工业互联网新基建解决方案案例：面向服务可保证的工业互联网网络切片
工业互联网新基建解决方案案例：EC-IoT解决方案
EC-IoT解决方案1 概述1.1 背景全球行业数字化转型的浪潮孕育兴起，掀起了新一轮产业变革浪潮。
这一波浪潮的显著特点是将“物”纳入智能互联，触发产业服务及商业模式创新，并对价值链、供应链和行业生态产生深远影响；然而，物联网是一个庞大而复杂的系统，不同行业，不同应用场景各异，据第三方分析机构统计，到 2020 年将有超过 500 亿的终端与设备联网,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,如何解决海量终端的联接和管理，海量数据的实时分析和处理，成为保障行业数字化转型的现实难题。
1.2 实施目标EC-IoT 解决方案的目标是通过边缘计算网关丰富的工业接口采集工业现场设备的业务数据，网关提供丰富的虚拟化技术（VM，容器），快速集成第三方工业APP，采用基于云管理架构的敏捷控制器对百万级网关进行统一管理，远程管理容器和APP 应用，业务远程下发和升级，对接业界主流合作伙伴云平台（GE，IBM，霍尼韦尔等），可实现对工业产品可预测性维护方案，降低运维成本，提供创新增值业务，助力行业数字化转型。
1.3 适用范围EC-IoT 解决方案包括终端通信模块（P LC-IoT/RF6LowPan），边缘计算网关（AR502 系列产品），边缘计算核心板（H iGrid T1 和EC Core-L-1 ）和敏捷控制器（A gile Controller），其中终端通信模块支撑终端层设备间的智能互联，边缘计算网关负责对这些设备进行智能管理，而敏捷控制器通过开放的 API 与合作伙伴们的行业应用系统进行对接，EC-IoT 解决方案主要应对两类业务场景：★ 工业物联：预测性维护，保障高价值设备安全运转，比如梯联网解决方案；★ 电力物联：从人工转为自动化，提升运营效率，增强用户体验，比如A MI 解决方案。
1.4 在工业互联网网络体系架构中的位置EC-IoT 解决方案适用于图1中1-6 场景。
基于E C-IoT 解决方案提供的高可靠、低时延的数据传输保障，并通过丰富的虚拟化技术使能第三方工业A PP 快速部署，通过基于云管理架构的敏捷控制器对百万级网关进行统一管理。
工业互联网解决方案及应用案例分享
工业互联网解决方案及应用案例分享在当前的经济环境和市场竞争压力下，大多数制造业企业处于一种瓶颈发展阶段。
然而，工业互联网技术的发展推进了工业制造业企业的升级和转型。
工业互联网是一种综合性的系统和平台，它将各种前沿技术与传统制造业领域紧密结合起来，包括物联网、大数据处理、云计算和人工智能等。
工业互联网可以为制造业企业提高生产效率、优化管理、减少生产成本、提高产品质量等方面提供强大的支持。
本文将对工业互联网的解决方案和应用实例进行分析和分享。
一、工业互联网解决方案1. 网络连接网络连接是工业互联网的基础，只有有效的网络连接才能实现各种设备和系统之间的数据传输和信息共享。
工业互联网解决方案一般分为两个层次：一个是连接层，将各种设备和系统关联在一起；另一个是应用层，将数据收集、分析和处理转化为实际的业务应用。
2. 数据采集数据采集是工业互联网系统中重要的一环，可以将所有生产环节的数据进行实时采集和监控，包括生产设备的工艺参数、运行状态、能源消耗等。
这样可以及时了解工厂现状和生产效率，通过数据分析提高生产效率和优化管理。
3. 数据分析工业互联网系统可以进行大数据分析，将大量生产数据转化为可视化的图表和报告，为企业管理者提供数据决策支持。
数据分析可以帮助企业发现生产流程中的瓶颈，提高生产效率和优化管理。
4. 智能生产通过人工智能技术，工业互联网可以协助设备和工作人员完成更精准、高效的生产过程。
例如，利用自主学习算法优化机器设备的维修计划和预防措施。
