用于区域气候模式的地形指数空间尺度转换效果分析.pdf
对GIS中尺度和尺度转换的理解与分析
基于尺度的这些分类 ，尺度 问题 主要 的研 究领域有 ：格局的识别 ；对 观察 到
１ ． 引言
近年来在地理学研究中 ，尺度问题是一个热点问题 ，已经被 Ｕ Ｃ Ｇ Ｉ Ｓ 列在地理 信 息科学未来研究 的十大优 先领域。大量 的研究事实证 明 ，研究对象格局与过程 的发生 、时空分布 、 相互耦 合等特性都是尺度依存 的。因此 ，只有在连续 的尺度 序列上对其考察 和研 究 ，才能把握它们 的内在规律 。若只是在某一特定 范围内 ， 由于科学认知水平 ，财力 ，时间、经历等方面 的限制 ，很多研究只能是离散化 的， 单一尺度 的。这 就使 得尺度大小 的选择 ，向下 或向上转换过程的研究成 为了必要 环节 。虽然尺度 问题一度得到科研者 的关 注 ，但在其定义 、类型 、域界 定、模 式 转换与技术等方 面却存在着一些歧义和 片面的认识 。实际研究 中主要 表现在 以下 几个方 面：尺度 选择不当 ，不能准备 的反 映研究对象的科学本质 。盲 目的进 行尺 度转换 。有意无 意的忽视研究结果 的尺度性 ，没有明确说 明研究结果 在哪个 尺度 上产生或有效 。在各个分支学科采用 的时间和空间尺度范 围不 同，在成果的表述 和理解 时经 常引起歧义 ，特别是在跨学科 研究 日益强化 的情形下 ，更 加剧了综合
效 应 进 行 了分 析 。
关键 词 ：尺 度 ；尺 度 转 换 ；尺 度 效 应
该密度 函数在变量一致 的前提下 ，考虑 了相邻 区域的影响。平滑条件是通过要求 每个 网格单元 的数值接近它周 围４ 个邻 近网格单元 的平均 值达到最小化估 计表面 曲率 的 目的。其他 的平 滑条件根据应用 的类型而定 。
区域气候模式对我国中、东部夏季气候的数值模拟
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２期
廉丽姝等 ：区域气候模式对我 国中、东部夏季气候 的数值 模拟
１ ６ ５
围的西风带范 围偏大 、偏南 ，而与暖空气活动密切 相
关 的副热带高压则强度偏 弱 ，整个位势高度场 的值低
区域气候模式对我 国中、东部夏季气候 的数值模拟
廉 丽姝 一 ， 束炯
（ １ ． 华东 师范 大学 地理 信息科 学 教育部 重 点实验 室， 城市气 候 与大气 环境 研究 所 ，上海 ２ ０ ０ ０ ６ ２
２ ．曲阜师范大学资源与规划学院，山东 曲阜 ２ ７ ３ １ ６ ５ ）
地刻画 出具有特殊地形和 陆面特征 的区域气候特征 。
收稿 日期 ：２ ０ ０ ５ — １ １ － ０ ２ ￣修 订 日期 ：２ ０ ０ ６ － ０ ２ — ２ ０
基金项 目：国家 自然科学基金 （ ４ ０ １ ７ １ ０ ８ ８） ；上海市环境保护科学技术发展基金 （ 沪环科 Ｏ ５ ． １ ３） 共同资助 作者简介：廉丽妹 （ １ ９ ６ ３ ． ） ，女 。北京人 ，副教授 ，在读博士生 。主要从事区域气候变化及其影响研究。Ｅ － ｍａ ｉ ｌ ：Ｕ ｓ ｈ ８ ２ １ ０ ＠１ ６ ３ ． ｔ ｏ ｍ
的区域气候和其它 自然环境的具体特点 ，因而着重研
究区域气候模拟 的方案就显得非 常重要 了。 ２ ０ 世纪９ ０ 年代 以来区域气候模式得 到迅速发展 。 其中， 由Ｄ ｉ ｃ ｋ ｉ ｎ ｓ ｏ ｎ和 Ｇ ｉ ｏ ｒ ｇ ｉ 等在 Ｐ Ｓ Ｕ ／ Ｎ Ｃ Ａ Ｒ的 ＭＭ４
模式 和 Ｎ Ｃ ＡＲ 的全球谱模式 （ Ｃ Ｃ Ｍ１ ）的基础上 ，发 展的 Ｒ ｅ ｇ Ｃ Ｍ（ １ ９ ８ ９年 ） 得到 了广泛的应 用。区域气候 模式具有较 高的时、空分 辨率 ，能够对 多种不 同尺度
空间尺度转换与跨尺度信息链接区域生态水文模拟研究空间尺度转换方法综述
Eco-hydrological M odelin g
W U Jianghua
1， 2
，ZHAO Pengxiang
5
1， 4*
，Nigel Roulet
6
1， 2， 3* *
，
Jonathan Seaquist ，PENG Changhui
