物流配送与跟踪的动态车辆调度问题研究
车辆调度问题的研究现状
第36卷第5期邢台职业技术学院学报V ol.36No.5 2019年10月Journal of Xingtai Polytechnic College Oct. 2019车辆调度问题的研究现状宋亚青，王海宾，高娟娟（邢台职业技术学院，河北邢台 054035）摘要：车辆调度指的是车辆的合理化调度，自四十多年前被提出之后，便成为了广大学者研究的重点以及热点课题。
文章首先对车辆调度问题进行了简单的描述，重点总结了相关学者在算法求解上的研究成果，主要包括算法的分类以及特点分析，最后对后续问题的研究工作进行了预测与展望。
关键词：车辆调度；合理化；算法中图分类号：TP252;TP301.6 文献标识码：A 文章编号：1008—6129（2019）05—0095—04一、引言随着市场经济的发展和交通运输业专业化水平的提高，交通运输业成为了国民经济发展的重要行业，它与社会生活建立了密切的关系。
与此同时，运输成本的问题也成为人们日益关注的重点问题。
如何平均分配资源、合理安排配送路线、减少运力资源的浪费成为当前研究的热点问题[1]。
在物流优化的过程中，优化车辆调度方案成为其中至关重要的一环。
二、车辆调度问题的描述车辆调度问题（Vehicle Routing Problem，简称VRP）由Dantzig和Ramser首次提出后，便引起了运筹学、数学、计算机等各大领域学者的极大重视。
建立合理的配送方案可以有效缩短物流配送过程中的交货时间，大大提高配送效率以及经济效益，因此，车辆调度问题的研究对降低物流配送成本、实现合理的物流管理具有重要作用。
车辆调度问题指的是：根据发货点以及接收点，组织适当的运输路线，当车辆到达目的地时，它可以满足规定的限制（例如运输时限、货物数量限制、货物类型限制、车辆数量限制等），又能达到最终目标（如最短的配送距离、最少的配送车辆数量、最低的配送价格、最低的劳动消耗、最短的花费时间等等）。
三、车辆调度问题算法的分类VRP问题根据研究重点的不同，可以分为很多类。
物流配送存在问题及解决方案范本（2篇）
物流配送存在问题及解决方案范本物流配送在现代社会中起到了至关重要的作用，它是商品流动的重要环节，直接关系到企业的生产效率、客户满意度以及整个社会的物资供应。
然而，在物流配送过程中经常会出现各种问题，如延误、损失、错发等，给企业和消费者带来诸多不便和损失。
因此，解决物流配送问题至关重要。
本文将从物流配送存在的问题入手，分析原因，提出相应的解决方案。
一、延误问题在物流配送过程中，延误是最常见的问题之一。
延误会给企业和消费者带来很大的损失。
延误的原因主要有以下几点：1. 运输工具故障。
运输工具故障是导致延误的主要原因之一。
运输工具的损坏或故障会使货物无法按时运达目的地，延误的时间会因故障的严重程度而有所不同。
2. 不可抗力因素。
不可抗力因素是导致延误的另一个重要原因。
如自然灾害、政府行为、交通拥堵等都会导致物流配送延误。
3. 人为原因。
人为原因也是导致延误的一个重要因素。
如运输员工的失职、操作不当、交通事故等都可能导致物流配送的延误。
针对延误问题，我们可以采取以下解决方案：1. 加强运输工具维护保养。
定期对运输工具进行检查和维护，确保运输工具的正常运行。
对长途运输而言，应加强对车辆的保养，减少故障和损坏的发生。
2. 提前预测不可抗力因素。
根据历史数据和天气预报等信息，提前预测可能出现的不可抗力因素，为物流配送做出相应的调整和安排，减少延误的风险。
3. 加强员工培训和管理。
加强对运输员工的培训和管理，确保他们具备必要的职业素养和技能，提高他们的工作效率，并加强对他们的监督和考核。
二、损失问题物流配送过程中的损失主要包括货物损坏、丢失等。
这些损失严重影响了企业的运营效率和利润率。
造成损失的原因主要有以下几点：1. 不合理的包装。
