指标、量表和分类法 ppt课件
合集下载
量表测量课件(共16张PPT)
如，在测量能力时，是以与这种能力5有分函数关系的行为4(分能力的客观表现3)为分对象进行间接2分的测定的。 1分
总加量表也称为利克特量表(Likert Scaling)是社会调查问卷中用的最多的一种量表形式,它最初形式是给出一组问题,请被调查者做出 “同意”或 “不同 意”的回答. 结婚的主要愿意之一是要生孩子 就是有钱，婚事也不应大操大办。 在设计问卷时要确定以什么为“准绳”来测量所要了解的人们之间的关系。
只要我需要,我相信大多数同学会帮助我 鲍格达斯社会距离量表（Bogardus social distance scale)
如，在测量能力时，是以与这种能力有函数关系的行 为(能力的客观表现)为对象进行间接的测定的。
第11页，共16页。
第三节 社会计量法
一、社会计量法
社会计量法是用以测定个人在群体与组织中被接受 的程度，发现群体内人与人之间的现存关系，并 揭示组织本身的结构特征的工具。
• 准绳可选择积极的问题，准绳也可以是消极的问题。
第13页，共16页。
二、社群图分析和指数分析
• 社群图分析 是以图形综合群体成员间的选择，
可以直观地展示群体内人际关系地亲疏，一般 用于小群体的研究和简单关系的分析。
• 指数分析 是通过社会计量指数分析个人在群体 中的地位，比较同一群体内不同情景下每个人的 社会地位，且对不同群体的特征进行比较。
对 于 态 度 、 人 格 、 能 力 等 心 理 特 性 ， 由 于 其 无 法 或者分为“赞成、比较赞成、无所谓、比较反对、反对”五类。
大部分同学会为了大家的利益牺牲个人利益 在设计问卷时要确定以什么为“准绳”来测量所要了解的人们之间的关系。
观察而不能直接进行测量，只能间接地测量。 各种回答分别记为1-5分。
总加量表也称为利克特量表(Likert Scaling)是社会调查问卷中用的最多的一种量表形式,它最初形式是给出一组问题,请被调查者做出 “同意”或 “不同 意”的回答. 结婚的主要愿意之一是要生孩子 就是有钱，婚事也不应大操大办。 在设计问卷时要确定以什么为“准绳”来测量所要了解的人们之间的关系。
只要我需要,我相信大多数同学会帮助我 鲍格达斯社会距离量表（Bogardus social distance scale)
如，在测量能力时，是以与这种能力有函数关系的行 为(能力的客观表现)为对象进行间接的测定的。
第11页，共16页。
第三节 社会计量法
一、社会计量法
社会计量法是用以测定个人在群体与组织中被接受 的程度，发现群体内人与人之间的现存关系，并 揭示组织本身的结构特征的工具。
• 准绳可选择积极的问题，准绳也可以是消极的问题。
第13页，共16页。
二、社群图分析和指数分析
• 社群图分析 是以图形综合群体成员间的选择，
可以直观地展示群体内人际关系地亲疏，一般 用于小群体的研究和简单关系的分析。
• 指数分析 是通过社会计量指数分析个人在群体 中的地位，比较同一群体内不同情景下每个人的 社会地位，且对不同群体的特征进行比较。
对 于 态 度 、 人 格 、 能 力 等 心 理 特 性 ， 由 于 其 无 法 或者分为“赞成、比较赞成、无所谓、比较反对、反对”五类。
大部分同学会为了大家的利益牺牲个人利益 在设计问卷时要确定以什么为“准绳”来测量所要了解的人们之间的关系。
观察而不能直接进行测量，只能间接地测量。 各种回答分别记为1-5分。
艾尔巴比《社会研究方法》第6章
分类法typology建立和分析方法
分类法：研究者们常常希望概括两个或多个变量之间的
交叉关系，并因此创建一组类别或类型。分类法是指根 据两个或多个变量的属性来对观察进行分类，典型地体 现在定性研究中。比如，将新闻分为自由主义－城市、 自由主义－农村、保守主义－城市、保守主义－农村。
分类分析存在不少问题。如果把它当作自变量来分析，
指标的建构－医生的科学取向
1970年考察医生的科学取向
三个项目：最佳教学角色；终极医学兴趣；阅读偏好
