数字摄影中的常用概念

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摄影中你该了解的摄影常用术语

摄影中你该了解的摄影常用术语

摄影中你该了解的摄影常用术语虽然你不是什么专业的摄影师,也许你用单反只是为了拍一些好看的照片,也许你是一个还没入门的摄影爱好者。

但是,一些单反摄影的常用术语还是需要了解的。

想要拍摄好的作品,基础知识十分重要哦,下面整理了一下摄影常用术语,供你学习参考。

焦距:从镜头的中心点到胶片平面其它感光材料上所形成的清晰影像之间的距离。

焦距通常以毫米mm为单位,一般会标在镜头前面,例如我们最常用的是27-30mm、50mm也是我们所说的”标准镜头”,指对于35mm的胶片、70mm等长焦镜头。

色温:对光线色彩的数据描述,以K为单位。

感光度:感光度表示的是影像传感器对光线的敏感程度。

感光度以ISO加数字表示,数字越高,感光度越高,影像传感器对光线就越敏感。

要注意,根据数码相机的成像原理,感光度越高,照片的噪点越多,画质也就越差。

分辨率:数码相机的照片是由无数的“像素点”排列而成。

所谓“分辨率”就是对这些像素点的排列方式的设置。

分辨率越高,也就是相机的像素数越多,一般而言画面就越清晰。

像素:简单来说就是CCD/CMOS上光电感应元件的数量,一个感光元件经过感光,光电信号转换,A/D转换等步骤以后,在输出的照片上就形成一个点,我们如果把影像放大数倍,会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小方点所组成,这些小方点就是构成影像的最小单位“像素” 。

微距镜头:微距镜头是一种用作微距摄影的特殊镜头,主要用于拍摄十分细微的物体,如花卉、昆虫等。

广角镜头:广角镜头是一种焦距短于标准镜头、视角大于标准镜头、焦距长于鱼眼镜头、视角小于鱼眼镜头的摄影镜头。

广角镜头又分为普通广角镜头和超广角镜头两种。

广角镜头可以将范围很大的景物都拍到照片中,焦距越小,能够拍到的范围越广。

防抖功能:防抖功能分为光学防抖和电子防抖两种,现在提到的防抖功能以光学防抖为主。

光学防抖功能通过内置在相机或镜头的陀螺仪感知微小的位移,之后根据位移对镜头中的镜片或相机的影像传感器进行反向移动以抵消位移带来的影响。

影像技术学(第六章)

影像技术学(第六章)

3)灰度量化(量子化)把模拟信号连续变化的灰度值转换成数 值上离散的有限个等级的整数量。
灰度值的总和称为灰阶。图像可以由灰阶中任何一个灰度值组成。
2.图像处理及输出 根据需要选用某种图像 处理技术,立即进行相 应的图象数据处理,从 而重建图像。 计算机接收数据采 集系统的数字信号 将接收到的图像数据 进行存储,以备随时 调用、显示或重建。
三、数字化影像的形成
数字化
图像数据采集
被照体
模拟信号
标 本 分 割
像 素 采 样
灰 度 量 化
数字信号
数字影像
图像处理
1.图像数据采集 借助探测器、CCD摄像管、探头、IP板、硒探测器等各种辐射接 收器件,通过曝光或扫描等形式后将收集到的模拟信号经A/D转 换器(模数转换器)转换成数字信号。——共计三个步骤 1)标本分割(标本化) 就是把图像分割成若干个相等的小单元。 它是一个图像行和列格栅化(矩阵的过程),矩阵大小通常决定 了像素的数量。行和列对像素而言又起到识别和定位的作用。 2)像素采样 一副图像被分割后,要对该图像中每一个像素所表 现的两点进行亮度采样,每一像素的光量子通过探测器(光电倍 增管)转换成相应大小的电信号(模拟信号)。
2.灰度级数与数字图像之间的关系 灰度级数用二进制表示,量化后灰度级数的数量由2n决定。 例如:一幅影像中的密度为0.2~3.0,其密度范围为2.8,若用 8bit量化,28=256,即为0~255灰阶,每一灰阶密度差为 2.8/256≈0.01,若用4bit量化,24=16,即为0~15灰阶,每一灰 阶的密度差为2.8/16≈0.18 。
4.后处理工作站的作用 后处理工作站能进行影像的谐调处理、空间频率处理和减影处理 等,并显示经处理前、后的影像。影像经过后处理能提高诊断的 准确性并扩大诊断范围。 5.存储装置 采用磁带、磁光盘、硬盘、激光打印胶片等方式将数据(影像) 存贮起来。光盘的储存方式大大地减小了影像储存的空间。用一 张2G容量的5英寸光盘,可以存储800幅CR影像,若采用不可逆 数字压缩技术可使存储量达到7500幅。一张磁盘(2G)可存储2: 1压缩的影像1000 幅。

