赛题的分析和参赛技巧

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数学建模竞赛用到优化的赛题

数学建模竞赛用到优化的赛题

数学建模竞赛中,优化问题是一个重要的赛题类型。

优化问题是指在一定的约束条件下,通过寻找最优解,使得目标函数达到最大值或最小值的问题。

在实际生活中,优化问题广泛应用于各个领域,如生产、运输、金融等。

在数学建模竞赛中,优化问题的赛题设计通常要求参赛队伍运用数学知识和建模技巧,对现实生活中的问题进行建模,并寻求最优解。

这类赛题的特点是问题背景真实、数据丰富,参赛队伍需要充分挖掘数据中的有用信息,建立合适的数学模型,并通过优化求解得到符合实际意义的解。

为了更好地解决优化问题,参赛队伍需要掌握以下几个关键步骤:1. 问题分析:在解决优化问题时,首先要明确问题的背景和目标,分析问题中的约束条件,确定目标函数。

这是解决优化问题的基础。

2. 建立模型:根据问题分析的结果,建立合适的数学模型。

常见的优化模型有线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等。

选择合适的模型有助于更高效地求解问题。

3. 求解算法:优化问题的求解方法有很多,如单纯形法、遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法等。

选择合适的求解算法可以提高求解效率和精度。

4. 模型验证与优化:在得到优化解后,需要对模型进行验证,分析模型的可行性和有效性。

如有必要,可以对模型进行优化,以提高模型的性能。

5. 撰写论文:在完成优化问题的建模和求解后,需要将整个过程和结果撰写成论文。

论文应包括问题分析、模型建立、求解方法、结果分析等内容,并注重论文的结构和语言表达。

总之,在数学建模竞赛中,优化问题是一个具有挑战性的赛题类型。

通过解决优化问题,参赛队伍可以锻炼自己的数学建模能力、实践能力和团队协作能力,为未来的学术研究和职业发展打下坚实基础。

关于校园辩论赛的小技巧和注意事项

关于校园辩论赛的小技巧和注意事项

关于校园辩论赛的小技巧和注意事项随着校园辩论赛的逐渐普及,越来越多的同学们开始参与其中,但是很多人对于如何进行一个有效的辩论并不了解。

为此,本文将为大家介绍几个关于校园辩论赛的小技巧和注意事项。

一、认真研究赛题在参加校园辩论赛之前,首先需要认真地研究比赛的赛题。

赛题是决定辩论方向的核心,对于参赛的学生来说具有非常重要的意义。

因此,大家要仔细阅读题目,理解赛题的内涵和范围。

同时还需要了解世界各国、各地区、各群众组织的实践情况和发展趋势,找到可以支持自己观点的充分事实依据和有说服力的论据。

二、准确把握角色在校园辩论赛中,分为正方和反方两个角色。

正方代表着某种观点、主张或者政策,而反方则持相反的观点,对正方的主张提出质疑和反驳,并且支持相反的主张。

因此,准确把握角色是很重要的,需根据所扮演的角色,认真准备自己的辩论内容和知识储备。

在讲述观点时,要结合实际事例,利用文献、统计数据等证据支持自己的论述,使观点更加有说服力。

三、注重表达技巧在表达方面,发言要有说服力,声音洪亮,语速适宜,语调自然,让听众感到很有力度。

同时,注重用语的准确性、恰当性和美感性。

要善于使用辞藻精彩、思维敏捷的语言,让人听了感到精彩,充满了说服力。

还要注意避免使用不当的词语和短语,或者是过于口语化的表达方式,以免影响自己的形象,并失去说服力。

四、注重辩论礼仪在校园辩论赛期间,还需要严格遵守辩论礼仪。

首先,要遵守时间分配,不能擅自扩大自己的讲述时间,否则会影响整个比赛的运行。

其次,在发言时要保持礼貌、尊重和求同存异的态度,发言中不得攻击对方的人格,否则容易引起对方的反感,破坏比赛气氛。

关键时刻要沉着冷静,语气稳定,把握好时机,避免重复说同样的内容。

五、团队协作意识在参加校园辩论赛中,重要的是大家要具备良好的团队合作精神。

这是一个集体比赛,需要队员之间互相协作,紧密配合。

同时,队员们要遵守赛制规则,互相关爱,为团队的胜利做出最大的贡献。

数学竞赛技巧

数学竞赛技巧

数学竞赛技巧数学竞赛是一项挑战性强、富有竞争性的活动,对学生的数学水平和解题能力提出了很高的要求。

在参加数学竞赛时,掌握一些有效的技巧可以帮助我们更好地解题,提高得分。

