大数据时代的机遇与挑战
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇随着科技的快速发展，大数据时代已经悄然来临。
大数据以其海量数据、高速度和多样性的特点，深刻影响着人们的生活和工作方式。
然而，伴随着大数据的广泛应用，也带来了一系列的挑战和机遇。
本文将探讨大数据时代面临的挑战，并展示其中蕴含的机遇。
一、数据安全和隐私保护的挑战在大数据时代，海量的数据被快速收集、存储和分析。
然而，与此同时，数据安全和隐私保护问题也日益严重。
数据泄露、黑客攻击和隐私侵犯等事件频频发生，引发了公众对于个人信息安全的担忧。
因此，如何保障数据安全，建立健全的隐私保护机制成为一个迫切需要解决的挑战。
二、数据质量和真实性的挑战大数据时代，数据质量和真实性成为了另一个重要的挑战。
由于数据的来源多样，数据质量参差不齐。
有些数据可能存在错误、噪声和偏差，这就给数据分析和决策带来了困扰。
另外，随着虚假信息的泛滥，如何从大数据中准确地获取真实的信息也是一个挑战。
三、数据分析和处理能力的挑战大数据时代，海量的数据需要进行高效的分析和处理。
然而，传统的数据处理方法已经无法满足大数据时代的需求。
大数据的复杂性、多样性和高维度特征使得数据分析和处理变得异常困难。
因此，如何提升数据分析和处理的能力，成为了大数据时代面临的挑战。
四、数据共享和开放的挑战在大数据时代，数据共享和开放成为推动创新和发展的重要驱动力。
然而，由于数据的权益和数据所有者的隐私保护需求，数据共享和开放面临一系列的挑战。
如何在保障数据隐私和权益的前提下，实现数据的共享和开放，是一个需要解决的问题。
尽管大数据时代面临诸多挑战，但同时也孕育了巨大的机遇。
一、数据驱动的创新与发展随着大数据的迅猛发展，数据驱动的创新和发展成为新的趋势。
通过深度挖掘和分析数据，可以获得之前无法得知的信息和知识，为企业和组织的决策提供有力支撑。
同时，利用大数据可以发现市场的潜在需求，推动创新和产品的升级。
因此，大数据为创新和发展带来了广阔的机遇。
二、智能化和个性化服务的机遇大数据时代，通过对大数据进行深度分析，可以实现智能化和个性化的服务。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇随着科技的不断发展，大数据已经成为当今社会中不可忽视的重要资源。
以往无法收集和处理的海量数据现在可以被有效利用，为企业、政府和个人带来了各种机遇和挑战。
本文将探讨大数据时代所带来的挑战和机遇。
一、挑战1. 数据隐私与安全问题在大数据时代，个人数据的收集和利用已经变得比以往更加广泛和深入。
这就引发了隐私和安全问题。
大量个人信息的泄露和滥用可能导致个人隐私的侵犯和个人财产的损失。
因此，保护个人数据的隐私和安全成为一个严峻的挑战。
2. 数据质量和可信度在大数据时代，海量数据的收集和管理变得异常复杂。
数据的质量和可信度成为了一个重要的问题。
错误或不准确的数据可能导致错误的决策和不良的业务结果。
因此，确保数据的质量和可信度成为了一个重要的挑战。
3. 数据处理和分析能力大数据时代产生的海量数据需要进行高效的处理和分析。
然而，传统的数据处理和分析方法已经无法满足大规模数据的需求。
因此，如何提高数据处理和分析能力成为了一个重要的挑战。
二、机遇1. 商业发展机遇大数据为企业提供了更多商业发展的机遇。
通过深入分析海量数据，企业可以更好地了解客户需求和市场趋势，从而优化产品和服务。
此外，大数据可以帮助企业发现潜在的商机，拓展新的市场。
因此，大数据为企业带来了更多商业发展的机遇。
2. 智能决策机遇大数据的收集和分析为决策提供了更多的信息和依据。
