空间数据查询-
空间数据查询统计与应用案例
值较一致，但与邻域的值差异较大。
多边形由聚集在一起的相互连接的单元网格组成，区域内 部的网格值相同或差异较小，但与邻域网格的值差异较大。
空间数据
栅格数据结构
优点： a. 表达地理要素比较直观； b. 容易实现多元数据的操作；
c. 便于与遥感图像及扫描输入数据相匹配建库和使用等。
缺点： a. 数据精度取决于网格的边长； b. 数据冗余； c. 网络分析和建立网络连接关系比较困难。
属性特征：描述地物的自然或人文属性的定性或定量指标。 时态特征：指地理数据采集或地理现象发生的时刻或时段。
地理空间数据= 空间特征数据+属性特征数据+时态特征数据
空间数据
空间数据的表示
在二维空间中，不同类型的空间要素都可抽象表示为点、 线、面三种基本的图形要素： y 面标识点
面 实体点 弧段
空间数据查询统计与应用案例
南京师范大学
主要内容
空间数据 空间数据查询 空间数据统计 应用案例
空间数据
空间数据是GIS的核心，也有人称它是GIS的血液，因为
GIS的操作对象是空间数据，因此设计和使用GIS的第一步工作
就是根据系统的功能，获取所需要的空间数据，并创建空间数 据库。 现在空间数据已广泛应用于社会各行业、各部门，如城市 规划、交通、银行、航空航天等。
or and
条件
条件 条件
主要内容
空间数据 空间数据查询 空间数据统计 应用案例
空间数据统计
GIS中空间数据的统计分析，是指对GIS地理数据库中的专 题数据进行统计分析。
空间数据统计
为什么要进行空间统计分析？
空间数据的直观、综合评价
空间数据的主要特征和内在联系
mapinfo空间数据查询
2. 选择显示在结果表中的列
结果表中只包括在“选择列”域中输入的一个或多个列。 这一点在表中有许多列，而只希望使用其中少数列（可能是因 为在屏幕上一次只能显示其中少数列）时很有用。 输入一系列列名： ① 在“从表”域中输入表名（若还未输入的话）。可以直接 输入表名或是在“表”下拉式列表中选择表名。 ② 单击“选择列”域，该域中出现插入符。 ③ 如果该域中有星号，先用〈Backspace〉键或〈Delete〉键将 其删除。“选择列”域中可以含有一个星号或者一系列列名。 ④ 在对话框右侧的“列”下拉列表中选择一个列名。MapInfo 将该列名复制到“选择列”域中。 ⑤ 如果希望查询中包含多个列，可以在“列”下拉式列表中 选择其它列名。在选择其它列名时，MapInfo自动插入逗号以 分隔列名。
1. 选择列 2. 从表 3. 条件 4. 按列分组 5. 按列排序 图5-7 “SQL选择”对话 框
6. 结果放入表 7. 浏览结果 8. 使用下拉列表 9. 保存模板 10. 载入模板
5.2.3 “SQL选择”的操作示例 SQL选择”
例如：查询并显示出人口大于3000万的省份
图5-9 满足条件的浏览窗口
5.2.9 聚合函数
MapInfo提供以下聚合函数： Count(*):计算一组中记录总数。它简单地使用 *作参数，因为它应用到整条记录，而非某个 特定字段。 Sum( Sum(表达式)：计算一组中所有记录的〈表达 ) 式〉总计值。 Avg(表达式)：计算一组中所有记录的〈表达 式〉平均值。 Max(表达式)：找出一组中所有记录的〈表达 式〉最大值。 Min(表达式)：找出一组中所有记录的〈表达式〉 最小值。
2. 使用“按列排序”字段排序结果表
在“SQL选择”对话框中使用“按列排序” 域，可将结果表的记录排序。排序影响在浏览 窗口中记录从上而下出现的顺序。 【例5-13】按照State列对City_1K表排序。 结果表按州名排序；但是，在California组 内各行中，城市并未排序，San Francisco出现 在 Anaheim 之 上 。 要 改 正 这 一 问 题 ， 可 以 在 “按列排序”域中输入两个列名： 选择列： * 从表： City_1K 按列排序： State, City
数据库中空间数据存储与查询的实践
数据库中空间数据存储与查询的实践在当今信息爆炸的时代，数据的处理和管理成为一项关键的任务。
随着大数据和物联网技术的迅猛发展，空间数据的存储和查询变得越来越重要。