本文将介绍几个数学竞赛的技巧,希望对参赛者有所帮助。

一、认真复习基础知识数学竞赛的题目通常涉及各个知识点,因此,我们要认真复习基础知识。

这包括数学中的各种公式、定理、性质等。

只有掌握了基础知识,才能在竞赛中灵活运用,解决复杂的问题。

二、注重练习练习是提高数学竞赛能力的关键。

通过大量的练习,我们可以熟练掌握各种解题方法,培养自己的分析问题和解决问题的能力。

可以选择一些经典的竞赛试题进行练习,并及时查看解答,总结其中的解题思路和技巧。

三、分析题目在数学竞赛中,题目通常都会给出一些提示和线索,我们需要仔细阅读题目,并进行分析。

找出问题的关键点,确定解题的思路和方法。

有时候,多重转换和思维的灵活运用能够帮助我们更好地解题。

四、做好题目分类数学竞赛的题目种类繁多,不同的题型有不同的解题技巧。

因此,我们可以将题目按照类型进行分类,然后分别学习和掌握每种类型的解题方法。

这样,遇到相同类型的题目时,就能够迅速找出解题思路,提高解题效率。

五、注意时间管理数学竞赛往往时间紧迫,因此,合理的时间管理非常重要。

在做题时,我们可以合理安排时间,先做易题,在保证正确的前提下争取更多的时间来解决难题。

同时,遇到难题时,也不要过分纠结,要善于放弃,转向解答其他题目,保证在有限的时间内完成更多的题目。

六、关注解题技巧分享数学竞赛是一个交流和学习的过程,我们可以关注一些数学竞赛技巧的分享。

可以通过参加数学竞赛培训班、听取老师的讲解、阅读相关的参考书籍和资料等途径,获取更多的解题技巧。

同时,我们也可以参加一些数学竞赛论坛或社群,在与他人分享和交流的过程中,学习他们的解题经验,提高自己的解题水平。

七、保持自信数学竞赛是一项挑战性的活动,而自信是克服挑战的重要心理素质。

参加数学竞赛时,我们要相信自己的能力,相信通过努力和准备,一定能够取得好的成绩。

国赛备赛方案

国赛备赛方案

国赛备赛方案一、引言国赛备赛是指为参加全国大学生数学建模竞赛做准备的过程。

本文将介绍一套高效的备赛方案,帮助参赛者提高备赛效率,取得优异成绩。

二、备赛前的准备工作1.了解竞赛要求:详细阅读竞赛规则和评分标准,理解赛题类型和命题思路,为备赛提供指导。

2.建立备赛计划:根据备赛时间和个人实际情况,合理安排备赛时间,确保备赛进度和效果。

三、备赛过程中的技巧和方法1.理清赛题思路:对于给定的赛题,要先理解题意,分析问题要求,确定解题思路。

可以通过绘制思维导图、列出关键公式等方式来整理思路。

2.查阅参考资料:积极查阅相关的数学和工程领域的参考资料,掌握解题的基本方法和技巧。

在查阅资料时,要注意筛选可靠的信息,避免误导。

3.学会利用软件工具:掌握数学建模软件的基本操作技巧,比如MATLAB、Python等,可以利用这些工具进行数据处理、模型求解等工作,提高解题效率。

4.进行模型建立和求解:根据赛题要求,建立数学模型,并选择合适的方法进行求解。

在建模和求解过程中,要注意模型的合理性和求解的准确性。

5.进行模型验证和分析:完成模型求解后,要对模型的结果进行验证和分析。

可以通过对比实际数据和模型预测结果的差异,评估模型的准确性和可靠性。

6.撰写论文和报告:备赛过程中要及时记录解题思路和结果,积累备赛经验。

在论文和报告撰写阶段,要注意逻辑严谨、语句通顺,使用恰当的词汇和表达方式。

四、备赛中需要注意的问题1.时间管理:备赛时间有限,要合理安排备赛计划,合理分配时间,避免在某一环节耗费过多时间而导致整体备赛不充分。

2.团队合作:如果是团队参赛,要做好团队合作,互相协作,共同解决问题。

合理分工,充分发挥每个人的优势,提高备赛效率。

3.注意细节:在备赛过程中,要注意细节问题,如单位换算、数据处理的精确性等。

这些细节问题可能对最终的模型结果产生重要影响。

4.反思总结:备赛结束后,要对备赛过程进行反思总结,分析备赛中存在的问题和不足,为下一次备赛做好准备。

全国数学建模大赛历年题目分析以及参赛成功方法

全国数学建模大赛历年题目分析以及参赛成功方法

全国数学建模大赛历年题目分析以及参赛成功方法数学建模竞赛的赛题分析1. CUMCM历年赛题简析2. “彩票中的数学”问题3. 长江水质的评估、预测与控制问题4. 煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题5. 其他几个数学建模的问题数学建模竞赛的规模越来越大,水平越来越高;竞赛的水平主要体现在赛题水平;赛题的水平主要体现:(1)综合性、实用性、创新性、即时性等;(2)多种解题方法的创造性、灵活性、开放性等;(3)海量数据的复杂性、数学模型的多样性、求解结果的不唯一性等。