像素单位的概念

像素单位的概念

像素单位的概念像素是图像文件中的最小单位,用来表示数字图像的色彩和亮度。

它是由“picture element”一词缩写而来,是数字图像中最小的独立单位,类似于乐高积木中的最小积木单元。

在数字摄影、计算机图形处理、数字印刷等领域,像素是一个非常重要的概念。

每个像素都有特定的位置和颜色信息,其颜色由红、绿和蓝三个分量组成,这三种颜色分量的不同组合可以产生出多种颜色。

在计算机系统中,图像文件中的每个像素都有自己的地址,以便系统能够准确地识别和显示它们。

像素的概念最早出现在电视和监视器上,当时屏幕上的每一个点都对应一个像素。

随着数字摄影和图形处理技术的发展,像素的概念逐渐成为了数字图像处理的核心。

在数字摄影中,像素决定了照片的分辨率,也就是照片所包含的像素数量,决定了照片在不同的显示设备上的清晰度和细节表现能力。

对于数字图像处理来说,像素也是基本单位,它决定了图像的分辨率和质量。

在数字图像处理中,图像可以通过改变像素的颜色和位置来进行编辑和处理,从而实现各种图像的变换和修饰。

图像的清晰度和细节表现力都与像素的数量和密度密切相关。

在数字印刷领域,像素也是一个非常重要的概念。

由于印刷技术的限制,印刷图像的质量和细节表现能力也与像素的数量和密度有很大的关系,因此印刷图像的处理和准备也离不开像素的概念。

在数字印刷中,印刷图像的像素数量和密度会直接影响印刷品的清晰度和细节表现能力。

除了上述几个领域以外,像素的概念在计算机图形处理、动画制作、电子游戏等方面也扮演着重要的角色。

在计算机图形处理领域,像素是图像处理和合成的基本单位,通过对像素的颜色和位置进行修改和计算,可以实现图像的各种处理效果。

在动画制作和电子游戏中,动画和游戏画面的表现力和细节也与像素的数量和密度密切相关,因此像素的概念也在这些领域中得到了广泛的应用。

总的来说,像素是数字图像处理的基本单位,其数量和密度决定了图像的分辨率和质量,直接影响图像在各种显示和输出设备上的效果。

医学影像技术名词解释

医学影像技术名词解释

第一篇总论1.穿透作用:是指X线穿过物质时不被吸收的本领,X线的穿透力与管电压相关,与物质的密度和厚度相关。

穿透性是X线成像的基础。

2.荧光作用:X线能激发荧光物质产生荧光,它是进行透视检查的基础。

3.感光作用:由于电离作用,X线照射到胶片,使胶片上的卤化银发生光化学反应,出现银颗粒沉淀,称X线的感光作用。

感光效应是X 线摄影的基础。

4.电离作用:物质受到X线照射,原子核外电子脱离原子轨道,这种作用称为电离作用。

5.造影检查:用人工的方法将高密度或低密度物质引入体内,使其改变组织器官与邻近组织的密度差,以显示成像区域内组织器官的形态和功能的检查方法。

6.对比剂:引入人体产生影像的化学物质。

7.阴性对比剂:原子序数低、吸收X线少,是一种密度低、比重小的物质。

影像显示低密度或黑色。

包括空气、氧气、二氧化碳等。

8.阳性对比剂:原子序数高、吸收X线多,是一种密度高、比重大的物质,影像显示高密度或白色。

包括钡制剂和碘制剂9.直接引入法:通过人体自然管道、病理瘘管或体表穿刺等途径,将对比剂直接引入造影部位的检查方法。

包括口服法、灌注法、穿刺注入法。

10.间接引入法:通过口服或静脉注射将对比剂引入体内,利用某些器官的生理排泄功能将对比剂有选择性地排泄到需要检查的部位而第二篇普通X线成像技术1.实际焦点:X线管阳极靶面实际接受电子撞击的面积称之为实际焦点。

