基于函数展开与超混沌系统的图像加密

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基于新的超混沌系统的图像加密

2.图像像素值的扩散
Step1 由超混沌系统产生的4 个混沌序列组成正整数,将该正整数对256 取模, 得到1 字节的加密密钥来加密图像,公式如下:
15 i i i
x mod fix abs x floor abs x 10
x mod x 4, 4
混沌系统的局限性
• 传统的一维、二维的混沌系统由于受到计算机精度的限制，可能导致产生的随机序列周期比较短且随机性不好。 • 现有的混沌加密技术大多是一维、二维，容易受到相空间重构方法的攻击。
• 基于以上因素，引出高维混沌系统，其产生的随机序列更加复杂，有两个正的Lyaponuv指数产生的密钥空间比较大，因此更加安全。
3.相邻像素相关性分析
E xi
1 n
x
i 1 n
n
i
1 D x n
x
i 1 n
i
E xi
i

2
1 cov x, y n
x
i 1
E xi
y
i
E
y
i
r
xy

cov x, y D x D y
Step3 每次对图像中3 个像素值进行异或运算, 再与前一个密文图像进行异或, 直到完成所有的像素点加密为止。初始值C( 0)= 100, 计算公式如下: c(3 i 1) p(i 1) x1 c(3 i)
c(3 i 2) p(3 i 2) x 2 c(3 i 1) c(3 i 3) p(3 i 3) x 2 c(3 i 2)
李雅普诺夫指数几何特征变化。物理意义：系统的Lyapunov指数可以有效地表征变量随时间演化时，系统对初值的敏感性。

基于混沌算法的图像加密技术研究

基于混沌算法的图像加密技术研究图像加密技术在现代信息安全领域中占据着重要的地位，可以保护图像数据不被未授权人员接触、修改和复制。

基于混沌算法的图像加密技术因其具有高度随机性和反复性，受到了广泛的关注和研究。

混沌理论指经典物理世界中的一类模拟物理现象，它具有不确定性和极度敏感性，但在随机性上却异常丰富，可以生成高度的噪声信号。

混沌算法则是一种通过数学公式生成伪随机序列的非线性系统，在图像加密领域中得到了广泛应用。

一般而言，基于混沌算法的图像加密技术主要包括两个重要部分，即加密过程和解密过程。

加密过程中，需要将明文图像转换成一段密文编码，并加入随机的噪声由混沌系统生成的伪随机数作为加密密钥；解密过程则反之，需要通过相同的伪随机数序列还原出明文图像。

在加密过程中，混沌系统的生成信号是非常关键的，因为基于不同的混沌系统可以生成不同类型的噪声。

目前应用较多的混沌系统有Logistic映射、Henon映射、Lorenz系统和Chen系统等。

这些混沌系统本身具有高度的灵活性和随机性，可以产生非常复杂的噪声信号，保证了图像加密技术的安全性。

另外，为了加强图像加密技术的安全性，研究人员还提出了很多基于混沌算法的改进方案。

其中比较常见的是混沌扩散和置乱处理。

将混沌扩散算法融合到加密过程中，可以将密文中的像素进行多次变换，增加了反解密的难度；而置乱处理则是将加密后的像素顺序进行打乱，增加了破解难度，使得对加密信息的攻击非常困难。