纵览16年的本科组32个题目(专科组13个),从问题的实际意义、解决问题的方法和题型三个方面作一些简单的分析。

一、CUMCM历年赛题的简析1. CUMCM 的历年赛题浏览:1992年:(A)作物生长的施肥效果问题(北理工:叶其孝)(B)化学试验室的实验数据分解问题(复旦:谭永基)1993年:(A)通讯中非线性交调的频率设计问题(北大:谢衷洁)(B)足球甲级联赛排名问题(清华:蔡大用)1994年:(A)山区修建公路的设计造价问题(西电大:何大可)(B)锁具的制造、销售和装箱问题(复旦:谭永基等)1995年:(A)飞机的安全飞行管理调度问题(复旦:谭永基等)(B)天车与冶炼炉的作业调度问题(浙大:刘祥官等)一、CUMCM历年赛题的简析1. CUMCM 的历年赛题浏览:1996年:(A)最优捕鱼策略问题(北师大:刘来福)(B)节水洗衣机的程序设计问题(重大:付鹂)1997年:(A)零件参数优化设计问题(清华:姜启源)(B)金刚石截断切割问题(复旦:谭永基等)1998年:(A)投资的收益和风险问题(浙大:陈淑平)(B)灾情的巡视路线问题(上海海运学院:丁颂康)1999年:(A)自动化机床控制管理问题(北大:孙山泽)(B)地质堪探钻井布局问题(郑州大学:林诒勋)(C)煤矸石堆积问题(太原理工大学:贾晓峰)一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览:2000年:(A)DNA序列的分类问题(北工大:孟大志)(B)钢管的订购和运输问题(武大:费甫生)(C)飞越北极问题(复旦:谭永基)(D)空洞探测问题(东北电力学院:关信)2001年:(A)三维血管的重建问题(浙大:汪国昭)(B)公交车的优化调度问题(清华:谭泽光)(C)基金使用计划问题(东南大学:陈恩水)2002年:(A)汽车车灯的优化设计问题(复旦:谭永基等)(B)彩票中的数学问题(信息工程大学:韩中庚)(D) 球队的赛程安排问题(清华大学:姜启源)一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览2003年:(A)SARS的传播问题(集体)(B)露天矿生产的车辆安排问题(吉林大:方沛辰)(D)抢渡长江问题(华中农大:殷建肃)2004年:(A)奥运会临时超市网点设计问题(北工大:孟大志)(B)电力市场的输电阻塞管理问题(浙大:刘康生)(C)酒后开车问题(清华大学:姜启源)(D)公务员的招聘问题(信息工程大学:韩中庚)2005年:(A)长江水质的评价与预测问题(信息工大:韩中庚)(B)DVD在线租赁问题(清华大学:谢金星等)(C) 雨量预报方法的评价问题(复旦:谭永基)一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览2006年:(A)出版社的资源管理问题(北工大:孟大志)(B)艾滋病疗法的评价及预测问题(天大:边馥萍)(C)易拉罐形状和尺寸的设计问题(北理工:叶其孝)(D)煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题(信息工程大学:韩中庚)2007年:(A)中国人口增长预测问题(清华大学:唐云)(B)“乘公交,看奥运”问题(吉大:方沛辰,国防科大:吴孟达)(C)“手机套餐”优惠几何问题(信息工程大学:韩中庚)(D)体能测试时间的安排问题(首都师大:刘雨林)一、CUMCM历年赛题的简析一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览2001年夏令营三个题:(A)三峡工程高坡开挖优化设计(三峡大学:李建林等)(B)城市交通拥阻的分析与治理(北京理工大学:叶其孝)(C)乳房癌的诊断问题(复旦大学:谭永基)2006年夏令营三个题:(A)教材出版业的市场调查、评估和预测方法问题(北工大:孟大志)(B)铁路大提速下的京沪线列车调度问题(信息工程大学:韩中庚)(C)旅游需求的预测预报问题(北京理工:叶其孝)2、从问题的实际意义分析32个问题从实际意义分析大体上可分为:工业、农业、工程设计、交通运输、经济管理、生物医学和社会事业等七个大类。

