计算机信息检索原理
信息检索知识点
信息检索知识点 Revised by Liu Jing on January 12, 2021信息检索考点整理1.信息检索的概念广义的信息检索是指将信息按一定的方式组织、存储起来，并根据信息用户的需要找出有关信息的过程，包括信息的存储和检索两个过程；而狭义的信息检索仅指有序化信息的检索查找。
2.信息检索的原理就是将检索者的检索提问标识与存储在检索工具中的信息特征标识进行相符性比较，凡是信息特征标识与检索提问标识相一致或者信息特征标识包含着检索提问的标识，则具有该特征的信息就从检索工具中输出，输出的信息就是初步命中检索所需的信息。
3.为什么说信息存储和检索是两个不可分割的有机体？检索的全过程包括存储和检索两个过程，存储和检索是相辅相成、不可分割的。
存储过程主要是利用检索语言对文献进行标引，形成文献特征标识并输入检索工具，为检索提供有规律的检索途径；检索过程主要是利用检索语言对检索提问进行标引，形成检索提问标识，再按照存储所提供的检索途径，将检索提问标识与文献特征标识进行比较。
检索过程是存储过程的逆过程。
因此，检索者只有在全面了解存储者是怎样把文献存入到检索工具中去以后，才知道怎样从检索工具中把所需要的信息检索出来。
4.信息检索的方法（1）顺查法（2）倒查法（3）抽查法（4）追溯法（5）循环法5.信息检索的途径（1）内部特征途径a)分类途径b)主题途径（2）外部特征途径a)题名途径b)着者途径c)文献编号途径d)目录检索途径e)机构检索法f)引文检索途径6.布尔模型的优缺点优点：（1）简单，形式简洁，易于理解；（2）可操作性强，应用广泛；（3）构成的逻辑提问式可以表达与用户思维习惯相一致的查询要求，提供非常精确的语义概念；（4）能处理结构化提问。
缺点：（1）表达用户复杂需求效果欠佳（2）准确匹配无法提供定量比较（3）匹配标准不尽合理（4）检索结果不易控制7.概率排序原则：如果一个检索系统对用户的每个检索提问的反应是以文献集合中的文献按相关性递减的顺序排列的，那么系统的总体效果是最好的。
信息检索课程
信息检索课程信息检索是指通过计算机技术和信息科学的方法，从大量的信息资源中，根据用户需求获取相关的信息。
信息检索课程是计算机科学与技术、信息管理等专业中的一门重要课程，主要讲授信息检索的基本原理、方法和技术。
一、信息检索的基本概念和原理信息检索是指根据用户提供的查询语句，从大量的信息资源中获取与查询相关的信息的过程。
它涉及到信息的存储、组织、检索和传递等方面。
信息检索的基本原理包括信息需求分析、查询处理、索引构建与管理、相似度计算和结果评价等。
二、信息检索的关键技术1. 查询处理技术：根据用户的查询语句，对查询进行语法分析、词法分析和语义分析等处理，将查询转化为计算机能够理解和处理的形式。
2. 索引构建与管理技术：通过对信息资源进行索引构建，提高信息检索的效率和准确性。
常用的索引结构包括倒排索引、正排索引和全文索引等。
3. 相似度计算技术：根据查询与文档之间的相似度计算，对文档进行排序，将与查询最相关的文档排在前面。
4. 结果评价技术：根据用户的反馈和需求，对检索结果进行评价和调整，提高检索的准确性和用户满意度。
三、信息检索的应用领域信息检索技术广泛应用于互联网搜索引擎、电子图书馆、数字化图书馆、企业知识管理、情报与情报分析等领域。
在互联网搜索引擎中，信息检索技术可以帮助用户快速准确地找到所需的信息；在电子图书馆和数字化图书馆中，信息检索技术可以帮助用户检索和管理大量的电子文献资源。
四、信息检索的挑战与发展趋势信息检索面临着海量数据、多样化的数据类型、语义理解和用户需求多样化等挑战。
为了应对这些挑战，信息检索领域提出了许多新的技术和方法，如基于知识图谱的检索、语义搜索、个性化搜索和移动搜索等。
未来，信息检索技术将更加智能化、个性化和多模态化，为用户提供更加准确、全面和便捷的信息检索服务。
信息检索课程是计算机科学与技术、信息管理等专业中的一门重要课程，它涵盖了信息检索的基本概念、原理、技术和应用。
计算机信息检索原理
截词的类型
依截断的位置分： 前截断、后截断和中截断 依有无限定分： 非限制性截词和限制截词。
非限制性截词
