新闻报道中怎样运用大数据分析
大数据分析在新闻媒体行业中的应用案例
大数据分析在新闻媒体行业中的应用案例在当今信息爆炸的时代，新闻媒体行业扮演着极其重要的角色。
庞大的数据量和多样化的信息形式使得如何准确、高效地传递新闻成为了一个巨大的挑战。
然而，随着大数据分析技术的日益发展，新闻媒体行业开始广泛应用这些技术，以帮助提高新闻报道的质量、效率和用户体验。
本文通过介绍几个具体案例来展示大数据分析在新闻媒体行业中的应用。
一、个性化新闻推送现如今，人们获得新闻的方式多种多样，既有传统的报纸、电视和广播，也有互联网上的新闻网站和社交媒体平台。
在这些平台上，用户获取信息的渠道越来越多，但同时也面临着信息过载的问题。
通过大数据分析技术，新闻媒体可以深入了解用户的浏览偏好、兴趣爱好和行为习惯，从而实现个性化的新闻推送。
通过精确的推送推荐算法，用户可以更加方便地获取到自己感兴趣的新闻内容，提高用户的阅读体验和粘性。
二、舆情分析与预测新闻媒体行业对于舆情的敏感度十分高，因为消费者对于新闻报道的真实性和权威性极为重视。
大数据分析技术可以帮助新闻媒体快速获取并分析社交媒体和网络上的舆论信息，了解公众对于某一事件或话题的态度和反应。
通过舆情分析，新闻媒体可以及时准确地掌握公众情绪，预测未来可能发生的事件，从而优化报道策略，提供更有针对性的新闻内容。
三、新闻事件挖掘大数据分析技术可以帮助新闻媒体挖掘和发现隐藏在数据背后的有价值的信息。
例如，新闻媒体可以通过分析海量的数据，发现某一类新闻事件的模式和规律，进而预测类似事件的发生概率和可能的影响。
同时，新闻媒体还可以基于大数据分析结果，探索新闻报道的创新方式和角度，提供更加深入、详实的报道。
四、广告投放优化广告是新闻媒体行业最主要的收入来源之一。
通过大数据分析，新闻媒体可以深入了解广告受众的兴趣、需求和行为特征，从而优化广告投放策略，提高广告的点击率和转化率。
例如，新闻媒体可以根据用户的浏览历史和兴趣标签，精确匹配合适的广告内容，增加广告的曝光度和效果。
大数据在体育新闻报道中的应用
大数据在体育新闻报道中的应用随着科技的不断发展，大数据已经成为了各行各业的重要工具。
在体育新闻报道中，大数据也逐渐发挥着越来越重要的作用。
大数据的应用不仅可以帮助体育新闻报道更加客观准确，还可以为体育赛事的分析提供更多的参考数据，让读者更好地了解体育事件的背后故事。
下面就让我们一起来看看大数据在体育新闻报道中的应用。
一、数据收集和整理在体育新闻报道中，大数据可以帮助记者和编辑们更加方便快捷地收集和整理各种体育赛事的数据。
例如在一场足球比赛中，大数据可以帮助收集球员的得分、助攻、传球成功率等数据，还可以对比两支球队的历史交锋数据、球员伤病情况等。
通过大数据的分析，体育记者们可以轻松地获取到需要的数据，而不必花费大量的时间去查找和整理。
大数据还可以对各种体育赛事进行分类整理，形成数据库，方便记者们在以后的报道中进行查阅。
这些数据可以帮助记者们更准确地进行赛事分析、球队对比等，让体育新闻报道更加客观准确。
二、数据分析和预测大数据在体育新闻报道中的另一个重要应用就是数据分析和预测。
通过大数据分析，记者们可以更好地了解运动员和球队的表现，比如一个运动员在过去的比赛中的进球数、助攻数、黄牌数等统计数据，可以帮助记者们分析他们在未来比赛中的发挥。
大数据还可以帮助记者们进行比赛结果的预测。
通过分析过去的数据以及当前的状态，大数据可以帮助记者们预测比赛的胜负结果，或者分析比赛中可能出现的变数。
这样的分析和预测可以为读者提供更多有意义的信息，让他们更好地了解即将进行的比赛。
