SPC培训心得报告

SPC統計技術電腦應用培訓

−−淺談管理圖心得報告通過這次百靈企業管理顧問有限公司主辦的,SPC統計技術電腦應用培訓,使我對SPC有了重新的認識,在市場經濟日趨激烈競爭的今天,品質的好與否是決定企業能否取勝的關鍵因素;作為一家企業要超過自己的競爭對手,利用SPC 統計技術來控制生產狀況、分析制程能力、提高產品質量,不愧是企業走向成功的一條捷徑,籍此次培訓,我淺談一下對管理圖的見解、心得:

所謂SPC統計技術(統計方法)就是以概率論為理論基礎的應用數字的一個分支,是研究隨機現象中缺點的數學規律的一門數學學科。它包括統計推斷和統計控制兩個組成部份。

ISO 9000要求為客戶提供合格的產品,只有穩定而一貫的“過程”與“系統”,才能保証長期做出合格的產品,然而,如何檢核“過程”與“系統”仍然穩定呢？這就必須依賴SPC來發揮功能;在第一步就可能預防過程中的缺陷帶來的風險;以至掘出問題的根源,提出改善的途徑。

−SPC興起的背景:1924年美國W.A.SHEWHART博士發明了管制圖,開啟了統計品管的新時代。

−SPC導入的時機:如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響(如手工業),那麼,SPC就沒有太多發揮的空間,相反地,如果某一公司開始將經驗加以整理,而納入設備、制程或系統時;也就是說,該公司開始宣告“經驗挂帥時間”將要結束,那麼SPC的導入時機也就成熟了。

−推行SPC的基本原則:

∙產品質量的統計觀點: A.產品質量有變異; B.變差具有統計規律;

∙對異常因素分類和控制;

∙穩定狀態是生產過程追求的目標; ∙預防為主;

−推行SPC應遵循的理論基礎:

∙數理概率統計理論; ∙分布理論(6σ)

∙正態二項等分布; ∙參數估計、標準方差分析等。

−SPC過程的基本手法:’(工具)

∙工序能力分析CPK; ∙控制圖

∙因果、排列、相關分析(方差分析)、正交實驗等。

−運用統計技術之管制圖作持續改進及統計過程控制,最大的優點就是在第一步就可以避免生產無用的輸出,從而避免浪費的更有效的方法。並對供方有以下之益處:

∙供正在進行過程控制的操作者使用;

∙有助于過程在質量上和成本上能持續地可預測地保持下去;

∙使過程達到:---更高的質量; ---更低的單件成本; ---更高的有效能力; ∙為討論過程的性能提供共同的語言;

∙區分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部或對系統采取措施的

指南;

−利用管理圖作過程改進循環及過程控制應遵循下列步驟:

∙分析過程→∙維護過程→∙改進過程。

−作為過程控制的工具−管理圖,它主要用來判斷工序是否處于穩定狀態(也稱受控狀態),有以下之判斷標準:

1.控制圖對于中心任何一方(上側或下側)連續出現時,按以下方式判斷:

1). 5點連串時,要注意;

2). 6點連串時,要開始調查原因;

3). 7點連串時,必然有異常原因,應該采取對策。

2.中心線一邊出現很多點的時候,如以下工序的一邊出現很多點時,應判斷為工程異常:

1).連續11點中有10點以上;

2).連續14點中有12點以上;

3).連續17點中有14點以上;

4).連續20點中有16點以上。

3.點的趨勢呈上升或下降時:點的排列逐漸變大或縮小時,仍顯示該工程已有某種變化趨勢,有這種趨勢時,應按下面準則判斷:

∙通常工程有某種趨勢時,達到第“3---4”點多半已經是偏離控制(連續的),當趨勢逼近控制界限時,最好及早開始調查原因,采取行動。

4.點呈現“周期性”變化時:當點大致于某一定間隔就有規律性的變化時,可說是工程正在周期性的變動−分a.階段性周期變動; b.波狀性周期變動;

5.經常出現點接近控制界限的時候: 根據3σ法控制圖的性質,點出現在控制界限附近的機率很小,超出從中心線到控制界限寬度的2/3,也就是說從中心線起±2σ的范圍的機率約小于5%,所以如果經常出現點接近控制界限的時候,就可

以判斷工程出現異常:

2σ的寬度±3σ

−SPC的認識誤區及重要觀點:

∙SPC不僅是品質部門的事,SPC需要各相關部門的支持;

∙SPC主要是發現問題的工具,而不是解決問題的工具;

∙SPC要納入整個品質體系;

∙急功近利和形式主意是SPC的大敵;

∙有管理圖就是在推動SPC;

∙有了可控制的制程參數就是SPC。

−控制圖的認識誤區:

∙只有對重要的質量特性才宜於設立控制圖;只有在顧客對質量的滿意和成本這兩方面都直接接受工序的明顯影響,才宜於在這一工序設立控制圖,控制圖只不過是許多質量控制工具的一種,它並不是一種“功能齊全”的質量控制大綱;

∙用好控制圖的心理作用可能大于技術作用,特別是應用百分率控制圖時;

∙實施控制圖監控時,要考慮測量系統的變差帶來的控制圖上的風險;

∙一旦過程的因素發生變化,或經過一個較長的周期后,要重新分析過程,計算控制界限;

∙不要過分人為地去解釋控制圖上的數據,以免造成過度調整,關鍵是了解它的趨勢。因為它只是一個信息反饋系統,我們所需要的就是問題的根源,問題的根源找到了,解決問題的方法也就找到了。

綜上所述, 經過此次外訓,我認為:SPC有利於我們控制生產異常、對異常作技術分析,運用SPC找出問題的根源,改善過程變量因素,達到提升品質的目的也就不難了(只是我們未推行SPC),因為我們都缺少這樣的培訓,缺乏對SPC的認識、了解,更不用說SPC是一個什麼樣的過程。就這堂課而言,授課講師熱情很ㄍㄠ,ˇㄧㄝˊㄋㄥˊㄘㄨㄥˋㄓㄨㄥˇㄉㄧㄢㄔㄨㄈㄚ,ˋㄐㄧㄣˊㄒㄧㄥˋㄢˋㄌㄧㄈㄣㄒㄧ,ˋㄖㄤˊㄒㄩㄝˊㄩㄢˋㄧㄊㄧㄥˋㄧˇㄉㄨㄥ,ˋㄍㄥˋㄧㄠˋㄗˇㄐㄧˋㄉㄨㄥˇㄕㄡˊㄕˋㄐㄧㄘㄠˋㄗㄨㄛ,ㄉㄤ

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ㄖㄣ:ㄓㄡˊㄏㄨㄚˊㄑㄧㄤ

2000.08.30