同时，在图像加密过程中，还需要考虑到图像质量和加密后像素值的变化问题。

基于混沌算法的加密技术需要充分考虑两者的平衡因素，不能单纯地追求安全性，导致加密后图像的清晰度下降和像素失真问题。

在实际应用中，基于混沌算法的图像加密技术已经得到了广泛应用，比如在图像传输、存储、处理等方面。

同时，随着计算机技术的不断发展，研究人员正在不断探索基于混沌算法的图像加密技术的发展趋势，尝试结合其他算法和技术进行更好的改进。

基于混沌系统的图像加密技术研究

基于混沌系统的图像加密技术研究混沌系统是一种具有无序、随机和不可预测性质的非线性动力学系统，其在密码学中已被广泛应用于消息加密、图像加密、身份验证等领域。

其中，基于混沌系统的图像加密技术可以实现在保持加密数据安全性的同时，保留了图像的视觉效果，因此更适用于图像通信和存储方面。

一、混沌系统的基本原理混沌系统是一种迭代映射动力学系统，在非线性条件下，其状态会随时间变化而呈现出随机、无序、分岔和周期皓等性质。

混沌系统可以用数学模型来描述，其中最著名的混沌系统是洛伦兹系统，它用于描述大气科学中的对流流体的运动。

依据混沌系统的特性，现代密码学发展了一系列混沌加密算法，其中最为常用的是混沌置换和混沌流密码。

混沌置换算法是一种基于迭代映射的分组密码算法，随机的迭代次数和初始条件可用于扰乱图像像素，从而达到加密的目的。

混沌流密码则是利用混沌序列产生伪随机数流，用于对原始数据进行加密。

二、基于混沌系统的图像加密技术图像加密技术是在数字图像传输和存储时必不可少的技术手段。

其中，基于混沌系统的图像加密技术相比于传统的加密技术，更适用于图像加密，具有快速、高效、安全等优势。

下面将从两个方面介绍基于混沌系统的图像加密技术。

1、基于混沌置换的图像加密技术混沌置换算法将迭代映射应用在了像素排序上，通过对图像像素位置的随机变换，来实现混沌加密。

将图像像素坐标变换为一个混沌序列，再通过混沌序列的迭代计算，洛伦兹混沌序列产生了一个随机序列，用于对图像的像素进行混沌置换，从而实现图像的加密。

具体的实现过程为：首先，将图像转化为一维数组，并设置一组初始条件。

然后，通过迭代计算混沌序列，从而得到像素位置的一个置换序列；接着，采用该序列对图像像素进行混淆；最后，将加密后的像素重新排列成二维矩阵，即完成了图像加密。

2、基于混沌流密码的图像加密技术混沌流密码是利用混沌序列产生伪随机数流，用于对原始数据进行加密的密码算法。

混沌流密码包括两个主要部分：混沌序列发生器和异或加密器。

一种基于超混沌系统的图像加密算法

３结论
本文提出一种基于超混沌系统的加密方案，方案中使用两组初始值产生两组随机序列，两组初始值共有８个密钥值，使系统有更大的密钥空间，并且由混沌系统产生随机、无周期的实数序列．由于计算机精度的影响，使单混沌序列会存在一定的周期，因此在像素置乱和像素替代中，采用一定的规则将迭代得到的双混沌序列交叉使用，不仅缓解了由于计算机精度带来的混沌序列的周期性问题，而且增加了密文对密钥的敏感度．经过仿真实验分析，该算法拥有足够大的密钥空间，对密钥极其敏感，加密后的图像相邻像素之间相关性极低，能够抵御来自穷举方法的攻击和统计方法的攻击．因此，该算法不仅加密效果好，而且具有很高的安全性．
究．自１９８９年ＲｏｂｅｒｔＡ．Ｊ．Ｍａｔｔｈｅｗｓ首次提出将［７］和文献［８］发现缺陷并分别进行改进．文献
混沌应用于密码学以来，由于混沌系统其自身对［９］提出一种图像置乱与置换的方案，方案中使
初值和系统参数的敏感性以及伪随机性而广泛用与明文图像信息相关的序列进行置乱替换，并
信息安全越来越引起人们的注意．目前已经种基于新型超混沌系统的加密算法．该算法在总
有数字水印、信息加密、信息隐藏…等，密码学中体上沿用像素位置置乱和像素值替代的基本结
图像加密领域也逐渐被人们关注并得到深人研构，但只有一轮加密替代操作，复杂度不高．文献
［收稿日期］２０１５—０５—１９［基金项目］重庆市教育委员会科学技术研究项目（ＫＪ１３０６４６）；重庆师范大学横向科研项目（６０１０２—０００２３２）［作者简介］赵亚慧（１９９０一），女，河南周口人，硕士，主要从事图像加密方面的研究．１３Ｏ

