一种新型的无线传感器网络研究
基于IPv6的无线传感器网络技术研究
基于IPv6的无线传感器网络技术研究随着物联网技术的发展，无线传感器网络成为了新的热门技术，它可以广泛应用于智慧城市、智能家居、环境监测等领域。
其中，IPv6作为新一代互联网协议，正式成为了无线传感器网络的核心技术之一。
本文将对基于IPv6的无线传感器网络技术进行深入研究。
一、无线传感器网络概述无线传感器网络是由大量的无线传感器节点组成的分布式网络，通常用于环境监测、智慧城市等领域。
无线传感器节点通常由微处理器、传感器和通信模块组成，可以采集环境信息，并将信息传递给基站或其他传感器节点。
无线传感器网络的特点是能够进行自组织、自修复和自适应，与传统的有线网络相比，具有低成本、易部署、易维护等优点。
二、IPv6协议概述IPv6是互联网协议的新一代标准，与IPv4相比，其主要特点是地址空间更大，支持更多的网络设备连接和更多的应用场景。
IPv6还引入了许多新的特性，例如多播技术、流媒体传输、QoS等功能。
IPv6协议的地址格式为一个128位的地址，相比IPv4的32位地址更加精细，支持更多的网络设备进行连接。
IPv6支持隧道技术，可以在IPv4网络上运行，实现IPv6的兼容性，其可扩展性也更强。
三、基于IPv6的无线传感器网络技术研究由于传感器网络中节点数量众多，而且节点分布范围广泛，传统的无线通信技术不能满足其需求。
IPv6作为一种新型协议，可以很好地解决无线传感器网络中的通信问题。
1、IPv6地址配置IPv6协议中，每个节点都有一个不重复的IPv6地址，这一点对于无线传感器网络来说尤其重要。
传感器网络中节点数量较多，需要有一种自动配置的方法来分配地址。
IPv6引入了移动IPv6和无状态地址自动配置等技术，可以实现无需手动配置，在网络中进行自动地址分配。
2、IPv6通信协议IPv6协议实现了无线传感器网络中数据的传输，通过TCP/IPv6或UDP/IPv6等协议进行通信，建立起端到端的连接。
3、IPv6路由协议路由是无线传感器网络中最重要的问题之一。
无线传感器网络中的位置服务技术研究
无线传感器网络中的位置服务技术研究随着科技的不断发展，人们对于地理位置信息的需求越来越大，而位置服务技术也随之得到了广泛应用。
无线传感器网络作为一种新型的传感技术，在各个领域也有着广泛的应用，其中位置服务技术也成为了无线传感器网络中必不可少的一环。
本文将从什么是无线传感器网络、无线传感器网络中的位置服务技术以及未来的发展趋势等方面进行论述。
一、什么是无线传感器网络？无线传感器网络是指由大量分散的、能自组织且能自组网的小型电子设备组成的网络。
这些小型设备包括各种传感器、微处理器以及微型网络设备等等，这些设备组成一个庞大的网络并能够相互联通。
在无线传感器网络中，每个节点都是平等的，不会出现主从节点的关系。
为了能够满足不同的应用场景，无线传感器网络有许多不同的组织形式。
例如分层网络、非分层网络、小世界网络以及自组织网络等等。
同时，在实际应用过程中，无线传感器网络还需要考虑节点数量的问题，以及节点之间的通信协议等。
二、无线传感器网络中的位置服务技术位置服务技术是无线传感器网络中必不可少的一项功能。
位置服务的基本原理是通过设备获取其所处的地理位置坐标，并把这些位置信息传输到网络中的其他设备中。
在无线传感器网络中，位置服务技术可以分为以下三个方面：1、位置推断技术位置推断技术是通过设备所传输的信息来推断出设备的位置。
常用的位置推断技术包括D-S算法、TDOA算法以及FDOA算法等等。
其中，D-S算法是基于贝叶斯理论的一种概率推断算法，利用设备传输的信息来推断其位置。
TDOA算法是通过测量信号从各个节点到达目标节点所需要的时间差来计算设备的位置。
FDOA算法则是通过测量信号的频率差异来推断设备的位置。
2、位置编码技术位置编码技术是将设备的位置信息编码为数字信号，并将其传输到网络中的其他设备。
目前常用的位置编码技术包括二进制位置编码、格子位置编码以及三进制位置编码等等。
三进制位置编码是将设备的位置信息分为三级，并将其编码成三进制的数字信号。
无线传感器网络技术的创新与应用领域
