设计任务要求 (4)2.2 MATLAB 仿真程序要求 (4)3、DSB调制解调分析的MATLAB实现 (5)3.1 DSB调制解调的MA TLAB实现 (5)3.2瑞利衰落信道的MA TLAB实现 (6)4、模拟仿真及结果分析 (7)4.1模拟仿真 (7)4.1.1多普勒滤波器的频响 (7)4.1.2多普勒滤波器的统计特性 (7)4.1.3信道的时域输入/输出波形 (8)4.2仿真结果分析 (8)4.2.1时域输入/输出波形分析 (8)4.2.2频域波形分析 (8)4.2.3多普勒滤波器的统计特性分析 (9)5、小结与体会 (9)6、参考文献 (9)MATLAB 通信仿真设计摘要主要运用MATLAB进行编程，实现采用对输入信号进行抑制载波的双边带调幅；而后将调幅波输入信道，研究多径信道的特性对通信质量的影响；最后将信道内输出的条幅波进行同步解调，解调出与输入信号波形相类似的波形，观测两者差别。
同时输出多普勒滤波器的统计特性图及信号时域和频域的输入、输出波形。
关键字：双边带调幅瑞利衰落相干解调MATLAB121、设计原理 1.1设计目的由于多径和移动台运动等影响因素，使得移动信道对传输信号在时间、频率和角度上造成了色散，如时间色散、频率色散、角度色散等等，因此多径信道的特性对通信质量有着至关重要的影响，而多径信道的包络统计特性成为我们研究的焦点。
根据不同无线环境，接收信号包络一般服从几种典型分布，如瑞利分布、莱斯分布和Nakagami-m 分布。
在设计中，专门针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真，进一步加深对多径信道特性的了解。
瑞利衰落信道matlab,瑞利衰落信道的matlab仿真-read.doc
瑞利衰落信道matlab,瑞利衰落信道的matlab仿真-read.doc 瑞利衰落信道的matlab仿真-read瑞利衰落信道瑞利衰落信道(Rayleigh fading channel)是⼀种⽆线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过⽆线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。
模型的适⽤瑞利衰落模型适⽤于描述建筑物密集的城镇中⼼地带的⽆线信道。
密集的建筑和其他物体使得⽆线设备的发射机和接收机之间没有直射路径，⽽且使得⽆线信号被衰减、反射、折射、衍射。
在曼哈顿的实验证明，当地的⽆线信道环境确实接近于瑞利衰落。
[3] 通过电离层和对流层反射的⽆线电信道也可以⽤瑞利衰落来描述，因为⼤⽓中存在的各种粒⼦能够将⽆线信号⼤量散射。
瑞利衰落属于⼩尺度的衰落效应，它总是叠加于如阴影、衰减等⼤尺度衰落效应上。
信道衰落的快慢与发射端和接收端的相对运动速度的⼤⼩有关。
相对运对导致接收信号的多普勒频移。
图中所⽰即为⼀固定信号通过单径的瑞利衰落信道后，在1秒内的能量波动，这⼀瑞利衰落信道的多普勒频移最⼤分别为10Hz和100Hz，在GSM1800MHz的载波频率上，其相应的移动速度分别为约6千⽶每⼩时和60千⽶每⼩时。
特别需要注意的是信号的“深衰落”现象，此时信号能量的衰减达到数千倍，即30～40分贝。
性质,瑞利衰落信道的仿真根据上⽂所 述，瑞利衰落信道可以通过发⽣实部和虚部都服从独⽴的⾼斯分布变量来仿真⽣成。
不过，在有些情况下，研究者只对幅度的波动感兴趣。
针对这种情况，有两种⽅ 法可以仿真产⽣瑞利衰落信道。
这两种⽅法的⽬的是产⽣⼀个信号，有着上⽂所⽰的多普勒功率谱或者等效的⾃相关函数。
这个信号就是瑞利衰落信道的冲激响应。
Jakes模型仿真结果如下：当终端移动速度为30km/h时，瑞利分布的包络为：当终端移动速度为100km/h时，瑞利分布的包络为：瑞利分布的概率密度函数为：与书上相符，因标准化时令r’=r/sqrt(2),故上图下标正确。
瑞利衰落信道和高斯信道matlab
瑞利衰落信道和高斯信道是无线通信中常见的两种信道模型。