通过分析大数据，决策者可以更加准确地评估风险和机会，提高决策的准确性和效率。
此外，大数据还可以帮助决策者及时发现和解决问题，做出更加明智的决策。
因此，大数据为智能决策带来了机遇。
3. 社会发展机遇大数据时代的到来为社会带来了更多的发展机遇。
通过分析大数据，政府可以更好地了解社会状况和民生需求，制定更加精准的政策措施。
此外，大数据还可以帮助解决社会问题，提升社会运行效率，推动社会进步和发展。
因此，大数据为社会发展带来了不可忽视的机遇。
结论大数据时代带来了诸多挑战和机遇。
大数据时代的到来机遇与挑战
大数据时代的到来机遇与挑战随着信息技术的不断发展，大数据时代已经悄然而至。
在这个信息爆炸的时代，大数据不仅给我们带来了巨大的机遇，也带来了前所未有的挑战。
本文将探讨大数据时代的到来，以及其中蕴含的机遇与挑战。
一、大数据时代的背景大数据时代的到来，主要得益于信息技术的飞速发展。
互联网的普及和移动互联网的快速发展，使得人们在日常生活中产生了海量的数据。
同时，各种传感器技术的广泛应用，也为数据的采集提供了更多可能。
这些数据以前所未有的速度增长，形成了所谓的“大数据”。
二、大数据时代的机遇1. 商业机会：大数据为企业提供了更多的商业机会。
通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而精准推出产品和服务，提升市场竞争力。
2. 创新发展：大数据时代催生了许多新兴产业，如人工智能、物联网等。
这些新技术的发展，为社会带来了更多的创新机会，推动了科技的进步。
3. 政府治理：大数据也为政府提供了更多的治理工具。
通过数据分析，政府可以更好地了解社会民生状况，制定更科学的政策，提升政府治理效率。
三、大数据时代的挑战1. 数据隐私：随着数据的不断增长，数据隐私问题日益突出。
个人信息泄露、数据滥用等问题频频发生，给社会带来了安全隐患。
2. 数据安全：大数据的存储和传输需要更高的安全性保障。
数据泄露、黑客攻击等安全问题成为了制约大数据发展的重要因素。
3. 数据治理：大数据时代数据量庞大，如何有效管理和利用这些数据成为了一个亟待解决的问题。
数据标准化、数据共享等方面的问题亟待解决。
四、应对大数据时代的策略1. 加强数据安全保障：企业和政府应加强数据安全意识，建立健全的数据安全管理制度，确保数据的安全可靠。
2. 完善数据治理机制：建立统一的数据标准和共享机制，推动数据的互联互通，实现数据的共享和利用。
3. 加强法律法规建设：完善相关法律法规，加强对数据隐私和数据安全的监管，保护个人和企业的合法权益。
五、结语大数据时代的到来，既带来了巨大的机遇，也带来了前所未有的挑战。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇在大数据时代的挑战与机遇中，我们面临着海量数据爆炸带来的挑战，同时也蕴含着巨大的机遇。
本文将从数据增长、数据品质、数据隐私和数据应用四个方面探讨大数据时代的挑战与机遇。
一、数据增长随着互联网的快速发展，数据量呈现爆炸式增长。
从传统的文本数据到现在的多媒体数据、传感器数据等，数据的种类越来越多样化。
数据增长的挑战主要体现在数据的存储和处理能力方面。
传统的存储技术已经难以满足海量数据的存储需求，因此需要开发出更加高效的存储技术。
同时，数据的处理也面临着巨大的压力，需要利用大数据技术来提高数据的计算速度和处理效率，以应对数据量不断增长的挑战。
二、数据品质大数据时代，数据的品质成为了一个前所未有的挑战。
由于数据的来源广泛、数据的处理复杂，数据的品质容易受到各种因素的干扰。
误差、噪声、不完整性等问题都可能导致数据的失真，从而影响到数据的分析和应用。
解决数据品质问题的关键在于数据清洗和数据质量管理。