在出现故障时，智能生产系统能够自动诊断原因、寻找解决方案，并调度技术人员进行处理。
二、工业互联网应用实例分享1. 长城汽车长城汽车是一家国内知名的汽车生产企业。
其工业互联网解决方案主要应用于生产装配车间的智能化升级。
通过海量数据采集，分析和处理，实现生产流程的可视化管理。
同时利用智能装配机器人，实现汽车零部件的自动化生产和装配。
这样，长城汽车生产效率得以大幅提高，且汽车质量得到了快速提升。
工业互联网解决方案
工业互联网解决方案工业互联网（Industrial Internet）是指通过互联网将传统的工业设备、生产工艺和企业资源进行连接和集成的一种数字化技术体系。
随着信息技术的不断发展和智能化趋势的加速推进，工业互联网已经成为当今制造业转型升级的重要工具和路径。
本文将为您介绍一些切实可行的工业互联网解决方案。
一、物联网智能监控系统物联网智能监控系统是工业互联网应用的核心部分。
该系统通过传感器采集设备和产线上的各种数据，将其实时上传到云平台进行分析和处理。
借助云计算和大数据技术，企业可以对生产线运行状态、设备故障、能源消耗等进行全面的监控和分析，实现生产过程的优化和管理。
二、智能制造和远程操作工业互联网可以实现企业的智能制造和远程操作。
通过将设备和工厂各个环节进行互联，可以实现生产过程的自动化和智能化。
例如，通过工业互联网技术，企业可以实现远程设备监控与控制，降低人力成本，提高生产效率。
同时，企业可以通过工业互联网在不同工厂之间进行数据共享和协同，实现全球资源的优化配置。
三、供应链和物流管理工业互联网可以有效改进供应链和物流管理。
通过物联网技术，企业可以实时掌握原材料的供应情况、产品的生产进度、库存的情况等，从而实现供需匹配，减少废品和滞销商品。
此外，借助工业互联网，企业可以实现与供应商和物流公司的实时对接，提高物流的效率和可追溯性，降低物流成本。
四、安全和质量监控工业互联网解决方案也包括企业的安全和质量监控功能。
通过网络连接和传感器，企业可以实现对生产环境的实时监测，防止安全事故的发生。
同时，借助工业互联网技术，企业可以实现对产品质量的全程监控和追溯，提高产品的质量稳定性和市场竞争力。
五、人工智能与数据分析工业互联网解决方案不可或缺的一部分是人工智能和数据分析技术。
通过人工智能算法和数据分析模型，企业可以对大量生产数据进行深入挖掘和分析，发现潜在问题，并提出优化和改进方案。
同时，人工智能技术还可以实现对生产过程的智能决策和预测，提高生产效率和产品质量。
工业互联网的应用案例(精选)
工业互联网的应用案例(精选)工业互联网的应用案例(精选)工业互联网的快速发展，为不同行业带来了许多创新和改变。
在本文中，我们将介绍一些精选的工业互联网应用案例，展示其对各行各业的影响和潜力。
1. 智能制造：某汽车制造公司引入了工业互联网技术，实现了智能制造的变革。
通过将生产线中的设备与互联网连接，实现数据的实时监控和分析，该公司能够实现更准确的生产计划、更高效的设备维护和更灵活的生产调度。
这不仅节约了成本，还提高了生产效率和产品质量。
2. 物流管理：一家快递物流公司利用工业互联网技术改进了其物流管理系统。
通过使用传感器和物联网设备，公司实现了对货物位置、温度和湿度等信息的实时监控。
这使得公司能够更好地管理运输过程中的风险，并提供更高质量的服务。
此外，利用数据分析和预测算法，公司还能够更好地规划运输路线和提高货物的送达效率。
3. 资产管理：一家石油公司利用工业互联网技术改进了其资产管理系统。
通过将传感器连接到关键设备上，公司实时获取设备的工作状态和性能数据，并通过云平台进行分析和存储。
这使得公司能够更好地了解设备的运行状况，实现预防性维护，延长设备寿命，避免设备故障带来的损失。
4. 能源管理：一家工厂引入了工业互联网技术，改进了其能源管理系统。
通过实时监控生产线上各个设备的能源使用情况，公司能够发现和纠正能源浪费问题，并制定相应的节能措施。
