SPC培训心得报告
高级SPC培训实用SPC培训
将计数结果与已知标准进行比较，计 算计数误差，以评估计数型数据测量 系统的有效性。
可重复性分析
在不同条件下，对同一对象进行多次 计数，计算计数结果的稳定性，以评 估计数型数据测量系统的可重复性。
03
CATALOGUE
过程能力评估与提升策略
过程能力指数计算及解读
过程能力指数定义
介绍过程能力指数的概念、意义 及计算方法。
特殊控制图
针对特定场景和需求设计 的控制图，如小批量生产 过程控制、多品种生产过 程控制等。
控制图绘制步骤和注意事项
绘制步骤 1. 收集数据并计算控制限。
2. 绘制中心线（CL）和上下控制限（UCL和LCL）。
控制图绘制步骤和注意事项
3. 将数据点按顺序标在图上。 注意事项
1. 确保数据的真实性和准确性。
持续改进
持续改进是企业追求卓越、不断提高产品质量和竞争力的关键。 SPC通过持续收集和分析生产过程中的数据，帮助企业识别改 进机会，推动持续改进活动的实施，从而实现产品质量的不断 提升。
SPC在制造业中应用价值
提高产品质量
SPC通过对生产过程中的关键参数进行实时监控和数据分析， 能够及时发现并解决潜在问题，确保产品质量稳定可靠。
高级SPC培训实 用SPC培训
contents
目录
• SPC概述与基本原理 • 测量系统分析与评价 • 过程能力评估与提升策略 • 控制图类型选择与绘制技巧 • 过程异常诊断与处置策略 • SPC在持续改进中作用体现
01
CATALOGUE
SPC概述与基本原理
SPC定义及发展历程
SPC定义
统计过程控制（Statistical Process Control，简称SPC）是一种借助数理统计 方法的过程控制工具，通过对生产过程进行分析和评价，及时发现并解决问题， 确保产品质量稳定。
SPC工作总结
SPC工作总结
近期，我在公司的SPC（统计过程控制）工作中取得了一些重要的成果，我想
通过这篇文章来总结一下我的工作成果和经验收获。
首先，我在SPC工作中加强了对数据的分析和挖掘能力。
通过对生产过程中
的数据进行分析，我成功地发现了一些生产过程中的潜在问题，并且及时采取了相应的措施，有效地避免了一些潜在的质量问题。
同时，我也通过对数据的挖掘，找到了一些潜在的改进空间，为生产过程的持续改进提供了重要的支持。
其次，我在SPC工作中加强了对生产过程的监控和控制能力。
通过对生产过
程中的关键参数进行实时监控，我成功地提前发现了一些潜在的生产问题，并且及时采取了相应的措施，有效地避免了一些潜在的生产事故。
同时，我也通过对生产过程的控制，提高了生产过程的稳定性和可靠性，为公司的生产提供了重要的支持。
最后，我在SPC工作中加强了对团队合作和沟通的能力。
通过与生产部门和
质量部门的密切合作，我成功地将SPC工作与生产管理和质量管理相结合，为公
司的整体运营提供了重要的支持。
同时，我也通过与同事的良好沟通，有效地提高了团队的协作效率，为公司的整体发展提供了重要的支持。
通过这段时间的SPC工作，我不仅取得了一些重要的成果，也积累了一些宝
贵的经验，我相信这些经验将对我的未来工作产生重要的影响。
我将继续努力，不断提高自己的SPC工作能力，为公司的发展做出更大的贡献。
统计过程控制SPC学习与总结
SPC统计过程控制总结1、均值极差图无论是数据采集时还是日常监控，每个子组数据都应是连续采集的；2、对于R图（包括S图、MR图）判异准则通常只有超出控制限这一条，换句话说就是所要监控的是子组数据是否符合要求；3、对于均值图的判异（包括单值图）不应过于教条于判异准则，要结合过程实际情况（如周期性波动），思考均值图波动的原因以及过程可能会出现的情况；4、控制图只关注于过程是否受控，不与产品特性是否符合规范要求相联系；5、在计算控制图控制限时要视实际情况而定，要判断控制图异常数据产生的原因，仅踢走由特殊原因产生之数据，如果异常原因不可避免应视其为普通原因予以考量（见12）；6、Cpk的前提是过程稳定受控，即需先以控制图监控其过程之状态，并排除特殊原因继而达到过程稳定受控，且可计算Cpk；7、判异准则通常不可仅用超出控制限点此一条，至少还应有链，即七点连续上升或下降及中心线一侧，若仅有超出控制限点，不可称其为控制图；8、过度调整即不正常干预，对实际处于统计受控的过程采取措施，将一个变差或错误视为一种特殊原因，但事实上此原因属