全国职业技能竞赛环境艺术设计赛项赛题

全国职业技能竞赛环境艺术设计赛项赛题

全国职业技能竞赛环境艺术设计赛项赛题【全国职业技能竞赛环境艺术设计赛项赛题探析】1. 简介职业技能竞赛作为我国职业教育和技能培训的重要组成部分,已经成为评价人才培养质量和能力水平的重要指标之一。

环境艺术设计赛项,则是职业技能竞赛中的一项具有特殊意义和挑战性的赛事。

本文将就全国职业技能竞赛环境艺术设计赛项赛题进行深度探析,旨在帮助读者更深入地理解该赛项的意义和要求。

2. 赛题解读(1)关注环境:环境艺术设计赛项强调的是人与环境的关系。

选手需要通过设计创意和实践能力,提出创新性的环境设计方案,为人们创造一个更加美好舒适的生活和工作环境。

(2)注重细节:环境艺术设计赛项对选手的细致性要求极高。

选手需要在考虑整体布局的注重细节设计,关注到每一个细微之处,以提升环境设计的品质和实用性。

(3)融入创新元素:环境艺术设计赛项对选手的创新能力有较高要求。

选手需要综合运用设计原理、美学知识和实践技巧,融入创新元素,使设计方案更具独特性和时代感。

3. 个人观点和理解环境艺术设计赛项作为职业技能竞赛的一种特殊赛事,对选手的综合素养和专业能力提出了更高的要求。

我认为,环境艺术设计不仅仅是美化环境,更是以设计的方式去呈现生活的美好。

在设计中融入创新元素,可以激发人们对环境的新认识和体验,为人们提供更有品质和创意的生活空间。

4. 总结与回顾通过对全国职业技能竞赛环境艺术设计赛项赛题的探析,我们可以深刻认识到环境艺术设计的重要性和专业性。

设计师们需要关注环境、注重细节,同时融入创新元素,才能创造出令人惊艳的作品。

环境艺术设计不仅仅是一门技能,更是一种理念和态度,它以设计的方式塑造生活,为人们带来美好的体验。

参与全国职业技能竞赛环境艺术设计赛项,对选手来说是一次展示自己才华的绝佳机会,也是一个不断学习和成长的过程。

(以上内容为人工智能辅助生成,仅供参考)我要先感谢楼主分享的观点和分析,对于全国职业技能竞赛环境艺术设计赛项的探讨和思考,给了我很多启示和思考。

信息学竞赛中的参赛经验与教训总结

信息学竞赛中的参赛经验与教训总结

信息学竞赛中的参赛经验与教训总结信息学竞赛是展示学生计算机科学与技术能力的重要平台,对于培养学生的创新能力和解决问题的能力具有重要意义。

在参赛过程中,我积累了一些宝贵的经验,并从失败中汲取了教训。

在这篇文章中,我将总结我在信息学竞赛中的参赛经验与教训,以便将来的参赛者能够受益。

一、备战阶段成功的竞赛需要充分的准备工作。

在备战阶段,我发现以下几点非常重要:1. 深入理解基础知识:信息学竞赛的题目涵盖广泛的计算机科学与技术领域,深厚的基础知识是成功的关键。