（1.Departm ent of Geography，McGill University，Montreal，Quebec H 3A2K6 ，Canada ； 2.Global Environm ental and Clim ate Change Centre（GEC 3）， Quebec H 3A 2K6 ，Canada ； 3.McGill School of Environm ent，McGill University，Montreal Quebec，Canada ；
4. College of Forestry，Northwest A ＆ F University，Yangling 712100 ， China； 5.Departm ent of Physical Geography ＆ Ecosystem s Analysis， Lund University， S lvegatan 12 ， 223 62 ， Lund ， Sweden； 6.Institut des Sciences de L ＇ environnem ent，Université du Qué bec Montré al，Montré al H 3C 3P8 ， Canada ）
23 ］
1 Introdution
The issue of scale in environm ental processes has received considerable attention over the past tw o decades by ecologists， hydrologists， clim atologists， geophysicsts and other environm ental scientist s［
气候模拟模型的使用方法与精度评估
气候模拟模型的使用方法与精度评估气候模拟模型是为了更好地理解和预测地球气候系统的运行而开发的工具。
它们是基于物理、化学和生物过程的数学方程集，模拟大气、陆地和海洋的相互作用以及它们在不同时间和空间尺度上的变化。
正确使用气候模拟模型，对于理解气候变化的原因、预测未来气候变化以及制定相应的适应策略至关重要。
在本文中，我们将介绍气候模拟模型的使用方法以及精度评估的重要性。
首先，我们将讨论气候模拟模型的使用方法。
使用气候模拟模型需要从以下几个方面入手：1. 数据准备：准备模型所需的输入数据。
这些数据包括大气参数、地球表面数据和海洋参数等。
对于模拟未来气候变化，还需要设置不同的情景和排放情况，以模拟不同的发展路径。
2. 模型配置：将模型配置到适当的时间和空间尺度上。
选择适当的模拟区域和时间段，以符合特定的研究需求。
根据研究的目标和问题，可以选择全球、区域或局部的模拟。
3. 运行模型：在准备好输入数据和模型配置后，可以开始运行模型。
模型通常需要在高性能计算机上运行，并且计算时间可能会非常长。
运行模型后，可以获得预测的气候变量如温度、降雨量、风速等的时空分布。
4. 结果分析：分析模拟结果以获得相关信息。
可以通过比较模拟结果与观测数据来评估模型的性能。
此外，还可以对模拟结果进行统计分析、趋势分析和模拟结果的差异性分析等，以获得更全面的理解。
其次，我们将探讨气候模拟模型的精度评估。
精度评估是确保模型质量和可靠性的重要步骤，可以帮助我们了解模拟结果的可信度和适用性。
以下是一些常用的精度评估方法：1. 观测数据对比：将模拟结果与观测数据进行比较。
可以通过比较气温、降雨量等变量的时空分布以及气候特征的统计指标来评估模型的准确性。
如果模拟结果能够较好地匹配观测数据，那么模型的性能将得到认可。
2. 验证技术：使用独立的数据集对模型进行验证。
将观测数据和模拟结果对比，解决过度拟合和样本偏差等问题。
可以使用拆分时间段或者不同区域的观测数据进行验证，以验证模型的适用性。
统计学中的空间统计方法
统计学中的空间统计方法统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
空间统计方法是统计学中的一个重要分支，它研究的是以地理区域为基础的数据模式和变异性。
本文将介绍几种常用的空间统计方法，并探讨它们在实际应用中的价值和局限性。
一、克里金插值法克里金插值法是一种用于空间数据插值和预测的统计方法。
它基于克里金理论，通过建立空间半变函数模型，将已知的观测点上的值插值到未知点上，从而推断未知地点的属性值。
克里金插值法在地质勘探、环境监测等领域得到广泛应用。
克里金插值法的优点是能够根据空间位置的接近程度进行权重分配，更加准确地估计未知点的属性值。
