LINGO应用教程

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LINGO使用说明比较简单

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第九步,分析和优化结果。

优化模型求解完成后,你可以通过结果显
示区中的结果表格和图表来分析和优化结果。

LINGO还提供了一些分析工具,如灵敏度分析和场景分析,帮助你深入理解模型的行为和性能。

第十步,保存和导出结果。

在 LINGO 中,你可以保存整个优化模型
及其求解结果,以供将来使用。

通过点击菜单栏中的“文件”选项,选择“保存”或“导出”,就可以将模型和结果保存为不同的文件格式,如LINGO模型文件(.lng)、Excel 文件(.xls)或文本文件(.txt)。

通过上述十个步骤,你可以使用LINGO软件完成一个优化模型的建立、求解和分析。

当然,LINGO还具备其他高级功能和应用,如混合整数规划、随机规划和非线性规划等,可以根据你的具体需求进行进一步学习和应用。

LINGO使用手册和官方网站上有更多详细的说明和案例,可以帮助你更好
地使用和理解LINGO软件。

lingo入门教程(共55张)

lingo入门教程(共55张)

3 3
A2
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5 C2 6
T
第18页,共55页。
分析
(fēnxī)
6 A1 5 6
B1 6 C1
S
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假设从S到T的最优行驶路线 P 经过城市C1, 则P中从S到C1的子路也一定 是从S到C1的最优行驶路线; 假设 P 经过城市C2, 则P中从S到C2的子路也一定是从S到C2的最优行驶路线. 因此, 为得到从S到T的最优行驶路线, 只需要先求出从S到Ck(k=1,2)的最 优行驶路线, 就可以方便地得到从S到T的最优行驶路线.
第19页,共55页。
分析
(fēnxī)
6 A1 5 6
B1 6 C1
S
3 3
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8 67
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7
B2
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T
此例中可把从S到T的行驶过程分成4个阶段,即 S→Ai (i=1,2 或3), Ai → Bj(j=1或2), Bj → Ck(k=1或2), Ck → T. 记d(Y,X)为城 市Y与城市X之间的直接距离(若这两个城市之间没有道路直 接相连,则可以认为直接距离为∞),用L(X)表示城市S到城市
L B2 minL A1 5, L A2 6, L A3 4 7 L A3 4; L C1 minL B1 6, L B2 8 15 L B2 8;
略2去),最小运量136.2275(吨公里)。
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《Lingo教程》课件

《Lingo教程》课件

学习面向对象编程的基本概念和Lingo中的类、对象和继承。
2
继承和多态
掌握继承和多态的概念,以及如何使用它们设计灵活可扩展的程序。
3
使用Lingo进行网络编程
了解如何使用Lingo进行网络通信和数据交换。
4
错误处理
学习如何处理异常和错误,以确保程序的稳定性和利用Lingo开发图形用户界面, 创建直观、互动和易于使用的应 用程序。
游戏制作
使用Lingo创建令人兴奋的游戏, 实现各种令人惊叹的游戏效果。
多媒体应用
探索Lingo在音频、视频和动画 等多媒体应用领域的应用。
Lingo开源社区
Lingo开源社区介绍
了解Lingo开源社区,与其他开发者交流经验和分享资源。
Lingo社区资源分享
探索Lingo社区分享的各种资源,如代码库、教程和文档。
Lingo的应用领域
Lingo常用于游戏开发、动画制作、多媒体交互和图形用户界面设计等领域。
Lingo环境配置
安装Lingo
下载并安装Lingo以开始您的编 程之旅。
Lingo开发环境介绍
了解Lingo的开发环境,掌握各 种工具和功能。
Lingo常用工具
收集有用的Lingo工具,以加快 您的开发效率。
总结
通过本次《Lingo教程》PPT课件,您应该对Lingo的概述、环境配置、基础和高级语法、实例应用、开源社区 以及Lingo的现状和未来有了更深入的了解。希望这些知识能够对您的Lingo开发之旅起到帮助和指导作用。
基础语法
1 变量和常量
2 数据类型
学习如何声明和使用变量和常量以存储数据。
掌握Lingo的不同数据类型,如字符串、数字 和布尔值。