三个问题进行分组的结果并不重叠，可以用相差多少 个百分点来概括每两个项目之间的关系强度。三个指 标对复合的指数不一定有同样的贡献
量表的建构
Bogardus social distance scale鲍嘎德社会距离量表：一个人与某一 群人之间的关系强度 Thurstone scale瑟斯东量表：让变量的指标之间具有明确强度结构 的技术 Likert scale李克特量表：测量技巧是运用标准的回答类型 Sematic differentia语意差异：是要求受访者再两个极端之间进行 积分的一种问题格式 Guttman scale哥特曼量表：用以发现和运用变量的指标之间的经 验性强度结构，最受欢迎。逻辑基础是：受访者只要支持某个较 强的变量指标，就一定会支持较弱的指标。
概念化实践
8.城市融入。名义定义：农民工从乡土社会到现代化城市，完成时间 和地域等多维度的融入。操作定义指标：a.农民工的城镇户口管理制 度；b.农民工的收入情况和就业情况；c.农民工的社会保障制度 9.法盲。名义定义：是缺乏法律知识或没有法律意识的成年人。操作 定义指标：a.受专业法律知识教育的时间；b.从媒体和书籍中接受法 律知识的时间；c.对自己作为社会关系参加人所具有的权利和义务的 基本了解；d.重视和信任法律的程度；d.运用法律解决日常纠纷的能 力 10.政治热情。名义定义：普通的公民通过一定的方式去直接或间接 地影响政府的决定与政府活动相关的公共政治生活的政治行为的热情。 操作定义指标：a.对掌握更多的政治资源的兴趣，如竞选捐款、政治 信息、政治知识和技能等等；b.对自己在政治系统中的影响力的信心； c.对进入政治系统、实现利益表达的有效手段的了解和参与
第三章综合指标新教学幻灯片
2020/10/16
& 长期计划的检查 (1)水平法 水平法是在5年计划中只规定最后一年应达到的水平，如钢产量 、粮食产量，社会商品零售额等。其计算公式为： 5年计划完成 5年 5程 年计 度 计划划末规年定实 水 的际 平 末 1达 0年 % 0到水的平
提前完成5年计划的时间：在5年中，从前往后考察，只要有连续 一年时间(不论是否在一个日历年度，只要连续12个月即可)，实 际完成的水平达到了计划规定的最后一年的水平，就算完成了5 年计划，所余时间即为提前完成5年计划的时间。
比较标准的选择： ①比较标准是一般对象。 ②比较标准(基数)典型化。如，国家规定水平、同行业先进水平、 国外先进水平等。
2020/10/16
根据下述资料计算比较相对指标，以分析各市国民经济发展和人 民生活水平的差距。
市名
甲 乙 丙 地区
国内生产总值 (亿元) 138.55
2020/10/16
• 三、总量指标的计算 总量指标计算应当注意的问题：
★ 必须注意现象的同类性，只有同类现象才能计算总量； ★ 必须明确每项总量指标的统计涵义； ★ 必须做到计量单位一致。即同类现象的总量指标的数值，
其计量单位必须一致才能加总。
2020/10/16
& 实物单位：不同类的实物指标不能加总 实物单位是根据事物的属性和特点而采用的计量单位。实物单位 主要包括： ①自然单位：人、辆 ②度量衡单位：千克、吨 ③双重单位或多重单位：千瓦/台 ④复合单位：吨公里
2020/10/16
★ 结构相对指标 结构相对指标就是利用分组法，将总体区分为不同性质(即差异) 的各部分，以部分数值与总体全部数值对比而得出比重或比率 ，来反映总体内部组成状况的综合指标，一般用百分数表示。 其计算公式为：
& 长期计划的检查 (1)水平法 水平法是在5年计划中只规定最后一年应达到的水平，如钢产量 、粮食产量，社会商品零售额等。其计算公式为： 5年计划完成 5年 5程 年计 度 计划划末规年定实 水 的际 平 末 1达 0年 % 0到水的平
提前完成5年计划的时间：在5年中，从前往后考察，只要有连续 一年时间(不论是否在一个日历年度，只要连续12个月即可)，实 际完成的水平达到了计划规定的最后一年的水平，就算完成了5 年计划，所余时间即为提前完成5年计划的时间。