然而，克里金插值法也存在着一些局限性，如对数据的空间平稳性要求较高，对异常值敏感等。
二、空间自相关分析空间自相关分析是用于研究空间数据的相关性和空间依赖性的统计方法。
它通过计算空间邻近点之间的相关系数，来评估数据的空间分布模式。
常用的空间自相关指标包括莫兰指数和地理加权回归。
空间自相关分析可以帮助我们了解数据的空间趋势和空间集聚情况。
例如，在城市规划中，通过空间自相关分析可以确定某个特定区域的人口密度是否呈现出明显的空间集聚效应。
然而，空间自相关分析也需要注意空间尺度的选择和数据的平稳性等问题。
三、地形指数分析地形指数分析是一种基于地形数据的统计方法，用于表征地表形态特征和地理过程。
常用的地形指数包括高程指数、坡度指数和流量指数等。
地形指数分析能够提供关于地貌特征和水文过程的定量信息。
例如，通过高程指数可以判断区域的地势起伏程度，有助于土地利用规划和资源管理。
然而，地形指数分析也存在着对数据分辨率和精度要求较高的限制。
四、空间回归分析空间回归分析是一种用于建立空间数据之间关系的统计方法。
它将经典的回归模型拓展到空间领域，考虑了空间位置之间的相互影响。
常用的空间回归模型包括空间滞后模型和空间误差模型。
空间回归分析可以帮助我们理解空间数据之间的因果关系和空间影响。
例如，在经济学中，通过空间回归分析可以评估不同地区经济发展与邻近地区的相关性，为区域发展制定相关政策提供参考。
关于区域土地利用变化指数模型方法的讨论
４变化的空间形式分析及其指数
４．１热点地区分析与动态度 这里的动态度特指目前常用的综台土地利用动态度ｍ＊。动态度指数综合考虑了研究 时段内土地利用类型问的转移，着眼于变化的过程而非变化的结果，其意义在于反映区 域土地利用变化的剧烈程度，便于在不同空问尺度上找出上地利用变化的热点区域。动 态度指数的最初计算公式为式（４ａ１：
３变化方向分析及其指数
３．１地类间的转移分析与转移矩阵 转移矩阵可全面而又具体地刻画区域七地利用变化的结构特征与各用地类型变化的 方向。该方法来源丁系统分析中对系统状态与状态转移的定量描述，为国际、国内所常 用【５】。转移矩阵的数学形式为：
Ｓｌ
Ｌ
Ｓ１２ Ｓ２２
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Ｓ２１ ｓＭ
ｓⅪｓ＂…ｓｈ Ｓｄ…Ｓ。
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ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ
ｏｆ ｔｈｅ ｉｎｄｉｃｅｓ ｃｏｎｃｅｒｎｉｎｇ ｌａｎｄ
ｕ＊ｃｈａｎｇｅ
ａｎａｌｙｓｉｓ
塑堕堕圭塞回壑
．塑羞塑塾
鎏塑堡等望角孽罂 测资源数量、质量
的蛮仙．目的一县 地类变化的方向；
表现资源的变化
盖磊茔蠢器臂袭耋化
区域差异
奎盏翥用程度综合指数
相对变化率
揭示变化的方向
区域土地利崩程度变化上地利用程度变化综合指数 地类Ｍ的面积转移 转移矩阵
苁鑫篷酶篇釜磊祟 透视变化的空间形式蠢罴蠢差的去向或来源翥耄耋化的流向６分比
角度透视变化的空 麦花晶圣葡籍局 ；霞＿重萋矗？案涮藉征话裂 问形式。 依据指数模型方法的上述特点，本文将在资源的变化、变化的方向、变化的空间形 式等目的框架下，首先将这些主要来源于地图数据分析的指数模型方法归为三类（表１）， 然后按类型分别对各种指数及其模型算法进行阐述与讨论，并提出相应的应用建议。
区域气候模式CWRF对我国极端温度时空变化的模拟评估
刘旗洋, 乔枫雪, 朱奕婷, 等. 2021. 区域气候模式CWRF 对我国极端温度时空变化的模拟评估[J]. 气候与环境研究, 26(3): 333−350. LIU Qiyang, QIAO Fengxue, ZHU Yiting, et al. 2021. Evaluation of the Spatio–Temporal Variations of Extreme Temperature Simulations in China Based on the Regional Climate –Weather Research and Forecasting Model [J]. Climatic and Environmental Research (in Chinese), 