指标、量表和分类法 ppt课件
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就是给每一个回答选项赋值。
首先要确定给每一个回答选项相同的还是不同的权重，一般使用 相同的权重。其次，赋值方法的选择一定是协调各种要求的结果， 如：医学教员调查，工作满意程度调查。
Step4:处理缺损资料
不论采用什么方法搜集资料，都会经常遇到缺损资料的情形。
1、剔除。
样本量少时，建立指标和分析资料时
点 异程度的强弱； 3、一般而言，量表优于指标，因为量表能测量变量的强弱程度。
4、有关量表的两类错误观念
wenku.baidu.com
1
整合了多项资料的量表， 几乎都是源于对特定研究 样本的观察。由于根据特 定样本形成的量表中的某 些项目，不一定适合于其 它样本。所以不应该把任 意一套资料项目都视为一 个量表。
2
运用特定的量表技术—— 比如即将讨论的哥特曼量 表——并不等于创建新的 量表。但这些技术可以帮 助判断某套资料项目是否 属于量表。
3、指标和量表
指标
量表
相
1、都是对变量的定序测量，即根据具体变量（如信仰前程度、疏离性、社会经济地位、
同 偏见或智商等）的分析单位进行排序；
点
2、都是变量的复合测量，即基于一项以上资料的测量。
可以通过分值分配方式对指标和量表进行区别。
不
1、指标往往通过单个属性的分值累积来建立；
同
2、量表的建立是通过对问题的不同反映模式赋予相应的分值，使不同选项反映变量变
➢ 如果两个项目之间有很强的关系或完全相关，在建立指标时，就只需要保留其中 的一个项目。
Step2:经验关系的检验
多元关系
➢ 二元关系是讨论两个变量之间的关系，而多元关系则是讨论两个以上变量之间的 关系。
➢ 二元关系还不足以形成一个复合指标，在合并成一个指标之前还需要考察变量之 间的多元关系。如果有更多的项目被列入考虑的话，研究者就应该考虑更复杂的 多元表格。通过考察项目之间的多元关系，是消除多余项目的另一种方法。
对于需要探索的概念，必须靠着多重的观察。（如：偏见、宗教虔诚 度、疏离感、政治倾向等）
2、建构复合型测量（composite measure）
定义
原因
目的
将多种指标结 合成单一的测 量。
➢无法用单一指标来代表复杂 的概念
➢使用相对精确的定序测量， 只有多个项目指标或量表才 能达到排序的
让资料的分析 处理更有效率
有效化的将多个选项结合成指标
Step1:项目选择
表面效度 单一维度
衡量一个指标的品质，即将指标看起来能否对某变量能够进行合理测量。 如：进教堂的次数是宗教虔诚的一个指标，而员工进图书馆不能用来测量员工 的士气。
复合测量应该仅仅代表一个维度。
选取项目的最终原则，取决于要对变量进行具体的还是笼统的测量。
第六章
指标、量表和分类法
18级社会学：XX
目录
Contents
0 导言 1 02 指标的构建
0 量表的构建 3 0 分类法 4
导言
本章讨论的是如何建立指标和量表，以便针对某些变量进行复合测量的分析
1、单一指标VS多种指标
单一指标
观察单一指标，就可以测量想要得到的概念和结果。（如：性别）
多重指标
笼统或具体
第一，可以根据受访者对某变量多个项目的回答，将其分为大小相同的群体； 第二，选择彼此有差异的项目。
变异值
Step2:经验关系的检验
二元关系
（1） 简单地说，就是两变量之间的关系。
如：测量受访者对美国参与联合国活动的支持程度，指标一可能是：“你认为美 国对于联合国财政上的支持是：□过高、□正好、□太低；指标二可能是：美国是 否应该派军队支持联合国的维和行动？□非常同意、□大部分同意、□大部分不同 意、□非常不同意。”
Step3:指标赋值
在选定了指标的最适当项目以后，就可以对不同的回答选项赋予分值，以建立单一 的复合指标。在这个过程中，包含两个基本决策。
决策一 决策二
确定指标分值的范围。
指标优于项目的最主要优势，就是它可以测量变量的变异程度， （1）指标应该有一个范围；（2）指标范围内每一点应该有足够 样本数。因此，必须在冲突中寻求妥协。
Step5:指标的鉴定
2、根据既有的回答来处理；
可以剔除这些资料；