数据库的空间数据存储和查询使得人们能够更加高效地处理和分析地理信息数据，为各个领域的决策提供重要支持。
空间数据是指带有地理位置信息的数据，例如地图数据、卫星遥感数据、位置信息等。
其特点是具有地理位置属性，并与其他数据相互关联。
与传统的数据存储和查询相比，空间数据存储和查询需要考虑地理位置的特殊性和复杂性。
因此，使用传统的数据库管理系统往往无法很好地处理和查询大规模的空间数据。
在实践中，我们需要使用专门的空间数据库管理系统来存储和查询空间数据。
以下是一些常用的空间数据库系统：1. PostGIS：这是一个基于开源关系数据库系统PostgreSQL的空间数据库扩展。
它提供了许多用于处理空间数据的函数和工具，可以高效地存储和查询地理位置信息。
2. Oracle Spatial：这是甲骨文公司开发的一款用于存储和查询空间数据的数据库管理系统。
它具有丰富的空间数据处理功能，并且可以与Oracle数据库无缝集成。
3. Microsoft SQL Server：作为著名的关系数据库管理系统，SQL Server也提供了一些用于存储和查询空间数据的功能。
通过使用空间数据类型和空间索引，可以高效地处理地理位置信息。
针对空间数据的存储，我们需要首先设计适当的数据模型。
常见的空间数据模型包括点、线、面和多边形等。
同时，我们需要选择合适的数据类型来存储地理位置信息，例如经纬度、UTM坐标等。
在数据查询方面，空间数据库管理系统提供了一系列特殊的查询语言和函数，可以满足各种空间查询的需求。
常见的空间查询包括范围查询、邻近查询、交叉查询等。
例如，我们可以使用范围查询来查找指定区域内的所有设施点，或者使用邻近查询来查找距离指定点最近的医院。
此外，为了提高查询性能，空间数据库管理系统还支持空间索引的建立。
数据库中的空间数据存储与查询方法
数据库中的空间数据存储与查询方法在数据库中，空间数据存储与查询是一个重要的主题。
随着信息技术的不断发展，空间数据扮演着越来越重要的角色，例如地理信息系统（GIS）、导航应用、位置服务等等。
数据库管理系统（DBMS）因此需要提供专门的存储和查询方法来处理这些空间数据。
本文将重点讨论数据库中的空间数据存储与查询方法，并介绍一些常用的技术和工具。
一、空间数据存储1. 空间数据类型在数据库中存储空间数据，首先需要使用适当的数据类型。
常见的空间数据类型有点（Point）、线（Line）、面（Polygon）等。
这些数据类型可以通过标准的几何模型（如欧几里得几何、曲线几何等）进行表示。
例如，在关系数据库中，可以使用几何对象封装语言（Geometry Object Model）来定义和管理这些空间数据类型。
2. 空间索引由于空间数据的特殊性，常规索引无法满足其存储和查询的需求。
因此，需要使用专门的空间索引来提高查询性能。
常见的空间索引包括四叉树（Quadtree）、R树（R-tree）等。
这些索引结构能够将空间数据按照层次结构进行组织，并高效地支持范围查询、距离查询等操作。
3. 空间数据编码为了有效地存储和传输空间数据，需要对其进行编码。
常见的空间数据编码方式包括Well-Known Text（WKT）、Well-Known Binary （WKB）、GeoJSON等。
这些编码方式能够将空间数据转换为文本或二进制格式，以便于在数据库中进行存储和查询。
二、空间数据查询1. 空间查询语言为了方便用户使用数据库中的空间数据，需要提供一种专门的查询语言。
常见的空间查询语言包括SQL/MM标准中定义的空间查询语言、OGC的Simple Feature Access标准中定义的查询语言等。
这些查询语言能够支持复杂的空间查询操作，如距离查询、相交查询、邻域查询等。
2. 空间查询操作在数据库中进行空间查询，常见的操作包括空间过滤、空间约束、空间连接等。
如何进行地理信息系统的空间数据查询
如何进行地理信息系统的空间数据查询地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据和属性数据进行整合、存储、管理、分析和可视化展示的技术系统。
在现代社会中，GIS已经广泛应用于城市规划、环境保护、交通运输、农业管理、自然资源调查等诸多领域。
而在使用GIS进行空间数据查询时，我们需要掌握一些基本方法和技巧，才能高效地获取所需信息。
