QC七大手法(新旧对比)
新旧QC七大手法对比及使用方法培训
一、旧QC七大手法回顾
1.查检表 2.柏拉图 3.特性要因图 4.散布图 5.直方图 6.管制图 7.层别法
二、什么是新QC手法？
公元1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教 授，由许多推行全面质量管理建立体系的手法 中，研究归纳出一套有效的品管手法，这个方 法恰巧有七项，为有别于原有的「QC七大手 法」，所以就称呼为「新QC七大手法」。 生活及工作中当遇到问题时，需要透过问题分 析与解决的程序加以处理，利用「QC七大手 法」与「新QC七大手法」两个工具搭配使用， 能让我们迅速找到问题解决之道。
三、新QC七大手法
（二）关联图法─茶餐质量问题关联图
三星农会地区的田妈田园 料理教室为配合宜兰县政府 每年办理的绿色博览会，再 度聚集在班长家中，针对去 年没办法有计划的在绿色博 览会上推广茶餐进行检讨， 并计划讨论出对策。在一阵 吵杂的共同讨论后，大家在 卡片纸上写下：「影响没有 办法有计划推广茶餐的要因」 是推销的方法不对？还是缺 少卖点？或是和主办单位沟 通不良？不了解活动目的等 因素。
◆收集资料时应注意:
1.搜集正确的资料：避免造假、不实
2.避免主观的判断：保持客观的态度
3.须把握事实真相：利用4W2H进行事件描述
What：什么事、物
Who：与谁有关、对象与执行者 When：何时发生、发生时机
Where：在何处发生、地点与位置 How many/much：发生的次数、数量或程度 How：如何发生的、发生的形式。
【大 意】事先预备
【用途说明】
˙为寻找最佳决策的手法。
˙适用于：想要预测系统上的 结果时使用。
˙帮助大家针对问题的实施顺 序作检讨。
【手法六】箭形图法（Arrow Diagram Method）
QC新旧7大手法
•瓦斯锅
•蒸气
•方
•锅
法
子
•
特性要因图的画法
（1）决定评价特性 自左向右画一横组线代表制程，并将评价特
性写在箭头的右边，以“为何××不良”方式表 示。
•要 因
•为何×××不 良 •评价特性
•
•（2）列出大要因 • ①大要因直接部门可依制程分类，亦 可依4M（人、机械、材料、方法）来分类 。 • ②大要因以 圈起来，加上箭头的大 分枝到横粗线。
（5）记入必要的事项 ①制品名称。 ②作程名称。 ③完成日期。 ④参与的圈员及圈长。
（6）整理 ①整理成壁报纸，张贴现场。 ②必要时，可再召开圈会修正。
•
QCC七大手法之二：查检表 1、何谓查检表
在品管圈改善活动，为了便于收集数据与解析判断， 而设计的一种表格，查检表。 2、查检表设计步骤
2—1决定收集数据的项目与数据 项目：问题点的原因或特性 数据：衡量问题点“好”或“坏”的
•不
•100% •累
•良
•70% •计
•影
•率
•响
•度
•A
B CD
•
2、柏拉图的由来 经济学家pareto分析国民所得 品管大师juran应用到品管上 品管圈创始人石川馨博士应用到品管 圈活动中 3、特征 （1）以数据为依据分析问题点。 （2）掌握全体不良情形。 （3）掌握重要不良项目（改善的重点 ）。
1
1
2 125 1.60
合计
6 0 3 2 0 11 518 2.12
•收集人:××× 末 •收集时间:11/18~12/21
收集周期:每周周
收集方式:全检
•
QCC七大手法之三：柏拉图 1、柏拉图的意义
新旧QC七大手法对比及使用方法培训
家，谈论这期产销班运作上的问题，对目前农会推广
股替青葱产销班统一订购装青葱用的纸箱，似乎有一
些不满；恰巧，农会推广股负责青葱推广的小张，开
着他的车，刚好经过。大家七嘴八舌的大声问小张：
「这回农会订购装载青葱用的纸箱，厚度好像比较薄
了点，纸质好像不太好，纸箱的盖子紧密度也不太正，
有时候还会盖不住，封箱用的钉子也不容易钉上去…，
【大 意】事先预备
【用途说明】
˙为寻找最佳决策的手法。
˙适用于：想要预测系统上的 结果时使用。
˙帮助大家针对问题的实施顺 序作检讨。
【手法六】箭形图法（Arrow Diagram Method）
【大 意】主导进度
【用途说明】 ˙想要发现某一工作之进度的
路线时。 ˙适用于：需要如期完工或有
★ 使用新QC七大手法的五项益处：
1. 迅速掌握重点---实时掌握问题重心，不似无头 苍蝇般地找不到重点。 2. 学习重视企划---有效解析问题，透过手法的运 用，寻求解决之道。 3. 重视解决过程---重视问题解决的过程，不只是 要求成果。 4. 了解重点目标---拥有正确的方向，不会顾此失 彼。 5. 全员系统导向---强化全员参与的重要性，进而 产生参与感与认同感。
★ 「新QC七大手法」有哪些？
● 亲和图法（Affinity Diagram） ● 关连图法（Mutual Relation Analysis） ● 系统图法（End-means） ● 矩阵图法（Matrix Diagram） ● 过程决策计划图法（Process Decision