01
04
02
4、处理保守之间的关系。
取平均值、随机抽样、用观察值的比例
03
值来取代缺损资料。
3、仔细分析；
Step5:指标的鉴定
内在鉴定
也称项目分析（item analysis）是指检验复合测量中的单个项目与 变量之间的关系。在项目分析中，要考察单一项目与复合指标的彼此 相关程度。如果内在项目分析显示，指标与其项目表现不一致，那么 这个指标可能就有问题。
指标的构建
指标的构建
建立指标的基本目的是要发展一种方法，用一些变量（如政治 保守性、宗教虔诚度、科学取向等等）对研究对象进行分类。
事实上，建立指标并不容易；如果建立指标时出现 技术失误，往往会形成许多错误指标。
建立指标的几个步骤
选择可能的项目 考察其经验的关系
有效化指标
考察其表面效度
二元或多元关系
由此我们能够同意：赞成军事行动的人对财政支持的人，会比不赞成军事的人 对财政支持要高得多。
Step2:经验关系的检验
二元关系
（2）
➢ 如果不同的项目实际上是同一变量的指标，则这些项目在经验上应该彼此相关 ➢ 如果去教堂的次数和祷告的次数都是表现宗教虔诚度指标的话，那么常常去教
堂的人，其祷告的次数一定比不常去教堂的人多得多。 ➢ 如果两个问题都能反映出相同事物的不同程度，那么可以期待两个问题的答案
3、指标和量表
指标
一种复合测量，它包含了多个具体的观察，并代表着一些更一般的 维度。往往通过单个属性的分值累积来建立。例如：通过加总受访者 赞成的偏见陈述数量来测量偏见。
量表
一种复合测量，由多个具有逻辑结构或是经验结构的项目组成。例 如：李克特量表等等，通过不同反应模式赋予相应的分值，使不同选 项反应变量变异程度的强弱。
之间存在一些关联。如果这样的关系成立，则两个项目之间存在二元关系。
Step2:经验关系的检验
二元关系
（3）
➢ 如果两个项目之间没有关系，则这两个项目就不是在测量同一个变量。因此，如 果某个项目与其他所有项目都不相关，则该项目就应该被排除在考虑之外。
➢ 如果一些指标本质上是同一个变量的“结果”，则这些指标之间应该存在关系。但 是，如果每个指标代表的都是变量的“原因”，则上述情形可能不成立。
首先要确定给每一个回答选项相同的还是不同的权重，一般使用 相同的权重。其次，赋值方法的选择一定是协调各种要求的结果， 如：医学教员调查，工作满意程度调查。
Step4:处理缺损资料
不论采用什么方法搜集资料，都会经常遇到缺损资料的情形。
1、剔除。
样本量少时，建立指标和分析资料时
点 异程度的强弱； 3、一般而言，量表优于指标，因为量表能测量变量的强弱程度。
4、有关量表的两类错误观念
wenku.baidu.com
1
整合了多项资料的量表， 几乎都是源于对特定研究 样本的观察。由于根据特 定样本形成的量表中的某 些项目，不一定适合于其 它样本。所以不应该把任 意一套资料项目都视为一 个量表。
2
运用特定的量表技术—— 比如即将讨论的哥特曼量 表——并不等于创建新的 量表。但这些技术可以帮 助判断某套资料项目是否 属于量表。
3、指标和量表
指标
量表
相
1、都是对变量的定序测量，即根据具体变量（如信仰前程度、疏离性、社会经济地位、
同 偏见或智商等）的分析单位进行排序；
点
2、都是变量的复合测量，即基于一项以上资料的测量。
可以通过分值分配方式对指标和量表进行区别。
不
1、指标往往通过单个属性的分值累积来建立；
同
2、量表的建立是通过对问题的不同反映模式赋予相应的分值，使不同选项反映变量变
➢ 如果两个项目之间有很强的关系或完全相关，在建立指标时，就只需要保留其中 的一个项目。
Step2:经验关系的检验
多元关系
➢ 二元关系是讨论两个变量之间的关系，而多元关系则是讨论两个以上变量之间的 关系。
➢ 二元关系还不足以形成一个复合指标，在合并成一个指标之前还需要考察变量之 间的多元关系。如果有更多的项目被列入考虑的话，研究者就应该考虑更复杂的 多元表格。通过考察项目之间的多元关系，是消除多余项目的另一种方法。
对于需要探索的概念，必须靠着多重的观察。（如：偏见、宗教虔诚 度、疏离感、政治倾向等）
2、建构复合型测量（composite measure）
