B题
2020年mathorcup数学建模b题
2020年mathorcup数学建模b题摘要：一、问题背景1.2020 年MathorCup 数学建模竞赛B 题2.竞赛主题与现实生活紧密相关二、问题描述1.题目概述2.问题具体内容三、解题思路1.分析问题2.制定策略3.模型构建四、解题过程1.数据收集与处理2.模型参数设置3.模型优化与验证五、结果展示与分析1.结果展示2.结果分析3.模型应用建议六、总结与反思1.解题经验总结2.模型改进空间3.对竞赛的启示正文：2020 年MathorCup 数学建模竞赛B 题紧密围绕现实生活中的问题，旨在通过数学方法解决实际问题。
题目具有一定的难度，需要参赛者具备较强的数学功底与实际问题分析能力。
本篇论文将详细介绍解题思路与过程，以期为类似竞赛提供参考。
首先，我们分析了问题的背景与具体内容。
2020 年MathorCup 数学建模竞赛B 题涉及到某电商平台的产品推荐问题，需要我们根据用户的历史行为数据，为用户推荐可能感兴趣的产品。
这个问题与现实生活中的电商推荐系统有密切联系，具有很高的实际意义。
接着，我们制定了解题策略。
首先，我们需要对问题进行深入分析，明确问题的关键点和难点；其次，构建合适的数学模型来描述问题，并找到解决方案。
在解题过程中，我们首先收集了与问题相关的数据，并对数据进行了预处理。
然后，我们根据问题的特点，构建了一个基于协同过滤的推荐模型。
在模型参数设置过程中，我们采用了多种优化方法，以提高模型的准确性和稳定性。
最后，我们对模型进行了验证与优化，并展示了推荐结果。
通过解题过程，我们得到了令人满意的结果，并分析了结果的意义。
我们发现，所构建的推荐模型具有一定的准确性，可以为用户提供有效的产品推荐。
同时，我们也对模型的改进空间进行了探讨，认为模型在某些方面仍有优化余地。
总结来说，本次竞赛的解题过程让我们收获颇丰。
我们不仅锻炼了自己的数学建模能力，而且对实际问题有了更深入的认识。
数学建模b题
数学建模B题是一个实际问题，需要使用数学模型来解决。
下面是我对这个问题的回答，希望能够为您提供一些参考和帮助。
问题描述：假设你是一名城市规划师，你正在考虑如何使用有限的公共资源（如土地、资金）来建设一个新的公园，以改善城市的生态环境和提高居民的生活质量。
你需要在多个因素之间进行权衡，如公园的面积、位置、交通影响、生态保护等。
为了做出决策，你需要建立数学模型来评估各种方案的效果。
一、模型假设1. 公园的面积、位置、交通影响和生态保护等因素可以量化；2. 各种因素对结果的影响是线性的；3. 公共资源有限，需要在多个因素之间进行权衡。
二、变量定义1. 公园面积（A）：表示公园的占地面积；2. 位置（B）：表示公园的位置对周边环境的影响；3. 交通影响（C）：表示公园对周边交通流量的影响；4. 生态保护（D）：表示公园对周边生态环境的影响；5. 居民满意度（E）：表示公园对居民生活质量的改善程度；6. 公共资源（F）：表示可用于公园建设的公共资源数量。
三、模型建立与求解1. 建立目标函数：公园的居民满意度为最终目标，建立如下目标函数：max E = w1*A + w2*B + w3*C + w4*D其中，w1、w2、w3、w4为权重系数，表示各种因素对居民满意度的贡献程度。
根据实际问题，可以结合专家意见或调查数据来确定这些系数。
2. 构建约束条件：(1) 公共资源有限，设为F，则有：F <= F_max(2) 公园面积与公共资源的关系：A <= F/w5其中，w5为公园面积与公共资源的比例系数。
(3) 位置与公共资源的关系：B <= F/w6其中，w6为位置因素与公共资源的比例系数。
(4) 交通影响与公共资源的关系：C <= F/w7其中，w7为交通影响与公共资源的比例系数。
(5) 生态保护与公共资源的关系：D <= F/w8其中，w8为生态保护与公共资源的比例系数。
3. 通过迭代求解，逐步调整各个因素的权重系数和公共资源数量，使目标函数最大化，同时满足各种约束条件。
华为杯数学建模b题
华为杯数学建模B题的分析与解答一、问题理解B题是关于传染病模型的问题，这种模型在公共卫生领域有着广泛的应用。