是在词干后面加上一个“？”号，表示允许 在词干后出现的字符数不限。 如：comput? 命中记录中会出现“compute‖、 ―computed‖、―computer‖、―computing‖、 ―computers‖、―computable‖、 ―computations‖、―‖computerize、 ―computerization‖等相关词。
如：analy?e？，命中记录中将出现“analyzer‖|和 “analyses‖等词汇。
“ ? ”出现在词干尾，若有“？？？”，表示 允许该处可填入0-3个任意字符；若有“？ □？”则表示该处最多可填入 1 个字符，比如 加“S‖来表达一词的复数形式。 如： work???，命中记录中会出现“ work‖、 ―works‖、―worker‖、―workers‖及“working‖ 等词汇。 如： work? □?, 命中记录中只会出现“ work‖ 和“works‖。
① 逻辑“或”（OR）运算符： 也可用“ + ”代替，是用 来组配具有同义或同族概念的词。 如：检索提问式：“A OR B”或“A + B” 其含义是数据库记录中任何一条记录，只要含有“A”或 “B”中任何一个检索词即为命中的文献（如下图阴影 部分）。
“OR”算符的基本作用是扩大检索范围，增加命中文献 量，提高文献的查全率。如： “微机 + 电脑 + PC机”、 “微机 or 电脑 or PC机”
building(W)construction 检索命中的记录将有 “building construction‖或“building-construction‖ 等形式。 building(1W)construction 命中记录中除以上形式外， 还可能有 “building and construction‖,―building under construction‖等形式。 building(2W)construction除前面那些形式外，命中记 录中还可能会出现有“building design and construction‖,―building code and construction‖、 ―building in composite construction‖等形式。n的选 择需要认真考虑。
信息检索的定义
信息检索的定义信息检索的定义信息检索是指在大量的数据中寻找到用户所需要的信息。
这种寻找过程通常是通过计算机程序来实现的，其目的是帮助用户快速准确地获取所需信息。
一、信息检索的概述信息检索是一种基于计算机技术和信息科学理论的应用性研究领域。
它主要涉及到如何从海量数据中提取出用户需要的有用信息，以及如何优化检索效率和结果质量。
信息检索技术已经广泛应用于互联网搜索引擎、电子图书馆、数字化档案管理、社交网络分析等领域。
二、信息检索的基本原理1.建立索引建立索引是实现信息检索最基本的步骤之一。
它将文档中出现过的词语进行统计和分类，并为每个词语分配一个唯一标识符，以便后续查询时能够快速定位到相关文档。
2.查询处理查询处理是指将用户输入的查询语句转换成计算机可处理的形式，并根据查询条件匹配相应文档。
查询处理包括了分词、去停用词、词干提取等步骤，以保证查询语句与文档库中的内容能够准确匹配。
3.评价指标信息检索系统的评价指标通常包括召回率、准确率和F值等。
其中，召回率是指检索到的相关文档数占所有相关文档数的比例；准确率是指检索到的相关文档数占所有检索到的文档数的比例；F值是综合考虑了召回率和准确率的综合评价指标。
三、信息检索的主要技术1.分词技术分词技术是将一段连续的自然语言文本切分成一个个单独的词语，并为每个词语赋予相应的权重。
这种技术可以有效提高查询效率和结果质量。
2.向量空间模型向量空间模型是一种用于表示文本内容和查询语句之间相似度的方法。
它将每篇文档表示为一个向量，并通过计算两个向量之间的余弦相似度来判断它们之间是否存在相关性。
3.机器学习机器学习是一种通过训练数据来优化信息检索系统性能的方法。
它可以帮助系统自动调整参数，从而提高系统对用户需求的理解能力和搜索结果质量。
四、信息检索面临的挑战1.语义理解信息检索面临的最大挑战之一是如何理解用户的搜索意图和查询语句。
由于自然语言存在歧义性和多义性，因此需要开发出更加智能化的算法来实现语义理解。
计算机信息检索基本原理及检索技术
局限性
处理复杂语言现象的能 力有限，对某些专业领 域和特定语言的处理效 果有待提高。