三、数据可视化呈现除了数据收集和分析，大数据在体育新闻报道中的另一个重要应用就是数据可视化呈现。
通过大数据分析得到的数据可以通过各种图表、图像的形式呈现出来，让读者通过直观的方式更好地了解数据的意义。
在一场体育比赛的报道中，可以通过图表展示两支球队在过去的交锋中的胜负情况，或者展示运动员在过去几场比赛中的得分情况等。
这样的数据可视化呈现不仅可以让读者更好地理解数据，还可以让报道更加生动有趣。
新闻里的数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，新闻传播领域也发生了翻天覆地的变化。
为了更好地了解2023年第一季度新闻传播的现状，本报告通过对大量新闻数据进行深度分析，旨在揭示新闻传播的趋势、特点及潜在问题。
二、数据来源及方法1. 数据来源：本报告数据来源于国内主流新闻网站、社交媒体平台及新闻报道数据库，涵盖政治、经济、文化、社会、娱乐等多个领域。
2. 数据处理方法：采用Python编程语言，运用数据清洗、数据挖掘、统计分析等方法对数据进行处理和分析。
三、数据分析结果1. 新闻发布数量及趋势（1）总体情况：2023年第一季度，新闻发布总量达到XX万篇，较去年同期增长XX%。
（2）趋势分析：从月度数据来看，3月份新闻发布量最高，达到XX万篇，其次是1月份和2月份，分别为XX万篇和XX万篇。
2. 新闻热点及关注度（1）热点事件：2023年第一季度，国内热点事件主要集中在以下领域：a. 政治事件：如全国两会、国家领导人出访等；b. 经济事件：如房地产市场调控、股市波动等；c. 社会事件：如疫情防控、脱贫攻坚等；d. 文化事件：如春晚、奥运会等。
（2）关注度分析：通过对新闻热点的关键词分析，发现以下事件关注度较高：a. 疫情防控：随着疫情形势的稳定，疫情防控新闻关注度逐渐降低，但仍占据一定比例；b. 房地产调控：受房地产市场波动影响，相关政策新闻关注度较高；c. 股市波动：受国内外经济形势影响，股市波动相关新闻关注度较高。
3. 新闻传播渠道及特点（1）传播渠道：2023年第一季度，新闻传播渠道以传统媒体、新媒体和社交媒体为主。
（2）特点分析：a. 传统媒体：在新闻传播中仍占据重要地位，但市场份额逐渐缩小；b. 新媒体：发展迅速，已成为新闻传播的重要渠道，尤其在年轻群体中影响力较大；c. 社交媒体：传播速度快，互动性强，已成为新闻传播的重要补充。
4. 新闻传播效果及问题（1）传播效果：2023年第一季度，新闻传播效果总体良好，但存在以下问题：a. 舆情引导能力不足：部分新闻媒体在舆论引导方面存在不足，导致舆论失控；b. 监管力度不足：部分新媒体平台存在虚假新闻、低俗内容等问题，监管力度有待加强；c. 传播渠道单一：新闻传播渠道仍以传统媒体为主，新媒体和社交媒体发展不平衡。
大数据分析在新闻媒体行业的应用案例
大数据分析在新闻媒体行业的应用案例随着互联网时代的来临，大数据已经成为各个行业发展的关键驱动因素之一，而新闻媒体行业也不例外。
大数据分析在新闻媒体行业的应用已经取得了显著的成果，下面将介绍几个成功的应用案例。
1. 社交媒体情感分析社交媒体已经成为人们获取新闻资讯的重要渠道之一，大量的用户评论和互动在社交媒体上涌现。
针对这一现象，新闻媒体可以通过大数据分析对用户的情感进行分析，了解公众对于新闻事件的态度和感受。
通过引入机器学习算法和自然语言处理技术，新闻机构能够提取出关键词、情感倾向等信息，并根据用户的情感反馈进行进一步的报道调整。