26 (3): 333−350.doi:10.3878/j.issn.1006-9585.2021.20116区域气候模式CWRF 对我国极端温度时空变化的模拟评估刘旗洋 1, 2 乔枫雪1, 2, 3 朱奕婷 1, 2 梁信忠4, 5, 6 柳雨佳 1, 2 张焓 4 王瑞71 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室，上海 2002412 华东师范大学地理科学学院，上海 2002413 崇明生态研究所，上海 2000624 南京信息工程大学大气科学学院，南京 2100445 马里兰大学帕克分校大气与海洋科学系 美国6 马里兰大学地球系统科学跨学科中心 美国7 上海中心气象台，上海 200030摘 要 基于中国均一化气温数据集CN05.1的观测数据，结合暖昼指数（TX90）、冷昼指数（TX10）、暖夜指数（TN90）、冷夜指数（TN10）、暖日持续指数（WSDI ）和冷日持续指数（CSDI ）6个极端温度指数，从气候平均、概率分布、年际变率和年际趋势方面，系统评估区域气候模式（Climate–Weather Research and Forecasting model, CWRF ）对1980～2015年间我国极端温度指数区域分布和年际变化的模拟能力，为改进并利用模式研究我国未来区域极端温度的预测提供科学依据。
RegCM3对21世纪中国区域气候变化的高分辨率模拟
RegCM3对21世纪中国区域气候变化的高分辨率模拟的报告，
600字
本文采用RegCM3（区域气候模式3）以20 km的高分辨率模
拟21世纪中国的区域气候变化。
RegCM3是基于NCAR-
CAM4模式改编而成，具有优异的预测准确性。
在此模拟测试中，预测时间跨度从2000 - 2100年，步长为10年，模拟范围
覆盖中国大部分地区。
可得到的结果显示，21世纪中国的气候变化正在呈现出
持续变暖的趋势。
从2000年到2100年，平均温度将上升2.64摄氏度，最大升幅将达到4.45摄氏度，历年降水量也会有轻
微的波动。
在2000 - 2100研究期间，模型预测大陆总体上一
直保持干燥，其中不少地区还将面临严重的干旱现象。
同时，21世纪中国也将面临着持续增加的极端气候事件，特别是暴雨、洪水和龙卷风。
具体来看，21世纪中国的极端气候事件将表现出以下特点：一方面，温度的升高会降低空气的湿度，从而使降水更容易蒸发；另一方面，当温度变化较大时，极端事件会更加明显，例如暴雨、洪水和龙卷风等，这些都会给人们的生活带来不小的困难。
综上所述，21世纪中国的气候变化趋势可以从RegCM3
模拟中得到清晰的证据，随着温度的持续升高，21世纪中国
将会发生更多极端气候事件，而这些极端气候事件将给中国社会造成不小的影响。
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尺度水文 模 型 ’ 区 域 气 候 模 式 和 全 球 气 候 模 式 中 6 另外 ! 搭载于美国奋进号 航 天 飞 机 的 8 波 段 ’g 波 " 段 系统干涉雷达获得了% 约! 的a k # #+$ I F< & W *< % ! $& $ 数据 " 即a 这 两种精 度 的数 据 恰 恰处 在 6 I F< & % 大 尺度 的区域气 候模式或 全球 气候 模 式 与中 小 尺度 的流域模式的衔 接 位 置 ! 因 此 定 量 分 析 由 这 两 种 分 辨率的 W *< 计算 获 取 的 地 形 特 征 之 间 的 差 异 及 相 关 性 成 为地形参数在区 域气 候模式 或 全 球气 候 模 式 中进行尺度匹配的关键
% ! D&
因此 ! 地形 离 散 和 平 滑 对 不 同 精 度 W *< 所 计 算出的地形指数空 间 分 布 差 异 的 贡 献 与 地 形 起 伏 信 息有对 应 关 系 6c H . H 4 ‘等认为由! # #+ 与 ! # # #+ W *< 计 算 得 到 的 地 形 特 征 差 异 主 要 是 由 地 形 离 散 所导致的 " 地 形 离 散 约 占 四 分 之 三! 平 滑 效 应 约 占
& ()! # 能量过程的变化 % 6本 文 基 于 区 域 气 候 模 式 的 尺
! 是流 域 水 文 模 型 的 核 心 参 数
% %! )&
!是地