瑞利衰落信道适用于描述城市中的移动通信环境，而高斯信道则适用于描述开阔地带或者室内的通信环境。
本文将使用Matlab来分别模拟这两种信道，并对模拟结果进行分析和比较。
一、瑞利衰落信道模拟1. 利用Matlab中的rayleighchan函数可以模拟瑞利衰落信道。
该函数可以指定信道延迟配置、多径增益和相位等参数。
2. 我们需要生成随机的信号序列作为发送端的信号。
这里可以使用Matlab中的randn函数生成高斯白噪声信号作为发送端信号的模拟。
3. 接下来，我们需要创建一个瑞利衰落信道对象，并指定相应的参数。
这里可以设定信道延迟配置、多径增益和相位等参数，以便更好地模拟实际的信道环境。
4. 将发送端的信号通过瑞利衰落信道进行传输，即将信号与瑞利衰落信道对象进行卷积操作。
5. 我们可以通过Matlab中的plot函数绘制发送端和接收端信号的波形图以及信号经过瑞利衰落信道后的波形图，以便直观地观察信号经过信道传输后的变化。
二、高斯信道模拟1. 与瑞利衰落信道模拟类似，高斯信道的模拟同样可以使用Matlab 中的函数进行实现。
在高斯信道的模拟中，我们同样需要生成随机的信号序列作为发送端的信号。
2. 我们可以通过Matlab中的awgn函数为发送端信号添加高斯白噪声，模拟信号在传输过程中受到的噪声干扰。
3. 我们同样可以使用plot函数绘制发送端和接收端信号的波形图以及信号经过高斯信道后的波形图，以便观察信号传输过程中的噪声干扰对信号的影响。
三、模拟结果分析和比较对于瑞利衰落信道模拟结果和高斯信道模拟结果，我们可以进行一些分析和比较：1. 信号衰落特性：瑞利衰落信道模拟中，我们可以观察到信号在传输过程中呈现出快速衰落的特性，而高斯信道模拟中，信号的衰落速度相对较慢。
2. 噪声干扰：高斯信道模拟中，我们可以观察到添加了高斯白噪声对信号的影响，而在瑞利衰落信道模拟中，虽然也存在噪声干扰，但其影响相对较小。
课程设计分析方案——matlab瑞利衰落信道仿真
课程设计分析⽅案——matlab瑞利衰落信道仿真⽬录摘要 (1)1、设计原理 (2)1.1设计⽬的 (2)1.2仿真原理 (2)1.2.1瑞利分布简介 (2)1.2.2多径衰落信道基本模型 (2)1.2.3产⽣服从瑞利分布的路径衰落r(t> (3)1.2.4产⽣多径延时 (4)1.3仿真框架 (4)2、设计任务 (4)2.1设计任务要求 (4)2.2 MATLAB仿真程序要求 (4)3、DSB调制解调分析的MATLAB实现 (5)3.1 DSB调制解调的MATLAB实现 (5)3.2瑞利衰落信道的MATLAB实现 (6)4、模拟仿真及结果分析 (7)4.1模拟仿真 (7)4.1.1多普勒滤波器的频响 (7)4.1.2多普勒滤波器的统计特性 (7)4.1.3信道的时域输⼊/输出波形 (8)4.2仿真结果分析 (8)4.2.1时域输⼊/输出波形分析 (8)4.2.2频域波形分析 (8)4.2.3多普勒滤波器的统计特性分析 (9)5、⼩结与体会 (9)6、参考⽂献 (9)MATLAB 通信仿真设计摘要主要运⽤MATLAB进⾏编程，实现采⽤对输⼊信号进⾏抑制载波的双边带调幅；⽽后将调幅波输⼊信道，研究多径信道的特性对通信质量的影响；最后将信道内输出的条幅波进⾏同步解调，解调出与输⼊信号波形相类似的波形，观测两者差别。
同时输出多普勒滤波器的统计特性图及信号时域和频域的输⼊、输出波形。
关键字：双边带调幅瑞利衰落相⼲解调MATLAB1、设计原理1.1设计⽬的由于多径和移动台运动等影响因素，使得移动信道对传输信号在时间、频率和⾓度上造成了⾊散，如时间⾊散、频率⾊散、⾓度⾊散等等，因此多径信道的特性对通信质量有着⾄关重要的影响，⽽多径信道的包络统计特性成为我们研究的焦点。
根据不同⽆线环境，接收信号包络⼀般服从⼏种典型分布，如瑞利分布、莱斯分布和Nakagami-m分布。
在设计中，专门针对服从瑞利分布的多径信道进⾏模拟仿真，进⼀步加深对多径信道特性的了解。
Rayleigh无线衰落信道的MATLAB仿真