问题中详细描述了一种传染病的传播过程，并要求我们建立相应的数学模型来预测该疾病的传播趋势。
二、模型建立根据问题描述，我们可以将该疾病的传播过程分为三个阶段：感染阶段、传播阶段和恢复阶段。
在感染阶段，易感者接触到病原体并被感染；在传播阶段，感染者将疾病传播给其他人；在恢复阶段，感染者身体痊愈并获得免疫力。
我们可以用一个三维数组来表示该地区的人群，其中每个元素代表一个个体。
我们将时间作为第三个维度，表示疾病的传播过程。
在每个时间点，我们可以通过模拟每个个体的行为来更新人群状态。
具体步骤如下：1. 初始条件：初始时，有一部分人易感（未感染），一部分人已经感染但未传播，还有一部分人已经恢复。
易感人群的数量可以用数组中的一个元素来表示，感染人群的数量用另一个元素来表示，恢复人群的数量用最后一个元素表示。
2. 传染过程：在每个时间步长内，易感人群接触到感染者后有一定概率被感染。
感染者的传染率取决于其病情和接触者的免疫力。
我们可以通过概率转移矩阵来模拟这个过程。
3. 恢复过程：感染者在一段时间内会康复并获得免疫力。
在这个过程中，我们也需要考虑疫苗接种等因素的影响。
根据上述步骤，我们可以建立一个传染病模型的模拟系统。
通过不断地更新状态，我们可以得到疾病的传播趋势。
三、模型验证为了验证模型的正确性，我们可以使用历史数据或其他类似疾病的数据来进行对比分析。
如果模拟结果与实际情况基本一致，则说明模型是有效的。
同时，我们还可以通过调整参数和条件来观察模型的表现，从而不断完善和优化模型。
四、结论和建议通过以上分析和建模过程，我们可以得出以下结论：1. 建立传染病模型的目的是为了预测疾病的传播趋势，为相关部门提供决策依据。
2. 模型的有效性取决于数据的准确性和参数的合理性，因此需要不断优化和完善模型。
3. 在疫情控制方面，除了建立数学模型外，还需要采取一系列有效的防控措施，如加强宣传教育、做好个人防护、实施隔离治疗等。
护理B题库含答案
护理B题库含答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、给一般患者行直肠指检时的常用体位是A、蹲位B、右侧卧位C、左侧卧位D、截石位E、膝胸位正确答案：E2、腰椎管狭窄症的主要临床表现是A、肌力下降B、腰痛伴坐骨神经痛C、感觉异常D、神经源性间歇性跛行E、腰肌痉挛正确答案：D3、婴幼儿肠功能紊乱易引起A、蛔虫性肠梗阻B、麻痹性肠梗阻C、肠套叠D、肠扭转E、粘连性肠梗阻正确答案：C4、泌尿系统监护测定选用A、Swan-Ganz气囊漂浮导管B、血气分析C、3P试验D、血、尿肌醉E、黄疸指数正确答案：D5、患者没有进入患者角色，不承认自己是患者，属于A、患者角色行为冲突B、患者角色行为消退C、患者角色行为强化D、患者角色行为适应E、患者角色行为缺如正确答案：E6、小儿营养中等时上臂围为（）A、13-14.5cmB、>13.5cmC、12.5-13.5cmD、12-12.5cmE、<12.5cm正确答案：C7、对于一位受过良好教育的糖尿病患者，属于：A、共同参与型模式B、帮助-被帮助型模式C、主动-被动型模式D、指导-合作型模式E、管理-被管理型模式正确答案：A8、结核菌素试验的方法是A、上臂三角肌肌内注射B、左上臂三角肌上端外缘皮下注射C、右前臂掌侧中、上1/3交界处皮内注射D、左上臂三角肌下端外缘皮内注射E、右前臂掌侧中、下1/3交界处皮内注射正确答案：E9、给年老体弱患者行直肠指检时的常用体位是A、左侧卧位B、截石位C、膝胸位D、右侧卧位E、蹲位正确答案：A10、会阴侧切术，切口的长度一般为A、6~7cmB、0.5~1cmC、2~3cmD、3~4cmE、3~5cm正确答案：E11、母乳喂养儿的粪便为A、黄色、半成形B、墨绿的、黏稠、无臭味C、金黄色、均匀糊状、无臭味D、淡黄色、成形、较臭E、稀水奶瓣、蛋花汤样正确答案：C12、禁忌热敷的部位是（）A、臀部B、踝部C、口鼻处D、头部E、腹部正确答案：E13、可出现尿频、尿急、尿痛症状的是A、膀胱结核B、膀胱炎症C、急性肾炎D、妊娠压迫E、膀胱造痿正确答案：D14、产后新生儿恢复出生时体重的时间为A、2~3 天B、3~7天C、10~14 天D、2~3周E、7~10 天正确答案：E15、会阴与肛门部位检查时宜采取的卧位是A、仰卧位B、头低脚高位C、截石位D、半坐卧位E、头高脚低位正确答案：C16、甲状腺舌管囊肿A、可随伸舌上下移动B、常继发于面部的炎症病变C、可分泌5-羟色胺和降钙素D、原发性淋巴结的恶性肿瘤E、可形成寒性脓肿正确答案：A17、压头试验阳性体征见于A、神经根型颈椎病B、交感神经型颈椎病C、脊髓型颈椎病D、复合型颈椎病E、椎动脉型颈椎病正确答案：A18、疝环较小，腹压突然升高时疝块变大，不能回纳，但尚未发生血运障碍的疝是（）。