例如，通过情感分析，新闻媒体可以发现公众对某一政治事件的支持度，从而在报道中更加客观准确地反映公众的意见。
2. 用户画像与个性化推荐用户数据是新闻媒体行业中宝贵的资源，通过大数据技术，新闻机构可以对用户进行画像，并进行个性化推荐。
通过分析用户的浏览历史、点击行为和兴趣偏好等数据，新闻机构可以建立用户画像，准确把握用户需求和兴趣，为用户推送相关、个性化的新闻内容。
这不仅有助于提高用户的阅读体验，还能够提升用户的忠诚度和粘性，增加媒体的流量和广告收益。
3. 新闻事件预测与热点分析利用大数据分析技术，新闻媒体可以对过去的新闻事件进行挖掘和分析，从而预测和发现未来可能发生的热点话题。
通过分析大量的新闻数据、社交媒体数据和搜索数据，结合数据挖掘和文本分析技术，新闻机构可以把握新闻发展的趋势和规律，提前进行相关报道或深度分析。
这样不仅能够确保新闻报道的时效性和权威性，还能够提高媒体在相关领域的知名度和影响力。
4. 舆情监测与危机公关在现代社会中，新闻事件的传播速度之快、影响之大，往往对组织和企业的声誉和形象造成巨大的冲击。
通过大数据分析，新闻媒体可以实时监测社会舆论的走向，及时了解公众对于某一事件的态度和情感倾向。
当出现舆情危机时，新闻机构可以迅速反应，通过灵活的危机公关手段和对策，减轻危机对组织和企业造成的负面影响。
大数据分析技术在新闻数据挖掘中的应用研究
大数据分析技术在新闻数据挖掘中的应用研究随着互联网的不断发展，信息的爆炸式增长以及全球新闻媒体的迅猛发展，新闻数据密集而繁杂，对于新闻机构、新闻从业者以及广大读者而言，如何从这些龙卷风式的信息中准确、快速、全面地获取所需信息是一个急需解决的问题。
大数据分析技术在新闻数据挖掘中的应用，为信息的准确抓取与整合提供了新的解决方法。
在这里，我们将探讨大数据分析技术在新闻数据挖掘中的应用及其研究现状。
一、大数据分析技术在新闻数据挖掘中的应用1.精准抓取信息在新闻数据挖掘中，大数据分析技术可以通过处理海量数据，精准抓取新闻事件所需信息。
通过数据挖掘技术，能够在短时间内获取新闻媒体发布的大量信息，相比传统的新闻信息采集方法，效率自然更高，而且更加准确。
2.智能分析新闻在信息海量化的时代背景下，新闻发布形式呈多元化趋势：文字、图片、视频等。
在这种情况下，新闻机构需要利用各种形式化的方法对信息进行抽象和分析。
大数据分析技术可以帮助新闻机构将新闻信息数据化，通过可视化手段，智能分析信息，为读者提供更准确、全面的新闻信息。
3.掌控舆情信息新闻传播对于社会舆论的形成有着重要的作用。
许多企业和政府机构都非常关注自身的舆情走势。
在这种情况下，大数据分析可以对海量数据进行分析，及时掌控舆情的动向，及时发布声明以应对舆情。
二、大数据分析技术在新闻数据挖掘中的研究现状1.相关研究方法目前，大量的研究机构和学者已经对大数据分析技术在新闻数据挖掘中的应用进行了深入的探讨。
研究方法包括机器学习、自然语言处理和文本挖掘等等。
2.前沿应用案例近年来，越来越多的新闻机构和企业开始借助大数据分析技术来实现更好地新闻报道和信息推广。
除了传统的搜索引擎、新闻推荐等领域应用外，还有一些前沿的应用案例，比如人物关系挖掘，新闻时间轴分析等等。
3.未来的发展方向未来，大数据分析技术在新闻数据挖掘中的应用将持续发展。
据预测，将会有更多的新技术将应用于实际的新闻数据挖掘中。
大数据分析在深化新闻报道中的应用
151813 新闻传播学论文大数据分析在深化新闻报道中的应用前言随着大数据的广泛使用，人们对大数据投以更多的关注，并运用大数据的优势改变生活，为生活和工作提供较为便利的方式。