Program Chart） ● 箭形图法（Arrow Diagram Method） ● 矩阵数据分析法（Factor Analysis）
QC七大手法的新旧对比
QC七大手法新旧对比老的七种工具（我的看法：老工具重点是确定问题所在，分问题的原因。
着眼于过去数据的分析。
）1.检查表：也有的叫查检表、检查单……。
用于现场收集数据。
内容应当考虑满足以下用具的使用。
也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。
2.层别法：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。
以便查出问题。
为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。
3.特性要因图：也叫因果图、鱼刺图。
通常结合层别法，针对不同类别和层次，把结果、现象问题作为鱼头，分析可能的原因作为鱼刺。
再查原因的原因，在鱼刺上列出分刺。
再查原因……，一直分析到根本原因为止。
4.排列图：也叫帕累图。
根据20：80规律，把鱼刺图得到的各种原因，根据某个类别、层次进行汇总统计，根据数据从大到小排列，确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用于其他的分析工作，确定主要因素。
5.散布图：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用。
譬如，只要控制A也就控制B了。
散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，以及如何相关的。
6.控制图：也叫管制图。
用来分析过程是否稳定。
过程稳定后可以用来控制过程，及时发现特殊原因。
也可以和前面的各种工具结合来改进过程，验证改进后的效果。
7．直方图：用来检查数据的分布状态，判别是否属于正常状态分布。
常常结合控制图使用。
新的七种工具（新的工具主要是从系统和过程的观点来解决问题或者预防问题的发生。
着眼于未来）1.亲和图：也叫KJ法。
把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这种方法，根据相关性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。
2.关联图：把原因和结果、手段和目的等绞缠在一起的一些问题，用逻辑方法查明它们关系的一种方法。
3.矩阵决策法：针对要解决的问题，识别不同群体的原因。
分群排列出各个原因，在交叉的地方分析相关的强弱、大小。
发现问题的关键在什么地方的方法。
QC新旧七大手法对比(James)
新QC七大手法使用之关联图实例
公司发现报表发出到结案的时间太长，往往延误处理问题的时效，造成作业上的困 扰，请用关联图法寻找原因。以“报表作业时间长”为题目。
培训不够
部门联系 不够
未追查回复
作业疏忽
没有专人 送报表
部门 距离太远
回复时间长
报表作业 时间太长
资料遗失
未签收
未定回复时间
追踪方式不好
未分类
成型材料
特性比较
特性项目
ABCDE F GH I
成型性
○○⊙◎○△○×⊙
刚 性 ◎◎◎◎○◎◎◎◎
机械性质 强 度 ◎ ◎ ○ △ ◎ ◎ △ ○ ○
耐冲击性 ○ × × ○ ◎ ◎ × ○ ×
电 性 能 绝缘性 ○ ○ △ ○ ○ ○ ◎ ◎ ×
导电性 △ △ × × △ △ ○ ◎ ×
耐热性
○○△○○◎◎△×
层别法 分层法
因果关系图 鱼骨图
散布图
item
调查表
100%
排列图 柏拉图 4
新QC七大手法使用：
关联图：理清复杂因素间的关系 亲和图：从杂乱的语言资料中汲取信息 矩阵图：多角度考察存在问题的变量关系 PDPC法：预测设计中可能出现的障碍和结果 系统图：系统地寻求实现目标的手段 矩阵数据解析法：多变量转化少变量数据分析 箭头图：合理制定进度计划
耐湿性
○◎△△○○○◎×
尺寸安全性
◎◎△○○○◎◎×
耐腐蚀性
○△△×○○○◎○
机械加工性
△△△○△△△◎△
⊙:最佳 ◎:良好 ○:好 △:稍差 ×:差
8
新QC七大手法使用之PDPC法实例
某维修QCC小组制定保证减少设备停机影响均衡生产的PDPC图来指导
QC七大手法(新旧对比)
品管七大手法百科名片又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
目录综述1QC七工具（旧）检查表(T ally Sheet)1数据分层法(DataStratification)1排列图(Pareto Diagram)1因果分析图(Characteristic Diagram)1散布图(Scatter Diagram)1控制图(Control Chart)1QC七工具（新）关联图(Relationship Diagram)1亲和图(Affinity Diagram)1系统图(System Diagram)1过程决策程序图(PDPC)1矩阵图(Matrix Diagram)1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)1箭条图(Arrow Diagram)综述有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
