栅格数据结构

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栅格数据结构与矢量数据结构的比较

栅格数据结构与矢量数据结构的比较

栅格数据结构与矢量数据结构的比较栅格数据结构和矢量数据结构是地理信息系统(GIS)中常用的两种数据表示方式。

它们都有自己的优势和适用场景。

本文将详细比较栅格数据结构和矢量数据结构的特点、优缺点以及适用范围。

一、栅格数据结构栅格数据结构是将地理空间数据划分为规则的网格单元,每个单元存储一个值。

栅格数据结构主要用于表示连续型数据,如高程、温度等。

以下是栅格数据结构的特点:1. 数据表示:栅格数据结构以像素(或单元格)为基本单位,每个像素具有固定的大小和位置。

每个像素存储一个值,可以是数字、字符或颜色等。

2. 数据模型:栅格数据模型是基于网格的,可以是二维或三维的。

二维栅格用于表示平面地理数据,如地图;三维栅格用于表示立体地理数据,如地形。

3. 数据精度:栅格数据结构具有固定的分辨率,即像素的大小和数量。

较小的像素可以提供更高的精度,但会增加数据量和计算复杂度。

4. 数据分析:栅格数据结构适用于各种空间分析,如栅格代数、栅格统计和栅格重分类等。

它可以进行基于像素的计算和模型建立,适合处理大规模数据集。

5. 数据存储:栅格数据结构以栅格文件格式(如TIFF、GRID)存储,每个像素的数值以二进制形式存储,文件较大。

栅格数据结构的优点是适用于连续型数据的表示和分析,可以进行复杂的空间分析。

然而,它也存在一些缺点,如数据量大、不适合表示离散型数据和复杂几何对象等。

二、矢量数据结构矢量数据结构是将地理空间数据表示为离散的几何对象,如点、线、面。

矢量数据结构主要用于表示离散型数据和复杂几何对象,以下是矢量数据结构的特点:1. 数据表示:矢量数据结构以几何对象为基本单位,如点、线、面等。

每个对象由一组坐标点表示,可以附加属性信息。

2. 数据模型:矢量数据模型是基于几何对象的,可以是二维或三维的。

二维矢量用于表示平面地理数据,如道路、河流;三维矢量用于表示立体地理数据,如建筑物。

3. 数据精度:矢量数据结构具有可变的精度,可以根据需要选择不同的精度级别。

栅格数据结构

栅格数据结构

码就需要m行×n列×3(x,y和属性编码值)个存储
单元。数字地面模型就属此种情况。
链式编码(ChainCodes)
又称为弗里曼链码(Freeman)或 边界链码。
基本方向可定义为:东=0,东 南=l,南二2,西南=3,西 =4,西北=5,北=6,东北 =7等八个基本方向。如果再 确定原点为像元(10,1),则 该多边形边界按顺时针方向 的链式编码为: 10,l,7,0,1,0,7,1,7, 0,0,2,3,2,2,1,0,7, 0,0,0,0,2,4,3,4,4, 3,4,4,5,4,5,4,5,4, 5,4,6,6。
简单的矢量数据结构—面条结构(实体式)
多边形
数据项
11
12 13
A (x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,
30 29
14
y5),(x6,y6),(x7,y7),(x8,y8),(x9,y9),(x1,y1)
10
31
28 27
15
B
(x1,y1), (x9,y9), (x8,y8), (x17,y17),
a 1
b
A
2n c
3
B
8 O
h iC
10 m
9
k
D 11 l
j
12
7 g
d
e
5f
6
4
这种数据结构除了通过线文 件生成面文件外,还需要点 文件
线号 a b c d e f g h i j k l m n
左多边形 O O O O O O O O C C C C C B
右多边形 A A B B B C C C A B D D D A
nn5566存储方法点实体如果是简单点简单点文字说明结点唯一识别符xy坐标点实体类型序列号有关的属性方向字体排列指针与线相交的角度符号符号字符大小比例尺方向其它有关的属性如果是文字说明如果是结点线实体唯一标识码线标识码起始点终止点线实体面实体多边形矢量编码不但要表示位置和属性更重要的是能表达区域的拓扑特征如形状邻域和层次结构等多边形矢量编码不但要表示位置和属性更重要的是能表达区域的拓扑特征如形状邻域和层次结构等终止点坐标对序列显示信息非几何属性以便使这些基本的空间单元可以作为专题图的资料进行显示和操作