通过对数据进行分类、去重、纠错等操作，可以提高数据的品质，从而使数据更加可信和可靠。
三、数据隐私在大数据时代，人们关注的不仅仅是数据的利用，还涉及到数据的隐私保护。
随着大数据技术的应用，人们的个人信息被不断采集和分析，如果没有合适的隐私保护措施，个人隐私信息就面临泄露的风险。
保护数据隐私需要从法律、技术和管理等多个方面进行。
法律法规的制定和执行可以为数据隐私提供法律保障；技术手段如数据加密、权限控制等可以保护数据的安全性；管理措施如数据访问审计、权限管理等可以监督和管理数据的使用。
四、数据应用大数据时代蕴含着巨大的机遇，数据应用是其中的重要方向。
利用大数据技术，可以对数据进行深度挖掘，发现数据隐藏的关联性和规律，从而为决策提供坚实的支持。
数据应用的挑战在于如何将数据转化为有价值的信息和洞察。
这需要利用机器学习、数据挖掘等技术对数据进行分析和建模，从而发现数据背后的价值，并将其应用到实际的业务场景中。
大数据时代的机遇与挑战
大数据时代的机遇与挑战在大数据时代的机遇与挑战中，信息爆炸式的增长和数据的广泛应用为社会和经济发展带来了无限的可能性，但同时也挑战着人们的隐私保护和数据治理能力。
本文将探讨大数据时代所带来的机遇与挑战，并分析如何应对这些挑战以实现持续发展。
一、大数据时代的机遇大数据时代的来临为各行各业带来了许多机遇。
首先，大数据可以为企业提供更准确、详细的市场洞察，帮助企业更好地了解消费者需求，推出更具针对性的产品和服务，在市场竞争中脱颖而出。
其次，大数据可以为科研领域提供更多的研究数据，促进科学家们的研究成果，推动科技创新和社会进步。
此外，大数据还可以帮助政府和公共机构实现精细化管理，提供更好的公共服务和决策支持。
二、大数据时代的挑战然而，大数据时代也伴随着一系列挑战。
首先，数据的随意收集和使用可能导致个人隐私权的侵犯。
在大数据分析的过程中，个人信息往往会被收集、整合和分析，如果这些数据落入不法分子手中或被滥用，将给人们的生活带来极大的风险。
其次，数据的治理和安全成为一个严峻的问题。
大数据的存储、传输和处理需要庞大的计算和存储资源，同时也需要解决安全性、可用性和合规性等问题，这对数据基础设施和技术能力提出了更高要求。
此外，大数据的分析和应用也需要具备相应的技术和人才支持，这也是一个挑战。
三、应对大数据时代的挑战为了充分利用大数据时代的机遇，应同时应对挑战。
首先，加强隐私保护和数据安全。
政府和企业应建立健全的数据保护机制，制定隐私保护政策和法律法规，加强对个人信息的合法使用和滥用的打击力度。
其次，加强数据治理和技术创新。
政府和企业应加大对数据基础设施和技术研发的投入，推动数据标准化和互操作性的发展，优化数据治理流程，提高数据的质量和价值。
此外，加强人才培养和交流。
政府和企业应加大对数据分析和处理技术的培训和引进力度，吸引更多优秀的数据科学家和分析师，搭建交流平台和产业生态，推动数据技术的应用和创新。
总结起来，大数据时代既带来了机遇，也带来了挑战。
大数据时代的机遇与挑战
大数据时代的机遇与挑战在大数据时代，数据成为了一种珍贵的资源，不仅改变了人们的生活方式，也对各行各业产生了深远的影响。
大数据带来了机遇与挑战，既为我们提供了无限的可能性，也给我们带来了一系列的问题和困扰。
本文将探讨大数据时代的机遇与挑战，并提出相应的解决方案。
一、大数据的机遇1.1 挖掘商机大数据为企业提供了更多的商机。
通过对海量的数据进行分析，企业可以更好地了解市场需求，根据消费者的喜好和行为预测产品的销售情况，从而更好地制定市场策略，提升销售业绩。
1.2 优化决策大数据可以帮助企业进行更科学、更精确的决策。
通过大数据分析，企业可以在不同的层面上对数据进行细致的研究，了解市场的动态，掌握市场的变化趋势，从而更好地做出决策，提高企业的竞争力。