通信原理课程设计汇报书课题名称Rayleigh 无线衰落信道的MATLAB 仿真姓 名学 号 学 院 专 业 通信工程指导教师年 月 日※※※※※※※※※ ※※ ※※ ※※ ※※※※※※※※※通信工程专业 通信原理课程设计Rayleigh无线衰落信道的MATLAB仿真1 设计目的〔1〕对瑞利信道的数学分析，得出瑞利信道的数学模型。
〔2〕利用MATLAB对瑞利无线衰落信道进行编程。
〔3〕针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真，加深对多径信道特性的了解。
〔4〕对仿真后的结果进行分析，得出瑞利无线衰落信道的特性。
2 设计思路无线衰落信道的MATLAB仿真：〔1〕分析出无线信道符合瑞利概率密度分布函数，写出数学表达式。
〔2〕建立多径衰落信道的根本模型。
〔3〕对符合瑞利信道的路径衰落进行分析，并利用MATLAB进行仿真。
3 设计过程3.1 方案论证3.1.1．瑞利信道环境与数学模型瑞利衰落信道〔Rayleigh fading channel〕是一种无线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落〞，并且其包含服从瑞利分布。
瑞利衰落属于小尺寸的衰落效应，它总是叠加于如阴影、衰减等大尺度衰落效应上。
信道衰落的快慢与开展端和接收端的相对运动速度的大小有关，相对运动对导致接受信号的多普勒频移，一固定信号通过单径的瑞利衰落信道后，在1秒内的能量波动，这一瑞利衰落信道的多普勒频移最大分别为10Hz和100Hz，在GSM1800MHz的载波频率上，其相应的移动速度分别为约6千米每小时和60千米每小时。
特别需要注意的事信号“深衰落〞现象，此时信号能量的衰减到达数千倍，即30到40分贝。
瑞利衰落模型适用于描述建筑物密集的城镇中心地带的无线信道。
密集的建筑和其他物体使得无线设备的发射机和接收机之间没有直射路径，而且使得无线信号被衰减、反射、折射、衍射。
在曼哈顿的实验证明，当地的无线信道环境实在接近于瑞利衰落。
Rayleigh无线衰落信道的MATLAB仿真
通信原理课程设计报告书课题名称 Rayleigh 无线衰落 信道的MATLAB 仿真姓 名学 号 学 院 专 业 通信工程指导教师※※※※※※※※※ ※※ ※※ ※※通信工程专业 通信原理课程设计年月日Rayleigh无线衰落信道的MATLAB仿真1 设计目的（1）对瑞利信道的数学分析，得出瑞利信道的数学模型。
（2）利用MATLAB对瑞利无线衰落信道进行编程。
（3）针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真，加深对多径信道特性的了解。
（4）对仿真后的结果进行分析，得出瑞利无线衰落信道的特性。
2 设计思路无线衰落信道的MATLAB仿真：（1）分析出无线信道符合瑞利概率密度分布函数，写出数学表达式。
（2）建立多径衰落信道的基本模型。
（3）对符合瑞利信道的路径衰落进行分析，并利用MATLAB进行仿真。
3 设计过程3.1 方案论证3.1.1．瑞利信道环境与数学模型瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel）是一种无线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包括服从瑞利分布。
瑞利衰落属于小尺寸的衰落效应，它总是叠加于如阴影、衰减等大尺度衰落效应上。
信道衰落的快慢与发展端和接收端的相对运动速度的大小有关，相对运动对导致接受信号的多普勒频移，一固定信号通过单径的瑞利衰落信道后，在1秒内的能量波动，这一瑞利衰落信道的多普勒频移最大分别为10Hz和100Hz，在GSM1800MHz的载波频率上，其相应的移动速度分别为约6千米每小时和60千米每小时。
特别需要注意的事信号“深衰落”现象，此时信号能量的衰减达到数千倍，即30到40分贝。
瑞利衰落模型适用于描述建筑物密集的城镇中心地带的无线信道。