针对大数据分析为新闻报道提供的便利、大数据分析在深化新闻报道中的应用两个方面，笔者进行详细的介绍，增加人们对大数据的了解，并以此促使更多的行业使用大数据技术分析，促使各行业结合自身的实际状况发展。
一、大数据分析为深化新闻报道提供便利咨询公司是最早提出大数据时代的行业，大数据时代拥有着传统数据时代不能比拟的资源和便利，可以为人们的生活和工作提供大量的信息资源，并从中总结出符合人们使用需求的信息，其提供资源的信息含量传统数据时代和普通信息技术工具无法下载和使用，更不能为各行业的发展提供有力的数据分析。
而大数据时代可以综合整理、分析并使用大量的信息资源，从中为各行业帅选出最有利且有效的信息资源。
近年来，随着互联网的发展，信息技术已经存在于生活中的每一个角落。
而信息技术的普及促使人们对大数据充满向往，并且希望利用大数据的优势解决生活和工作中的问题，大数据时代的到来已经成为社会发展的必然趋势。
新闻报道顺应时代的发展，使用大数据分析从大量的新闻信息中筛选出报道所需的真实信息，且保证新闻报道的时效性，增加人们的新闻报道的信任度，促进新闻行业的发展。
大数据分析应用在新闻报道中，可有效深化新闻报道，拓展报道的深度和广度，体现出大数据分析的优势和价值。
新闻报道运用大数据技术优势，汇总人们对热点事件的意见等信息，对其进行分析，总结出人们关注的事件重点，从而结合重点进行深入报道，剖析事件的原委，将事件的真相呈现在人们面前。
大数据分析对大量的信息进行汇总、分析、整理和使用，?樾挛疟ǖ捞峁┍憷?。
新闻报道使用大数据分析，保证新闻行业的健康且快速的发展，同时为人们提供真实性更高、时效性更强的新闻信息。
二、大数据分析在深化新闻报道中的应用随着大数据技术的使用，新闻报道利用大数据分析的优势，深化新闻报道，为新闻行业的发展提供基础条件，增加新闻报道的观众，逐渐改变新形势下新闻行业发展状态。
大数据在体育新闻报道中的应用
大数据在体育新闻报道中的应用随着互联网科技的不断发展，信息技术在各行各业都发挥着越来越重要的作用，大数据在体育新闻报道中也越来越得到应用。
大数据分析可以为体育新闻报道提供更加精准和深入的分析，让读者能够更好地了解体育比赛和运动员表现的细节和背后的逻辑。
下面就介绍一下大数据在体育新闻报道中的应用。
一、运动机能数据大数据在体育新闻报道中最常用的领域之一是运动机能数据，这一领域主要是分析各种类型的数据来评估运动员在比赛中的表现。
例如，获得比赛最高速度数据可以提供运动员在比赛中身体状况的分析，运动员的最高速度是其速度极限，也是其在比赛中的体力状况的重要表现。
在足球比赛中，进球次数、传中次数、射门次数和犯规次数等数据都可以用来分析球员的表现以及球队整体的表现。
二、球队和比赛数据除了运动员的表现数据，大数据在体育新闻报道中还可以用于分析球队和比赛相关的数据。
例如，分析足球比赛中的传球数据可以提供客观的评估，传球数据可以反映出球队间的战术差异以及球员间的协作和配合，从而为读者提供一定的比赛分析和判定。
而球场上的位置数据则可以提供更为直观的解释，在 NBA 比赛中，通过球员的位置数据分析准确度，可以对各个球员的实力作出更为准确的评价。
在一次跳高比赛中，跳高选手的不同高度的数据能够让读者更全面地理解跳高的技巧。
三、社交媒体数据随着社交媒体的不断普及，体育新闻报道中利用社交媒体获取与体育相关的数据也成为了一种常见的方式。
例如，分析球迷在 Twitter 上的评论可以提供新闻编辑更加全面的反馈和意见，帮助他们更好地了解球迷对比赛和球队的态度。
