智能交通事件检测系统方案
智能交通系统中的交通事件检测与处理技术讲解(九)
智能交通系统中的交通事件检测与处理技术讲解随着城市化进程的加快和交通工具的普及，道路交通的拥堵和事故频发已经成为人们生活中不可忽视的问题。
为了提高交通效率和安全性，智能交通系统逐渐得到了广泛应用。
在智能交通系统中，交通事件检测与处理技术起到了重要的作用。
一、智能交通系统中的交通事件检测技术智能交通系统中的交通事件检测技术主要利用计算机视觉和传感器技术对道路交通情况进行分析和判断，以检测出交通事件。
其中，最常用的技术之一是视频图像处理技术。
通过安装在交通路口或者摄像头监控设备中的摄像头，可以实时拍摄和传输交通图像。
随后，计算机视觉技术可以利用这些图像进行分析，例如车辆的数量统计、行驶的速度测量等。
此外，交通事件检测技术还包括车牌识别技术。
通过分析车辆的车牌信息，可以实现对非法停车、超速行驶等违法交通行为的检测。
通过与交通管理系统的联动，可以及时对交通违法行为进行处理。
二、智能交通系统中的交通事件处理技术智能交通系统中的交通事件处理技术主要包括事故处理和交通拥堵处理两个方面。
对于交通事故处理，智能交通系统可以通过即时采集的交通数据和视频图像来判断事故的发生，并及时向相关部门报警。
在事故发生后的处理过程中，智能交通系统可以根据交通数据的分析结果和交通模型，提供交通疏导的建议和方案。
例如，在事故发生的路段上实施道路交通管制，减少事故现场的交通阻塞。
另一方面，智能交通系统也可以通过交通数据的分析来处理交通拥堵。
通过实时收集道路交通数据，智能交通系统可以预测并判断拥堵发生的可能性，以及拥堵的程度和持续时间。
通过分析拥堵发生的原因，可以采取相应的措施来缓解交通拥堵，例如改变信号灯配时、调整车辆通行路线等。
三、智能交通系统中的挑战与应对在智能交通系统中，交通事件检测与处理技术面临着一些挑战。
其中之一是数据处理和分析的复杂性。
由于交通数据的实时性和海量性，如何高效地处理和分析这些数据成为了一个难题。
同时，数据的准确性也对分析结果的准确性产生很大的影响。
智能交通安全监测系统的设计与实现
智能交通安全监测系统的设计与实现在现代社会中，交通事故已经成为日常生活中的常见事件。
其严重性影响了人们的生命安全和财产安全。
智能交通安全监测系统的设计与实现是减少交通事故发生的一种有效手段。
本文将探讨智能交通安全监测系统的设计和实现，以期提高交通安全，保护人民的生命和财产安全。
一、系统设计需求智能交通安全监测系统主要是通过技术手段对交通场景进行有效分析和监测，及时发现道路交通安全隐患，减少交通事故的发生。
因此，我们要对该系统的设计需求进行归纳整理。
1.1.检测对象：智能交通安全监测系统检测的对象包括交通流量、车速、车道、交通信号、停车和行人。
1.2.检测目的：智能交通安全监测系统目标是提高交通的效率、安全和正常进行，并防止交通事故的发生。
1.3.检测数据：系统需要收集交通流量、车速、车道、信号灯状态、车辆类型、车牌识别以及行人的动态数据。
1.4.检测范围：智能交通安全监测系统涵盖城市道路、高速公路、桥梁、隧道、停车场等交通场景。
二、系统架构在设计该系统架构时，考虑到应对不同应用场景的需求，我们采用了平台化架构设计，分为硬件部分和软件部分。
2.1 硬件部分：硬件部分主要包括相机、传感器、显示器、操作平台等。
相机主要负责捕捉实时道路情况以及车辆和行人的动态信息。
传感器主要负责测量车辆的速度、流量等数据。
在系统中使用显示器，可以使员工和管理人员通过直观的方式获取系统的信息。
操作平台是智能交通安全监测系统的控制中心，用于对数据进行控制和管理。
2.2 软件部分：软件部分采用现代智能算法，包括计算机视觉、深度学习、机器学习等，可以提高系统的精度和效率。
计算机视觉技术主要用于对车辆和行人的图像进行分析和识别。
深度学习技术可以用于车牌识别和交通场景分析。
机器学习技术主要用于交通流量预测和车速预测。