LINGO教程(基本语法)(1)

LINGO教程(基本语法)(1)
用DEM,RP,OP,INV分别表示需求量、正常生产的产量、 加班生产的产量、库存量,则DEM,RP,OP,INV对每个 季度都应该有一个对应的值,也就说他们都应该是一 个由4个元素组成的数组,其中DEM是已知的,而 25RP,OP,INV是未知数。
LINGO 教 程
问题的模型(可以看出是LP模型 ) 目标函数是所有费用的和 约束条件主要有两个: 1)能力限制: RP( I ) 40, I 1,2,3,4 2)产品数量的平衡方程:
LINGO 教 程
LINGO软件的基本使用方法
1
LINGO 教 程
内容提要
1. LINGO入门 2.在LINGO中使用集合 3. 运算符和函数 4. LINGO的主要菜单命令 5. LINGO命令窗口
2
LINGO 教 程
1. LINGO入门 2.在LINGO中使用集合 3. 运算符和函数 1. LINGO入门
选择菜单命令 “File|Open(F3)”, 可以看到 “打开文 件”对话框。 (如 图)

10
LINGO 教 程
在LINGO中使用LINDO模型

打开“EXAM0201.LTX”文件 (如下图)
选择“LINGO|Solve (Ctrl+S)”来运行这 个程序(运行状态窗口 如右图)

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LINGO 教 程
求解 器(求 解程 序)状 态框
解的目标函数值
目前为止的 迭代次数
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LINGO 教 程
• 运行状态窗口
使用的特殊求解程序 : B-and-B (分枝定界算法) Global (全局最优求解程序) Multistart(用多个初始点求解的程序)
目前为止找到的可行 解的最佳目标函数值 扩展 的求 解器 (求解 程序) 状态 框

Lingo的基本使用方法

Lingo的基本使用方法

LINGO的界面
LINGO软件的主窗口(用户 界面),所有其他窗口都 在这个窗口之内。
当前光标的 位置 模型窗口(Model Window),用于输入 LINGO优化模型(即 LINGO程序)。
状态行(最左边显示 “Ready”,表示 “准备就绪”)
当前时间
运行状态窗口
Variables(变量数量): 变量总数(Total)、 非线性变量数(Nonlinear)、 整数变量数(Integer)。 Constraints(约束数量): 约束总数(Total)、 非线性约束个数(Nonlinear)。 Nonzeros(非零系数数量): 总数(Total)、 非线性项系数个数(Nonlinear)。 Generator Memory Used (K) (内存使用 量) Elapsed Runtime (hh:mm:P,QP,ILP,IQP,PILP, PIQP,NLP,INLP,PINLP (以I开头表示 IP,以PI开头表示PIP)
当前解的状态 : "Global Optimum", "Local Optimum", "Feasible", "Infeasible“(不可行), "Unbounded“(无界), "Interrupted“(中断), "Undetermined“(未确定) 当前约束不满足的总量(不是不 满足的约束的个数):实数(即使 该值=0,当前解也可能不可行, 因为这个量中没有考虑用上下界 命令形式给出的约束)
INV (0) 10
加上变量的非负约束
注:LINGO中没有数组,只能对每个季度分别定义变量,如正常 产量就要有RP1,RP2,RP3,RP4 4个变量等。写起来就比较麻 烦,尤其是更多(如1000个季度)的时候。 记四个季度组成的集合QUARTERS={1,2,3,4},它们就是上 面数组的下标集合,而数组DEM,RP,OP, INV对集合QUARTERS中 的每个元素1,2,3,4分别对应于一个值。LINGO正是充分利用 了这种数组及其下标的关系,引入了“集合”及其“属性”的概 念,把QUARTERS={1,2,3,4}称为集合,把DEM,RP,OP, INV 称为该集合的属性(即定义在该集合上的属性)。