系统性即为普通原因；9、七点连续上升或下降，通常在5、6点时就应采取措施，已达到对过程的及时控制；10、控制限通常不必做定期调整，但当过程有重大变化之情况，且导致控制限发生永久性变化，则需进行控制限调整；11、单值-移动极差图在日常使用中，每张控制图的第一点应与上张图的最后点相减；12、同5，控制限计算时不一定要把所有的超差（特殊原因）踢出，如果超差是知其原因，且不可避免并可预测，则不应踢出；13、控制图特性的选择应结合关键特性，分析潜在失效原因，且参数有足够代表性，即过程的绝大变差能通过此特性反映出来；14、验收设备所做的Cmk，对具体操作人员没有要求；15、分析异常原因应从“人、机、料、法、环、测”进行分析，“机”通常可最先排除，而原因是“测”的因素可能最多；16、控制图只是一种预测的工具，置信区间以猜大之原则；17、对于非正态分布的过程，可采取中心极限定理之方法，扩大子组n值(均值极差图)；。
SPC培训讲义---基础知识
SPC培训讲义—基础知识简介SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种基于统计方法的质量管理工具，旨在通过对过程数据的统计分析，帮助组织识别和解决可能导致质量问题的根本原因，从而提高产品的稳定性和可靠性。
本讲义将介绍SPC的基础知识，包括SPC的原理、常用的SPC 工具和应用案例等内容。
1. SPC的原理SPC的核心原理是基于过程数据的统计分析，通过对数据的收集和分析，识别和排除可能导致质量问题的特殊原因，同时通过控制图的使用，监控和改进过程的稳定性和可靠性。
1.1 正态分布在SPC中，数据的正态分布是一个重要的假设。
正态分布是一种对称的概率分布，其特点是均值和标准差能够完全描述分布的情况。
正态分布的图形呈钟形曲线，均值位于曲线的中央。
在实际应用中，SPC 通常假设数据是近似正态分布的，以方便进行统计分析。
1.2 变异性与稳定性在质量管理中，变异性是指同一过程在不同时间或不同条件下相同测量项的数值差异。
通过SPC的应用，可以发现原本被认为是随机变动的过程，实际上可能存在特殊原因造成的异常波动。
稳定性是指过程在一段时间内的变异性较小，并且符合预期的性能要求。
通过SPC 的控制图，可以监控过程的稳定性，并及时采取措施防止不稳定状态的出现。
2. 常用的SPC工具SPC工具是SPC实施过程中使用的具体方法和技术，下面介绍几种常用的SPC工具。
2.1 控制图控制图是SPC中最常用的一种工具，它用来监控过程在一段时间内的变异情况。
控制图是一种统计图表，将过程数据按时间顺序绘制在图表上，同时画出上下限和中心线。
如果过程数据处于控制限之内，说明过程处于稳定状态；如果过程数据超过控制限，说明过程发生了特殊原因的变异，需要进行分析和改进。
2.2 直方图直方图是一种用柱形表示数据分布的图表，它可以直观地展示数据的中心趋势、波动幅度以及偏态情况。
通过直方图，可以判断数据是否符合正态分布，如果数据呈现钟形分布，则可以认为数据符合正态分布的假设。
SPC培训心得报告
SPC統計技術電腦應用培訓−−淺談管理圖心得報告通過這次百靈企業管理顧問有限公司主辦的,SPC統計技術電腦應用培訓,使我對SPC有了重新的認識,在市場經濟日趨激烈競爭的今天,品質的好與否是決定企業能否取勝的關鍵因素;作為一家企業要超過自己的競爭對手,利用SPC 統計技術來控制生產狀況、分析制程能力、提高產品質量,不愧是企業走向成功的一條捷徑,籍此次培訓,我淺談一下對管理圖的見解、心得:所謂SPC統計技術(統計方法)就是以概率論為理論基礎的應用數字的一個分支,是研究隨機現象中缺點的數學規律的一門數學學科。
它包括統計推斷和統計控制兩個組成部份。
ISO 9000要求為客戶提供合格的產品,只有穩定而一貫的“過程”與“系統”,才能保証長期做出合格的產品,然而,如何檢核“過程”與“系統”仍然穩定呢？這就必須依賴SPC來發揮功能;在第一步就可能預防過程中的缺陷帶來的風險;以至掘出問題的根源,提出改善的途徑。
−SPC興起的背景:1924年美國W.A.SHEWHART博士發明了管制圖,開啟了統計品管的新時代。
−SPC導入的時機:如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響(如手工業),那麼,SPC就沒有太多發揮的空間,相反地,如果某一公司開始將經驗加以整理,而納入設備、制程或系統時;也就是說,該公司開始宣告“經驗挂帥時間”將要結束,那麼SPC的導入時機也就成熟了。
