sql server 递归查询父级字段-概述说明以及解释
sql server 递归查询父级字段-概述说明以及解释
1.引言
1.1 概述
概述部分的内容可以从以下几个方面展开：
首先，简要介绍递归查询的概念。递归查询是指在数据库中通过反复执行相同的查询操作，从而获取多层次关系数据的一种查询方式。递归查询常用于父子关系数据的处理，比如组织结构、分类层级等。
其次，说明递归查询的重要性和实际应用场景。在实际的数据操作中，很多时候需要查询某个节点的所有上级或者下级节点，而递归查询正是解决这类问题的有效方式。递归查询可以帮助我们实现更高效的数据处理和管理，提高数据的可用性和灵活性。
然后，提及本文将要介绍的内容。本文主要讨论在 SQL Server 数据库中如何进行递归查询父级字段的操作。首先将介绍递归查询的原理和概念，然后具体介绍 SQL Server 中的递归查询实现方式。
最后，强调本文的目的和意义。通过深入研究和理解递归查询父级字段的相关知识，读者可以更加灵活地处理和管理数据库中的父子关系数据，提升数据处理效率和准确性。同时，本文也为读者提供了解决类似问题的实际操作指导，帮助读者在实际工作中快速解决相关的数据查询和处理任务。
1.2文章结构
1.2 文章结构
本文将围绕SQL Server中递归查询父级字段展开进行介绍。文章主要包括三个部分：
第一部分是引言，将对递归查询和父级字段的概念进行概述。我们会介绍递归查询的原理以及其在数据库领域中的重要性。同时，我们也会简要介绍本文的结构和目的，以帮助读者了解文章的整体框架。
第二部分是正文，将详细介绍SQL Server中实现递归查询的方式。我们会探讨不同的递归查询方法，并深入讨论它们的实现原理和适用场景。通过这一部分的学习，读者将对如何在SQL Server中使用递归查询来处理父级字段有一个全面的了解。
第三部分是结论，我们将重点探讨递归查询在父级字段中的应用。我们会通过实际案例和示例来说明如何利用递归查询来处理具有父子关系的数据，并分析其优缺点和适用性。此外，我们还会对全文进行总结，概括主要观点和结论。
通过本文的阅读，读者将能够了解递归查询的概念、原理以及在SQL
Server中的实现方式。同时，我们也将帮助读者掌握如何运用递归查询来处理具有父级字段的数据。无论是初学者还是有一定经验的数据库开发人员，本文都能为您提供有价值的知识和实践指导。
1.3 目的
本文的目的是介绍在SQL Server中如何通过递归查询来查找父级字段。在某些情况下，我们可能需要根据一个子节点的值来获取它的所有父节点的值。这种需求在关系型数据库中非常常见，比如构建层级关系、组织结构或树形结构等。通过递归查询，我们可以轻松地实现这样的功能。
了解和掌握SQL Server中的递归查询实现方式对于数据库开发人员和数据分析师来说是至关重要的。它不仅能够提高我们在数据库中处理层级数据的能力，还可以为我们提供更加灵活和便捷的数据操作方式。
在本文中，我们将从递归查询的概念和原理开始讲解，帮助读者对递归查询有一个清晰的认识。接着，我们将详细介绍SQL Server中实现递归查询的方法和技巧，包括使用通用表表达式（CTE）和使用递归函数。通过实际的案例和代码示例，读者将能够深入理解递归查询的实现原理，并掌握如何在实际项目中应用递归查询来解决特定的父级字段查找问题。
通过本文的学习，读者将能够掌握以下内容： - 了解递归查询的概念和原理；
- 掌握SQL Server中递归查询的实现方式；
- 学会在数据库中使用递归查询来查找父级字段；
- 理解递归查询的应用场景和优势；
- 提高数据库开发和数据分析的能力。
总体而言，本文将为读者提供一个全面的指南，帮助他们学习和应用SQL Server中的递归查询技术。无论是对于初学者还是有一定经验的数据库开发人员来说，都将从本文中获益匪浅。掌握递归查询技术将使我们能够更加高效地处理父级字段查找问题，在实际项目中提升我们的工作效率和数据分析能力。
2.正文
2.1 递归查询的概念和原理
递归查询是一种常用的数据检索技术，它能够在数据库中查找满足某种条件的记录，并通过逐级追溯父级字段来构建一个层级关系。在数据库中，经常会遇到需要查询某个记录的上级或者祖先记录的情况，而递归查询正是为了解决这类问题而存在的。
递归查询的原理是通过迭代操作，在每一次查询中通过自联结（self-join）的方式，将当前查询结果作为下一次查询的输入，直到满足终止条件为止。在这个过程中，我们可以使用递归表达式来定义每一次查询的逻辑，从而实现递归查询的功能。
递归查询的核心思想是分为两个部分：递归的定义和终止条件的判断。递归的定义是指我们需要明确每一次迭代的查询逻辑，也就是每一次迭代中如何从上一次查询的结果中获取下一级的记录。终止条件的判断是为了避免无限循环的发生，需要明确何时停止迭代查询。
