人工智能的机遇、挑战与未来
人工智能机遇与挑战范文
人工智能机遇与挑战范文你知道吗？现在人工智能就像一阵超级酷炫的旋风，刮进了我们生活的每个角落，带来了一堆令人兴奋的机遇，可同时也像个调皮捣蛋的小精灵，带来了不少挑战呢。
咱先说说机遇吧。
在工作领域，人工智能简直就是个得力小助手。
就拿办公软件来说吧，以前整理文件、分析数据，那得费老半天劲儿，现在有了智能算法，嗖的一下就搞定了。
比如说那些搞财务的朋友，以前算个账、做个报表能忙得晕头转向，现在人工智能软件能快速准确地处理数据，还能发现一些人工容易忽略的小错误呢。
而且啊，在医疗行业，人工智能也开始大显身手了。
那些复杂的病症诊断，它可以通过分析大量的病例数据来给医生提供参考，就像给医生配上了一个超智能的军师。
这对病人来说，可是个大大的福音啊，能够更快更精准地得到治疗方案。
再说说教育方面，现在有了智能教育系统，每个学生都能得到个性化的学习计划。
就像有个专属的小老师，知道你哪里学得不好，就重点给你辅导哪里。
这可比以前那种一刀切的教学方式强多啦。
不过呢，这人工智能带来的挑战也不少。
最让人担心的可能就是工作岗位的问题了。
你想啊，人工智能这么能干，好多简单重复的工作它都包圆儿了。
那些在流水线上做着重复劳动的工人，就很可能面临失业的风险。
就像工厂里以前靠人工组装零件的活儿，现在机器人手臂咔咔咔就全搞定了，那些工人就得重新找饭碗了。
还有隐私问题。
人工智能要想发挥作用，就得收集大量的数据，这就像一个无形的大网，把我们的各种信息都捞了进去。
万一这些数据被泄露了，那可就麻烦大了。
我们的生活习惯、消费喜好啥的全都暴露了，就像在别人面前裸奔一样，想想都可怕。
另外，人工智能的道德伦理问题也很让人头疼。
比如说自动驾驶汽车，如果遇到紧急情况，是选择保护车内乘客还是路人呢？这就像一个超级纠结的道德选择题，可没有那么容易回答。
但是呢，咱们也不用太悲观。
虽然人工智能带来了这么多挑战，但只要我们应对得当，就像冲浪一样，借着这股浪潮到达更美好的彼岸。
人工智能的利与弊发言稿
人工智能的利与弊发言稿人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种集合了机器学习、自然语言处理、图像识别等多种技术的科学，它正在改变着我们的生活，带来了许多便利和机遇，但同时也带来了一些挑战和风险。
本文将探讨人工智能的利弊。
一、人工智能的利1. 提高效率：人工智能可以通过自动化和智能化的方式，从繁琐的重复性工作中解放出人力，从而提高效率。
例如，在生产线上，机器人可以替代人工完成一些危险、重复、精度要求高的任务，从而减少了错误率，提高了生产效率。
2. 改善医疗：人工智能可以对医学数据进行分析和处理，如医学影像的智能识别，可以帮助医生更快、更准确地诊断病情，提高治疗效果。
3. 实现个性化服务：人工智能可以通过学习用户的偏好和需求，提供个性化的服务。
例如，推荐系统可以根据用户的历史行为和兴趣爱好，为用户推荐更符合其需求的商品或服务。
4. 发现新的知识：人工智能可以通过海量数据的分析和挖掘，发现新的知识和规律，从而为科学研究和技术创新提供更多的支持和帮助。
二、人工智能的弊1. 人工智能的学习来源问题：人工智能的学习来源主要是数据，如果数据来源不够准确和充分，那么机器学习出来的结果也会存在误差。
此外，如果数据本身存在偏差，那么机器学习出来的结果也会带有这种偏差。
2. 工作岗位的转移：人工智能的普及和应用，可能会导致一些低技能的工作岗位被机器取代，从而引发一些就业问题。
同时，也会出现一些新的工作岗位，需要人们具备更高级的技能和知识。
3. 隐私和安全问题：人工智能需要大量的用户数据来支持机器学习，这些数据可能会包含用户的个人隐私信息。
如果这些数据被滥用或泄露，就会对用户的隐私和安全造成威胁。
4. 对人类智慧的挑战：人工智能虽然可以通过机器学习来模仿人类的思维和行为，但是它本质上还是一种机器，没有人类的情感和创造力。