形 特 征 参 数 化 的 重 要 指 标 6如 何 将 地 形 参 数 有 机 地 融入 到 区 域 气 候 模 式 " F 8< $或 大 气 环 流 模 式 中 ! 是当前国内外学 者 探 讨 的 热 点 问 题 6随 " b 8<$ 着流域水文模型空 间 尺 度 的 扩 展 ! 将 地 形 特 征 参 数 有效整合到区域 或 全 球 气 候 模 式 中 ! 并 利 用 其 情 景 驱 动 场 更有效地模拟 和预测 未来 气候 变 化 条件 下 大 尺度水文 ’ 水资源的响应已成为可能 6例如 !a [ 2 & B . [ _提出了用 地 形 指 数 来 控 制 区 域 和 全 球 模 式 中 的
% & ! %! ! ) % & ! ’
强了算法对异常栅格" 凸凹和平坦区域栅格 $ 的处理能
& ! ( 力% 6通过在中小尺度流域上算法改进前后对比研究
发现 ! 改进后的多流向算法计算出的地形指数均值稍 高 ! 而方差和标准偏差则低于传统多流向算法 6改进 后的多流 向 算 法 在 原 理 上 更 合 理 ’ 计 算 结 果 也 更 准 确 6本文利用改进 后的多 流向 算法对 ’ # 个研究 单元 " 栅格 $ 分别进行了原始! # 6 ’ p R # 6 ’ p # #+!! # # #+ 和 新! # #+ 三类不同 W *< 地形指数计算 ! 并对计算结 果进行了数理统计分析 6
" 卷 ! 第 # 期 !$ % % "年#月 !第!
大 精度的全球 W *< 数 据 !
)) 本文 采 用 的 a I F< & %数据范围为% # p # p @! 图! $ ! 该区 域 位 于 中 国 地 理 位 置 的 核 )! ! # # p ! # p *" 心!东 面 是 黄 土 高 原’ 渭 河 平 原 和 地 势 险 峻 的 秦 岭 ’ 大巴山脉 ( 南面 是 低 平 的 四 川 盆 地 ( 西 面 是 海 拔较高的祁连山余 脉 和 青 藏 高 原 最 东 部 ( 北 面 以 贺 兰山为中轴分为东 西 两 块 ! 分 别 是 较 为 平 坦 的 毛 乌 素沙地和腾 格 里 沙 漠 6该 区 水 系 丰 富 ! 地 形 起 伏 较 大 ! 包括了山地 ’ 平 原 ’ 丘 陵 ’ 沙 漠 等 主 要 地 貌 类 型6
" 其中 ! # # #+ 由原始 ! # #+ 重采样得到 ! 新 ! # #+ 由 ! # # #+ 双线性内插得到 $ " $陡峭地形特征的祁连山脉的不同 W $中 等 地 形 特 征 的 黄 土 , N *< 计算出的地形指数空间分布图及地形指数差 值 分 布 图 (" $平坦地形特征的渭河平原的不同 W 高原的不同 W 4 *< 计算出的地形指数空间分布图及地形指数差值分布图 (" *< 计算出 的地形指数空间分布图及地形指数差值分布图
进行了三点改进 #" $利用几何锥面内 !
对流动累 积分配 中的有 效 等高 线 长度 进
%! 分析与讨论
%& $!( 种典型特征地形的离散化及平滑影响 b , . . , 7 [等将 W *< 空间分 辨 率 的 变 化 对 地 形 特 征 产生的影响归结为# 同一地表被离散为不同数量
行了精确计算 ! 弥补了传统多流向算法对有效等高线
这些 大尺 度模拟所 用的地 形指 数都是 从 分 辨率 较 低
# # " & # ) & ! ? 收稿 !$ # # " & # ? & # ) 收修改稿 !$
! $ 批准号 # $ ! 中国科学院 + 百人计划 , 择优支持项目 " 批准号 #( 和 $ # # " 8 A ) # # ’ # $ $ # # ! 8 A % # D ) # ) & # ’ ? ) D % ! " 国家重点基础研究发展计划项目 " 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候 环境重点实验室开放基金资助项目 & # M & + , . 3 > H . , 7 3 $ "6 4 H + !! ] !" "*
& ! %! ! " 主观估计的缺陷% 6主方向上有效等高线权重确定
为# (" ! 对角方向为# $改进了传统的地形 6 ’ ? ? 6 % ? D $
& ! ? 指数中单位等高线汇流面积! 的计算公式% (" $增 %
% ) (
" 卷 ! 第 # 期 !$ % % "年#月 !第!
