(抽样检验)抽样检验的基础知识最全版
抽样检验
二、在质量监督复检中为何不能用加倍抽样方案
例如设定p0=2.5,用(2;1)方案,其接收概率为95.1%,如实际不合格率 大于2.5,则用这个抽样方案抽检,被判为不通过的概绿就是195.1%=4.9% 如过用加倍抽检方案(4;1),其被接收概率为90.4%,则复检被漏判的风 险为:1-[(1- 95.1%)(1- 90.4%)]=99.53%-----太高了.
关于P0=0的问题 P0=0时，使用（n；1）抽样方案，对于任意n（n<N）都合 理，当d>0时，以100%把握确认监督总体为不合格总体； d=0时，只能说“未见异常”。
一些问题的说明
一、GB/T2828中抽样方案为何不能用于质量监督
1）GB/T2828中的AQL是过程平均质量指标，仅适用于连续批的检 验；在质量监督中，监督总体看成一个孤立的批。 2）GB/T2828重点考虑受控，即要考虑弃真错误，又要考虑存伪错 误；而质量监督不允许较大的弃真错误。 3） GB/T2828是调整型抽样方案，弃真错误概率а和存伪错误概率 β在变动；而监督抽检则а不变（ а=0.05)
• 连续批抽样——用某一质量要求（AQL）确定的抽样组
（即系列抽样方案）对连续m批产品进行抽样检验，若接 收了其中的k批（k≤ m），则保证这k批产品的平均不合格 率控制在原先规定的AQL之下。
• 孤立批抽样方案——仅以一批作为总体加以抽检。
用一个抽样方案对一批产品进行抽样检验（即孤立批抽样 检验），其作用是仅是起概率保关作用——当不合格品率 低时，接收概率高，当不合格品率高时，接收概率低。也 就是说，孤立批抽样检验方案保证该批产品是以某个概率 被接受。
多次抽样检验检方案
一次抽样、二次抽样、五次抽样 一次抽样 [n；Ac，Re]，用样本中不合格数与Ac、Re对比来 判断是否接受。 d ≤ Ac——接收此批 d ≥ Re——拒收此批 二次抽样 n1；A1，R1 n2；A2，R2 若d1 ≤A1—接收； d1 ≥R1—拒收；若A1<d1<R1，抽取第二次样本检验。若 （d1+d2）≤A2 —接收；若（d1+d2）≥R2—拒收。 ； ， 五次抽样 n1；A1，R1 n2；A2，R2 ； ， n3；A3，R3 ； ， n4；A4，R4 ； ， n5；A5，R5 ； ， A）若d1 ≤A1—接收； d1 ≥R1—拒收。
抽样检验相关基础知识
抽样检验相关基础知识引言抽样检验是统计学中常用的一种推断性统计方法，用于对总体特征或参数进行推断。
在许多实际问题中，由于种种原因我们无法对总体进行全面调查，而只能通过对总体的一个子集进行抽样，并根据抽样结果对总体进行推断。
抽样检验就是根据样本数据对总体进行推断的一种方法。
本文将介绍抽样检验的基本概念、原理和常见的假设检验方法。
抽样检验的基本概念总体和样本在抽样检验中，我们关心的是一个特定的总体（population）。
总体是指我们想要研究的一群个体的集合。
例如，我们可能想研究全国成年人的平均身高，那么全国成年人就是我们要研究的总体。
由于总体往往很大或很难获取全部数据，我们需要通过抽样来获取总体的一部分数据，这部分数据称为样本（sample）。
样本是从总体中抽取的、能够代表总体特征的一部分个体的集合。
通过对样本数据的研究，我们可以对总体进行推断。
假设检验在抽样检验中，我们常常对总体的某个特征或参数值进行假设，并通过样本数据来判断这个假设是否成立。
在假设检验中，我们通常会提出一个原假设（null hypothesis）和一个备择假设（alternative hypothesis）。
原假设是对总体特征或参数的一个假设，我们希望通过样本数据来检验这个假设的正确性。
备择假设是对原假设的反面假设，它表示我们认为原假设不成立。
抽样检验的原理抽样检验的原理基于统计推断的思想，即根据样本数据对总体进行推断。
在抽样检验中，我们通常会选择一个合适的统计量作为检验统计量（test statistic）。
检验统计量是样本数据的一个函数，它能够反映样本数据与原假设的一致性。
常见的检验统计量有均值、比例、差异等。
然后，我们会根据原假设的设定，计算出这个统计量的取值，并根据概率分布来进行判断。
根据概率分布，我们可以计算出在原假设成立的情况下，出现检验统计量取值的概率。