基于混沌的图像加密算法研究

基于混沌的图像加密算法研究图像加密算法是信息安全领域中的重要研究方向之一，它通过对图像进行加密和解密操作，实现保护图像隐私和安全传输等目的。

本文将重点探讨基于混沌的图像加密算法的研究，分析其原理、优势和应用场景。

首先，我们来了解一下混沌理论。

混沌理论是一种非线性动力学系统的研究分支，其在计算机科学和密码学领域有着广泛的应用。

混沌系统具有随机性、不可预测性和灵敏性等特点，这使得混沌可作为图像加密算法的基础。

基于混沌的图像加密算法主要包括两个部分，即混沌映射和置乱操作。

混沌映射是将图像像素映射到一个混沌的迭代序列上，而置乱操作则通过对混沌序列进行重新排列实现对图像的置乱加密。

下面我们将详细介绍这两个部分。

首先是混沌映射。

混沌映射通常选取经典的混沌系统，如Logistic映射和Henon映射等作为基础。

这些映射具有高度的不可预测性和混沌性质，适用于图像加密。

在加密过程中，首先将图像像素值归一化到[0,1]的范围内，然后通过混沌映射将像素值映射到一个混沌序列上。

通过迭代映射操作，可以得到一个与原图像无关的混沌序列。

这个序列将作为后续置乱操作的密钥，确保了加密的随机性和安全性。

接下来是置乱操作。

在加密过程中，通过对混沌序列进行重新排列，实现对图像像素的混乱置乱。

最常用的方法是基于Arnold置乱算法和Baker映射置乱算法。

Arnold置乱算法是一种二维置乱算法，通过对图像像素的行列位置进行迭代映射操作，实现像素位置的混乱。

而Baker映射置乱算法则是通过对图像像素进行乘积操作，实现图像像素值的混乱。

这两种置乱算法具有较高的随机性和不可逆性，能够有效地保障图像的安全性。

基于混沌的图像加密算法具有以下优势：第一，混沌映射和置乱操作具有高度的随机性和不可线性特征，使得加密过程中产生的密钥和置乱后的图像难以被破解和恢复。

这大大增强了图像的安全性。

第二，基于混沌的图像加密算法具有较好的抗攻击性。

混沌系统的不可预测性和随机性能够防止统计分析和密码分析等攻击手段。

基于混沌理论的图像加密系统设计与分析

基于混沌理论的图像加密系统设计与分析章节一：引言图像加密在现代信息传输和存储中起着至关重要的作用。

随着网络技术的迅猛发展，对图像加密安全性的要求也越来越高。

混沌理论作为一种随机现象的数学模型，具有高度复杂性和不可预测性，因此成为图像加密领域中引人注目的研究方向。

章节二：混沌理论基础2.1 混沌理论概述混沌理论起源于动力系统理论，描述了一类由一组非线性动力学方程表示的系统的行为。

具有“初始条件微小变化，结果巨大差异”的特点。

2.2 混沌映射混沌映射是非线性动力学系统的重要组成部分，具有高度敏感的特性。

常用的混沌映射有著名的Logistic映射和Henon映射。

章节三：图像加密系统设计3.1 图像加密流程图像加密系统的设计包括加密和解密两个过程。

加密过程将明文图像转化为密文图像，解密过程将密文图像还原为明文图像。

3.2 基于混沌理论的图像加密算法基于混沌理论的图像加密算法利用混沌序列对图像进行扰动，提高了加密的安全性。

常见的算法有Arnold变换、置乱-扰动和干扰映射等。

章节四：图像加密系统性能评估4.1 安全性评估安全性是图像加密系统的核心指标之一。

通过分析密文的密钥空间、平衡性、随机性等指标来评估加密算法的安全性。

4.2 鲁棒性评估鲁棒性是图像加密系统的另一个重要指标，指系统对于攻击、压缩和噪声等外部干扰的抵抗能力。

通过计算系统在不同攻击下的性能表现来评估鲁棒性。

4.3 计算效率评估计算效率是评价图像加密系统优劣的重要标准之一。

评估加密算法的计算复杂度和加密速度，以确定其是否适用于实际应用场景。

章节五：案例分析5.1 基于Logistic映射的图像加密系统以Logistic映射为核心算法，设计了一种图像加密系统，对其进行性能评估，并与其他加密算法进行对比分析。