如果人类过于依赖人工智能，可能会导致人类的智慧和创造力受到挑战。
三、人工智能的未来人工智能还处于一个快速发展的阶段，未来还有很大的发展空间和潜力。
人工智能机遇与挑战范文
人工智能机遇与挑战范文朋友们！今天咱们来唠唠人工智能这个超级酷炫又有点让人捉摸不透的玩意儿。
它就像一阵旋风，刮进了我们生活的每个角落，带来了一堆机遇，同时也甩给我们不少挑战。
先说说机遇吧。
这人工智能可真是个小机灵鬼，在医疗领域那可是大放异彩。
就拿诊断病情来说吧，以前医生得费好大劲儿研究各种症状、看片子啥的，现在有了人工智能辅助，就像给医生装上了超级放大镜。
它能快速分析海量的医疗数据，帮助医生更准确地发现病症。
比如说，对于一些早期不太明显的癌症，人工智能可能比人类眼睛更早发现那些隐藏的小病灶，这就等于给患者多了好多救命的机会呢！再看看工业制造。
那些大工厂里，机器人在人工智能的指挥下有条不紊地工作着。
它们不怕累、不会出错（前提是程序不出错哈），而且效率超高。
这就大大提高了产品的质量和生产速度。
像汽车制造，机器人能精准地焊接、组装零件，比人工可细致多啦，造出来的汽车就像一个个精致的艺术品。
而且，人工智能还能根据市场需求预测产量，这样就不会生产太多卖不出去的东西，也不会出现供不应求的尴尬局面啦。
在教育领域，人工智能也开始崭露头角。
它可以根据每个学生的学习进度和方式，定制个性化的学习方案。
就好比每个学生都有了一个专属的超级家教。
那些数学题不会做？没关系，智能辅导系统能一步一步耐心地给你讲解，比你在学校不好意思问老师强多了。
这让学习变得更加有趣、高效，每个孩子都能按照自己的节奏成长，不再被传统教育那种“一刀切”的模式束缚住。
但是呢，这人工智能带来的挑战也不少。
首先就是就业问题。
你想想，那些机器人和智能系统抢走了好多原本属于人类的工作。
像流水线上的工人，好多都被机器人替代了。
那些简单重复的工作，人工智能干起来简直是小菜一碟。
这就导致很多人面临失业的风险，他们得重新学习技能，寻找新的工作方向，这可不是一件容易的事儿啊，就像让习惯了走路的人突然去学飞一样。
还有就是数据隐私和安全问题。
人工智能就像一个超级数据吃货，需要大量的数据来学习和成长。
人工智能对未来职业的影响
人工智能对未来职业的影响随着科技的不断进步和人工智能技术的迅速发展，人工智能正逐渐渗透到各个行业和领域。
它的出现无疑给人类社会带来了巨大的变革，对未来职业发展产生了深刻的影响。
本文将探讨人工智能对未来职业的影响，并分析其中的机遇与挑战。
一、人工智能技术的快速发展随着人工智能技术的快速发展，人们逐渐意识到它对未来职业的巨大影响。
人工智能以其卓越的计算能力和学习能力，正在逐步替代一些传统的工作，例如在金融、制造业、医疗保健等领域。
二、机会和挑战并存人工智能的出现为未来职业提供了新的机会。
一方面，人工智能可以提高工作效率和质量，使生产、制造等行业更加智能化和自动化。
另一方面，人工智能技术的应用领域越来越广，也创造了许多新的就业机会，例如数据科学家、机器学习工程师等。
然而，人工智能也带来了一些挑战。
许多传统的职业岗位可能会被人工智能替代，例如一些简单、重复性的工作。
这对于从事这些工作的人们来说，无疑是一个巨大的挑战。
他们需要不断提升自己的技能和知识，以应对人工智能时代的竞争。
三、需要培养新的技能在人工智能时代，人们需要培养一些新的技能，以适应未来职业的发展。
首先，数字化和数据分析能力将成为必备的技能。
随着大数据的普及和人工智能的应用，数据科学和分析能力将成为许多职业的核心能力。
其次，创造力和创新能力也将变得更加重要。
人工智能可以完成一些机械性的工作，但对于创造性和创新性的工作，人类的思维和创造力仍然无可替代。
另外，人们还应具备良好的人际交往和沟通能力。
虽然人工智能可以帮助我们处理大量的数据和信息，但人类之间的交流和合作仍然是非常重要的。