通过数据分析和优化算法，公司还能够减少能源成本，提高能源利用效率，并对能源使用进行预测和规划。
5. 健康与安全：一家化工公司引入了工业互联网技术，改善了其工厂的健康与安全管理。
通过在员工工作服上安装传感器，公司能够实时监测员工的体温、心率和血压等健康指标，并做出相应的预警和调整措施。
此外，通过使用可穿戴设备和摄像头等技术，公司还能够监测和记录工作场所的安全状况，并采取相应的安全措施。
这些是仅有的几个工业互联网应用案例的例子。
工业互联网的应用潜力巨大，可以涵盖几乎所有行业。
工业互联网技术的应用与创新案例分享
工业互联网技术的应用与创新案例分享前言工业互联网技术是当前业界热门的技术之一，其应用范围广泛，具有很高的技术创新和商业应用价值。
在国家“制造强国”战略推进的背景下，工业互联网技术也逐渐成为了企业发展的重要战略方向。
本文将围绕工业互联网技术的应用与创新展开分享，介绍几个有代表性的创新案例，帮助读者深入理解工业互联网技术的应用和商业价值。
案例一：中国移动工业互联网平台近年来，中国移动积极抢占工业互联网市场的市场份额，推出了工业互联网平台。
该平台作为中国移动公司开发的一项业务，主要面向制造业企业，通过平台上的大数据分析、智能制造等技术，为企业提供智能化、绿色化生产解决方案。
中国移动公司作为一家通信服务提供商，其工业互联网业务的上线，不仅表明了移动通信公司的转型思路，更是为工业企业的生产管理提供了更好的技术支撑。
实践中，中国移动工业互联网平台的应用持续推进，运用物联网传感器、云计算、大数据等技术，构建起一个数字化、灵活化的生产管理模式，在提高工业生产效率和质量的同时，也降低了企业资源的浪费程度，实现了企业与市场的需求匹配。
案例二：蚂蚁金服智慧金融服务互联网金融行业是近年来崛起的行业之一。
在互联网金融行业中，蚂蚁金服被誉为“互联网金融的创新型骨干企业”，其产品覆盖了在线借贷、保险、基金等多个领域。
其中，蚂蚁金服的智慧金融服务应用了工业互联网技术，为金融领域带来了革命性的改变。
智慧金融服务通过运用大数据分析、云计算、机器学习等技术，实现了各种金融产品和服务之间的融合，为消费者和企业提供了更加高效、便捷的服务。
案例三：哈尔滨工程大学智慧校园建设工业互联网技术不仅有助于企业提升生产管理效率，还能够在社会公共服务领域实现更多的应用。
哈尔滨工程大学智慧校园建设，充分说明了工业互联网技术在服务领域的应用。
智慧校园建设运用物联网传感器技术、大数据分析等技术，对各个校园内的人流、物流、能流进行了监测和管控。
通过对收集数据的分析，帮助学校针对学生们的需求，更好地提供公共服务，提升学生们整体的生活和学习品质。
建设工业互联网新型基础设施实施方案
建设工业互联网新型基础设施实施方案工业互联网是以互联网为基础，以物联网和大数据技术为支撑，以工业互联网平台为核心的新型技术体系和商业模式，是产业转型升级的重要方向。
基础设施是支撑工业互联网建设的重要保障，为了推动工业互联网的快速发展，需要建设新型的基础设施。
下面是工业互联网新型基础设施实施方案一、建设物联网通信基础设施1.完善5G网络覆盖：加强5G网络建设，推动网络覆盖到更多的工业区域，并提供高速、低时延的网络连接，为工业互联网提供强大的通信支持。
2.建设工业物联网专网：建立工业物联网专网，通过专网的方式为工业设备提供独立的、安全稳定的通信网络，确保数据的可靠传输和设备的可追溯性。
二、构建大数据平台1.建设工业云平台：构建面向工业的云计算平台，为企业提供大数据存储和处理能力，支持工业设备的数据采集、存储、分析和挖掘，为企业的决策提供数据支撑。
2.构建工业大数据交换平台：建立工业大数据交换平台，实现多源数据的汇聚和交换，为企业提供数据共享和合作的平台，推动工业数据的融合和应用。