如果这个概率（称为p值）很小，低于事先设定的显著性水平（significance level），我们就有理由拒绝原假设，接受备择假设。
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（抽样检验）抽样检验的基础知识第1章抽样检验的基础知识第1节抽样检验的目的从居家过日子到国家重大经济决策都离不开抽样检验。
比如说，你到水果摊买桔子，你可能会问：“酸不酸呀”？摊主说“你尝壹尝，先尝后买”，于是你从壹大堆桔子中抽取壹个尝壹尝，你尝的目的是什么呢？你尝的目的是要通过这壹个桔子的质量情况来推断这壹大堆桔子的质量情况。
显然抽样检验的目的是：通过样本推断总体。
样本是样品的集合，壹个样本可由壹个样品组成，也可由多个样品组成。
欲达到通过样本推断总体这样的目的,要通过三个步骤:Ａ．抽样,Ｂ．检验,Ｃ．推断。
其中抽样这个步骤含有俩个内容ａ．怎么抽,ｂ．抽多少。
其中检验这个步骤和抽样检验的理论没有关系,不同的产品、不同的质量特性使用不同的检测设备，有不同的检验方法。
Ｃ．推断，即用对样本的检测结果来对总体进行推断。
抽多少和怎样推断就构成了抽样方案。
第2节抽样方案抽样方案分为计数型抽样方案和计量型抽样方案俩大类，首先讨论计数型抽样方案。
2．1计数型抽样方案计数型抽样方案有俩种形式：（1）（ｎ；ｃ）；（2）（ｎ；，）从批中抽取n件产品构成样本,逐个检验各个样品,发现其中有d件不合格品;若d≤c（d≤）则接收该批,若d＞c （d≥）则拒收该批。
其框图见图1-1:图1-1抽样方案的使用方法是非常简单的。
可抽样方案是怎么确定的呢？这里必须指出：抽样方案不是人为规定的，抽样方案是根据对总体的质量要求，用数理统计理论设计出来的。
2．2计量型抽样方案计量型抽样方案的形式是：（ｎ；k）；它用样本均值和样本标准差对批作出推断，和计数型抽样方案相比，在相同的判断精度下，计量型抽样方案比计数型抽样方案所需的样本量更小。
其使用方法在后面的章节中做详细介绍。
第3节抽样检验的统计理论(基础)当讨论抽样方案时，我们应注意以下基本理论问题：3．1当存在随机误差时,样本质量指标不壹定等于总体质量指标。
（1）样本不合格品率不壹定等于总体不合格品率。
抽样检验知识
抽样检验知识因考虑到经济、人力、物力、时间等因素，产品质量检验中广泛使用抽样检验的方法。
目前常用的抽样检验标准为：-STD-105E标准（美、英、加联合制定的）2.ANSI /ASQC ZI.4标准（美国制定的）3.GB2828 标准（中国制定的）抽样检验：是对产品总量（如一连续生产批的产品）中的所有单位产品，仅抽查其中的一部分，通过对它们来判断总量质量的方法。
决定检验的严格程度：取决于生产的稳定性或供应商的信誉，品质差时抽的严，品质好时抽的松，选择检验严格程度的原则为：正常检验加严加严减量检验与抽样检验有关的术语AQL: 允许接受的品质水平规定检查水平：一般检查水平有3种：I , II , III 。
特殊检查水平有4种：S-1 , S-2 , S-3 , S-4 。
一般情况通常采用一般检查水平II , 当需要的判别力较低时，可使用一般检查水平I ，当需要的判别力较高时，可使用一般检查水平III 。
特殊检查水平仅适用于必须使用较小的样本，而且能够或必须允许较大的误判风险。
不合格：单位产品的质量特性不符合规定。
不合格分类：一般分为CR , MAJ, MIN三大类。
CR:完全不能接受的缺陷。
指所有的客户、供应商、代理商和消费者都认为这类缺陷的产品是废品。
MAJ: 严重缺陷。
指不符合客户要求的产品，完全不应出现在成品中。
出货在客户那里会被客诉，退货或扣款。
MIN: 轻缺陷。
指可以接受的缺陷但需要改善或是不影响功能及使用，客户不会特别在意的缺陷。
产品质量是否符合规格要求是通过检验来确定的。
检验又分为全检与抽检：全检：1.送检验批数量少，检验简单且费用较低。
2.产品必须是良品。
3.产品中如有少量不良品，可导致该产品致命性影响。
抽检：1.对产品的性能检验需进行破坏性试验。
2.产品批量太大，无法进行全数检验。
3.在送检验的产品产品中允许有一定程度的不良品存在。
4.在送检验的产品需要较长时间和较高的检验费用时。
抽样检验的基础知识
2024/9/22