四、合理规划职业发展在人工智能时代，合理规划自己的职业发展至关重要。
首先，我们需要持续学习和更新知识。
人工智能技术不断进步，我们需要不断提升自己的技术水平和专业知识，以适应行业的发展变化。
其次，我们应该寻找自己的优势和特长，并将其与人工智能技术相结合，发挥最大的效益。
通过与人工智能合作，我们可以提高自己的工作效率和创造力，实现事业的突破。
人工智能时代的挑战与机遇
人工智能时代的挑战与机遇随着科技的迅猛发展，人工智能已经逐渐融入我们的生活，给我们的社会、经济和个人带来了巨大的变化。
然而，人工智能的广泛应用也带来了一系列的挑战和机遇。
本文将探讨人工智能时代所面临的挑战以及未来的发展机遇。
I. 挑战1. 就业市场的变革随着人工智能在各行业的广泛应用，传统的工作岗位将面临巨大的冲击。
许多重复性的工作将被自动化取代，导致大批人员失去就业。
这对社会稳定和个人生计产生了严重的威胁。
2. 隐私和安全风险人工智能的应用需要大量的个人数据，而这些数据的收集和使用涉及到隐私和安全问题。
随着数据泄露和滥用的风险增加，人们对于个人信息的保护需求也越来越高。
如何在保证人工智能应用便利性的同时保护个人隐私成为了亟待解决的问题。
3. 伦理和道德问题人工智能在决策、智能机器人等领域的应用，也引发了一系列伦理和道德问题。
例如，在无人驾驶汽车中，如何确保在紧急情况下做出正确的决策？人工智能是否会取代人类的智慧和创造力？这些问题涉及到人类的价值观和道德尺度，需要我们进行深入的讨论和研究。
II. 机遇1. 创新驱动的经济增长人工智能的广泛应用将推动创新的发展，为经济增长带来新的动力。
通过人工智能的技术，企业可以提高生产效率、降低成本，促进产业升级和创新能力的提升。
同时，新的商业模式和产品也将不断涌现，带动就业增长和经济的可持续发展。
2. 解决重大社会问题人工智能的技术可以应用于解决重大社会问题，如医疗、环境保护等领域。
人工智能可以帮助医生进行疾病的早期诊断和治疗，提高医疗效率和质量；在环境保护方面，人工智能可以帮助监测和预防自然灾害的发生。
这些应用将极大地改善人们的生活质量和社会福利。
3. 促进全球合作和发展人工智能是全球性的科技革命，没有任何一个国家能够独立实现其全面发展。
因此，人工智能的发展将促进各国之间的合作与交流，推动全球科技进步和创新。
这种全球合作将打破国界限制，促进全人类的共同发展。
人工智能：挑战与机遇的相关论文
人工智能：挑战与机遇摘要：本文深入探讨了人工智能的发展历程、技术原理、应用领域以及所带来的挑战与机遇。
通过对人工智能的历史回顾，分析了其关键技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
详细阐述了人工智能在医疗、金融、交通、教育等多个领域的广泛应用，并探讨了其对社会、经济和伦理等方面的影响。
同时，也指出了人工智能发展过程中面临的技术瓶颈、数据安全和伦理道德等问题，并提出了相应的解决方案。
最后，对人工智能的未来发展趋势进行了展望，强调了人类与人工智能协同发展的重要性。
关键词：人工智能；机器学习；深度学习；应用领域；挑战与机遇一、引言随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）已经成为当今世界最具影响力的技术之一。
它犹如一场汹涌的科技浪潮，席卷了各个领域，深刻地改变着人们的生活和工作方式。
人工智能旨在让计算机模拟人类的智能行为，包括学习、推理、决策等。
其发展不仅是技术的进步，更是人类对自身智能的深入探索和拓展。
回顾历史，人工智能的概念最早可以追溯到古代的神话和传说中，如希腊神话中的机械人塔罗斯。
然而，现代人工智能的起源可以追溯到 20 世纪 50 年代。
1950 年，英国数学家艾伦・图灵发表了一篇具有里程碑意义的论文《计算机器与智能》，提出了著名的“图灵测试”，为人工智能的发展奠定了理论基础。
