计量经济学模型分析论文
计量经济学模型分析论文-计量经济学分析
计量经济学模型分析论文-计量经济学分析出必要开支后剩余的可支配资金，包括工资、利息、股息、租金等收入。
但是，本文的研究结果表明，可支配收入率对储蓄率的影响并不显著。
1.2利率因素利率是影响储蓄的一个重要因素。
一般来说，利率越高，储蓄越多；利率越低，储蓄越少。
但是，本文的研究结果显示，利率对储蓄率的影响很小，这可能是因为我国的储蓄文化根深蒂固，居民储蓄惯不易改变。
1.3物价水平因素物价水平对储蓄率的影响也是不可忽略的。
物价水平上涨，居民购买力下降，储蓄率上升；物价水平下降，居民购买力增加，储蓄率下降。
但是，本文的研究并未考虑物价水平因素，需要在后续的研究中进一步探讨。
1.4收入分配因素收入分配是影响储蓄的一个重要因素。
收入分配不均会导致储蓄分配不均，影响整个社会的储蓄水平。
本文的研究结果表明，基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的，收入分配越不均，储蓄率越高。
4结论本文通过对我国城镇居民储蓄率的实证分析，得出了以下结论：可支配收入率对储蓄率的影响不大，利率对储蓄率的影响很小，而基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。
因此，为了降低我国的储蓄率，需要采取措施促进收入分配的均衡，避免贫富差距过大，同时也需要适当调整利率政策，鼓励居民增加消费，降低储蓄率。
这对于保持我国经济增长的稳定性和可持续性发展具有重要意义。
本文研究了收入因素对于居民储蓄率的影响。
在计算收入时，我们从个人所得税后的实际现金收入入手，并选用当年的收入增长率作为考察指标。
具体数据来源见上表。
在西方经济理论中，利率和储蓄成正比。
因为利率的升降直接影响到存款的收益，所以西方国家能够轻松利用货币政策来调节居民储蓄。
然而，在我国的利率政策中，我们发现居民储蓄与利率存在弱化现象，即利率的下降并不一定能降低居民的储蓄存款。
这是因为，我国还没有完全成熟的市场经济，居民的消费还不够理性。
其次，我们也需要考虑到文化和传统的影响。
在我国，储蓄被视为一种美德，而消费则往往被视为一种浪费。
计量经济学论文12篇-精品
中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。
所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985 2007 DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加1.78%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
计量经济学精品论文12篇全集
计量经济学精品论文12篇全集引言本文档汇集了12篇计量经济学的精品论文，旨在为读者提供有关计量经济学领域的最新研究成果和重要发现。
这些论文涵盖了多个计量经济学的子领域，包括时间序列分析、面板数据模型、计量经济模型等。
本文档将简要介绍每篇论文的主题和重要内容。
论文一：时间序列分析方法的比较研究该论文比较了传统的ARIMA模型和基于机器学习的深度学习方法在时间序列分析中的效果。
研究结果表明，深度学习方法在某些情况下能够取得更好的预测结果。
论文二：面板数据模型下的固定效应与随机效应比较该论文通过实证研究，比较了面板数据模型中固定效应模型和随机效应模型的优劣。
研究发现，在某些情况下，固定效应模型能够更好地解释面板数据的变异性。
论文三：计量经济模型下的因果推断方法该论文介绍了计量经济模型中常用的因果推断方法，包括工具变量法和差分法等。
通过实证研究，论文验证了这些方法在因果关系分析中的有效性。
论文四：计量经济模型中的异方差问题该论文探讨了计量经济模型中常见的异方差问题，并提出了一种基于加权最小二乘法的异方差校正方法。
研究结果表明，该方法能够有效地解决异方差问题。
论文五：计量经济模型中的变量选择方法比较该论文比较了计量经济模型中常用的变量选择方法，包括逐步回归和LASSO回归等。
研究发现，LASSO回归在变量选择方面具有更好的性能。
论文六：计量经济模型中的序列相关性检验方法该论文介绍了计量经济模型中常用的序列相关性检验方法，包括ADF检验和KPSS检验等。
研究结果表明，这些方法能够有效地检测序列的相关性。
论文七：计量经济模型中的误差修正模型该论文研究了计量经济模型中的误差修正模型，探讨了其在长期关系分析中的应用。
研究结果表明，误差修正模型能够更好地捕捉变量之间的长期关系。
论文八：计量经济模型下的异方差稳健标准误差估计该论文提出了一种基于异方差稳健标准误差的估计方法，用于解决计量经济模型中异方差问题。
研究结果表明，该方法能够提供更准确的参数估计。
计量经济学模型分析论文
