计量经济学论文相关论文总结
计量经济学的结课论文
计量经济学期末课程论文实验名称：影响中国税收收入的因素分析姓名：学号：班级：指导教师：时间：影响中国税收收入因素分析摘要：改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支发生很大变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2010年已经增长到73210.79亿元，33年间增长了141倍，平均每年增长4.3倍。
为了研究影响中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济模型。
影响中国税收收入增长的因素很多，但据分析最主要的因素主要有：（1）经济整体增长。
（2）公共财政的需求（3）物价水平（4）税收政策因素。
运用Eviews统计软件的逐步回归对数据进行线性拟合，经过各种参数检验以及模型筛选，得到最后符合要求的模型，本论文给出了实证分析的结论并且提出了相应的政策建议。
关键字：中国税收收入国内生产总值财政支出商品零售价格指数多重共线性异方差性自相关性研究主题：为了全面反映中国税收增长的全貌，选择包括中央和地方税收的国家财政收入中的各项税收（简称税收收入）作为被解释变量，以反映国家税收的增长；解释变量设定为可观测的国内生产总值、财政支出、商品零售物价指数等变量。
数据类型：时间序列数据数据频度：年起止时间：1978-2010主要研究方法：多元线性回归以及多重共线性、异方差、序列相关的检验与修正一、数据收集与模型的建立：（一）影响因素的分析1、国内生产总值GDP国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉。
2、财政支出税收收入是财政收入的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能会有一定的影响。
公共财政需求的数据较难得，但它与财政支出密切相关，所以选择财政支出作为公共财政需求的代表。
关于计量经济学分析论文
关于计量经济学分析论文关于计量经济学分析论文摘要：当今我国社会飞速发展，各种信息呈现爆炸状态，在经济活动中如何高效地从繁杂的信息中整理、分析出一个正确、科学的结果，如何利用统计学来使得经济活动中的一些问题简捷化、明了化、高效化是一项值得学习和研究的重要课程。
从以上分析中，我们必须明白，统计思想在经济学中的应用是必不可少的。
关键词：经济学;研究;统计思想一、统计思想的内涵。
统计是一种科学认识世界的方法，其研究的对象是大量数据。
由此可以知道统计学即收集、分析、解释、表述大量数据。
没系统学习过统计学的人简单的认为统计学就是加减乘除的数字运算，那只是统计学的外在形式，真正的统计学研究的是研究对象本身的变化规律，统计思想就是在统计工作中应树立的世界观与方法论.在当前社会中，统计学的应用范围不断扩大，各个领域都能看到统计思想的影子。
经济学与统计学是两个独立的学科，统计学是从高等数学中的数理统计分离出来再进行展开的一部分。
统计学偏重数学，经济学偏重理论。
两者之间也存在一定的联系，经济学中的有关理论的数据支持像GDP、失业率、企业经济决策等的一般通过统计学得出数据，统计学还是经济学解决计算问题的重要工具。
二、统计思想的分类。
统计学这门学科综合性较强，学科内领域众多，研究重点不同，统计思想就不同，总的来说，统计思想主要包括以下几种。
1.估计思想。
估计是一种认识方法，在统计学中常表现为以样本对总体进行推测，其强调的是由此及彼，可谓是统计学中一种重要的预测方法。
样本是总体的一部分，能够显示出总体的若干属性，对样本进行研究，有利于预测总体的概况。
由于样本易受偶然因素影响，这就导致对总体的估计与总体实际会有一定偏颇。
2.拟合思想。
拟合是指抽象化不同类型事物之间的表象关系。
联系是普遍的，事物不可能单独存在，但在实际中，事物彼此之间的联系往往错综复杂，难以分辨，利用统计学拟合思想，有利于总结出事物彼此之间的联系规律或趋势，如通过经济现象总结的经济规律。
计量经济学的论文
计量经济学在经济学的地位都有目共睹,但计量经济学也饱受诟病。
下面是为大家推荐的计量经济学的论文，供大家参考。
计量经济学的论文一：计量经济学教学问题与改革分析一、引言计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。
正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。
在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。
计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。
二、文献评述作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。
李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。
马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。
张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。
已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。
上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。