−推行SPC的基本原則:•產品質量的統計觀點: A.產品質量有變異; B.變差具有統計規律;•對異常因素分類和控制;•穩定狀態是生產過程追求的目標; •預防為主;−推行SPC應遵循的理論基礎:•數理概率統計理論; •分布理論(6σ)•正態二項等分布; •參數估計、標準方差分析等。
−SPC過程的基本手法:’(工具)•工序能力分析CPK; •控制圖•因果、排列、相關分析(方差分析)、正交實驗等。
−運用統計技術之管制圖作持續改進及統計過程控制,最大的優點就是在第一步就可以避免生產無用的輸出,從而避免浪費的更有效的方法。
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本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==spc培训总结篇一：SPC培训心得SPC培训心得SPC好多年前就开始说这个名词了，但说使用除了外审的时候向审核老师提供检查外，目前公司还没有真的运用起来。
外审提供给审核老师的资料就是一两个人做的，大家平时接触SPC的机会确实不多。
但并不是说SPC就真的没用，作为TS16949的五大工具之一，世界上各国家的各种企业都在使用。
只能说目前公司可能还没达到这样的管理水平。
公司组织SPC的学习为我们将来工作中使用SPC做了前期的铺垫。
SPC统计过程控制，利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异，是对过程进行控制和持续改进的工具。
通过对统计数据的分析、维护、改进，按PDCA的过程计划、实施、研究、措施的方式不断改善产品质量达到产品质量受控的目的。
通过对SPC的运用可以降低品质变异，及时发现问题，在问题发生前提前预知的目的。
SPC需要大量的统计数据，数据可分为计量型数据“可以连续取值，也称连续型数据。
如：零件的尺寸、强度、重量、时间、温度等；和计数型数据：不可以连续取值，也称离散型数据（计数型）。
如：废品的件数、缺陷数。
SPC统计后主要以控制图的形式体现，按数据类型的不同，如果是计量型数据就采用了-R图，如果收集的数据为计数型数据侧采用P图来表示。
不管采用-R图或是P图，其中的计算过程较复杂，在设计给出的上规格界限：USL；下规格界限：LSL后作为生产控制还需要计算出上控制界限(UCL) 、下控制界限(LCL) ，最终计算出CPK值。
如CPK>1.33我们认为过程稳定，可转入控制用图。
除了看数据外图型的直观性也充分体现，如果数据是连续7点上升或下降，也需要及时找出发生的原因及时纠正。
分析用控制图是根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判断过程是否处于稳定状态。
spc培训课件
持续学习与实践，提升个人能力
持续学习
作为SPC从业者，需要 不断学习和掌握新的知 识和技能，以适应不断 变化的市场需求和行业 发展趋势。
实践锻炼
通过实际项目和工作中 的实践锻炼，不断提升 个人的能力和水平，提 高工作效率和质量。
团队合作
在工作中注重团队合作 和沟通，发挥集体智慧 和力量，共同推动SPC 技术的发展和应用。
加强监控与反馈
通过对生产过程的实时监控，及时发现异常情况并进行处理。同时， 加强与员工的沟通和反馈，提高员工的参与度和改进意识。
Part
04
SPC在供应链管理中的应用
供应商的质量管理
供应商评估与选择
通过SPC技术对供应商的 产品质量进行实时监控， 确保供应商的质量水平符 合要求。
供应商培训与交流
将改进措施落实到实际生产中，并对应的改进措施 ，如优化工艺流程、提高设备精度、 改善工作环境等。
生产过程的持续改进与监控
建立持续改进机制
建立持续改进机制，鼓励员工提出改进意见和建议，促进生产过程 的持续改进。
实施定期检查与评估
定期对生产过程进行检查和评估，及时发现并解决问题，确保生产 过程的稳定性和可靠性。
THANKS
感谢您的观看
物流优化与运输管理
基于SPC数据分析，对物流运输进行优化，提高运输效率，降低运 输成本。
仓储管理与配送网络
通过SPC技术对仓储管理进行优化，提高仓储效率和准确性，同时 建立高效的配送网络，确保产品及时送达客户手中。