比较标准的选择： ①比较标准是一般对象。 ②比较标准(基数)典型化。如，国家规定水平、同行业先进水平、 国外先进水平等。
2020/10/16
根据下述资料计算比较相对指标，以分析各市国民经济发展和人 民生活水平的差距。
市名
甲 乙 丙 地区
国内生产总值 (亿元) 138.55
2020/10/16
• 三、总量指标的计算 总量指标计算应当注意的问题：
★ 必须注意现象的同类性，只有同类现象才能计算总量； ★ 必须明确每项总量指标的统计涵义； ★ 必须做到计量单位一致。即同类现象的总量指标的数值，
其计量单位必须一致才能加总。
2020/10/16
& 实物单位：不同类的实物指标不能加总 实物单位是根据事物的属性和特点而采用的计量单位。实物单位 主要包括： ①自然单位：人、辆 ②度量衡单位：千克、吨 ③双重单位或多重单位：千瓦/台 ④复合单位：吨公里
2020/10/16
★ 结构相对指标 结构相对指标就是利用分组法，将总体区分为不同性质(即差异) 的各部分，以部分数值与总体全部数值对比而得出比重或比率 ，来反映总体内部组成状况的综合指标，一般用百分数表示。 其计算公式为：
指标、量表
3、在今天的社会研究中，瑟斯东量表的使用频率不高，主要原因在于项 目的确定必须有10-15个裁判对项目打分，需要花费大量的时间和精力。
李克特量表
该量表试图通过在问卷调查中使用标准化的回答分类来提高 社会研究中的层次，并以此来决定不同项目的相对强度。
1、李克特量表的测量技巧是运用标准的回答类型（如：非常同意、同意、 不同意、非常不同意）进行分析。 2、通过计算指标平均分值，就能够确定每个项目之间的彼此相对强度； 3、今天很少人在使用，但由李克特设计的项目格式却变成了问卷设计最 常用的方式。尤其是这种格式还常常用于建立一些简单的指标。
量表
一种复合测量，由多个具有逻辑结构或是经验结构的项目组成。例 如：李克特量表等等，通过不同反应模式赋予相应的分值，使不同选 项反应变量变异程度的强弱。
3、指标和量表
指标 相 同 点
偏见或智商等）的分析单位进行排序； 2、都是变量的复合测量，即基于一项以上资料的测量。 可以通过分值分配方式对指标和量表进行区别。
谢 谢！
如果两个项目之间有很强的关系或完全相关，在建立指标时，就只需要保留其中 的一个项目。
Step2:经验关系的检验
多元关系
二元关系是讨论两个变量之间的关系，而多元关系则是讨论两个以上变量之间的 关系。
二元关系还不足以形成一个复合指标，在合并成一个指标之前还需要考察变量之 间的多元关系。如果有更多的项目被列入考虑的话，研究者就应该考虑更复杂的 多元表格。通过考察项目之间的多元关系，是消除多余项目的另一种方法。
量表
1、都是对变量的定序测量，即根据具体变量（如信仰前程度、疏离性、社会经济地位、
不 同 点
1、指标往往通过单个属性的分值累积来建立； 2、量表的建立是通过对问题的不同反映模式赋予相应的分值，使不同选项反映变量变 异程度的强弱； 3、一般而言，量表优于指标，因为量表能测量变量的强弱程度。
各种评估量表的使用ppt课件
＜35
核心指标
35.0-38.4 对声音
清楚 有反应
↓
嗜 睡
≥38.5 对疼痛 有反应
↓
浅 昏 迷
无反应
↓
深 昏 迷
-
3
意识的评估
嗜睡
昏睡 意识模
糊 谵妄
睡眠时间过度延长，但能被叫醒，醒后可勉强配合检查及 回答简单问题，停止刺激后患者又继续入睡
处于沉睡状态，正常的外界刺激不能使其觉醒，须经高声 呼唤或其他较强刺激方可唤醒，对言语的反应能力尚未完 全丧失，可作含糊、简单而不完全的答话，停止刺激后又 很快入睡
➢ <5分， 大多数不需住院治疗 ➢ ≥5分, 病情变化危险增大,有“潜在危重病”危险，住专科病房甚
至ICU的危险增大 ➢ >9分, 死亡危险明显增加，需住ICU接受治疗
-
6
MEWS评分的应用
适用范围:
成人 院前 急诊 病房
临床应用目的：
◆ 早期预警潜在危重病人