LINGO教程

LINGO教程
INV ( I ) INV ( I 1) RP( I ) OP( I ) DEM ( I ), I 1,2,3,4
INV (0) 10
MIN
I 1, 2, 3, 4
{400 RP(I ) 450OP(I ) 20 INV (I )}
加上变量的非负约束
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LINGO 教 程
用DEM,RP,OP,INV分别表示需求量、正常生产的产量、 加班生产的产量、库存量,则DEM,RP,OP,INV对每个 季度都应该有一个对应的值,也就说他们都应该是一 个由4个元素组成的数组,其中DEM是已知的,而 25RP,OP,INV是未知数。
LINGO 教 程
问题的模型(可以看出是LP模型 ) 目标函数是所有费用的和 约束条件主要有两个: 1)能力限制: RP ( I ) 40, I 1,2,3,4 2)产品数量的平衡方程:
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LINGO 教 程
1. LINGO入门 2.在LINGO中使用集合
3. 运算符和函数
2.在LINGO中使用集合 4. LINGO的主要菜单命令 5. LINGO命令窗口 6.习题
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LINGO 教 程
集合的基本用法和LINGO模型的基本要素
例 SAILCO公司需要决定下四个季度的帆船生产量。下 理解LINGO建模语言最重要的是理解集合(Set)及其 四个季度的帆船需求量分别是40条,60条,75条,25条, 属性(Attribute)的概念。 这些需求必须按时满足。每个季度正常的生产能力是40 条帆船,每条船的生产费用为400美元。如果加班生产, 每条船的生产费用为450美元。每个季度末,每条船的 库存费用为20美元。假定生产提前期为0,初始库存为 10条船。如何安排生产可使总费用最小?

lingo使用教程

lingo使用教程

LINGO 使用教程LINGO 是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。

LINGO 内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO 高效的求解器可快速求解并分析结果。

§1 LINGO 快速入门当你在windows 下开始运行LINGO 系统时,会得到类似下面的一个窗口:外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。

在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO 的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。

下面举两个例子。

例1.1 如何在LINGO 中求解如下的LP 问题:,6002100350..32min 212112121≥≤+≥≥++x x x x x x x t s x x在模型窗口中输入如下代码: min =2*x1+3*x2; x1+x2>=350; x1>=100;2*x1+x2<=600;然后点击工具条上的按钮 即可。

例1.2 使用LINGO 软件计算6个发点8个收点的最小费用运输问题。

产销单位运价如model :!6发点8收点运输问题; sets :warehouses/wh1..wh6/: capacity; vendors/v1..v8/: demand;links(warehouses,vendors): cost, volume; endsets !目标函数;min =@sum (links: cost*volume); !需求约束;@for (vendors(J):@sum (warehouses(I): volume(I,J))=demand(J)); !产量约束;@for (warehouses(I):@sum (vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));!这里是数据; data :capacity=60 55 51 43 41 52;demand=35 37 22 32 41 32 43 38; cost=6 2 6 7 4 2 9 5 4 9 5 3 8 5 8 2 5 2 1 9 7 4 3 3 7 6 7 3 9 2 7 1 2 3 9 5 7 2 6 5 5 5 2 2 8 1 4 3; enddata end然后点击工具条上的按钮 即可。

LINGO使用教程

LINGO使用教程

LINGO 使用教程LINGO 是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。

LINGO 内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO 高效的求解器可快速求解并分析结果。

§1 LINGO 快速入门当你在windows 下开始运行LINGO 系统时,会得到类似下面的一个窗口:外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。

在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO 的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。

下面举两个例子。

例 如何在LINGO 中求解如下的LP 问题: ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≥≥++0,6002100350..32min212112121x x x x x x x t s x x 在模型窗口中输入如下代码:min =2*x1+3*x2; x1+x2>=350; x1>=100; 2*x1+x2<=600;然后点击工具条上的按钮即可。

