BP神经网络预测制造企业安全库存

每 一个 结点表 示 一个神 经元 ， 上 层结 点与下层结点 之 间通 过 权联 接 ， 同一 层结点之间没有联系 。 由于采用误 差反传的学 习算法 ， 被称为Ｂ Ｐ 网 络， 因其 高度非线性 映射能 力， Ｂ Ｐ 网络的应 用极 广ａ
（ 三） 训练 ． 神 经网络模 型来解决本 次需要解决 的预测原 料安 全库存的 问题 。
阔的应 用前景。 在实验 中选取隐结 点数可按 ｈ： 来计 算 ， ｎ ， ｍ分 别是输入 层和输 由Ｒ ｕ ｍｅ ｌ ｈ ａ ｒ ｔ 提 出的Ｂ Ｐ 神 经 网络 ， 即 多层神 经 网络 模型 （ 如 图ｌ 所 出层的结点数 。 本次 采用一 个隐 层， 其 神经元 个数按 厅： 来进行 计算 。 示） ， 通常 由输入层、 输 出层和若 干隐含层构成 ， 每层由若 干个结点组成 ，
实际值 的最大相对误 差不Ｎ１ ０ ％。 结 果与实际基本符 合。
五、 结 论 本次实 验结果说 明， 采用Ｂ Ｐ 算法 来对安 全库存进行预 测效果 比较 好， 可 以有效 地预测制造 企业安全库 存问题 。
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三、 问题 的 分析 和模 型 的建 立 （ 一） 影响安全库存 的因素分析 理论 上讲 一个３ 层的Ｂ Ｐ 神 经网络可以逼 近任何的连 续函数 ， 所 以在
现在 比较 重视 的问题 。 要 根据企 业实 际的生 产和销售 情况来 不断 地调 制 造企业应 用中多采用３ 层或多层的Ｂ Ｐ 神经 网络来满足大 多数 的应 用。 整库存 ， 这 样才能做 到既不影响生产和 销售， 又避 免过多的存货。 下 面将讨 论的 是原料 安 全库 存。 安 全库 存包括 原料 安全 库存 、 辅 料安 从过去 的凭 经验 和通 过简单 的统计 来确 定库存量 的方 法来 看， 由 全库存 、 成品安全库 存。 于影 响库 存有较 多的 因素， 很 难 通过 简单 的 公式来建 立一个合 适的 数 （ －） Ｂ Ｐ 神经 网络 各层设 置 学模型 ， 所 以实际的效果往往很 差。 现在的一个 解决方案 就是通过 用神 根 据Ｂ Ｐ 算法 的思 想 ， 针 对实 际情况 ， 一般 将工作分 为两个 阶段来 经网络 来解决 这一 问题 。 展开。 第１ 就是 学习阶段， 通过输入 训练的样本来建 立模型 ， 利用该样本 对Ｂ Ｐ 网络 的连接权 系数进行 学 习和调 整， 以使 网络实现给 定的输 入输 ＝． 人工 神经 网络介 绍 第２ 就 是预测验证 阶段， 将所预 测的数 据输入 ， 通 过已经训练成 人工神经网络理论 是２ Ｏ 世纪 ８ ０ 年代在 国际上迅速 发展起 来的一 个 出关 系。 前沿研 究领域 ， 近年来更是 掀起 了 ＿ 一 股人 工神经 网络 研究 、 开发应 用的 型的Ｂ Ｐ 网络 得到期望的预测值 。 热潮 ， 其应 用 已渗 透到各 个领 域 ， 并在智 能控制 、 模 式识 别 、 计 算机 视 本次 用来训练的 数据为影 响原料安 全库存 的各个 因数 的值以及实 觉、 故 障检 测、 适时 语言翻译 、 神经 生理学 和生物 医学工程 等方面 取得 际应该 的安 全库存 值 ， 也就 是指实 际生产 中的缺货 量。 Ｂ Ｐ 神 经网络的 Ｐ 神经 网络 的信号从输入层 经过隐含层传递 到输出层的输 出。 了显著成效 。 人工神 经网络在 国民经济和 国防科 技现代化建设 中具 有广 模 型是Ｂ
四 实例 及结 构 分析 本 次 实 验 采 用９ 个 参数（ 使 用频 率 、 破 损率 、 存储成本、 信 用程
度、 紧缺度、 运输方式、 供货量、 定 单延 时 、 次 品率 ） 作为 输 入 ， １ 个 参 数 安 全库 存量 作 为输 出 。 由于 各种 指 标 之 间存 在 着 量 纲 、 数 量 级 不同、 等 一 些 问题 ， 并且 既 有 定性 指 标 也 有 定 量 指 标 ， 为 了使 得 各 个 指 标 在 整 个系统 中具 有可 比性 ， 应 该 将 指 标 规 范化 ， 公 式 如下 ： Ｘ ｉ ＝（ Ｘ 一 Ｘ ｍ ） ／ （ Ｘ ｍ 一 Ｘ ｍ ） 。 首先 对训 练样本 的输入值 和输 出值 进行规 格 化处理 。 输 入训练样本 ， 对模 型进行训练 和验证 。 隐含层的转移 函数 采用正切 曲线函数ｔ ａ ｎ ｓ ｉ ｇ ￣出层采用线形 函数ｐ ｕ ｒ ｎ ｌ ｉ ｎ 。 训练 精度 ６ ＝ ０ ． ０ ０ １ ， 是训练结 果 ， 从预测 验证 来看， 预测 验证值与
一
效 果十 分 理 想 。
【 关键 字】 人 工神经网络； Ｂ Ｐ 模型； 安全库存 引 言 随着Ｅ Ｒ Ｐ 系统 应用 的深入 ， 其分析 、 预测 的功能就 突现 了出来 。 库 存关 系到一 个企业 资金 的流动 ， 如何 能保 持一个 安全 的库存 量是企 业
一
何运输工具 。 供 货量是指供货商一定的响应期 内能提 供的原料的数量 。 供 货处理 定单 的延时是 指企业 需要供 货商提 供 的物资 的质量等 级 ， 次 品率越 低所需要 的安全库存就 越低。
Ｂ Ｐ 神经网络预测制造企业安全库存
谷冰 沈阳职业技术学院 辽宁沈阳
【 摘 要ｌ在企业中 一般 凭经验 来设 定安全库存 ， 但实际效果不佳。 应 应 商的信 用程 度直接影 响 企业 的生 产。 物 资紧缺 度是指 企业是 否能在 用 人 工神 经网络， 建立Ｂ Ｐ 神 经网络模 型， 用多个影响安 全库存的指标及安 定的 时间内获得合适价 格的物 资， 如果一段时 间价 格过高 ， 就 意味 着 全库存对网络进行训练 ， 以达到对安 全库存量预测的 目 的。 经验 证和预测 企 业需 求在物 资价 格 低落 的时候提 高存货量 。 运输 的方式 是指采用任