机器学习与信息检索
概念
机器学习是人工智能的一个分支，通过训练让计算机自动学习并改进 检索算法。
应用
利用机器学习算法对大量数据进行训练和学习，自动提取特征并分类， 提高信息检索的准确性和效率。
优点
能够自动优化和改进信息检索算法，提高检索效果。
结果评价是对检索结果进行评估，判 断其是否满足用户的信息需求。
信息检索系统
信息检索系统是实现信息检索 的工具或平台，它能够从各种 信息源中获取、存储、组织和
检索信息。
常见的信息检索系统包括图 书馆信息系统、搜索引擎系 统、学术论文数据库等。
信息检索系统的性能和效果取 决于其信息组织方式、索引技 术、检索算法等多个因素。
信息检索过程
信息检索过程包括信息需求分析、信息源选择、 信息检索策略制定、信息检索实施和结果评价 等步骤。
信息需求分析是信息检索的前提，需 要明确用户的信息需求和信息类型。
信息源选择是根据信息需求选择合适 的检索工具或数据库。
信息检索策略制定是根据信息源的特 点和信息需求制定相应的检索策略。
信息检索实施是执行检索策略，从信 息源中获取相关信息。
解决信息隐私保护的方法包括立法保护、技术手 段如加密和匿名化等。
信息检索技术的未来发展
01
信息检索技术的发展趋势包括智能化、语义化、移动化和社交化等。
02
智能化技术如机器学习和人工智能动信息检索向更深层次的知识层面发展。
04
移动化和社交化的趋势将使信息检索更加个性化和社交化，提高用户 参与度和满意度。
语义鸿沟问题
01 语义鸿沟是指用户与信息之间的理解差距，导致 用户难以找到所需内容。
简述信息检索的原理
简述信息检索的原理信息检索是指通过计算机技术，基于用户需求，在大规模数据集中查找并获取相关信息的过程。
在当前大数据时代，信息检索已成为人们获取信息的主要方式之一。
信息检索的原理包括以下几个方面：一、信息检索的基本原理信息检索的基本原理是将用户输入的查询词作为检索系统的输入，检索系统根据用户输入的查询词在数据集中进行匹配和筛选，最终将相关信息返回给用户。
这个过程包括以下几个步骤：1. 数据集的建立：信息检索系统需要先建立一个数据集，也就是将需要检索的信息进行分类、整理、标注和索引，以便用户能够更快地找到相关信息。
2. 用户查询：用户输入查询词，这些查询词可以是单个词、短语、问题或者其他形式的查询。
3. 检索算法：检索算法是信息检索系统的核心，它根据用户输入的查询词，对数据集中的信息进行匹配和筛选，并返回相关信息。
4. 结果展示：信息检索系统将匹配的信息按照一定的规则进行排列，以便用户能够更快地找到所需信息。
二、信息检索的技术原理信息检索技术是指通过计算机技术，对数据集中的信息进行分类、整理、标注、索引和检索的过程。
信息检索技术包括以下几个方面：1. 自然语言处理：自然语言处理是指通过计算机技术，对人类自然语言进行分析、理解和处理。
在信息检索中，自然语言处理可以帮助系统更好地理解用户查询词的含义，从而更准确地匹配和筛选相关信息。
2. 数据挖掘：数据挖掘是指通过计算机技术，对大规模数据进行分析和挖掘。
在信息检索中，数据挖掘可以帮助系统更好地理解用户需求，从而更准确地匹配和筛选相关信息。
3. 信息抽取：信息抽取是指通过计算机技术，从非结构化数据中抽取有用信息的过程。
在信息检索中，信息抽取可以帮助系统更好地获取相关信息，从而更准确地匹配和筛选相关信息。
4. 机器学习：机器学习是指通过计算机技术，对数据进行分析和学习，从而提高系统的准确性和效率。
在信息检索中，机器学习可以帮助系统更好地理解用户需求，从而更准确地匹配和筛选相关信息。
荷兰医学文摘excerptamedica
定义：一种用激光技术在特制圆盘上记录和再生信息的介 质，是一种不同于磁性载体的光学存储器
直径4.75英寸 重量150g
* 只读光盘 CD-ROM（Compact Disc-Read Only Memory） * 写读光盘 WORM （Write Once Read Many） * 可擦写光盘 Writable
⑶倒排文档： 将数据库中记录的全部文献特征标识按一
定顺序排列而成的文献记录集合。 2、数据库的利用
倒排文档：
著者倒排文档 著者 存取号 Han js … 010003 Han qd …010001 Ma dl …010002
.