例使用LINGO软件计算6个发点8个收点的最小费用运输问题。

产销单位运价如下表。

使用LINGO软件,编制程序如下:model:!6发点8收点运输问题;sets:warehouses/wh1..wh6/: capacity;vendors/v1..v8/: demand;links(warehouses,vendors): cost, volume;endsets!目标函数;min=@sum(links: cost*volume);!需求约束;@for(vendors(J):@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));!产量约束;@for(warehouses(I):@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));!这里是数据;data:capacity=60 55 51 43 41 52;demand=35 37 22 32 41 32 43 38;cost=6 2 6 7 4 2 9 54 95 3 8 5 8 25 2 1 9 7 4 3 37 6 7 3 9 2 7 12 3 9 5 7 2 6 55 5 2 2 8 1 4 3;enddataend然后点击工具条上的按钮即可。

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第十章 LINGOLingo 软件是求解线性规划、非线性规划的数学软件,也可用于一些线性和非线性方程组的求解等。

Lingo 实际上也是最优化问题的一种建模语言,包括许多常用的数学函数供使用者建立优化模型时调用,并可以接受与其他数据文件交换数据。

第一节 LINGO 软件的基本使用方法1.1 LINGO 使用入门在windows 操作系统下启动LINGO 后,将进入LINGO 集成环境,包括主框架窗口和模型窗口两部分。

主框架窗口集成了菜单和命令按钮,模型窗口用于输入模型。

例1 求解数学模型12121212max 23..4310351200x x s t x x x x x x ++≤+≤≥≥解:在模型窗口输入LINGO 求解模型如下:输入模型后选择菜单LINGO|Solve 或者按工具栏的,LINGO开始编译模型,如有语法错误将返回一个错误的消息并指明错误出现的位置;如果通过编译,LINGO将激活Solver运算器寻求模型的最优解,首先出现Solver Status状态窗口显示模型求解的运算状态信息:状态窗口显示的信息含义如下:“Global optimal solution found”表示得到全局最优解。

“Objective value: 7.454545”表示最优目标值为7.454545。

“Total solver iterations:2” 表示迭代2次得到结果。

“V alue”给出最优解中各变量的值:x1=1.272727,x2=1.636364。

Reduced Cost 值列出最优单纯形表中判别数所在行的变量的系数,表示当变量有微小变动时,目标函数的变化率。

其中基变量的reduced cost值应为0,对于非基变量xj,相应的reduced cost值表示当某个变量xj 增加一个单位时目标函数减少的量( max型问题)。