2.有效焦点:实际焦点在X线摄影方向上的投影。

3.标称焦点:实际焦点垂直于X线长轴方向的投影。

X线管规格特性表中标注的焦点为标称焦点。

其焦点的大小值称为有效焦点的标称值。

4.听眶线:外耳孔上缘与眼眶下缘的连线。

5.听眦线:外耳孔中点与眼外眦的连线。

6.听鼻线:外耳孔中点与鼻前棘的连线。

7.瞳间线:两侧瞳孔间的连线。

8.听眉线:外耳孔中点与眶上缘的连线。

9.眶下线:两眼眶下缘的连线。

10.中心线:X线束居中心的那一条线。

11.斜射线:X线中心线以外的线。

12.焦-片距:X线管焦点到胶片(探测器)的距离。

数字摄影测量知识点总结

数字摄影测量知识点总结

数字摄影测量知识点总结第一章绪论摄影测量和遥感的概念:摄影测量和遥感是一门记录、测量和解释非接触式传感器系统获得的图像及其数字表达,从而获得可靠的自然物体和环境信息的技术、科学和技术。

摄影测量与遥感的主要特点:①在像片上进行量测和解译;② 它不需要接触物体本身,受自然和地理条件的限制较小;③ 可拍摄瞬时动态物体图像;④像片及其它各类影像提供物体的大量几何信息和物理信息摄影测量学的三个发展阶段:① 模拟摄影测量(1851-1970)利用光学/机械投影方法实现摄影过程的反转。

用两个/多个投影器模拟摄影机摄影时的位置和姿态,构成与实际地形表面成比例的几何模型,通过对该模型的量测得到地形图和各种专题图。

② 分析摄影测量学(1950-1980)是一门以计算机为主要手段,通过摄影照片测量和分析计算方法的交叉,研究和确定物体的形状、大小、位置、性质和关系,并提供各种摄影测量产品的科学。

③ 数字摄影测量(1970年至今)基于摄影测量的基本原理,通过对所获取的数字/数字化影像进行处理,自动(半自动)提取被摄对象用数字方式表达的几何与物理信息,从而获得各种形式的数字产品和目视化产品。

摄影测量学三个发展阶段的特点:摄影测量分类:按距离:航空航天摄影测量、航空摄影测量、地面摄影测量、近景摄影测量、微距摄影测量。

根据目的:地形摄影测量、非地形摄影测量按处理手段:模拟摄影测量、解析摄影测量、数字摄影测量单幅图像摄影测量的理论基础:共线方程和共面条件摄影测量的任务:地形测量场c各种比例尺的地形图、专题图、特种地图、正射影像地图、景观图。

c建立各种数据库。

C提供地理信息系统和土地信息系统所需的基础数据。

非地形测量领域C生物医学C公共安全检测c古文物、古建筑c建筑物变形监测c军事侦察c矿山工程第二章单张航相机胶片分析航摄机主距:航空摄影机物镜中心至底片面的距离是固定值,常用f表示。

摄影机的主距分为:长焦距(主距≥200mm)中焦距(主距100~200mm)短焦距(主距≤l00mm)对应的像场角分为:恒定角度(低于75°)广角(75°~100°)超广角(高于100°)摄影比例尺:是指航摄像片上一线段为l与地面上相应线段的水平距l之比。