三、系统实现我们以城市道路监测为例，在实现这一系统时，需要优先考虑检测流量和车速。
因为交通流量和车速是影响交通效率和安全的主要因素。
智能交通中的实时视频监控分析与事件检测
智能交通中的实时视频监控分析与事件检测随着城市交通日益繁忙，对实时交通监控和安全事件检测的需求也越来越高。
智能交通系统通过使用实时视频监控分析与事件检测技术，可以为交通管理者提供重要的决策支持和实时反馈。
本文将探讨智能交通中实时视频监控分析与事件检测的应用和技术。
实时视频监控是智能交通系统的核心组成部分。
通过安装摄像头在交通路口或者重要区域，交通管理者可以获取实时的交通数据和视频画面。
这些视频数据可以通过计算机视觉和图像处理技术进行分析，以提取有价值的交通信息和事件检测。
首先，实时视频监控分析可以帮助交通管理者进行交通流量统计和分析。
通过对视频中的车辆进行实时检测和跟踪，可以精确计算路口或者道路上的车辆数量和速度。
交通管理者可以根据这些数据来优化交通信号灯控制，减少拥堵和交通事故的发生，提高交通效率。
其次，实时视频监控分析还可以用于交通事故检测和预防。
通过分析视频画面中的车辆行为和道路状况，智能交通系统可以及时发现异常行为和潜在的交通事故风险。
例如，当有车辆发生违规行为或者发生交通事故时，系统可以自动发出报警并通知相关人员，以便及时处理和救援。
另外，实时视频监控分析还可以用于交通违法行为的监测和处罚。
通过识别视频画面中的交通标志和道路标线，智能交通系统可以判断车辆是否违反交通规则。
当车辆违法行为被检测到时，系统可以自动生成相应的罚单并邮寄给车主，提高交通违法的查处效率。
除了实时视频监控分析，智能交通系统还可以利用视频内容分析技术进行事件检测。
视频内容分析可以通过检测和识别视频画面中的特定事件或者目标物体来提供实用的信息。
例如，可以使用目标检测算法来检测视频中的行人、车辆或者其他交通参与者。
这些检测结果可以用于智能交通系统的事件检测和跟踪。
通过实时视频监控和事件检测，智能交通系统可以提供准确的交通信息和实时的事件报警。
这对于交通管理者来说是非常宝贵的，可以帮助他们更好地掌握交通状态和采取相应的措施。
基于视频分析技术的交通事件检测系统
基于视频分析技术的交通事件检测系统基于视频分析技术的交通事件检测系统随着城市化的不断发展，交通问题成为人们日常生活中不可忽视的一个方面。
交通事故的频发以及交通拥堵给人们的出行带来了困扰，因此研发一种基于视频分析技术的交通事件检测系统成为了一项迫切的需求。
本文将探讨这种基于视频分析技术的交通事件检测系统以及其在交通管理中的应用。
一、交通事件检测系统的概述交通事件检测系统是一种利用现代计算机视觉技术，结合实时视频监控，对交通场景中的各种事件进行自动识别和检测的系统。
通过对交通场景图像或视频的分析处理，可以实现智能交通管理，提高交通安全性以及交通效率。
传统的交通事件检测方法主要依赖于人工监控和大量的人力物力。
这种方式不仅费时费力，而且容易出现人为失误。
而基于视频分析的交通事件检测系统可以消除人为因素的干扰，减少人力物力投入，提高检测的准确性。
二、交通事件检测系统的主要技术和功能1. 图像处理技术：交通事件检测系统首先需要对采集到的视频或图像进行图像处理。
通过图像增强、去噪、分割等技术，提高图像质量，便于后续处理。
2. 物体检测与跟踪：交通事件检测系统需要通过物体检测与跟踪算法来提取交通场景中的目标物体，如车辆、行人等。
通过对目标物体的跟踪，可以实现对其行为的分析，进而识别交通违法行为或交通事件。
3. 事件识别与分类：交通事件检测系统需要通过机器学习等技术来对采集到的视频或图像进行事件识别与分类。
根据交通规则和预设的事件模型，可以识别出危险驾驶、逆行、越线等各类交通违法行为。
4. 实时警报与数据分析：交通事件检测系统可以通过实时警报功能及时通知相关部门和人员发现交通违法行为或交通事故，采取相应的措施和救援行动。