无线传感器网络技术的创新与应用领域无线传感器网络技术（Wireless Sensor Network, WSN）是一种由大量分布式传感器节点组成的网络，这些节点能够感知环境中的物理或化学变化，并将这些信息通过网络传输到数据处理站点。
WSN技术在许多领域中得到广泛应用，从环境监测到智能农业，从智能交通到健康医疗。
在这篇文章中，我们将探讨无线传感器网络技术的创新和应用领域。
无线传感器网络技术在环境监测领域发挥着重要作用。
通过将传感器节点部署在大气、水体或土壤中，我们可以实时监测环境参数，如温度、湿度、大气污染物浓度等。
这些数据可以帮助我们更好地了解环境的变化趋势，并为环境保护和自然资源管理提供实时的决策支持。
例如，通过监测大气污染物的浓度，我们可以及时发现并应对空气污染事件，从而保护人们的健康。
无线传感器网络技术在智能农业中有着广泛的应用。
通过将传感器节点安装在农田中，我们可以监测土壤湿度、温度和养分含量等关键参数。
这些数据可以帮助农民优化灌溉和施肥策略，提高农作物的产量和质量。
无线传感器网络技术还可以用于监测农场动物的行为和健康状况，以及检测病虫害的存在。
通过实时监测和提供预警信息，WSN可以帮助农民采取适当的措施来保护农作物和动物的健康。
无线传感器网络技术在智能交通领域也扮演着重要角色。
传感器节点可以安装在道路上，以实时监测交通流量、车速和拥堵状况。
这些信息可以用于交通管理部门优化交通信号灯的控制，并提供实时的交通流量信息给驾驶员，帮助他们选择最优路线。
通过更好地管理交通流量，WSN可以减少交通拥堵和交通事故，并提高道路利用效率。
无线传感器网络技术在健康医疗领域有着广泛的应用前景。
通过在患者身上植入或佩戴传感器节点，我们可以实时监测患者的生理参数，如心率、血压和体温等。
这些数据可以被传输到医疗机构，医生可以远程监护患者的健康状况，并及时采取必要的医疗措施。
WSN还可以用于医院的设备管理和医疗垃圾处理等方面，提高医疗机构的运行效率和环境卫生。
无线传感器网络研究现状与应用
无线传感器网络研究现状与应用一、本文概述无线传感器网络（Wireless Sensor Networks, WSN）是一种由许多在空间上分布的自动装置组成的网络，这些装置能够使用传感器协作地监控不同环境或对象的物理或化学现象，并通过无线方式进行信息传输。
近年来，随着物联网、大数据和等技术的飞速发展，无线传感器网络的研究和应用日益受到关注，成为信息技术领域的一个研究热点。
本文旨在全面综述无线传感器网络的研究现状和应用领域。
我们将对无线传感器网络的基本概念、特点和关键技术进行介绍，包括传感器节点的设计与优化、网络通信协议、能量管理策略等。
接着，我们将对无线传感器网络在环境监测、智能交通、农业物联网、医疗健康、军事防御等领域的应用进行深入探讨，分析其在不同场景下的优势和挑战。
我们还将对无线传感器网络的发展趋势和未来研究方向进行展望，以期为该领域的进一步发展提供参考和借鉴。
通过本文的阐述，我们希望能够为相关领域的学者和工程师提供一个全面而深入的无线传感器网络研究现状和应用概览，同时推动无线传感器网络技术的进一步发展和应用推广。
二、无线传感器网络研究现状无线传感器网络（Wireless Sensor Networks, WSNs）是近年来物联网领域研究的热点之一。
随着微型化、低功耗、高性能传感器技术的快速发展，以及无线通信技术的进步，无线传感器网络得到了广泛的应用和深入的研究。
网络拓扑与协议研究：无线传感器网络拓扑结构的研究主要关注如何有效地组织传感器节点，以提高网络的覆盖范围和连通性。
针对传感器节点的能量限制，研究人员还设计了多种节能的通信协议，如跳频扩频、时分复用等，以延长网络的生命周期。
数据融合与处理技术：在无线传感器网络中，由于传感器节点数量众多，产生的数据量巨大。
因此，数据融合与处理技术成为了研究的重点。
数据融合旨在将多个传感器节点的数据融合成一条或多条有用信息，减少数据传输量并提高数据的准确性。
无线传感器网络的自组网技术研究
无线传感器网络的自组网技术研究随着科技的发展，无线传感器网络已经开始成为现实生活中广泛应用的技术之一。
其中自组网技术则是无线传感器网络中的一个非常重要的部分。
自组网技术可以让无线传感器网络具有更高的灵活性和可靠性，从而能够更好地满足现实生活中的各种应用需求。