在SQL Server中，递归查询可以通过使用WITH语句和递归表达式来实现。WITH语句是一种临时表的定义方式，它可以在查询中创建一个临时的、可重用的数据表。递归表达式则是在WITH语句中使用的一个特殊的表达式，它通常由初始查询和递归部分组成，分别用于定义每一次迭代的查询逻辑。
递归查询的过程中，如果每一次迭代的查询逻辑都能够正确获取下一级的记录，并且终止条件的判断也能够正确判断何时停止迭代，那么就可以得到一个完整的递归查询结果。通过递归查询，我们可以方便地获取每个记录的所有上级或者祖先记录，并构建起一个层级关系。
总结起来，递归查询是一种通过迭代操作，逐级追溯父级字段的数据检索技术。它的核心思想是通过递归的定义和终止条件的判断，实现从初始查询到递归部分的多次迭代查询，从而获取到满足条件的所有上级或者祖先记录。在SQL Server中，递归查询可以通过使用WITH语句和递归表达式来实现。通过递归查询，我们可以方便地构建出一个完整的层级关系。
2.2 SQL Server中的递归查询实现方式
在SQL Server中，我们可以使用通用表达式（CTE）和递归联接来实现递归查询。以下是两种常用的实现方式：
1. 通用表达式（CTE）：通用表达式是SQL Server 2005引入的一种新特性，它允许我们使用WITH关键字定义一个临时表达式，并且在同一查询中可以多次引用这个表达式。在递归查询中，我们可以使用CTE来定义递归表达式，并且在查询中引用这个表达式。
下面是一个使用CTE实现递归查询的示例：
sql
WITH RecursiveCTE AS (
Anchor member
SELECT ID, Name, ParentID
FROM YourTable
WHERE ParentID IS NULL
UNION ALL
Recursive member
SELECT t.ID, , t.ParentID
FROM YourTable t
INNER JOIN RecursiveCTE cte ON t.ParentID = cte.ID
)
SELECT *
FROM RecursiveCTE
在上面的示例中，我们首先定义了一个递归CTE（RecursiveCTE），并在Anchor member中指定了递归的起点条件（ParentID IS NULL）。然后，在Recursive member中使用INNER JOIN将RecursiveCTE与递归CTE的结果集连接起来，并指定递归的逻辑条件（t.ParentID = cte.ID）。
2. 递归联接：递归联接是SQL Server中另一种实现递归查询的方式。它使用了常规的表连接操作符（INNER JOIN、LEFT JOIN等），并结合了递归查询的特定语法。
以下是一个使用递归联接实现递归查询的示例：
sql
SELECT t1.ID, , t1.ParentID
FROM YourTable t1
INNER JOIN YourTable t2 ON t1.ParentID = t2.ID
INNER JOIN YourTable t3 ON t2.ParentID = t3.ID
可以继续添加更多的级别
上述示例中，我们通过重复连接同一个表来实现递归查询。每次连接都会添加一个新的表别名，并使用前一次连接结果的字段作为连接条件。这样，我们可以一直向上递归地查询父级字段。
总结起来，SQL Server中的递归查询可以通过通用表达式（CTE）和递归联接来实现。无论选择哪种方式，都可以根据具体需求来选择最适合的方法。递归查询在处理具有层级关系的数据时非常有用，它可以让我们轻松地查询和处理父级字段的信息。
3.结论
3.1 递归查询在父级字段中的应用
递归查询是SQL Server中一种非常有用的功能，它可以用于查询包含层级关系的数据。在很多实际应用中，我们需要查询某个节点的所有父级节点，这时递归查询就能派上用场了。本节将介绍如何在父级字段中使用递归查询。
在日常数据库管理中，经常会遇到需要查询某个节点的所有父节点的需求。例如，在一个组织结构中，我们想要查询某个员工的所有上级领导。这时，递归查询就可以帮助我们实现这个功能。
在SQL Server中，使用递归查询可以通过使用公共表表达式（CTE）和`WITH RECURSIVE`语法来实现。CTE提供了一种非常简洁灵活的方式来定义递归查询。
我们以一个示例来说明递归查询在父级字段中的应用。
假设我们有一个名为"Employee"的表，其中包含员工信息，以及每个员工的上级领导的ID。现在，我们想要查询某个员工的所有上级领导。首先，我们需要定义一个递归查询的公共表表达式。