计算摄影学基础

计算摄影学基础

计算摄影学基础摄影学是一门非常重要的学科和技术,它不仅仅是拍照、制作图片,更是一种视觉语言和表达方式。

计算摄影学则是将计算机科学和摄影学结合起来,使用计算机来处理和分析图像。

计算摄影学的发展可以改变我们对数字世界中图像处理的理解和应用。

计算摄影学的基本概念计算摄影学可以定义为使用计算机来处理图像以及与图像相关的问题的一门学科。

基于对数字图像的理论和实践,计算摄影学涉及计算机视觉、计算机图形学、信号处理等学科,它开辟了人类视觉模式的新视角,并赋予人类以更多的视觉信息。

计算摄影学旨在利用计算机技术来改善图像质量和增强图像的信息,以便进行更准确、更高级别的分析和决策。

计算摄影学的目标包括:图像恢复、图像处理、图像识别、图像分割等。

这些技术广泛应用于计算机辅助医疗、计算机辅助设计、智能交通、机器人视觉、虚拟现实等领域。

计算摄影学的基础知识在计算摄影学中有很多基础知识,需要掌握才能理解这门学科的核心概念。

以下是一些基础知识:数字图像的定义数字图像是由像素构成的点阵图像,其中每个像素都有一个固定的亮度或颜色值。

每个像素的颜色值可以存储在计算机的内存或磁盘上。

数字图像的大小和分辨率决定了图像的质量,通常用像素数和每英寸像素数(DPI)来表示。

数字图像采集采集数字图像的方法有很多种,包括数码相机、手机、扫描仪、视频摄像机等。

数据采集后,图像需要进行处理,包括去噪、增强、调整、变形等操作。

数字图像的存储数字图像可以存储在各种存储设备中,例如硬盘、U 盘、CD、DVD等。

存储格式包括BMP、GIF、JPEG、TIF等。

数字图像的处理数字图像处理包括一系列操作,例如改变图像的尺寸、调整色彩、增强细节和对比度、去噪、锐化等。

这些操作可以通过一些通用的软件进行,例如Photoshop、GIMP、Lightroom等。

计算摄影学的应用计算摄影学的应用非常广泛,以下是一些实例:图像识别图像识别涉及将数字图像与参考模板进行比对,以确定图像中的物体种类和位置。

摄影ISO感光度知识:ISO感光度在建筑和城市摄影中的应用

摄影ISO感光度知识:ISO感光度在建筑和城市摄影中的应用

摄影ISO感光度知识:ISO感光度在建筑和城市摄影中的应用ISO感光度是摄影中的基本概念之一。

在数字摄影中,ISO感光度通常用于控制相机的感光度。

它的作用是根据光线强度调整相机的灵敏度,以捕捉更多或更少的光线。

在建筑和城市摄影中,ISO感光度的应用是非常重要的。

在拍摄城市建筑时,ISO感光度可以用来处理不同的光线情况。

例如,在拍摄一些高楼大厦时,由于高楼大厦有层次感,因此需要调整ISO感光度以捕捉细节。

此外,在拍摄建筑时,背景往往相对于前景更暗,这也需要调整ISO感光度以达到良好的曝光。

在拍摄城市夜景的时候,ISO感光度也是必须考虑的因素。

在夜晚,城市的光线会显得特别明亮。

这就需要调整ISO感光度以达到合理的曝光,并避免图像过度明亮或过度暗。

适当地使用ISO感光度可以防止遮阳板和光源影响摄影的主题,使其更加明亮、光亮。

拍摄室内建筑时,ISO感光度还可以用来处理反射光线。

室内有很多反射表面,例如墙壁、地面和天花板。

这些表面会反射周围的光线,从而使照片看起来暗淡无光。

在这种情况下,使用高ISO感光度可以使相机更加灵敏,捕捉更多的光线,从而使照片更加明亮和有趣。

最后,ISO感光度在拍摄城市街道和博物馆时也起到了重要的作用。

在这种情况下,选择合适的ISO感光度可以防止照片过度暗淡或过度曝光,同时还可以捕捉更多的细节。

在拍摄博物馆时,需要调整ISO感光度以避免闪光灯和其他照明设备影响拍摄结果。

总之,ISO感光度是建筑和城市摄影中必须考虑的重要因素之一。