不合理的包装是导致货物损坏的一个重要原因。
包装不牢固，运输时容易出现撞击和挤压，导致货物损坏。
2. 运输过程中的操作不当。
操作不当是导致货物损坏的另一个主要原因。
如搬运过程中的摔打、装卸过程中的碰撞等都会导致货物损坏。
物流管理中的配送车辆调度问题
物流管理中的配送车辆调度问题在物流管理中，配送车辆调度是一个至关重要的环节。
有效的配送车辆调度可以提高物流运作的效率和准确性，减少成本和资源浪费。
本文将探讨物流管理中的配送车辆调度问题，并提供一些解决方案。
一、车辆调度的重要性在物流管理中，配送车辆调度直接关系到货物的准时送达、运输路线的优化和物流成本的降低。
合理的车辆调度可以避免重复运输、减少空载率，提高车辆的利用率，进而提高整体物流运作的效率。
二、配送车辆调度问题1. 车辆调度任务分配不均：在物流管理中，不同车辆可能有不同的任务和运输需求。
对于任务分配不均的情况，需要根据车辆的特点和货物的要求进行合理的任务分配，避免出现某些车辆任务过重，而有些车辆任务过轻的情况。
2. 路线规划不科学：物流配送中，合理的路线规划可以减少行驶距离和时间，提高送货的效率。
而如果路线规划不科学，可能导致车辆走冤枉路、多次绕行等情况，增加运输时间和成本。
3. 时效性要求高：在某些物流配送中，对时效性要求较高，需要在有限的时间内准时送达。
这就对车辆调度提出了更高的要求，需要根据时效性要求和交通状况等因素，进行精准的车辆调度和路线规划。
三、解决方案1. 车辆调度系统的应用：通过使用车辆调度系统，可以实时监控车辆的位置和任务情况，根据货物的需求和车辆的特点进行智能的任务分配和调度。
车辆调度系统可以提高调度的准确性和效率，降低人工成本和错误率。
2. 数据分析和优化：通过对历史运输数据进行分析和优化，可以找出运输过程中的问题和不足之处，进而提出改进方案。
例如，根据历史数据可以找出运输时间较短的路段、拥堵情况较轻的时间段等，从而优化路线规划和车辆调度。
3. 引入智能技术：现代物流管理中，智能技术的应用越来越广泛。
例如，利用人工智能和大数据技术，可以对交通状况进行预测和实时监控，及时调整车辆的行驶路径和调度计划。
同时，智能技术还可以进行车辆的自动导航和自动驾驶，提高车辆的运输效率和安全性。
物流配送的车辆路径优化
物流配送的车辆路径优化专业：[物流管理]班级：[物流管理2班]学生姓名：[***]指导教师：[**]完成时间：2022年4月27日背景描述物流作为“第三利润源泉”对经济活动的影响日益明显，越累越受到人们的重视，成为当前最重要的竞争领域。
近年来，现代物流业呈稳步增长态势，欧洲、美国、日本成为当前全球范围内的重要物流基地。
中国物流行业起步较晚，随着国民经济的飞速发展，物流业的市场需求持续扩大。
特别是进入21世纪以来，在国家宏观调控政策的影响下，中国物流行业保持较快的增长速度，物流体系不断完善，正在实现传统物流业向现代物流业的转变。
现代物流业的发展对促进产业结构调整、转变经济增长方式和增强国民经济竞争力等方面都具有重要意义。
配送作为物流系统的核心功能，直接与消费这相关联，配送功能完成质量的好坏及其达到的服务水平直接影响企业物流成本及客户对整个物流服务的满意程度。
配送的核心部分是配送车辆的集货、货物分拣及送货过程，其中，车辆配送线路的合理优化对整个物流运输速度、成本、效益影响至关重要。
物流配送的车辆调度发展现状VRP（车辆调度问题）是指对一系列装货点和卸货点，组织适当的行车线路，使车辆有序的通过，在满足一定的约束条件（如货物需求量、发送量、交发货时间、车辆容量等限制）下，达到一定的目标（如路程最短、费用最少、时间最少、使用车辆数最少等）。
一般认为，不涉及时间的是路径问题，涉及时间的是调度问题。
VRP示意图如下当然，VRP并不止是这样的一个小范围，而是又更多的客户点与一个仓库链接，从而达到一整个物流集群。