因此,我花了大量的时间深入学习计算机算法、数据结构、编程技巧等相关知识,并通过解题和刷题来巩固学习成果。

2. 解决多样题型:信息学竞赛中的题目类型多样,包括算法设计题、问题求解题、编程实现题等。

为了熟悉各种题型,我积极参与在线编程平台和比赛,不断解题并总结经验。

同时,我也在网络上查找了一些经典的题目进行复习和训练,以提高自己的解题能力。

3. 团队合作:信息学竞赛有很多团队赛,良好的团队合作是获胜的关键。

在备战阶段,我积极参与团队训练,与队友共同解决问题,相互学习和帮助。

团队合作不仅可以提高解题速度,还可以分享不同的思路和解题技巧,拓宽自己的视野。

二、参赛经验参加信息学竞赛,我获得了一些宝贵的经验,能够帮助我更好地应对竞赛压力和解决问题:1. 高效时间管理:信息学竞赛通常时间紧迫,解题速度是关键。

因此,我在备战阶段就开始注重时间管理的训练,提高自己的解题速度。

在参赛中,我尽量避免在一个问题上花费过多时间,若遇到难以解决的问题,我会及时放弃并转向其他问题,确保高效利用时间。

2. 分析问题本质:很多信息学竞赛的题目看起来复杂,但实际上问题的本质往往是简单的。

在解题过程中,我会仔细阅读题目,理解问题的背景和要求,分析问题的本质,找出其中的关键点,从而更好地解决问题。

3. 小步快跑策略:信息学竞赛的时间有限,要迅速找到正确的解题思路并实现。

在解题过程中,我采用了小步快跑的策略,即先解决问题的基本要求,然后逐步优化和调试代码,确保代码正确且高效。

2023华数杯数学建模竞赛c题思路解析

2023华数杯数学建模竞赛c题思路解析

2023华数杯数学建模竞赛c题思路解析一、题目分析2023华数杯数学建模竞赛C题的主题为“城市环境监测与治理”。

这是一个涉及城市管理、环境保护和数学建模的综合问题。

此题要求参赛者利用数学模型,对城市环境进行监测,分析问题,并提出治理方案。

二、解题思路1. 数据收集:首先,我们需要收集有关城市环境的数据。

这可能包括空气质量指数(AQI)、水质指标、噪音水平、垃圾数量等。

这些数据可以通过官方监测机构、传感器网络或市民上报获得。

2. 数据处理:收集到的数据可能存在误差或缺失,需要进行预处理。

这可能包括数据清洗、缺失值填充、异常值处理等。

同时,我们还需要对数据进行转换和归一化,使其适合用于后续的数学建模。

3. 模型选择:根据收集到的数据,我们可以选择不同的数学模型进行分析。

例如,对于空气质量指数,我们可以使用时间序列分析模型来预测未来一段时间的空气质量;对于水质指标,我们可以使用回归模型来分析影响水质的各种因素;对于噪音水平,可以使用噪声预测模型等。