密集的建筑和其他物体使得无线设备的发射机和接收机之间没有直射路径，而且使得无线信号被衰减、反射、折射、衍射。
在曼哈顿的实验证明，当地的无线信道环境确实接近于瑞利衰落。
Matlab下多径衰落信道的仿真代码
Matlab下多径衰落信道的仿真代码衰落信道参数包括多径扩展和多普勒扩展。
时不变的多径扩展相当于一个延时抽头滤波器，而多普勒扩展要注意多普勒功率谱密度，通常使用Jakes功率谱、高斯、均匀功率谱。
多径衰落信道由单径信道叠加而成，而单径信道中最重要的就是瑞利(Rayleigh)平坦衰落信道。
下面给出瑞利平坦衰落信道的改进Jakes模型的实现:function [h]=rayleigh(fd,t)%改进的jakes模型来产生单径的平坦型瑞利衰落信道 %Yahong R.Zheng and Chengshan Xiao "Improved Models for%the Generation of Multiple Uncorrelated Rayleigh Fading Waveforms"%IEEE Commu letters, Vol.6, NO.6, JUNE 2002 %输入变量说明:% fd:信道的最大多普勒频移单位Hz % t :信号的抽样时间序列，抽样间隔单位s % h为输出的瑞利信道函数，是一个时间函数复序列%假设的入射波数目N=40;wm=2*pi*fd;射波数目即振荡器数目 %每象限的入N0=N/4;%信道函数的实部Tc=zeros(1,length(t));%信道函数的虚部Ts=zeros(1,length(t));%归一化功率系数P_nor=sqrt(1/N0);%区别个条路径的均匀分布随机相位theta=2*pi*rand(1,1)-pi;for ii=1:N0%第i条入射波的入射角alfa(ii)=(2*pi*ii-pi+theta)/N; %对每个子载波而言在(-pi,pi)之间均匀分布的随机相位fi_tc=2*pi*rand(1,1)-pi;fi_ts=2*pi*rand(1,1)-pi;%计算冲激响应函数Tc=Tc+cos(cos(alfa(ii))*wm*t+fi_tc);Ts=Ts+cos(sin(alfa(ii))*wm*t+fi_ts);end;%乘归一化功率系数得到传输函数h=P_nor*(Tc+j*Ts );改变fd，可以观察到信号功率随着fd的增大而变化加快。
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目录摘要 (1)1、设计原理 (2)1.1设计目的 (2)1.2仿真原理 (2)1.2.1瑞利分布简介 (2)1.2.2多径衰落信道基本模型 (2)1.2.3产生服从瑞利分布的路径衰落r(t> (3)1.2.4产生多径延时 (4)1.3仿真框架 (4)2、设计任务 (4)2.1设计任务要求 (4)2.2 MATLAB仿真程序要求 (4)3、DSB调制解调分析的MATLAB实现 (5)3.1 DSB调制解调的MATLAB实现 (5)3.2瑞利衰落信道的MATLAB实现 (6)4、模拟仿真及结果分析 (7)4.1模拟仿真 (7)4.1.1多普勒滤波器的频响 (7)4.1.2多普勒滤波器的统计特性 (7)4.1.3信道的时域输入/输出波形 (8)4.2仿真结果分析 (8)4.2.1时域输入/输出波形分析 (8)4.2.2频域波形分析 (8)4.2.3多普勒滤波器的统计特性分析 (9)5、小结与体会 (9)6、参考文献 (9)MATLAB 通信仿真设计摘要主要运用MATLAB进行编程，实现采用对输入信号进行抑制载波的双边带调幅；而后将调幅波输入信道，研究多径信道的特性对通信质量的影响；最后将信道内输出的条幅波进行同步解调，解调出与输入信号波形相类似的波形，观测两者差别。
同时输出多普勒滤波器的统计特性图及信号时域和频域的输入、输出波形。