B题
B题：白屋顶计划1 第一阶段问题夏天的城市气温往往格外炎热，这被称为热岛效应。
有专家提出，将城市建筑的屋顶漆成白色，减小对阳光的吸收率，可以使城市的气温降低，进而达到节能和环保的效果。
包括美国能源部长、诺贝尔物理学奖获得者朱棣文在内的一些专家都对这个方案表示支持，但同时也有一些反对意见。
请你建立合理的数学模型，评估“白屋顶计划”对降低城市热岛效应起到的作用。
A题：蜘蛛网1 第一阶段问题世界上生存着许多种类的蜘蛛，而其中的大部分种类都会通过结网来进行捕食。
请你建立合理的数学模型，说明蜘蛛网织成怎样的结构才是最合适的。
C题：碎片化趋势下的奥运会商业模式从1984 年的美国洛杉矶奥运会开始，奥运会就不在成为一个“非卖品”，它在向观众诠释更高更快更强的体育精神的同时，也在攫取着巨大的商业价值，它与电视结盟，在运动员入场仪式、颁奖仪式、热门赛事、金牌榜发布等受关注的时刻发布赞助商广告，它在每个行业中仅挑选一家奥运全球合作伙伴，这就是“Top赞助商”的前身。
这个模式经过28 年的发展之后，现在已经是商业社会里最重要的公司的展示舞台。
品牌选择奥运会的理由，是因为这里凝聚了观众的大量时间。
他们希望在观众关注比赛的同时也注意到自己的品牌和产品，而Top 赞助商们，则可以获得在电视奥运频道里排除行业里其他竞争对手广告的特权。
每届奥运会，Top 赞助商的赞助费用都以10% 至20% 的速度在增长。
2008 年，北京奥运会全球合作伙伴最低赞助为6000 万美元，2012 年伦敦奥运会就变成8000 万美元。
这种模式被奥运会主办方发挥到了极致，宣传费用的门槛把绝大多数企业排除在了奥运会之外。
但是越来越多的企业不甘心错过奥运会这个吸引大众眼球的宣传机会，他们在寻找新的新闻传播渠道。
现在是一个机会，电视正在受到冲击，法国科技公司源讯（Atos Origin）2011 年10 月便公布了一份《奥运会十大科技事实》清单，其中提到2012 年伦敦奥运会期间，将有85 亿台平板、智能手机等移动设备联网。
2023年数模高教杯b题
2023年数模高教杯b题
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题题目如下：
B题数字化助力绿色发展
问题1：在数据支撑下，分析我国在能源消耗、资源利用、污染物排放等方面的数字化发展现状，找出其中存在的问题，并提出针对性的解决措施。
问题2：基于我国数字化发展现状，预测数字化发展对未来我国能源消耗、资源利用、污染物排放等方面的影响，并评估其对绿色发展的贡献。
问题3：在数据支撑下，分析数字化发展在不同地区、不同行业、不同企业中推动绿色发展的差异，并探讨其影响因素。
问题4：根据上述分析，提出促进数字化助力绿色发展的政策建议。
请注意，这是一个模拟题目，并非真实的竞赛题目。
为了准备数模竞赛，建议学生多做历年真题，积累经验，提升自己的能力。
2023华东杯数学建模b题
2023华东杯数学建模b题摘要：一、2023 华东杯数学建模b 题概述二、b 题题目分析三、解题思路和步骤四、结论和展望正文：一、2023 华东杯数学建模b 题概述2023 年华东杯数学建模比赛吸引了来自全国各地包括众多双一流高校在内的同学参加。
本次比赛共有三道题目，其中b 题为“碳板跑鞋”。
题目以碳板跑鞋为背景，对我们提出了一些问题，要求我们建立数学模型进行分析。
二、b 题题目分析b 题的主要问题是关于碳板跑鞋的设计和性能优化。
碳板跑鞋作为一款高科技产品，在保证轻便的同时，需要具有良好的弹性、抗震性和耐用性。
因此，我们需要从材料选择、结构设计、性能评估等方面进行分析。
首先，我们需要选择合适的材料。
