交通生成量预测简介共18页文档
交通量分析及预测
交通量分析及预测交通量是指单位时间内经过其中一点或其中一路段的交通流量。
交通量的分析旨在通过数据采集和处理，了解路段或交通网络上的交通流量情况，包括每日、每小时或每分钟的交通量大小、交通高峰期和低谷期、不同车辆类型的流量分布等。
常用的数据采集手段包括路段流量计、车牌识别系统、磁敏感线圈等。
交通量的预测可以根据历史数据和未来发展趋势进行模型建立和预测。
常用的交通量预测方法包括时间序列分析、回归分析、神经网络等。
预测结果可用于评估交通规划和设计方案的可行性、为道路建设和交通信号优化提供参考、指导交通运输企业的调度管理等。
在交通量分析和预测中，需要注意以下几个方面：1.数据采集和处理：选择适当的数据采集方式，并进行数据清洗和处理，消除异常值和噪声干扰，确保数据的准确性和可靠性。
2.交通量分析指标：除了常用的交通量大小指标外，还可以采用交通流密度、平均速度、延误时间等指标来描述交通环境和交通状况。
3.模型选择和建立：根据实际问题和数据特点，选择适当的模型进行交通量预测，常用的模型包括时间序列模型、回归模型、神经网络模型等。
4.模型验证和改进：通过对模型的验证和评估，检验模型的准确性和稳定性，并进行模型的改进和调整，提高预测精度和效果。
5.不确定性和风险分析：由于交通量预测受到多种因素的影响，存在一定的不确定性和风险，需要考虑不确定性范围和可行性等问题。
交通量的分析和预测在交通规划和管理中具有重要的实际应用价值。
通过准确地分析和预测交通量，可以指导合理的交通规划和道路设计，提高交通效率和安全性；为交通信号控制和交通管理提供科学依据，减少交通拥堵和事故发生的概率；为交通运输企业的调度和运营管理提供决策支持，提高服务质量和经济效益。
最后，交通量分析和预测是一个复杂而多学科交叉的领域。
除了交通规划、交通工程和城市交通管理等领域的专业知识，还需要具备数据处理和分析、数学建模和计算机仿真等技术手段。
因此，对于交通量分析和预测的研究和实践，需要多学科的协同合作和综合应用。
交通生成预测
原单位法
计算公式：
∑ T = as Ns
式中：
s
T——交通生成量；
as——第s类出行的生成率；
Ns——第s类出行的人口数。
5.2 交通生成总量预测
原单位法（生成率法） 基本原理
①某类出行的生成量与某种社会经济指标（如人口 等）成正比，二者的比例称为出行生成率（或称原 单位） ；
1
O1
发
2
O2
生
…...
…...
交
i
…...
Oi
…...
通 量
m
Om
合计 D1 D2 …... Di …... Dn T
吸引交通量
生成交通量
5.1.3 交通生成量的影响因素
1.土地利用 2.家庭规模和人员的构成 3.年龄、性别 4.汽车保有率 5.自由时间 6.职业和工种 7.外出率 8.企业规模、性质 9.家庭收入 10.其他
Oi' =
T
n
⋅ Oi
∑ Oi
i =1
D
' j
=
T
n
⋅ Dj
∑ Dj
j =1
例题5-4
假设例题5-1~5-3中的规划对象为同一区域，试对出行 生成预测结果进行整理。
解： 预测出行生成总量： T=2580 预测出行产生总量： O= 855+630+1030=2515 产生量调整系数 ： fo =2580÷2515≈1.0258
式中：
ห้องสมุดไป่ตู้
s
Oi、Dj——交通发生、吸引量；
x——某类属性变量（用地面积、职位数、人口、家庭等）；
交通量预测内容和方法
交通量预测1.1交通量预测内容和方法根据本项目在大理市公路网布局中的地位和作用，通过对项目影响区域内机动车的出行流量、流向以及车辆装载情况调查，同时考虑区域内综合运输网络布局及影响区域经济发展规划情况，项目实施后周边路网上的交通量可分为两部分：趋势交通量与诱增交通量。
前者为由于项目实施而产生的交通量，后者是由于道路的基础设施条件改善而引发的交通量。
1、影响区内自然增长的趋势交通量通过对项目影响范围内运输通道历年交通量以及对影响区历年客货运量的统计分析可知，随着项目影响区域社会经济的不断发展，项目影响区内交通出行量将快速增长。
本项目道路沿线经过红山综合物流园区、创新工业园区华营普和箐地段以及大理经济开发区上登工业园区，项目建成后，通道内交通出行量呈快速增长趋势。
2、本项目建设带来的诱增交通量本项目建成后将改善区域内的交通运输条件，将对沿线区域经济发展产生促进与激励作用，可以大大缩短沿线群众的出行和货物运输时间，节约车辆运营成本，能够提高满江片区、凤仪组团、创新工业园区华营普和箐地段以及大理经济开发区上登工业园区之间的快速联系，并提升项目周边地区的区位条件和经济可达性，加强各影响区之间的经济联系，促使项目各影响区经济产生新的增长，由此将产生诱增交通量。
