第5章 无失真信源编码
第5章无失真信源编码定理

如果我们要对信源的N次扩展信源进行编码,也必须满足
qN rl , 两边取对数得: l log q
l
N log r
N 表示平均每个信源符号所需的码符号个数。
5.2 等长码
例:对英文电报得32个符号进行二元编码,根据上述关系:
l log 32 5 log 2
我们继续讨论上面得例子,我们已经知道英文的极限 熵是1.4bit,远小于5bit,也就是说,5个二元码符号只携带 1.4bit的信息量,实际上,5个二元符号最多可以携带5bit 信息量。我们可以做到让平均码长缩短,提高信息传输率
0.8112
0.4715
若采用等长二元编码,要求编码效率 0.96 ,允许错误率
105 ,则: N 4.13107
也就是长度要达到4130万以上。
5.5 变长码
1、唯一可译变长码与及时码
信源符号 出现概率 码1
码2
码3
码4
s1
1/2
0
0
1
1
s2
1/4
11
10
10
01
s3
1/8
00
00
密码:是以提高通信系统的安全性为目的的编码。通常通过加 密和解密来实现。从信息论的观点出发,“加密”可视为增熵 的过程,“解密”可视为减熵的过程。
5.1 编码器
信源编码理论是信息论的一个重要分支,其理论基础是信源编 码的两个定理。 无失真信源编码定理:是离散信源/数字信号编码的基础; 限失真信源编码定理:是连续信源/模拟信号编码的基础。
5.1 编码器
信源编码:以提高通信有效性为目的的编码。通常通过压缩信 源的冗余度来实现。采用的一般方法是压缩每个信源符号的平 均比特数或信源的码率。即同样多的信息用较少的码率传送, 使单位时间内传送的平均信息量增加,从而提高通信的有效性。
信息论基础与应用-李梅-第五章 无失真信源编码解析

二次扩展码码字 w j ( j 1, 2,...,16)
w1 w1w1 00 w 2 w1w2 001 w3 w1w3 0001 w16 w4 w4 111111
第五章:无失真信源编码
一、信源编码的相关概念
4. 关于编码的一些术语
编码器输出的码符号序列 wi称为码字;长度 li 称为码 字长度,简称码长;全体码字的集合C称为码。 若码符号集合为X={0,1},则所得的码字都是二元序 列,称为二元码。
将信源符号集中的每个信源符号
si 固定的映射成某
一个码字 wi ,这样的码称为分组码。
码字与信源符号一一对应
2) 不同的信源符号序列对应不同的码字序列
第五章:无失真信源编码
一、信源编码的相关概念
6. 唯一可译性(续2)
例1:
1) 奇异码
s1 s2 s3 s4
0 11 00 Байду номын сангаас1
译码 11
s2 s4
奇异码一定不是唯一可译码
第五章:无失真信源编码
一、信源编码的相关概念
6. 唯一可译性(续3)
译码 0 0 0 1 1 0 1 1
s1s2 s3 s4
第五章:无失真信源编码
一、信源编码的相关概念
6. 唯一可译性(续5)
4)
唯一可译码 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0
s1 s2
1 10
1 0
1
s2 / s3 ?
s3 100 s4 1000
为非即时码
第五章:无失真信源编码
一、信源编码的相关概念
信息论与编码第5章(2)

2.48
3
011
a4
0.17
0.57
2.56
3
100
a5
0.15
0.74
2.743101 Nhomakorabeaa6
0.10
0.89
3.34
4
1110
a7
0.01
0.99
6.66
7
1111110
10
香农编码
• 由上表可以看出,一共有5个三位的代码组,各代 码组之间至少有一位数字不相同,故是唯一可译码。 还可以判断出,这7个代码组都属于即时码。
相等。如编二进制码就分成两组,编m进制码就分成 m组。 给每一组分配一位码元。 将每一分组再按同样原则划分,重复步骤2和3,直至概 率不再可分为止。
13
费诺编码
xi
符号概 率
x1
0.32
0
编码 0
码字 00
码长 2
x2
0.22
1
01
2
x3
0.18
0
10
2
x4
0.16
1
0
110
3
x5
0.08
1
0
的码字总是0、00、000、0…0的式样; ✓ 码字集合是唯一的,且为即时码; ✓ 先有码长再有码字; ✓ 对于一些信源,编码效率不高,冗余度稍大,因此
其实用性受到较大限制。
12
费诺编码
费诺编码属于概率匹配编码 。
编码步骤如下: 将概率按从大到小的顺序排列,令
p(x1)≥ p(x2)≥…≥ p(xn) 按编码进制数将概率分组,使每组概率尽可能接近或
15
哈夫曼编码
哈夫曼编码也是用码树来分配各符号的码字。 哈夫曼(Huffman)编码是一种效率比较高的变长无失
信息论课件第五章_无失真信源编码

由此可见,当考虑信源符号之间依赖关系后,有 些信源符号序列不会出现,这样信源符号序列 个数会减少,再进行编码时,所需平均码长就可 以缩短. 英文 等长编码定理给出了信源进行等长编码所需 码长的理论极限值.
