025-Minitab-图形操作-直方图
如何用Minitab软件绘制鱼骨图、柏拉图、散布图和直方图27页PPT
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
如何用Minitab软件绘制鱼骨图、柏 拉图、散布愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突 破，不 要嫉妒 要欣赏 ，不要 托延要 积极， 不要心 动要行 动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要 素。(注 意：传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素，但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出，乐 观是成 功的第 三要素 。
39、没有不老的誓言，没有不变的承 诺，踏 上旅途 ，义无 反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识 的人， 决不会 坚韧勤 勉。
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
MINITAB使用指南
间的距离最小化。
聚类评估
03
通过各种方法评估聚类的效果和解释性。
04
Minitab图形绘制
直方图
总结词
用于展示数据的分布情况
详细描述
通过直方图，可以直观地展示数据的分布情况，包括数据的集中趋势、离散程度以及异常值等。在 Minitab中，选择“图形”菜单中的“直方图”选项，输入数据，即可生成直方图。
假设检验
根据研究目的，设定原假设和备择假设，利用样本数据对原假设进 行检验。
置信区间与预测区间
根据样本数据计算总体参数的置信区间和预测区间。
方差分析
单因素方差分析
比较不同组数据的均值是否存在显著差异。
多因素方差分析
比较两个或多个因素对结果的交互影响。
协方差分析
在控制其他变量的影响下，研究两个变量之 间的关系。
公式应用
在Minitab中，用户可以使用公式进行数据的计算和 处理。通过灵活运用公式，可以实现复杂的数据转换 和统计分析。
THANKS
感谢观看
03
Minitab统计分析
描述性统计
描述性统计
通过计算均值、中位数、众数、标准差等统计量， 对数据进行初步了解。
数据探索
利用图形工具（如直方图、箱线图等）对数据进 行可视化，发现数据的分布特征和异常值。
数据清洗
对缺失值、异常值进行处理，确保数据质量。
推论性统计
参数估计
使用样本数据对总体参数进行估计，如总体均值、比例等。
箱线图
总结词
用于展示数据的中心趋势和离散程度
详细描述
箱线图可以清晰地展示数据的中心趋势（中位数和均值）和离散程度（四分位数和异常值）。在Minitab中，选 择“图形”菜单中的“箱线图”选项，输入数据，即可生成箱线图。
Minitab图形分析工具分析
例题： 您很关心公司生产的相机电池是否能够很好地满足顾客的需要。市场调查显示，如果两次放 电之间等待的时间超过 5.25 秒，顾客就会变得很不耐烦。 收集一组数据，来自两种不同配方的电池，检测剩余电压与放电等待时间的关系。
操作步骤： 1 打开工作表“电池数.MTW”。 2 选择图形 > 散点图。 3 选择含组，然后单击确定。 4 在 Y 变量下，输入放电恢复。在 X 变量下，输入放电后电压。 5 在用于分组的类别变量 (0-3) 中，输入公式表示。
4. 箱线图
例题：
您想要检验地毯产品的总体耐用性。地毯产品的样本放在四所住宅内，然后测量 60 天后的耐用性。创建一个箱线图 来检验耐用性得分的分布情况。
要查看 Q1、中位数、Q3、四 分位数间距、须线和 N 的精 确信息，请将光标悬停在箱 线图的任意部分。
解释结果
· · · · · 耐用性得分的中位数为 12.95。 四分位数间距为 10.575 到 17.24。 没有出现异常值。 间距为 7.03 到 22.5。 中位数上方较长的上部须线和较大的方框表明数据略呈正偏斜分布 - 分布的右尾长于左尾。
含组实例
您想要评估四款试验性地毯产品的耐用性。地毯产品的样本放在四所住宅内，然后测量 60 天后的耐用 性。创建带有中位数标签和颜色框的箱线图来检验每款地毯产品的耐用性分布。
解释结果 地毯 4 的耐用性中位数最高 (19.75)。但是，该产品同时也呈现出最大的变异性，四分位数间距为 9.855。此外，该分 布呈负向偏斜，其中至少一个耐用性测量值为 10 左右。 地毯 1 和 3 具有相近的耐用性中位数（分别为 13.52 和 12.895）。地毯 3 还呈现出最小的变异性，四分位数间距仅 为 2.8925。 地毯 2 的耐用性中位数仅为 8.625。该分布与地毯 1 的分布呈正向偏斜，四分位数间距约为 5-6。
MiniTab最经典最全面的操作教程
MiniTab最经典最全面的操作教程MiniTab是一款专业的数据分析软件，被广泛用于教育、工业和商业领域。
