房地产销售套数可视化图表
房地产销售表格大全
房地产销售表格大全以下是一个房地产销售表格大全，涵盖了不同方面的内容和信息：1. 房地产基本信息表格- 地产名称- 地址- 建筑类型- 房屋面积- 户型- 售价- 联系人姓名- 联系方式2. 房地产特点表格- 区域优势- 周边配套设施- 交通便利度- 设施设备特点- 社区环境特点- 其他特点说明3. 房地产销售进度跟踪表格- 销售日期- 销售工具使用情况- 咨询客户数量- 实际成交数量- 订单交付日期- 客户满意度评分- 其他销售进度相关信息4. 房地产价格比较表格- 不同房地产单位面积价格对比 - 不同楼盘价格对比- 不同房型价格对比- 不同地段价格对比- 不同楼层价格对比- 不同付款方式价格对比5. 客户信息收集表格- 客户姓名- 联系方式- 家庭成员数量- 成员年龄分布- 家庭收入状况- 购房需求与预算- 购房时间计划- 其他相关需求和信息6. 房地产租赁信息表格- 出租单位- 地址- 户型- 面积- 租金- 押金- 出租期限- 联系人姓名- 联系方式7. 房地产开发商信息表格- 公司名称- 注册资本- 成立日期- 所属地区- 公司规模- 主要开发项目- 公司联系方式8. 房地产营销活动统计表格- 活动名称- 活动日期- 参与人数- 成交数量- 营销费用- 营销效果评估这些表格可用于房地产销售团队内部使用，帮助记录、分析和追踪销售活动和客户信息。
根据实际情况，可以对表格进行调整和自定义，以满足特定销售需求。
房地产销售一直是一个竞争激烈的市场，准确、及时地收集和整理信息对于销售团队的成功至关重要。
房地产销售表格的使用可以帮助销售团队更好地管理和追踪客户信息、房地产项目以及营销活动的效果。
下面将详细介绍房地产销售表格的一些相关内容。
首先，房地产基本信息表格是销售过程中最基础的工具之一。
该表格主要包含了房地产的名称、地址、建筑类型、房屋面积、户型、售价以及联系人姓名和联系方式等关键信息。
这些基本信息是帮助销售团队定位和介绍房地产项目的重要依据，同时也是与潜在买家和合作方进行沟通和交流的基础。
蓝色数据图表模板
1877.7
恒大地产
1428.1
碧桂园
1226.2
销售金额（万元）
1
万科地产
2016年9月，中国城市住房价格指数 为1248点，指数较上月上升21.6点
22
恒大地产
2016年9月，中国城市住房价格指数 为1248点，指数较上月上升21.6点
33
碧桂园
2016年9月，中国城市住房价格指数 为1248点，指数较上月上升21.6点
1605
销售金额
2016年9月，中国城市住房（一手房）价格指
数为1248点，指数较上月上升21.6点，环比
上涨1.76%，同比涨幅为13.61%
绿地集团
碧桂园 恒大地产 万科地产
销售面积
2016年9月，中国城市住房（一手房）价格指 数为1248点，指数较上月上升21.6点，环比 上涨1.76%，同比涨幅为13.61%
深圳
2016年9月，中国城市住房价
格指数为1248点
格指数为1248点
9月成交面积（万方）
8月成交面积（万方）
商用住宅成交面积环比
北京
86%
2016年9月，中国城市住房价 格指数为1248点
广州 深圳
42%
2016年9月，中国城市住房价
33%
格指数为1248点
2016年9月，中国城市住房价
格指数为1248点
1250
1200
1050
1 2 3 4 5 6 7 8 9
0.00%
2016年9月，中国城市住房（一手房）价格指数为1248点，指数较上月上升21.6点，环比上涨1.76%，同
比涨幅为13.61%，288个主要城市中，共有160个城市一手房价格指数环比出现上涨，上涨城市数量较上 月下降23个
房地产项目销售日报表
房地产项目销售日报表
销售日报表是房地产项目销售管理中常见的一种报表形式，它记录了每日的销售情况，包括销售额、销售面积、客户数量等关键指标。
下面是一份房地产项目销售日报表，供参考：
销售日报表
日期：2021年7月1日
序号 | 销售员 | 销售额（万元） | 销售面积（平方米） | 认购数量（套） | 签约数量（套） | 客户数量（人）