客户满意度与售后服务改进
客户满意度调查
通过SPC技术对客户满意度进行 调查和分析，了解客户的需求和 反馈，为产品和服务改进提供依
学员反馈积极
五大工具培训心得
AIAG五大核心工具培训心得1.APQP：作为几大工具中具有策划性质的统领型工具，之前在对其的认知停留在其作为一个简单的策划小组的概念上，对其在实际工作中发挥的作认识有限，通过此次培训老师的讲解及个人对教材资料的理解，认识到，APQP不仅能优化对公司资源的使用方案保证最终产品的低成本高品质，也能使得产品在开发阶段就保证高效的运作，避免后期产品缺陷给公司带来的经济损失，这些作用对于我们产品开发人员来讲是至关重要的也是对我们提高产品开发策划能力的一种良好工具。
另外通过APQP的培训，也认识到在产品策划开发过程中，如果仅仅突出设计或其他某一部门的作用而没有很好的与其他职能部门联系沟通，那我们在开发过程中会走很多不必要的弯路，在浪费时间的同时也给公司带来经济损失，这些如果通过运作良好的APQP小组，就能使得小组的各个参与部门群策群力以更加优化的方案来防止开发过程中走弯路从而达到公司资源的最佳利用（尤其是时间资源）并得到最优化的结果。
2.FMEA：作为技术人员，对于FMEA的应用相对其他几个工具来讲要深刻一些，但是通过培训老师的讲解还是得到了很大的提高。
之前认为，FMEA是技术人员根据个人以及其部门内的以往经验得出的一个经验综合，仅仅是作为技术人员的一种经验资料库来发挥作用，通过老师的讲解，认识到一个好的FMEA不仅仅是技术部门一个部门的经验，APQP 小组中的其他职能部门的参与人员也会将其工作中与开发工作相对应的教训和经验提供进来，尤其是作为技术部门和制造等部门相衔接的DFMEA，制造生管等相关部门的参与能有效的保证其可执行性和完整性，另外，作为产品开发的技术资料的源头，保证DFMEA的分析的完整性也离不开通过其他小组成员对其的反馈。
3.MSA：在接触此次培训之前，对于MSA的概念是模糊的，甚至是肤浅的，虽然在实际的工作中对于公司内部的测量检验系统有很大的依赖性，但是没有想过怎么来保证其可靠性。
通过培训，对MSA在实际生产中的重要性有了进一步的了解，测量体系作为公司品质系统实际意义的体现者，保证其完整性和有效性，是保证整个产品品质控制的重要前提，其不仅仅对于品质人员的工作有良好的指导意义，也对其他使用到测量工具、测量系统的部门和人员分析数据的可靠性识别不良状态有很大的实际意义。
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SPC統計技術電腦應用培訓
−−淺談管理圖心得報告通過這次百靈企業管理顧問有限公司主辦的,SPC統計技術電腦應用培訓,使我對SPC有了重新的認識,在市場經濟日趨激烈競爭的今天,品質的好與否是決定企業能否取勝的關鍵因素;作為一家企業要超過自己的競爭對手,利用SPC 統計技術來控制生產狀況、分析制程能力、提高產品質量,不愧是企業走向成功的一條捷徑,籍此次培訓,我淺談一下對管理圖的見解、心得:
所謂SPC統計技術(統計方法)就是以概率論為理論基礎的應用數字的一個分支,是研究隨機現象中缺點的數學規律的一門數學學科。
它包括統計推斷和統計控制兩個組成部份。
ISO 9000要求為客戶提供合格的產品,只有穩定而一貫的“過程”與“系統”,才能保証長期做出合格的產品,然而,如何檢核“過程”與“系統”仍然穩定呢？這就必須依賴SPC來發揮功能;在第一步就可能預防過程中的缺陷帶來的風險;以至掘出問題的根源,提出改善的途徑。
−SPC興起的背景:1924年美國W.A.SHEWHART博士發明了管制圖,開啟了統計品管的新時代。
−SPC導入的時機:如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響(如手工業),那麼,SPC就沒有太多發揮的空間,相反地,如果某一公司開始將經驗加以整理,而納入設備、制程或系統時;也就是說,該公司開始宣告“經驗挂帥時間”將要結束,那麼SPC的導入時機也就成熟了。
−推行SPC的基本原則:
∙產品質量的統計觀點: A.產品質量有變異; B.變差具有統計規律;
∙對異常因素分類和控制;
∙穩定狀態是生產過程追求的目標; ∙預防為主;
−推行SPC應遵循的理論基礎:
∙數理概率統計理論; ∙分布理論(6σ)