MiniTab拥有丰富的数据处理和分析工具，可以快速地揭示数据中隐藏的关联性和规律性。
同时，MiniTab还具备友好的用户界面和简单的操作流程，即使是没有专业背景的用户也能够轻松上手。
本篇文章将介绍MiniTab最经典最全面的操作教程，帮助读者了解MiniTab的各种功能和应用。
安装MiniTab在开始使用MiniTab之前，需要先进行软件安装。
MiniTab提供了Windows和Mac版本的安装包，用户可以根据自己的操作系统选择对应的安装包进行下载。
安装步骤如下：1.打开安装程序2.同意软件许可协议3.选择安装路径4.等待安装完成安装完成后，用户就可以开始使用MiniTab了。
导入数据MiniTab支持导入多种数据格式，包括Excel、CSV、TXT等格式。
导入数据的步骤如下：1.打开MiniTab2.点击File -> Open Worksheet进行导入3.选择对应的数据文件4.设定导入参数和选项5.点击OK进行数据导入在导入数据时，用户需要选择正确的数据文件格式，并设定对应的参数和选项。
例如，用户可以指定数据的分隔符、数据类型、数据列等信息。
数据分析MiniTab提供了多种数据分析工具，可以快速地揭示数据中的关联性和规律性。
以下是一些常见的数据分析方法：描述统计描述统计是一种用于描述数据特征的方法，包括均值、中位数、方差、标准差、最大值和最小值等指标。
MiniTab提供了丰富的描述统计工具，包括统计摘要、箱线图、直方图、散点图等，可以帮助用户快速地了解数据的分布和特征。
假设检验假设检验是一种统计推断方法，用于检验某个假设是否成立。
MiniTab提供了多种假设检验工具，包括t检验、方差分析、卡方检验等，可以帮助用户进行数据分析和决策。
回归分析回归分析是一种用于描述和预测变量之间关系的方法，包括线性回归、多元回归、逻辑回归等。
Minitab软件操作教程
Minitab软件操作教程1. 介绍Minitab是一款流行且功能强大的统计软件包，广泛用于数据分析和质量管理。
它提供了丰富的统计方法和图表工具，帮助用户快速分析数据、发现趋势和模式，并做出有用的决策。
本教程将带你逐步了解Minitab软件的基本操作。
2. 安装和启动Minitab首先，您需要安装Minitab软件。
请按照官方网站上的说明进行安装，并确保您拥有有效的许可证。
安装完成后，您可以在开始菜单或应用程序目录中找到Minitab的快捷方式。
点击Minitab图标启动软件。
在Minitab启动界面上，您可以选择新建项目或打开现有项目。
如果您是第一次使用Minitab，选择新建项目开始。
3. 创建数据集在Minitab中，数据集是您将要分析的数据的集合。
要创建一个新的数据集，请选择“Worksheet”选项卡并点击“New Worksheet”。
您可以手动输入数据或从外部文件中导入数据。
如果您选择手动输入数据，请注意确保数据按照正确的格式分列。
如果您选择导入数据，请确保数据文件格式与Minitab兼容。
4. 数据分析Minitab提供了丰富的数据分析方法，可以帮助您探索数据、找出异常值、计算统计量和生成图表。
以下是一些常用的数据分析方法：描述性统计：•平均值：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的平均值。
•方差和标准差：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的方差和标准差。
•百分位数：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Descriptive Statistics”计算数据列的百分位数。
假设检验：•单样本T检验：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“1-Sample t”执行单样本T检验，检验样本均值是否与给定值相等。
Minitab 直方图
结束！ 谢谢大家！
右绝壁形
三、直方图的分类
⑤双峰型 直方图看起来好像是两个直方图连接在一起，左右两边 各有较高的柱子，而中间的柱子较低，则称为双峰型。双 峰形直方图如图所示。 双峰形
三、直方图的分类
⑥高原形 直方图的柱子高低近似，柱子间高度相差甚微，看起来 有点像高原一样，则称为高原形。 原因：当数据来自几种平均值差异不大的产品，而这些 产品有混在一起时，制作出来的直方图往往就是高原形。
原因：一般是数据的规格 值已经限定了上限或下限。
三、直方图的分类
④绝壁形 绝壁分左绝壁形和右绝壁 形两种： 直方图的柱子从左到右 呈现先高后低或从右到左 呈先低后高依次排列，这 样的形态称为左绝壁形和 右绝壁形。也就是说，与 常态的直方图比较，绝壁 形直方图只有常态形直方 图的左半边或右半边。 左绝壁形
Minitab之直方图应用
培训讲师：
一、直方图的定义
定义：直方图又称品质分布图，它是根据生产过程中收 集来的品质数据分布情况，画成的以组距为底边、以次 数为高度的一系列连接起来的直方型矩阵图。 在品质管理中，可以根据图形的分布情况来判断和预 测产品品质及不合格率。如下图：