QC七工具（旧）检查表(Tally Sheet)检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
新旧QC 七大手法
一.QC七大手法1.检查表为了能够更加容易地收集数据，简便地整理这些数据预先绘制的表格。
用于为了无遗漏地确认点检查项目、确认项目、记录、调查的内容等进行使用。
（如下图所示）2.图表将数据做成图形，进行视觉上的表现，更容易看出和理解倾向、关系及对比等。
（如下图所示）3.柏拉图将问题按现象和原因进行分类，将数值从大到小的顺序进行排列，通过柱状图和累计曲线可以把握问题的重点项目的图表。
（如下图所示）4.特性要因图将发生问题的结果与可能对其结果产生影响的原因的关系进行归纳，以鱼骨图的形式作成的图表。
（如下图所示）5.直方图将现有数据的范围分成几个区，将该区的宽度作为底边，将进入该区数据数用柱状图表示，可一目了然地看明白偏差的状态。
（如下图所示）6.散点图将对应的两种数据分布在横轴和纵轴，对测定值进行达点的图，可明白项目间是否有无关系。
（如下图所示）7.控制图将特性值按时序顺序画成折线图，根据其特性的变化判断工序是否稳定、有无异常。
（如下图所示）二、新QC七大手法新QC七大手法有：亲合图法、关联图法、系统图法、矩陈图法、PDPC法、箭头图法、矩阵数据解析法7种。
其中，特别说明能灵活运用于工作中常用的亲合图法、关联图法、系统图法、矩阵图法。
1.亲合图法将混沌的问题，将事实、意见、设想，以言语数据的形式进行收集，通过分析其之间的相互亲和性，进行归纳整理，从而引导出解决方法的手法。
（如下图所示）2.关联图法对于目的与手段、原因与结果交织在一起的问题，通过关联图可以找出与此问题有关系的一切要因，从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策。
（如下图所示）3.系统图法是针对目的和目标，为了达成的手段和方策按阶段进行展开，寻找到达成目的和目标的具体手段和方策的手法。
（如下图所示）4.矩阵图法要将想要商讨的项目以行和列进行排列，从图中多方面地思考其相互关系的程度，能够把握问题的手法。
（如下图所示）。
QC 新老七大手法
老QC七大手法 QC七大手法
第一招 查检表
查检表是以一种简单的方法将问题查检出来的表格和图。在 收集数据时，我们可以设计一种简单的表格，将其有关项目 和预定收集的数据，依其使用目的，以很简单的符号填注， 用以了解现状、做分析或做核对点检之用，依此原则设计出 来的表格或图，被称之为查检表或称为检核表。
查检表的制作方法
明确掌握查检的对象 附加) 列表整理所需提示 (附加 讯息 附加 检讨数据记录方法， 检讨数据记录方法，方便记录人员使用 设计模式 试用 检讨设计是否合用， 检讨设计是否合用，并且加以改善 正式印制使用 正式印制使用 印制
QC新老七大手法
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使用查检表的注意事项
针对记录人员进行宣导 注意查检表的使用地点 注意查检表的使用地点
查检表记录完成如何收集
详实记录
QC新老七大手法
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老QC七大手法 QC七大手法
第二招 柏拉图
柏拉图亦称排列图，通常用来区分造成品质问题之少数重要 原因及多数不重要原因，它是一个通用工具，亦可使用在其 他领域，在库存管理方面叫ABC分析。 其遵循80/20原则
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开篇语
20世纪是生产力的世纪， 20世纪是生产力的世纪， 世纪是生产力的世纪 21世纪是质量的世纪 21世纪是质量的世纪
---- 朱 兰
QC新老七大手法
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质量管理概念
一、质量的概念
这就是质量 1、 质量： 质量：
新旧QC七大手法(精华版)
1. 问题的把握点（柏拉图、直方图）。
2. 对问题的现状分析（控制图、检查表、散布图、 层别法）。
3. 改善对策实施（利用各种统计方法及固定的技 术）。
三. 问4. 题实改施善结果的的具确认体（步推移骤图：、柏拉图）。
5. 标准化。
21
什么是检查表：
检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。使用时只用简单的符号 来检核工作目标是否已达成或对于发生的特定事件给予累积记录，用简 单易于了解的表格或图形，使工作者依规定作检查记号记录结果及状况， 并加以统计整理数据，即称为检查表。
5.
由检查表的数据作数据分析：
整理统计分析检查表数据，要分析时可活用QC七大手法。
6.
