数据分析报告、商业分析报告写作框架及方法
如何写数据分析报告范文
如何写数据分析报告范文数据分析报告是数据分析师的重要工作之一，它是将数据分析结果以清晰、简洁的方式呈现给决策者的过程。
一个好的数据分析报告应该具有清晰的结构、简洁的语言、准确的数据和可视化效果。
本文将介绍如何写一份优秀的数据分析报告。
一、报告结构一个好的数据分析报告应该具有清晰的结构，以便读者能够快速地了解报告的主要内容。
一般来说，数据分析报告应该包括以下几个部分：1. 报告摘要报告摘要应该是整个报告的概括，它应该包括报告的目的、数据来源、分析方法、主要结论和建议。
报告摘要应该简洁明了，不超过一页。
2. 引言引言应该介绍报告的背景和目的，以及数据分析的重要性。
引言应该包括以下几个方面：（1）研究背景：介绍研究的背景和目的，以及研究的重要性。
（2）数据来源：介绍数据来源和数据的特点。
（3）分析方法：介绍分析方法和分析过程。
3. 数据分析结果数据分析结果是整个报告的核心部分，它应该包括以下几个方面：（1）数据描述：对数据进行描述，包括数据的基本特征、分布情况等。
（2）数据分析：对数据进行分析，包括统计分析、数据挖掘等。
（3）结果呈现：将分析结果以图表等形式呈现出来，以便读者更好地理解。
4. 结论和建议结论和建议是整个报告的总结部分，它应该包括以下几个方面：（1）结论：对分析结果进行总结，明确得出的结论。
（2）建议：根据分析结果提出相应的建议，以便决策者做出正确的决策。
二、报告语言一个好的数据分析报告应该具有简洁、准确的语言。
在写报告时，应该注意以下几个方面：1. 避免使用复杂的术语和专业名词，以便读者更好地理解。
2. 使用简洁的语言，避免冗长的句子和段落。
3. 使用准确的数据和事实，避免主观臆断和不准确的推断。
三、数据可视化数据可视化是一个好的数据分析报告的重要组成部分。
通过图表等形式将数据呈现出来，可以更好地帮助读者理解分析结果。
在进行数据可视化时，应该注意以下几个方面：1. 选择合适的图表类型，以便更好地呈现数据。
商业数据分析报告
商业数据分析报告商业数据分析报告引言：商业数据分析是指通过收集、整理和分析商业活动中产生的数据，为商业决策提供有价值的信息和判断。
本报告将对某公司的商业数据进行分析，为公司的管理层提供参考和决策支持。
一、销售数据分析：通过对销售数据的分析，我们可以了解到公司的销售情况和趋势。
根据数据统计，公司的销售额在过去一年中呈现稳步增长的趋势，从去年同期的1,000,000美元增长到本年同期的1,200,000美元。
该增长主要来自于新产品的推出和市场份额的扩大。
销售额最高的产品是产品A，其销售额占公司销售总额的60%。
此外，根据销售数据，我们还可以看到销售额在每个季度都有所波动，第四季度销售额最高，第二季度销售额最低。
因此，我们建议公司在销售季节性低的时候加大市场宣传力度，以提高销售额。
二、客户数据分析：客户数据分析可以帮助我们了解客户的消费习惯和需求。
根据数据分析，公司的客户主要集中在30-40岁的中年人群，占总客户数量的50%。
这意味着公司应该重点关注这个年龄段的消费者，并根据他们的需求定制产品和服务。
此外，通过对客户购买记录的分析，我们可以看到绝大部分客户只购买了公司的一个产品，这说明公司在产品线的扩展上有待提升。
我们建议公司推出更多的产品，以满足客户不同的需求，提高客户粘性和销售额。
三、市场数据分析：市场数据分析可以帮助我们了解市场的竞争情况和发展趋势。
根据市场调研数据，公司的市场份额在过去一年中增长了10%，达到了30%。
然而，公司在市场中的竞争依然激烈，我们的主要竞争对手是公司B和公司C，他们的市场份额分别为25%和20%。
因此，我们建议公司加大市场营销力度，提高品牌知名度和市场份额。
另外，市场调研数据还显示，目前市场对于环保产品的需求正在增长，我们建议公司在研发和推出环保产品上下更大的功夫，以满足市场需求，提高竞争力。
结论：通过对商业数据的分析，我们可以得出以下结论：公司的销售额在稳步增长，销售额最高的产品是产品A，主要客户群体是30-40岁的中年人群，公司的市场份额有所增加。
数据分析报告怎么写
数据分析报告怎么写数据分析报告是根据收集到的数据进行分析和总结的报告，通常包括数据的来源、分析方法、结果及结论等内容。
下面是一个大致的700字的数据分析报告示例：一、数据来源本次数据分析报告的数据来源于某电商平台的销售数据，包括销售额、订单数量、用户评价等指标。
二、分析方法采用Excel进行数据处理和分析，主要运用了数据透视表、相关系数分析等方法。