5.3 渐进等分割性和ε典型序列
渐进等分割性AEP是弱大数定理的直接推论 大数定理:若X1,X2,…,Xn是独立同分布的随机变 1 量,只要n足够大, ∑ X接近于数学期望E(X)。 n
α i (i = 1,..., q N ) 现在需要把这些长为N的信源符号序列
变换成长度为l的码符号序列 Wi = ( xi1 xi2 ...xil ), ( xi1 ,..., xil ∈ X )
根据前面的分析,若要求得编得的等长码是惟一 可译码则必须满足
qN ≤ rl (5.2)
此式表明,只有当l长的码符号序列数(rl)大于或 等于N次扩展信源的符号数(qN)时,才可能存在等 长非奇异码. 对式(5.2)两边取对数,则有
例如,表5.1中码1是惟一可译码,而码2是 非惟一可译码。 因为对于码2,其有限长的码符号序列能译 成不同的信源符号序列。如:0010,可译成 s1s2s1或s3s1,显然不是惟一的。 下面,我们分别讨论等长码和变长码的最佳 编码问题,也就是是否存在一种惟一可译编 码方法,使平均每个信源符号所需的码符号 最短。也就是无失真信源压缩的极限值。
sik ∈ S ( k = 1, 2,..., N ) xik ∈ X ( k = 1, 2,..., li )
这种码符号序列Wi,称为码字。长度li称为码字长 度或简称码长。所有这些码字的集合C称为码(或 称码书)此码为r元码或称r进制码。
编码就是从信源符号到码符号的一种映射 若要实现无失真编码,必须这种映射是一一 对应的、可逆的。
第五章 信源编码与编码定理

log n = H0 ≥ H1 ≥ H2 ≥ ⋯ ≥ Hm+1 ≥ ⋯ ≥ H∞
§5. 2 定长编码及定长编码定理
上式表明对信源特性了解越多,则所需传输的信息量就越少。 因此我们对Hm感兴趣,若把L个消息符号排成一个序列,不论其 是否有记忆,只要统计出Hm的值,就对压缩序列的冗余有利。我 们可以仅从符号间相互独立的序列中看到这一特点。 从数学的大数定律中可以证明这样一个结论,如果对L个消 息符号可构成无记忆序列,则按每一个序列的出现概率可将所有 序列分成两大类:一类是高概率序列类 高概率序列类;另一类是低概率序列类 低概率序列类。 高概率序列类 低概率序列类 所谓高概率序列是指属于此集合的元素,大体上将以几乎相同的 概率出现。一般称为渐近等概率集合 渐近等概率集合,记AL。而且L越大这种等 渐近等概率集合 等 概率特性越明显。另一类集合中的序列,它的出现概率很低,几 概率特性越明显 C 乎为零。所以我们把这一部分序列集合称为低概率集合 低概率集合,记为 AL 低概率集合
§5. 1 编码问题的一般概念与定义
⒉ 限失真信源编码(Source coding with finite distortion) 此编码方式不能构成可逆编码,即编码后的码字序列 经解码(反变换)处理后,所恢复的消息序列与发端的原消 息序列存在有一定的失真。这种编码适合于连续信源模拟 信号的编码,因为对连续信源的信号无论做何种处理,都 无法避免信息的损失。比如语音信号,即使采用64Kbit/s 以上的速率量化,也会有相当的信息产生丢失,只不过有 时人耳察觉不到而已。实际工程中失真大量存在,而且在 允许失真的限度下进行编码处理对于大多数用户都是可以 接受的。因此对于信息量无限大的连续变量来说,按照熵 编码的原则压缩,信息丢失的程度应该是最小。
第5章 信源编码 第1讲 无失真信源编码 定长编码定理 2016

00 01 10 11
0 01 001 111
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余 映 云南大学
5.1 编码的定义
• 采用分组编码方法,需要分组码具有某些属性, 以保证在接收端能够迅速准确地将码译出。 • 下面讨论分组码的属性:
余 映 云南大学
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5.1 编码的定义
• (1) 奇异码和非奇异码
– 若信源符号和码字是一一对应的,则该码为非奇异码; 反之为奇异码。 – 例如表中码1是奇异码,其他是非奇异码。
信源符号 出现概率 码1 码2 码3 码4
A B C D