1.3 创新服务大数据为企业提供了创新服务的机会。
通过对用户的数据进行深入分析，企业可以了解用户的需求，根据用户的喜好和行为进行个性化推荐，提供更贴心、更符合用户需求的产品和服务，增加用户粘性和忠诚度。
二、大数据的挑战2.1 隐私保护在大数据时代，个人信息的隐私受到了严重的威胁。
大数据的收集和分析使得个人的隐私容易被泄露，一旦个人隐私被滥用，将会对用户的生活和利益产生严重影响。
因此，如何保护个人隐私成为了一个重要的问题。
2.2 数据质量大数据的分析结果取决于数据的质量，而数据质量的保证是一个挑战。
大数据的多样性和复杂性使得数据质量的保证变得更加困难，同时也增加了数据的清理和整合的复杂度。
因此，如何确保数据的质量成为了一个需要解决的问题。
2.3 技术挑战大数据时代需要更高效的数据存储、处理和分析技术。
传统的数据处理方式已经无法满足大数据的需求，因此需要开发新的技术来应对数据的存储和处理。
同时，为了更好地利用大数据，还需要进一步发展人工智能、机器学习等相关技术。
三、应对大数据挑战的解决方案3.1 加强隐私保护为了解决隐私保护问题，政府、企业和个人需要共同努力。
政府应制定完善的法律和隐私保护条例，加强对个人隐私的保护和监管；企业应加强信息安全管理，加强数据保护措施，提高用户的隐私保护意识；个人应提高自我保护意识，不随意提供个人信息。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇随着互联网技术的迅速发展和智能设备的普及，大数据已经逐渐成为社会经济发展的重要资源。
同时，大数据也给我们带来了巨大的挑战和机遇。
本文将从技术、隐私保护、应用领域和数据治理等方面讨论大数据时代的挑战与机遇。
一、技术挑战与机遇1. 数据存储和处理能力：作为大数据时代的核心技术，存储和处理大规模、高速的数据成为了一项重要挑战。
然而，随着云计算和分布式存储技术的不断进步，我们也获得了巨大的机遇，可以更高效地存储和处理数据。
2. 数据质量和可靠性：大规模的数据来自不同的来源，数据质量和可靠性是另一个关键挑战。
在大数据时代，我们需要使用先进的数据清洗和校验技术来确保数据的准确性，提高决策的可信度。
3. 数据隐私和安全：大数据时代的另一个重要挑战是数据隐私和安全问题。
随着个人信息被大规模采集和分析，如何保护数据隐私成为了亟待解决的问题。
同时，我们也可以通过加密算法和安全机制来确保数据在传输和存储过程中的安全性。
二、隐私保护的挑战与机遇1. 法律法规：在大数据时代，隐私保护面临许多法律法规的挑战。
随着数据的交叉和共享，个人隐私的泄露风险也在增加。
然而，通过制定和完善相关法律法规，加强对个人隐私的保护，我们可以为大数据应用营造安全可靠的环境。
2. 技术手段：隐私保护的挑战还包括技术手段的创新和应用。
例如，匿名化技术、隐私保护算法和数据脱敏技术等，可以帮助保护用户的个人隐私，减少个人信息泄露的风险。
3. 隐私教育和意识：提高公众对隐私保护的意识和教育程度也是一个挑战。
只有通过加强隐私教育，让大众更加了解隐私保护的重要性，才能更好地保护个人隐私。
三、应用领域的挑战与机遇1. 商业广告和营销：大数据时代给商业广告和营销带来了巨大的机遇。
通过分析用户的购买和浏览行为，企业可以更加准确地选择目标用户，提供个性化的产品和服务。
2. 健康医疗：大数据在健康医疗领域的应用也有着广阔的前景。
通过分析患者的病历、基因数据和生活习惯等，医生可以提供个性化的诊断和治疗方案，提高医疗质量和效率。
大数据时代的机会与挑战
大数据时代的机会与挑战随着技术的发展，我们已进入了一个大数据时代。
在这个时代中，海量的数据正在被不断地产生、收集和统计。