本项目区域公路运输占交通运输中的主导地位，在预测年份内不会发生根本变化。
因此，本项目远景交通量主要为趋势型交通量的自然增长，及项目建成后考虑一定比例的诱增交通量两部分组成。
项目交通量预测的基本思路是：参考近年云南省和大理市居民出行调查的相关数据，在详细分析历史年份路网车流量增长情况和客货运发展趋势的情况下，进行定性和定量分析，预测本项目远景年交通量。
具体流程如下所示：1、根据本项目区域范围内主要相关公路、收集调查社会经济、交通运输的发展状况和趋势，在综合比较选定基年交通量、交通量平均增长率基础上，预测各特征年交通量。
2、根据《城市道路设计规范》的规定，城市主干道交通量预测年限为通车后20年，确定以2015年为基准年。
第五讲交通生成预测
吸引量调整系数： fd= 2580÷2620=0.9847
调整后ห้องสมุดไป่ตู้各小区出行吸引量为：
D’1=800×0.9847≈788 ； D’2=790×0.9847≈778 ；
D’3=1030×0.9847≈1014
【出行产生和吸引量平衡调整前后对照表】
因素，进行统计分析，确定城市中各类用地的出行生成率。
城市中的土地利用类型繁多，反映不同类型用地规模
的指标各有不同。应用该方法需要首先对用地类型的详细
划分，选择反映各类用地规模的主要指标，并通过一定样
本量的调查与统计，确定相应的出行吸引率。
常用指标：职员数量、用地面积等
5.3 发生与吸引量的预测
d类家庭：9次/户·日；e类家庭：7次/户·日；f类家庭：5次/户·日。
预测该区域未来年各类家庭分布如表2所示。试根据以上数据预测未
来
年各小区出行产生量。
解：
小区1出行产生量：O1=25×12+30×10+5×6+5×9+15×7+15×5=855 （次）
小区2出行产生量：O2=20×12+25×10+0×6+5×9+10×7+5×5=630 （次）
5.3 发生与吸引量的预测
(三)其他方法——增长率法
基本公式：
应用这种方法的关键是确定增长系数Fi。通常可以用
各交通小区主要社会经济活动指标的增长率作为出行生
成量的增长率（如人口增长率等） 。
增长系数法的优点是所需基础资料少，模型计算比较
简单。一般采用增长系数法预测外部小区的出行生成量。
交通量预测的方法
交通量预测的方法
交通量预测是指利用历史交通数据、相关环境因素和算法模型来预测未来某一时段的交通流量水平。
以下是一些常用的交通量预测方法：
1. 统计方法：利用历史交通数据进行统计分析，如时间序列分析、回归分析等。
这些方法通常假设未来交通流量与过去的交通流量存在一定的关联性。
2. 基于模型的方法：通过建立数学或统计模型来预测交通量，常用的模型包括传统的线性模型（如线性回归模型）和非线性模型（如支持向量机、神经网络等）。
3. 基于时空关系的方法：考虑空间和时间上的相关性，如基于地理位置和交通网络拓扑结构的影响因素，利用相邻区域或路段的交通数据来预测目标区域或路段的交通量。
4. 基于机器学习和深度学习的方法：利用大量的历史交通数据进行训练，通过学习数据之间的特征和模式来预测未来交通量。
常用的机器学习方法包括决策树、随机森林等，深度学习方法主要是指神经网络模型。
5. 基于传感器数据的方法：通过各种交通传感器（如交通摄像头、车载传感器等）获取实时交通数据，并利用这些数据进行交通量预测。
这种方法通常比较准确，但对数据采集设备要求较高。
综合使用上述方法，可以提高交通量预测的准确性和可靠性。
不同的方法适用于不同的交通场景和数据特点，需要根据具体情况选择合适的方法。
交通生成预测
PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 ÿ
习题－1
n 发生、吸引交通量预测 §规划年发生吸引平衡
§将来的发生总量：∑O=57.45+165.06+51.1=273.61（万次/日） §将来的吸引总量：∑D=57.45+162.36+53.2=273.01（万次/日） §由交通生成总量预测知：将来的生成交通量X=270.6（万次/日）
PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 ÿ
习题－1
n 发生、吸引交通量预测
§发生交通量预测 §现状小区1的发生原单位：38.3/10.0=3.83（次/(日·人)） §现状小区2的发生原单位：91.7/20.0=4.59（次/(日·人)） §现状小区3的发生原单位：36.5/10.0=3.65（次/(日·人)） §规划年小区1的发生交通量：15.0×3.83=57.45（万次/日） §规划年小区2的发生交通量：36.0×4.585=165.06（万次/日） §规划年小区3的发生交通量：14.0×3.65=51.1（万次/日）