定义
原因
目的
将多种指标结 合成单一的测 量。
➢无法用单一指标来代表复杂 的概念
➢使用相对精确的定序测量， 只有多个项目指标或量表才 能达到排序的
让资料的分析 处理更有效率
有效化的将多个选项结合成指标
Step1:项目选择
表面效度 单一维度
衡量一个指标的品质，即将指标看起来能否对某变量能够进行合理测量。 如：进教堂的次数是宗教虔诚的一个指标，而员工进图书馆不能用来测量员工 的士气。
复合测量应该仅仅代表一个维度。
选取项目的最终原则，取决于要对变量进行具体的还是笼统的测量。
第六章
指标、量表和分类法
18级社会学：XX
目录
Contents
0 导言 1 02 指标的构建
0 量表的构建 3 0 分类法 4
导言
本章讨论的是如何建立指标和量表，以便针对某些变量进行复合测量的分析
1、单一指标VS多种指标
单一指标
观察单一指标，就可以测量想要得到的概念和结果。（如：性别）
多重指标
笼统或具体
第一，可以根据受访者对某变量多个项目的回答，将其分为大小相同的群体； 第二，选择彼此有差异的项目。
变异值
Step2:经验关系的检验
二元关系
（1） 简单地说，就是两变量之间的关系。
如：测量受访者对美国参与联合国活动的支持程度，指标一可能是：“你认为美 国对于联合国财政上的支持是：□过高、□正好、□太低；指标二可能是：美国是 否应该派军队支持联合国的维和行动？□非常同意、□大部分同意、□大部分不同 意、□非常不同意。”
Step3:指标赋值
在选定了指标的最适当项目以后，就可以对不同的回答选项赋予分值，以建立单一 的复合指标。在这个过程中，包含两个基本决策。
决策一 决策二
确定指标分值的范围。
指标优于项目的最主要优势，就是它可以测量变量的变异程度， （1）指标应该有一个范围；（2）指标范围内每一点应该有足够 样本数。因此，必须在冲突中寻求妥协。
Step5:指标的鉴定
2、根据既有的回答来处理；
可以剔除这些资料；
01
04
02
4、处理保守之间的关系。
取平均值、随机抽样、用观察值的比例
03
值来取代缺损资料。
3、仔细分析；
Step5:指标的鉴定
内在鉴定
也称项目分析（item analysis）是指检验复合测量中的单个项目与 变量之间的关系。在项目分析中，要考察单一项目与复合指标的彼此 相关程度。如果内在项目分析显示，指标与其项目表现不一致，那么 这个指标可能就有问题。
指标的构建
指标的构建
建立指标的基本目的是要发展一种方法，用一些变量（如政治 保守性、宗教虔诚度、科学取向等等）对研究对象进行分类。
事实上，建立指标并不容易；如果建立指标时出现 技术失误，往往会形成许多错误指标。
建立指标的几个步骤
选择可能的项目 考察其经验的关系
有效化指标
考察其表面效度
二元或多元关系
由此我们能够同意：赞成军事行动的人对财政支持的人，会比不赞成军事的人 对财政支持要高得多。
Step2:经验关系的检验
二元关系
（2）
➢ 如果不同的项目实际上是同一变量的指标，则这些项目在经验上应该彼此相关 ➢ 如果去教堂的次数和祷告的次数都是表现宗教虔诚度指标的话，那么常常去教
堂的人，其祷告的次数一定比不常去教堂的人多得多。 ➢ 如果两个问题都能反映出相同事物的不同程度，那么可以期待两个问题的答案
3、指标和量表
指标
一种复合测量，它包含了多个具体的观察，并代表着一些更一般的 维度。往往通过单个属性的分值累积来建立。例如：通过加总受访者 赞成的偏见陈述数量来测量偏见。
量表
一种复合测量，由多个具有逻辑结构或是经验结构的项目组成。例 如：李克特量表等等，通过不同反应模式赋予相应的分值，使不同选 项反应变量变异程度的强弱。
之间存在一些关联。如果这样的关系成立，则两个项目之间存在二元关系。
Step2:经验关系的检验
二元关系
（3）
➢ 如果两个项目之间没有关系，则这两个项目就不是在测量同一个变量。因此，如 果某个项目与其他所有项目都不相关，则该项目就应该被排除在考虑之外。
➢ 如果一些指标本质上是同一个变量的“结果”，则这些指标之间应该存在关系。但 是，如果每个指标代表的都是变量的“原因”，则上述情形可能不成立。