首先，我们需要确定查询的范围和目的。
GIS中的空间数据通常包括点、线、面等要素，而属性数据则描述了这些要素的特征和属性。
在进行查询之前，我们要明确自己关注的区域和要素类型，以及所需的属性信息。
例如，如果我们希望查询某一地区的生态环境状况，我们可以选择该地区的边界作为查询的范围，关注的要素可以包括植被覆盖率、土壤类型、水体污染等，属性数据可以包括这些要素的相关指标值。
其次，我们可以利用GIS软件提供的空间查询工具进行查询。
大多数GIS软件都提供了丰富的查询功能，例如矩形查询、圆形查询、多边形查询等。
以ArcGIS 软件为例，我们可以通过在地图界面上绘制一个矩形或其他形状的查询范围，然后选择查询的属性字段和条件，最后点击查询按钮即可获得符合条件的空间数据。
在查询结果中，我们可以通过标注、颜色渲染等方式直观地展示数据的分布和变化。
此外，针对某些特定的查询需求，我们还可以使用空间分析工具进一步加工和处理数据。
例如，如果我们想了解某一地区的交通拥堵情况，我们可以先查询出该地区的道路网络数据和实时车流量数据，然后使用空间叠加分析工具计算道路上的平均车流量，得出交通拥堵热点区域。
这种空间分析可以帮助我们深入理解地理现象的空间关系和规律，并为决策提供科学依据。
此外，为了更好地查询和理解空间数据，我们还可以借助一些辅助工具和数据源。
例如，地理编码技术可以将地理位置信息转化为具体的坐标点，从而实现更精确的空间查询和定位。
卫星遥感数据可以提供高分辨率的地表影像，帮助我们观察和分析地表的特征和变化。
arcgis空间数据查询操作
arcgis空间数据查询操作ArcGIS 是一款功能强大的地理信息系统（GIS）软件，它提供了丰富的功能和工具，用于处理和分析空间数据。
在 ArcGIS 中，空间数据查询操作是一项非常重要的功能，它可以帮助用户快速准确地从大量的地理数据中提取所需的信息。
本文将深入探讨 ArcGIS 中的空间数据查询操作，包括其基本原理、常用方法和实际应用。
【引言】1. 简要介绍 ArcGIS 的背景和应用领域。
2. 引出空间数据查询操作的重要性和应用场景。
【主体部分】1. 空间数据查询的基本原理1.1 空间数据查询是什么？1.2 空间数据查询的基本原理是什么？1.3 空间数据查询的分类：属性查询和空间查询2. 属性查询2.1 什么是属性查询？2.2 属性查询的常用方法和操作步骤2.3 使用属性查询实现数据筛选和过滤的案例分析3. 空间查询3.1 什么是空间查询？3.2 空间查询的常用方法和操作步骤3.3 使用空间查询实现地理空间分析的案例分析4. 属性查询和空间查询的联合应用4.1 如何将属性查询和空间查询结合起来实现更复杂的查询操作？4.2 使用属性查询和空间查询联合应用的案例分析【总结与展望】1. 对空间数据查询操作的内容进行回顾和总结2. 分享个人对空间数据查询操作的观点和理解3. 展望 ArcGIS 空间数据查询在未来的发展趋势和应用前景【结尾】1. 总结全文，强调空间数据查询操作的重要性和作用2. 鼓励读者在实际应用中尝试和探索ArcGIS 中的空间数据查询操作。
【观点与理解】在我看来，ArcGIS 中的空间数据查询操作是一项极其有价值的工具。
通过合理利用属性查询和空间查询，用户可以从庞大的地理数据中迅速找到所需的信息，进行深入的地理空间分析。
对于不同领域的专业人士来说，空间数据查询操作也为他们提供了一种更加高效和精准地进行地理数据分析的方法，这对于科研、规划、决策等工作具有重要意义。
然而，虽然 ArcGIS 提供了强大的功能和工具，但在实际应用中，仍然需要用户具备一定的空间数据分析和地理信息处理的专业知识。
MySQL中的空间数据存储与查询方法
MySQL中的空间数据存储与查询方法MySQL是当前最流行的开源关系型数据库管理系统之一，广泛应用于各种规模的项目中。
除了支持常规的数据存储和查询，MySQL还提供了对空间数据的存储和查询方法，使其成为地理信息系统（GIS）和位置智能应用的重要选择。
本文将介绍MySQL中的空间数据存储与查询方法，包括空间数据类型、索引技术和常用查询操作。
一、空间数据类型空间数据是指与地理位置相关的数据，如地理坐标、地理区域、地理线段和地理多边形等。