∙正態二項等分布; ∙參數估計、標準方差分析等。
−SPC過程的基本手法:’(工具)
∙工序能力分析CPK; ∙控制圖
∙因果、排列、相關分析(方差分析)、正交實驗等。
−運用統計技術之管制圖作持續改進及統計過程控制,最大的優點就是在第一步就可以避免生產無用的輸出,從而避免浪費的更有效的方法。
並對供方有以下之益處:
∙供正在進行過程控制的操作者使用;
∙有助于過程在質量上和成本上能持續地可預測地保持下去;
∙使過程達到:---更高的質量; ---更低的單件成本; ---更高的有效能力; ∙為討論過程的性能提供共同的語言;
∙區分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部或對系統采取措施的
指南;
−利用管理圖作過程改進循環及過程控制應遵循下列步驟:
∙分析過程→∙維護過程→∙改進過程。
−作為過程控制的工具−管理圖,它主要用來判斷工序是否處于穩定狀態(也稱受控狀態),有以下之判斷標準:
1.控制圖對于中心任何一方(上側或下側)連續出現時,按以下方式判斷:
1). 5點連串時,要注意;
2). 6點連串時,要開始調查原因;
3). 7點連串時,必然有異常原因,應該采取對策。
2.中心線一邊出現很多點的時候,如以下工序的一邊出現很多點時,應判斷為工程異常:
1).連續11點中有10點以上;
2).連續14點中有12點以上;
3).連續17點中有14點以上;
4).連續20點中有16點以上。
3.點的趨勢呈上升或下降時:點的排列逐漸變大或縮小時,仍顯示該工程已有某種變化趨勢,有這種趨勢時,應按下面準則判斷:
∙通常工程有某種趨勢時,達到第“3---4”點多半已經是偏離控制(連續的),當趨勢逼近控制界限時,最好及早開始調查原因,采取行動。
4.點呈現“周期性”變化時:當點大致于某一定間隔就有規律性的變化時,可說是工程正在周期性的變動−分a.階段性周期變動; b.波狀性周期變動;
5.經常出現點接近控制界限的時候: 根據3σ法控制圖的性質,點出現在控制界限附近的機率很小,超出從中心線到控制界限寬度的2/3,也就是說從中心線起±2σ的范圍的機率約小于5%,所以如果經常出現點接近控制界限的時候,就可
以判斷工程出現異常:
2σ的寬度±3σ
−SPC的認識誤區及重要觀點:
∙SPC不僅是品質部門的事,SPC需要各相關部門的支持;
∙SPC主要是發現問題的工具,而不是解決問題的工具;
∙SPC要納入整個品質體系;
∙急功近利和形式主意是SPC的大敵;
∙有管理圖就是在推動SPC;
∙有了可控制的制程參數就是SPC。
−控制圖的認識誤區:
∙只有對重要的質量特性才宜於設立控制圖;只有在顧客對質量的滿意和成本這兩方面都直接接受工序的明顯影響,才宜於在這一工序設立控制圖,控制圖只不過是許多質量控制工具的一種,它並不是一種“功能齊全”的質量控制大綱;
∙用好控制圖的心理作用可能大于技術作用,特別是應用百分率控制圖時;
∙實施控制圖監控時,要考慮測量系統的變差帶來的控制圖上的風險;
∙一旦過程的因素發生變化,或經過一個較長的周期后,要重新分析過程,計算控制界限;
∙不要過分人為地去解釋控制圖上的數據,以免造成過度調整,關鍵是了解它的趨勢。
因為它只是一個信息反饋系統,我們所需要的就是問題的根源,問題的根源找到了,解決問題的方法也就找到了。
綜上所述, 經過此次外訓,我認為:SPC有利於我們控制生產異常、對異常作技術分析,運用SPC找出問題的根源,改善過程變量因素,達到提升品質的目的也就不難了(只是我們未推行SPC),因為我們都缺少這樣的培訓,缺乏對SPC的認識、了解,更不用說SPC是一個什麼樣的過程。
就這堂課而言,授課講師熱情很ㄍㄠ,ˇㄧㄝˊㄋㄥˊㄘㄨㄥˋㄓㄨㄥˇㄉㄧㄢㄔㄨㄈㄚ,ˋㄐㄧㄣˊㄒㄧㄥˋㄢˋㄌㄧㄈㄣㄒㄧ,ˋㄖㄤˊㄒㄩㄝˊㄩㄢˋㄧㄊㄧㄥˋㄧˇㄉㄨㄥ,ˋㄍㄥˋㄧㄠˋㄗˇㄐㄧˋㄉㄨㄥˇㄕㄡˊㄕˋㄐㄧㄘㄠˋㄗㄨㄛ,ㄉㄤ
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ㄅㄠ
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ㄍㄠ
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ㄖㄣ:ㄓㄡˊㄏㄨㄚˊㄑㄧㄤ
2000.08.30。