第一章 基础知识
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设Ni=1,000 i=1,2,3……m ；AQL=2.5
设Di=10 i=1,2,3…m/2;
设Di=500 i=1,2,3…m/2;
用(5；0 ）抽样方案对上述批进行抽样检
验，若接受了其中旳k（k≤m)批,设不
合格品率为1%旳批旳批数为k1,不合格品 率为50%旳批旳批数为k2批(k=k1+k2)，当
第一章 基础知识
3
(1)在抽样检验中,将合格批误判为不合格所 犯旳错误称为弃真错误，犯弃真错误旳概 率称为弃真概率，记为,它也称为生产方 风险。
(2)在抽样检验中,将不合格批误判为合格所 犯旳错误称为存伪错误，犯存伪错误旳概
率称为存伪概率，记为β,它也称为使用方
风险。
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第一章 基础知识
m足够大时势必有 k1> k2，k批合在一起
旳平均不合格品率为:
(10* k1+ 500 * k2)/ 1,000 * (k1+k2)
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第一章 基础Biblioteka 识7(10* k1+ 500 * k2)/ 1,000 * k ≤ AQL%
本章要点：
1．抽样方案是根据对总体旳质量要求，用数理统 计理论设计出来旳。
4
4.抽检特征曲线（ＯＣ曲线）
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第一章 基础知识
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第四节 两种质量确保模式旳抽样方案
1.孤立批抽样方案旳质量确保作用:
孤立批抽样方案不能将某一经过批旳不合 格品率控制在预先要求旳某数值下，孤立批抽 样方案仅起概率把关旳作用。
2.连续批抽样方案旳质量确保作用
用某一质量要求（AQL）拟定旳抽样方案 组(系列抽样方案)，对连续m批产品进行抽样检 验，若接受了其中旳k（k≤m）批，则可将k批 合在一起旳平均不合格品率控制在事先要求旳 那个AQL之下。
抽样检验基础知识
（四）产品批质量的标示方法
1. 批不合格品率p
批的不合格品数D除以批量N，即：p=D/N
2. 批不合格品百分数：100p=D/N*100
3. 批每百单位产品不合格数
批的不合格数C除以批量N， 再乘以100，即：100p=C/N*100
注：前两种表示方法常用于计件抽样检验，后一种表示方法常用于计点检 验.
– 定义：在抽样检验中认为满意的系列连续提交检验 批的过程平均上限值。GB2828-87 中AQL称为合格质 量水平。ISO 2859-1：1999中AQL改称为可接收质量 极限(Acceptance Quality Limit)。
– AQL是可接收和不可接收的过程平均的分界线，重点放在长期的平均 质量保证上面。当生产方的过程平均优于AQL时，可能会有某些批质 量劣于AQL，但抽样方案会保证绝大部分（95%）以上的产品批抽检 合格。相反的当生产方的过程平均劣于AQL时，会有不少产品批在转 换到加严检验之前被接收，随着拒收批的增加，由正常检验转换到 加严检验，甚至停止检验。转换到加严检验后，还有可能有某些产 品批会接收，但只要对生产方的过程平均质量要求控制在等于或小 于AQL上，从长远看，使用方会得到平均质量等于或优于AQL的产品 批； – AQL是指定的根据使用的抽样方案能接收绝大多数提交批的不合格率 或每百单位产品不合格数； – AQL是制定抽样方案的重要参数，可用于检索抽样方案。
• 对百分比抽样方案的评审
百分比抽样方案就是不论产品的批量N如何，均按 同一百分比抽取单位产品(样品)组成样本，而对样 本中的不合格判断数都规定为0。因此百分比抽样 方案为(n=aN，A=0)，a为一固定比例。 例：供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三批产品 交检，均按10%抽取样品检验，于是可得到下列三种 方案：①N=900， n=90， A=0②N=300， n=30， A=0 ③N=90， n=9， A=0. OC曲线如图所示： 表面上看，这种百分比抽样方案似乎很公平合理，但 比较一下它们的OC曲线就会发现，在批质量相同的情 况下，批量N越大，L(p)越小，方案越严；而N越小， L(p)越大，方案越松。这等于对N大的检验批提高了验 收标准，而对N小的检验批却降低了验收标准，因此 百分比抽样方案是不合理的。