sql
WITH RecursiveQuery AS (
SELECT
EmployeeID,
EmployeeName,
sql语句查所有父级
sql语句查所有⽗级
常见问题,给⼀个记录ID,查出它的所有⽗级,直到顶级
使⽤SMSS,sql server,找到⼀个办法.
思路是分两步,先循环找到所有⽗级的ID,再⽤IN查出所有⽗级
列说明 ID=PK ParentId = 上级ID ParentId = 0 表⽰到顶级了SQL语句 :
DECLARE @childrenId VARCHAR(32) -- 要查找这个ID的所有⽗级DECLARE @1parentIds VARCHAR(max) -- 所有⽗级的ID列表,最终拼成IN的条件.效果如: '111','222','333'
SET @1parentIds = ''''+@childrenId+'''' -- 也包含⾃⼰,⼀直到⽗级
WHILE @childrenId!='0' -- 如果⽗级ID不是0就继续查找BEGIN SELECT @childrenId = ParentId FROM [table] WHERE Id=@childrenId -- 根据ID找到这个记录,将它的⽗ID赋值,这个⽗ID作为下⼀级的⼦ID查找 SET @1parentIds= @1parentIds + ',' + '''' + @childrenId + '''' -- 拼接这个⽗IDEND
-- 由于拼接的字符串不能做IN的参数,所以想这个办法将整个SQL拼成再执⾏之.
EXEC('SELECT * FROM [table] WHERE Id IN (' + @1parentIds + ')'+'ORDER by Id')
SqlServer：实现树形结构递归查询（无限极分类）
SqlServer：实现树形结构递归查询（⽆限极分类）
SQL Server 2005开始，我们可以直接通过CTE来⽀持递归查询,CTE即公⽤表表达式 公⽤表表达式（CTE），是⼀个在查询中定义的临时
命名结果集将在from⼦句中使⽤它。每个CTE仅被定义⼀次（但在其作⽤域内可以被引⽤任意次），并且在该查询⽣存期间将⼀直⽣存。可
以使⽤CTE来执⾏递归操作。
⼀、查询树状结构某节点下的所有⼦节点
with cte_child(id,areaName,pid,level)
as
(
--起始条件
select id,areaName,pid,0 as level from erp_area
where id = 1 -- 优先列出第⼀节点查询条件
union all
--递归条件
select a.id,a.areaName,a.pid,b.level+1
from erp_area a
inner join
cte_child b
on ( a.pid=b.id)
)
select * from cte_child
⼆、查询树状结构某节点(44)的上级所有根节点
with cte_child(id,areaName,pid)
as
(
--起始条件
select id,areaName,pid from erp_area
where id = 44 --列出⼦节点查询条件
union all
--递归条件
select a.id,a.areaName,a.pid
from erp_area a
inner join
cte_child b --执⾏递归
on a.id=b.pid
)
select * from cte_child;
sql-递归查询
有的情况下，我们需要用递归的方法整理数据，这才程序中很容易做到，但是在数据库中，用SQL语句怎么实现？下面我以最典型的树形结构来说明下如何在Oracle使用递归查询。
为了说明方便，创建一张数据库表，用于存储一个简单的树形结构
Sql代码
1. create table TEST_TREE
2. (
3. ID NUMBER,
4. PID NUMBER,
5. IND NUMBER,
6. NAME VARCHAR2(32)
7. )
ID是主键，PID是父节点ID，IND是排序字段，NAME是节点名称。初始化几条测试数据。
引用
ID PID IND NAME
1 0 1 根节点
2 1 1 一级菜单1
3 1 2 一级菜单2
4 1 2 一级菜单3
5 2 1 一级1子1
6 2 2 一级1子2
7 4 1 一级3子1
8 4 2 一级3子2
9 4 3 一级3子3
10 4 0 一级3子0
一、基本使用：
在Oracle中，递归查询要用到start with 。。。。connect by prior。。。