三、商科背景下计量经济学教学的问题(一)学生本身的问题1.学习兴趣不高学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。
在安徽省教学研究一般项目(2013 240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。
2.数学基础薄弱商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。
而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)
计量经济学课程论文（教授热荐10篇）关于《计量经济学课程论文（教授热荐10篇）》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。
计量经济学是一门分析研究具有随机性特性的经济变量关系的学科，以济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型，本篇文章主要给大家介绍几篇计量经济学课程论文，供给大家作为一个参考。
计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇：计量经济学课程教学中的"四步法"摘要："四步法"可以将计量经济学的原理和方法的核心呈现出来，让晦涩难懂的厚厚的一本计量经济学教科书变得"越来越薄", 从而收获良好的理论教学效果。
本文主要对"四步法"在模型和参数的显著性检验以及计量经济学检验中的具体应用进行了探讨，旨在为学生学习和掌握其他所有的假设检验方法提供思路。
关键词：四步法；课程教学；计量经济学；一、引言《计量经济学》是一门面向经济学类各专业开设的专业必修课，1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定计量经济学为经济学门类各专业的八门核心课之一。
著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因教授指出："在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分",对其他专业课的学习起到非常重要的作用。
但从教学实践上来看，各普通高校普遍存在着"学生难学"和"教师难教"的双重困境，因而引发了教师们的广泛关注和讨论，学者们从计量经济学的教学理念、教学模式、教学方法等各方面进行了大量的研究。
比如，王乃静和李国锋（2001）、黄雪燕（2006）、李锐（2009）在教学过程中结合Eviews、R软件等应用软件探究了计量经济学教学的难点问题；胡新艳和陈文艺（2006）提出了"探究（Exploration）-讨论（Discussion）-实践（Practice）"教学模式；万冰魂等（2018）将成果导向教育（Outcome-based Education）理念引入计量经济学课程教学，从培养目标、教学内容、教学方法和考核方式4个方面设计了OBE改革的具体内容；叶霖莉（2017）和王文静（2017）则提出了问题导向式教学（Problem-based Learning）与案例教学（Case-based Learning）双轨教学模式以及刘冬萍（2018）基于任务驱动式教学（Task-driving Teaching）及问题导向式教学（Problem-based Learning）的"三线一体"教学模式试图改进传统计量经济学讲授式教学的弊端。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版引言。
计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学、统计学和计算机技术来研究经济现象。
在这门课程中，我们学习了许多重要的计量经济学方法和模型，以及它们在经济领域的应用。
在本文中，我将讨论我在这门课程中学到的知识，并且对一些相关的经济现象进行分析和解释。
一、计量经济学方法和模型。
在这门课程中，我们学习了许多计量经济学的方法和模型，包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。
其中，线性回归模型是最基础的模型之一，它可以用来分析一个或多个自变量对因变量的影响。
通过线性回归模型，我们可以得到自变量与因变量之间的关系，并且进行预测和检验。
另外，时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法，它可以用来分析经济变量随时间变化的规律。
通过时间序列分析，我们可以研究经济变量的趋势、季节性和周期性等特征，从而进行预测和政策制定。
面板数据分析则是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法，它可以用来分析不同个体或单位之间的差异和联系。
通过面板数据分析，我们可以研究个体特征对经济现象的影响，以及个体之间的相互作用。
二、计量经济学在经济领域的应用。
在实际经济研究中，计量经济学方法和模型被广泛应用于各个领域，包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。
其中，宏观经济学是研究整体经济运行的一个重要领域，通过计量经济学方法和模型，我们可以研究国民经济的增长、通货膨胀、失业等重要问题。
在微观经济学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究市场结构、企业行为、消费者选择等问题。