降低人为因素对潜在危重 病情的误判率
-
4
意识的评估
浅昏 迷
意识完全丧失，仍有较少的无意识自发动作，对周围事物及 声、光等刺激全无反应，对强刺激如疼痛刺激可有回避动作 及痛苦表情，但不能觉醒。吞咽反射、咳嗽反射、角膜反射 以及对光反射仍然存在。生命体征无明显改变
对外界的正常刺激均无反应，自发动作很少。对强刺激的防 中昏 御反射、角膜反射和瞳孔对光反射减弱，大小便潴留或失禁， 迷 生命体征已有改变
评分总分范围：6-23分，分值越少，发生压疮的危险性越大 总分≤ 12分：高度危险 总分13-15分：中等危险 总分16-18分：低度危险 总分≤18分： 就有压疮发生的危险
计分
第六章指标、量表和分类法
Part 4
量表的建构
指标不曾考虑的是，并不是每一个变量项目都有同 样的重要性或有同等的强度。
量表能够通过指标之间的结构，提供更有保证的排 序。
下面的4种量表就提供了各种测量强度的技巧。
Part 4
量表的建构
鲍嘎德社会距离量表
用于判断人们进入其他类型的社会关系的一种测量技术。它的畅想在于能够在
Part 2
指标和量表
“指标”
VS
“量表”
相同点
1.都是对变量的定序测量，即根据具体变量（如信仰虞城度、
疏离性、社会经济地位、偏见或智商等）的分析单位进行排序。 2.都是变量的复合测量，即基于一项以上资料的测量。
可以通过分值分配方式对指标和量表进行区别：
不同点
1.指标往往通过单个属性的分值累积来建立。 2.量表的建立则是通过对问题的不同反映模式赋予相应的分值， 使不同选项反映变量变异程度的强弱。
导言
建构复合型测量
定义：composite measure
将多种指标结合成单一的测量
为什么要使用复合型测量
1.无法用单一指标来代表复杂的概念 2.希望在顺序尺度（ordinal level）的测量上有足够的变异
3.让资料的处理更有效率
Part 1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ导言
抽象研究和应用研究 限制同性恋权益指数
（index of restriction of the rights of homosexuals, Loftus 2001,ASR 66(5):762-782)
Part 4
量表的建构
瑟斯东量表
瑟氏量表是一种让变量的指标之间具有明确强度结构的技术。对指标之间强度关
量表ppt课件
（一）量表的概念
• 测量的程序是用数字或符号表述测量对象某 一特征的过程。量表可以被看成是测量的扩 充，是对变量的复合测量，有很多题项构成， 并且这些题项构成一个复合分数，试图解释 不能轻易用直接方法来观察的主观特性的水 平。
• 特点：主观性、综合性
4
（一）量表的概念
以一个连续体的方式来排列回答值或
• 比较量表涉及到对研究对象的直接比较
– 优点：可以发现研究对象间的微小差别；很容易理解并应 用；涉及较少的理论假设；减少了遗留效应。
– 缺点：数据是定序性质的；无法推广到被计量的研究对象 之外。
• 非比较量表是单独量表或公制量表，每个研究对象被独立 于其他对象而计量，结果数据通常被假定为定距的或定比 的。
大唐 4 5 3 3 4 4 5 4 3
西门子 5 4 5 4 5 4 4 5 3
华为 5 5 5 4 4 3 4 3 5
2
（一）量表的概念
• 量表是一种测量工具，它是指对抽象概念、主 观现象进行定量化。常被用来测量调查对象如 何感觉或思考某事物，研究者借助它来测量某 个构思的强度、方向、层次。
3
平衡量表
***商都的服务是： 极好______ 很好______ 好 ______ 差 ______ 很差______ 极差______
非平衡量表
***商都的服务是： 极好______ 很好______ 好 ______ 略好______ 差 ______ 极差______
8
类别的奇数目或偶数目
• 决定采用奇数目还是偶数目，取决于有些调查对象是否会 对被测的答案持中立态度；或者研究对象想强加一个答案； 或相信不存在中立或无所谓的反应。