计量经济学模型分析论文工商101我国城镇居民储蓄存款影响因素的实证分析摘要：近年来,随着中国经济的飞速发展,一直保持在高水平上的中国储蓄率受到了越来越多国内外经济学家的关注。
高储蓄率给我国经济发展带来充裕资金来源,是支持经济快速增长的重要因素。
更为重要的是,源源不断的资金流保证了金融机构的流动性,增强了银行的稳定性。
与此同时,也给我国经济发展带来前所未有的挑战，因为，过高的储蓄,必然伴随着投资或消费的不足。
所以对影响居民储蓄的主要因素进行分析,才能在制定宏观政策上采取适当的措施,使储蓄率保持在一个适当的水平,促进经济增长。
本文利用我国1982年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型。
通过对该模型的经济含义分析可以得出可支配收入率对储蓄率的影响不大，还有利率对储蓄率的影响很小，值得注意的是，模型中的基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。
引言(提出问题)自1949年以来，中国储蓄率随着经济增长和收入水平提高呈不断上升趋势，因而高储蓄率也被认为是解释中国经济高速增长的一个主要因素。
虽然高储蓄率总是会导致更高的收入及较高的经济增长率，但并非储蓄率越高越好，必然会存在一个最优的储蓄率。
据统计，我国近年来的实际ＧＤＰ平均每年增长９％左右，而资本的净边际产量即（MPK－δ），约为0.9%。
我国的资本收益(MPK－δ)＝每年0.9％，大大低于经济的平均增长率（ｎ＋ｇ＝9％）。
可见，我国的资本存量已经远远超过了黄金律水平。
也就是说，当前我国的储蓄率和投资水平已经偏高，而消费率则偏低。
所以我们应该降低储蓄率，减少投资，把收入的更大份额用于消费，这样就会立即提高消费水平，并最终达到更高消费水平的稳定状态。
那应该如何降低我国的储蓄率呢？下面我们将以城镇居民的数据为例进行分析。
1、我国城镇居民储蓄模型各个解释变量及被解释变量的分析一个社会的储蓄总量受很多因数的影响，根据经典西方宏观经济学理论，储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等因数的影响：1.1收入因数收入是决定储蓄的重要因数，收入的变化会直接决定着储蓄的变化。
计量经济学 经济学类论文
计量经济学经济学类论文计量经济学是经济学的一个重要分支，它通过数理统计方法来研究经济现象和经济理论。
在计量经济学研究中，常常会使用各种模型来分析经济变量之间的关系，并进行实证检验。
本文通过构建一个多元线性回归模型，对中国不同省份的GDP增长率进行了研究。
首先，我们收集了中国各省份近年来的GDP增长率数据，并选择了一些可能影响GDP增长率的因素，如人口密度、教育水平、工业产值等。
然后，我们利用多元线性回归模型对这些因素与GDP增长率之间的关系进行了分析。
我们的实证结果表明，人口密度、教育水平和工业产值与GDP增长率之间存在显著的正向关系。
具体来说，人口密度越高的省份通常具有更高的GDP增长率；教育水平较高的省份也有更高的GDP增长率；工业产值的增加也会促进GDP增长。
此外，我们还发现政府支出对GDP增长率有显著的正向影响。
综合来看，我们的研究结果表明，在中国的不同省份之间，人口密度、教育水平、工业产值和政府支出都是影响GDP增长率的重要因素。
这些结论对于相关政策的制定和实施具有一定的参考意义。
通过进一步深入研究，我们可以更好地理解中国经济的发展规律，为未来的经济政策提供有益建议。
此外，我们还发现了一些意想不到的结果。
例如，贸易开放度与GDP 增长率之间的关系并不明显，这可能是因为不同省份的贸易政策和环境存在较大差异。
另外，我们还发现了一些省份在资源利用效率方面存在较大的差距，这也对GDP增长率产生了一定的影响。
在未来的研究中，我们可以进一步探讨不同经济体制下GDP增长率的差异，比较市场经济和计划经济下的GDP增长效果，探讨政府干预对经济增长的影响等方面。
此外，我们也可以考虑纵向研究，分析中国省份GDP增长率的变化趋势，找出长期持续增长的省份背后的机制，为其他省份的经济发展提供借鉴和启示。
总的来说，通过计量经济学方法对中国不同省份的GDP增长率进行研究，可以帮助我们更好地理解中国经济发展的特点和规律，为未来的经济政策制定提供科学依据。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量经济学论文