这些数据的存在既带来了机遇，又带来了挑战。
本文将从以下几个方面来探讨大数据时代的机遇与挑战。
一、大数据时代的机遇1. 实现数据驱动决策在大数据时代，我们可以通过收集和分析数据来获取更全面的信息和更准确的判断。
不管是商业还是政府部门，在做出决策时都可以先收集数据进行分析，以确保方案的有效性和可行性。
在这个过程中，有助于找到关键的因素，从而更好地进行决策。
2. 优化用户体验在大数据时代，企业可以收集大量有关客户消费习惯和偏好的数据，以更好地个性化营销和产品设计。
借助这些数据，企业可以推出符合客户需求的产品和服务，并提高客户的满意度。
这样也可以加强同客户的沟通，增强品牌忠诚度，提高企业的竞争力。
3. 推动经济发展在大数据时代，企业可以通过数据分析工具更好地理解市场和客户群。
通过对客户需求、行为和偏好数据的收集和分析，通过电子商务等渠道进行销售，可以实现更有针对性的营销和销售。
这样可以利用数据挖掘技术发现未曾发现的潜在客户，为企业发展带来更多的机遇。
二、大数据时代的挑战1. 隐私和安全问题在大数据时代，人们越来越关注个人隐私和安全问题。
大量的数据泄露事件已经对个人身份和财产造成了重大损失。
因此，所有的数据的收集、处理和使用都必须遵守法律和规定。
否则会对个人和企业造成巨大的损失。
2. 数据的质量问题在数据收集过程中，可能收集了不准确或者不完整的数据。
这些数据用来制定决策或者指导商业决策时，可能会导致不准确的分析和判断。
因此，收集、存储和处理数据的精确性和可靠性至关重要。
3. 技术和人才的不足在大数据时代，需要大量的技术和人才来收集、处理和分析数据。
然而，目前技术和人才的不足对于企业来说是一个非常大的挑战。
企业必须投资在技术和人才的培训上，以便在这个时代中获得成功。
总之，大数据时代为我们带来了更多的机遇和挑战。
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3、协同方式——从部门信息独立到部门间数据共享。
大数据时代，政治领域的终极目标是：开放数据——智慧政府。
2008年，谷歌利用从各国卫生组织获取的数据，制作出一款“全 球流感地图”，用于预测世界各地爆发流感疫情的可能性，指 两年后，H1N1病毒肆虐全球，谷歌的“全球流感地图” 导游客安全出行。 成功派上用场，准确预测出患病高发地区，有效地指导 人们进行预防。
磁盘发明到现在已近60年，原来的数据存储和现在的 数据存储有哪些不同？
1956年，第一块硬盘容量只有5MB，体积比2个冰箱还大。2013 左边是 1987年的机械硬盘容量只有 年，东芝发布了世界上第一个 1981年DEC的机械硬盘，用当时流行的14”的盘片制成。 NAND 闪存。从 2005 年到 1974 200MB ，重达 10 磅。而 2013 年一个 年主力硬盘容量是4TB，大小只有3.5″。希捷预计，2020年， 而右边是希捷的微硬盘，尺寸比1.8″还小，但容量大得多。 2014 年间， MicroSD 的容量提升了 1000倍。10年1000倍。 东芝 512GB 的 PCIe NAND 闪存磁盘，只有一条内存大小。 采用新技术的机械硬盘的容量将达 60TB。
2013年两会期间，有代表提议将发展“大数据”上升为国家战 略。大数据的发展，将极大地改变政府的管理模式，有利于节约政 府投资、加强市场监管能力、提高政府决策能力、提升公共服务能 力，实现区域化管理。 大数据背景下，我国电子政务创新模式的转变： 1、关注焦点——从信息向原始数据转变； 2、数据增值——从信息公布到数据开放转变；
我国网民数量居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。 序号 1 类别 淘宝 数据大小产量 道路电子 眼（8Mbps） 中型城市每月数据产量 >5万GB 约4万TB 约60亿次 约1万亿页 1万PB 约3.6GB 约2.6万TB