– 所用量表的类别数目 – 平衡量表与非平衡量表 – 类别的奇数目或偶数目 – 强制式选择与非强制式选择 – 文字描述的性质和程度 – 量表的外观形式定量表类别数目时有两个相互抵触的事项：
6. 指标﹑量表和分类法
• 步骤：选择可能的项目﹑考察经验关系 ﹑将多个选项结合成指标﹑使其有效化。 • 选择项目首先要标准是表面效度（逻辑 效度）；复合测量应该进仅仅代表单一 维度；选项的最终原则，取决于要对变 量进行具体的还是笼统的测量。保证项 目之间的变异值（根据受访者的回答分为大小 相同的群体；选择彼此有差异的项目）。
量表的建构
• 指标不曾考虑的是，并不是每一个项目 都有相同重要性或强度。量表能通过指 标之间的结构，提供更有保证的排序。 在测量变量时，被列入复合测量的多个 项目可能有不同的强度。 • 鲍嘎德社会距离量表（Bogardus social distanc e scale）：用于判断人们进入其他类型社 会关系的意愿的一种测量技术。能够在 不丢失原始信息的同时会总多个不连续 的回答。
• 量表（scale）：一种复合测量，由多个具 有逻辑结构的项目组成，有李克特量表 等等。通过不同反应模式赋予相应的分 值，使不同选项反应变量变异程度的强 弱。例如：〝男性与女性不同〞比〝女 性不应有投票权〞所代表的歧视程度要 弱很多。 • 一般而言，量表优于指标，因为量表能 测量变量的强弱程度。
指标的建构：1.选择项目 指标的建构：1.选择项目
指标的建构： 指标的建构：原因和结果
• 原因和结果的指标：在使用指标之间的 关系来评估效度之前，要了解指标与变 量之间关系——因还是果。 • 如果一些指标本质上是同一个变量的结 果，则这些指标之间应该存在关系。如 果每个指标代表的都是变量的原因，那 麽指标之间就可能是正相关﹑负相关或 没有相关。
指标的建构：3.指标赋值 指标的建构：3.指标赋值
• 第一个决策：必须确定指标分值的范围， 指标相对于项目的优势，就是它可以测量 的变异程度。若指标达到变异的两极，出 现在两极的样本应该不多。 • 第二个决策：给每一个回答赋值。要确定 给每一个回答选项相同或是不同的权重。 • 例如：工作满意度调查﹑美国最好的大学。
量表的建构
• 指标不曾考虑的是，并不是每一个项目 都有相同重要性或强度。量表能通过指 标之间的结构，提供更有保证的排序。 在测量变量时，被列入复合测量的多个 项目可能有不同的强度。 • 鲍嘎德社会距离量表（Bogardus social distanc e scale）：用于判断人们进入其他类型社 会关系的意愿的一种测量技术。能够在 不丢失原始信息的同时会总多个不连续 的回答。
• 量表（scale）：一种复合测量，由多个具 有逻辑结构的项目组成，有李克特量表 等等。通过不同反应模式赋予相应的分 值，使不同选项反应变量变异程度的强 弱。例如：〝男性与女性不同〞比〝女 性不应有投票权〞所代表的歧视程度要 弱很多。 • 一般而言，量表优于指标，因为量表能 测量变量的强弱程度。
指标的建构：1.选择项目 指标的建构：1.选择项目
指标的建构： 指标的建构：原因和结果
• 原因和结果的指标：在使用指标之间的 关系来评估效度之前，要了解指标与变 量之间关系——因还是果。 • 如果一些指标本质上是同一个变量的结 果，则这些指标之间应该存在关系。如 果每个指标代表的都是变量的原因，那 麽指标之间就可能是正相关﹑负相关或 没有相关。
指标的建构：3.指标赋值 指标的建构：3.指标赋值
• 第一个决策：必须确定指标分值的范围， 指标相对于项目的优势，就是它可以测量 的变异程度。若指标达到变异的两极，出 现在两极的样本应该不多。 • 第二个决策：给每一个回答赋值。要确定 给每一个回答选项相同或是不同的权重。 • 例如：工作满意度调查﹑美国最好的大学。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