1/2 1/4 1/8 1/8
0 11 00 11
余 映 云南大学
0 10 00 01
1 10 100 1000
1 01 001 0001
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5.1 编码的定义
• (3) 即时码和非即时码
– 唯一可译码又分为非即时码和即时码。 – 即时码是一种没有一个码字构成另一码字前缀的码。 在译码时没有延迟,收到一个完整码字后就能立即译 码。 – 如果收到一个完整码字后,不能立即译码,还需等下 一个码字开始接收后才能判断是否可以译码,这样的 码叫做非即时码。
信源符号
出现概率
码1
码2
码3
码4
a1 a2 a3 a4
1/2 1/4 1/8 1/8
0 11 00 11
余 映 云南大学
0 10 00 01
1 10 100 1000
1 01 001 0001
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5.1 编码的定义
• (2) 唯一可译码和非唯一可译码
– 若任意有限长的码元序列,只能被唯一地分割成一个 个的码字,则称为唯一可译码。 – 例如{0, 10, 11}是一种唯一可译码。 – 因为任意一串有限长码序列, – 如100111000
信息论基础第5章无失真信源编码

r 元霍夫曼编码步骤:
1) 验证所给 q 是否满足 q (r 1) r ,若不满足该式,
可以人为地增加 t 个概率为零的符号,满足式
n (r 1) r ,以使最后一步有 r 个信源符号;
2) 取概率最小的 r 个符号合并成一个新符号,并分别用 0, 1,…,(r 1) 给各分支赋值,把这些符号的概率相加作为该新 符号的概率;
上述不等式只是即时码存在的充要条件,而不能作为判别的依据。
需要注意的是,克拉夫特不等式是即时码存在的充要条件,而 不能作为判别的依据。后来麦克米伦(B. McMillan)证明唯一可译 码也满足克拉夫特不等式。这说明在码长选择的条件上,即时码与 唯一可译码是一致的。
【例】 对于二元码,即 r 2 ,如果 q 4 , L1 2 , L2 2 ,
原始信源普遍存在剩余度,香农信息论认为信源的剩余度主 要来自两个方面:一是信源符号间的相关性,二是信源符号概率 分布的不均匀性。为了去除信源剩余度,提高信源的信息传输率, 必须对信源进行压缩编码。
目前去除信源符号间相关性的主要方法是预测编码和变换编 码,而去除信源符号概率分布不均匀性的主要方法是统计编码。
《信息论基础》
第5章 无失真信源编码
第 2 章已经讨论了离散信源的信息度量—信源熵, 本章将讨论信源的另一个重要问题:如何对信源的输出 进行适当的编码,才能用尽可能少的码元来表示信源信 息,做到以最大的信息传输率无差错地传输信息呢?即 无失真信源编码,它解决的是通信的有效性问题。
本章将首先介绍信源编码器;然后从理论上阐述无 失真信源编码定理,得出“平均码长的理论极限值就是
第5章无失真信源编码定理12

第5章无失真信源编码定理●通信的实质是信息的传输。
高效率、高质量地传送信息又是信息传输的基本问题。
●信源信息通过信道传送给信宿,需要解决两个问题:第一,在不失真或允许一定失真条件下,如何用尽可能少的符号来传送信源信息,以提高信息传输率。
第二,在信道受干扰的情况下,如何增强信号的抗干扰能力,提高信息传输的可靠性同时又使得信息传输率最大。
●为了解决以上两个问题,引入了信源编码和信道编码。
●提高抗干扰能力(降低失真或错误概率)往往是增加剩余度以降低信息传输率为代价的;反之,要提高信息传输率往往通过压缩信源的剩余度来实现,常常又会使抗干扰能力减弱。
●上面两者是有矛盾的,然而在信息论的编码定理中,已从理论上证明,至少存在某种最佳的编码或信息处理方法,能够解决上述矛盾,做到既可靠又有效地传输信息。
●第5章着重讨论对离散信源进行无失真信源编码的要求、方法及理论极限,得出极为重要的极限定理——香农第一定理。
5.1编码器●编码实质上是对信源的原始符号按一定的数学规则进行的一种变换。
●图5.1就是一个编码器,它的输入是信源符号集S={s 1,s 2,…,s q }。