通过微观经济学的研究，我们可以了解市场的运行机制，以及政策对市场的影响。
在金融学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究股票市场、债券市场、汇率市场等问题。
通过金融学的研究，我们可以了解金融市场的波动规律，以及政策对金融市场的影响。
三、实证分析。
在本文的最后部分，我将通过一个实证分析来展示计量经济学方法和模型在经济研究中的应用。
我选择了一个关于教育支出对经济增长的影响的实证研究。
计量经济学课程结课论文范文3篇
计量经济学论文范文篇一：《形成性评价计量经济学》1形成性评价的可行性及必要性我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。
该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。
我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。
其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。
本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。
传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。
多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。
迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。
因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。
2调查结果分析自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。
计量经济学模型论文-计量经济学论文-经济学论文
计量经济学模型论文-计量经济学论文-经济学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——计量经济学模型可以简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特征，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律，所以本篇文章就为大家介绍几篇计量经济学模型论文范文，供给大家参考一下计量经济学模型论文的写作手法。
计量经济学模型论文优选范文6篇之第一篇：计量模型下我国钢材产量的影响因素分析摘要：钢材是工业生产重要的原材料成分，任何重工业中都需要用到钢材。
通过我国2006年-2017年钢铁产量以及其影响因素的时间序列数据，利用计量经济学模型分析我国钢铁产量以及其影响因素的关系。
结果表明，粗钢产量与焦炭产量对钢材产量有明显的影响关系，并针对结论从政府、钢材生产企业以及钢材贸易企业三方面提出了未来钢材市场的建议。
关键词：钢材产量；计量经济学模型；最小二乘法；逐步回归法；1 引言钢材是工业生产中重要的原材料成分，主要分为螺纹钢、卷板、线材三大类，在工业中房地产投资，桥梁建造，汽车、船舶等交通工具建造都需要用到钢材。
随着我国钢材行业规模的不断扩大，每年钢材产量不断提高，在国民经济众多方面都起到了很好的作用。
但是我国钢材行业也存在着很大的问题，钢材排放气体不达标严重污染环境，钢材生产量没有管制等，所以，通过研究钢材产量的影响因素，可以很好地解决我国钢材存在的问题。
2 理论分析根据钱纳里工业化阶段理论，人均国内生产总值（GDP）在800~4800美元时处于工业化阶段中期，城市化率在30%-60%之间；人均GDP在4800~9000美元处于工业化阶段后期，城市化率在80%以上。
我国目前正处于工业化后期阶段，峰值可能在2020年前后。
我国2017年人均GDP8836美元，但我国经济发展不平衡现象非常严重，尽管东部地区工业化和城市化已达到较高水平，但中西部地区发展还具较大潜力，我国钢材消费潜力还很大。
并且我国钢材行业面临着各种问题，国家优惠政策消除开始限产、没有核心领导企业等，通过钱纳里工业理论可以找到我们现存的阶段，从而可以更好的分析钢材产量问题。
计量经济论文范文3篇
计量经济论⽂范⽂3篇计量国民经济论⽂1计量在科学研究⽅⾯的作⽤计量是科学研究的技术基础。
伟⼤科学家门捷列夫说:“没有测量，就没有科学”。
在⽆限⼴阔的宇宙⾥，从天河到构成原⼦的最⼩粒⼦;从太阳与热核反应的⾼温到液氮装置的低温;从⼈们利⽤的电磁波到相距数千万光年的光源射向地球的波，都离不开测量。
在这些科学研究中，⼈们使⽤各种计量仪器去测量物体的长短、质量的轻重、温度的⾼低、时间的久暂、光亮的明暗、电磁量的⼤⼩、电离辐射的强弱等。
⽽其测量数据是否准确可靠，则取决于所⽤的计量器具是否准确，量值是否统⼀。
美国的加州理⼯学院，是搞⾼能物理的，它从30年代后期开始搞这项⼯作，但是到第⼆次世界⼤战之后，它才发现在30年代的后期和40年代初期这个时间段内所做的⾼能物理测量⼯作，统统报废，究其原因就是⾼压的计量不准。
⽇益发展的科学技术，不仅需要准确的计量器具，同时更需要量限宽、精度⾼的计量器具，否则就会拖科学研究的后腿。
先进的计量技术促进了科学技术的发展，⽽科学技术的发展⼜为提⾼计量技术奠定了物质基础。
2计量在现代化中的作⽤计量在尖端技术系统中是⼀项不可缺少的重要⼯作，从武器的研究、设计、实验到定型⽣产都离不开计量。