之间存在一些关联。如果这样的关系成立，则两个项目之间存在二元关系。
S之间没有关系，则这两个项目就不是在测量同一个变量。因此，如 果某个项目与其他所有项目都不相关，则该项目就应该被排除在考虑之外。
➢ 如果一些指标本质上是同一个变量的“结果”，则这些指标之间应该存在关系。但 是，如果每个指标代表的都是变量的“原因”，则上述情形可能不成立。
3、指标和量表
指标
量表
相
1、都是对变量的定序测量，即根据具体变量（如信仰前程度、疏离性、社会经济地位、
同 偏见或智商等）的分析单位进行排序；
点
2、都是变量的复合测量，即基于一项以上资料的测量。
可以通过分值分配方式对指标和量表进行区别。
不
1、指标往往通过单个属性的分值累积来建立；
同
2、量表的建立是通过对问题的不同反映模式赋予相应的分值，使不同选项反映变量变
➢ 如果两个项目之间有很强的关系或完全相关，在建立指标时，就只需要保留其中 的一个项目。
Step2:经验关系的检验
多元关系
➢ 二元关系是讨论两个变量之间的关系，而多元关系则是讨论两个以上变量之间的 关系。
➢ 二元关系还不足以形成一个复合指标，在合并成一个指标之前还需要考察变量之 间的多元关系。如果有更多的项目被列入考虑的话，研究者就应该考虑更复杂的 多元表格。通过考察项目之间的多元关系，是消除多余项目的另一种方法。
点 异程度的强弱； 3、一般而言，量表优于指标，因为量表能测量变量的强弱程度。
4、有关量表的两类错误观念
1
整合了多项资料的量表， 几乎都是源于对特定研究 样本的观察。由于根据特 定样本形成的量表中的某 些项目，不一定适合于其 它样本。所以不应该把任 意一套资料项目都视为一 个量表。
2
运用特定的量表技术—— 比如即将讨论的哥特曼量 表——并不等于创建新的 量表。但这些技术可以帮 助判断某套资料项目是否 属于量表。
3、指标和量表
指标
一种复合测量，它包含了多个具体的观察，并代表着一些更一般的 维度。往往通过单个属性的分值累积来建立。例如：通过加总受访者 赞成的偏见陈述数量来测量偏见。
量表
一种复合测量，由多个具有逻辑结构或是经验结构的项目组成。例 如：李克特量表等等，通过不同反应模式赋予相应的分值，使不同选 项反应变量变异程度的强弱。
指标的构建
指标的构建
建立指标的基本目的是要发展一种方法，用一些变量（如政治 保守性、宗教虔诚度、科学取向等等）对研究对象进行分类。
事实上，建立指标并不容易；如果建立指标时出现 技术失误，往往会形成许多错误指标。
建立指标的几个步骤
选择可能的项目 考察其经验的关系
有效化指标
考察其表面效度
二元或多元关系
Step3:指标赋值
在选定了指标的最适当项目以后，就可以对不同的回答选项赋予分值，以建立单一 的复合指标。在这个过程中，包含两个基本决策。
决策一 决策二
确定指标分值的范围。
指标优于项目的最主要优势，就是它可以测量变量的变异程度， （1）指标应该有一个范围；（2）指标范围内每一点应该有足够 样本数。因此，必须在冲突中寻求妥协。
2、根据既有的回答来处理；
可以剔除这些资料；
01
04
02
4、处理保守之间的关系。
取平均值、随机抽样、用观察值的比例
03
值来取代缺损资料。
3、仔细分析；
Step5:指标的鉴定
内在鉴定
也称项目分析（item analysis）是指检验复合测量中的单个项目与 变量之间的关系。在项目分析中，要考察单一项目与复合指标的彼此 相关程度。如果内在项目分析显示，指标与其项目表现不一致，那么 这个指标可能就有问题。
有效化的将多个选项结合成指标
Step1:项目选择
表面效度 单一维度
衡量一个指标的品质，即将指标看起来能否对某变量能够进行合理测量。 如：进教堂的次数是宗教虔诚的一个指标，而员工进图书馆不能用来测量员工 的士气。
复合测量应该仅仅代表一个维度。
选取项目的最终原则，取决于要对变量进行具体的还是笼统的测量。
就是给每一个回答选项赋值。
首先要确定给每一个回答选项相同的还是不同的权重，一般使用 相同的权重。其次，赋值方法的选择一定是协调各种要求的结果， 如：医学教员调查，工作满意程度调查。