4. 模型验证:在建立好模型后,我们需要对模型进行验证。

这可以通过将实际数据输入模型,并观察模型的预测结果是否与实际数据相符来进行。

如果模型效果不佳,我们需要根据实际情况对模型进行调整和优化。

5. 治理方案:根据模型的预测结果,我们可以提出治理方案。

这些方案可以包括提高垃圾分类和回收的宣传力度、调整交通路线以减少噪音污染、加强水源地的保护等。

为了使方案更具可行性,我们还可以考虑当地的实际情况和政策环境。

6. 方案实施与评估:最后,我们需要将提出的治理方案付诸实践,并定期评估实施效果。

这可以通过对比治理前后的数据来评估方案的实施效果。

如果效果不佳,我们可以再次调整方案或寻求其他解决方案。

三、关键步骤及技巧1. 数据收集:数据的质量直接影响着模型的准确度。

因此,我们需要尽可能收集准确、全面的数据。

同时,我们还需要注意数据的时效性,因为环境状况可能会随着时间而变化。

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4、从问题的题型上分析 、
• (2)理论性较强的问题有 个,占46.2% : 理论性较强的问题有12个 占 理论性较强的问题有 94A,94B,95A,96A,97A,98B,99A,00B,01A,02A, 03A,04B; • (3)实用性较强的问题有 个,占50% : 实用性较强的问题有14个 占 实用性较强的问题有 93A,94B,95B,96B,98B,99B,00B,01A,01B,02B, 03A,04B,05A,05B; ; • (4)算法要求强的问题有 个,占21.4% : 算法要求强的问题有6个 占 算法要求强的问题有 95A,97B,99B,00A,00B,05B; • (5)数据量较大的问题有 个,占35.7% : 数据量较大的问题有10个 占 数据量较大的问题有 00A,00B,01A,01B,02B,03A,04A,04B,05A,05B.
3、从问题的解决方法上分析 、
• 用到插值拟合的问题有 个; 用到插值拟合的问题有4个 • 用到神经网络的4个 用到神经网络的 个; • 用灰色系统理论的2个 用灰色系统理论的 个; • 用到时间序列分析的至少2个 用到时间序列分析的至少2个; • 用到综合评价方法的至少2个 用到综合评价方法的至少 个; • 机理分析方法和随机模拟都多次用到; 机理分析方法和随机模拟都多次用到 • 其它的方法都至少用到一次。 其它的方法都至少用到一次。 • 大部分题目都可以用两种以上的方法来解决,即 大部分题目都可以用两种以上的方法来解决 即 综合性较强的题目有21个 综合性较强的题目有 个,占75%。 。
1. CUMCM 的历年赛题浏览: 的历年赛题浏览:
• 1992年:(A)作物生长的施肥效果问题 北理工:叶其孝) 作物生长的施肥效果问题(北理工 年 A 作物生长的施肥效果问题 北理工:叶其孝) • (B)化学试验室的实验数据分解问题(复旦:谭永基) 化学试验室的实验数据分解问题( 化学试验室的实验数据分解问题 复旦:谭永基) • 1993年:(A)通讯中非线性交调的频率设计问题(北大:谢 年 A 通讯中非线性交调的频率设计问题(北大 谢 通讯中非线性交调的频率设计问题 衷洁) 衷洁) • (B)足球甲级联赛排名问题(清华:蔡大用) 足球甲级联赛排名问题( B 足球甲级联赛排名问题 清华:蔡大用) • 1994年:(A)山区修建公路的设计造价问题(西电大:何 山区修建公路的设计造价问题( 年 A 山区修建公路的设计造价问题 西电大: 大可) 大可) • (B)锁具的制造、销售和装箱问题(复旦 谭永基等) 锁具的制造、 谭永基等) B 锁具的制造 销售和装箱问题(复旦:谭永基等 • 1995年:(A)飞机的安全飞行管理调度问题(复旦 谭永基 飞机的安全飞行管理调度问题( 年 A 飞机的安全飞行管理调度问题 复旦:谭永基 等) • (B)天车与冶炼炉的作业调度问题(浙大 刘祥官等 天车与冶炼炉的作业调度问题( B 天车与冶炼炉的作业调度问题 浙大:刘祥官等