栅格数据结构[1]

栅格数据结构[1]

栅格数据结构栅格数据结构:1-介绍1-1 栅格数据结构是一种用于存储和处理离散数据的数据结构。

它将数据划分为一个个均匀的小单元,即栅格单元,由此构成了一个栅格。

1-2 栅格数据结构广泛应用于地理信息系统(GIS)领域,可以用来表示地理空间数据,如地形、气象、土地利用等。

2-栅格单元2-1 栅格单元是栅格数据结构的最小单元,类似于像素(Pixel)。

2-2 每个栅格单元具有唯一的标识符,通常用行列索引或坐标表示。

2-3 栅格单元可以包含一个或多个属性值,用于表示不同的数据类型。

3-栅格数据集3-1 栅格数据集是指由多个栅格单元组成的数据集合。

3-2 栅格数据集可以有不同的数据类型,如整型、浮点型、字符型等。

3-3 栅格数据集可以表示连续数据(如高程)和离散数据(如土地类型)。

4-栅格操作4-1 创建栅格数据集:可以通过采样、插值、转换等方式创建栅格数据集。

4-2 查询栅格数据:可以通过栅格单元的标识符或属性值进行查询。

4-3 分析栅格数据:可以进行统计、分类、空间分析等操作。

4-4 可视化栅格数据:可以将栅格数据集绘制成图像或动画。

5-栅格数据存储格式5-1 常见的栅格数据存储格式包括GeoTIFF、NetCDF、HDF 等。

5-2 栅格数据存储格式通常包括头文件和数据文件两部分。

5-3 头文件包含了栅格数据的元信息,如分辨率、坐标系统等。

5-4 数据文件包含了栅格数据的实际数值。

6-栅格数据处理软件6-1 常见的栅格数据处理软件有ArcGIS、QGIS、ENVI等。

6-2 这些软件通常提供了丰富的栅格操作功能和分析工具。

6-3 开源软件如GDAL、GRASS也提供了栅格数据处理的功能。

7-栅格数据的应用7-1 地理信息系统:栅格数据结构是地理信息系统中最常用的数据结构之一。

7-2 自然资源管理:栅格数据可以用于研究地表覆盖、土地利用、气象等。

7-3 环境模拟:栅格数据可以用于模拟地形、水文过程、气候变化等。

第二章 GIS的数据结构—2栅格结构

第二章 GIS的数据结构—2栅格结构

优 矢 量 数 据 结 构 栅 格 数 据 结 构



1.便于面向现象的数据表示 1.便于面向现象的数据表示 2.数据结构紧凑 数据结构紧凑、 2.数据结构紧凑、冗余度低 3.有利于网络分析 3.有利于网络分析 4.图形显示质量好 图形显示质量好、 4.图形显示质量好、精度高 1.数据结构简单 1.数据结构简单 2.空间分析和地理现象的模 2.空间分析和地理现象的模 拟均比较容易 3.有利于与遥感数据的匹配 3.有利于与遥感数据的匹配 应用和分析 4.输出方法快速 输出方法快速, 4.输出方法快速,成本比较 低廉
Morton顺序和 顺序和Morton坐标 顺序和 坐标
Morton顺序: 顺序: 顺序
指栅格结构中的一种 扫描顺序, 扫描顺序,它将图像 中的像元按照“ 形 中的像元按照“Z”形 的 轨迹连接起来。 轨迹连接起来。
图2-6
Morton 扫 描 顺 序
Morton坐标:利用Morton顺序对影像中的像元建立索 Morton坐标:利用Morton顺序对影像中的像元建立索 坐标 Morton 引,将原来由行列坐标对表示的空间位置简化为一个简 单数值。 单数值。
0 4 4 0 0 0 4 4 4 0 4 4 4 4 8 0 0 7 4 4 8 8 8 8 0 8 8 8 7 8 8 8 8 7 4 8 7 7 7
四 叉 树 分 割
7
图 2- 8
编 码:
图2- 9
四叉树编码
根结点:最上面的结点, 根结点:最上面的结点,对应整个图形 叶结点: 叶结点:不能再分的结点 n n 对栅格矩阵的要求: 对栅格矩阵的要求: 2 ×2 n为象限分割次数,n+1为四叉树的最大高度或最大层树 为象限分割次数,n+1为四叉树的最大高度或最大层树