计量经济学---论文影响我国餐饮业发展的诸因素分析系别：贸易经济系班级：11营升本一班组员: 郑丽华 20113907155李晓霞 20113907154杨文艳 20113907157张璐 20113907120指导：吴春叶老师目录摘要 (1)关键词 (1)一、我国餐饮业发展的基本现状.................................. . (1)二、计量分析 (2)（一）模型设定的经济学原理 (2)（二）模型设定 (3)1、参数估计.......................................................... (3)2、检验及修正 (4)1）经济意义检验 (4)2）统计检验 (4)3）计量经济学检验 (5)3、确定模型 (12)（三）对模型的经济解释及存在的问题 (12)三、解决措施及建议 (13)四、参考文献 (13)影响我国餐饮业发展的因素分析摘要：餐饮业是第三产业中一个传统服务性行业，我国改革开放后餐饮业始终保持着旺盛的增长势头，质量不断提高，经营业态日趋丰富，投资主体和消费需求日趋多样化，餐饮业现代化不断推进。
餐饮业营业收入是衡量餐饮业发展水平的重要指标，本文从计量经济学角度着重研究影响餐饮业营业收入的因素来考察制约餐饮业发展的关键所在，给出相关政策建议。
关键词:餐饮业营业收入影响因素政策建议2011年是“十二五”规划开局之年，也是中国经济处于重要转型期的一年，所以，促使我国经济成功转型将是全国人民共同面对的重要任务。
餐饮业作为服务行业的强大动力源泉，应该加快自我完善，推动我国经济的快速平稳转型。
因此，积极寻求和探索我国餐饮业发展的影响因素成为当前经济发展的必然要求。
一、我国餐饮业发展的基本现状1．行业发展迅速，规模不断扩大近年来，我国餐饮业持续快速发展。
2007年，我国连锁餐饮企业门店总数共10973个，而2010年已超过14000家，带动就业人数接近70万。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版引言。
计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学、统计学和计算机技术来研究经济现象。
在这门课程中，我们学习了许多重要的计量经济学方法和模型，以及它们在经济领域的应用。
在本文中，我将讨论我在这门课程中学到的知识，并且对一些相关的经济现象进行分析和解释。
一、计量经济学方法和模型。
在这门课程中，我们学习了许多计量经济学的方法和模型，包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。
其中，线性回归模型是最基础的模型之一，它可以用来分析一个或多个自变量对因变量的影响。
通过线性回归模型，我们可以得到自变量与因变量之间的关系，并且进行预测和检验。
另外，时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法，它可以用来分析经济变量随时间变化的规律。
通过时间序列分析，我们可以研究经济变量的趋势、季节性和周期性等特征，从而进行预测和政策制定。
面板数据分析则是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法，它可以用来分析不同个体或单位之间的差异和联系。
通过面板数据分析，我们可以研究个体特征对经济现象的影响，以及个体之间的相互作用。
二、计量经济学在经济领域的应用。
在实际经济研究中，计量经济学方法和模型被广泛应用于各个领域，包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。
其中，宏观经济学是研究整体经济运行的一个重要领域，通过计量经济学方法和模型，我们可以研究国民经济的增长、通货膨胀、失业等重要问题。
在微观经济学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究市场结构、企业行为、消费者选择等问题。
通过微观经济学的研究，我们可以了解市场的运行机制，以及政策对市场的影响。
在金融学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究股票市场、债券市场、汇率市场等问题。
通过金融学的研究，我们可以了解金融市场的波动规律，以及政策对金融市场的影响。
三、实证分析。
在本文的最后部分，我将通过一个实证分析来展示计量经济学方法和模型在经济研究中的应用。
我选择了一个关于教育支出对经济增长的影响的实证研究。
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计量经济学模型分析论文工商101我国城镇居民储蓄存款影响因素的实证分析摘要：近年来,随着中国经济的飞速发展,一直保持在高水平上的中国储蓄率受到了越来越多国内外经济学家的关注。
高储蓄率给我国经济发展带来充裕资金来源,是支持经济快速增长的重要因素。
更为重要的是,源源不断的资金流保证了金融机构的流动性,增强了银行的稳定性。
与此同时,也给我国经济发展带来前所未有的挑战，因为，过高的储蓄,必然伴随着投资或消费的不足。
所以对影响居民储蓄的主要因素进行分析,才能在制定宏观政策上采取适当的措施,使储蓄率保持在一个适当的水平,促进经济增长。
本文利用我国1982年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型。