三、推进工业互联网安全1.建立安全管控体系：建立工业互联网安全风险防控体系，包括安全设备的购置、安全策略的制定和安全培训等，为工业互联网提供全方位的安全保障。
2.推进技术创新：加强对工业互联网安全技术的研究和创新，通过技术手段提升工业设备的安全性和可靠性，提高系统的抗攻击能力。
四、推动产业标准化1.制定工业互联网标准：加强与国内外标准组织的合作，制定统一的工业互联网标准，推动工业互联网各个环节的互操作性和数据共享。
2.建立标准体系：建立完善的工业互联网标准体系，包括物联网通信标准、数据标准、安全标准等，为工业互联网的发展提供规范和指导。
五、加强人才培养1.建设工业互联网人才培养基地：设立工业互联网人才培养基地，培养适应工业互联网需求的高级人才，包括技术人才、管理人才和创新人才等。
2.开展培训和交流活动：开展工业互联网相关的培训和交流活动，提升企业员工和相关从业人员的工业互联网应用能力，推动行业的技术进步和创新。
工业互联网的应用案例通用版
工业互联网的应用案例通用版随着科技的不断进步和工业的发展，工业互联网正在成为推动产业升级和转型的关键技术与手段。
工业互联网通过将传感器、云计算、大数据和人工智能等技术有机结合，实现设备之间的高效连接和协同工作，为企业提供了更加智能化、高效化的生产运营模式。
下面，我们将介绍几个工业互联网应用案例，以便更好地理解其重要性和广泛的适用性。
1. 制造业的智能工厂工业互联网在制造业中的应用是最为普遍和重要的。
通过将工厂内的设备、机器和传感器等连接到一个统一的系统中，可以实现对生产过程的全程监控和管理。
例如，一家生产零部件的制造企业利用工业互联网技术，通过传感器对设备进行实时数据采集和分析，预测设备故障和维护需求，并及时派遣维修人员进行处理，提高了整体的生产效率和设备利用率。
2. 物流行业的智能化管理工业互联网在物流行业的应用也具有很大的潜力。
物流企业可以利用工业互联网技术实现对货物的实时追踪和监控，并通过智能算法优化货物的运输路线，提高配送效率和安全性。
例如，一家国际物流企业通过利用工业互联网技术，实时追踪货物的位置和状态，并与货物接收方进行实时的通信和信息更新，实现了全球物流的智能化管理和优化。
3. 能源行业的智能监控工业互联网在能源行业的应用也能够带来显著的效益。
通过将发电、输电、配电设备连接到一个统一的智能系统中，能够实现对能源生产和消耗的实时监控和管理。
例如，一家能源公司利用工业互联网技术，通过对电网设备的精细化监控和预测分析，可以及时发现和解决设备故障，并通过优化能源供给和需求，提高了能源利用效率，降低了能源成本。
4. 农业的智能化种植工业互联网在农业领域也有广泛的应用。
通过将农田的土壤、气候、作物生长过程等数据进行实时监测和分析，可以帮助农民制定科学的农业生产计划和决策。
例如，一家农业企业利用工业互联网技术，通过传感器对土壤湿度、温度等指标进行监测，并结合大数据和人工智能技术，提供精准的灌溉和施肥方案，提高了农作物的产量和品质。
工业互联网网络切片方案
面向服务可保证的工业互联网网络切片方案目录1.概述 (1)2.需求分析 (3)3.解决方案 (10)4.成功案例 (16)面向服务可保证的工业互联网网络切片1概述1.1背景工业互联网浪潮下，IT、CT 和OT 技术已经出现深度融合的趋势。
IT 需向OT 注入敏捷灵活的业务应用，例如工厂网络如今普遍引入MES、SCADA 等工业软件系统；工业生产流程正在向数字化与信息化发展；基于大数据的人工智能以及预测性分析也得到了越来越广泛的应用。
CT 向OT 注入可靠可管的网络服务，例如 CT 需满足工业网络有线或无线等接入方式的多元化需求；需要 SDN 技术实现网络灵活调度集中优化；需要NFV 技术实现网络设备资源共享和多生态应用等，以保障低时延、高可靠、确定性的工业内外网络承载。
在垂直行业的多样化需求的促使下，运营商需要提供端到端的全方位服务。
一方面，不同垂直行业存在多样化的网络接入方式以及协议标准。