抽样检的基础必学知识点
抽样检的基础必学知识点
抽样检的基础知识点包括以下内容：
1. 抽样方法：在进行抽样检时，需要选择适当的抽样方法，常见的抽
样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
2. 抽样误差：抽样误差是指抽样所引入的估计误差，其大小通常取决
于样本容量的大小和抽样方法的选择。
抽样误差越小，样本代表性越好，估计结果越可靠。
3. 样本容量：样本容量是指进行抽样检的样本数量，通常样本容量越大，估计结果越可靠。
样本容量的确定需要考虑抽样误差允许范围、
资源和时间等因素。
4. 抽样分布：抽样分布是指某一统计量在大量独立抽样情况下的分布。
常见的抽样分布有正态分布、t分布、卡方分布等。
根据不同的情况选择适当的抽样分布进行参数估计和假设检验。
5. 抽样误差的控制：为了减小抽样误差，可以采取增加样本容量、改
进抽样方法、增加抽样次数等方法进行控制。
合理选择抽样方法和样
本容量可以有效控制抽样误差。
以上是抽样检的基础必学知识点，通过学习这些知识点可以帮助我们
正确进行抽样检，得到可靠的估计结果。
抽样检验知识
抽样检验基础知识一、术语：1.检验：对实体的一种或多种特性进行测量、检查、试验、度量并将其结果与规定要求对比，以确定各种特性是否合格的活动。
2.单位产品：为实施抽样检查的需要而划分的基本单位，称为单位产品。
3.检查秕：为实施抽样检查汇集起来的单位产品，称为检查批，简称批。
4.批量：批中所包含的单位产品数，称为批量，用字母“N”表示。
5.样本单位：从批中抽取用于检查的单位产品，称为样本单位。
6.样本：样本单位的全体，称为样本。
7.样本大小：样本中所包含的样本单位数，称为样本大小。
8.合格质量水平（AQL）：在抽样检查中，认为可以接受的连续提交检查批的过程平均上限值，称为合格质量水平。
9.合格判定数（Ac）：作出批合格判断样本中所允许的最大不合格品数或不合格数，称为合格判定数。
10.不合格判定数（Re）：作出批不合格判断样本中所不允许的最小不合格品数或不合格数，称为不合格判定数。
11.判定数组：合格判定数和不合格判定数或合格判定数系列和不合格判定数系列结合在一起，称为判定数组。
12.抽样方案：样本大小或样本大小系列和判定数组结合在一起，称为抽样方案。
13.一次抽样方案：由样本大小N和判定数组（Ac，Re）结合在一起组成的抽样方案，称为一次抽样方案。
二、检查的程序：1.规定单位产品的质量特性；2.规定不合格的分类；3.规定合格质量水平（AQL值）；4.规定检查水平（IL）；5.组成与提出检查批；6.规定检查的严格度；7.选择抽样方案类型；8.检索抽样方案；9.抽取样本；10.检查样本；11.判断逐批检查合格与不合格；12.逐批检查后的处置。
三、检查实施：1.规定单位产品的质量特性：在产品技术标准或订货合同中，必须明确对单位产品规定技术性能、技术指标、外观等质量特性。
2.不合格的分类：按照实际需要一般将不合格区分为A类、B类、C类三种类别。
3.合格质量水平的规定：合格质量水平（AQL）不能取任意的值，GB2828采用的是优先数系，数值为0.010、0.015、0.025、0.040、0.065、0.10、0.15、0.25、0.40、0.65、1.0、1.5、2.5、4.0、6.5、10、15、25、40、65、100、150、250、400、650、1000共26个数。
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（抽样检验）抽样检验的基
础知识
第1章抽样检验的基础知识
第1节抽样检验的目的
从居家过日子到国家重大经济决策都离不开抽样检验。
比如说，你到水果摊买桔子，你可能会问：“酸不酸呀”？摊主说“你尝壹尝，先尝后买”，于是你从壹大堆桔子中抽取壹个尝壹尝，你尝的目的是什么呢？你尝的目的是要通过这壹个桔子的质量情况来推断这壹大堆桔子的质量情况。