自此以后，无数的科学家和研究人员投入到人工智能的研究中，推动着这一领域不断向前发展。
近年来，人工智能技术取得了重大突破，在各个领域都得到了广泛的应用。
从医疗领域的疾病诊断和药物研发，到金融领域的风险评估和投资决策；从交通领域的智能交通系统和自动驾驶，到教育领域的个性化学习和智能辅导，人工智能无处不在，给人们的生活和工作带来了深刻的变革。
然而，人工智能的发展也带来了一系列的挑战，如技术瓶颈、数据安全和伦理道德等问题。
这些问题不仅关系到人工智能的可持续发展，也关系到人类社会的未来走向。
人工智能的未来
人工智能的未来人工智能是当今科技发展的热门话题之一，它是模拟人类智能的思维和行为能力的技术。
随着技术的不断进步，人工智能将直接或间接地影响着我们的生活。
本文将探讨人工智能的发展趋势，并分析其对人类社会、经济和就业市场的影响，以及面临的挑战和未来的发展方向。
一、人工智能的发展趋势近年来，人工智能取得许多突破，从机器学习、深度学习到自然语言处理等领域的不断进步，使得人工智能应用日益广泛。
未来，人工智能的发展将呈现以下趋势：1. 机器学习和深度学习的进一步发展：机器学习和深度学习是人工智能的核心技术，随着数据规模不断增大和算法的不断改进，人工智能系统的准确性和智能化水平将得到显著提升。
2. 多模态人工智能应用的兴起：多模态人工智能应用结合了视觉、语音、自然语言处理等多种输入模式，使得人工智能系统能够更加全面地理解和响应人类的需求。
3. 自主学习和进化的能力：未来的人工智能系统将具备自主学习和进化的能力，不再需要人类不断地进行手动调整和优化，能够通过不断的实践和探索来提高自身的智能水平。
二、人工智能对人类社会的影响人工智能的发展将对人类社会产生巨大的影响，包括但不限于以下几个方面：1. 公共服务和治理的改变：人工智能将为政府提供更高效的公共服务，如智能交通管理、智慧城市建设等，提升治理能力和服务质量。
2. 医疗健康领域的革新：人工智能在医疗健康领域的应用将改善疾病诊断和治疗效果，提高医疗资源的利用效率，促进人类的健康福祉。
3. 社交与娱乐方式的改变：人工智能技术将改变传统的社交和娱乐方式，例如虚拟现实技术和智能助理等，提供更加沉浸式和个性化的体验。
三、人工智能对经济和就业市场的影响人工智能的广泛应用将对经济和就业市场产生深远的影响，具体表现在以下几个方面：1. 自动化取代劳动力：人工智能技术的发展可能导致某些传统劳动力的工作被自动化取代，特别是一些重复性劳动和低技能劳动。
2. 新兴产业的崛起：人工智能技术的发展将带动新一轮的产业变革，涌现出一批新的高科技产业和新兴企业，为就业市场提供更多就业机会。
人工智能与人类未来的关系
人工智能与人类未来的关系人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），作为当前科技领域最热门的话题之一，吸引着世界各地的科学家、工程师和企业家的关注。
随着技术的不断进步，人工智能在各个领域的应用也日益广泛，对人类的生产、生活和社会发展产生了深远的影响。
本文将探讨人工智能与人类未来的关系，并简要分析其对社会、经济和道德伦理的影响。
一、人工智能带来的机遇人工智能技术的快速发展为人类创造了许多机遇。
首先，人工智能的广泛应用提高了生产力和效率。
机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术的应用使得许多日常工作变得更加自动化和智能化，极大地提高了工作效率和质量。
其次，人工智能为各行各业带来了创新和改革的机遇。
例如，在医疗领域，人工智能可以通过分析海量的医疗数据，辅助医生进行诊断和治疗决策，提高疾病的预防和诊断水平。
在交通领域，无人驾驶技术的发展将使得交通更加安全和高效。
此外，人工智能也为个人提供了更多的便利和娱乐选择。