关键字：双边带调幅瑞利衰落相干解调MATLAB1、设计原理1.1设计目的由于多径和移动台运动等影响因素，使得移动信道对传输信号在时间、频率和角度上造成了色散，如时间色散、频率色散、角度色散等等，因此多径信道的特性对通信质量有着至关重要的影响，而多径信道的包络统计特性成为我们研究的焦点。
根据不同无线环境，接收信号包络一般服从几种典型分布，如瑞利分布、莱斯分布和Nakagami-m分布。
在设计中，专门针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真，进一步加深对多径信道特性的了解。
1.2仿真原理1.2.1瑞利分布简介<1）环境条件：通常在离基站较远、反射物较多的地区，发射机和接收机之间没有直射波路径，存在大量反射波；到达接收天线的方向角随机且在<0~2π）均匀分布；各反射波的幅度和相位都统计独立。
<2）幅度、相位的分布特性：包络 r 服从瑞利分布，θ在0～2π内服从均匀分布。
瑞利分布的概率分布密度如图1所示：图1 瑞利分布的概率分布密度1.2.2多径衰落信道基本模型根据ITU-RM.1125标准，离散多径衰落信道模型为(1>其中复路径衰落，服从瑞利分布；是多径时延。
多径衰落信道模型框图如图2所示：图2 多径衰落信道模型框图1.2.3产生服从瑞利分布的路径衰落r(t>利用窄带高斯过程的特性，其振幅服从瑞利分布，即<2）上式中，、、分别为窄带高斯过程的同相和正交支路的基带信号。
首先产生独立的复高斯噪声的样本，并经过FFT后形成频域的样本，然后与S<f）开方后的值相乘，以获得满足多普勒频谱特性要求的信号，经IFFT后变换成时域波形，再经过平方，将两路的信号相加并进行开方运算后，形成瑞利衰落的信号r(t>。
如下图3所示:图3 瑞利衰落的产生示意图其中，<3）1.2.4产生多径延时多径/延时参数如表1所示：Tap Relative delay (ns> Average power (dB>1 0 02 310 -1.03 710 -9.04 1 090 -10.05 1 730 -15.06 2 510 -20.01.3仿真框架根据多径衰落信道模型<见图2），利用瑞利分布的路径衰落<见图3）和多径延时参数<见表1），我们可以得到多径信道的仿真框图，如图4所示：图4 多径信道的仿真框图2、设计任务2.1设计任务要求<1）查找资料，了解瑞利衰落信道模型的分类，结合某种模型，掌握瑞利分布的多径信道仿真原理，用MATLAB仿真实现瑞利分布的多径信道的仿真；<2）根据已学的知识，实现一种基带信号的模拟调制并做出仿真；<3）结合<1）<2）步，观察已调信号通过瑞利信道后的时域波形图和频谱图；<4）对仿真结果做适当分析。
2.2MATLAB 仿真程序要求<1）参数设计准确、合理；<2）关键语句加注释；<3）仿真结果正确，图形清晰。
3、DSB调制解调分析的MATLAB实现3.1 DSB调制解调的MATLAB实现%main.mclc。
LengthOfSignal=10000。
%信号长度fm=500。
%最大多普勒频移？相关文献应该有估算公式fc=5000。
%信道载波频率t=1:LengthOfSignal。
% SignalInput=sin(t/100>。
%DSB调制SignalInput=sin(t/50>。
%+cos(t/65>。
%调制信号c=cos(0.2*pi*t>。
%载波信号y_in=SignalInput.*c。
%调制delay=[0 31 71 109 173 251]。
%10nspower=[0 -1 -9 -10 -15 -20]。
%dBy_in=[zeros(1,delay(6>> y_in]。
%为时移补零y_out=zeros(1,LengthOfSignal>。
%存放经信道未解调的信号<现为无输入信号%时的输出信号）%y_out_end最终解调后信号%多路径衰落for i=1:6%图4f=1:2*fm-1。
Rayl。
y_out=y_out+r.*y_in(delay(6>+1-delay(i>:(delay(6>+LengthOfSignal-delay(i>>>*10^(power(i>/20>。