5.2 基于Arnold变换的图像加密系统以Arnold变换为核心算法，构建了一种图像加密系统，通过实验验证了其鲁棒性和安全性。

5.3 基于干扰映射的图像加密系统提出了一种基于干扰映射的图像加密系统，并对其进行性能评估，分析其计算效率和安全性。

基于混沌算法的图像加密技术研究

基于混沌算法的图像加密技术研究图像加密技术是一种将数字图像转化为不可读的密文，以保护图像的安全性和隐私性的方法。

在信息传输和存储过程中，图像加密技术起到了至关重要的作用。

随着计算机技术的不断发展，混沌算法作为一种新型的加密技术，逐渐引起了研究者们的兴趣。

本文将以基于混沌算法的图像加密技术为研究主题，系统地介绍混沌算法在图像加密中的应用和研究成果。

首先，我们来了解一下混沌算法。

混沌是一种表现出无序、不可预测性和敏感性依赖于初始条件的动态行为的系统。

混沌算法通过利用这种系统的特性，将图像中的像素值进行随机重排或者替代，以实现对图像的加密。

在基于混沌算法的图像加密技术中，最常见的方法是混沌映射法。

混沌映射法通过选择适当的混沌映射函数，将图像中的像素值和密钥进行混淆，从而实现图像的加密。

常用的混沌映射函数有Logistic映射、Tent映射、Henon映射等。

这些映射函数具有迭代快速、初始值敏感等特点，能够有效地对图像进行加密。

在具体的图像加密过程中，混沌算法通常与其他加密算法结合使用。

最常见的是混合加密算法，即将混沌算法和传统的对称加密算法（如AES算法）结合使用。

首先，将图像进行分块处理，然后使用混沌算法生成随机数序列作为密钥，并将密钥和图像的像素值进行异或操作。

接下来，采用对称加密算法对密钥进行加密，进一步提高了图像的安全性。

在解密过程中，按照相反的步骤进行操作，即先使用对称加密算法解密密钥，再将密钥和密文进行异或操作，最后利用混沌算法恢复原始图像。

除了混淆像素值和密钥之外，基于混沌算法的图像加密技术还可以采用其他手段对图像进行加密。

例如，可以通过对图像进行像素位移、差分扩散、像素替代等操作，进一步增加图像的复杂性和随机性，提高加密强度。

此外，还可以引入模糊化技术和水印技术，使得加密后的图像满足一定的鲁棒性要求，以增强图像的安全性和可用性。

基于混沌算法的图像加密技术具有许多优点。

首先，混沌算法具有天然的随机性和不可预测性，能够充分满足图像加密的安全性要求。

基于混沌系统的图像加密算法研究

基于混沌系统的图像加密算法研究随着图像技术的发展，图像加密技术已经成为了一个不可避免的问题。

现如今，在数字化信息传输中，尤其是在网络传输中，保证信息的安全性是非常重要的。

而其中，图像加密技术是保护图像信息安全的重要手段之一。

然而，传统的图像加密算法效果不佳，易受到攻击，因此研究基于混沌系统的图像加密算法显得尤为重要。

一、混沌系统的基本原理与应用混沌系统是一种复杂的动态系统，具有分形性、敏感性依赖性和随机性等特征。

其中，分形性表现为系统的自相似性，敏感依赖性表现为系统对初始条件和参数的敏感度非常高，随机性表现为系统长期的运动是不可预测的，因此，混沌系统的引入能够提高加密算法的随机性，保证信息传输的安全性。