例如，智能助理可以为人们提供日程安排、天气预报等个性化的服务；智能音箱可以播放音乐、回答问题等，为人们的生活增添了乐趣。
二、人工智能面临的挑战然而，人工智能的发展也带来了一些挑战和问题。
首先，人工智能技术的发展可能对就业市场产生影响。
随着智能机器的普及和应用，许多传统职位可能会被自动化取代，导致一部分人失去工作。
因此，社会和政府需要进行相应的政策调整和职业转型，以应对这一挑战。
其次，人工智能的发展也引发了一系列的道德伦理问题。
例如，人工智能的决策是否能够符合伦理规范？人工智能技术的运用是否能够保护个人隐私？这些问题需要我们反思和探索，并建立相应的法律法规来规范人工智能的应用和发展。
最后，人工智能的发展也带来了信息安全和隐患的问题。
例如，黑客可以利用人工智能技术进行网络攻击和犯罪活动。
因此，我们需要加强对人工智能系统的安全性和防护能力，保护个人和社会的利益。
三、构建和谐的人工智能与人类关系为了与人工智能建立和谐的关系，我们需要采取一系列的措施。
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•5.1.3 机器学习类型
8.1 人工智能的行业应用日趋火爆
在云计算强大的计算力和对大数据的处理力（获取、存储、传输和转换等）的有 力支撑下，借助深度学习算法的多项突破，人工智能在多项关键技术上取得了重 大进展，为行业应用奠定了通用技术基础：
大数据分析 语音识别 语音合成 图像识别 计算机视觉 文本理解 机器人
8.1.4人工智能助力安防 人工智能助理安防主要是解决安防领域数据结构化、业务智能化以及应用大数据 化的问题。人工智能在安防行业的应用主要依靠视频智能分析技术，通过对监控 画面的智能分析获得相关信息、采取安防行动。 主要应用包括智能监控和安保机器人等。目前较为领先的应用企业有海康威视、 旷视科技、格林深瞳、360、尚云在线等。
8.4 人工智能的未来
3、科大讯飞强势占据智能语音处理高地 科大讯飞是一家专业从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究，软件及芯片 产品开发，语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。
4、旷世科技凸显计算机视觉实力 旷视以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎 Brain++，深耕金融安全，城市安防，手机 AR，商业物联，工业机器人五大核心 行业，致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。
8.3 新IT、智联网与社会信息物理系统
8.3 新IT、智联网与社会信息物理系统
智联网（The Society of Minds，SoM）是为物理、心理和人工世界提供智能服务 的人工智能系统的总称。 科大讯飞的语音服务、旷世科技的人脸识别服务、高德地图的智能导航服务等。
五张网把物理、心理和人工三个世界紧密地整合为一个整体的演进路径和组成情况， 其中 交通、信息、智联分别是物理、心理、人工世界自己的主网， 能源网和物联网分别是物理世界和心理世界、心理世界和人工世界之间的过渡和转 换。 人类通过Grids 2.0从物理世界获得动力和能源，借助Grids 4.0从人工世界吸收知 识和智源。这五张网，就构成了人类智慧社会完整的基础设施和平台系统。
2018年4月，教育部制定、印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，明确： 加快人工智能领域学科建设。 加强人工智能领域专业建设。 加强人工智能领域人才培养。 构建人工智能多层次教育体系。
8.4 人工智能的未来