MySQL通过引入空间数据类型来支持存储和查询这些数据。
主要的空间数据类型包括Point、LineString、Polygon、MultiPoint、MultiLineString和MultiPolygon等。
其中，Point表示一个地理点，由经度和纬度组成；LineString表示一条线段，由多个点构成；Polygon表示一个多边形区域，由多个线段构成；MultiPoint表示多个地理点的集合；MultiLineString表示多条线段的集合；MultiPolygon表示多个多边形区域的集合。
二、空间索引技术为了加快对空间数据的查询速度，MySQL提供了空间索引技术。
空间索引是基于R树的索引结构，可以有效地支持对空间数据的快速查找和过滤。
在创建空间索引之前，需要先为相应的表字段添加空间类型。
例如，可以使用以下语句将一个字段设置为Point类型：ALTER TABLE table_name ADD column_name POINT;之后，可以使用CREATE SPATIAL INDEX语句为该字段创建空间索引：CREATE SPATIAL INDEX index_name ON table_name (column_name);通过合理地选择空间索引的建立，可以提高对空间数据的查询效率。
三、空间查询操作MySQL提供了一系列的函数和操作符，用于对空间数据进行查询和分析。
第五章空间查询与空间分析
2）TIN 法
TIN表示法利用所有采样点取得的离散数据，按照优化组合的原则，把这 些离散点（各三角形的顶点）连接成相互连续的三角面（在连接时，尽可能地 确保每个三角形都是锐角三角形或是三边的长度近似相等--Delaunay）。
因为TIN可根据地形的复杂程度来确定采样点的密度和位置，能充分表示 地形特征点和线，从而减少了地形较平坦地区的数据冗余。
SELECT name FROM Cities WHERE temperature is high
SELECT name FROM Cities WHERE temperature >= 33.75
这种查询方式只能适用于某个专业领域的地理信息系统，而不能作为地理信 息系统中的通用数据库查询语言。
第2节空间数据的统计分析
b) 如不改变格网大小,则无法适用于起伏 程度不同的地区； c) 对于某些特殊计算如视线计算时，格 网的轴线方向被夸大； d) 由于栅格过于粗略，不能精确表示地 形的关键特征,如山峰、洼坑、山脊等；
3、DEM 特点
与传统地形图比较，DEM作为地形表面的一种数字表达形式有如下特点：
1）容易以多种形式显示地形信息。地形数据经过计算机软件处理过后， 产生多种比例尺的地形图、纵横断面图和立体图。而常规地形图一经制 作完成后，比例尺不容易改变或需要人工处理。 2）精度不会损失。常规地图随着时间的推移，图纸将会变形，失掉原有 的精度。而DEM采用数字媒介，因而能保持精度不变。另外，由常规的地 图用人工的方法制作其他种类的地图，精度会受到损失，而由DEM直接输 出，精度可得到控制。 3）容易实现自动化、实时化。常规地图要增加和修改都必须重复相同的 工序，劳动强度大而且周期长，而DEM由于是数字形式的，所以增加和修 改地形信息只需将修改信息直接输入计算机，经软件处理后即可得各种 地形图。
空间数据查询与空间度量
1/ q
曼哈顿距离距离公式：
d ij 1 xli xlj
l 1
n
欧氏距离距离公式：
2 d ij xli xlj l 1
nLeabharlann 1/ 2契比雪夫距离公式：
d ij max xli xlj
7.5 距离量算与方位量算
高摩擦
低摩擦
7.1 空间数查询概述
空间数据库
处理过程
输入查询内容
返回查询结果
用户
空间数据查询的一般流程
7.1 空间数查询概述
方式 内容 结果
对象属性 属 性 查 图 形 统计图表 SQL 空间位置
空间分布 图 形 查 属 性 图形查询 拓扑查询 几何查询 空间关系 几何特征
属性列表
高亮度显示
空间数据查询的方式、内容与结果
（a）各向同性表面（简单距离）
（b）摩擦距离
各向同性和各向异性的距离表面
7.5 距离量算与方位量算
X N
N
N