三、结果分析1. 销售额分析通过对销售额的统计和分析，发现该电商平台在过去一年内销售额呈现逐月增长的趋势。
特别是在双十一、双十二等大促销活动期间，销售额明显增加。
2. 订单数量分析订单数量与销售额呈正相关关系，月销售额增加时，订单数量也会随之增加。
在大促销活动期间，订单数量呈现急剧上升的趋势。
3. 用户评价分析用户评价是衡量产品质量的重要指标，通过对用户评价的情感分析，发现大部分用户对产品评价较好，表示满意度较高。
但也有少部分用户对产品进行了负面评价，主要是对产品质量、售后服务等方面提出了不满意的意见。
四、结论1. 电商平台的销售额在过去一年内持续增长，特别是在大促销活动期间，销售额明显增加。
可以通过加大促销力度、提供更多优质产品等方式进一步提高销售额。
2. 订单数量与销售额呈正相关关系，可以通过提供更多优惠活动、增加产品种类等方式来吸引更多的用户下单。
3. 用户评价对产品质量和售后服务的评价较高，说明产品具有一定的竞争优势。
但也需要重视少数用户的负面评价，并及时采取措施改进产品或服务。
综上所述，本次数据分析报告对电商平台的销售额、订单数量和用户评价进行了详细的分析和总结，为企业决策提供了参考依据。
同时，也提出了具体的改进建议，以进一步提高销售额和用户满意度。
商业数据分析报告
商业数据分析报告一、引言商业数据分析是一种对商业数据进行系统、科学分析的方法，旨在帮助企业更好地了解市场趋势、顾客需求以及产品销售情况，为企业决策提供可靠的数据支持。
本报告对某企业的销售数据进行了综合分析，旨在为企业提供数据驱动的决策建议。
二、销售数据总览截止至2021年末，本企业在全球范围内共销售产品100万件，总销售额达1亿美元。
具体分布情况如下：- 国内销售：销售数量60万件，销售额5000万美元，占总销售量的60%。
- 国际销售：销售数量40万件，销售额5000万美元，占总销售量的40%。
三、销售趋势分析1. 月度销售趋势根据数据分析结果显示，本企业的销售量及销售额存在明显的季节性波动。
在过去一年中，销售量和销售额呈现出明显的上升趋势，尤其是在第三季度，销售量和销售额呈现出明显的增长。
2. 渠道销售趋势针对企业的销售渠道进行数据分析，结果显示：- 实体店铺：销售数量30万件，销售额3000万美元，占总销售量的30%。
- 线上平台：销售数量70万件，销售额7000万美元，占总销售量的70%。
四、产品销售分析根据产品销售数据分析，本企业的产品可分为A类和B类两类产品。
1. A类产品：销售数量40万件，销售额6000万美元。
2. B类产品：销售数量60万件，销售额4000万美元。
具体产品销售情况如下：- A类产品：- 产品1：销售数量20万件，销售额2000万美元，占A类产品总销售量的50%。
- 产品2：销售数量15万件，销售额2500万美元，占A类产品总销售量的37.5%。
- 产品3：销售数量5万件，销售额1500万美元，占A类产品总销售量的12.5%。
- B类产品：- 产品4：销售数量40万件，销售额2000万美元，占B类产品总销售量的66.7%。
- 产品5：销售数量20万件，销售额1000万美元，占B类产品总销售量的33.3%。
五、用户分析1. 用户地域分布通过分析用户地域分布情况，可以得出以下结论：- 国内用户：占比70%，主要集中在一二线城市。
数据分析报告怎样写
数据分析报告怎样写一、引言。
数据分析报告是对所收集的数据进行分析和总结，以便为决策提供支持和参考。
一个好的数据分析报告需要清晰、准确地呈现数据，以及对数据进行深入的解读和分析。
本文将介绍数据分析报告的写作方法，希望能够为大家提供一些参考和帮助。
二、数据收集与整理。
在进行数据分析报告的写作之前，首先需要进行数据的收集和整理工作。
数据的来源可以包括调查问卷、实验数据、网络数据等。
在收集数据的过程中，需要注意数据的准确性和完整性，确保数据的可靠性。
在整理数据的过程中，可以利用Excel等工具进行数据的清洗和整理，去除异常值和重复数据，以及对数据进行分类和汇总。
三、数据分析方法。
在数据分析报告中，常用的数据分析方法包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等。
根据不同的研究目的和数据特点，选择合适的数据分析方法进行分析。
在进行数据分析的过程中，需要注意数据的可视化呈现，例如利用图表、表格等形式清晰地展示数据，以便更好地理解和解释数据。
四、数据分析报告的结构。
数据分析报告通常包括以下几个部分，摘要、引言、数据来源与方法、数据分析与结果、结论与建议等。