在本文中，我们将对无线传感器网络的自组网技术进行深入研究。
一、无线传感器网络的概念和应用无线传感器网络是由大量的传感器节点组成的网络，这些节点通过无线信号进行通信。
这些传感器节点可以感知和采集物理环境中的各种信息，例如温度、湿度、压力等，然后将这些信息传递到网络中枢节点进行处理和分析。
无线传感器网络可以应用于许多领域，例如农业、医疗、环境监测、智能交通等。
无线传感器网络具有成本低、易于部署、实时性好等优点，因此在实际应用中得到了广泛的应用。
二、传感器节点的组成传感器节点是无线传感器网络的最基本组成单位，由以下几部分组成：1.传感器：负责感知和采集物理环境中的信息；2.处理器：对采集的信息进行处理和分析；3.通信模块：负责与网络中的其他节点进行通信；4.电源模块：为传感器节点提供电力。
三、无线传感器网络的特点无线传感器网络与传统的计算机网络不同，具有以下特点：1.节点资源受限：传感器节点由于资源有限，因此在设计网络时需要考虑如何节约资源；2.自组织能力：传感器节点需要具备自组织能力，根据网络中的拓扑结构进行自我组织和优化；3.低功耗：传感器节点需要具备低功耗的特点，以保证长期运行时间；4.应用特定：无线传感器网络需要根据特定的应用场景进行设计与构建，以满足应用的需求。
四、自组网技术的概念和意义无线传感器网络中的自组网技术是指根据网络拓扑结构进行自我组织和优化的一种技术。
自组网技术可以让无线传感器网络具有更高的灵活性和可靠性，从而能够更好地满足现实生活中的各种应用需求。
自组网技术具有以下几个方面的意义：1.降低网络管理成本：无线传感器网络采用自组网技术后，节点可以自行调整网络拓扑结构，从而使网络管理成本大大降低；2.提高网络的稳定性和可靠性：自组网技术可以使无线传感器网络更加稳定和可靠，从而避免单点故障和数据丢失的情况出现；3.提高网络的灵活性和适应性：无线传感器网络的自组网技术可以根据不同的应用场景和需求进行自我组织和优化，从而使网络更具灵活性和适应性。
无线传感器网络(WSN)的技术与应用
无线传感器网络（WSN）的技术与应用无线传感器网络（Wireless Sensor Network，简称WSN）是一种由若干个无线传感器节点构成的网络。
每个传感器节点都具有感知、处理和通信功能，能够通过无线信号进行数据的传输和交流。
WSN技术在近年来得到了广泛的应用和研究，其在环境监测、智能家居、农业、工业控制等领域具有重要的意义。
一、WSN技术的基本原理和特点WSN技术的核心是无线传感器节点，它是由微处理器、传感器、无线通信模块和能量供应装置等组成。
传感器节点可以感知周围环境的不同参数，例如温度、湿度、光照强度等，并将这些数据进行处理和存储。
节点之间通过无线通信进行数据的传输，形成一个自组织的网络结构。
WSN具有以下几个主要特点：1. 无线通信：WSN采用无线通信方式，节点之间可以通过无线信号传输数据，不受布线限制，能够灵活部署在不同的环境中。
2. 自组织性：WSN的节点具有自组织能力，可以根据网络拓扑结构和节点的状态进行自动组网，形成一个动态的网络结构。
3. 分布式处理：WSN中的每个节点都具有数据处理和存储的能力，可以进行分布式的数据处理，实现网络的协同工作。
4. 能量有限：WSN中的节点能量有限，需要通过能量管理或是能量收集技术来延长节点的寿命。
二、WSN的应用领域与案例分析1. 环境监测：WSN可以用于环境参数的实时监测和采集。
例如，在自然灾害预警系统中，通过部署大量的传感器节点，可以实时监测地震、洪水等灾害情况，为应急救援提供及时的信息。
2. 智能家居：WSN可以实现智能家居的自动化控制。
通过部署传感器节点，可以实时感知室内温度、湿度等信息，并进行智能控制，实现温度调节、灯光控制等功能。
3. 农业领域：WSN可以用于农业生产的智能化管理。
通过在农田、温室等地部署传感器节点，可以实时监测土壤湿度、温度等参数，并为农民提供农作物的生长状态和病虫害预警等信息。
4. 工业控制：WSN可以应用于工业生产过程的实时监测和控制。
无线传感器网络国内外研究现状概要
无线传感器网络国内外研究现状摘要:无线传感器网络(WSN综合了传感器技术、微电子机械系统(MEMS嵌入式计算技术.分布式信息处理技术和无线通信技术,能够协作地实时感知、采集、处理和传输各种环境或监测对象的信息.具有十分广阔的应用前景,成为国内外学术界和工业界新的研究领域研究热点。