Step4:处理缺损资料
不论采用什么方法搜集资料，都会经常遇到缺损资料的情形。
1、剔除。
样本量少时，建立指标和分析资料时
由此我们能够同意：赞成军事行动的人对财政支持的人，会比不赞成军事的人 对财政支持要高得多。
Step2:经验关系的检验
二元关系
（2）
➢ 如果不同的项目实际上是同一变量的指标，则这些项目在经验上应该彼此相关 ➢ 如果去教堂的次数和祷告的次数都是表现宗教虔诚度指标的话，那么常常去教
堂的人，其祷告的次数一定比不常去教堂的人多得多。 ➢ 如果两个问题都能反映出相同事物的不同程度，那么可以期待两个问题的答案
笼统或具体
第一，可以根据受访者对某变量多个项目的回答，将其分为大小相同的群体； 第二，选择彼此有差异的项目。
变异值
Step2:经验关系的检验
二元关系
（1） 简单地说，就是两变量之间的关系。
如：测量受访者对美国参与联合国活动的支持程度，指标一可能是：“你认为美 国对于联合国财政上的支持是：□过高、□正好、□太低；指标二可能是：美国是 否应该派军队支持联合国的维和行动？□非常同意、□大部分同意、□大部分不同 意、□非常不同意。”
Step5:指标的鉴定
对于需要探索的概念，必须靠着多重的观察。（如：偏见、宗教虔诚 度、疏离感、政治倾向等）
2、建构复合型测量（composite measure）
定义
原因
目的
将多种指标结 合成单一的测 量。
➢无法用单一指标来代表复杂 的概念
➢使用相对精确的定序测量， 只有多个项目指标或量表才 能达到排序的
让资料的分析 处理更有效率
第六章
指标、量表和分类法
18级社会学：XX
目录
Contents
0 导言 1 02 指标的构建
0 量表的构建 3 0 分类法 4
导言
本章讨论的是如何建立指标和量表，以便针对某些变量进行复合测量的分析
1、单一指标VS多种指标
单一指标
观察单一指标，就可以测量想要得到的概念和结果。（如：性别）
多重指标
S之间没有关系，则这两个项目就不是在测量同一个变量。因此，如 果某个项目与其他所有项目都不相关，则该项目就应该被排除在考虑之外。
➢ 如果一些指标本质上是同一个变量的“结果”，则这些指标之间应该存在关系。但 是，如果每个指标代表的都是变量的“原因”，则上述情形可能不成立。
3、指标和量表
指标
量表
相
1、都是对变量的定序测量，即根据具体变量（如信仰前程度、疏离性、社会经济地位、
同 偏见或智商等）的分析单位进行排序；
点
2、都是变量的复合测量，即基于一项以上资料的测量。
可以通过分值分配方式对指标和量表进行区别。
不
1、指标往往通过单个属性的分值累积来建立；
同
2、量表的建立是通过对问题的不同反映模式赋予相应的分值，使不同选项反映变量变
➢ 如果两个项目之间有很强的关系或完全相关，在建立指标时，就只需要保留其中 的一个项目。
Step2:经验关系的检验
多元关系
➢ 二元关系是讨论两个变量之间的关系，而多元关系则是讨论两个以上变量之间的 关系。
➢ 二元关系还不足以形成一个复合指标，在合并成一个指标之前还需要考察变量之 间的多元关系。如果有更多的项目被列入考虑的话，研究者就应该考虑更复杂的 多元表格。通过考察项目之间的多元关系，是消除多余项目的另一种方法。
点 异程度的强弱； 3、一般而言，量表优于指标，因为量表能测量变量的强弱程度。
4、有关量表的两类错误观念
1
整合了多项资料的量表， 几乎都是源于对特定研究 样本的观察。由于根据特 定样本形成的量表中的某 些项目，不一定适合于其 它样本。所以不应该把任 意一套资料项目都视为一 个量表。
2
运用特定的量表技术—— 比如即将讨论的哥特曼量 表——并不等于创建新的 量表。但这些技术可以帮 助判断某套资料项目是否 属于量表。
3、指标和量表
指标
一种复合测量，它包含了多个具体的观察，并代表着一些更一般的 维度。往往通过单个属性的分值累积来建立。例如：通过加总受访者 赞成的偏见陈述数量来测量偏见。
