MATLAB实验一

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[实验一]熟悉MATLAB基本操作

[实验一]熟悉MATLAB 基本操作[实验目的]熟悉MA TLAB 环境，并学会简单的菜单操作。

学会简单的矩阵输入与信号输入。

掌握部分绘图函数 [实验内容]一、认识MATLAB 的工作环境MATLAB 6.1启动后，产生的工作环境界面，如图1所示，包含一个工具栏、三个区域、五个工作窗口，五个工作窗口分别为资源目录窗口（Launch Pad ）、工作空间浏览器（Workspace ）、命令历史浏览器（Command History ）、当前路径浏览器（Current Directory ）、命令窗口（Command Windows ）。

这是MATLAB 启动后桌面布置方式的缺省设置。

MATLAB 的工作窗口是一个标准的Windows 界面，用户可以利用菜单命令完成对工作窗口的操作，下面将通过命令窗口菜单栏的逐一介绍来说明这些工作窗口的用法和含义。

图1.1MATLAB 工作窗口（1）MATLAB 菜单项MATLAB 窗口从上至下：第一行是标题,第二行是菜单,第三行是常用命令的图形工具栏（为简单起见，仅介绍菜单选项）当前路径窗口工作空间窗口命令历史窗口命令窗口File 菜单 ◆ New ：M_File 打开M_文件 Figure 打开图形窗口◆ Model 打开模板◆ Open 打开已存在的.m文件◆ Close Command Window 关闭命令窗口 ◆ Import Data导入一个数据文件 ◆Save Workspace As… 将命令窗内容保存为一个.mat 文件 ◆Set Path… 打开Path Brower 窗口,可添加MA TLAB 的搜索路径 ◆ Preferences 设置文档的格式 ◆ Print 打印命令窗口的内容◆Print Selection 打印所选内容● Windows 菜单当打开多个MA TLAB 窗口时，此菜单可使用户方便地在打开的窗口间切换。

● Edit 菜单◆ Undo 删除上次操作 ◆ Redo 恢复上次操作◆ Cut剪切 ◆ Copy 复制 ◆ Paste 粘贴◆ Paste Specia 选择性粘贴 ◆ Select All 选择所有操作◆ Delete … 删除◆ Clear Command Windows 清空命令窗口 ◆ Clear Command History 清空历史命令 ◆Clear Workspace 清除工作空间的变量● Wiew 菜单◆ Disktop Layout ：Default 默认布置方式◆ Undock Command Window 将命令窗口设成独立窗口◆ Command Windows 打勾表示只显示命令窗口 ◆ Command History 显示命令历史窗口◆ Current Directory 显示当前路径窗口 ◆ Workspac 显示工作空间浏览器 ◆ Launch Pad 显示启动平台窗口 ◆Help … 帮助● Web 菜单◆ The MathWorks Web Site MathWorks 公司主页◆ T echnical Support Knowledge Base 技术支持库 ◆ Products 产品信息◆Membership 是否加入MATLAB 会员● Help 菜单◆ Full Products Family Help 显示所有组件的帮助◆ Matlab Help 显示帮助文件 ◆ Using The Desktop 产品信息◆Using the Command Window 是否加入MATLAB 会员（2）MATLAB 历史命令窗口在历史窗口中记录着用户在MA TLAB 命令窗中所输入过的全部命令，在这个窗口中可以实现几个主要的功能是： ○1单行或多行命令的复制在命令历史窗口用鼠标选定所要拷贝的命令，用右键弹出上下文菜单，选中Copy 项，然后可以用Ctrl+V 将其复制到命令窗口或任何地方。

(完整版)MATLAB)课后实验[1]

实验一 MATLAB 运算基础1. 先求以下表达式的值，尔后显示 MATLAB 工作空间的使用情况并保存全部变量。

(1)2sin 85 z1 21 e(2) 12z ln( x 1 x ) ，其中22 x2 1 2i5(3)ae e az sin( a 0.3) ln , a 3.0, 2.9, L , 2.9, 32 22t 0 t 1(4) 2z t 1 1 t 242t 2t 1 2 t 3，其中解：M 文件:z1=2*sin(85*pi/180)/(1+exp(2))x=[2 1+2*i;-.45 5];z2=1/2*log(x+sqrt(1+x^2))a=-3.0:0.1:3.0;z3=(exp(0.3.*a)-exp(-0.3.*a))./2.*sin(a+0.3)+log((0.3+a)./2)t=0:0.5:2.5;z4=(t>=0&t<1).*(t.^2)+(t>=1&t<2).*(t.^2-1)+(t>=2&t<3) .*(t.^2-2*t+1)4. 完成以下操作：(1) 求[100,999] 之间能被 21 整除的数的个数。