同时存在另一符号集X={x 1,x 2, …,x r },一般元素x j 是适合信道传输的,称为码符号(或称为码元)。
编码器是将信源符号集中的符号s i (或者长为N 的信源符号序列a i )变换成由x j(j=1,2, …,r )组成的长度为l i的一一对应序列。
●这种码符号序列W i 称为码字。
长度l i称为码字长度或简称码长。
所有这些码字的集合C 称为码。
●编码就是从信源符号到码符号的一种映射,若要实现无失真编码,必须这种映射是一一对应的、可逆的。
编码器S :{s 1,s 2,…s q }X :{x 1,x 2,…x r }C :{w 1,w 2,…w q }(w i 是由l i 个x j (x j 属于X ))组成的序列,并于s i 一一对应一些码的定义●二元码:若码符号集为X={0,1},所得码字都是一些二元序列,则称为二元码。
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5.1编码器
若分组码的任意一串有 限长的码符号只能被唯 一地译成所对应的信源 符号序列 则称为唯一可译码,否 则称为非唯一可译码。 若分组码中,没有任何 完整的码字是其他码字 的前缀,则称为即时码 (又称非延长码或前缀 条件码),否则称为延 长码。
5.2等长码
一般说来,若要实现无 失真的编码,这不但要 求信源符号si (i 1,2,, q) 与码字Wi (i 1,2, , q)是一一对应的,而且要 求码符号序列的反变换 也是 惟一的。也就是说,所 编的码必须是唯一可译 码。否则,所编的码不 具 有唯一可译码性,就会 引起译码带来的错误与 失真。 对于等长码来说,若等 长码是非奇异码,则它 的任意有限长N次扩展码 一定也是非奇异码。因 此等长非奇异码一定是 唯一可译码。
5.5变长码
1、即时码及其树图够造法 即时码(非延长码或前缀条件码)是唯一可译码的一类子码。 即时码可用树图法来构造。构造的要点是: (1)最上短为根A,从根岀发向下伸出树枝,树枝总数等于r,树枝 的尽头为节点。 (2)从每个节点再伸出r枝树枝,当某节点被安排为码字后,就不 再伸枝,这节点为终端节点。一直继续进行,直至都不能伸枝为 止。 (3)每个节点所伸出的树枝标上码符号,从根出发到终端节点所走 路劲对应的码符号序列则为终端节点的码字。 即时码可用数图法来进行编码和译码。 从数图可知,即时码可以即时进行译码。 当码字长度给定,即时码不是为移动。 可以认为等长唯一可译码是即时码的一类子码。
_ _
离散平稳(和马尔科夫 )信源 lim
LN H ( H 为极限熵) N N log r
5.6变长信源编码定理
其中 LN P( i )i , 而i 是信源序列 i 所对应的码字长度。
i 1 _ q
所以L L1 P( si )li
i 1
q
5.6变长信源编码定理
用含r个字母的码符号集对 N长信源符号序列进行变 长编码,总能找到一种 无失真 的唯一可译码,使信源 符号所需平均码长满足 : H (S ) 1 LN H (S ) ( 1)离散无记忆信源 log r N N log r 1 H ( S1 S 2 S N ) 1 L N 1 H ( S1 S 2 S N ) (2)离散平稳信源 log r n N N log r N H H 1 L (3)离散马尔科夫信源 N log r N N log r _ H (S ) H (S ) 当N 1时,有 1 L log r log r 当N 时,有 L H (S ) 离散无记忆信源lim N H r (S ) N N log r
i Wi ( xi , xi ,, xi ) xi X
1 2 l k
这种一一对应变换称为 信源编码。Wi 称为码字,长度 l为码长。Wi的集合C称为分类码。 2、码的类型 若码符号集中符号数 r 2称为二元码,r 3称为三元码, ,r元码。 若分组码中所有码字的 码长都相同则称为等长 码,即li l (i 1,2, , q ),则称为等长码。 若分组码中所有码字的 码长都不相同则称为变 长码,即li l (i 1,2,, q),则称为变长码。 若分组码中所有码字都 不相同则称为非奇异码 ,否则称为奇异码。 若每个码符号xi X的传输时间都相同则称 为同价码,否则称为非 同价码。
5.2等长码