同时，系统还可以对采集到的数据进行统计分析，为交通管理部门提供参考意见和决策依据。
三、基于视频分析技术的交通事件检测系统的应用基于视频分析技术的交通事件检测系统在交通管理中具有广泛的应用前景。
1. 提升交通安全性：交通事件检测系统可以实时监测并识别交通违法行为，如闯红灯、逆行等，及时进行预警和处罚，从而提高交通安全性，减少交通事故的发生。
智能交通交通事件检测系统方案
智能交通交通事件检测系统方案介绍随着城市化进程的加速以及人口数量的增长，交通流量也越来越高。
然而，高流量和拥堵交通也导致交通事故和状况数量的增加，这给城市住户和交通规划者带来了额外的问题和担忧。
为了更好地解决这些问题，科技行业开始开发智能交通解决方案，帮助城市监测和管理交通状况。
其中，交通事件检测系统是其中的一个重要部分，它为城市交通管理部门提供了实时和准确的数据，使他们能够更好地处理交通事件问题。
本文介绍一种基于机器学习的交通事件检测系统方案，可用于在交通网络中监测和记录车辆轨迹，并识别出特定的交通事件，例如交通事故或道路堵塞。
方案概述我们的交通事件检测系统方案基于车辆轨迹数据，通过使用监督学习算法来识别车辆的行为和特征。
该方案的主要流程如下：1.数据收集：我们从各种来源收集数据，包括交通摄像头、车辆传感器和使用GPS的车辆。
这些数据都被整合到一个数据库中，以供后续处理。
2.特征提取：我们从收集到的数据中提取各种特征，包括车辆位置、速度、加速度、车辆类型、车辆颜色等等，这些特征将被用于训练模型和检测事件。
3.模型训练：我们使用监督学习算法（如决策树、随机森林等）来训练一个分类器，该分类器能够将车辆行为和特征分到特定的分类中，例如正常行驶、交通事故、道路堵塞等。
4.事件检测：当收到新的车辆轨迹时，我们将使用分类器来对车辆行为进行分类。
如果车辆的行为被分类为某种特定事件，例如事故或道路堵塞，则该事件将被记录在我们的数据库中，并且相关部门将会获得及时的通知。
技术细节在我们的交通事件检测系统方案中，有很多细节需要注意。
下面是一些关键点：1.数据预处理：将收集到的数据进行预处理以使其更适合于机器学习。
预处理步骤包括数据清洗、数据转换和特征选择等。
2.特征选择：选择正确的特征非常重要。
我们需要选择那些能够很好地区分不同事件的特征，而又不能包含不必要的噪音。
3.训练和验证：训练模型需要大量的数据，并且需要对模型进行验证以确保其准确性。
视频交通事件检测器系统方案
VTD3000视频交通事件检测系统应用方案深圳市哈工大交通电子技术有限公司目录1.概述 (3)2.视频交通事件检测系统的组成结构 (4)2.1 系统组成结构 (4)2.2系统组成特点 (4)2.3 摄像机 (5)2.4 视频信号传输与分配系统 (5)2.5 VTD3000视频交通事件检测器 (5)2.6 视频交通事件数据服务器 (6)2.7 以太网交换机 (6)2.8 管理客户端 (6)3.1 VTD3000视频交通事件检测器简介 (7)3.2 VTD3000视频交通事件检测器的功能 (7)3.2.1 交通事件检测与报警功能 (7)3.2.2 交通事件图像自动录像功能 (8)3.2.3 交通参数异常报警功能 (8)3.2.4 设备工作状态自检测和报警功能 (8)3.2.5 交通参数检测与统计功能 (8)3.3 VTD3000视频交通事件检测器的产品规格 (9)3.4 VTD3000视频交通事件检测器的性能指标 (10)3.4.1 交通流检测指标 (10)3.4.2 交通事件检测性能 (10)3.4.3 压缩和存储 (11)3.4.4 视频信号输入 (11)3.4.5 数据输出 (11)3.5 VTD3000视频交通事件检测器的特点 (11)3.5.1 结构特点 (11)3.5.2 技术特点 (11)3.