正确地使用ISO感光度可以帮助我们捕捉城市、建筑和夜景中的细节和光线。

因此,建议每个摄影师在拍摄之前,先了解自己相机的ISO感光度,然后根据具体情况进行调整,以获得最好的拍摄效果。

摄影中的画幅比名词解释

摄影中的画幅比名词解释

摄影中的画幅比名词解释摄影作为一种记录现实、传递信息和表达情感的艺术形式,无疑具有丰富多样的表达方式。

而在摄影中,画幅比则是其中一种非常重要的元素。

画幅比指的是照片的宽高比例,通常以数字表示,例如4:3、16:9等。

不同的画幅比对于照片的视觉效果、情感表达和构图布局都有着重要影响。

首先,画幅比对于照片的视觉效果具有深远影响。

宽幅的画幅比,如16:9,能够让画面展示更宽广的视野,使观者有一种身临其境的感觉。

这种画幅比常用于风景摄影,能够更好地展现大自然的壮丽与辽阔。

与之相反,窄长的画幅比,如9:16,常用于纵向构图,适合拍摄高大的建筑物、高山等场景,能够突出主体的垂直感和高度。

此外,正方形的画幅比,如1:1,能够给人一种平衡感,适合表现对称美和抽象概念。

其次,画幅比对于照片的情感表达具有重要作用。

画面的比例关系会给人带来不同的情绪体验。

例如,宽幅画幅比的照片往往给人一种宁静、稳定的感觉,适合表达大自然的宁谧与恢弘;而窄长画幅比的照片则能够营造一种紧张、张力的氛围,适合表达都市的喧嚣与繁忙。

此外,缩小或放大画幅比,可以通过调整构图比例来突出或平衡画面中的不同元素,从而传达出不同的情感效果。

最后,画幅比对于构图布局的影响也不可忽视。

不同的画幅比要求摄影师在构图时考虑元素的位置、大小和形状等因素。

例如,宽幅画幅比要求摄影师充分利用水平线条或较为宽广的元素来填满画面,使画面更具层次感。

而窄长画幅比则需要摄影师将主体放在图片的适当位置,同时注重画面的垂直感。

通过合理运用画幅比,摄影师能够在构图布局上突出画面的主题、创造丰富的视觉效果。

在当今数字摄影技术的发展下,画幅比已经形成了众多的选择。

除了常见的4:3和16:9之外,还有类似于3:2、5:4的传统画幅比例,以及更为特殊的长方形、圆形等新颖画幅比。

每种画幅比都有其独特的魅力和适用场景,摄影师可以根据拍摄主题和表达意图来选择最合适的画幅比。

总之,画幅比作为摄影中不可忽视的一环,对于照片的视觉效果、情感表达和构图布局都起着重要作用。

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数字摄影中的常用概念
1.像素像素(pixel)是指组成图像矩阵中的基本单元,是图像的基本单位。

像素的大小
用尺寸表示,单位是um.X线影像实际上是包含人体某一部位的一定厚度信息的二维图像。

2.数字矩阵矩阵(matrix)是一个数字概念,它表示一个横成行,纵成列的数字集合,是
由二维(n行和m列)排列成的像素组合,一个像素就是坐标的一个点(x,y)
X线数字成像系统中的每个像素被赋予的数值与所接收到的X线剂量成正比,该数值决定了该像素的灰阶。

由这些不同的数值构成的二维图形被称为数字矩阵。

图像矩阵又分为采集矩阵(acquision matrix)和显示矩阵(display matrix),采集矩阵指每幅画面观察视野所含像素的数目;显示矩阵指显示器上显示的图像像素数目。

常用的矩阵有512×512、1024×1024等。

矩阵与像素的关系为:视野大小固定,矩阵越大,像素尺寸越小,反之越大;矩阵不变,视野增大,像素尺寸增大。

3.原始数据由探测器直接接收到的信号,这些信号经放大后,再通过模/数转换,所得到
的数据称“原始数据”(raw data)
4.显示数据在显示器上显示的图像,其显示矩阵中的数据“显示数据”(diasplay data)
5.灰阶照片或显示器上所呈现的黑白图像中,各像素表现出不同的深度灰色。