本文简要介绍了无线传感器网络的网络结构、节点组成,分析了无线传感器网络的特点及其与现有网络的区别。
进而介绍现有无线传感器网络中的MAC层技术、路由技术、节点技术和跨层设计等关键技术。
最后展望无线传俄器网络的应用和发展并指出关键技术的进步将起到决定性的促进作用。
关键词:无线传感器网络节点MAC层路由协议跨层设计Abstract: Wireless sensor network (WSN is integration of sensor techniques, Micro-Electro-Mechanical Systems, embedded computation techniques, distributed computation techniques and wireless communication technique. They can be used for sensing, collecting, processing and transferring information of monitored objects for users. As a new research area and interest hotspot of academia and industries, Wireless Sensor Network(WSN has a wide application future. This paper briefly introduced the wireless sensor network of networks, nodes, the analysis of the characteristics of wireless sensor networks and the differences wihthe existing networks. And the MAC layer technology, routing technology, joint cross-layer design technology and key technology are introduced . At last the prospects of wireless sensor network are discussed in this article.Key Words: Wireless Sensor Network, node, MAC, routing protocol, Cross-layer design一、概述随着通信技术、嵌入式计算技术和传感器技术的发展进步,包括微电子机械系统(Micro-Electro-Mechanical Systems,MEMS以及相关的接口、信号处现技术的飞速发展和日益成熟,具有感知能力、计算能力和通信能力的微型传感器网络引起了人们的极大关注。
一种新型网络技术——无线传感器网络技术
技 术 时 ．更 是 将无 线 传 感 器 网络 列 为 第 一 项 未 来 新 兴技 术 ，商 《 业 周 刊 》预 测 的未 来 四 大 新 技 术 中 ，无 线 传 感 器 网 络也 列 入 其 中 。可 以预 计 ， 线 传 感 器 网络 的 广 泛 化是 一 种 必 然 趋 势 ， 的 无 它 出现将 会 给 人 类社 会 带 来 极 大 的变 革 。 本 文介 绍 无 线 传 感 器 网 络 的 基本 概 念 和体 系 结 构 ，分 析无 线 传 感 器 网 络 的
维普资讯
２０ ０ ６年第 ８ 期
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（ 汉科 技 大 学 中 南分 校信 息 工 程 学 院 湖 北 武 汉 ４ ０ ２ ） 武 ３２ ３
【 摘 要】 介 绍了无线传 感器网络的基本概 念和体 系结构 ， ： 分析 了无线传感 器网络与传统 无线网络的不 同， 出了无线 指
传 感 器 网络 的特 点 和 应 用 。
【 关键词】 ：传 感器 无线网络
０ 引 言 ．