2、从问题的实际意义分析 、
• 从28个问题的实际意义方面分析 大体上可以分为工业、 个问题的实际意义方面分析,大体上可以分为工业、 个问题的实际意义方面分析 大体上可以分为工业 农业、工程设计、交通运输、经济管理、 农业、工程设计、交通运输、经济管理、生物医学和社会 等七个大类。 事业等七个大类 事业等七个大类。 • 工业类 电子通信、机械加工与制造、机械设计与控制等 工业类:电子通信 机械加工与制造、 电子通信、 行业,共有 个题, 共有8个题 行业 共有 个题,占28.6%。 。 • 农业类:1个题,占3.6%。 农业类: 个题, 。 • 工程设计类 3个题,占10.7%。 工程设计类: 个题 个题, • 交通运输类:3个题,占10.7% 交通运输类: 个题 个题, • 经济管理类:4个题,占14.3% 经济管理类: 个题 个题, • 生物医学类:4个题,占14.3% 生物医学类: 个题 个题, • 社会事业类 5个题,占17.8% 社会事业类: 个题 个题, 有的问题属于交叉的,或者是边缘的。 有的问题属于交叉的,或者是边缘的。
4、从问题的题型上分析 、
• • • • • • • • • • • (1)“即时性”较强的问题有 个,占35.7%: ) 即时性”较强的问题有10个 占 : 1993B:足球队排名问题; :足球队排名问题; 1998B:灾情巡视路线问题; :灾情巡视路线问题; 2000A:DNA序列分类问题; 序列分类问题; : 序列分类问题 2000B:钢管订购与运输问题; :钢管订购与运输问题; 2001B:公交车的调度问题; :公交车的调度问题; 2002B:彩票中的数学问题; :彩票中的数学问题; 2003A:SARS的传播问题; 的传播问题; : 的传播问题 2004A:奥运会临时超市网点设计问题 : 2004B:电力市场的输电阻塞管理问题 : 2005A: 长江水质的评价和预测问题
3、从问题的解决方法上分析 、
• 用的最多的方法是优化方法和概率统计的方法 用的最多的方法是优化方法和概率统计的方法. • 用到优化方法的共有19个题,占总数的67.9%, 用到优化方法的共有 个题,占总数的 个题 , 其中整数规划4个 线性规划4个 非线性规划14 其中整数规划 个,线性规划 个,非线性规划 ,多目标规划 多目标规划4个 个,多目标规划4个。 • 用到概率统计方法的有 个题,占53.6%,几 用到概率统计方法的有15个题 个题, , 乎是每年至少有一个题目用到概率统计的方法。 乎是每年至少有一个题目用到概率统计的方法。 • 用到图论与网络优化方法的问题有4 用到图论与网络优化方法的问题有4个; • 用到层次分析方法的问题有3 用到层次分析方法的问题有3个;
1. CUMCM 的历年赛题浏览
• 2003年:(A)SARS的传播问题(集体) 的传播问题( 年 的传播问题 集体) • (B)露天矿生产的车辆安排问题(吉林大学:方沛辰) 露天矿生产的车辆安排问题( 露天矿生产的车辆安排问题 吉林大学:方沛辰) • (D)抢渡长江问题(华中农业大学:殷建肃) 抢渡长江问题( 抢渡长江问题 华中农业大学:殷建肃) • 2004年:(A)奥运会临时超市网点设计问题 北工大:孟大 年 奥运会临时超市网点设计问题(北工大: 奥运会临时超市网点设计问题 北工大 志) • (B)电力市场的输电阻塞管理问题 浙大 刘康生) 电力市场的输电阻塞管理问题(浙大 