在写作数据分析报告时，需要根据这些部分依次展开，确保逻辑清晰，内容完整。
在摘要部分，需要简洁地总结报告的主要内容和结论；在引言部分，需要介绍研究背景和意义；在数据来源与方法部分，需要详细描述数据的来源和采集方法，以及数据分析的方法和步骤；在数据分析与结果部分，需要对数据进行详细的分析和解释，以及对结果进行清晰的呈现；在结论与建议部分，需要对研究结果进行总结，并提出相应的建议和展望。
五、注意事项。
在写作数据分析报告时，需要注意以下几个事项，首先，要确保数据的准确性和可靠性，避免因数据错误导致分析结论的偏差；其次，要注意数据的清晰和可视化呈现，以便读者更好地理解和解释数据；最后，要注意报告的逻辑性和结构性，确保内容的完整和连贯。
六、结语。
数据分析报告的写作是一个复杂而重要的工作，需要对数据有深入的理解和分析能力，以及对文字表达有清晰和准确的能力。
数据分析报告模板及范文
数据分析报告模板及范文一、模板。
# （一）标题。
一个能准确概括报告内容的标题，最好有点吸引力，像“[产品名称]数据大揭秘：是惊喜还是惊吓？”# （二）前言。
1. 开场。
用比较轻松的方式引入主题，比如“大家好！今天咱们就来扒一扒那些藏在数据背后的小秘密。
”2. 目的。
简单说明为什么要做这个数据分析，例如“最近我们的[业务名称]有点让人捉摸不透，所以我们决定深挖一下数据，看看问题到底出在哪，或者有没有什么隐藏的宝藏机会。
”# （三）数据来源与处理。
1. 来源。
告诉大家数据是从哪儿来的，“这些数据呢，一部分是从我们的数据库里直接提取的，就像从宝藏箱里拿宝贝一样。
还有一部分是通过问卷调查收集来的，这可费了我们不少口舌呢。
”2. 处理。
讲讲对数据做了哪些清理和预处理，“我们把那些明显错误的数据，就像混在好苹果里的烂苹果一样，给挑了出来。
然后还把数据格式统一了一下，这样它们看起来就整齐多了，就像一群听话的小士兵。
”# （四）数据分析方法。
1. 方法介绍。
简单说一下用了什么分析方法，比如“我们用了一些基本的统计分析方法，像计算平均数、中位数这些。
还画了一些图表，像柱状图、折线图，就像画家在画布上勾勒出数据的模样。
”2. 为什么选择这些方法。
解释一下选择这些方法的原因，“我们选择这些方法呢，是因为它们简单又有效。
平均数能让我们大概知道整体的水平，柱状图能很直观地比较不同类别之间的差异，就像把大家都拉到一个擂台上，看谁高谁低。
”# （五）数据分析结果。
1. 总体概况。
先给出一个总体的描述，“总的来说，我们的数据就像一幅五彩斑斓的画。
从销售额来看，过去几个月就像坐过山车一样，有高有低。
”2. 重要发现（分点列出）这是重点部分，把重要的发现一条一条列出来，并且用比较通俗易懂的话解释。
例如：“发现一：我们的新用户增长在[具体时间段]像火箭一样飙升，这可能是因为我们在那个时候做了超级酷炫的推广活动，就像在池塘里扔了一颗大石头，激起了层层涟漪。
商业财务数据分析报告书(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某公司近三年的财务数据进行分析，评估其财务状况、盈利能力、偿债能力、运营效率以及发展潜力，为管理层提供决策参考。
报告将涵盖以下内容：财务状况分析、盈利能力分析、偿债能力分析、运营效率分析和发展潜力分析。
二、财务状况分析1. 资产负债表分析（1）资产结构分析从近三年的资产负债表可以看出，该公司资产总额逐年增长，其中流动资产占比最大，为60%，非流动资产占比为40%。
流动资产中，货币资金占比最高，为25%，存货占比为20%，应收账款占比为15%。
非流动资产中，固定资产占比最高，为35%，无形资产占比为5%。
（2）负债结构分析负债方面，流动负债占比为70%，非流动负债占比为30%。
流动负债中，短期借款占比最高，为40%，应付账款占比为25%。
非流动负债中，长期借款占比最高，为20%，长期应付款占比为10%。
2. 留存收益分析近三年，该公司留存收益逐年增长，其中2019年留存收益为1000万元，2020年留存收益为1500万元，2021年留存收益为2000万元。
留存收益的增长表明公司盈利能力较强，且对投资者回报较高。
三、盈利能力分析1. 盈利能力指标分析（1）毛利率近三年，该公司的毛利率分别为30%、32%、34%，呈逐年上升趋势。
这表明公司在销售过程中，成本控制得当，盈利能力不断提高。
（2）净利率净利率方面，近三年分别为10%、12%、14%，同样呈逐年上升趋势。