本例中此值均为0。

SLACK OR SURPLUS值给出约束条件的松驰变量或剩余变量的值。

小于等于约束为松驰变量(SLACK),大于等于约束为剩余变量(SURPLUS)。

DUAL PRICES表示当对应约束有微小变动时,目标函数的变化率,即约束条件右端的常数项每增加一个单位,目标函数相应获得的改变量。

显然,如果在最优解处约束正好取等号(紧约束),该值才可能不是0;对于非紧约束时,该值必为0,表示对应约束中不等式右端项的微小扰动不影响目标函数。

1.2 LINGO的基本用法注意事项1.LINGO不区分字母大小写,变量名与行名由字母数字下划线组成,第一个字符必须是字母,变量名最长为32个字符;2.LINGO的每个模型以关键字“model:” 开始, 又以“end” 结束,也可省略此结构;3.LINGO的目标函数必须由关键字“min =”或“ max =” 开头;4.LINGO有6种算术运算符:-(取反)、^(幂)、*(乘)、/(除)、+(加)、-(减),其中“-(取反)”为一元运算符,其余为二元运算符;5.LINGO有3种关系运算符:= 、<=、>=,可以用< 表示<= ,用> 表示>=;实际上LINGO无严格小于,欲使a<b,可适当选取小的正常数e 表示成a+e<b;6.LINGO有9个逻辑运算符:#EQ#(等于)、#NE#(不等于)、#GE#(大于等于)、#GT#(大于)、#LE#(小于等于)、#LT#(小于)、#NOT#(逻辑非)、#AND#(逻辑与)、#OR#(逻辑或);7.LINGO的每一语句以分号“;”结束;8.LINGO的注释以叹号“!”开始,以分号“;”结束;9.LINGO编辑器用蓝色显示其关键字,绿色显示注释,其他文本用黑色,匹配的括号用红色高亮度显示;10.变量和数字放在约束条件的左、右端均可,但最好变量在左,数字在右;11.LINGO 变量默认域为非负实数,可以利用LINGO的函数改变默认域,常用的改变变量域的函数有:选择菜单LINGO|Solve 或者按工具栏的,有运行结果:1.3 LINGO的建模语言一、运输实例下面通过一个运输实例的LINGO 建模来学习LINGO 建模语言。

实例1:运输实例 6个仓库向8个小贩供应同一种货物,如何运才能使得总运输费用最小?注:每个仓库可以向每个小贩供货,一共有48个可能运货路线。

仓库货存量、小贩需求量、每条路线的单位运输费如下:库到第j 个小贩的单位运输费用为cost_i_j ,从第i 个仓库到第j 个小贩的运输量为volume_i_j ,则有数学模型如下:68116181min (__*__)___(1,2,,8).___(1,2,,6)__0(1,2,,6,1,2,,8)i j i j cost i j volume i j volume i j demand j j st volume i j capacity i i volume i j i j ====⎧⎪⎪⎪==⎪⎨⎪⎪<==⎪⎪≥==⎩∑∑∑∑ 如果将目标函数以如下方式输入:min = 6 * volume_1_1 + 2 * volume_1_2 + 6 * volume_1_3 +… + 1 * volume_6_6 +4 * volume_6_7 + 3 * volume_6_8; 又费时,又容易出错!这就需要使用LINGO 的建模语言。

LINGO 语言的优点是:1. 可以用类似于标准数学符号的方式表示模型;2. 可以用一个紧凑的语句表示一系列约束;3. 数据可独立于模型:LINGO 可以从文本文件、电子数据表、数据库中读取数据。

一个LINGO 模型一般由集合段、数据段、初始段、目标函数与约束条件段、计算段五个段构成。

Lingo 建模语言的重点和难点在于对集合概念的理解和正确使用。

二、集合段集合是LINGO建模语言的基础,是LINGO程序设计最强有力的基本构件。

借助于集合,能够用一个单一的、长的、简明的复合公式表示一系列相似的约束,从而可以快速方便地表达规模较大的模型。

集合是一群相联系的对象,比如仓库、小贩、运输路线,这些对象也称为集合的成员。

每个集合成员可能有一个或多个与之有关联的特征,我们把这些特征称为属性。

属性值可以预先给定,也可以是未知的,有待于LINGO求解。

运输实例的数学模型需要三个集合:(1)仓库集合--6个成员--货存量(2)小贩集合--8个成员--需求量(3)运输路线集合--48个成员--单位运费和运货量集合定义:LINGO集合段以关键字“sets:”开始,以关键字“endsets”结束,sets:…endsetsLINGO有两种类型的集合(1)原始集合(primitive set):由一些最基本的对象组成的;(2)派生集合(derived set): 用一个或多个其它集合来定义的,也就是说,它的成员来自于其它已存在的集合。

1.原始集合定义法语法:setname [ /member_list/ ] [ :attribute_list ];其中setname是集合的名字;member_list是成员列表,各成员之间可用空格或逗号分隔;attribute_list是集合成员所具有的属性列表,多个属性之间用逗号分隔;方括号表示可选项,即该项可以有也可以没有,原始集合的member_list和attribute_list是可选项。