原因的明确化：
由检查表数据的解析结果找出发生变异，不良或缺点的原因。
7.
对策的实施：
检查表活用的步骤
想出去除上述步骤发掘到的原因对策并实施。
8.
效果的掌握：
收集对策后的结果数据，并整理统计分析，确认对策效果。
紀錄當時的情況
結果 Yes Yes Yes
補充
No
証据
24
对要收集的数椐，须掌握的事等的目要先明确。
决定检查项目：
检查项目依目的可有各种选定，基本上可分以下五类：
1）生产活动的五要素别：作业者、机械、材料、生产方法、 环境。
2）时间类别，日、星期、上下午等。
检查表的作法 3）现象类别：不良现象、不良位置现象、事故等。 4）部门类别：工程、课、组等。
特 性
Other
Machine
15
4、分层法（又称层别法）
从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均， 须根据数据的层次，考虑适当分层。
品管新旧QC七大手法运用
从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列在其交点上表示成对因素间相关程 度的图形。
方法——多元思考。
5、 PDPC过 程 决 策 程 序 图
在制定计划阶段，进行系统设计时，事先预测可能发生的障碍 （不理想事态或结果），从而 设计出一系列对策措施，以最大的可能引向最终目标。
“新 ”QC七 大 手 法
1、系统图 表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的 最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关系因果图）。
2、 关 联 图
把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头连接起来的图形。 3、KJ法——亲和图 KJ法（川喜田二郎KawakitaJiko）——利用卡片对语言资料进行 归纳整理的方法。KJ法的主 体方法，把收集到的大量有关特定主题的意见、观点、想法等语言文字资料，按它们相互亲 近的程度用图形加以归纳、汇总。
7、 相 关 图 法
相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相 关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间 的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示 填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
3、 排 列 图
对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、 直 方 图
直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据 分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量 数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特 征进行推断。
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品管七大手法百科名片又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
目录综述1QC七工具（旧）检查表(T ally Sheet)1数据分层法(DataStratification)1排列图(Pareto Diagram)1因果分析图(Characteristic Diagram)1散布图(Scatter Diagram)1控制图(Control Chart)1QC七工具（新）关联图(Relationship Diagram)1亲和图(Affinity Diagram)1系统图(System Diagram)1过程决策程序图(PDPC)1矩阵图(Matrix Diagram)1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)1箭条图(Arrow Diagram)综述有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
QC七工具（旧）检查表(Tally Sheet)检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
数据分层法(DataStratification)数据分层法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些困素区别开来，则难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要处理相当复杂的资料，就得懂得如何把这些资料加以有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法，来弥补以往靠经验、靠视觉判断的管理的不足。
而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。
我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。
此调查是通过调查表来进行的。
调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。
地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。
透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。
排列图(Pareto Diagram)排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。
柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。
后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。
排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。
分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。
通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。
这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。
在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。
柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象别，也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。
柏拉图使用以层别法的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的统计表才能制成柏拉图。
柏拉图分析的步骤：（1）将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
（2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
（3）决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。
（4）各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
（5）绘上柱状图。
（6）连接累积曲线。
柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。
也就是层别法提供了统计的基础，柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。
因果分析图(Characteristic Diagram)因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。
因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。
当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。
所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。
其形状像鱼骨，又称鱼骨图。
某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。
首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图]。
因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。
分析图使用步骤：步骤1：召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10人。
步骤2：挂一张大白纸，准备2-3支色笔。
步骤3：由集合的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问（脑力激荡法）。
步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。
步骤5：就所搜集的原因，何者影响最大，再由大轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色圈。
步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈，三圈。
步骤7：重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处理。
因果分析图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者，才易奏效。
直方图(Histogram)直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。
用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。
在制作直方图时，牵涉到一些统计学的概念，首先要对数据进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。
分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。
散布图(Scatter Diagram)散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。
这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。
通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。
这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。
这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。
假定有一对变量x 和y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断x和y 的相关情况。
在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关联，有些呈不规则形有关联。
我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。
控制图(Control Chart)控制图又称为管制图。
由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。
它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。
控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。
统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的效果。
这些问题主要是：1 ）数据有误。
数据有误可能是两种原因造成的，一是人为的使用有误数据，二是由于未真正掌握统计方法；2 ）数据的采集方法不正确。
如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的；3）数据的记录，抄写有误；4 ）异常值的处理。
通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的，它们会导致分析结果有误。
以上概要介绍了七种常用初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，这些方法集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点。
最后还需指出的是，这些方法看起来都比较简单，但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是一件简单的事。
QC七工具（新）关联图(Relationship Diagram)关联图，又称关系图，20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出，是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。
亲和图(Affinity Diagram)亲和图法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首创，把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。