1 | 张三 | 35.3 | 220 | 6 | 3 | 10
2 | 李四 | 19.8 | 130 | 4 | 2 | 7
3 | 王五 | 28.5 | 180 | 5 | 2 | 9
4 | 赵六 | 15.2 | 100 | 3 | 1 | 5
总计 | | 98.8 | 630 | 18 | 8 | 31
备注：
1. 销售额为认购金额、签约金额之和，单位为万元。
2. 销售面积为认购面积、签约面积之和，单位为平方米。
3. 认购数量为客户认购的房屋数量。
4. 签约数量为客户签约的房屋数量。
5. 客户数量为当天接待的客户数量。
此销售日报表反映了该房地产项目销售人员在2021年7月1日的销售情况。
从表中可以看出，当天共接待了31位客户，其中18位客户认购了房屋，8位客户签约了房屋，销售额为98.8万元，销售面积为630平方米。
此外，每个销售员的销售情况也一一呈现在表中，方便领导或管理人员对于销售员及其销售业绩的管理及考核。
1 / 1。
房地产销售数据统计表
5
四单元
合计
姓名
548
1
成交组数
0%
495
2、项目人员成交情况统计
接待组数 成交套数
张强 王丹 刘浩 张云杰 李翔 合计
36 32 44 31 25 168
9 4 9 9 3 34
9 4 9 9 3 34
25% 13% 20% 29% 12% 20%
3、销售人员轮序表
星期一 星期二 星期三
星期四
星期五
星期六
星期天
本产品累计销售情况 百分比
99% 100% 48% 102% 93% 100% 90%
本产品累计销售情况 百分比
100% 98% 91% 89% 83% 84% 90%
销售面积 放款面积 销售面积 放款面积金额 未办理手续源自CJK G H A B D
总计
99.89 96.8 149.5 99.87 127.26 95.12
232 96 96 42 42 40
0 0 1 0 0 0 1
0 0 8 1 2 0 11
548
0% 0% 8% 2% 5% 0% 2%
230 96 46 43 39 40 495
1、产品销售汇总统计 周数据 销售套数 放款套数 本月数据 销售套数 放款套数 项目累计 套数 放款套数 面积 放款面积 均价 手续齐全 未放款
一、按户型统计： 户型 项目整体情况 销售面积 总套数 本周情况 销售套数 百分比 0% 0% 1% 0% 0% 0% 0% 本月情况 销售套数 百分比 本产品累计销售情况 销售套数
二、按楼号统计： 本周情况 本月情况 销售套数 百分比 本产品累计销售情况 销售套数 82 80 87 85 80 81
恒大房地产每周销售动态表
( 年 月 日—— 年 月 日）
制表部门：
制表日期： 年 月 日
制表人：
楼号
单位
户型
面积(㎡)
总套数
已售 套数
剩余 套数
销售率
本期销售套数
本期销售金额(万元)
本月销售套数
本月销售金额(万元)
备注
小计
合计
本期成交 套,总金额 万元;来电总计 个，来客总计 拨。
月 日（星期一）电话 个，客流量 拨，成交 套,成交金额 万元；
月 日（星期六）电话 个，客流量 拨，二）电话 个，客流量 拨，成交 套,成交金额 万元；
月 日（星期三）电话 个，客流量 拨，成交 套,成交金额 万元；
月 日（星期四）电话 个，客流量 拨，成交 套,成交金额 万元；
月 日（星期五）电话 个，客流量 拨，成交 套,成交金额 万元；
月 日（星期六）电话 个，客流量 拨，成交 套,成交金额 万元；
分析模型(房地产季报省份2销售表格版)
从销售总额变化情况来看，在各细分市场销售均下行的过程中，商业地产类型物业销售额同比下降最少；另一方面，办公楼类型物业销售额同比下降最多。其中，针对商品房增速下降的情况，商业地产类型物业销售额增速变化趋势对其贡献最大。
计算方法
表格显示时间：从当前季度开始往前推7个季度，共列出8个季度（见上表）
商品房销售面积：省房地产商品房销售面积当季末月-省房地产商品房销售面积上季末月
住宅销售面积：省房地产住宅销售面积当季末月-省房地产住宅销售面积上季末月
办公楼销售面积：省房地产办公楼销售面积当季末月-省房地产办公楼销售面积上季末月