end。
% S(t>*cos(w*t>=m(t>*cos(w*t>*cos(w*t>=0.5*m(t>*(1+cos(2*w*t>>%用一个低通滤波器将上式中的第一项和第二项分离，无失真的恢复出原始的调制信号。
%这种调制方法又称为同步解调或相干解调%同步解调y_out_end=y_out.*c。
%同步解调或相干解调%低通滤波wp=0.1*pi。
ws=0.12*pi。
Rp=1。
As=15。
[N,wn]=buttord(wp/pi,ws/pi,Rp,As>。
[b,a]=butter(N,wn>。
y_out_end =filter(b,a,y_out_end>。
%滤波y_out_end =2* y_out_end。
%恢复幅度%原信号的频谱K=fft(SignalInput>。
%DSB调制后信号的频谱L=fft(y_in>。
%y_out的频谱<含包络）M=fft(y_out>。
%最终解调的频谱N=fft(y_out_end>。
%输出figure(1>。
subplot(4,2,1>。
plot(SignalInput(delay(6>+1:LengthOfSignal>>。
axis([0,3000,-2,2]>。
title('原始输入信号'>。
subplot(4,2,2>。
plot(abs(fftshift(K>>>。
axis([4900,5100,0,6000]>。
title('原始输入信号的频谱 '>。
subplot(4,2,3>。
plot(y_in(delay(6>+1:LengthOfSignal>>。
axis([0,3000,-2,2]>。
%去除时延造成的空白信号title(' 进入瑞利信道前，DSB调制后的信号'>。
subplot(4,2,4>。
plot(abs(fftshift(L>>>。
axis([3500,6500,0,3000]>。
title('进入瑞利信道前，DSB调制后的信号的频谱 '>。
subplot(4,2,5>。
plot(y_out(delay(6>+1:LengthOfSignal>>。
axis([0,3000,-0.08,0.08]>。
%去除时延造成的空白信号title('经瑞利信道后，DSB解调前的信号'>。
subplot(4,2,6>。
plot(abs(fftshift(M>>>。
axis([3500,6500,0,100]>。
title('经瑞利信道后，DSB解调前的信号的频谱'>。
subplot(4,2,7>。
plot(y_out_end(delay(6>+1:LengthOfSignal>>。
axis([0,3000,-0.08,0.08]>。
%去除时延造成的空白信号title('最终解调后的信号'>。
subplot(4,2,8>。
plot(abs(fftshift(N>>>。
axis([4900,5100,0,200]>。
title('最终解调后的信号的频谱 '>。
figure(2>。
subplot(3,1,1>。
hist(r,256>。
%绘制直方图title('瑞利信道的幅度分布'>subplot(3,1,2>。
hist(angle(r0>>。
title('瑞利信道的相位分布'>。
subplot(3,1,3>。
plot(Sf1>。
title('多普勒滤波器的频响特性'>。
3.2瑞利衰落信道的MATLAB实现%Rayl.m 参考【1】f=1:2*fm-1。
%通频带长度y=1.5./((1-((f-fm>/fm>.^2>.^(1/2>>/pi/fm。
%多普勒功率谱(基带>图3Sf=zeros(1,LengthOfSignal>。
Sf1=y。
Sf(fc-fm+1:fc+fm-1>=y。
%(把基带映射到载波频率>x1=randn(1,LengthOfSignal>。
x2=randn(1,LengthOfSignal>。
nc=ifft(fft(x1+1i*x2>.*sqrt(Sf>>。