NNW NW NWW NNE NE NEE
B xB , y B
W
E
W
SWW SW SE SSW SSE SEE
E
A xA , y A O Y
S
S
（a）方位角
（b）象限角 十六方向描述法
方向的定量描述
7.6 面状物体的量算
y
P 3 P2
面积
Pn 1
Pn P0
P 1
Pn 2
0
1 n 1 S ( xi 1 xi ) yi 1 yi 2 i 0
x
7.6 面状物体的量算
空间数据查询优化研究
系统（ 简称 ＧＳ 、 算机辅助 设计 与制造 （ Ａ ／ Ｉ） 计 Ｃ Ｄ
式解决了文件存储时对数据不能并发操作的缺点。 目 ， 前 由于关系数据库的基础研究已经接近顶 峰， 空间数据的存储大多使用的是关系型数据库 的
存储 方式 。
一
Ｃ Ｍ） Ａ 等诸多应用领域。空间数据库与传统数据库 样 需要有一些 专 门数据 结构来 支持查询 、 插入 、 删
中 图分 类 号 ：２ ８ Ｐ０
随着计算 机技 术 的迅 速 发展 ， ＧＳ为代 表 的 以 Ｉ 空间信息技术 已应用 到各个 领域 。ＧＳ的核心 空 间 Ｉ
数据 库也在 不 断地 加强 对 空 间 数 据 处理 功 能 的优
２ 空 间数据存储
空 间数 据一 般包 含两 部分 ， 即空 间数据 和属 性 数据。空间数据包含地理实体的坐标信息、 几何信 息 与实体 间的空 间关 系 ， 比一般 信息 处理 中的数据 更 复杂 ， 主要 体现 在数 据类 型 多、 数据 操作 复 杂 、 数 据输 出形 式多样 化等 方 面 ， 并且 在 数据 组织 和 管理
摘
要： 由于空 间数据量的庞大 以及空间对象 、 空间数据查询 的高度复杂性 ， 提高空间数据查询速度 已成为空 间数
据库应用的难点和热点 。通过阐述基于线性四叉树的快速邻域查询算法和建立 Ｃ Ｌ Ｅ Ｌ树索引两种算法为例 ， 对提高 空间数据库查询优化效率的研究进行一些讨论 。
关键词 ： 地理信息系统 ； 查询优化 ； 查询效率 ； 空间数据 ； 线性 四叉树
具有定位 、 性 、 间 和空 间关 系等 特 性 Ｊ 定 时 。定 位
是指在一个已知的坐标系里， 空间目标都具有唯一
的空间位置 ； 是指 有关空 间 目标 的 自然 属性 ， 定性 它 伴 随着 目标 的地 理 位置 ； 间是 指空 间 目标 是 随时 时 间 的变化 而变化 ； 空间关 系通 常又称 拓扑关 系【 。 ３ Ｊ 目前 ， 间数 据库 已经被 广泛应 用 于地 理信 息 空
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若查询涉及多个表，每个列名前必须加上表名，用句 点分开表名和列名。这样，若你执行涉及两个表的查询， 其中一个是“Canada”表，用户希望查询包括“Canada”表 的“Population”列，则必须使用列表达式 Canada.Population。无论何时使用两个或多个表，“列” 下拉式列表会自动将表名插入到列名前。
5.1.2 对象查询
图5-1 选择好记录的窗口
图5-2 “浏览表”对话 框
图5-3 查询结果浏览窗口
5.2 SQL查询
SQL（Structure Query Language）是 结构化查询语言，是一套强大的查询系 统。语言简单、指令简洁、操作简单、 功能强大，被广泛运用在相互关联的数 据库中，并能完成十分复杂的查询和选 择。
表5-1 Counties表
CountyName Foster Williamette Mason
Pop_1980 23,789 35,456 147,101
Pop_1990 27,135 34,846 151,201
Order #
表5-2 Orders表
Customer
County
478001
Francis
第5章 空间数据查询
5.1 对象查询 5.1.1 对象 5.1.2 对象查询
5.2 SQL查询 5.2.1 通过“选择”来查询 5.2.2 通过“选择SQL”查询 5.2.3 “SQL选择”的操作示
例
5.2.4 SQL选择 5.2.5 “选择列”字段 5.2.6 “条件”字段 5.2.7 “按列排序”字段 5.2.8 “按列分组”字段 5.2.9 聚合函数 5.3 习题5