根据路径规划前调度员对相关信息是否已知，VRP可分为静态VRP和动态VRP，动态VRP 是相对于静态VRP而言的。
静态VRP指的是：假设在优化调度指令执行之前，调度中心已经知道所有与优化调度相关的信息，这些信息与时间变化无关。
一旦调度开始，便认为这些信息不再改变。
而VRP发展到现在的问题也是非常突出的，例如，只有一单货物，配送成本远高于一单的客户所给的运费，在这种情况下，该如何调度车辆？甚至还有回程运输的空载问题，在这些问题之中，或多或少都涉及到了VRP的身影，那么在这样的配送中怎么有效的解决车辆的路径优化问题就是降低运输和物流成本的关键所在。
动态车辆路径优化问题
动态车辆路径优化问题作者：屈莎莎郑笑非来源：《环球市场信息导报》2013年第10期现代物流问题的众多研究中，车辆路径问题一直是焦点问题。
车辆路径优化后的配送作业不仅可以降低物流配送企业的物质消耗、节约成本，还可以提高客户的满意度和服务水平，最终提高企业的市场竞争力。
该文在分析客观世界动态需求特征的基础上，对动态车辆路径问题进行分析，并基于时刻表建立动态车辆路径问题优化模型。
1引言随着信息技术的发展，物流已从传统的运输服务发展成为以信息技术和管理为核心的综合物流系统。
据统计，物流成本占产品销售价格的75%左右。
其中，运输成本在整个物流成本中占有相当大的比例。
因此，对物流配送车辆调度进行优化成为企业尤为关注的焦点。
以往对物流配送和车辆调度的研究当中，传统的做法依据静态配送车辆优化调度理论。
但客观世界存在着大量的不确定性，需要一种可以求解动态车辆路径优化问题的方法。
2 动态车辆路径问题的相关理论动态车辆路径问题的提出。
车辆路径问题是物流管理当中最为典型的问题，1959年由Dantzig 和 Ramser[2]提出之后立即引起了很大反响。
理论上讲，车辆路径问题属于组合优化问题，其对应的优化目标是在满足基本约束条件的前提下，使得配送货物的车辆的行驶总里程、使用的配送车辆数量、行驶时间的组合达到最小。
动态车辆路径问题的定义。
静态车辆路径问题中，在对物流配送路径进行优化之前的相关信息（客户、车辆、客户请求、调度及其他相关信息等）是已知且固定的；而动态车辆路径优化问题中的很多信息都是不确定且不可预知的，可能还会有部分信息是模糊的、随机的，在进行路径规划时要根据实时信息对车辆路径进行实时的规划调整和优化。
3 动态车辆路径问题模型动态需求特征分析。
车辆在配送的路程当中存在着大量的不确定性：如拥堵、恶劣天气、车辆故障、客户信息改变等，这都将直接影响配送车辆行驶时间或者速度的变化，导致等待甚至改变路线，进而造成车辆的调度成本的增加。
物流中的运输规划与调度
物流运输是物流体系中的重要环节，承担着物品空间转移的任务，是实现商品 价值和使用价值的重要保障，对于促进经济发展和提升社会效益具有重要意义 。
物流运输的种类与特点
陆路运输
陆路运输是指通过公路和铁路等陆地交通工具进行的运输 ，具有运量大、成本低、受天气影响小等特点，适用于长 距离、大批量货物的运输。
调度策略选择
根据实际情况选择合适的调度策略，如实时 调度、计划调度等。
调度策略实施
制定具体实施方案，明确各环节责任人及操 作流程。
调度策略评估与优化
定期对调度策略进行评估，分析存在的问题 和不足，持续优化改进。
04
物流信息技术在运输规划与调度中的应 用
定位系统
总结词
实时监控和追踪
详细描述
GPS定位系统能够实时追踪运输车辆的位置，提供准确的货物运输路线和时间信息，有 助于优化运输路径，提高运输效率。
4. 安全培训与教育
对驾驶员进行安全培训和教育， 提高驾驶员的安全意识和应急处 理能力，确保在遇到突发情况时 能够迅速应对。
应对突发事件的调度调整
在运输过程中，可能会
遇到各种突发事件，需
总 结
要灵活调整调度计划以
词
应对。
在调度计划中预留一定
1.