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.
主题词倒排文档 主题词 存取号 基因 … 010003 心血管 … 010001 肿瘤 … 010002
（一）脱机检索 Off-line Retrieval
定义：又称批式检索，是指用户将检索要求送往检索 中心，由专职操作计算机的人员进行检索，再将 检索结果返回给用户的一种检索方式。
优点：①批处理可同时进行多项检索（信息存储在 磁带上）
②检索费用低，无通讯费用，费用由用户平贪
缺点：①缺乏用户与系统的直接交流，检索要求表 达不清，影响检索质量， “ 一次机会”式的检索 ②时间上的延迟
优点：
① 克服了地理上的障碍 ,“人机对话”方式可使检索 者随意更改检索策略，从而达到很高的检全率和 检准率
② 消除了时间上的延迟：分时 ③ 保证检索者获得最新、最及时的文献信息
缺点：
①检索费用高：如 Dialog系统 ②检索技术较为复杂，难以成为普及型的检索手段
（三）光盘检索 CD-ROM SEARCHING
计算机信息检索项目
计算机信息检索项目一、引言计算机信息检索是指通过计算机系统从大量的信息资源中，根据用户需求，快速、准确地检索出相关的信息。
随着互联网的快速发展，大量的信息被创造和存储，信息检索的重要性也日益突出。
本文将介绍计算机信息检索项目的基本原理、技术方法和应用领域。
二、计算机信息检索的基本原理计算机信息检索的基本原理是将用户的查询需求与信息资源进行匹配，从而找到与查询需求相关的信息。
其主要步骤包括：建立索引、查询处理和结果排序。
建立索引是将信息资源中的文档进行分词、标注和编码，以便后续快速检索。
查询处理是将用户的查询语句进行语义分析、关键词提取等处理，以便准确表示用户的查询需求。
结果排序是根据信息资源的相关性，将检索结果按照一定的排序算法进行排列，使用户能够快速找到最相关的信息。
三、计算机信息检索的技术方法1. 自然语言处理技术：通过分词、词性标注、命名实体识别等技术，将查询语句和文档进行语义表示，从而提高检索的准确性。
2. 文本挖掘技术：通过挖掘文本中的关键词、主题、情感等信息，提取文本的特征，从而改进检索的效果。
3. 机器学习技术：通过训练模型，自动学习查询语句和文档之间的关系，从而提高检索的精度和召回率。
4. 图像处理技术：对于包含图像的文档，通过图像处理技术提取图像的特征，以便更好地匹配用户的查询需求。
5. 用户反馈技术：根据用户对检索结果的反馈，动态调整检索算法和模型，使检索结果更符合用户的需求。
四、计算机信息检索的应用领域1. 互联网搜索引擎：谷歌、百度等搜索引擎利用计算机信息检索技术，帮助用户快速找到所需的信息。
2. 文献检索：科研人员通过计算机信息检索技术，从大量的文献中找到与自己研究领域相关的文献。
3. 电子商务：通过计算机信息检索技术，帮助用户在众多商品中快速找到符合自己需求的商品。
4. 社交媒体搜索：通过计算机信息检索技术，搜索社交媒体上的用户信息、动态等。
5. 法律信息检索：律师通过计算机信息检索技术，从大量的法律文书中找到相关的法律案例和法律规定。
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如steel(w)pipe 表示steel pipe 而不是 pipe steel
又如 computer(n)application 表示 computer application 或 application of computer
4、限制检索
1 是对检索词范围（时间、国别、语种、 信息类型等）进行约束或压缩的方法， 它大多通过检索系统的限制符号或限制 指令来实现。
计算机检索常用算符
1、布尔逻辑运算符
常用的逻辑运算有三种：与、或、非。
逻辑与：机检的输入符号为“*”或“and”。如： A*B 逻辑或：机检输入符号为“+”或“or”。如： A+B
逻辑非：机检的输入符号为“-”或“not”，如： A-B
“与”算符 and AND *