条件： TABLE_1.RowID = TABLE_2.RowID
2. 按地理关系连接表 若两个表有图形对象，MapInfo能根
据那些对象之间的空间关系来连接表 。
图5-10 对象包蕴关系
3. 连接两个或多个表 MapInfo能利用该表5-公2 Or共ders表字段将两表连接。
表5-1 Counties表
5.2.4 SQL选择
① 打开希望查询的表（倘若尚未打开的话）。 ② 选择“查询”→“SQL选择”。 ③ 打开一个地图窗口或一个浏览窗口（若用
户想看到查询结果）。 ④ MapInfo自动选中结果表中所有行。 ⑤ 若希望对查询表做一个永久拷贝，选择
“文件”→“另存为”。
5.2.5 “选择列”字段
1. 计算派生列 “SQL选择”可以计算派生列并将其
⑤ 如果希望查询中包含多个列，可以在“列”下拉式列表中 选择其它列名。在选择其它列名时，MapInfo自动插入逗号以 分隔列名。
3. 使用“SQL选择”对话框的“选择列”字 段
使用“选择列”域来指定查询结果表中应该出现哪些 列。若想结果表中含有与原始表相同的列集，在“选择列” 域中输入一个星号（*）。
5.2.1 通过“选择”来查询
图5-4 “查询”菜 单
图5-5 “选择”对话 框
1. 从表中选择记录 2. 满足条件 3. 存结果于表 4. 结果排序按列 5. 浏览结果 6. 保存模板 7. 载入模板
图5-6 “表达式”对话框
5.2.2 通过“选择SQL”查询
1. 选择列 2. 从表 3. 条件 4. 按列分组 5. 按列排序
6. 结果放入表 7. 浏览结果 8. 使用下拉列表 9. 保存模板 10. 载入模板 图5-7 “SQL选择”对话 框
5.2.3 “SQL选择”的操作示例
例如：查询并显示出人口大于3000万的省份
图5-9 满足条件的浏览窗口 图5-11 不排序 图5-12 升序 图5-13 降序
图5-10 人口>3000万的省份单独显示
保存在结果表中。 【例5-1】显示一个进行加法运算的派生列
表达式，它将两个数值型列相加。例中 假设Purchase92和Purchase93都是数值型 字段。 选择列：Purchase 92 Purchase 93
2. 选择显示”域中输入的一个或多个列。 这一点在表中有许多列，而只希望使用其中少数列（可能是因 为在屏幕上一次只能显示其中少数列）时很有用。
5.2.6 “条件”字段
1. 按行序连接表
若两个表没有公共列，还可以按照记录的顺序 进行表连接。若知道一个表的第一条记录对应于 另一个表的第一条记录，或更一般地说，一个表 的第N条记录对应于另一个表的第N条记录，就可 以通过引用一个特殊的名为RowID的列将两个表连 接。
RowID列含有代表着表中每个记录的行号的 整数。因此，任何表的第一条记录的RowID值为1， 第二条记录的RowID值为2，依此类推。 要连接两个表使得MapInfo匹配两个表的第N条记 录，指定一个如下形式的“条件”表达式。
5.1 对象查询
5.1.1 对象
1. 点对象 ：点是有特定的位置，维数为零的物 体。
2. 线对象：是GIS中非常常用的维度为一的空 间组分，表示对象和它们边界的空间属性，由一 系列坐标表示。
3. 多边形对象 ：面状实体也称为多边形，是对 湖泊、岛屿、地块等一类现象的描述。通常在数 据库中由一封闭曲线加内点来表示。
Foster
478002
James
Foster
478003
Wickwire
Mason
方法： 选择列：* 从表：Counties, Orders 条件：
Counties.CountyName = Orders.County
4. 执行子选择
MapInfo允许SQL选择中有子选择。子选 择是被放在“SQL选择”对话框中的“条件” 域内的选择语句。
输入一系列列名：
① 在“从表”域中输入表名（若还未输入的话）。可以直接 输入表名或是在“表”下拉式列表中选择表名。
② 单击“选择列”域，该域中出现插入符。
③ 如果该域中有星号，先用〈Backspace〉键或〈Delete〉键将 其删除。“选择列”域中可以含有一个星号或者一系列列名。
④ 在对话框右侧的“列”下拉列表中选择一个列名。MapInfo 将该列名复制到“选择列”域中。