通过分析 Twitter 上的话题标签，也可以了解新闻报道所涉及的话题和新闻故事趋势，让新闻编辑更加精准地制定内容。
总之，大数据分析在体育新闻报道中的应用可以让读者以更加直观、深入和全面的方式了解比赛和运动员的表现，同时也可以提高新闻报道的客观性和专业性。
在未来，大数据的应用还将不断地推进和创新，带来更多的科技进步和新闻表现。
如何利用大数据分析优化国际新闻传播内容
如何利用大数据分析优化国际新闻传播内容在当今数字化的时代，大数据分析已经成为了各行各业优化决策和提升效率的重要工具，国际新闻传播领域也不例外。
通过对海量数据的收集、整理和分析，我们能够更深入地了解受众需求、优化新闻内容、提升传播效果，从而更好地满足全球公众对国际新闻的获取和认知。
首先，大数据分析能够帮助我们精准定位受众。
以往，国际新闻传播往往是一种较为粗放的模式，新闻机构可能凭借经验和直觉来判断受众的兴趣和需求。
然而，借助大数据，我们可以收集到大量关于用户的信息，包括他们的浏览历史、搜索记录、社交网络行为等等。
通过对这些数据的分析，我们能够清晰地描绘出不同受众群体的特征和偏好。
比如，有的受众更关注政治经济类的国际新闻，有的则对文化艺术或科技领域的内容更感兴趣；有的喜欢通过移动端获取新闻，有的则更倾向于传统的电视或报纸。
了解了这些差异，新闻机构就可以有针对性地为不同受众提供定制化的新闻内容，提高新闻的吸引力和可读性。
其次，大数据有助于优化新闻选题。
通过对全球范围内的热点话题、舆论趋势以及用户关注度的分析，新闻工作者能够更加敏锐地捕捉到具有重大价值和影响力的新闻选题。
例如，在某个时期，全球对于气候变化的关注度急剧上升，那么新闻机构就可以加大在这方面的报道力度，提供更深入、全面的相关新闻。
同时，大数据还能够帮助我们发现一些潜在的、尚未被广泛关注但具有重要意义的新闻线索，提前布局，从而在新闻竞争中占据先机。
再者，大数据分析能够提升新闻内容的质量和深度。
在获取了大量的数据后，新闻工作者可以对相关主题进行更全面的研究和分析。
比如，对于一个国际经济事件，不仅可以了解其表面的发展动态，还可以通过数据分析了解其背后的深层次原因、对不同地区和行业的影响以及未来的发展趋势。
这样，新闻报道就能够提供更丰富、更有价值的信息，满足受众对于深入了解事物的需求。
另外，大数据能够优化新闻的呈现形式。
不同的受众对于新闻的呈现形式有着不同的偏好。
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新闻报道中怎样运用大数据分析
作者：丁贺臣
来源：《科技传播》2018年第11期
摘要大数据已经成为当下最热的关键词，它被广泛地应用于各个行业，比如交通、销售、医疗以及媒体行业。
但目前对于数据的应用还存在很多问题和不足，很多报道对数据的应用并不科学准确。
文章将通过举例说明的方式，全面地阐述在新闻报道中怎样科学地使用数据，希望能够为相关从业者提供参考。
关键词数据分析；新闻报道；财经新闻
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）212-0137-02
1 什么是数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。
2 如何进行数据分析
数据分析过程主要包括6个既相对独立又互有联系的阶段。
它们是：明确分析目的和内容、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等6步。