具体格式是：
Sql代码
1. SELECT column
2. FROM table_name
3. START WITH column=value
4. CONNECT BY PRIOR 父主键=子外键
对于本例来说，就是： Sql代码
1. select d.* from test_tree d
2. start with d.pid=0
3. connect by prior d.id=d.pid
mysql递归查询父节点函数
MySQL递归查询父节点函数
1. 介绍
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，具有强大的查询功能。在某些情况下，我们需要递归查询数据库中的父节点，以便对数据进行分析和处理。MySQL提供了一种递归查询父节点的函数，使我们能够轻松地完成这个任务。
2. 递归查询父节点的概念
递归查询父节点是指在一个表中，通过递归的方式查询某个节点的所有父节点。这种查询方式特别适用于树形结构的数据，例如组织结构、分类体系等。
3. 准备工作
在开始使用MySQL的递归查询父节点函数之前，我们需要创建一个包含父节点信息的表。假设我们创建了一个名为nodes的表，它包含以下字段： - id：节点的唯一标识符 - name：节点的名称 - parent_id：节点的父节点标识符
4. 创建递归查询父节点函数
在MySQL中，我们可以使用递归查询父节点函数来查询某个节点的所有父节点。下面是一个示例函数的创建代码：
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION get_parent_nodes(node_id INT)
RETURNS VARCHAR(255)
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE parent_id INT;
DECLARE parent_name VARCHAR(255);
DECLARE result VARCHAR(255);
SET parent_id = node_id;
SET result = '';
WHILE parent_id IS NOT NULL DO SELECT name, parent_id INTO parent_name, parent_id
FROM nodes
WHERE id = parent_id;
SET result = CONCAT(parent_name, ',', result);
SQL递归树子父节点相互查询
SQL递归树⼦⽗节点相互查询
if object_id('[tb]') is not null drop table [tb]
go
create table [tb]([modeid] int,modename varchar(20),parentid int)
insert [tb]
select 100 ,'商品管理', 0 union all
select 101 ,'定单管理', 0 union all
select 102 ,'⽤户管理', 0 union all
select 104 ,'学院⼴告', 0 union all
select 105 ,'系统设置', 0 union all
select 106 ,'附件管理', 0 union all
select 107 ,'商品管理', 100 union all
select 108 ,'明细管理', 100 union all
select 109 ,'物流管理', 100 union all
select 110 ,'商品信息管理', 107 union all
select 111 ,'商品分类管理', 107 union all
select 112 ,'回收站管理', 107 union all
select 114 ,'团购管理', 108 union all
select 115 ,'拍卖管理', 108 union all
select 116 ,'优惠管理', 108 union all
select 117 ,'会员管理', 102 union all
select 118 ,'会员卡管理', 102 union all
select 119 ,'资⾦管理', 102 union all
select 120 ,'管理员管理', 102 union all
select 121 ,'添加管理员', 120 union all
select 122 ,'修改管理员', 120
SQL递归查询