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无 线 传 感 器 网络 是 当前 在 国际 上 备 受关 注 的 、涉 及 多 学 科 器 、 处 理 器 和射 频 模 块 等 。 点 采 用 电池 供 电 ， 微 节 一旦 电源 耗 尽 ， － 为 在 高度交叉、 知识 高度集成 的前沿热点研究领域。 它综合了传感器 节 点 就 失 去 Ｔ ３ 作能 力 。 了 最大 限度 的节 约 电 源 ． 硬 件设 计 技 术 、 息 处理 技 术 和 网络 通 信 技 术 ， 信 息技 术 中 的一 个 新 的 方 面 ． 尽 量 采 用 低 功 信 是 要 领域。 在军 事 国 防 、 农 业 、 市管 理 、 物 医疗 、 境 监 测 、 险 耗 器 件 ． 没 有 通 信 任 工 城 生 环 抢 在 救灾、 防恐 反恐 、 险 区 域 远 程控 制 等 许 多 重要 领域 都 有 潜 在 的 务 的时 候 ． 断 射 频 部 危 切 实 用 价值 ， 已经 引起 了许 多 国 家 学 术 界 和 工 业 界 的 高 度重 视 ， 被 分 电源 ： 软 件 设 计 方 在 认 为 是对 ２ 世 纪 产 生 巨 大 影 响 力 的技 术之 一 。 １ 面 ． 层 通 信 协 议 都 应 各 早 在 上 世纪 ７ ０年代 ． 出 现 了 将 传统 传 感 器采 用 点 对 点 传 该 以 节 能 为 中心 ． 就 输 、 接 传 感控 制 器 而 构 成 的 传 感 器 网络 雏 形 ， 之 为 第 一 代 传 连 归 必 要 时 可 以 牺 牲 感 器 网 络 。 着 相关 学科 的 的不 断 发 展 和 进 步 ， 随 传感 器 同时 具 有 其 他 的 一 些 网 络 性 能 了信 息 的综 合 处 理 能力 ， 过 与 传 感 控 制 器 的 相 联 ， 成 了 有 信 指 标 ． 获 得 更 高 的 电 通 组 以 息 获 取 、综 合 和 处 理 能力 的传 感 器 网 络 ，这 是 第 二 代传 感 器 网 源效 率 络 。从 上 世 纪 末 开 始 ， 量 多 功 能 智 能 化传 感 器 被运 用 ， 使 用 大 并 节 点 由 于受 到体 积 、 价格 和电 源 供 给等 因素 的 限制 。 信 距 通 无 线技 术 连 接 。 线 传 感 器 网 络 逐 渐形 成 。 无 离 较短 ， 能 与 自己通 信 范 围 内 的邻 居 交 换 数 据 。 访 问 通 信 范 只 要 无 线传 感 器 网络 是 由 大 量 随 机 分 布 的传 感 器 节 点 通 过无 线 围 以外 的节 点 ， 须 使 用 多 跳 路 由 。 了 保 证 网 络 内大 多 数 节 点 必 为 节点 的分 布 需 要 相 当 的密 集 。 通 信技 术 。 自组 织 的 方 式 构 成 的 网络 。 感 器 节 点 中集 成 有 传 都 可 以与 网关 建 立 无 线链 路 。 以 传 感 器 、 据 处理 单 元 和 通 信 模 块 ， 过节 点 中 内置 的类 型 多样 的 ２ 无线 传 感 器 网 络 与传 统 无 线 网 络 的 比较 数 通 ． 目前 常 见 的无 线 网络包 括移 动通 信 网 、 线 局 域 网 、 牙 网 无 蓝 传 感 器 能 够 测量 周 边 环 境 中 的 热 、 外 、 纳 、 达 和地 震 波 等 红 声 雷 信 号 ． 而可 以探 测包 括 温度 、 度 、 声 、 强 度 、 力 、 从 湿 噪 光 压 土壤 成 络 、 ｄ ｏ Ａ —ｈｅ网络 等 。无 线 传 感 器 网络 与传 统 无 线 网 络 比较 。 具 分 、移 动 物 体 的 大小 、速 度 和方 向等 众 多 感 兴 趣 物 质 现 象 的信 有 不 同之 处 。 无 线传 感 器 网络 与 传 统 无线 网络 的设 计 目标 是 不 同 的 。 传 息 ． 现 数 据 的采 集 量 化 、 理 和 传 输 应 用 。 实 处 无 线传 感 器 网络 技 术 的 发展 和应 用 ．将 会 给 人 类 生 活 和生 统 的 无 线 网络 （ ＷＬ Ｎ 和 蜂 窝 移 动 电 话 网络 ） 如 Ａ 的设 计 目标 是 ： 产 的各 个 领 域 带来 深 远 影 响 。 Ｅ Ｅ 正在 努 力 推 进无 线 传 感 器 网 在 高度 移 动 的环 境 中通 过优 化 路 由和 资 源 管 理 策 略 ．使 带 宽 的 ＩＥ 同 在 络 的应 用 和 发展 ， 国 的 《 术 评 论 》 志 在 论 述 未 来 新 兴 十 大 利 用率 最 大 化 ， 时 为用 户 提 供一 定 的服 务 质 量保 证 。 无 线传 美 技 杂