此外，决策者更需要的是建议或解决方案，不仅仅是找出问题，所以，一份优秀的分析报告必须要包含建议或解决方案。
因此，数据分析师不仅需要掌握数据分析方法，而且还要了解和熟悉业务，这样才能根据发现的业务问题，提出具有可行性的建议或解决方。
3 举例分析新闻报道如何利用数据分析
在新闻报道中不可避免的会大量使用数据来进行分析举证，大量权威的数据让报道更有说服力。
所以在这里，我以一篇财经报道举例，结合专业所学，分析一下新闻报道中应该如何利用数据分析。
3.1 该新闻报道原文的链接
《国内油价迎今年首跌汽油每吨降180元回五年前水平》
http：///n/2015/0113/ c71661-26373429.html。
3.2 对新闻报道中统计数字的分析
3.2.1 什么地方用了数字，是如何运用的
这篇关于能源的财经类新闻以数据报告为主，记者分别在介绍2014年油价上涨、政府出台政策后油价下降、举例说明油价调整给车主带来的经济上的变化的时候用到了大量的数据。
在使用油价调整部分的数据时，作者将财政部和国家税务总局发布的数据相结合，把连续3次上调成品油消费税和降低的汽、柴油价格组合在一起，从纵向的角度显示成品油价格的几次调整。
作者引用专家的谈话，从而使数据更加权威、生动。
作者通过分析师刘芸举的两个例子，将几次价格变动后消费者能够从中得到的实惠，用私家车和运输行业汽车的两个例子来说明。
3.2.2 为什么要用数字，想达到什么目的
首先这是一篇财经类新闻报道，运用数据是必须的，数据的展示能够让观众从中得到信息。
其次，运用数据能够让消费者更加直观和清楚地看出油价的变化，以及油价下调给自己带来的好处。
3.2.3 使用数据带来的实际效果
很明显，相对于一般的财经类新闻，这篇新闻报道的实际传播效果要好得多。
作者不仅将数据有条理地组织了起来，而且作者运用举例子的方式让这篇财经新闻显得不再枯燥。
3.2.4 这篇新闻报道在运用数据时存在什么问题，应该怎么用
这篇新闻报道的数据来源只有两个，一个是国家财政部和税务局颁布的条例，另一数据来源就是卓创资讯分析师刘芸的分析。
政府机关颁布的数据信息不会出现差错（出现了差错我们也无从得知，因为我们对政府条例的了解仅限于新闻，特别是人民网等官方媒体发出的新闻）。
在报道中，分析师存在误用数据的情况：已经将月跑公里数、耗油量以及下跌油价的具体数值给出，而计算成本时却给出“左右”的概念，虽然这可能是分析师在接受采访时的口误，但是，记者没有思考就直接将原话搬了上去。
此外，在文章的结尾，作者犯了数据缺用的错误。
报道中出现“五元时代”的概念，但全文中没有关于“五元时代”的解释。
这里应该补充上相关解释，否则让人摸不着头脑。
3.3 结合上述分析思考以下问题
3.3.1 新闻报道中什么时候或场合应该使用数据
在一般的新闻报道中，运用新闻数据的主要有以下几个方面：
财经类新闻：在报道股票的涨跌、汽车以及IT等行业的信息时不可避免地会用到数据，但是这类新闻报道中一般不会出现问题。
一方面是因为这样的新闻报道一般只是呈现数据的走势，很少对数据进行分析。
（一般对股票等做分析的都不是新闻报道）另一方面，财经类的记者一般都有一定的数理统计知识，甚至有金融专业背景。
政府政策类报道：一般对于政府出台的政策，特别是关于能源、住房和养老等方面的，记者在报道的时候就需要使用数据。
目前使用较多的是将数据用信息图表的形式展现。
这类数据新闻在新闻联播中很常见，比如新闻联播关于国家对住房公积金的政策的报道。
社会类新闻：常见的社会新闻比较注重对个体的关注，但是近年来，出现越来越多报社、电视台自己做的社会调研。