(2) 建立一个字符串向量，删除其中的大写字母。

解：(1) 结果：m=100:999;n=find(mod(m,21)==0);length(n)ans =43(2). 建立一个字符串向量比方：ch='ABC123d4e56Fg9'; 那么要求结果是：ch='ABC123d4e56Fg9';k=find(ch>='A'&ch<='Z');ch(k)=[]ch =123d4e56g9实验二 MATLAB矩阵解析与办理1. 设有分块矩阵 A E R3 3 3 2O S2 3 2 2，其中 E、R、O、S 分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角阵，试经过数值计算考据 2A E R RS2O S。

实验一 matlab的基本操作

实验一：MATLAB 的基本操作实验名称： MA TLAB 操作实验日期： 2020 年 4 月 18 日姓名：班级学号：成绩：一、实验目的1、熟悉MATLAB 的界面和基本操作；2、掌握MATLAB 的基本运算方法；3、掌握MATLAB 中帮助命令的使用方法。

二、实验内容及步骤1、进入Matlab 工作环境，熟悉各窗口的功能。

（1）双击桌面图标，或从“开始”菜单打开MATLAB.exe ，启动MATLAB 。

（2）查看MA TLAB 界面各窗口的布局、了解其功能，并完成各窗口之间的切换。

（3）设置当前工作目录。

在D 盘创建mymatlab 目录，并将其作为当前工作目录。

今后的实验过程中以此目录作为当前工作目录。

2、计算225.389.1753cos 54.5e -÷⎪⎭⎫ ⎝⎛+π的值。

（1）在命令窗口（Command Window ）中输入程序：5.54^2+cos(3/5*pi)*sqrt(17.89)/3.5-exp(2)（2）按回车键运行，如果出现“Error ”（出错信息），则应找出原因并改正，再运行。

（3）运行结果： 22.9291 3、输入矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=913652824A ，⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=333222111B ，在命令窗口中执行下列表达式，掌握其含义：A(2,3) A(:,2) A(3,:) A(:,1:2:3) A(:,3).*B(:,2) A(:,3)*B(2,:) A*B A.*B A^2 A.^2 B/A B./A（1）在命令窗口键入 A=[4,2,8;2,5,6;3,1,9] ，生成矩阵A ；键入B=[1,1,1;2,2,2;3,3,3] ，生成矩阵B ；（2）记录执行以下表达式的结果：A(2, 3)= 6 A(6)= 1 A(:,2)= [2;5; 1] A(3,:) = [3 1 9] A(:,1:2:3)= [4 8;2 6;3 9] A(:,3).*B(:,2)= [8;12;27]A(:,3)*B(2,:)= [16 16 16;12 12 12;18 18 18]A*B= [32 32 32;30 30 30;32 32 32] A.*B= [4 2 8;4 10 12;9 3 27] A^2= [44 26 116;36 35 100;41 20 111]A.^2= [16 4 64;4 25 36;9 1 81]B/A= [0.5000 0.0769 -0.3846;1.0000 0.1538 -0.7692;1.5000 0.2308 -1.1538]B./A= [0.2500 0.5000 0.1250;1.000 0.4000 0.3333;1.0000 3.0000 0.3333]B.\A= [4.0000 2.0000 8.0000;1.0000 2.5000 3.0000;1.0000 0.3333 3.0000]4、产生一个5阶魔方矩阵，将矩阵的第3行4列元素赋值给变量a ；将由矩阵第2，3，4行第2，5列构成的子矩阵赋值给变量b 。

实验1-Matlab基本与图像处理基本操作

图像处理工具箱简介
01
MATLAB图像处理工具箱是MATLAB软件中一个专门用于图像处理的工具箱，它提供了一套完整的图像处理和分析工具，包括图像读取、显示、变换、滤波、增强、分割、特征提取等功能。
02
该工具箱支持多种图像格式，如BMP、JPG、PNG、TIFF等，并提供了丰富的图像处理函数和算法，方便用户进行图像处理和分析。
对未来学习的展望
• 深入学习图像处理算法：在未来的学习中，我们将进一步深入学习图像处理的各种算法和原理，包括图像分割、特征提取、目标检测等，以便更好地应用在实际问题中。
• 掌握更多图像处理软件：除了Matlab软件外，我们还将学习掌握其他常用的图像处理软件，如OpenCV、Python图像处理库等，以便更灵活地处理各种图像问题。
02
学习图像处理基本操作
了解图像处理基本概念，学习图像读取、显示、保存等基本操作。
03
掌握图像处理常用函数
熟悉MATLAB中图像处理工具箱的常用函数，如图像调整、滤波、边缘检测等。
实验环境准备
MATLAB软件
确保计算机已安装MATLAB软件，并熟悉软件基本操作。
图像处理工具箱
安装并配置MATLAB图像处理工具箱，以便进行图像处理实验。
• 加强实验数据分析处理能力：在未来的实验中，我们将更加注重实验数据的分析和处理，学习掌握更多的数据处理方法和技巧，以便更准确地评估实验结果和性能。
• 拓展应用领域：图像处理技术在实际应用中具有广泛的应用领域，如医学影像处理、智能交通、安全监控等。在未来的学习中，我们将积极探索这些应用领域，并尝试将所学的图像处理技术应用到实际问题中。
使用图像处理工具箱中的特征提取函数和分类器函数，对图像进行特征提取和分类识别。例如，可以使用灰度共生矩阵提取图像纹理特征，然后使用支持向量机（SVM）进行分类识别。