规格下限（302） 14
四、直方图案例
Minitab直方图
Hale Waihona Puke 四、直方图案例Minitab直方图解析： 对绘制出的直方图进行解读
数据分布的情形：是否为正常的尖峰分布 数据的中心位置：是否与规格中心值重合 数据离散的程度：图形的形状是窄且尖还是宽且扁 数据分布和规格之间的关系：是重合还是偏离
上图数据的分布同规格值几乎重合，分布比较正 常，所以周转轴的异响并非因轴系过大引起，应 另找其他原因。
Minitab 直方图
原因：一般是数据的规格 值已经限定了上限或下限。
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三、直方图的分类
④绝壁形
绝壁分左绝壁形和右绝壁 形两种：
直方图的柱子从左到右 呈现先高后低或从右到左 呈先低后高依次排列，这 样的形态称为左绝壁形和 右绝壁形。也就是说，与 常态的直方图比较，绝壁 形直方图只有常态形直方 图的左半边或右半边。
产品有混在一起时，制作出来的直方图往往就是高原形。
高原形
a
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三、直方图的分类
⑦离岛型 说明：在右端或左端形成小岛。 测定有错误，工程调节错误或使用不同原料所引起。一定有异 常原因存在，只要去除，即可合乎制程要求，制出合格规格的 制品。
离岛形
a
12
1、数据输入
三、Minitab直方图的制作步骤
注意输入格式
10
常见的直 方图
8 6 4 2
a
303 306 3092 312 315 318 321
二、直方图的用途
1、了解特性数据分布的状态 通过直方图可以直观地看出所要分析特性的相关数据分
布状态。 2、研究和分析制程能力 利用测量值的实际分布状态和规格值之间的分布关系，
可以看出该产品的制程能力的概况，也就是该制程品质水 平的高低。 3、了解产品的不良率 通过测定值与规格值的比较，不仅可以了解制程的能力， 同时还可以通过直方图所呈现出来的分布状态，来计算产 品在该制程生产过程中的不良状况。可以判断出不良是平
a
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三、直方图的分类
1、直方图的形态
①常态形 直方图柱子显示中间高两边低，柱子间无间隔并且呈现
向中间集中的趋势，实际界限处于规格值之内，表示该制 程的品质处于稳定状态，如下图所示：
跟我学一步步学Minitab (24)做直方图20200422
这一个人偏离较远，身 高比较矮，需要引起注 意
今天就谈到这，欢迎大家交流！
什么时候考虑使用直方图？
了解数据的分布情况 将数据进行分类，了解不同频次 判定数据的真假 数据和规格的比较 获得直观的平均值和标准差
什么是直方图
直方图一些重要名词
数据，每个测量值为一个数据。直方图的数据一般需要在30个以上 组数，将数据分成多少组。100个数据一般分成8-10组左右
什么是直方图
直方图一些重要名词
做直方图 Histogram 做直方图 Histogram
大方图进行分析，找出数据规律 ”
什么是直方图
又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况
一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况
什么是直方图
频数：对落在各个小组内的数据进行累计，得到各个小组内的数据的个数 组距把所有数据分成若干组,每个小组的两个端点之间的距离组内数据的取值范围称为组距
分析例子
调查72个同学的身高如下（单位：cm)
调查72个同学的身高如下（单位：cm) 138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 148 133 143 137 139 145 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 138 132 130 135 135 134 136 131 131 139 136 135 140 130 136 127 138 132 149 132 144 136 138 149
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• 一、因果图（Causes & Effects Chart） • 二、柏拉图（Pareto Diagram） • 三、查检表（Check List） • 四、层别法（Stratification） • 五、散布图（Scattered Diagram） • 六、直方图（Histogram） • 七、统计图（Statistical Chart）
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025 Minitab 图形操作 直方图
七招：
第一招:鱼骨追原因 第二招:直方显分布 第三招:查检集数据 第四招:柏拉抓重点 第五招:层別作解析 第六招:管制找异常 第七招:散布看相关