另一方面，不同的业务也对组网有着差异化的需求，例如 VxLAN、L2TP 等的各类隧需求、苛刻的端到端网络时延需求、极高的安全性及数据隐私保护需求和端到端的贷款保障与定制化QoS 需求。
在新型的网络需求背景下，运营商需化“管”为“保”，提供服务质量可保障的能力，张弛有度地经营共赢生态，促进行业健康有序发展。
— 163 —1.2实施目标网络切片是从运营商网络中划分出的一部分基础设施资源以及网络/业务功能实体形成的虚拟网络及资源池。
面向服务可保证的工业互联网网络切片解决方案可以为垂直行业用户提供连接、带宽、时延、安全、管理、可靠性等多样化的网络定制服务。
1.3适用范围本方案利用网络各层的物理和逻辑隔离技术来划分网络资源，为垂直行业提供质量可保障的基础网络服务，适用于各个垂直行业以及对网络质量有特殊需求的场景，例如低时延以及确定性时延的工业运动控制场景、企业各分部之间高安全需求的专线场景以及组网方式灵活可变的柔性制造场景等。
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面向服务可保证的工业互联网网络切片1 概述1.1 背景工业互联网浪潮下，IT、CT 和OT 技术已经出现深度融合的趋势。
IT 需向OT 注入敏捷灵活的业务应用，例如工厂网络如今普遍引入 MES、SCADA 等工业软件系统；工业生产流程正在向数字化与信息化发展；基于大数据的人工智能以及预测性分析也得到了越来越广泛的应用。
CT 向O T 注入可靠可管的网络服务，例如 CT 需满足工业网络有线或无线等接入方式的多元化需求；需要 SDN 技术实现网络灵活调度集中优化；需要 NFV 技术实现网络设备资源共享和多生态应用等，以保障低时延、高可靠、确定性的工业内外网络承载。
在垂直行业的多样化需求的促使下，运营商需要提供端到端的全方位服务。
一方面，不同垂直行业存在多样化的网络接入方式以及协议标准。
另一方面，不同的业务也对组网有着差异化的需求，例如VxLAN、L2TP 等的各类隧需求、苛刻的端到端网络时延需求、极高的安全性及数据隐私保护需求和端到端的贷款保障与定制化QoS 需求。
在新型的网络需求背景下，运营商需化“管”为“保”，提供服务质量可保障的能力，张弛有度地经营共赢生态，促进行业健康有序发展。
1.2 实施目标网络切片是从运营商网络中划分出的一部分基础设施资源以及网络/业务功能实体形成的虚拟网络及资源池。
面向服务可保证的工业互联网网络切片解决方案可以为垂直行业用户提供连接、带宽、时延、安全、管理、可靠性等多样化的网络定制服务。
1.3 适用范围本方案利用网络各层的物理和逻辑隔离技术来划分网络资源，为垂直行业提供质量可保障的基础网络服务，适用于各个垂直行业以及对网络质量有特殊需求的场景，例如低时延以及确定性时延的工业运动控制场景、企业各分部之间高安全需求的专线场景以及组网方式灵活可变的柔性制造场景等。
1.4 在工业互联网网络体系架构中的位置图1 工业互联网互联示意图本解决方案主要涉及工业互联网体系架构中的工厂外部网络（互联网/移动网/专用网络），并涉及多方面的业务流程，例如，工厂云平台与协作平台、智能产品与工厂之间数据的安全传输问题；也可应用于智能工厂内部网络，例如智能机器与工厂控制系统的交互、智能机器之间的交互、工厂控制系统与工厂云平台交互的实时性以及可靠性问题。
2 需求分析2.1 业务端到端时延可保证传统业务聚焦带宽保证，现阶段承载网通过建设专网、流量优化调度和及时扩容的手段，满足业务对带宽的需求。
在较高的带宽需求之外，新型业务为给用户提供极致的业务体验，对网络端到端的时延也提出了新的需求，包括了极低时延和确定性时延两方面。
极低时延需求是对时延的绝对值进行优化，从数十毫秒提高到数毫秒，已经成为I P 承载网未来技术演进的重要需求之一。
在车联网、远程医疗等极端业务场景中，时延要求达到 1 毫秒以下，否则业务将无法正常运行，从而带来一系列安全性等问题。