这说明公司盈利能力在不断提高，且成本控制效果显著。
2. 盈利能力分析总结从盈利能力指标分析来看，该公司盈利能力较强，且呈逐年上升趋势。
这主要得益于公司在销售、成本控制等方面的优势。
四、偿债能力分析1. 偿债能力指标分析（1）流动比率近三年，该公司的流动比率为1.5、1.6、1.7，呈逐年上升趋势。
这表明公司短期偿债能力较强。
（2）速动比率速动比率方面，近三年分别为1.2、1.3、1.4，同样呈逐年上升趋势。
这说明公司短期偿债能力较好。
如何做商务数据分析报告
如何做商务数据分析报告一、引言商务数据分析作为一种重要的运营决策工具，在现代商业环境中被广泛应用。
商务数据分析报告是根据企业的经营数据，运用数据挖掘、统计学和模型等技术手段对数据进行深度分析，从而为企业经营决策提供科学依据和决策建议。
本文将介绍如何进行商务数据分析报告的编写。
二、商务数据分析报告的结构商务数据分析报告通常包括以下几个部分：1. 引言：对报告的目的、背景和数据来源进行介绍。
2. 数据汇总和描述：对采集的数据进行整理、分类和描述，为后续分析做准备。
3. 分析方法：选择合适的分析方法和工具，如数据挖掘、统计学方法等，对数据进行分析。
4. 分析结果：根据分析方法得到的结果，对数据进行解释和总结。
5. 结论和建议：根据对数据的分析结果，提出针对性的结论和建议，并为运营决策提供科学依据。
三、数据汇总和描述1. 数据收集：根据商务活动的需求，选择合适的数据收集方式，如问卷调查、观察、实验、日志记录等。
2. 数据整理：将采集到的数据进行排序和分类，建立数据表格或数据库，确保数据的完整性和准确性。
3. 数据描述：对数据进行概括性的描述，包括数据的分布情况、变异程度和相关性等。
可以使用图表、平均值、标准差等统计指标进行描述。
四、分析方法1. 数据清洗：对数据进行清洗和筛选，去除异常值和缺失值，以保证数据的可靠性。
2. 数据可视化：使用图表、表格等可视化工具，对数据进行可视化展示，以便于对数据的理解和分析。
3. 统计分析：运用统计学方法对数据进行分析，如描述统计、推断统计、相关分析等，以探索数据之间的关系和趋势。
五、分析结果1. 数据解释：对分析结果进行解释和描述，清晰地展现数据背后的含义和规律。
2. 结果总结：对数据的分析结果进行总结，归纳出数据的主要特征和趋势。
六、结论和建议1. 结论：根据对数据的分析结果，得出科学的结论，回答商务问题或验证商务假设。
2. 建议：根据结论，提出针对性的运营建议，为企业的经营决策提供依据。
商务数据分析报告
商务数据分析报告摘要：本报告旨在对公司的商务数据进行深入分析，以帮助管理层做出更明智的商业决策。
通过对销售数据、市场份额、顾客满意度以及竞争对手情报的综合分析，本报告对公司的市场地位、销售趋势以及未来发展方向提出了具体建议。
1. 引言1.1 研究目的本报告旨在对公司的商务数据进行详尽分析，以提供全面的商业情报和决策支持。
1.2 报告结构本报告包含以下几个部分：销售数据分析、市场份额分析、顾客满意度分析以及竞争对手情报分析。
2. 销售数据分析2.1 销售额趋势根据公司的销售数据，我们可以看到过去两年销售额呈现稳定增长的趋势。
然而，在最近几个季度，销售额增长的速度开始放缓。
2.2 销售渠道分析通过对销售渠道的细致分析，我们发现线上销售额在过去一年中持续增长，占总销售额的比重逐渐增加。
而实体店销售额相对稳定，未来仍需加强线上渠道的布局和推广。
2.3 产品销售分析针对公司的不同产品线进行细致的销售分析，我们发现产品A在市场上的销售表现最为出色，占据了公司销售额的大部分份额。
因此，在未来的产品策略中，公司应更加关注产品A的研发和市场推广。
3. 市场份额分析3.1 公司市场份额通过对市场数据的整合与分析，我们得出结论：公司在当前市场占有较大份额，但与竞争对手相比，市场份额仍有提升空间。
3.2 竞争对手分析通过对竞争对手的情报分析，我们发现其中公司B在最近一段时间内表现出较高的增长率，对我们的市场份额构成了一定的挑战。
因此，我们需要进一步研究公司B的竞争策略，以便采取相应的对策。
4. 顾客满意度分析4.1 调查方法我们通过在线调查的方式对一定数量的顾客进行了满意度调研，并将结果进行了综合分析。
4.2 满意度评价调查结果显示，大部分顾客对公司的产品和服务表示满意。
然而，仍有一小部分顾客对产品的质量和售后服务存在不满意的情况。
4.3 改善建议针对顾客满意度问题，我们建议公司进一步提高产品质量管控，加强售后服务团队的培训，以提升顾客满意度和客户忠诚度。
企业商务数据分析报告