2、以BAT“三巨IDL（深度学习研究院）、2014年在硅谷成立人 工智像识别、语音识别、自动驾驶等多个层面都收获 颇丰。 阿里巴巴的AI全面崛起：在人工智能方面主要是和电商相结合，云计算一 直是核心。 腾讯市值第一进军智能领域：腾讯现在最注重的人工智能方面便是场景使 用，基于强大的云计算发力行业应用与服务场景。
传统的代表信息技术的IT（Information Technology），今天已经是“旧 ”IT；
今天的IT将代表智能技术（Intelligent Technology），是“新”IT， 200年多年前的IT代表工业技术（Industrial Technology），即“老”IT。
8.3 新IT、智联网与社会信息物理系统
8.4 人工智能的未来
8.4.2中国的人工智能布局 1、中国发力新一代人工智能
到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步； 到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领
先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建 设取得积极进展； 到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界 主要人工智能创新中心。
8.1.8人工智能助力自动驾驶 人工智能在驾驶领域的应用最为深入。通过依靠人工智能、视觉计算、雷达、监 控装置和全球定位系统协同合作，让计算机可以在无人类主动的操作下，自动安 全进行操作。自动驾驶系统主要由环境感知、决策协同、控制执行等子系统组成。 目前自动驾驶在人工智能的应用领域中主要应用场景包括智能汽车、公共交通、 快递用车、军事应用、工业应用等
目前较为领先的企业国内有蚂蚁金服、因果树、交通银行平安集团等，国外企业 有Welthfront、Kensol、以及被IBM收购的Promontory。
8.1 人工智能的行业应用日趋火爆
8.1.3人工智能助力电商零售 人工智能在电商零售领域的应用，主要是利用大数据分析技术，智能地管理仓储 与物流、导购等方面，用以节省仓储物流成本、提高购物效率、简化购物程序。 目前较为领先的应用企业有亚马逊、京东、阿里巴巴、梅西百货等。
8.1 人工智能的行业应用日趋火爆
8.1.5人工智能助力教育 人工智能进入教育领域最主要能实现对知识的归类，为使用者匹配高效的教育模 式。包括智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等场景。目前科大讯飞、云知声等公 司在行业中较为领先。
8.1.6人工智能助力医疗健康 人工智能在医疗健康领域的应用，主要是通过大数据分析（医学影像、资料等）， 完成对部分病症的辅助诊断，提高诊断效率和质量。同时，在手术领域，手术机 器人也得到了广泛应用；在治疗领域，基于智能康复的仿生机械肢等也有一些应 用。 应用场景主要是医疗健康的监测诊断、智能医疗设备等。
人类的学习可以适应持续动态变化的环境，而目前的机器学习（深度学习） 一般是定期离线训练，不能有效应对无时无刻都可能发生变化的环境；
人类可以综合利用各种智能解决不同问题，现阶段的智能系统通常仅能解决 限定场景领域有清晰边界的问题；
时下热门的深度学习方法往往是“黑盒子”，缺乏足够的理论支持，模型内 部机制和决策过程不透明。
8.1 人工智能的行业应用日趋火爆
8.1.7人工智能助力个人生活 人工智能个人助理目前普遍用于智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和 陪护机器人上。较为知名的应用项目有微软小娜和小冰、苹果Siri、Google Assistant、Faceb、叮咚智能音箱、扫地机器人、软银Pepper机器人等。
8.3 新IT、智联网与社会信息物理系统
8.3 新IT、智联网与社会信息物理系统