确定性时延针对时延标准差进行优化，是端到端时延敏感型业务质量衡量的新维度，也对网络承载技术提出了更高的要求。
工业控制、远程医疗、机器人等应用领域需要控制信令端到端精准的传输，例如多机械手臂联动、柔性制造，人机互动等场景下，确定性时延是多个控制系统协作的基础。
工业互联网网络发展的目标是低时延+高确定性，不仅要实现及时性，更要实现准时性。
时延指标无法用设备转发能力的堆叠实现，而是需要从设备转发面、控制面的实时性，设备部署位置等维度综合考虑和优化，这将是下一代承载网面临的重要挑战和技术难题之一。
图2 工业互联网网络时延优化目标2.2 泛在的计算及存储资源改变流量模型集中式 DC 部署呈现汇聚式流量模型，以主机为请求对象效率最高，流量的疏导和优化在汇聚式流量模型中呈现一定规律性，较为容易疏导。
泛在的边缘计算促使流量模型离散化，泛在的计算/存储资源是满足未来业务极致体验的必然发展方向，流量模型更加扁平化、离散化；以信息为请求对象（ICN）有利于提高网络使用效率。
网络切片可以在提供专用网络连接资源的同时，也提供定制化的相应的计算和存储资源，以满足泛在计算新型的流量模型。
图3 扁平、离散式的流量模型2.3 网络及数据的安全工业互联网的趋势下，工厂内网需要 IP 化进行互联互通，部分数据会上传至云端进行数据分析等。
工厂网络互联互通为生产制造全流程自动化提供了网络基础，云网互联为大数据分析优化生产效率等提供了存储及计算资源，同时，也将会带来一定的安全风险。
原本工厂层级化的组网模式可以使车间网络免受互联网攻击带来的影响，全网IP 化为工厂全网以及各子网之间的安全性提出了更高的要求；工业数据上传至云端也带来了数据被窃取及篡改的风险，需要更加可靠和安全的专用网络传输机制也来保障工业数据的安全。
3 解决方案3.1 方案介绍网络切片是从运营商网络中划分出的一部分基础设施资源以及网络/业务功能实体形成的虚拟网络及资源池，满足垂直行业用户在连接、带宽、时延、安全、管理、可靠性等多样化定制需求。
在传统网络“尽力而为”的传输方式下，多种业务流数据在网络中混合传输，相互干扰，无法确切保证某种业务流的传资源视图，实现端到端编排。
灵活性：网络切片具备随业务需求变化而灵活调整的能力， 提供可定制的业务要求和体验。
图 4 不同业务在传统网络中大多采用尽力而为的方式进行承载 输需求，如图 4。
网络切片可以将大网资源进行细粒度划分和专 用，为不同业务提供定制化的保证能力，如同不同业务都在各 自的“专网”上传输，互不干扰，具有专用性、异构性和灵活 性等特点，如图 5。
专用性：网络切片实现网络资源的高隔离性来保证业务间 的专用性，并可以提供带宽时延等指标的保证。
异构性：网络切片可以兼容承载网各管理域，形成全网络图 5 网络切片为不同业务提供隔离性强的定制化的保证能力在网络切片服务中，运营商是典型的网络切片提供商，拥 有网络基础资源及该资源上承载的各类网络/业务功能实体，基 础资源和实体是网络切片的组成元素；网络切片的租户可以是 虚拟运营商、行业用户及个人用户。
通过运营商的切片管理系 统，租户可以根据自己对基础资源及网络/业务功能的要求申请 定制化切片服务。
3.2 系统架构系统架构包含了网络切片编排器（NSO）、可用的切片相关技术管理、底层网络资源和功能等部分，并且包含了网络配置模型（NCM）和设备配置模型（DCM）等模型。
切片提供者将网络切片作为服务(NSaaS)传递给用户，但是往往用户可能需要不同的切片技术来实现相关功能，这就需要网络切片的编排器来协同异构的底层网络资源。
图6 网络切片的编排架构用户 NST 通过服务模型来请求N SaaS,该服务模型用用户的语言来描述切片，通常为业务体验类的语言。
切片提供者（运营商）将用户需求翻译给服务传递模型，这个模型可以用来描述运营商怎么使用自己的资源来提供支持业务。