SQL递归查询
最近⼯作中遇到了⼀个问题，需要根据保存的流程数据，构建流程图。数据库中保存的流程数据是树形结构的，表结构及数据如下图：
流程表结构数据举例仔细观察表结构，会发现其树形结构的特点：
FFIRSTNODE：标记是否为根节点
FSTABLENAME：标记来源单据名称
FSID：标记来源单据分录ID
FTTABLENAME ：标记⽬标单据名称
FTID：标记⽬标单据分录ID
图中的流程为：
销售合同-->销售订单-->发货通知单-->销售出库单
⾸先想到的办法就是把流程数据取回来，然后代码构造流程图。
第⼀个思路：根据根节点循环往下找，吭呲半天，发现没那么简单。
因为任何⼀个源头单据都可以多次下推⽬标单据：
第⼆个思路：先找到终极节点，在从终极节点往上找只⾄根节点为0。
这个思路实现起来也没有那么复杂，逻辑理清，循环遍历，最终也能实现结果。（但在⼤数据量情况下，易导致性能瓶颈。）
这⼀次我们换⼀个思路，让SQL来替我们做这⼀复杂的递归查询。
⼀、SqlServer 递归查询
1、基本概念
公⽤表表达式 (CTE) 可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执⾏范围内定义的临时结果集。公⽤表表达式可以包括对⾃⾝的引⽤，这种表达式称为递归公⽤表表达式。创建递归查询。有关详细信息，请参阅。在不需要常规使⽤视图时替换视图，也就是说，不必将定义存储在元数据中。
启⽤按从标量嵌套 select 语句派⽣的列进⾏分组，或者按不确定性函数或有外部访问的函数进⾏分组。
在同⼀语句中多次引⽤⽣成的表。
CTE 的基本语法结构如下：
WITH expression_name [ ( column_name [,...n] ) ]
AS
( CTE_query_definition )
--只有在查询定义中为所有结果列都提供了不同的名称时，列名称列表才是可选的。
--运⾏ CTE 的语句为：
SELECT FROM expression_name;
SQLServer向上，向下递归查询相关
SQLServer向上，向下递归查询相关
⽆限向上查询
WITH T
AS(
SELECT uid,upid,uloginname FROM tb_User WHERE uId=5
UNION ALL
SELECT U.uid,U.upid,U.uloginname
FROM tb_User U INNER JOIN T ON U.uid=T.upid --and u.ulev>0 递归条件
)
SELECT * FROM T --where t.uid!=5 --结果条件
⽆限向下查询
WITH T
AS(
SELECT uid,upid,uloginname FROM tb_User WHERE uId=5
UNION ALL
SELECT U.uid,U.upid,U.uloginname
FROM tb_User U INNER JOIN T ON u.upid=t.uid --and u.ulev>0 递归条件
)
SELECT * FROM T --where t.uid!=5 --结果条件
区别在于：u.uid=t.upid ( 向上查 ) ，u.upid=t.uid ( 向下查 )
向上递归和向下递归，其实就是调换上下级查询。
注意事项⼀：
如果要同时查询出所有上级，下级，可以使⽤两个WITH AS，前⼀个查询后加上分号";"
注意事项⼆：
SQL Server默认查询100级，可以在查询后增加OPTION(MAXRECURSION 0)，0为不限制，其余正整数对应相关的查询层级。
举例：
1 DECLARE @num1 INT
2 DECLARE @num2 INT
3 WITH temp
4 AS (SELECT *
5 FROM contract_info
6 WHERE id = (SELECT contract_info.id
7 FROM contract_info
8 JOIN live_info
9 ON live_info.contractId = contract_info.id
根据条件递归获取满足条件的子集和子集对应的父级的sql语句
第 1 页 共 1 页 根据条件递归获取满足条件的子集和子集对应的父级的sql语句
【原创版】
目录
1.条件递归获取满足条件的子集
2.子集对应的父级 sql 语句
3.总结
正文
1.条件递归获取满足条件的子集
在数据库查询中，我们经常需要根据某些条件来获取满足这些条件的子集。这时候，我们可以使用递归公共表表达式（Recursive Common Table