以⼈造卫星来说，卫星上天需要⽕箭载送，⽕箭的结构设计和制造离不开长度计量;原材料质量需要强度和硬度计量;燃料分析必须化学计量;运⾏⽅向和速度必须⼒学和时间频率计量;特别是重⼒加速度和振动计量尤为重要。
有的关键部位的计量测试只要“差之毫厘”就会“谬以千⾥”。
另外，有些参数还要求进⾏动态测定，如果测试不准，就会导致整个系统失败。
据资料介绍，美国在研制某航天系统时，由于⾼频率电压测试不准，导致连续四次发射失败，最后找到原因，加以校准，才获得了成功。
尖端武器系统庞⼤、复杂、分⼯细、零部件多，因此，现代化的不仅要求计量的精确度⾼，同时更要求量值的完全统⼀。
不如此，就不能保证武器系统衔接⼀致，协同动作。
3计量在⼯业⽣产中的作⽤飞机在天空中飞⾏，靠什么指⽰降落;军舰在⼤海中航⾏，凭什么确定它的⽅位;钢⽔在⾼炉中沸腾，⽤什么测量它的温度⾼低;⼯业产品⽣产出来，⽤什么检验它的质量优劣……在这些领域内，⼈们就是使⽤各种计量仪器仪表进⾏控制。
计量经济学论文12篇
计量经济学论文中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。
所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985 2007DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加1.78%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
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计量经济学论文15130322 张佳伟GDP与CPI和贷款总额的关系摘要：众所周知，GDP作为一个比较有说服性的统计指标，可以在一定程度上反映一个国家的经济状况，今天我所要研究的，是GDP和居民消费指数和贷款总额之间的关系。
改革开放以来，CPI 涨幅与GDP 增幅经历了几轮波动,1997年之前的几轮经济高增长,物价都出现了明显的高涨幅；1998-2008 GDP连续11 年保持两位数增长,但物价涨幅却保持低位运行,经济运行从高增长高物价向高增长低物价转变,反映了CPI涨幅与GDP 增速相关关系随着改革的深入发展发生了一些变化。
另外，贷款总额既然作为一个经济指标，其对于国民生产总值的必然会存在一定的影响，至于这个影响程度的大小，如果要具体形象的反映出来，就必须要借助计量经济学的办法，去分析CPI和贷款额这两者对于国民生产总值GDP的影响。
通过计量经济学的手段可以知道，居民消费指数CPI对于国民生产总值GDP的影响要远远大于贷款总额对于国民生产总值的影响。
下面我们就通过计量经济学的办法对于他们三者之间的关系进行一个形象的测算和研究。
为了确定这三个变量之间的关系，决定运用eviews软件对相关的变量进行分析。
确定最为合理的方程以及进行变量的显著性检验、异方差检验和多重共线性检验和自相关检验。
（为了更加精确的进行变量之间关系数据的测算，使用了eviews8.0版本进行实证分析）1、确定变量我们确定“GDP ”为被解释变量，“CPI ”和“贷款总额”为解释变量。
2、建立模型Y=0β+1βP+2βX+c （c 为随机扰动项）3、数据处理此为1992-2008年度的GDP 、CPI 以及贷款额的数据。
年度 GDP （Y ） 居民消费指数（P ） 贷款额（X ）1992 26923.5 282 26322.9 1993 35333.9 305.8 32943.1 1994 48197.9 320 39976 1995 60793.7 345.1 50544.1 1996 71176.6 377.6 61156.6 1997 78973 394.6 74914.1 1998 84402.3 417.8 86524.1 1999 89677.1 452.3 93734.3 2000 99214.6 491 99371.1 2001 109655.2 521.2 112315 2002 120332.7 557.6 131294 2003 135822.8 596.9 158996 2004 159878.3 645.3 178198 2005 183217.4 698.2 194690 2006 211923.5 766.4 225347.2 2007 257305.6 849.9 261691 2008 300670 926.4 303468（数据来自人民网） 4、建立多元回归线性模型（1）建立工作文件：启动EViews ，点击File\New\Workfile ，在对话框“WorkfileRange”。
在“Workfile frequency”中选择“Annual”(年度)，并在“Start date”中输入开始时间“1992”，在“end date”中输入最后时间“2008”（如图所示，使用的是eviews8.0版本）输入数据：在命令窗口输入：“data y p x”然后输入数据。
分别建立散点图考察PY、XY之间的线性关系。
如图所示。
1、PY2.YX非常容易观察出 ，CPI 与贷款总额 和GDP 的关系 大致都是成线性关系。
于是建立这样的线性回归方程：Y=0β+i βi P +2βi X +i c , i=1,2, (17)接着建立散点图考察中国货币流通量、货款额和居民消费价格指数之间的相关关系，在Eviews 命令框中直接键入“LS Y C P X ”得结果如图所示。
如图可知，模型参数估计所建立的回归方程是Y=20797.52-68.3356P+1.0938X（35837.23）（154.1035）（0.3635）t=（0.5803）（-0.4434）（3.0092）R²=0.9902 2R=0.9889 F=708.6485下面是对模型进行的检验。