地理信息系统 栅格数据结构

地理信息系统 栅格数据结构

地理信息系统栅格数据结构地理信息系统栅格数据结构
⒈引言
⑴背景
⑵目的
⑶范围
⒉栅格数据结构概述
⑴定义
⑵栅格数据的特点
⑶栅格数据的应用领域
⒊栅格数据的存储方式
⑴预定义栅格数据存储格式
⑵动态栅格数据存储格式
⑶压缩栅格数据存储格式
⒋栅格数据的组成
⑴像元
⑵值域
⑶行列索引
⑷坐标系统
⒌栅格数据的建立与获取
⑴栅格数据的获取途径
⑵栅格数据的建立方法
⑶数据获取与数据建立的对应关系⒍栅格数据的操作与分析
⑴数据预处理
⑵数据查询
⑶数据变换
⑷空间分析
⑸空间统计
⒎栅格数据的质量评估
⑴完整性评估
⑵准确性评估
⑶一致性评估
⑷可重复性评估
⒏栅格数据的标准与规范
⑴国际标准与规范
⑵国内标准与规范
⒐附件
⑴附件1: 栅格数据样例
⑵附件2: 栅格数据处理代码示例
法律名词及注释:
⒈栅格数据:一种将地理空间数据划分为规则网格状空间单元进行存储、管理和分析的数据结构。

⒉像元:栅格数据中的最小单位,用于表示一个空间位置。

⒊值域:栅格数据中每个像元对应的属性值。

⒋行列索引:栅格数据中像元的行号和列号索引。

⒌坐标系统:用于确定栅格数据中每个像元的位置,通常采用经纬度或投影坐标系统。

本文档涉及附件:
⒈附件1: 栅格数据样例●包含实际栅格数据的示例文件,用于演示栅格数据的结构和内容。

⒉附件2: 栅格数据处理代码示例●包含处理栅格数据的示例代码,可供参考和学习。

第三讲 空间数据结构之栅格数据

第三讲 空间数据结构之栅格数据

第三讲空间数据结构之栅格数据一:㈠基本概念1:数据结构:指数据组织的形式,是适合于计算机存储、管理和处理的数据逻辑结构2:空间数据结构:地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述,即地理实体的数据本身的组织方法3:描述内容:地理要素和地理现象,包括空间位置、拓朴关系和属性三个方面4:空间数据结构类型:矢量结构和栅格结构㈡:矢量/栅格数据的显示特点1、栅格数据①显式表示:栅格中的一系列像元(点),为使计算机认识这些像元描述的是某一物体而不是其它物体②显示特点:属性明显,位置隐含2、矢量数据①隐式显示:由一系列定义了始点和终点的线及某种连接关系来描述,线的始点和终点坐标定义为一条表示地物对象形式的矢量②显示特点:属性隐含,位置明显二:栅格数据结构:栅格数据主要编码内容1. 栅格数据的表示①栅格数据结构就是像元阵列的有效组织方法/规范,每个像元的行列号确定位置,用像元值表示空间对象的类型、等级等特征②每个栅格单元只能存在一个值3. 栅格表征地学对象的规则三:栅格数据结构:数据组织方式四:栅格数据结构:栅格数据编码方法1:引子①无论如何取值,在计算机中,如果矩阵的每个元素用一个双字节表示,则一个图层的全栅格数据所需要的存储空间为m(行) ×n(列) ×2(字节)②因此,栅格数据的压缩是栅格数据结构要解决的重要任务2:为何进行压缩编码①当前计算和存储资源是有限的②随着科学技术的进步,数据的时、空分辨率在逐步提升③通过有效的编码方式对相同数据进行存储改良3:压缩编码过程应遵循的原则①编码方法必须是有效的②编码过程必须是可逆—信息的有损和无损之需求③编码方法应能或至少不降低对数据的访问速度4:栅格数据编码方法⑴栅格矩阵法①Raster数据是二维表面上地理数据的离散量化值,对某层而言,pixel值组成像元阵列(即二维数组),其中行、列号表示它的位置。