实验1_Matlab操作入门

实验一 Matlab操作入门实验目的：1．了解Matlab的工作环境。

掌握help命令的使用。

了解general函数库中有哪些常用的函数，掌握who, whos, clear, save, load 等命令的使用。

2．掌握矩阵的输入方法；掌握利用elmat函数库中一些函数，如linspace, logspace, zeros, ones, eye, rand, randn, magic等创建矩阵的方法。

3．了解elmat函数库中的预定义变量。

4．掌握elmat函数库中diag, blkdiag, triu, tril, fliplr, flipud, rot90等函数的用法。

5．掌握elmat函数库中ndims, size, numel, length,disp等函数的使用。

6．掌握datafun函数库中的一些基本统计函数max, min, mean, median, sum, prod 等的基本用法。

7．掌握matfun函数库中的一些基本矩阵操作函数的使用：inv(A)—求矩阵A的逆，det(A)—求矩阵A的行列式值， rank(A)-求矩阵的秩，trace(A)-求矩阵Ａ的迹（即主对角线元素之和），norm(A)-求向量或矩阵的范数，cond(A)-求矩阵Ａ的条件数，etc。

实验内容：一、Matlab环境1．启动Matlab，了解Matlab的主要窗口：命令窗口，当前目录窗口，工作空间窗口，历史命令窗口。

2．输入help, 了解你的计算机上安装的Matlab中，有哪些帮助主题（函数库、工具箱）。

3．输入 help general（通用命令函数库）, 了解Matlab中有哪些通用的命令。

4．输入 help syntax，阅读具体的内容，了解Matlab语句或命令的格式。

5．输入 help format, 了解format命令的使用格式。

6．输入help timefun（时间、日期函数库）, 了解有哪些时间和日期函数。

matlab 实验教程实验一

MATLAB语言及其应用实验教程实验一实验目的：1．熟悉MATLAB的界面，菜单，会使用DEMO,学会使用帮助（help）。

2．学习MATLAB的基本语法实验内容：1．打开MATLAB，点击各个菜单以了解各个子菜单项。

2．更改当前路径，在指定路径下保存所作的实验。

实验具体步骤：如图所示，在D盘根目录下建立“MATLAB实验”文件夹，并在此文件夹下以各自的学号建立子文件夹。

如图所示，点击工具栏上“Current Directory”栏的浏览按钮。

选择刚刚建立的以各自学号命名的文件夹，“Current Directory”栏显示如下路径格式。

注意！以后所有的实验均保存在此目录中。

3．学习打开和关闭命令窗口（command window），工作空间（workspace）和命令历史窗口（command history）。

实验具体步骤：单击命令窗口右上角的“X”标志，关闭命令窗口；在Desktop菜单下选择“Command window”，打开命令窗口；单击工作空间窗口右上角的“X”标志，关闭工作空间；在Desktop菜单下选择“Workspace”，打开工作空间；单击命令历史窗口右上角的“X”标志，关闭命令历史窗口；在Desktop菜单下选择“Command history”，打开命令历史窗口。