“与”算符用于描述概念间的交叉关系和 限定关系。 含义：检出文献中必须同时包含被其连 接的所有词或词组。 作用：缩小检索范围，提高查准率。 例如：concrete dams and arch dams power plants and design
2 是将检索词限定在特定的字段中进行， 如题名字段、文摘字段、关键词字段、 全文字段等。
5 分析检索结果 调整检索策略
不满意 满意
不滿意 –非目標的結果
檢查檢索名詞的拼写 增加檢索名詞的準確性 - 查閱工具如 詞表, 字典, 分類表及字彙表, 刪除誤導的名詞 審查被檢索的數據庫 – 查閱數據庫之說明 及期刊列表以確定是否覆蓋你所要的主題
→重新檢索
不滿意 – 結果太多
③文献检索 • 特征：以特定的文献为检索对象。 比如，查找有关某一研究课题的一定年 限内的相关文献，或从事一项发明创造 而需要文献查新等。 • 解决方案：利用文摘、题录等各种手检 工具书或书目文献型数据库来检索。
信息检索的类型 —按检索手段分
手工检索
计算机检索 --光盘检索 --联机检索 --网络检索
辅助字段：描述文献的外部特征。如：作者AU、 刊名JN、出版时间PY、语种LA等
• 记录：
由若干不同字段组成的文献单元，一条记录在 数据库中代表一篇文献。
• 数据库（文档）：
由若干数量的记录构成的数据的集合。大型的 数据库检索系统中称为文档。
可检索字段
中国期刊网字段示例
计算机信息检索方法
检索流程
数据库类型—按内容和功能划分
书目型数据库 以文档的形式组织起来，提 供文献的题录、文摘等书目信息。 全文型数据库 存储文献全文或其中的主要 部分的源数据库。 指南型数据库 供查询某一客体的基本信 息或简况，包括名录、传记等数据库。 数值型数据库 提供各类数值型数据 图象数据库 以图形、图象为记录单位
计算机检索的条件
硬件 软件
计算机及存贮、打印设备 信息系统（数据库）及检索软件
通讯设备
网卡、网线等
信息使用权 大型商业数据库系统是有
偿使用的，有些学术团体内部的信息资 源仅限其认可的成员使用，需要签订协 议获得使用权
数据库及其类型
数据库是在计算机存贮设备上按一定方 式存储的相互关联的数据集合。是信息 检索的重要资料来源。 按照载体的不同，可分为 --联机数据库 --光盘数据库 --网络数据库
“或”算符
or OR +
“或”算符可描述概念间的并列关系和相关 关系，用来组配同义词或相关词等。 含义：检出文献中包含有被其连接的任 意一个词或词组。 作用：扩大检索范围，提高查全率。 例如：dams or hydraulic structure CAD or computer aided design
信息检索的类型
信息检索的类型 —按检索对象分
①数值检索
•
•
特征：以特定的数值为检索对象。 比如，查找某一统计数据，某一数学公 式，某一材料的成分、性能，某种元件 的型号、参数等。 解决方案：利用手册、年鉴等参考工具 书或数值型数据库来检索。
②事实检索
•
•
特征：以特定的事实为检索对象。 比如，查找名词术语的解释，了解某人 或某机构的简况，或考证某一事件发生 的前因后果等。 解决方案：利用辞典、百科全书、年鉴、 名录等参考工具书或事实型数据库来检 索。
数据库类型—按收录专业范围划分
综合性数据库
收录多个学科或专业的信息资料。如中国期刊网
专业性数据库
专题性数据库 收录某一特定专题的信息资料
收录单一学科或专业的信息资料。
数据库的结构—字段、记录和文档
• 字段：文献著录的基本单元，反映文献外部特
征和内容特征的每一项目，在数据库中就称为 字段。如：题名、作者。 基本字段：描述文献的内容特征。如：关键词KW、 题名TI、文摘AB、全文等
“非”算符 not NOT “非”算符用于描述概念间的排斥关系和 特殊限定关系。 含义：检出文献中必须包含这个算符前 的词，必须不含这个算符后的词。 作用：缩小检索范围，提高查准率。 例如：energy not nuclear
2、截词符(?或*）
也叫通配符或字符替代符，利用其保留检 索词中的相同部分，允许检索词有一定 范围的变化，提高文献的查全率。
1、分析的类型、时间、语种等要求；
2、选定数据库
◆查明數據庫所覆蓋主题範圍