通过对该模型的经济含义分析可以得出可支配收入率对储蓄率的影响不大，还有利率对储蓄率的影响很小，值得注意的是，模型中的基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。
引言(提出问题)自1949年以来，中国储蓄率随着经济增长和收入水平提高呈不断上升趋势，因而高储蓄率也被认为是解释中国经济高速增长的一个主要因素。
虽然高储蓄率总是会导致更高的收入及较高的经济增长率，但并非储蓄率越高越好，必然会存在一个最优的储蓄率。
据统计，我国近年来的实际ＧＤＰ平均每年增长９％左右，而资本的净边际产量即（MPK－δ），约为0.9%。
我国的资本收益(MPK－δ)＝每年0.9％，大大低于经济的平均增长率（ｎ＋ｇ＝9％）。
可见，我国的资本存量已经远远超过了黄金律水平。
也就是说，当前我国的储蓄率和投资水平已经偏高，而消费率则偏低。
所以我们应该降低储蓄率，减少投资，把收入的更大份额用于消费，这样就会立即提高消费水平，并最终达到更高消费水平的稳定状态。
那应该如何降低我国的储蓄率呢？下面我们将以城镇居民的数据为例进行分析。
1、我国城镇居民储蓄模型各个解释变量及被解释变量的分析一个社会的储蓄总量受很多因数的影响，根据经典西方宏观经济学理论，储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等因数的影响：1.1收入因数收入是决定储蓄的重要因数，收入的变化会直接决定着储蓄的变化。
在其他条件不变的情况下，储蓄与可支配收入之间存在着正方向的变化关系，即居民的可支配收入增加，储蓄量增加；个人可支配收入减少，储蓄量减少。
可支配收入是指居民户在支付个人所得税之后，余下的全部实际现金收入。
在本文中，我们选用当年的收入增长率来考察收入因数对储蓄率的影响。
具体数据来源见下表：数据来源：各年份的《中国统计年鉴》1.2利息率在西方经济理论里，利率通常和储蓄成正比。
因为利率的升降直接影响到存款的收益，所以西方国家能够轻松利用货币政策来调节居民储蓄。
然而，从我国的利率政策可以看出，我国居民储蓄与利率存在弱化现象，即利率的下降并不一定能降低居民的储蓄存款。
为什么在西方百试百灵的政策工具在我国却失灵了呢？这是因为：首先，西方国家都是成熟的市场经济国家，居民的消费都具有经济学家所说的理性。
当人们预期到利率的下降会降低他们的收入时，他们会迅速地转移资金，投向更为有利的投资对象。
其次，西方国家存在比较完善的社会保障制度。
这就使得人们可以放心消费，放心投资，因为他们都有最后一道防线——比较完善和健全的社会保障。
最后，西方国家的消费理念和我们不一样，他们都已经习惯了贷款消费，并且有良好的信用体系给予保障。
可见，利率对储蓄的影响很大，但是是有条件的，只有满足了相关条件，它才能发挥出作用来。
在本文中，我们选用的利息率是根据当年变动月份加权平均后的一年期储蓄存款加权利率。
1.3物价水平物价水平会导致居民户的消费倾向的改变，从而也就会改变居民户的储蓄倾向。
本文用通货膨胀率来考察物价水平对储蓄率的影响。
1.4收入分配凯恩斯认为，收入分配的均等化程度越高，社会的平均消费倾向就会越高，社会的储蓄倾向就会越低。
在国际上，衡量收入分配平均状况最常用的指数是基尼系数，本文选用的是中国1979年到2002年的各年的城镇居民收入的基尼系数。
1.5储蓄水平在本文中，我们用城镇居民的储蓄率作为被解释变量。
计算方法是：储蓄率=当年城镇居民储蓄增量/当年城镇居民总可支配收入。
具体数据来源见下表：数据来源：各年份的《中国统计年鉴》2、模型的形式和参数估计以及各种检验2.1 模型的建立我们的模型是：rsave=c+b1×rgpi+b2×i+b3×rcpi+b4×gini+u 的形式其中，c度量了截距项，它表示在没有收入的时候人们也要花钱消费，储蓄率rsave为负。
b1度量了当城镇个人可支配收入率rgpi变动1%时，储蓄增长率的变动。
b2 度量了当利率i变动一个单位，其实也就是1%时，储蓄的增量的变动。
b3度量了当通货膨胀率rcpi变动一个单位，储蓄增量的变动。
b4度量了基尼系数gini对储蓄率的影响。
这也是本文的重点变量。
u是随机误差项。
我们的模型数据样本为从1979—2002年。