商业营业用房销售面积：省房地产商业营业用房销售面积当季末月-省房地产商业营业用房销售面积上季末月
商品房销售面积同比增速：（省房地产商品房销售面积当年当季末月-省房地产商品房销售面积当年上季末月）/（省房地产商品房销售面积上年当季末月-省房地产商品房每月销售面积上年上季末月）-1
住宅销售额增速
-45.06%
-27.44%
办公楼销售额增速
141.73%
房地产市场的可视化分析
04
房地产市场数据来源 和分析方法
房地产市场数据来源和分析方法
• 请输入您的内容
05
房地产市场可视化分 析案例
房价走势分析
总结词
通过可视化工具，可以清晰地展示房价在不同时间点的变化趋势，帮助投资者和购房者了解市场动态 。
详细描述
利用图表、曲线图等可视化工具，将不同地区的房价数据进行呈现，可以直观地观察到房价的涨跌情 况。同时，结合历史数据和市场信息，可以对未来房价走势进行预测和分析。
总结词
通过可视化分析，可以清晰地展示房地产市场的投资回报情况，帮助投资者了解投资风 险和收益水平。
详细描述
利用数据可视化技术，将房地产市场的投资回报数据进行呈现，可以直观地观察到不同 投资项目的收益情况。同时，结合市场分析和财务数据分析，可以对投资项目的风险和
收益进行评估和预测。
06
可视化分析在房地产 市场中的应用和前景
房地产市场分类
按交易方式分类
可分为买卖、租赁、抵押等不同交易方式的房地产市 场。
按物业类型分类
可分为住宅、商业、工业等不同物业类型的房地产市 场。
按地域分类
可分为城市、郊区、农村等不同地域的房地产市场。
房地产市场发展历程
起步阶段
20世纪80年代初，我国开始进行住房制度 改革，逐步实现住房商品化。
数据可视化最佳实践
明确目的
在开始可视化之前，要明确可视化的目的和目标，确保可视化结果能够满足需求。
选择合适的数据和指标
根据目的选择合适的数据和指标，确保数据的准确性和可靠性。
选择合适的图表类型
根据数据和指标选择合适的图表类型，以便更好地展示数据和揭示规律。
保持简洁明了
全国房地产业可视化分析报告
全国房地产业可视化分析报告检索条件：行业：房地产业注册地区：全国检索时间：2019年10月19日一、案件总量及纠纷变化趋势分析截止至2019年10月19日，全国房地产业的案件总量为5,194,548件。
争议标的总额为337,756,785.18万元。
纠纷变化趋势如下图：二、审理程序分析截止至2019年10月19日，全国房地产业审理程序为一审的占65.20%，二审的占13.30%，再审的占2.10%，执行的占17.60%，其他的占1.81%。
具体情况如下图：三、案件类型及案由分析截止至2019年10月19日，全国房地产业前三大案件类型依次是：民事，执行，行政。
具体情况如下图：截止至2019年10月19日，全国房地产业前三大一级案由依次是：合同、无因管理、不当得利纠纷，劳动争议、人事争议，适用特殊程序案件案由。
具体情况如下图：截止至2019年10月19日，全国房地产业前三大二级案由依次是：合同纠纷，劳动争议，物权保护纠纷。
具体情况如下图：截止至2019年10月19日，全国房地产业前三大三级案由依次是：服务合同纠纷，房屋买卖合同纠纷，借款合同纠纷。
具体情况如下图：截止至2019年10月19日，全国房地产业前三大四级案由依次是：物业服务合同纠纷，商品房预售合同纠纷，商品房销售合同纠纷。
具体情况如下图：四、高频实体与高频程序法条分析截止至2019年10月19日，全国房地产业前三大高频实体法条依次为：合同法第一百零七条，合同法第六十条，合同法第八条。
具体情况如下图：截止至2019年10月19日，全国房地产业前三大高频程序法条依次为：民事诉讼法（2012修正）第二百五十三条，民事诉讼法（2017修正）第二百五十三条，民事诉讼法（2017修正）第一百四十五条第一款。
具体情况如下图：五、诉讼地位与对手行业分析截止至2019年10月19日，全国房地产业诉讼地位为攻方的占45.49%，守方的占54.51%。
具体情况如下图：截止至2019年10月19日，全国房地产业前三大对手行业依次是：金融业，建筑业，批发和零售业。