的灵活调整空间，以便
预 警
在遇到突发事件时能够
机
迅速调整运输计划。
物流中的运输规划与调度
汇报人：可编辑 2024-01-06
• 物流运输概述 • 运输规划 • 调度管理 • 物流信息技术在运输规划与调度中
的应用 • 运输规划与调度的挑战与解决方案 • 案例分析
01
物流运输概述
物流运输的定义与重要性
物流配送实务-配送车辆调度的原则
配送车辆调度的原则
2 根据运送道路状况充分考虑车辆的使用性能 3
固定司机，固定路径
在条件许可的情况下，对于送往同一送货地点且车型 合适的，尽量让同一位司机按照同样的路线送货。由于条 件熟悉，商品交接作业会更顺利，行驶安全性更高。
配送车辆调度的原则
4 兼顾返程车辆
有时候将商品送达配送中心的车辆，可以 用来运送在其返程途中的送货点的商品。这样 既可节省运力，也可以适当降低运送费用。
配送作业
--配送车辆调度的原则
配送车辆调度的原则
配送车辆的调度主要是对可利用的运能运力的 合理调剂与使用，车辆调度的一般原则包括： 1 根据商品特性选择最合适的车型
应根据待运商品的重量、体积、数量、物理特性、 化学及生化特性，确定大小和结构最适宜的车辆进行 运送。尤其要注意冷冻、冷藏物品和危险物品的运送 车辆特性。
配送车辆调度的原则
5
计划性与机动性相结合
在车辆调度作业中，首先要坚持合同运送 与临时运送相结合，认真编制、执行和检查督 促车辆运行作业计划；同时加强各环节的信息 沟通，发现问题及时采取措施，确保车辆的有 效利用和配送业务的圆满完成。
配送车辆调度的原则
6自有车辆和合作协议车Fra bibliotek优先在运送量不饱满的情况下，尽量避免自有车辆 的闲置；在同等条件下，对于有合作协议的车辆与 外部临时车辆互争货源时，尽量使用有合作协议的 车辆。一方面是考虑密切合作的关系问题，另一方 面也是考虑到商品安全问题，因为有合作协议的车 辆信用条件较好，对配送中心及客户的作业方式和 要求能够更好地理解。
物流配送车辆路径优化方案
物流配送车辆路径优化方案一、问题描述1.背景2.目标通过优化物流配送车辆的路径，降低配送时间和成本，提高运输效率和客户满意度。
3.约束条件考虑各个配送站点的货物数量、距离、配送时间窗口等因素，保证货物按时准确到达目的地。
二、优化方法1.数据收集收集物流配送过程中的关键数据，包括配送站点的地理位置、距离、货物数量、配送时间窗口等。
同时，根据历史数据和需求预测，估计未来一段时间内的货物量和配送需求。
2.车辆路径规划模型建立车辆路径规划模型，考虑货物量、距离、时间窗口等限制条件，以最小化总配送时间和成本为目标。
可以采用线性规划、整数规划等优化方法，通过求解模型得到最优的配送车辆路径。
3.车辆调度算法基于车辆路径规划模型，采用合适的调度算法对物流配送车辆进行调度，分配最佳的配送任务和路径。
常用的调度算法包括遗传算法、模拟退火算法、禁忌算法等。
4.实时路况监控使用实时路况监控系统，获取道路交通情况、拥堵程度等信息，实时更新车辆路径规划。
通过自动更新路径，可以避免交通拥堵，优化配送车辆的路径选择。
5.优化配送站点规划根据货物的分布和需求，合理规划配送站点的位置和数量。
通过合理布局配送站点，减少车辆行驶距离和时间，提高配送效率。
6.智能配送系统建立智能配送系统，集成配送需求、车辆路径规划、调度算法和实时路况等功能，实现自动化的物流配送操作。
通过信息化手段，实现物流配送的可视化管理和监控，提高配送效率和客户满意度。
三、方案实施1.数据收集与分析使用物流管理系统、车辆跟踪系统等技术手段，收集配送过程中的关键数据。
通过数据分析，挖掘物流配送中存在的问题和瓶颈，为优化方案提供依据。
2.车辆路径规划模型建立与求解根据收集到的数据和分析结果，建立车辆路径规划模型。
根据模型，使用优化软件或编程工具，求解模型，得到最优的配送车辆路径。
3.车辆调度算法开发与实施根据求解的模型，开发车辆调度算法，并集成到智能配送系统中。
通过实施调度算法，对配送车辆进行任务和路径分配，提高配送效率。
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Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ｓ ｌ ｉ ｔｃ ；ｄ ｓ ｒ ｂ ｉ ｄ ：ｏｇ ｓ ｉ ｓ ｉ ｔ ｉ ｕｔｏｎ；ｔ ａ ｋｉ ｇ；ｖ ｈ ｃ ｅ ａ ｒ ｎ ｍｅ ｒｃ ｎ ｅ ｉ ｌ ｒ ａ ｇｅ ｎｔ