主要有1、显著性检验2、异方差检验、3、多重共线性检验4、自相关检验1、显著性检验从拟合程度方面考虑，该方程的拟合程度较高，R²=0.990219，说明该方程较为合理。
另外从t值检验和F检验来看，方程解释变量P和X对被解释变量Y的影响是显著的。
2、异方差检验由结果可得出多元回归方程模型：Y=20797.52-68.3356P+1.0938X（35837.23）（154.1035）（0.3635）t=（0.5803）（-0.4434）（3.0092）R²=0.9902 2R=0.9889 F=708.6485下面进行怀特检验。
由于eviews8.0Heteroskedastcity test 的选项不止怀特一种（下图所示），但我们这里只选取怀特检验。
选取怀特检验，下面是怀特检验结果。
由于0.1409＞0.1398对应的white检验显示P值较大，所以原回归方程可以认为不存在异方差性质，因此不需要进行异方差性的修正。
3、多重共线性检验首先最小二乘法得出的回归模型为：Y=20797.52-68.3356P+1.0938X（35837.23）（154.1035）（0.3635）t=（0.5803）（-0.4434）（3.0092）R²=0.9902 2R=0.9889 F=708.6485利用eviews计算出Y P X 的相关系数如图。
由此可见，变量之间存在着较强的相关性。
下面使用逐步回归法来寻找最佳的方程。
首先分别利用软件求出Y和X，Y和P之间的简单回归方程。
1.Y和X参数拟合模型为：Y=4990.518+0.9330Xt=（1.3888）（38.6949）R²=0.9901 D.W.=0.55982.Y和P参数拟合模型为：Y=-85584.14+394.3215Pt=（-11.7397）（30.2689）R²=0.9839 D.W.=0.3605由上表可以得出，贷款额X是最重要的解释变量。
（因为X的t值是最大的）所以将变量X代入Y=f(P) 中R从0.9839提高到了0.9902，说明变量X仍然是一由此可见，由于引入了变量X，使得2个起到作用的变量，不应当剔除，应当予以保留。
因此最终的方程应该为：Y=20797.52-68.3356P+1.0938X+c4、自相关检验由计量经济学第三版P143可知，自相关的检验分为图示检验法和DW检验法，今天我们针对这两种方法对回归方程进行自相关检验。
①图示检验法在窗口中点击“View/Actual,Fitted Residual Graph”,得到残差图，如图所示。
有上图可知，残差存在正自相关。
②DW检验由图可知DW=0.657688，给定的显著性水平α=0.05，T=17 K=2，查阅显著性水平在0.05上的DW 表可知，L d =1.015，U d =1.536 因为0＜DW ＜1.015 ，所以存在正相关。
下面进行自相关修正。
①广义差分法。
∧ρ=1-DW/2=0.67对三者首先进行广义差分。
然后对Y1和P1 X1进行OLS 估计，在命令行输入：LS Y1 C P1 X1，得到如下结果：由图中可知，经广义差分后的DW值为0.817411，大于原来的DW值0.657688，有了一定d=1.015，说明了随机扰动项仍然是存在着一定程度上的自相关。
的提高，但是仍然小于L②迭代法下面使用迭代法进行对自相关的修正。
输入命令：LS Y C P X AR(1)，结果如图所示。
查阅显著性水平在0.05上的DW 表可知，L d =1.015，U d =1.536，经过第一次迭代后，DW 值为1.275834,此时DW 值位于上下限之间，没有办法判断是否自相关，因此进行第二次迭代。
输入命令：LS Y C P X AR(1) AR(2),结果如图所示。
由图可见，经过第二次迭代的DW值为1.880712大于上限Ud=1.536，此时随机扰动项的自相关影响得到消除。
∧∧ρ=1-DW/2=1-1.275834/2=0.36因此∧1β=-75454.98/（1-∧∧ρ）=-117898.406所以得到的最终的回归模型为：Y=-117898.406+304.8914P+0.3002X至此自相关检验的修正完成。
实证检验结果分析：通过上面的显著性检验、异方差检验、多重共线性检验、自相关检验四种检验。
大致在总体上得出了居民消费指数CPI增加一个单位，会使国民生产总值GDP上升304.8914个单位。
贷款总额上升一个单位，会使国民生产总值GDP上升0.3002个单位，由此可以看出，居民消费指数CPI对于GDP的作用要大过于贷款总额对于GDP的影响。
总体的数据还是较为客观真实的。
总结：在研究国民生产总值GDP和居民消费指数CPI以及贷款额的关系的问题上，该模型还是具有一定的说服力的，但是模型仍然存在这一些问题，比如多重共线性的影响，以及随机扰动项自相关因素对于模型本身的影响等等，还有待于进一步的研究，用更现金的数学方法让模型变得更加周觅和严谨，更具有严格意义上的说服力。
从经济学的角度上来看待国民生产总值居民消费指数以及贷款额的关系，也可以看出居民对于商品的消费数量以及消费能力，将会在较大程度上对国民生产总值造成影响，由于居民的购买力以及初储蓄能力等等的诸多因素对于国民生产总值造成的改变和俱进作用，是相当大的。
而贷款量这个经济指标，在经济学的意义上看来，也与国民生产总值的关系不是很大，所以从数学的角度也显而易见的看出了贷款额对GDP的影响甚小。
从对经济情况的研究角度出发，应该密切关注居民消费指数以及国民生产总值的变化，以便更好的控制GDP变化，发展更健康可持续的经济。