◆查閱數據庫是否收錄適當之文獻类型 ◆查看數據庫之詳細介紹及說明 ◆請教你的圖書館員, 要求介紹開始檢索之最佳
數據庫
最好选择几个辅助或扩充备用数据库。
3、确定检索词，编制检索式
常用的分类语言
《中国图书馆图书分类法》即中图法 是我国文献分类标引工作的国家标准 《中国科学院图书馆图书分类法》 即科图法 《国际十进分类法》
主题语言
主题语言是一种描述性语言，直接 用语词表达文献的主题，这些语词就是 表达主题概念的标识。将这些用作标识 的语词按字顺排列并使用参照系统来间 接表达各种概念之间的关系的检索语言 就是主题语言。
信息检索原理
信息检索原理图
原始信息 信息分析、著录和标引
标引标识
信息存贮
检 索 语 言
信 息 检 索 系 统
检 索 结 果
检索课题
课 题 分 析
信息检索
提问标识
信息检索的实质
检索提问标识与存贮在检索系统中的标 引标识进行比较，两者一致或信息标引 的标识包含着检索提问标识，则具有该 标识的文献信息就从检索系统中输出， 输出的文献信息就是检索命中的信息。
設限制條件至特定欄位及年代 增加檢索名詞的準確性 - 查閱工具如 詞 表,字典, 分類表及字彙表 增加檢索策略的準確性 – 增加使用 ANDs; 減少使用 ORs
→重新檢索
不滿意 – 結果太少
檢查檢索名詞的併字 增加檢索名詞的普遍性 -查閱工具如 詞 表,字典, 分類表及字彙表 擴闊檢索策略 – 減少使用ANDs; 使用 Ors於同義字及替代拼字上 增加被檢索的數據庫 – 確定其他數據庫 是否覆蓋你所要的主題
如：comput*（computer、 computers computing） dam* (dam, dams)
3、位置算符
又称为邻近度算符。 文献中词语的相对次序或位置不同，所表达的 含义可能有所不同，而同样一个检索式中词语 的相对次序不同，其表达的检索意图也不一样。 位置算符的作用是对用作检索词的词组或短语 中的各个单词之间的相对位置进行描述。常用 的有（ W）算符、（ ADJ）算符、（ N）算符 等。
描述文献外表特征的检索语言
如文章题名、作者姓名、语种、刊名等
2
描述文献内容特征的检索语言
包括分类语言和主题语言。
检索语言的种类-按加工程度划分
1
人工语言
主要有分类语言和主题语言
2
自然语言
如关键词
分类语言
类是许多具有共同属性事物的集合。 分类语言是以科学分类为基础，运用概 念划分的方法，对人类知识进行区分与 类集。 分类语言是用分类号来表达学科体系的 各种概念，将各种概念按学科性质进行 分类和系统排列。 如 “网络浏览器” TP393.092
检索语言
概念 为了使检索的过程，即信息的标引标识和检索 的提问用语的对比进行顺利，两者都需要用一 定的语言来表达。这就是检索语言。 作用 把信息的存贮和检索联系起来，以保证检索和 存贮的一致性，使文献的标引者和检索者取得 共同理解，从而实现信息检索。
检索语言的种类 --按描述文献特征的不同划分
1
计算机检索原理 与 检索方法
计算机检索原理
信息检索原理
信息检索实质上包括信息存贮和信息检 索两 个过程： 信息存贮过程是依据检索语言对原始信 息进行处理和标引，形成信息特征标识， 为检索提供经过整序的信息集合的过程。 信息检索是参照检索语言体系对检索课 题进行分析，形成检索提问标识，从信 息集合中检出相关文献信息的过程。
→重新檢索
滿意
是否已全获取所需?
打印、Email 或 存盘
需否取得題录錄相关的全文
连接全文工具或通过全文服务
?
6 跟进检索
◆查看适当的題录以查找其他有关的文献及檢索 方式 ◆查看名詞索引从而定出与己找得的文章相关 的额外檢索名詞 ◆進行作者檢索以找出其合著者
◆查看文章参考目录以找出相关文章（追溯法）
选定检索詞
利用上下位词或特有名词及同义词、近义词、相 关词, 查阅工具如专业词典,字典, 分类表等.
编制检索式
使用逻辑算符(AND, OR, NOT) 、截词、位置算 符， 限制检索条件至作者, 刊物或年代 .
调整其他设定： 选定检索结果的显示方式– 日期, 相关度等排序
4 进行检索
可利用数据库提供的不同级别 的检索界 面进行检索 --初级检索 --高级检索