4．练习变量的赋值，包括向量赋值，矩阵赋值以及复数的赋值。

实验具体步骤：变量赋值>> a=100a =100>> b=0.1b =0.1000向量赋值>> a=1:1:10a =1 2 3 4 5 6 7 8 9 10>> b=1:2:10b =1 3 5 7 9矩阵赋值>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]a =1 2 34 5 67 8 9复数赋值>> c=3+5.2ic =3.0000 + 5.2000i>> z=[1+2i,3+4i;5+6i,7+8i]z =1.0000 +2.0000i3.0000 +4.0000i5.0000 +6.0000i7.0000 +8.0000i5．用变量检查命令who和whos检查工作空间中的变量。

matlab实验

实验一 MATLAB基本操作一、实验目的1、了解MATLAB应用程序环境2、掌握MATLAB语言程序的书写格式和MATLAB语言程序的结构。

3、掌握在MATLAB应用环境下编写程序4、掌握MATALB调试过程，帮助文件5、掌握MATLAB语言上机步骤，了解运行一个MATLAB程序的方法。

6、本实验可在学习完教材第一章后进行。

二、主要仪器及耗材PC电脑，MATLAB6.5软件三、实验内容和步骤1、MATLAB语言上机步骤：（1）、进入系统在C盘或其他盘上找到MATLAB或MATLAB6.5，然后双击其图标打开文件夹。

然后进行编辑源程序->编译->连接->执行程序->显示结果（2）、常用命令编辑切换（F6），编译（F9），运行（CTRL+F9），显示结果（ALT+F5）其它常用命令见“附录一”。

2、有下面的MATLAB程序。

（1）数值计算功能：如，求方程 3x4+7x3 +9x2-23=0的全部根p=[3,7,9,0,-23]; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根（2）绘图功能：如，绘制正弦曲线和余弦曲线x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));（3）仿真功能：如，请调试上述程序。

3、熟悉MATLAB环境下的编辑命令，具体见附录一。

三、实验步骤１、静态地检查上述程序，改正程序中的错误。

２、在编辑状态下照原样键入上述程序。

３、编译并运行上述程序，记下所给出的出错信息。

４、按照事先静态检查后所改正的情况，进行纠错。

５、再编译执行纠错后的程序。

如还有错误，再编辑改正，直到不出现语法错误为止。

四、实验注意事项１、记下在调试过程中所发现的错误、系统给出的出错信息和对策。

分析讨论对策成功或失败的原因。

2、总结MATLAB程序的结构和书写规则。

五、思考题1、matlab到底有多少功能？2、MATLAB的搜索路径3、掌握使用MATLAB帮助文件实验二 MATLAB 矩阵及其运算一、实验目的1、了解矩阵的操作，包括矩阵的建立、矩阵的拆分、矩阵分析等2、了解MATLAB 运算，包括算术运算、关系运算、逻辑运算等3、掌握字符串的操作，了解结构数据和单元数据。

MATLAB实验

MATLAB实验一：MATLAB语言基本概念实验实验目的：1. 熟悉MATLAB语言及使用环境；2.掌握MATLAB的常用命令；3．掌握MATLAB的工作空间的使用；4.掌握MATLAB的获得帮助的途径。

5.掌握科学计算的有关方法，熟悉MATLAB语言及其在科学计算中的运用；6.掌握MATLAB的命令运行方式和M文件运行方式；7.掌握矩阵在MATLAB中的运用。

实验方案分析及设计：本次实验主要目的是了解MATLAB的使用环境，以及常用的一些命令的使用；了解矩阵在MATLAB实验中的具体运用，以及相关的一些符号命令的使用。

实验器材：电脑一台，MATLAB软件实验步骤：打开MATLAB程序，将实验内容中的题目依次输入MATLAB中，运行得到并记录结果，最后再对所得结果进行验证。

实验内容及要求：1．熟悉MATLAB的菜单和快捷键的功能2．熟悉MATLAB的命令窗口的使用3．熟悉常用指令的使用format clc clear help lookfor who whos 4．熟悉命令历史窗口的使用5. 熟悉MATLAB工作空间的功能将工作空间中的变量保存为M文件，并提取该文件中的变量6.熟悉MATLAB获取帮助的途径将所有plot开头的函数列出来，并详细给出plotfis函数的使用方法1. 输入 A=[7 1 5;2 5 6;3 1 5]，B=[1 1 1; 2 2 2;3 3 3]，在命令窗口中执行下列表达式，掌握其含义：A(2, 3) A(:,2) A(3,:) A(:,1:2:3)A(:,3).*B(:,2) A(:,3)*B(2,:) A*BA.*BA^2 A.^2 B/A B./AA=[7 1 5;2 5 6;3 1 5]7 1 52 5 63 1 5>> B=[1 1 1; 2 2 2;3 3 3]1 1 12 2 23 3 3>> A(2, 3)6>> A(:,2)151>> A(3,:)3 1 5>> A(:,1:2:3)7 52 63 5>> A(:,3).*B(:,2)51215>> A(:,3)*B(2,:)10 10 1012 12 1210 10 10>> A*B24 24 2430 30 3020 20 20>> A.*B7 1 54 10 129 3 15>> A^266 17 6642 33 7038 13 46>> A.^249 1 254 25 369 1 25>> B/A0.1842 0.2105 -0.23680.3684 0.4211 -0.47370.5526 0.6316 -0.7105>> B./A0.1429 1.0000 0.20001.0000 0.4000 0.33331.0000 3.0000 0.60002．输入 C=1:2:20，则 C （i ）表示什么？其中 i=1,2,3, (10)1到19差为2，i 代表公差3. 试用 help 命令理解下面程序各指令的含义：cleart =0:0.001:2*pi;subplot(2,2,1);polar(t, 1+cos(t))subplot(2,2,2);plot(cos(t).^3,sin(t).^3)subplot(2,2,3);polar(t,abs(sin(t).*cos(t)))subplot(2,2,4);polar(t,(cos(2*t)).^0.5)4计算矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡897473535与⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡638976242之和。