刘康生) 电力市场的输电阻塞管理问题 浙大:刘康生 • (C)酒后开车问题(清华大学:姜启源) 酒后开车问题( 酒后开车问题 清华大学:姜启源) • (D)公务员的招聘问题(信息工程大学:韩中庚) 公务员的招聘问题( 公务员的招聘问题 信息工程大学:韩中庚) • 2005年:(A)长江水质的评价与预测问题(信息工大 韩中 长江水质的评价与预测问题( 年 长江水质的评价与预测问题 信息工大:韩中 庚) • (B)DVD在线租赁问题(清华大学:谢金星等) 在线租赁问题( 在线租赁问题 清华大学:谢金星等) • (C) 雨量预报方法的评价问题(复旦大学:谭永基) 雨量预报方法的评价问题(复旦大学:谭永基)
1. CUMCM 的历年赛题浏览: 的历年赛题浏览:
• • • • • • • • • 1996年:(A)最优捕鱼策略问题(北师大:刘来福) 年 最优捕鱼策略问题( 最优捕鱼策略问题 北师大:刘来福) (B)节水洗衣机的程序设计问题(重大:付鹂) 节水洗衣机的程序设计问题( 节水洗衣机的程序设计问题 重大:付鹂) 1997年:(A)零件参数优化设计问题(清华:姜启源) 零件参数优化设计问题( 年 零件参数优化设计问题 清华:姜启源) (B)金刚石截断切割问题(复旦:谭永基等) 金刚石截断切割问题( 金刚石截断切割问题 复旦:谭永基等) 1998年:(A)投资的收益和风险问题(浙大:陈淑平) 投资的收益和风险问题( 年 投资的收益和风险问题 浙大:陈淑平) (B)灾情的巡视路线问题(上海海运学院 丁颂康) 灾情的巡视路线问题( 丁颂康) 灾情的巡视路线问题 上海海运学院:丁颂康 1999年:(A)自动化机床控制管理问题(北大:孙山泽) 年 自动化机床控制管理问题(北大:孙山泽) 自动化机床控制管理问题 (B)地质堪探钻井布局问题(郑州大学:林诒勋) 地质堪探钻井布局问题( 地质堪探钻井布局问题 郑州大学:林诒勋) (C)煤矸石堆积问题(太原理工大学:贾晓峰 煤矸石堆积问题( 煤矸石堆积问题 太原理工大学:
一、CUMCM历年赛题的分析
随着数学建模竞赛的深入开展, 随着数学建模竞赛的深入开展,竞赛的规模越来 越大,竞赛的水平也在不断地提高, 越大,竞赛的水平也在不断地提高,竞赛水平的 提高主要体现在赛题水平的提高, 提高主要体现在赛题水平的提高,而赛题的水平 主要体现在赛题的综合性、实用性、创新性、 主要体现在赛题的综合性、实用性、创新性、即 时性,以及多种解题方法的创造性 灵活性等, 以及多种解题方法的创造性、 时性 以及多种解题方法的创造性、灵活性等,特 别是给参赛者留有很大的发挥创造的想象空间。 别是给参赛者留有很大的发挥创造的想象空间。 纵览14年的本科组 年的本科组2 个题目 专科组还有9个 个题目(专科组还有 纵览 年的本科组28个题目 专科组还有 个 题目),我们可从问题的实际意义、 题目 ,我们可从问题的实际意义、解决问题的方 法和题型三个方面作一些简单的分析。 法和题型三个方面作一些简单的分析。
3、从问题的解决方法上分析 、
• 从问题的解决方法上分析,涉及到的数学 从问题的解决方法上分析, 建模方法有几何理论、组合概率、 建模方法有几何理论、组合概率、统计分 优化方法、图论、网络优化、 析、优化方法、图论、网络优化、层次分 插值与拟合、差分方法、微分方程、 析、插值与拟合、差分方法、微分方程、 排队论、模糊数学、随机决策、 排队论、模糊数学、随机决策、多目标决 随机模拟、灰色系统理论、神经网络、 策、随机模拟、灰色系统理论、神经网络、 时间序列、综合评价方法、 时间序列、综合评价方法、机理分析等方 法。
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