客户端管理软件 (13)4.1 客户端的运行环境要求 (13)4.1.1 客户端的硬件要求 (13)4.1.2 客户端的配套软件要求 (13)4.2 客户端管理软件的功能 (13)4.2.1 客户端管理软件的界面表现形式 (14)4.2.1.1 电子地图显示方式 (14)4.2.1.2 虚拟大屏显示方式 (14)4.2.2 视频交通事件检测器工作参数设置 (15)4.2.3 交通事件报警响应和处理 (16)4.2.4 人工录像操作 (17)4.2.5 交通事件录像的查询和回放 (17)4.2.6 交通事件录像的存储 (17)4.2.7 交通流参数统计与图表显示 (17)4.2.8 日志管理与远程维护 (18)4.2.9 权限管理 (19)4.3 客户端管理软件的特点 (19)5．摄像机安装要求................................................................................. 错误!未定义书签。
交通事件检测系统ppt
二、交通事件检测的方法
➢ 目前国内外常用的几种交通信息检测技术: 环形线圈、微波、红外线视频、数字视频、超声波检测等。 其中基于环形线圈的检测技术目前市场占有率较高，技术比
较成熟。但根据目前的交通管理、营运部门的需求来看， 对路基无破损、实施方便灵活的视频检测技术越来越受欢 迎。 ➢ 交通事件检测分为人工检测和自动检测两种，其中高速公 路交通事件自动检测是近几年研究的主导。
系统构架
• 系统由前端部分、传输网络、监控中心三部分组成，系统总体结构示 意图如下：
• （一）前端部分
• 前端部分完成图像采集和编码工作，可以直接采用网络摄像机方式， 也可以采用模拟摄像机＋DVS编码器方式。
• （二）传输网络
• 传输网络是数据通信链路，可以租用运营商通信链路，也可以使用用 户已建的专用网络，进行数据传输。
② 一旦发生交通拥堵的情况，车辆的行驶速度将降低甚至 停止，而车道的占有率将提高。从视频图像序列上表示 为，被跟踪的运动目标矩形区域与检测区域的比例将越 来越大，当超过预设的阈值时判定发生了交通拥堵现象。
交事件检测系统
谢谢观看！
事件检测工作流程：
摄像机
视频采集
预处理
车辆检测
车辆跟踪 事件检测
快速有效的视频图像目标分割及跟踪是解决交通参数与事件检测 问题的关键。
➢ 预处理
即初始化系统的参数设置，如 ① 路面参数：道路的通行方向和摄像机视场的监控范围。 ② 事件阈值参数 ③ 车道线：标识出道路车道线位置，为系统确定事故位置
➢ 基于kalman的（区域）车辆跟踪流程 ① 目标区域特征提取:通过目标物体的外接矩形运动区域进
行标定，并提取每个运动区域的中心位置和区域大小 ② 卡尔曼预测模型:利用Kalman滤波器实现目标的运动预测，
交通事件监测系统解决方案
交通事件监测系统解决方案目录1方案概述 (1)1.1应用背景 (1)1.2现状分析 (1)2方案总体设计 (1)2.1设计目标 (1)2.2设计原则 (1)2.2.1先进性原则 (2)2.2.2可靠性原则 (2)2.2.3成熟性原则 (2)2.2.4便捷性原则 (2)2.2.5经济性原则 (2)2.3设计依据 (2)2.4方案总体架构 (3)2.4.1方案原理 (3)2.4.2方案组成 (4)2.4.3组网拓扑 (5)3方案详细设计 (7)3.1系统功能 (7)3.1.1交通事件检测和报警功能 (7)3.1.2交通事件信息管理功能 (10)3.1.3交通流统计功能 (11)3.1.4设备管理功能 (12)3.1.5系统维护功能 (12)3.2大华事件检测系统检测性能指标 (12)3.3核心设备介绍 (13)3.3.1前端设备 (13)3.3.2智能检测设备 (13)3.3.3交通事件检测管理平台 (14)4方案特色 (14)1方案概述1.1应用背景随着国家城镇化建设的逐步推进，交通设施建设作为重点发展方向，获得了长足的发展。
2018年末，高速公路总里程突破14万公里，里程规模居世界第一。
还有长期增长的趋势。
与此同时，全国的机动车保有量突破3.27亿辆，增长势头迅猛。