混沌系统在信息安全中的应用有很多，除了图像加密算法，还有数据加密算法、语音加密算法等等，都可以利用混沌系统的特性提高其安全性。

二、基于混沌系统的图像加密算法的特点基于混沌系统的图像加密算法有以下特点：1、加密过程快速：混沌系统的计算具有快速性能，能够有效提高加密算法的速度。

2、加密效果好：通过混沌系统复杂的运动轨迹，可以使得图像加密后的像素点分布更加随机，增强了加密的随机性和不可预测性，保证信息的安全性。

3、加密系统具有可调性：通过调整混沌系统的参数，可以实现加密算法的可调性，进一步提高加密算法的安全性。

三、基于混沌系统的图像加密算法研究进展目前，关于基于混沌系统的图像加密算法的研究，已经取得了很大的进展。

其中，比较有代表性的算法有：1、Arnold变换和混沌映射Arnold变换是一种二维置换运算，可以将图像像素进行充分的混沌映射。

同时，通过与混沌映射相结合，加强了加密算法的随机性和不可预测性，保证了信息的安全性。

2、离散余弦变换和混沌置乱离散余弦变换是一种常用的图像压缩算法，也可以用于图像加密。

通过与混沌置乱相结合，可以使压缩后的图像得到更好的保护，同时保证加密算法的安全性。

3、混沌加法和混沌变换混沌加法和混沌变换可以同时作用于图像像素的映射，增加了加密算法的复杂度和随机性，保证了信息的安全性。

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通过超混沌系统扰乱原图像与加密图像之间的关系。在求解超混沌系统混沌序列的四阶Ｒｇ — ｔｎａｅＫｕｔａ公式中，插入多个参数以扩大参数空间。模拟实验结果表明，加密后图像灰度值分布伪随机性较好。
关健诃：图像加密；小波展开函数；超混沌系统；密钥空问
其中，０５．＜ｄ＜１．一＜ｃ＜０；ｋ＞１８；一＜＜０；５；１．２１Ｐ
又将目光投向了混沌密码学，提出了许多基于混沌理论的图
（ｅａｏａｒｆｖｎｅｓｎａｄＩｔｌｇｎｏｕｎｆｒｖｎｅｄＥｕａｉｎＭｉｉｒ，ｌｎＵｎｖｒｉ，ｌｎ１６２，ｈｎ）ＫｙＬｂｒｔｙｏａｃｄＤｅｉｅｌｅｔｍｐｔｇｏｉｃｄｃｔｎｓｙＤａｉｉｅｓｙＤａｉ１６２ＣｉａｏＡｄｇｎｎｉＣｉｏＰｎａｏｔａｔａ
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ＩａｅＥｎｃｙｉｎＢａｅｎｍｇｒｐｔｏｓｄ０ＦｕｎｃｉｎｔｏＥｘｐｎｓｏａｉｎ
ａｐｅｃｏｉｙｔｍｎｄＨｙｒｈａｔｃＳｓｅ
ＣｈｎｊｎＹＵＷａ－ｏＷＥａ－ｅｇＨＩｕ－ａ，ｎｂ，ＩｏｐｎＣｉＸｉ
中圈分类号：Ｐ０．Ｔ３９７
基于函数展开与超混沌系统的图像加密
迟春见，万波，于魏小鹛
（大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室，辽宁大连１２）６２１６
摘
要：为有效保护数字图像的安全，提出一种基于小波展开函数与超混沌系统的数字图像加密算法。利用小波展开函数对图像进行置乱，
第３７卷第８期
、０．７，１３
・
计
算
机
工
程
２１０１年４月
Ａｐｉ０１ｒｌ２１
Ｎｏ．８
ＣｏｐｕｅｇｉｅｉｇｍｔｒＥｎｎｅｒｎ
安全技术・
文章编号：ｏｏ４８０１８＿１６＿３文献１０—３（１０－０４述
为保护数字图像的安全，人们提出了许多传统的加密算法。近年来，随着混沌理论和应用的快速发展，许多研究者
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