显然抽样检验的目的是：通过样本推断总体。
样本是样品的集合，壹个样本可由壹个样品组成，也可由多个样品组成。
欲达到通过样本推断总体这样的目的,要通过三个步骤:Ａ．抽样,Ｂ．检验,Ｃ．推断。
其中抽样这个步骤含有俩个内容ａ．怎么抽,ｂ．抽多少。
其中检验这个步骤和抽样检验的理论没有关系,不同的产品、不同的质量特性使用不同的检测设备，有不同的检验方法。
Ｃ．推断，即用对样本的检测结果来对总体进行推断。
抽多少和怎样推断就构成了抽样方案。
第2节抽样方案
抽样方案分为计数型抽样方案和计量型抽样方案俩大类，首先讨论计数型抽样方案。
2．1计数型抽样方案
计数型抽样方案有俩种形式：
（1）（ｎ；ｃ）；（2）（ｎ；，）
从批中抽取n件产品构成样本,逐个检验各个样品,发现其中有d件不合格品;若d≤c（d≤）则接收该批,若d＞c （d≥）则拒收该批。
其框图见图1-1:
图1-1
抽样方案的使用方法是非常简单的。
可抽样方案是怎么确定的呢？这里必须指出：抽样方案不是人为规定的，抽样方案是根据对总体的质量要求，用数理统计理论设计出来的。
2．2计量型抽样方案
计量型抽样方案的形式是：（ｎ；k）；它用样本均值和样本标准差对批作出推断，和计数型抽样方案相比，在相同的判断精度下，计量型抽样方案比计数型抽样方案所需的样本量更小。
其使用方法在后面的章节中做详细介绍。
第3节抽样检验的统计理论(基础)
当讨论抽样方案时，我们应注意以下基本理论问题：3．1当存在随机误差时,样本质量指标不壹定等于总体质量指标。
（1）样本不合格品率不壹定等于总体不合格品率。
比如说，从壹批产品中抽取壹件产品；经检验，若这件产品是合格品，那么样本不合格品率等于零，此时，且不能肯定：总体(批)不合格品率等于零,总体(批)中没有不合格品；经检验，若这件产品是不合格品，那么样本不合格品率等于百分之壹百，此时，且不能肯定：总体(批)不合格品率等于百分之壹百,总体(批)中都是不合格品。
如果抽取俩件产品，样本不合格品率有三个值:俩件都是不合格品,样本不合格品率等于百分之壹百;俩件中壹件是合格品,壹件是不合格品,样本不合格品率等于百分之五十;俩件都是合格品,样本不合格品率等于零；在壹次抽样后,经检验,可得上述三个值中的某壹个值,无论出现哪壹个值,我们都不能肯定
地说:总体(批)不合格品率等于这个值。
（2）样本平均每百单位产品不合格数不壹定等于总体(批)平均每百单位产品不合格数。
（3）某质量特性的样本平均值不壹定等于该质量特性的总体(批)平均值,(设总体(批)中某质量特性值服从正态分布)。
比如说,壹批钢丝的抗拉强度值服从正态分布;从这样的壹批钢丝中抽取n根,经检测得观测值,,......,其样本均值为，此时我们不能肯定地说:这个样本平均值壹定等于总体(批)该质量特性的平均值。
3．2抽样检验不能保证被接收的总体(批)中的每件产品都是合格品。
比如说，壹批灯泡有１００个，我们定义：灯泡使用寿命达到１０００小时之上为合格品，灯泡使用寿命不足１０００小时为不合格品；我们从这批灯泡中抽取了９９个灯泡，经检验，这９９个灯泡的使用寿命都达到１０００小时之上，都为合格品，最后壹个灯泡没检验，我们不能肯定地说:最后那个没检验的灯泡使用寿命在１０００小时之上，它为合格品。
对于此例，样本量已达到极限了，样本中的每件产品都是合格品，接收了该总体(批)，都不能保证被接收的总体(批)中的每件产品都是合格品，何况，在壹般情况下，样本量要比这小得多，怎能保证被接收的总体(批)中的每件产品都是合格品呢？
3．3抽样检验所犯的俩类错误
设壹批产品中有10000件，我们定义不合格品率不得超过百分之壹，（=1％），当壹批产品的不合格品率不
超过百分之壹时，我们称它为合格批；当壹批产品的不合格品率超过百分之壹时，我们称它为不合格批。
我们选定用(5;0)抽样方案，如果该批产品中有１０件不合格品，（D=10），其不合格品率的真值为百分之零点壹（p=0.1％），那么，它是合格批；在这样的壹批产品中抽取５件，有可能抽到不合格品，抽样检验是根据样本的情况对总体进行判断的，抽到了不合格品，就判该批不合格；此批明明是合格的,抽样检验判断它为不合格，抽样检验判错了，这个错误称为第壹类错误，也称为弃真错误。