8.3.3社会物理网络系统 五张网络把人类社会的物理、心理和人工三个世界紧密地联系在一起，就构成了 社会信息物理系统（Cyber-Physical-Social Systems，CPSS）:
8.3 新IT、智联网与社会信息物理系统
8.4 人工智能的未来
8.4.1发展趋势预测 1、大公司将赢得未来 2、算法和技术将会进行整合 3、数据众包市场将非常巨大 4、企业并购 5、用工具的开源换取更大的市场份额 6、人机交互技术将得到改进 7、人工智能逐步影响所有的垂直行业 8、安全、隐私、伦理与道德问题
高等教育一定也是会紧跟人工智能产业的发展而行动： 工业1.0是围绕蒸汽机发展起来的，所以大学就有了机械系； 工业2.0的核心是电动机，所以大学又有了电机系； 工业3.0自然是受计算机的推动，大学有了计算机系； 工业4.0靠网络通信和互联网，大学有了通信学院、物联网学院； 目前已步入工业5.0的初始阶段，接下来就是虚实平行的智能机时代，目 前北京大学、厦门大学等36所大学都有了智能科学与工程系，南京大学和 西安电子科技大学等多所高校设立了人工智能学院，而且把智能科学与技 术列为国家一级学科的努力也正在进行。
8.5 人工智能面临的挑战
第8章 人工智能的机遇、挑战与未来
第8章人工智能的机遇、挑战与未来
• 8.1 人工智能的行业应用日趋火爆 • 8.2“智能代工”大潮来袭 • 8.3 新IT、智联网与社会信息物理系统 • 8.4 人工智能的未来 • 8.5 人工智能面临的挑战 • 8.6 拥抱人工智能的明天
8.1 人工智能的行业应用日趋火爆
8.2“智能代工”大潮来袭
8.2.1“智能代工”的含义 “智能代工”是指随着人工智能技术的发展，智能系统、智能机器人取代人的某 些工作岗位。
好处是可以解放人的一些脑力和体力劳动，提高工作质量和效； 弊端是一些职业可能由此消失并带来全社会职业结构的变化。
实际上人工智能也将制造许多新的工作岗位， 就象计算机制造出程序员、软件 工程师、架构工程师、网络工程师等许多工种一样。
8.3.2智联网 从技术的层面看，人类社会的历史，几乎就是社会基础设施建设的历史。具体而言， 就是围绕着物理、心理和人工三个世界建“网”的历史（如图8-5所示）：
第一张网叫Grids 1.0，主体就是交通网； 第二张是Grids 2.0，就是以电力为主的能源网； 第三张Grids 3.0，就是以互联网为主的信息网； 第四张Grids 4.0，就是正在建设之中的物联网； 刚刚起步的第五张网Grids 5.0，就是进入智能社会的智联网。
8.4 人工智能的未来
2017年11月，科技部宣布，新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启 动实施阶段，公布了首批四个国家新大脑平台； 依托腾讯建设医疗影像平台； 依托讯飞建设智能语音平台。
8.4 人工智能的未来
8.1 人工智能的行业应用日趋火爆
8.1.2人工智能助力金融 人工智能在金融领域的应用，主要通过机器学习、语音识别、语义理解、视觉识 别等方式来分析、预测、辨别交易数据、价格走势等信息，从而为客户提供投资 理财、股权投资等服务，同时规避金融风险，提高金融监管力度。
主要应用在智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管等场景。
8.2“智能代工”大潮来袭
8.2“智能代工”大潮来袭
8.2.2“中国智造”的机遇 8.2.3“智能代工”带来的挑战
8.3 新IT、智联网与社会信息物理系统
8.3.1人工智能与IT新解 中国科学院自动化研究所王飞跃教授结合信息技术、人工智能和工业革命的进程， 给出了一种英文缩写IT的新解，并明确指出“未来的IT，一定是“老、旧、新”三 个IT的平行组合和使用。”：
8.4 人工Байду номын сангаас能的未来
8.4.3 全球人工智能的产业规模
8.5 人工智能面临的挑战