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>> b1
b1(:,:,1) =
2 3
4 5
6 7
b1(:,:,2) =
4 6
8 10
12 14
b1(:,:,3) =
6 9
12 15
18 21
创建函数reshape：
>> c=reshape(b1,1,6,3)
c(:,:,1) =
2 4 6 3 5 7
c(:,:,2) =
4 8 12 6 10 14
ans =
1.0e+016 *
-0.4504 0.9007 -0.4504
0.9007 -1.8014 0.9007
-0.4504 0.9007 -0.4504
（5）设计实验，使用plot函数在图形窗口中画出多个图形，并使用grid on、legend、title、xlabel、ylabel等函数进行修饰。
ans =
4 8 12
3 7 11
2 6 10
1 5 9
>> Data=[1,2,3; 4,5,6; 7,8,9]
Data =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> Data^-1
Warning: Matrix is close to singular or badly scaled.
Results may be inaccurate. RCOND = 1.541976e-018.
>> whos c
Name Size Bytes Class
c 2x3x2 96 double array
Grand total is 12 elements using 96 bytes
>> c
c(:,:,1) =
1 3 5
7 9 11
c(:,:,2) =
2 4 6
8 10 12
使用下标
>> for i=1:2
text(1.5,0.3,'cos(x)')
gtext('sin(x)')
axis([0 2*pi -0.9 0.9])
实验记录
实验总结
成绩评定
注：实验方案要详略得当、条理清晰，实验记录数据详实，实验总结应做高度归纳和提炼。
>> Data=[1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12]
Data =
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
对角矩阵:
>> diag(Data)
ans =
1
6
11
转置矩阵：
>> Data'
ans 12
逆时针旋转90：
>> rot90(Data)
a =
0.9501 0.6068 0.8913
0.2311 0.4860 0.7621
（4）矩阵变换实验：令Data=[1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12]，试计算Data的对角矩阵、转置矩阵、逆时针旋转90的矩阵；令Data=[1,2,3; 4,5,6; 7,8,9]，试计算Data的逆矩阵。
for j=1:2
for k=1:2
A(i,j,k)=i+j+k;
end
end
End
>> A
A(:,:,1) =
3 4
4 5
A(:,:,2) =
4 5
5 6
低维数组：
>> b=[2 3;4 5;6 7];
>> b1(:,:,1)=b;
>> b1(:,:,2)=2*b;
>> b1(:,:,3)=3*b;
MATLAB
学号
姓名
实验名称
MATLAB的数值计算实验
实验目的
1、掌握Matlab中数组的创建和操作方法。
2、掌握Matlab中矩阵的创建和操作方法。
3、掌握常见的数组和矩阵运算
4、简单的Matlab绘图
实验方案
（1）一维数组创建实验：分别用直接输入法([ ])、步长生成法（x0:step:xn）创建一维数组。
>> [1 3 5 7 9]
ans =
1 3 5 7 9
>> (0:2:10)
ans =
0 2 4 6 8 10
（2）高维数组创建实验：分别使用直接输入法、使用下标、使用低维数组和创建函数reshape创建高维数组。
直接输入：
>> c(:,:,1)=[1 3 5;7 9 11];
>> c(:,:,2)=[2 4 6;8 10 12];
>> x=0:pi/10:2*pi;
y1=sin(x);
y2=cos(x);
plot(x,y1,x,y2)
grid on
xlabel('independent variable X')
ylabel('Dependent Variable Y1 & Y2')
title('Sine and Cosine Curve')
c(:,:,3) =
6 12 18 9 15 21
（3）分别用zeros、ones、eye、rand函数创建标准数组。
>> a=zeros(2,3)
a =
0 0 0
0 0 0
>> a=ones(2,3)
a =
1 1 1
1 1 1
>> a=eye(3)
a =
1 0 0
0 1 0
0 0 1
>> a=rand(2,3)