平均增长系数法
n 第一次迭代OD表 D O 1 2 3 合计 将来值 1 8 4 6 18 16 2 4 16 12 32 28 3 6 12 16 34 40 合计 18 32 34 84 84 将来值 16 28 40
PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 sÿ
习题课
交通生成预测 交通分布预测
PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 觌ª
交通生成总量预测
n 交通生成预测： § 求得各个对象地区的交通需求总量，即交通生 成量（Trip Generation) ； § 在生成总量的约束下，求出各交通小区的发生 （Trip Production）与吸引交通量（Trip Attraction）。
交通生成量预测简介
就业状况包括就业人口数量、就业类型、就业地点等，这些因素都会影响交通生 成量。例如，就业类型中，工业和服务业的比重不同，交通生成量也会有所不同 。
经济发展水平
地区生产总值
地区生产总值是衡量一个地区经 济发展水平的重要指标，通常与 交通生成量呈正相关关系。
人均收入
人均收入水平越高，人们对出行 方式、频率和距离等方面的需求 也会发生变化，从而影响交通生 成量。
主成分分析
01
主成分分析是一种统计学方法，通过分析多个变量之间的 关系来提取出主要的特征和因素。在交通生成量预测中， 主成分分析可以用来提取出影响交通生成量的主要因素。
02
主成分分析的主要方法包括标准化处理、计算协方差矩阵 、计算特征值和特征向量、选择主成分等。这些步骤可以 用来提取出影响交通生成量的主要因素，并利用这些因素 来预测未来的交通生成量。
03
主成分分析在交通生成量预测中的应用主要集中在城市交 通生成量预测、交通需求预测等方面。通过分析历史交通 生成量数据和其他相关因素数据，可以提取出影响交通生 成量的主要因素，并利用这些因素来预测未来的交通生成 量。
04
基于机器学习的交通生成量预测
神经网络
要点一
总结词
神经网络是一种模拟人脑神经元连接方式的计算模型，能 够根据历史数据学习并预测未来的交通生成量。
重要性
交通生成量预测是城市规划、交通工程和交通管理等领域的重要基础，对于制 定合理的交通政策和措施、优化交通网络布局和运输效率具有重要意义。
预测方法与技术
基于历史数据的回归分析
利用历史交通数据，采用回归分析方法，建立交通生成量与影响因素之间的数学模型，从而预测未来交通生成量。
基于调查数据的分析
交通量分析与预测模板
一交通量预测1.1 交通调查现状新开北路北延（源兴路~通沪大道）位于南通市经济技术开发区西北部，南起源兴路，北至通沪大道，全场约2.6Km，道路规划宽50m，是一条南北方向的城市主干道，是中心城区规划形成“二十一横二十二纵”的主干路布局中的一条纵向主干路，也是连通崇川区、通州区的重要道路。
新开北路北延建成后将在一定程度上缓解兴富路、东快速路等道路的交通压力，提高了开发区与崇川区的连通性，提升南通市的城市面貌，拉动城市经济的快速增长，带动沿线地区的经济发展，改变附近的交通需求，项目建成后将产生大量的旅游交通量和沿线居民的出行产生交通量。
规划道路附近用地布局及道路流量图1.2 远期交通量需求分析本道路建成后交通量表现为旅游交通运输产生和沿线居民出行产生的交通量等，拟建项目预测的远景交通量构成有以下三部分组成：（1）基于现状路网条件下而发展的趋势型交通量（2）本项目建成后产生的诱增交通量（3）本项目建成后本地出行交通量1.3 预测思路和方法1.3.1 预测思路本研究预测的主要思路为：以交通调查为基础，在分析XX市路网现状状况、交通量现状和路网规划的基础上，结合XX市城市总体规划、经济产业发展的布局规划，根据研究路网的地位和交通功能，对未来交通量进行预测。
1.3.2 预测方法交通预测方法主要有两类：一类是基于增长弹性系数直接进行预测的交通增长率预测法或基于总体发展规划的总量控制法；另一类是基于土地利用的四阶段法，即出行发生、出行分布、交通方式划分和交通量分配。
本研究综合考虑两种方法，并结合TransCAD软件对目标年的交通量进行预测。
1.4 道路交通量预测通过对现状道路交通量进行调查，通过拟建道路临近的第二条主干路或者快速路围合的范围建立道路交通网络，划分交通小区，运用Transcad软件和OD反推技术计算出该道路路段及相交道路未来年高峰小时交通量。
➢交通小区划分充分考虑区域内土地使用性质，路网构成等因素，根据交通小区的划分原则，对现状道路网络进行交通小区划分。