②在计算机内是一个4*4阶的矩阵。

但在外部设备上,通常是以左上角开始逐行逐列存贮。

栅格数据结构

栅格数据结构

5
y
00009000
00090000
00090770
00090770
06907777
09007770
09007770
90000000
x
点、线、面数据的矢量与栅格表示
6
Representation of point, line, and area features: raster format on the left and vector format on the right.
编码解码运算简单,且易于检索、叠加、合并等操 作,得到广泛应用。
缺点:
不适合于类型连续变化或类型区域分散的数据。
19
3. 链式数据编码(Chain Encoding,弗里曼Freeman)
链式编码主要是记录线状地物和面状地物的边界。它 把线状地物和面状地物的边界表示为:由某一起始点 开始并按某些基本方向确定的单位矢量链。基本方向 可定义为:东=0,东南=l,南=2,西南=3,西=4, 西北=5,北=6,东北=7等八个的非几何属 性特征;
其位置由栅格阵列中每个单元的行列号来确定。
栅格数据结构表示的地表是不连续的,是量化和近似 离散的数据,一个栅格单元对应于小块地理范围。
4

对于栅格数据 结构
线
点:为一个
像元

线:在一定 方向上连接
成串的相邻
像元集合。
面:聚集在 一起的相邻 像元集合。
14
完全栅格数据的组织
完全栅格数据的组织有三种基本方式:
基于像元、基于层(波段)和基于行
.bsq (band sequential)基于层(波段)的方式
栅格数据文件 波段1 像元1,1

栅格数据结构

栅格数据结构

栅格数据结构⒈引言
⑴简介
⑵目的
⑶范围
⒉栅格数据结构概述
⑴什么是栅格数据结构
⑵栅格数据结构的特点
⑶栅格数据结构的应用领域
⒊栅格数据结构的组成要素
⑴栅格数据单元
⑵栅格数据属性
⑶栅格数据拓扑关系
⒋栅格数据结构的存储方式
⑴基于数组的存储方式
⑵基于链表的存储方式
⑶基于矩阵的存储方式
⒌栅格数据结构的常见操作
⑴创建栅格数据结构
⑵更新栅格数据属性
⑶查询栅格数据
⑷删除栅格数据
⒍栅格数据结构的空间分析功能
⑴空间查询
⑵空间叠加分析
⑶空间连接分析
⒎栅格数据结构的优缺点
⑴优点
⑵缺点
⒏栅格数据结构的发展趋势
⑴并行计算和分布式处理
⑵云计算和大数据处理
⑶深度学习在栅格数据中的应用
⒐附件
提供相关栅格数据结构使用案例及实例。