图 %! 由原始 $ ; ;?($ ; ; ;?( 新 $ ; ;? 三种不同 8 :+ 计算出的陡峭 * 中等 * 平坦 三种典型地形特征的地形指数空间分布图及地形指数差值分布图
摘要 !! 基于 # 的区域气候模式尺度框架 ! 探讨了地形离散和地形平滑分别对地形指数尺 6 ’ p R # 6 ’ p 度变化的影响程度 ( 分析了地形指数在 ! # #和! # # #+ 栅格尺度上的统计相关性 ! 并给出了两者在尺 度上的转换关系 ( 在此基础上 ! 阐述了区域尺度和全球尺度下地形指数尺度转换的差异 6该研究提高 了地形信息在大尺度水文模型中的适用能力 ! 实现了区域气候模式中陆面过程的地形参数精细定量化 及其时空模拟尺度的转换匹配 6 关键词 !! 地形指数 ! 区域气候模式 !8 :+! 尺度转换 !! 地形是一个非 常 重 要 的 陆 面 特 征 因 子 ! 它 控 制 !& ! 是 气 温’ 降 水’ 土 着流 域 中 水 的 流 向 和 流 速 % 壤 ’ 植被等空间 异 质 性 分 布 的 主 导 因 素 6地 形 指 数 是 流 域 径流源面积和地 下水 水位空 间 分 布特 征 的 近 似表征
" 卷 ! 第 # 期 !$ % % "年#月 !第!
% ) D
的 栅 格 造 成 地 形 离 散 化 的 影 响( 以 及 使 用 粗 糙 W *< 引 起 地 形 细 节 信 息 丢 失 的 地 形 平 滑 影 响 6 根据地形离 散 平 滑 理 论 ! 本 研 究 中 ! # # #+ 与 原 始
% $&
的W 通常为! 计 算 得 到!如 何 将 该 指 数 *< " # # #+$ 对提高区 准确合理地调整 到 流 域 尺 度 " ! # #+ 左 右 $ 域模式和全球模式的水文模拟精度至关重要 6 然而 !b 8< 模 式 主 要 是 在 全 球 尺 度 上 进 行 气 候模拟 ! 其 网 格 大 小 为 ! ! 空 间 分 辨 率 较 低! pR! p 从而决定了它们不 能 很 好 地 描 述 中 尺 度 地 形 和 地 表 的中 ’ 高尺度特征 等 区 域 尺 度 强 迫 对 气 候 ’ 水 文 过 程模拟的影响 6与 b 8< 相 比 !F 8< 的 运 算 网 格 一 般在 #6 左 右! 能 够 更 精 确 地 模 拟 地 面 气 候 ’ p R#6 ’ p 过程时 空 演 变 规 律 ! 更 好 地 估 算 陆 面 水 文 ’ 生 态 ’
’& (8 地表水文 模 拟 的 有 效 方 法 % M 2 7 等利用地形指
度框架 ! 研究了地形 离 散 化 和 地 形 信 息 平 滑 损 失 分 别对地形指数变化 的 影 响 程 度 ! 分 析 了 地 形 指 数 在 ! # #和! # # #+ 栅格尺度上的统 计相关 性 ! 探讨 了 区 域尺度和全球尺度下地形指数尺度转换的差异 6
% !&
6
图 $! 研究区地理位置及 1 研究栅格单元在研究区 8 ; 个 ;& 1 Q R;& 1 Q :+ 上的空间分布
I F< & % 数 据进 行 了 !! 本文首先对研究区域 内的 a 无 缝 镶 嵌! 然 后 在 该 区 域 选 取 并 截 取 了 ’ #个能够 代表区域内各种复 杂 地 形 的 #6 研究栅格单 ’ p R#6 ’ p 元" 每个栅格覆盖面积 约 ’ ’‘ +R’ ’‘ +$ 6将 每 个 裁 剪下来的 W *< 栅 格 单 元 重 采 样 为 原 始 ! # #+ 精 度 W *<( 对原 始 ! # #+ W *< 每 隔 ! #个点重采样一 次 ! 生成了! # # #+ W *<( 最后通过对 ! # # #+ W *< 进行双线性内插得到了新 ! # #+ W *<6 本文的地 形 指 数 计 算 方 法 对 U 0 7 7等提出的多 流向算法 切圆算法