业、经济及其他领域中，决策将日益基
于数据和分析而作出，而并非基于经验 和直觉。
1、舍恩伯格认为：当前，人类已 进人大数据时代。国际数据公司的 2、2012年3月，奥巴马政府发布了 研究结果表明：2011年全球产生的 “大数据研究和发展倡议”，拟投 3、2012年5月，联合国发表《大数 数据量高达 1.82 ZB 资2亿美元，启动“大数据发展计 据促发展：挑战与机遇》政务白皮 （ 1ZB=1024EB=1024^2PB=1024^3 划”，以期在科学研究、环境、生 书中，指出大数据对于世界各国是 TB=2^30TB ）. 物医学等领域利用大数据技术进行 一个历史机遇，探讨如何利用包括 突破。 [Mayer-Schonberger V.，Cukier K．Big Data： 社交网络在内的大数据资源造福人
3 辍学率
升学率
8 7
5
作业的正确率
4
课堂 举手次数
5 识字的准确率
6
美国联邦政府教育部2012年参与了一项耗资2亿美元的公共 教育中的大数据计划，旨在通过运用大数据分析来改善教育。联 邦教育部从财政预算中支出2500万美元，用于理解学生在个性化 层面是怎样学习的。 加拿大教育科技公司Desire 2 Learn已经 面向高等教育领域的学生推出了：基于过 去学习成绩数据的预测，并得出如何改善 未来学习成绩的大数据服务项目。通过监 控学生阅读电子化的课程材料、提交电子 版的作业、通过在线与同学交流、完成考 试与测验，就能让计算程序持续、系统地 分析每个学生的教育数据。老师得到的不 再是只展示学生分数与作业的结果，而是 更为详细的重要信息。
1、智能终端的普及
2、网络带宽的提升
3、电子商务的狂热 4、社交网络流行 5、热点地区预测 6、云计算的兴起 7、物联网时代的到来
全球流量累计达到1EB（即 1024^2TB）的时间：
一年（2001）
一个月（2004）
一周（2007） 一天（2013） 一天产生的信息量可刻满 1.88亿张DVD光盘
一 二
走进大数据时代 大数据时代的机遇
三 大数据时代的挑战
最早提出“大数据时代” 是全球著名咨询公司麦肯锡。 麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能
领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运
用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中 所称 ，“大数据时代”已经降临，在商
目前大数据在金融领域的研究与应用还 处于初级阶段，但价值已经显现。未来， 大数据可能成为最大的金融交易产品，成
为金融领域的重要基础设施。
平均每道题花费的时间
考试时 11 答题的顺序
师生互动的 10 时长与频率
12 1
学习成绩
2
学校教育中的 “大数据”
入学率
回答问题的 时长、正确率 9
回答 问题的次数
潜在 利益 群体
观众
节目 组
竞争 者
明星
赞助 商
《纸牌屋》是从3000万 付费用户的数据中总结 收视习惯、选择， 仔细 分析400万条评论、300 万次主题搜索，并对用 户喜好精准分析的基础 上进行创作的。从受众 洞察、受众定位、受众 接触到受众转化，每一 步都由精准细致高效经 济的数据引导，从而实 现大众创造的C2B，即 由用户需求决定生产。
2012年 奥巴马的竞选团 队对数以千万计的选民邮件 进行数据挖掘，精确预测出
更拥护奥巴马的选民类型，
并进行了有针对性的宣传， 从而帮助奥巴马成为了美国 历史上唯一一位在竞选经费 处于劣势下实现连任的总统。