仓库和小贩的集合可如下定义:sets:warehouses / w1 w2 w3 w4 w5 w6 /: capacity;vendors / v1,v2,v3,v4,v5,v6, v7,v8/ : demand;endsets说明:(1)定义了集合之后,在模型中使用集合成员的属性值的方式为capacity(1)、capacity(2 ;)、…,而不是capacity(w1)、capacity(w2)、…,也就是使用属性值时用的是成员的索引号(序号)(2)成员较多时,可使用隐式成员列表,语法:s etname/member1..memberN/[:attribute_list];仓库和小贩的集合也可如下定义sets:warehouses / w1..w6/: capacity;vendors / v1..v8 /: demand;endsets2.派生集合定义法语法:(1)setname (parent_set_list)[/member_list/][:attribute_list];与基本集合的定义多了“parent_set_list”父集合成员列表,多个父成员用逗号分隔。

如果成员列表“member_list”是父集合的所有元素的有序组合(笛卡尔积),则可以省略此项,否则可以用列表法列出成员,也可以在数据段以赋值语句的方式给出成员列表。

运输路线集合可如下定义:links(warehouses,vendors): cost, volume;于是运输实例的集合段如下:sets:warehouses / wh1..wh6 /: capacity;vendors / v1..v8 /: demand;links( warehouses, vendors): cost,volume;endsets说明:这段代码定义了三个属性值,在接下来的模型中就可以使用属性值capacity(1), capacity(2), …, capacity(6);demand(1), demand(2), …, demand(8);cost(1,1),cost(1,2) ,…, cost(1,8), …, cost(6,1),cost(6,2) ,…, cost(6,8);volume的引用同cost。

(2)集合成员过滤setname (parent_set_list) | logical condition [:attribute_list];其含义是派生集合setname中只包含由父集合成员导出的满足逻辑条件为真的那些成员。

LINGO的逻辑条件判断中使用逻辑运算符。

例如已知集合trucks/1..100/:capacity;现由trucks集合定义派生集合如下:heavy_duty (trucks) | capacity(&1) #gt# 50000 : ;其含义是定义一个名为heavy_duty的集合,是由集合trucks中capacity属性值大于等于50000的成员所构成。

其中&1是集合索引号放置器,如果有两个父集合,就是&1,&2。

三、数据段LINGO数据段总是以关键字“data:”开始,以关键字“enddata”结束,在此段给已知属性值赋值。

语法:data:属性值=常数列表;enddata设有集合定义sets:set1/a,b,c/:x,y;endsets如果想赋值x(1)=1,x(2)=2,x(3)=3,y(1)=4.y(2)=5,y(3)=6,则数据段可以为data:x=1,2,3;y=4 5 6; !多个数据之间可用逗号或空格分隔;enddata或者data:x,y=1 42 53 6;enddata如果想想赋值x(1)=x(2)=x(3)=3,y(1)= y(2)= y(3)=6,则数据段可以为data:x=3; y=6;enddata也可以在程序运行时输入属性值data:x=?; !(在运行时输入所有成员的x值);y=6; !(所有成员的y=6);enddata运行时出现Input对话框,等候输入x值:运输问题的数据段部分data:capacity=60,55,51,43,41,52;demand=35 37 22 32 41 32 43 38;cost = 6 2 6 7 4 2 5 94 95 3 8 5 8 25 2 1 9 7 4 3 37 6 7 3 9 2 7 12 3 9 5 7 2 6 55 5 2 2 8 1 4 3;enddata也可以在数据段定义集合成员列表,比如运输实例:sets:warehouses: capacity;endsetsdata:!可以写成warehouses = w1 w2 w3 w4 w5 w6;!也可以写成warehouses =w1..w6;!也可以同时定义集合成员列表和属性值:warehouses, capacity= w1 60,w2 55,w3 51,w4 43,w5 41,w6 52;enddata四、初始段LINGO的初始段只在非线性规划中使用,指定初始值可提高运算速度。

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