数据来源：各年份的《中国统计年鉴》利用eviews回归结果如下Variable CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C -0.264646 0.045525-5.8131540.0000RGPI 0.317426 0.1756781.8068640.0875I 0.024054 0.0036886.5230930.0000RCPI 0.024476 0.2055080.1190990.9065GINI 1.127523 0.1493187.5511270.0000R-squared 0.897971 Meandependent var 0.234065Adjusted R-squared 0.875298S.D.dependent var0.116109S.E. of regression 0.041002Akaike infocriterion-3.360748Sum squared resid 0.03026Schwarzcriterion-3.113901Log likelihood 43.64860 F-statistic 39.60525Durbin-Watson stat 1.541473 Prob(F-statistic)0.000000rsave=-0.264646+0.317426×rgpi+0.024054×i+0.024476×rcpi+1.127523×gini.2.2 模型的检验2.21.经济意义的检验该模型可以通过初步的经济意义的检验，系数的符号符合经济理论。
2.22统计检验R值为0.897971，校正后的R值为0.875298，模型的拟合情况较好。
F检验的值为39.60525，整个模型对储蓄率的增长影响是显著的。
2.23计量经济检验多重共线性的检验从F值可知此模型整体显著，但是分析各个变量后发现RGPI和RCPI不显著，可能存在多重共线性，运用消除多重共线性的逐步回归方法我们可以得到要放弃RCPI这个变量，重新做回归分析得到：rsave= c+b1×rgpi+b2×i+b4×gini+uVariable CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C -0.271487 0.041322-6.5700560.0000RGPI 0.314787 0.1137992.7661770.0119I 0.024487 0.0031787.7049860.0000GINI 1.145280 0.1378868.3059870.0000R-squared 0.897094 Meandependent var 0.229740Adjusted R-squared 0.881658S.D.dependent var0.115517S.E. of regression 0.039739Akaike infocriterion-3.461967Sum squared resid 0.031583Schwarzcriterion-3.265624Log likelihood 45.5436F-statistic 58.1170 39Durbin-Watson stat 1.556309 Prob(F-statistic)0.000000从新模型的整体效果来看，R值和F值都很好，而且各个变量的t统计量也表明各个变量对储蓄率的增长都有显著影响。
因此rsave= -0.271487+0.314787×rgpi+0.024487×i+1.145280×gini 异方差性检验我们来对新模型进行异方差性的检验，运用white检验，得到如下结果：White Heteroskedasticity Test:F-statistic 2.669433 Probability 0.054505Obs*R-squared 11.50596 Probability 0.073942Obs*R-squared的计算结果是11.50596，，由于选用的没有交叉乘积项的方式，所以自由度为7，在0.05的显著水平下，查表得205.0（7）=12.59＞11.50596，所以拒绝原假设，即该模型不存在异方差性。
自相关性的检验在这里我们仅仅检验下一阶自相关性从上表可知DW值为1.556309，且样本容量n=24，有三个解释变量的条件下，给定显著性水平 =0.01，查D—W表得，dl =0.882,du=1.407,这时有du ＜dw=1.556039＜4－du,表明不存在一阶自相关。
3、结论3.1 统计报告从上面的计量分析中我们最后得到我国城镇居民的储蓄存款模型：rsave= -0.271487+0.314787×rgpi+0.024487×i+1.145280×gini(0.041322) (0.113799) (0.003178) (0.137886)t= (-6.570056) (2.766177) (7.704986) (8.305987)adjusted R2= 0.881658 df=20 F=58.11739 DW=1.5563093.2实证研究结论从上述模型中我们可以看出：(1)城镇居民的收入增长率变化对居民的储蓄率变化的影响还是比较明显的，储蓄率对收入增长率的弹性为0.314787, 在其他条件不变的情况下，居民的收入变化1%，储蓄率同方向变化0.314787%。
(2)利率变动对实际的储蓄率变动的影响并不是十分的重要，弹性仅为0.024487。
这方面有很多的原因，其中对未来预期的不确定性是一个很重要的原因，尤其是1998年以后，随着住房、医疗、教育等方面的改革，人们的储蓄倾向受预期的影响更大。