该传递业务模型会被发送到网络切片的编排器（NSO），并且和不同的技术来映射，进一步分解到网络配置模型中。
最终在网络配置模型标网络切片的建立，域管理控制实现网络切片的跨域传输。
（NCM）中建立起相对应的底层设施和功能的参数，从而调用相应的底层资源建立起相应切片的服务。
3.3 网络拓扑设计网络切片的建立及业务的访问流程如图 7 所示，主要包括参数映射、切片编排与分发、域管理控制等。
参数映射模型提供将切片用户的业务需求映射为具体网络性能指标的依据，切片编排与分发器调用相应底层的连接与存储资源来实现不同指3.4 功能设计图7 网络切片的建立及业务传输流程3.4.1网络切片的智能化配置网络切片实施的关键步骤是将用户的实际需求映射为传统网络质量需求，例如将流畅清晰地播放视频和语音，实现网络设备的即插即用以及保障7 天24 小时随时在线等需求，映射为网络的平均峰值带宽、时延、抖动以及故障保护等指标，从而使网络切片提供商提供相应专用、隔离、服务可保证的网络切片。
并且，可以引入 AI 技术实现参数映射和迭代优化，更好的满足用户需求。
图8 网络切片的智能化配置3.4.2网络切片的跨域管理跨管理域编排实现端到端的网络切片管理，满足不同网络拓扑、性能与功能的需求。
网络数据的传输过程中，不同的业务会由不同的方式或不同的网络协议进行承载转发。
例如，分支机构向总部的业务请求，可能会经过2层V PN 到3层路由等协议，分支机构向云发送业务请求，可能会经过无源光网络到波分复用的转换等。
网络切片需实现网络各层级转换的无缝衔接，保障业务数据流端到端的可识别性，从而提供专属的网络切片来进行承载和转发。
图9 网络切片的跨域管理3.4.3计算资源与连接资源统筹调度和编排网络切片可以实现计算资源与连接资源统筹调度和编排，满足垂直行业需求的网络与计算资源一站式服务。
传统模式下， 用户需要分别向云服务提供者和互联网服务提供者请求 IaaS 、 PaaS 、SaaS 服务以及 V PN 、CDN 等网络服务。
网络切片可以通过 仲裁服务商提供给用户集成式一体化的端到端的服务。
以利用加密、隧道协议等技术来保证业务流的传输安全性，避 免数据被窃取识别，保障了业务的安全性。
图 10 网络切片提供一站式服务3.5 安全及可靠性网络切片技术的安全和可靠性在业界还有待讨论，但网络 切片解决方案可以在一定程度的保障业务的安全性。
网络切片 将网络各层资源进行物理和逻辑上的划分，具有非常强的隔离 性，各切片之间共享物理网络通道但互不干扰，某一条或几条 业务流的传输失败或某个网络切片的传输异常不会对其他切片 和业务造成影响，保障了业务的可靠性。
同时，网络切片还可工业领域IPV6 改造升级解决方案紫光云引擎科技（苏州）有限公司网络改造技术篇/前沿技术/其他1 概述随着用户的数据中心、广域网、园区网络的成功运行、改造完成，网络建设规范也陆续完善起来。
由于业务与用户的迅猛增长，致使双栈网络还是隧道过渡，已经不再是关注的重点。
而如何能够将I Pv6 网络建设成和I Pv4 网络一样安全、可管理、可运营成为对当前用户网络新的挑战。
1.1 背景当代中国，互联网是关系国民经济和社会发展的重要基础设施，深刻影响着全球经济格局、利益格局和安全格局。
我国是世界上较早开展 IPv6 试验和应用的国家，在技术研发、网络建设、应用创新方面取得了重要阶段性成果，已具备大规模部署的基础和条件。
抓住全球网络信息技术加速创新变革、信息基础设施快速演进升级的历史机遇，加强统筹谋划，加快推进IPv6 规模部署，构建高速率、广普及、全覆盖、智能化的下一代互联网，是加快网络强国建设、加速国家信息化进程、助力经济社会发展、赢得未来国际竞争新优势的紧迫要求。
1.2 实施目标在部署 IPv6 之前，我们首先应该考虑 IPv6 部署的总体方案和策略，具体考虑因素如下：首先考虑网络设备对 IPv6 业务支持的广度。