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窝无线通讯 网络 ， 以考虑 应用于 ＢＮ 可 Ａ 。然 而，Ａ 标准还 没 Ｂ Ｎ 有达成统一 。 因此， 本文将会讨论很多具有挑 战性的议题。 首 先 ， Ｂ 中， 在 Ａ Ｎ 针对 体表传 输或体 内传输所要 求 的传 感器应
（ 师范学 院计算机科学与技术学院，湖北 黄石 湖北
４５０） ３ ０ ２
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研 究
况； 可穿戴 血压监控设备 正是高血 压患者 所急 需的 ； 肉张 肌 力仿真有 助于肌 肉损伤 的恢 复； 可穿 戴式葡萄糖传感 器可 以 周期性地分析人体 内的血糖 状态， 也许 由此可 以挽救 糖尿病
该给予认真考虑。其次， 提出实现低功耗控制的有效算法是
非常必要的 。此外 ，Ａ 系统 中同信道之间 的干 扰对 系统整 Ｂ Ｎ
变得越来越重要 。此外， 人们对优质 医疗保健 需求 的不 断增
统计学 家预测， 到本 世纪中叶， 年龄在 ６ 以上 的人 口 ５岁
患者； 将内窥镜胶囊植人人体内， 有助于医生检测病人胃肠
疾病翻。
体性能仍然有较大影响。于是， 有效降低干扰的新算法将有
助于增 强系统 的灵活性 和兼容性。 ．
毫无疑问， 所有这些智能设备（ 体表或者体内） 已经在医
疗保健系统 中投入 使用。 而且， 在不久 的将来 ， 这些设备将 会
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０ 引言
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摘
要： 随着世界人 口 的不断老龄化 ， 网将会在不久 的未来成为一项重要技术。病人通过 可穿戴式设备 ， 体域 依靠 医疗监
控 系统 ， 可以获得 移动的健康保健服 务。 将 然而， 在体域 网的实际应用过 程中， 将会遇到很 多挑战。 比如 能量消耗 、 带宽 限制 、 组
织保护等。为 了更好的理解该项研究所面临的挑战 ， 详细 的论述将被展 开。 关键 词 ： 体域 网； 远程 医疗 ； 无线传感器 网络 ； 电源 中图分类号 ：Ｐ １ Ｔ２ ２ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： ６ １ ４ ９ －２ ０ ） １ ０ ７ － ５ １ ７ — ７ ２ （０９１ — ０ ３ ０
ｔ ｍ ｉｌ ｔｙ ｅａｌ ｈ ｈｅ ｏｂ ｉ ｈ ｔ ｃａ ｆｏ ｔｈ ｐ ｒｅ ｒ ｅ ａｔｉ ｎｔ ｗｉ ｈ ｅ ｓ ｔ ｗｅ ａｂ ｄｅ ｃ ｗ ａ ｒｏ ａｒ ｌｅ ｖｉ ｅｓ ｈｏ ｒｅ ａｍｉ ｇ ｎ ｈｅ ｏｖｅ ａｇ ｏｆ ｍｅ ｃａ ｎ ｉ ｔ ｃ ｒ ｅ ａ ｄｉ ｌ ｍｏ ｔ ｉｎ ｓｙｓ ｅ ． Ｈｏ ｖｅ ｎｉ ｏｒ ｇ ｔｍ ｗｅ ｒ。 ｔ ｒｅ ｒｅ ｏｍ ｃｈ ｈｅ ａ ｓ ｅ ａｌｌ ｎｇ ｉ ｔｈ ａｐ ｅ ｅｓ ｎ ｅ ｐ１ｉ ａｔ ｎ ｆ Ｂ ｃ ｉＯ ｏ ＡＮ， ｓ ｈ ｓ ｕｃ ａ ｐｏ ｒ ｏｎ ｍｐ ｏｎ， ｗｅ ｃ ｓｕ ｔｉ ｂ ｄｗｉ ｔｈ ｌ ｍｉ ｔｉ ｓ， ｔｉ ｕｅ ｐｒ ｅｃ ｏ Ｉ ｏ ｄｅ ｔ ｐｒ ｖｉ ａ ｂ ａｎ ｄ ｉ ｔａ ｏｎ ｓｓ ｏｔ ｔｉ ｎ． ｎ ｒ ｒ ｏ ｏ ｄｅ ｅｔｔ ｒ ｕｎ ｒｓ ａｎｄ ｎｇ ｏ ｔ ｒ ｅａ ｈ ｅ ｄｅ ｔ ｉ ｆ ｈｅ ｅｓ ｒｃ ｃ ｌｌ ｇｅ ｏ ＢＡ ｈａ ｅｎ ｓ ｆ Ｎ， ａ ｅｔ ｌｅ ｉ ｅｓ ｇ ｄ ａｉ ｄ ｎｖ ｔｉ ａｔｉ ｎ Ｏ ｗｉ ｂｅ ｒｅ ｅｎ ｄ． ｌｌ ｐ ｓ ｔｅ