1.2现状分析城市道路和高速公路管理作为城镇化建设的重要组成部分日益受到严峻挑战，道路拥堵、交通事故频发已成为突出的社会问题。
一直以来，我国的交通管理主要靠人工方式完成，实践证明人工方式不但费时费力，而且影响处理效果。
视频监控技术经过多年的发展已经逐步走向成熟，特别是随着近年来高清视频设备的普及，视频监控正在逐步运用于交通监管等重要领域。
基于视频监控的交通事件检测技术也等到了很大发展，成熟度也有了很大提高。
同传统的人工管理方式相比，基于视频检测的交通管理方式具有简单、高效、节省成本等诸多优势。
该系统作为交通管理的一种重要辅助手段，越来越受到相关部门的重视和认可。
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智能交通事件检测系统方案1.1系统概述目前，以检测道路交通异常事件、事故为目标的视频交通事件检测系统，正在被广泛应用于高速公路、城市道路的路面、隧道、桥梁等重要交通场合。
该系统可对异常停车、排队超限、车辆逆行、低速车流、路面遗撒、行人穿越等常见的交通事件和事故隐患进行实时检测、实时报警、实时记录；其实时数据、报警信息可与上端交通综合管控平台实时联动、自动控制，使传统闭路监视系统彻底摆脱“监而不可控”的尴尬局面。
1.2建设原则本系统建设以“统一标准、技术先进、稳定可靠、信息安全、方便实用、便捷扩容、易于维护”为原则，以相关行业标准作为设计依据，结合我国道路特点，同时综合考虑交通事件检测技术的发展趋势，确保系统的设计和建设满足当今高速公路管理部门对交通事件检测系统的应用和扩展需求：1、统一标准：本系统的数据格式严格按照相关的标准规范要求进行设计，所有数据格式与接口均符合国家标准，并提供功能定制以适应地方应用差异。
2、技术先进：充分利用科技进步成果，采用当今先进成熟的技术，在相当长的时间内保持国内外先进水准。
3、稳定可靠：本系统具有防盗、耐高温、抗寒、散热排风等功能设计，使用的各类电气接线端子、过载、漏电及断路保护装置、避雷装置等装置均符合国家有关电气安全标准要求，保证系统能够可靠地、连续地运行。
4、信息安全：系统具有防非法接入、防误操作、防病毒等特性，通过合理的硬件结构设计、有效的外场保护措施以及完善的内部管理机制有效避免系统遭到恶意攻击和数据被非法提取的现象出现，保障系统的信息安全。
5、方便实用：系统提供清晰、简洁、友好的中文操作界面，操控简便、灵活，易学易用，便于管理和维护，能自动纠错和系统恢复，整个系统的操作简单、快捷、环节少，以保证不同的操作者都能熟练操作系统，具有高度友好的界面和使用性。
6、便捷扩容：随着业务的拓展以及技术的进步，用户的需求将会不断增加，系统的规模也将随之扩大，故在设计时，既应保证技术的先进性，又要兼顾与原有系统的兼容。
因此，我们采用模块化结构设计，系统接口具备良好的扩展性，能够很好的完成系统的平滑升级，实现软硬件产品升级的系列化和模块化。
出现故障时能在最短时间内恢复运行。
系统具备设备日志记录、远程维护与管理、故障及时告警等功能，以方便日常维护。
1.3建设依据●《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》（GA/T832-2014）●《交通信息采集视频车辆检测器》（GB/T 24726-2009）●《公安交通指挥系统工程建设通用程序和要求》（GA/T651-2006）●《公安交通管理外场设备基础施工通用要求》（GA/T652-2006）●《安全防范工程技术规范》（GB50348-2004）●《报警图像信号有线传输装置》（GBJ115-87）●《民用闭路电视监控系统工程技术规范》（GB50198-94）●《计算机信息系统安全保护等级划分准则》（GB17859-1999）●《建筑物电子信息系统防雷技术规范》（GB50343-2004）●《安全防范系统雷电浪涌防护技术要求》（GA/T 670-2006）●《交通电视监视系统工程验收规范》（GA/T 514-2004）●《安全防范工程程序与要求》（GA/T75-1994）●《视频安防监控系统技术要求》（GA/T367-2001）●《安全防范系统验收规则》（GA308-2001）●《安全防范系统通用图形符号》（GA/T74-2000）●公安部《城市报警与监控系统建设“3111”试点工程实施方案》●公安部《交通管理信息系统建设框架》除上述规范以外的遵循国家现行的其它相关规范和标准要求。