国双数据中心发布的 《中国政府网站发展
数据报告2012》中显
示：政府网站用户的 总体跳出率为63.33%， 即有2/3左右的用户来 到政府网站之后，仅
访问一个页面就离开
了网站。
2013年10月，济南电子政务数据交换平台正式启用。该
平台基于云计算理念，成功将工商、国税、质检、公安、
社保等20多个部门数据共享。国税局与地税局通过数据比 对，发现了25000条数据差异，落实纳税企业5000多户，补 缴税款2700多万元。
随着GB ／T2818-2011 交互 一体机与 高清摄 半球摄 无线摄 传感 编码器 像机 像机 像机 装置 感知层 “智慧城市”基于物联 《安全防范视频监控联网 “智慧城市”所具备的 网、云计算、大数据处理 系统信息传输、交换、控 网络 金盾网 监控专网 基本特征简称“4 广域网 I”，表 传输层 等技术，旨在构建一个可 制技术要求》于2012年6月 述如下： 感知、可预测判断、可数 1日正式生效，基于大数据 海量视 流媒体 管理 智能分析 卡口管理 统一 （ 1 ） Information 频分析 服务器 据安全共享、可自动度量、 服务器 服务器 服务器 网管 支撑 的城市大联网平台建设已 服务器 平台层 （2）Intelligence 调配的富有生命力的现代 CSS2000云存储平台 IEC3.0计算资源虚拟化平台 经成为未来几年智慧城市 （3）Innovation 城市安全、卫生关系数据 建设的首要任务。 交通 治安 刑事 移动 （4）Interaction 业务 …… 管控 管理 侦查 监控 系统。 应用层
大数据(big data)是指由于容量太大和过于复杂，无法在一定 时间内用常规软件对其内容进行抓取、管理、存储、检索、共 享、传输和分析的数据集。大数据具有“4V”特征： (1) Volume; 数据容量一般在1PB以上；
(2) Variety;数据类型繁多，包括结构化、半结构化和非结构化；
(3) Velocity; 产生与更新速度快，时效性高； (4) Value; 蕴含着新知识，以及极其重要的预测价值。
大
我们现在能够捕捉到的数据量越来越大。其实，并非数 据量越大越好，而是我们能够捕获多少有用信息。 我们总希望能够找准方向进行预测，但是在目前的大数
乱
据环境下，我们越来越摸不清方向。 大数据之间必然存在着某种联系，这种关联，必将有助
于我们去更好地进行预测。因此，在大数据面前，我们 应尽量做到谦卑。
关 联
通过大数据分析可以得到解答以下问题： 一个学生成绩差是因为周围环境造成的吗？ 师生每节课互动的时长与频率各为多少，有助于学生吸收 知识？ 期末考试不及格是否说明学生未掌握学习内容，还是因为 他请了很多病假的缘故？
入学成绩对升学率/辍学率有多大影响？
……
截据。基于LBS(基于地 理位置的服务)平台把定位信息汇总成大数据进行分析，即
a revolution that will transform how we live， work ，and think[M]．Boston：Houghton 类。 Miflin Harcourt，2013．
《大数据时代：生活、工作
与思维的大变革》一书的作者维 克托〃迈尔〃舍恩伯格，如是说， “如果个体的人，拒绝大数据时 代，可能会失去生命；如果是一
2013年，世界范围内大数据总产值保守估 计为186亿美元，但广义的大数据应用几乎覆 盖所有产业。据麦肯锡公司预测，开放数据 仅在教育、保健等7个行业便释放3.2～5.4万亿 美元的经济价值。
公共服务 …… 传媒业 机械工程 天文学 情报学 电子政务 图书馆学 地理 社会学 生物医学 商业智能 市场营销 企业管理 气候学 政治领域 教育学 生活娱乐 …… 金融领域