碳板跑鞋的碳板是其关键部分，需要具有较高的强度、刚度和耐磨性。
我们可以从碳纤维的种类、排列方式、厚度等方面进行选择和优化。
其次，我们需要设计合理的结构。
碳板跑鞋的结构设计包括碳板的形状、尺寸、连接方式等。
我们需要通过数学模型和仿真技术，分析不同结构设计对性能的影响，从而找到最优解。
最后，我们需要对碳板跑鞋的性能进行评估。
这包括对碳板的弹性、抗震性、耐用性等性能进行测试和分析，以便进一步优化设计。
三、解题思路和步骤1.查阅相关资料，了解碳纤维的性质和特点，选择合适的碳纤维材料。
2.建立碳板的数学模型，分析不同结构设计对性能的影响。
可以使用有限元分析、计算流体力学等方法进行仿真。
3.根据仿真结果，选择最优的结构设计，并进行实际制作和测试。
4.对碳板跑鞋的性能进行测试和分析，包括弹性、抗震性、耐用性等。
根据测试结果，对设计进行进一步优化。
四、结论和展望通过以上步骤，我们可以建立一个数学模型，对碳板跑鞋的设计和性能进行优化。
这种模型可以应用于其他高科技产品的设计中，帮助我们更好地利用数学方法解决实际问题。
然而，本题仅为一个简化的模型，实际应用中可能需要考虑更多的因素，如成本、生产工艺等。
五一杯数学建模竞赛2023b题
五一杯数学建模竞赛2023b题2023年的五一杯数学建模竞赛中，参赛队伍们面临了一道名为2023b题的挑战。
这道题目要求选手们运用数学建模方法，解决一个与现实生活相关的问题。
2023b题的题目描述如下：某城市规划部门计划在城市中心建设一个新的公园。
这个公园将被规划为一个规则的正六边形，其中心点处有一个喷泉。
公园的边长为500米，喷泉的喷水高度可以通过控制调节。
规划部门希望通过调整喷泉的喷水高度，使得公园中的某一个特定区域的最高点离喷泉的距离达到最大。
选手们需要针对这个问题进行建模，并给出最佳的喷水高度，以达到规划部门的要求。
他们需要考虑到以下几个因素：首先，公园的地势是不规则的，有一些地方可能比较高，有一些地方可能比较低；其次，喷水的高度会影响到喷水的覆盖范围，喷水越高，覆盖到的区域就越广；最后，要考虑喷水高度对公园景观的美观程度的影响。
为了解决这个问题，参赛队伍们可以运用数学建模的方法进行分析和计算。
他们可以使用数学模型来描述公园的地势，喷水高度和喷水覆盖范围之间的关系。
然后，他们可以使用优化算法来寻找最佳的喷水高度，使得某一特定区域的最高点与喷泉的距离最大化。
在解决问题的过程中，参赛队伍们需要考虑到各种因素的综合影响。
他们需要权衡公园景观美观与最大化距离之间的关系，同时也要考虑到公园地势的复杂性和不规则性。
通过参加这样的建模竞赛，选手们可以锻炼自己的数学建模能力和解决实际问题的能力。
同时，他们也可以学习到如何运用数学和计算工具来解决复杂的实际问题。
这对于他们未来的学习和科研生涯都是非常有益的。
总之，2023b题要求选手们在规划一个公园的场景中，通过数学建模和优化算法寻找最佳喷水高度，以实现公园中某一特定区域最高点离喷泉的最大化距离。
这道题目不仅考察了选手们的数学建模和优化能力，也锻炼了他们的实际问题解决能力。
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紧急救护问题
某城市的急救中心正在考虑将该市的三部救护车停放在合适的位置，以便使该市尽可能多的人，在拨打急救电话后能在8分钟内得到紧急救护服务。
该市由六个区域组成，一般情况下，由一个区域到达另一个区域的平均时间如表1所示，六个区域的人口数如表2所示。
表2 每个区域人口数
问题：
1、确定三辆救护车的位置，使得在拨打急救电话后能在8分钟内获得紧急救护服务的人尽可能多。
是否该市所有人都可以获得这样的服务？如果不是，那有多少人无法获得这样的服务？
2、（1）现在一辆救护车正在执行紧急救护任务，确定剩下两辆救护车的位置，使得在拨打急救电话后能在8分钟内获得紧急救护服务的人尽可能多。
是否该市所有人都可以获得这样的服务？如果不是，那有多少人无法获得这样的服务？
（2）现在两辆救护车正在执行紧急救护任务，考虑和（1）完全相同的问题。
3、如果在城市某个区域发生涉及众多来自各区域人员的重大事故，该市急救中心应该如何处理？请设计合理的处理方案。