1.4系统设计思路系统以百万像素高清网络摄像机为前端采集设备，以高性能嵌入式主控机为基础平台，内嵌高精度、高识别率、高可靠性的智能视频检测分析算法和智能车辆识别算法，可在夜间无辅助光源的高速公路、城市道路环境下正常工作，只须对视域内车辆的前照灯或尾灯的光线即可准确定位、跟踪车辆轨迹，并对轨迹异常的车辆或目标进行实时报警输出。
系统可采用路段分布式和中心集中式平台架构，前端智能主控机或者中心事件检测器可实时对多路视频流进行分析和结果记录，系统可保存至少90天的交通事件报警录像、抓拍图片以及字符数据，断电或通讯中断时数据不会丢失。
系统可对固定式枪机、云台摄像机、球机等多类型视频流为分析对象，并能够基于同一软、硬件平台进行分析，具有极高的平台兼容性，更利于高速公路、城市道路等领域的规模化应用。
一台百万像素高清摄像机，可对不少于4车道的交通断面进行完整覆盖（不同立杆高度或镜头参数条件下监控范围有所差异）。
可同时实现：异常停车、拥堵排队、车辆逆行、低速车流、路面遗撒、行人穿越等常见路段异常交通事件检测和报警功能。
1.5系统总体架构分布式系统架构示意图集中式系统架构示意图系统由前端信子系统、传输子系统及中心管理平台三部分组成，分别实现系统前端视频采集、视频事件分析、数据及报警结果的上传、数据及结果的记录及后端系统联动控制等一系列功能。
1.5.1前端子系统根据不同的系统架构，前端子系统的构成及任务目标将存在差异。
从系统架构示意图可以看出事件检测器可采用室外型和室内型，即我们常说的前端分布式架构和后端集中式架构。
两种架构的选择依据一般考虑中心基础设施、视频传输实时性等多个因素。
前端子系统主要包括：高清网络摄像机及其相匹配的光学镜头、室外型防护罩、高性能智能事件检测器（室外型）、网络交换机、浪涌保护器及电源、防雷器等主要部件。
前端子系统的主要部件及其技术特性如下：◆视频采集采用工业级高灵敏度、低照度、带强光抑制摄像机作为前端视频采集设备，该设备可以RJ45以太网作为视频输出，实际工作帧率应不低于15帧，建议25帧或更高，要求其视频流输出流畅、画面边缘清晰、无骗色、过亮或过暗情形。
光学镜头，可根据所要监测视域范围进行选择，按照目前摄像机的成像性能分析。
◆检测方式采用纯视频流检测触发，基于对全视域内运动目标动态轨迹跟踪方式，实现对异常行为目标的判断和报警。
相对传统的模拟线圈和模式识别方式而言，其检测范围更广、环境适应和系统普适性更强。
◆智能事件检测器（室外型）采用高性能、低功耗无风扇嵌入式主机，散热好、稳定性高、环境适应性强；系统采用Windows操作系统，界面友好，操作简便。
适用于高温、高湿、灰尘等恶劣环境。
主机可完成实时视频检测、异常事件报警、触发式视频录像存储、实时视频存储、视频转发服务、相机控制、数据上传存储及通信等功能。
◆数据汇集系统前端子系统的数据汇集采用多业务大缓存光纤收发器完成。
具备以太网信号、RS232信号、I/O开关量信号等多类型信息汇聚传输能力。
能够通过网管系统实时监测前端设备工作状态，采用以太网通讯和低速率、开关量信号隔离传输方式，当前端设备网络通讯不畅时，并可通过开关量信号对前端设备进行远程电源复位。
采集系统与监控中心服务器采用专网传输，在网络条件许可情况下，可以通过后台视频监控终端和监控大屏观看前端摄像机的实时监控画面；◆多车道多方向检测系统在立杆高度和摄像机的动态范围满足的前提下，可实现多车道甚至多方向车流检测功能，即根据需要可由一台摄像机进行不少于4车道单方向或双方向的异常交通行为检测任务，系统采用轨迹跟踪技术，可防止相反方向车辆造成干扰。