企业商务数据分析报告在当今竞争激烈的商业环境中，企业商务数据成为了决策的重要依据。
通过对这些数据的深入分析，企业能够更好地了解市场动态、客户需求、内部运营情况等，从而制定更有效的策略，提升竞争力。
本报告将对某企业的商务数据进行详细分析，并提出相应的见解和建议。
一、数据来源与收集本次分析所使用的数据来源于企业的销售系统、财务系统、客户关系管理系统等多个渠道。
这些数据涵盖了过去一年的销售记录、客户信息、产品信息、成本支出等方面。
数据的收集采用了自动化采集和人工录入相结合的方式，以确保数据的准确性和完整性。
二、数据分析方法为了全面、深入地分析数据，我们采用了多种分析方法，包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析等。
描述性统计分析用于概括数据的基本特征，如均值、中位数、标准差等，以便对数据的集中趋势和离散程度有一个初步的了解。
相关性分析用于研究不同变量之间的关系，例如销售金额与广告投入之间是否存在显著的相关性。
回归分析则用于建立变量之间的数学模型，预测未来的趋势和结果。
三、销售数据分析（一）销售额与销售量过去一年，企业的总销售额为_____万元，总销售量为_____件。
从月度数据来看，销售额和销售量呈现出一定的季节性波动，在具体月份达到峰值，而在具体月份则相对较低。
（二）销售渠道通过对不同销售渠道的分析发现，线上渠道的销售额占比为_____%，线下渠道的销售额占比为_____%。
其中，线上渠道中的具体平台贡献最大，销售额占线上总销售额的_____%。
（三）产品销售情况在各类产品中，产品 A的销售额最高，为_____万元，占总销售额的_____%；产品B的销售量最大，为_____件，占总销售量的_____%。
进一步分析发现，产品 A的高销售额主要得益于其较高的单价和稳定的市场需求，而产品 B的高销售量则是由于其价格亲民、适用性广。
四、客户数据分析（一）客户地域分布企业的客户主要集中在地区 A、地区 B和地区 C，分别占客户总数的_____%、＿____%和_____%。
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如何写好一份分析报告
第一，要有一个好的框架
跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；
第二，每个分析都有结论
而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；
第三，分析结论不要太多要精
如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；
第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程
不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；
第五，好的分析要有很强的可读性
这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；
第六，数据分析报告尽量图表化
这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；
第七、好的分析报告一定要有逻辑性
通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；
第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！
第九、好的分析一定要基于可靠的数据源
其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；
第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；
十一、不要害怕或回避“不良结论”
分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；
十二、不要创造太多难懂的名词
如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”；
十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人
包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。