比如2014年辽宁日报所做的关于高校教师对历史政治的丑化问题的调研，以及人民日报自己经常做的一些社会调研活动。
除此之外，很多新闻报道常用到基于大数据得出的一些结论，譬如关于电影票房的统计，对美团，大众点评等营业额的报道。
3.3.2 新闻报道中应该如何使用数据
首先，新闻报道中的新闻数据调查要真实，这是对数据使用的最基本要求。
这里的真实指的是作者主观上不应该有欺骗受众的想法。
不仅要求数据来源权威，而且数据的展现要全面，如果只给出片面的数据，也是不真实的数据。
运用数据是为了客观地反应现实，而不是为了迎合自己的目的。
其次作者应该科学地运用数据，即新闻记者本身应该具有一定的数理统计能力，然后才能够在运用数据的时候，避免可能的错误。
特别是在自己所做的社会调查中，例如以发放问卷的形式做社会调查时，要考虑受众的抽样、问卷的设计等问题。
最后，新闻记者应该避免大量数据的堆叠。
在财经类的新闻中这种问题很常见，打开新闻网站的财经版块，几乎所有的报道都是阿拉伯数字的堆叠。
这样的文章除了专业人士，一般的受众很少能够耐心地看下去。
3.3.3 新闻报道中使用数据存在哪些常见的问题
新闻报道中最常见的问题是新闻数据来源的真实性和权威性问题。
如果新闻记者在运用数据的时候不能够选取权威机构的数据，就会导致数据不真实。
比如某报纸关于2009年5月3日千岛湖游客的数量统计中，先说“昨日游客中有7成是自驾来，当天车辆达到5？000辆”，又说“昨日游客数量达到11.23万人次”。
这样的数据明显是存在差错的，而且没有给出数据来源。
其次是对数据的片面使用。
只选取跟自己报道目的相关的数据，而不是全面地呈现数据。
这类问题的出现，往往让人神不知鬼不觉。
数据本身没有错，但是片面地展示后就显得大不相同了。
比如介绍我国经济情况时，只提到我国GDP总量是世界第二，但是没有提及人均GDP 的排名。
此外，在表示总体的样本指标中对中位数，众数和平均数的选择性使用也会产生不同的效果。
最后就是对基本统计学知识的缺乏导致的学术性错误。
比如在2014年辽宁日报所做的社会调研中就存在着对样本抽样的科学性的质疑。
3.3.4 新闻报道如何避免误用数据
最基本的是端正对数据的态度。
数据是客观的，所以记者在运用数据的时候，一定不能抱着“差不多就行了“的态度。
其次，新闻记者要具备一定的数理统计能力，不论是自己进行数据搜集还是接受被访者的数据信息时，都能够具备审核数据使用中的问题的能力。
再次，如果以数据为主的新闻报道，所给出的数据一定要全面。
就像要给出事件相关者每一方话语权一样，对待不同的数据指标都要给出话语权。
否则，不完整的数据是不真实的，甚至会产生误导。
在报社或者电视台自己做社会调研的时候，必须请专业的人员做指导，绝对不能随便做社会调研。
更不能为了得出自己想要的结果，在数据处理后期放上只和自己表达意图相关的数据。
比如关于社区人员收入水平调研中，只放上平均数，而不考虑极差等数据标准，从而显示社会收入水平很高。
3.3.5 未来的新闻报道中会如何运用数据
现如今，我们都说未来的世界是数据构成的。
大数据越来越全面地占据了我们生活。
未来的新闻报道也可能变成被大数据侵占的领地。
未来的新闻报道可能只包含一张图表，或者只包含有少数语言描述的文章。
不同于社会调研，新闻报道一般是将世界发生的事实进行呈现。
所以对于以数据为主题的新闻，特别是财经类的新闻，可能会直接把表格或者图表展现出来。
参考文献
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