量表
一种复合测量，由多个具有逻辑结构或是经验结构的项目组成。例 如：李克特量表等等，通过不同反应模式赋予相应的分值，使不同选 项反应变量变异程度的强弱。
指标的构建
指标的构建
建立指标的基本目的是要发展一种方法，用一些变量（如政治 保守性、宗教虔诚度、科学取向等等）对研究对象进行分类。
事实上，建立指标并不容易；如果建立指标时出现 技术失误，往往会形成许多错误指标。
建立指标的几个步骤
选择可能的项目 考察其经验的关系
有效化指标
考察其表面效度
二元或多元关系
Step3:指标赋值
在选定了指标的最适当项目以后，就可以对不同的回答选项赋予分值，以建立单一 的复合指标。在这个过程中，包含两个基本决策。
决策一 决策二
确定指标分值的范围。
指标优于项目的最主要优势，就是它可以测量变量的变异程度， （1）指标应该有一个范围；（2）指标范围内每一点应该有足够 样本数。因此，必须在冲突中寻求妥协。
2、根据既有的回答来处理；
可以剔除这些资料；
01
04
02
4、处理保守之间的关系。
取平均值、随机抽样、用观察值的比例
03
值来取代缺损资料。
3、仔细分析；
Step5:指标的鉴定
内在鉴定
也称项目分析（item analysis）是指检验复合测量中的单个项目与 变量之间的关系。在项目分析中，要考察单一项目与复合指标的彼此 相关程度。如果内在项目分析显示，指标与其项目表现不一致，那么 这个指标可能就有问题。
有效化的将多个选项结合成指标
Step1:项目选择
表面效度 单一维度
衡量一个指标的品质，即将指标看起来能否对某变量能够进行合理测量。 如：进教堂的次数是宗教虔诚的一个指标，而员工进图书馆不能用来测量员工 的士气。
复合测量应该仅仅代表一个维度。
选取项目的最终原则，取决于要对变量进行具体的还是笼统的测量。
就是给每一个回答选项赋值。
首先要确定给每一个回答选项相同的还是不同的权重，一般使用 相同的权重。其次，赋值方法的选择一定是协调各种要求的结果， 如：医学教员调查，工作满意程度调查。
Step4:处理缺损资料
不论采用什么方法搜集资料，都会经常遇到缺损资料的情形。
1、剔除。
样本量少时，建立指标和分析资料时
由此我们能够同意：赞成军事行动的人对财政支持的人，会比不赞成军事的人 对财政支持要高得多。
Step2:经验关系的检验
二元关系
（2）
➢ 如果不同的项目实际上是同一变量的指标，则这些项目在经验上应该彼此相关 ➢ 如果去教堂的次数和祷告的次数都是表现宗教虔诚度指标的话，那么常常去教
堂的人，其祷告的次数一定比不常去教堂的人多得多。 ➢ 如果两个问题都能反映出相同事物的不同程度，那么可以期待两个问题的答案
笼统或具体
第一，可以根据受访者对某变量多个项目的回答，将其分为大小相同的群体； 第二，选择彼此有差异的项目。
变异值
Step2:经验关系的检验
二元关系
（1） 简单地说，就是两变量之间的关系。
如：测量受访者对美国参与联合国活动的支持程度，指标一可能是：“你认为美 国对于联合国财政上的支持是：□过高、□正好、□太低；指标二可能是：美国是 否应该派军队支持联合国的维和行动？□非常同意、□大部分同意、□大部分不同 意、□非常不同意。”
Step5:指标的鉴定
对于需要探索的概念，必须靠着多重的观察。（如：偏见、宗教虔诚 度、疏离感、政治倾向等）
2、建构复合型测量（composite measure）
定义
原因
目的
将多种指标结 合成单一的测 量。
➢无法用单一指标来代表复杂 的概念
➢使用相对精确的定序测量， 只有多个项目指标或量表才 能达到排序的
让资料的分析 处理更有效率
第六章
指标、量表和分类法
18级社会学：XX
目录
Contents
0 导言 1 02 指标的构建
0 量表的构建 3 0 分类法 4
导言
本章讨论的是如何建立指标和量表，以便针对某些变量进行复合测量的分析
1、单一指标VS多种指标
单一指标
观察单一指标，就可以测量想要得到的概念和结果。（如：性别）
多重指标