1.5.1.1集中式检测每台摄像机路面检测时，立杆高度不少于8米，可兼顾不少于单向6车道，综合考虑到目前摄像机的动态范围应采用单方向车流检测；隧道内事件检测时，高度应不低于4米，建议隧道顶中央或靠近小型车道上方架设摄像机，以避免大型车辆可能造成的遮挡干扰。
◆1台百万像素高清网络摄像机；◆1台机架式式事件检测器，标配2T硬盘（最大可支持4路200万像素）；◆附件：防护罩、工业级网络交换机（可选）、网络及电源防雷器、基本电器部件及UPS等。
1.5.1.2分布式检测每台摄像机路面检测时，立杆高度不少于8米，可兼顾不少于单向6车道，综合考虑到目前摄像机的动态范围应采用单方向车流检测；隧道内事件检测时，高度应不低于4米，建议隧道顶中央或靠近小型车道上方架设摄像机，以避免大型车辆可能造成的遮挡干扰。
◆1台百万像素高清网络摄像机，不低于130万像素；◆1台机架式式事件检测器，标配1T硬盘（最大可支持1-4路200万像素）；附件：防护罩、工业级网络交换机（可选）、网络及电源防雷器、基本电器部件及UPS等。
1.5.2传输子系统完成前端子系统与中心子系统之间的实时高速通信，传输前端子系统所采集的各种数据、图片及视频流，满足系统对分布式存储在各前端信息采集子系统内的各种数据的调用。
1.5.2.1前端带宽需求仅以1台百万像素网络摄像机的带宽为依据，本系统的前端子系统主要带宽需求参考如下：➢按每台130万像素的摄像机H.264编码高清视频，带宽为4Mbps/路；最大带宽占用4Mbps。
➢按每台200万像素的摄像机H.264 编码高清视频，带宽为8Mbps/路；最大带宽占用8Mbps。
1.5.2.2传输接入方式◆监测点本地局域网（摄像机到智能事件检测主机的网络）通过配置5~8口的工业级交换机进行组网；◆监测点到中心端采用单模光纤收发器进行数据上传，中心端采用机架式光纤收发器进行接收，支持热拔插的插卡式结构设计，以节省机柜空间。
1.5.3中心管理平台1.5.3.1系统结构中心子系统是核心业务处理中心；完成前端数据信息、事件录像的接收、处理及存储，实时展示各系统和前端采集设备状态以及对系统的日常管理。
能够根据业务要求，提供综合查询功能，为业务分析提供参考依据。
同时可存储前端子系统上传的交通事件报警数据，提供给管理者进行数据检索、查询、输出，并可形成各种类型统计分析报表。
实现事件检测系统与上端业务管理系统和控制系统的联动控制功能。
中心子系统的硬件构架主要是由中心管理服务器、中心事件检测器（集中式架构采用）、接入服务器、数据库服务器、流媒体服务器、磁盘阵列、客户端及本地网络设备等部分组成。
1.5.3.2后端存储本系统采用技术领先磁盘阵列存储方式，可根据最终系统的规模实现分布存储，虚拟化集中管理。
录像存储采用高清网络摄像机到IP-SAN端到端的存储，通过视频监控专网完成传输和转发交换而不是服务器进行转发，有效避免存储服务器所带来的存储的可靠性问题，避免大量部署流媒体转发服务器而造成管理困难、维护困难、能耗大、占用大量机房空间等问题；录像数据采用更先进的数据块直存存储，录像数据可以即时回放，随时录随时看，不存在录像文件解封包导致的时间周期问题。
本系统主要存储类型及容量测算方法如下：按每个点位每天交通事件不超过200频次，事件录像质量按照长度不超过5分钟，文件大小不超过10MB计算，则存储不少于360天记录所需的存储空间为： 事件触发录像：150M×200次×360天÷0.9（损失率）÷1024M=11.4TB则后台中心总存储量为11.4TB×前端视频数量=X1.5.3.3系统互联1.5.3.3.1数据库级访问共享本系统可按照用户需求，基于大系统数据库构架方式，将本系统所生成或上传的交通事件报警信息、报警录像索引信息、交通统计数据等结构化数据按照约定的格式写入相应的数据库，由上端或平级管理业务系统按照相应的规则进行实时数据访问控制。