犯弃真错误的概率称为弃真概率，记为α。
犯第壹类错误(弃真错误)的概率
设壹批产品中有10,000件，我们定义不合格品率不得超过百分之壹，（=1％），我们选定用(5；0)抽样方案，如果该批产品中有9,000件不合格品(D=9000)，其不合格品率的真值为百分之九十（p=90％），那么，它是不合格批；在这样的壹批产品中抽取5件，有可能抽到的都是合格品，抽样检验是根据样本的情况对总体进行判断的，若抽到的都是合格品，就判该批合格；此批明明是不合格的，抽样检验判断它为合格，抽样检验又判错了，这个错误称为第二类错误，也称为存伪错误。
犯存伪错误的概率称为存伪概率，记为β。
犯第二类错误(存伪错误)的概率β＝
壹般情况下可描述为:
在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为α。
在生产方和使用方的验收抽样检验中,犯弃真错误(将合格批
误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险;在生产方和使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
第4节抽样方案的接收概率曲线（ＯＣ曲线）
用二项分布可计算出当壹批产品的不合格品率为p 时,(n;c)抽样方案的接收概率为:
例(2;1)抽样方案的接收概率如下:
p（%）0.651.01.52.54.06.510203050
0.9870.9800.9700.9510.9220.8740.8100.0640.4900.2 50
p：表示不合格品率；
：表示批质量处于该不合格品率时,(2;1)抽样方案的接收(通过)概率值。
以p(不合格品率)为横坐标,P a(p)(抽样方案的接收概率值)为纵坐标,建立坐标系;将点(0.0065,0.987)、(0.010,0.980)、(0.015,0.970)、(0.025,0.951)、(0.040,0.922)、(0.065,0.874)、(0.10,.810)、(0.20,0.064)、(0.30,0.049)、(0.50,0.25)分别描入坐标系中;将这些点用平滑曲线联接起来,这条曲线即为接收概率曲线。
接收概率曲线又称为操作特性曲线(OperatingCharacteristicCurve)简称为OC曲线。
图1-2
第5节孤立批抽样方案的质量保证
从抽样方案的接收概率曲线（ＯＣ曲线）我们能够了
解到:用壹个抽样方案对壹批产品进行抽样检验,若样本符合要求,就说抽查通过,此时且不意味着该批质量符合要求,这个抽样方案只能起概率把关的作用。
所以我们得到,孤立批抽样方案的质量保证如下：孤立批抽样方案不能将某壹通过批的不合格品率控制在预先规定的数值下，孤立批抽样方案仅起概率把关的作用。
所谓概率把关就是当不合格品率低时,接收的概率高;当不合格品率高时,接收的概率低。
这里的接收概率的高低,仅仅是定性的；其概率把关作用的定量化有多种形式：俩点型，单点型，左点型，右点型，在后面的章节中做详细介绍。
第6节连续批抽样方案的质量保证
在质量管理和质量控制工作中,我们总希望控制不合格品率,然而孤立批抽样方案不能将某壹通过批的不合格品率控制在预先规定的数值下,只有用某壹连续批抽样方案系统对连续多批进行抽样检验可将通过批的平均不合格品率控制在事先规定的数值之下。
连续批抽样方案的质量保证可用数学符号描述如下: 6．1用某壹接收质量限（ＡＱＬ）确定的系列抽样方案，对连续m（m≥１０）批产品进行逐批抽样检验，若接收了其中的k（k≤m）批，对于非破坏性实验，则高概率的有：
≤ＡＱＬ
其中：表示第ｉ个接收批的批量
表示第ｉ个接收批中包含的不合格品数
表示第ｉ个接收批的样本量
表示第ｉ个接收批的样本中包含的不合格品数
表示生产方交付给使用方的k批产品的平均不合格率。
6．2用某壹接收质量限（ＡＱＬ）确定的系列抽样方案，对连续m（m≥10）批产品进行逐批抽样检验，若接收了其中的k（k≤m）批，对于破坏性实验，则高概率的有：
≤ＡＱＬ
例如：当1201≤Ｎ≤3200,ＡＱＬ＝2.5时壹个抽样方案系统为：
N(5；0,1)T(8；0，1)R(2；0，1)
在此，N表示正常抽样方案(normal)；T表示加严抽样方案(tightened)；R表示放宽抽样方案(reduced)。