Expression，简称 CTE）来实现。递归 CTE 能够实现条件递归获取满足条件的子集，使得我们可以更加方便地编写复杂的查询语句。
2.子集对应的父级 sql 语句
在获取满足条件的子集之后，我们还需要找到这些子集对应的父级。在 SQL 语句中，我们可以使用“UNION ALL”来实现多个子集的合并，然后通过“GROUP BY”来找到每个子集对应的父级。这样的 SQL 语句可以清晰地展示出子集和父级之间的关系。
3.总结
条件递归获取满足条件的子集以及子集对应的父级 SQL 语句是一种强大的数据库查询技巧。通过使用递归 CTE，我们可以轻松地编写复杂的查询语句，从而提高我们的工作效率。
SQLCTE递归查询多级菜单
SQLCTE递归查询多级菜单
运⽤SQL Server 递归查询，并且实现层级缩进展⽰。
我在实际应⽤中作了⼀些改动；
其中的“right('00'+cast( Sort as varchar(max)),3)”解决顶级栏⽬超过9个，排序错位的情况
这其中涉及SQL排序规则的问题，不在此深⼊研究。
通常情况下，左补零成两位，可以实现每⼀层级、每个栏⽬下包含99个⼦栏⽬，已经⾜够实际应⽤的要求。
具体语句
with columninfo
as
(
select ID,[ColumnName],ParentID,0 as Lev,right('00'+cast( Sort as varchar(max)),3) as Sort
from [GLXH].[dbo].[ColumnInfo]
where ParentID is NULL--⽗级ID为空，查询所有栏⽬
--where ID='9FA69545-721B-427B-9E44-CC1FDCDD8F18'--查询指定某个ID及其所有⼦栏⽬
union all
select dt.ID,dt.[ColumnName],dt.ParentID,Lev+1
, c.Sort+ '-'+right('00'+cast(dt.Sort as varchar(max)),3) as Sort
from columninfo as c
join [GLXH].[dbo].[ColumnInfo] as dt on dt.ParentID=c.ID
)
select *,SPACE(Lev * 2) + [ColumnName] AS [MenuColumnName]
from columninfo
where lev<=3--查询特定层级栏⽬，0：顶级栏⽬；1：第⼀级⼦栏⽬,以此类推
order by Sort,lev
附上⼏张效果所有菜单
顶级菜单（ParentID is NULL并且lev=0）
数据库递归表设计-概述说明以及解释
数据库递归表设计-概述说明以及解释
1.引言
1.1 概述
概述
数据库递归表设计是在数据库中使用递归表达式来处理层次结构数据的一种方法。在许多实际应用中，数据往往以层次结构的形式存在，即数据之间存在一种父子或祖先后代的关系。递归表设计可以很好地处理这种层次结构数据，并提供了一种有效的方式来组织和查询这些数据。
在递归表设计中，一张表可以包含指向自己的外键，也就是说一个记录可以有一个或多个指向同一表的记录作为它的“父节点”。这个概念类似于树形结构中的父子关系，通过递归表达式的应用，可以轻松地对这种层次结构数据进行查询和操作。
递归表的设计不仅局限于处理层次结构数据，也可以用于解决其他相关问题，比如图论中的图数据结构。递归表的设计原则可以应用于多种情况，只要数据存在某种递归的关系，都可以考虑使用递归表设计方法。
本文的目的是介绍数据库递归表设计的概念、应用场景和设计原则。通过深入了解递归表的概念和原理，读者可以更好地理解和应用递归表设计来解决实际问题。接下来的文章将分别介绍递归表的定义、应用场景和设计原则，并对其进行总结和展望。
1.2 文章结构
文章结构部分的内容：
文章的结构包括引言、正文和结论三个主要部分。
引言部分主要对本篇文章的主题进行概述，并介绍文章的结构和目的。首先，我们会简要介绍递归表的定义和应用场景，引起读者的兴趣。接着，我们会明确本文的目的，即通过对递归表的设计原则的探讨，提供一个有效的指导方针，帮助读者在数据库设计中灵活运用递归表。
正文部分将对递归表的定义、应用场景和设计原则进行详细阐述。在2.1小节中，我们将会从理论的角度来介绍递归表的定义，包括递归关系的概念和递归表的特点。在2.2小节中，我们将会列举一些递归表常见的应用场景，例如组织结构、树形结构等，并分析这些场景下递归表的设计原则和注意事项。最后，在2.3小节中，我们将会总结出一些通用的递归表的设计原则，并给出一些实际案例进行详细说明，帮助读者更好地理解和运用这些原则。