把白色与
黑色之间分成若干级,称为“灰度等级”,表现得亮度(或灰度)信号的等级差别称为灰阶(gray level)。

灰阶是由灰度量化(量子化)过程决定的。

为适应人的视觉的最大等级范围,灰阶一般只有16个刻度,但其每一刻度内又有4级连续变化的灰度,故共有64个连续的不同灰度的过渡等级。

6.图像重建用原始图像数据经计算而得到二维或三维影像数据的过程被称之为图像重建
(reconstruction)。

重建后的图像可经过显示装置或介质显示。

7.窗口技术窗口技术(window technology)是指分析数字化图像的一种重要方法。

即选
择适当的窗宽(window width,WW)和窗位(window level,WL)来观察图像,使病变部位明显地显示出来。

8.比特比特(bit)又称位深,是信息量的单位,比特值越大信息量越大,亮化的精度越
高。

数字图像的密度分辨率是由其比特值决定的,同一幅图像,用不同的比特量化会得出不同的密度分辨率。

目前常用的比特值为8,12或16.
9.密度分辨率在低对比的情况下,分辨物体微小差别的能力,又称低对比度分辨率,用
百分数表示。

位深是决定密度分辨率的主要因素。

10.空间分辨率既对于物体空间大小的鉴别能力,又称高对比分辨率,用LP/cm表示。


像的空间分辨率是由像素的大小来决定的。

11.时间分辨力时间分辨力又称动态分辨力,是指成像系统对运动部位成像的瞬间显示能
力。

时间分辨力越高,对动态组织器官的成像显示能力越强,影像越清晰。

12.噪声噪声是影响图像质量的不利因素,噪声限制了数字或模拟图像的对比及空间分辨
率。

噪声无处不有,不能完全消失。

数字图像的噪声来源于:量子噪声,电子元件形成的噪声,重建法形成的噪声等。

13.信噪比信号强度与噪声强度的比值称为信噪比(signal-noise ratio,SRN)。

SRN是影像质
量评价的重要指标。

SRN越大,影像质量越好;反之,影像质量越差。

影像的数据量
数字图像是由像素矩阵构成的,矩阵中的每个像素被赋予一个整体数值代表一定灰度。

矩阵大小、灰度级数决定了影像的数据量,并影响影像质量和传送、存储等。

1.矩阵大小与图像的关系像素矩阵的大小,不是随意确定的,它必须保证数字图像能不
失真地反映原始图像信息,这是确定数字图像空间像素矩阵大小的原则。

举证的大小(像
素数)大多由临床应用和成像系统的容量决定。

由于数字系统的二进制特性(计算机只识别0和1这两个二进制数),图像矩阵中的行与列的数目一般都是2的倍数,如512×512、1024×768。

一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行数与列数的乘积。

由于像素数量与像素大小的乘积决定视野,在空间分辨力相同的条件下,视野(图像)大比视野(图像)小需要的像素更多,所以图像矩阵更大;若图像矩阵大小固定,视野增加时,像素的尺寸增大,图像空间分辨力降低。

像素数对数字图像显示效果的影响,如图4-7所示。

因此为了获得图像更多的细节和更高的分辨率,人们希望使用大的像素矩阵和小的像素尺寸,但是每提高一步数据量将成倍增加,如像素宽度、高度每减少一半,像素总数便会增加四倍,占据计算机内存空间就会增大,图像处理时间将延长。

2.灰度级数与数字图像之间的关系图像灰度的量化是把模拟图像中连续变化的灰度值量
化成离散的有限个等级的整数量,量化后的整数灰度值又称为灰阶。

量化的级数越多,数字化过程带来的误差就越小。

由于计算机存贮和处理数字图像均采用的是二进制数,量化后灰度级的数量由2n决定,是二进制数的位数,常称为位(bit),n用来表示每个像素的灰度精度。

数字图像的灰度精度范围为10-12位(1024-4096个灰度级)。

灰度级数与产生的数字图像之间的关系如图所示。

理论上用尽可能多的量化级别来精确表示原来的灰度,有利于保持图像的不失真,但过高的灰度级数会占据大量计算机存储空间。

3.数字影像数据量的计算数字影像数据量的计算是根据下式计算出的:
数字影像数据量=横向像素数m×纵向像素数n×灰阶数b
如果我们把一幅影像进行标本分割为m×n个像素,灰度量化的比特值定位b比特(2b),则整幅影像的总数据量就是:m×n×b比特。

例如:一幅1024×1024矩阵,10比特的DSA 影像数据量的计算:
1024×1024×10=10 485 760(比特,bit)
=1 310 720(字节,Byte)
=1280(千字节,Kb)
=1.25(兆字节,MB)
次计算中的单位换算关系为:1Byte=8bit,1kb=1024B,1MB=1024kb,1GB=1024MB。

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