1、等长码的定义
若分组码中所有码字的 码长都相同则称为等长 码, 即li l (i 1,2,, q),则称为等长码。
5.4等长信源编码定理
定理5.(等长信源编码定理) 3 一个熵为H ( S )的离散无记忆信源,若 对信源长为N的符号序列 进行等长编码,设码字 是从r个字母的码符号集中, 选取l个码元组成。对于任意 0,只要满足 l H (S ) (5.30) N log r 则当N足够大时,可实现几乎 无失真编码,即译码错 误概率能为任意小。反 之,若 l H ( S ) - 2 (5.31) N log r 则不可能实现无失真编 码,而当N足够大时,译码错误概 率近似等于 1.将条件( 5.30)移项, l 又可得 log r H ( S ) (5.41) N l 令R log r (5.42) N 它是编码后平均每个信 源符号能载荷的最大信 息量,称R 为编码后信源的信息传 输率。 可见编码后信源的信息 传输率大于信源的熵, 才能实现几乎无失真编 码,为了衡量各种 实际等长编码方法的编 码效率,引进 H(S ) H (S ) (5.43)称为编码效来说,提高抗干扰能力(降低失真或者错误概率),往往 是增加冗余度以降低信息传播率为代价的;反之,要提高信息传输 率,往往通过压缩信源冗余度来实现而常常又会使抗干扰能力减弱。 二者是有矛盾的。然而在信息论的编码定理中,已从理论上证明, 至少存在某种最佳的编码或者信息处理方法,能够解决上述矛盾, 做到既可靠又有效地传输信息。 本章将将着重讨论对离散信源进行无失真信源编码的要求、方 法及理论极限,并得出一个极为重要的极限定理——香农第一定理。
5.5变长码
2、唯一可译码存在的充 要条件 ( 1)对含有q个信源符号的信源用含 r个符号的码符号集进行 编码,各码字的码长 为l1 , l 2 ,, l q的唯一可译码存在的充 要条件是,满足 Kraft不等式
r
i 1
q
li
1
(2)若存在一组码长为 l1 , l 2 ,, l q的唯一可译码,则一定 存在具有相同码长的即 时码。 所以,Kraft不等式也是即时码存在 的充要条件。 3、唯一可译码的判断法 唯一可译码的判断步骤 : 首先,观察是否是非奇 异码。若是奇异码则一 定不是唯一可译码。 其次,计算是否满足 Kraft不等式。若不满足一定 不是唯一可译码。 然后,将码画成一颗数 图,观察是否满足即时 码的数图的构造,若满 足则是唯一可译码。 或用Sardinas 和Patterson 设计的判断方法:计算 出分组码中所有可能的 尾随后缀集合F , 观察F中有没有包含任一码字 ,若无则为唯一可译码 :若有则一定不是唯一 可译码。 上述判断步骤中 Sardinas 和Patterson 设计的判断方法是能确 切地判断出是否是唯一 可译码的方法, 所以可以跳过前三个步 骤直接采用该判断法。
第5章无失真信源编码
5.1编码器 5.2等长码 5.3渐进等分割性和典型序列 5.4等长信源编码定理 5.5变长码 5.6变长信源编码定理
第5章无失真信源编码
通信的实质是信息的传输。而高效率、高质量地传送信息却 又是信息传输的根本问题。将信源信息通过信道传送给信宿,怎 样才能既做到尽可能不失真而又快速?这就需要解决而个问题。 第一,在不失真或允许一定失真条件下,如何用尽可能少的符号 来传送信源信息,以便提高信息传输率。第二,在信道受干扰的 情况下,如何增加信号的抗干扰能力,提高信息传输的可靠性, 同时又使得信息传输率最大,为了解决这两个问题我们引入了信 源编码和信道编码。
5.1编码器
编码实质上是对信源的原始的符号按一定的数学规则进行的 一种变换。 为了分析方便和突出问题的重点,当研究信源编码时,我们 将信道编码和译码看成是信道的一部分,而突出信源编码。同样, 研究信道编码时,将信源编码和译码看成是信源和信宿的一部分, 而突出信道编码。
5.1编码器
1、信源编码 设信源S {s1 , s 2 ,, s q }, 码符号集X {x1 , x 2 , x r }, 其xi 称为码符号(码元), 将 si Wi ( xi1 , xi2 , , xil ) xik X (i 1,2,, q) 或 i ( si1 , si2 , , siN ) siK S