物 流配送 过 程 中的流 动是 依靠 交通 运输 工具 完
成 的 ， 里选 择典 型 的交通 工具— — 汽 车 。首先 ， 这 配 送 车辆进 入运 输 等待 状 态 ； 到配 送 计 划 后 进人 执 接 行状 态 ： 物装 车 ， 货 在途 运输 ， 达客 户后 卸 车 ， 回 到 返 配送 中心 ； 出现 故 障后 进 人 维 修状 态 。配 送 车辆 的 状态 分为 ： 闲等 待 、 行 配 送 任 务 （ 途 运 输 、 空 执 在 归 途 ） 维修 保养 ， 细分 析发 现在 配送 车辆 状态 转换 和 仔 实现 货物 流动 的 同时 ， 随 着 大 量有 价 值 的配 送 车 伴 辆 位 置信息 ， 些信 息是 进行 车辆 调度 、 车线 路优 这 行 化 的重 要数 据来 源 ， 在 人 工组 织 管 理 配送 车 辆 时 而
或写 货物 标签 存储 的 可变 属 性 ， 写 器 与 电脑相 连 读
接 ， 取或 写入 的数 据送 人 或 来 自物 流 配 送 管理 系 读
这些 信 息基本 被 忽 略 ， 普通 物 流 配 送 信 息 系 统 管 在
ＶＲ ｎ ｅ ｈｓ ｒｈｔｃｕ ｅ ａ ｄｄ ｏ ｅ ｅｒｈｏ ｅ ｉｌ ａｒｎ ｅ ｎ ｒ ｂｅ ｂ ｓｄｏ Ｓ ＧＩ． Ｐ ｕ ｄ ｒｔ ｉ ａｃ ｉ ｔ ｒ ， ｎ ｏｓ ｍｅｒｓａｃ ｎｖ ｈｃｅ ｒａ ｇ ｍｅ ｔ ｏ ｌｍ ａ ｅ ｎＧＰ ／ Ｓ ｅ ｐ
维普资讯
第 ２ 卷第 ２ ２ 期
２０ ０８年 ６ 月
黑龙江丁来自程学院
学
报（ 自然 科 学版 ）
Ｖ０ ｜ ２ Ｎ ． ｌ２ Ｑ ２
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＨｅｌ ｎ ｊ ｎ ｎ ｔ ｕ ｅｏ ｃ ｎ ｌｇ ｏ ｒ ａ ｉ ｇｉ ｇ Ｉ ｓ ｉ ｔ ｆＴｅ ｈ ｏ ｏ ｙ Ｏ ｏ ａ ｔ
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物 流 配 送 与 跟 踪 的 动 态 车 辆 调 度 问题 研 究
李海龙 ， 周 屹
（ 龙 江 工 程 学 院 计 算机 科 学 与技 术 系 ， 龙 江 哈 尔滨 １ ０ ５ ） 黑 黑 ５０ ０
摘
要： 对物流 配送跟踪 问题 进行分析 ， 讨应 用 ＧＰ ／ Ｓ Ｒ Ｉ 等物 流新技 术进 行跟踪 的方 法 ， 探 Ｓ ＧＩ／ ＦＤ 建立 基 于 Ｇ Ｓ Ｐ／
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｗ ｅ ｓ ｕ ｙ ｌ ｇ ｓ ｉ ｓ ｄ ｓ ｒｂ ｔ ｎ ａ ｄ ｔ ａ ｋ ｎ ｒ ｂ ｅ ，ａ ｄ ｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｗ ｙ ｏ ｔ ａ ｋ ｄ ｓ ｒｂ ｔ ｎ ｓ ｒ ｃ ： ｔ ｄ ｏ ｉ ｔ ｉｔ ｉ ｕ ｉ ｎ ｒ ｃ ｉ ｇ ｐ ｏ ｌｍ ｃ ｏ ｎ ｅ ｅ ｏ ｅ ｗａ ｓ ｔ ｒ ｃ ｉｔ ｉ ｕ ｉ ｏ
中状态 位 置 的变化 ， 涉 及 到 货 物 信 息 的采 集 和管 都 理 。利 用 Ｒ Ｉ Ｆ Ｄ这 种 新 型 的 信 息 采 集 技 术 ， 立 物 建 流 配送 过程 中货 物信 息采 集跟 踪模 型 。
基 于 ＧＰ ／ Ｓ Ｒ Ｉ 的配 送 跟 踪 模 型 是 采 用 Ｓ ＧＩ／ Ｆ Ｄ ＲＦ Ｄ技术 跟踪 货 物在 物 流 配 送 的流 动 过 程 。每个 Ｉ 货物 上 附着 一个 电子标 签 ， 子标 签 有 唯 一 的标识 电 是不 能更 改 的 ， 与货 物是 一一 对应 的 ， 它 是货 物 的不 变属 性 ， 同时 电 子标签 可 以存储 信 息 ， 过读 写器读 通
ＧＳ Ｒ Ｉ Ｉ／ ＦＤ的配送跟踪架构与管理模型 ． 实现配送计划执行全过程 的跟踪和信息反馈支持 配送计划 的调整 以及 货物 信息 、 车辆信息 的闭环 流动 ， 并进一步研究 基于 Ｇ Ｓ Ｇ１ Ｐ ／ Ｓ车辆信息 闭环 流动后 的动态车辆调度问题 。 关键 词 ： 物流 ； 配送 ； 跟踪 ； 车辆调度