附录:
法律名词及注释:
●栅格数据结构:是一种用于存储和分析空间数据的数据结构,通过将空间区域划分为等大小的栅格单元来组织和表示数据。

●栅格数据单元:栅格数据结构中的最小单元,通常是一个正
方形的区域,用于表示某个位置的特定属性值。

●栅格数据属性:栅格数据结构中每个栅格数据单元所具有的
属性值,可以是数值、字符或布尔类型的数据。

●栅格数据拓扑关系:栅格数据结构中栅格数据单元之间的空
间关系,如相邻、重叠等。

该文档涉及附件:
附件一:栅格数据结构使用案例分析
附件二:栅格数据结构实例数据集。

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一、栅格结构有关概念(续)
2. 象元--栅格单元
遥感影像:MSS 79×79米 SPOT 10×10米 TM 30×30米
QuickBird 0.61 ×0.61米
影像分辨率
扫描图象:150DPI、300DPI、600DPI
计算机屏幕分辨率:640×780 800×600 1024×768
一、栅格结构有关概念(续)
5,5 A,A,B,B,B A,C,C,C,A D,C,C,A,A D,D,C,A,A D,D,A,A,A
三、栅格数据的编码方法(续)
2.链式编码--边界链码
它是从某一起点开始用沿八个基本方向 前进的单位矢量链来表示线状地物或多 边形的边界。
2.链式编码--边界链码
N/6 WN / 5
EN /7
上节课要点回顾
• 数据结构的定义 • 空间数据参照系 • 空间数据的表达
第二节 栅格数据结构
一、栅格结构有关概念 1.栅格结构:栅格结构是将地理空间划分成
若干行、若干列,称为一个象元阵列,其 最小单元称为象元或象素。每个象元的位 置由行列号确定,其属性则以代码表示。 • 以栅格数据结构表示的地理空间关系称为 图像。
MR RR RR RM MR R RRR RM MR RR RR RM MR RR RR RM MMRR R RRM M M M R R M MM
123 45678
1 M M R M M MMM 2 MMRRMRMM 3 MR RR RR RM 4 MR R RRR RM 5 MR RR RR RM 6 MR RR RR RM 7 MMRR R RRM 8 M M M R R M MM
5,5 2,A 3,B 1,A 3,C 1,A 1,D 2,C 2,A … …
4. 块式编码
• 块式编码是将游程扩大到两维情况,把 多边形范围划分成若干具有同一属性的 正方形,然后对各个正方形进行编码。
• 块式编码的数据结构由初始位置(行列 号)、半径和属性代码组成。
4. 块式编码(续)
M M R M M MMM MMRRMRMM
123 45678
1 M M R M M MMM 2 MMRRMRMM 3 MR RR RR RM 4 MR R RRR RM 5 MR RR RR RM 6 MR RR RR RM 7 MMRR R RRM 8 M M M R R M MM
树杈结点 叶子结点
5.四叉树编码(续)
四叉树编码方法
记录每个叶子结点的地址和属性
①中心点法 ②面积占优法 ③长度占优法 ④重要性法
二、栅格数据的取值方法
中心点法
此法常用于具有连续渐 变分布特性的要素,如 地形 数字高程模型 DEM (Digital Terrain Modal)
三、栅格数据的编码方法
1.直接编码--无压缩编码 将栅格数据看作是一个数据矩阵,逐行 或逐列逐个记录代码
4. 块式编码(续)
123 45678
1 M M R M M MMM 2 MMRRMRMM 3 MR RR RR RM 4 MR R RRR RM 5 MR RR RR RM 6 MR RR RR RM 7 MMRR R RRM 8 M M M R R M MM
1,1,2,M;1,3,1,R;1, 4,1,M;1,5,1,M;1,6, 1,M;1,7,2,M
3.象元阵列:反映某一空间分布的系列象元 队列,其行、列确定每个象元的空间位置。
一、栅格结构有关概念(续)
4. 象元属性:栅格单元值 地理要素的属性特征
5. 栅格结构的特点:属性明显,定位隐含
二、栅格数据的取值方法
• 栅格结构的数据获取途径
人工采样、将矢量地图转换为栅格地图、扫描、影像
栅格数据的取值方法
2,3,2,R;2,5,1,M;2, 6,1,R
3,1,1,M;3,2,1,R;3, 5,3,R;3,8,1,M
4,1,1,M;4,2,3,R;
4,8,1,M
5,1,1,M;5,8,1,M
……
5.四叉树编码
• 四叉树又称四元树或四分树,是最有效 的栅格数据压缩编码方法之一。
• 四分树将整个图像区域逐步分解为一系 列方形区域,且每一个方形区域具有单 一的属性。最小区域为一个象元。
5,5 A,2,B,5 A,1,C,4,A,5 D,1,C,3,A,5 D,2,C,3,A,5 D,2,A,5
3.游程长度编码(续)
②记录每个游程象元数
5,5 A,2,B,3 A,1,C,3,A,1 D,1,C,2,A,2 D,2,C,1,A,2 D,2,A,3
3.游程长度编码(续)
②记录每个游程象元数
123 45678
1 M M R M M MMM 2 MMRRMRMM 3 MR RR RR RM 4 MR R RRR RM 5 MR RR RR RM 6 MR RR RR RM 7 MMRR R RRM 8 M M M R R M MM
5.四叉树编码(续)
在四叉树中,不能再分的结点称为叶子结点, 可再分的结点称为树杈结点
0层
1层 0
1
23
NW (0) NE (1)
2层 20 3层
23 21 22
NW (2) SE (3)
200 201 202 203 230 231 232 233
5.四叉树编码(续)
美国马里兰大学四叉树编码方法
该方法用二进制(共32位)记录每个叶结点的地址 和属性值,其中地址包括两个部分,即深度和路径。
5.四叉树编码(续)
• 区域分割原则: 将欲分解区域等分为四个象限,再根据 各个象限的象元值是否单一决定要不要 再分。如果单一则不再分割,否则同法 再分,直到所有象限的象元属性值相同 为止。
5.四叉树编码(续)
区域分割方法
M M R M M MMM MMRRMRMM MR RR RR RM MR R RRR RM MR RR RR RM MR RR RR RM MMRR R RRM M M M R R M MM
W/4
E/0
3,1,7,0,1,2,3,4,5,6
WS / 3
ES / 1
S/2
4,1程长度编码
• 所谓游程是指按行的顺序连续且属性值 相同的若干栅格。
• 游程长度的记录方式有两种 ①记录每个游程起(迄)列号 ②记录每个游程象元数
3.游程长度编码(续)
① 逐行记录每个游程 的迄点列号
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