基于DEA的我国企业孵化器绩效评价分析
基于DEA的企业绩效评价方法
基于DEA的企业绩效评判方法一、引言企业的绩效评判是衡量企业经营状况、效率和效果的重要指标之一。
在市场竞争日益激烈和全球化背景下，如何准确、全面地评判企业绩效成为了企业管理者亟需解决的问题。
优秀的绩效评判方法可以援助企业发现存在的问题、优化资源配置，提高绩效水平。
本文将介绍一种基于数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）的企业绩效评判方法。
二、数据包络分析简介数据包络分析是一种用于评判单位（企业、组织等）绩效的方法。
它以线性规划作为基本工具，通过对比多个单位的输入和产出指标，评估单位的绩效水平。
DEA能够充分利用数据的信息，防止了传统评判方法中主观赋权、不合理的局限性。
三、DEA的建模步骤DEA的建模步骤主要包括：确定输入和输出指标、构建评判模型、计算相对效率和确定最优单位。
1. 确定输入和输出指标企业的绩效评判需要盘绕详尽的目标展开，一般包括效益和效率两个维度。
效益维度包括利润、销售额等，效率维度包括资源利用率、生产效率等。
依据企业的特点和目标，确定合适的输入和输出指标。
2. 构建评判模型依据输入和输出指标，建立评判模型。
DEA方法对线性规划模型进行了改进，使其能够同时评判多个单位的相对效率。
通过线性规划求解，可以得到每个单位的相对效率值。
3. 计算相对效率在得到评判模型后，通过求解线性规划问题，计算出每个单位的相对效率值。
相对效率值越高，说明单位在资源利用和产出方面相对较优。
4. 确定最优单位通过对比各单位的相对效率值，确定最优单位。
最优单位是指在给定的输入和输出条件下，综合效益和效率最高的单位。
四、DEA的优势和应用DEA方法具有以下优势：1. 利用数据的充分性：DEA方法可以利用全部的数据信息，不需要对指标进行主观赋权，防止了传统评判方法中的一些局限。
2. 思量多个输入输出指标：DEA方法能够综合思量多个输入和输出指标，更准确地评判单位的绩效水平。
3. 可以进行有效的比较：DEA方法能够对多个单位进行比较，找出相对较优的单位，为企业管理者提供参考和借鉴。
基于DEA模型的企业绩效评价研究
基于DEA模型的企业绩效评价研究一、绪论随着市场经济的发展和全球化进程的加速，企业的竞争越来越激烈，如何评估企业的绩效变得尤为重要。
传统的企业绩效评价方法往往只能考虑单一的指标，难以全面反映企业的整体状况。
而DEA模型作为一种非参数的线性规划工具，在综合考虑各种影响因素的基础上，能够更加全面、客观地评价企业的绩效情况，因此受到越来越多的关注和应用。
本文将以DEA模型为基础，进行企业绩效评价的研究。
二、DEA模型原理DEA（Data Envelopment Analysis）即数据包络分析，是一种非参数的线性规划工具，旨在评估某一组决策单元在多个输入和输出因素下的相对效率。
通过对每个决策单元的效率进行评估，找出其中的最优值，从而进行有效的绩效评价。
DEA模型有两种基本形式：CCR（Charnes-Cooper-Rhodes）模型和BCC（Banker-Cheung-Aruk-Wei）模型。
其中CCR模型是最简单的DEA模型，适用于各个决策单元之间的效率差异不大的情况。
而BCC模型则更加灵活，可以处理效率之间的较大差异。
DEA模型的核心思想是通过线性规划的方式，找出某个决策单元的最优输入输出比率，从而进行绩效评价。
具体实现过程如下：1. 确定输入输出指标及权重首先，需要确定评价对象的各个输入输出指标以及各个指标的权重。
这些指标应具有代表性和可比性，以全面反映企业的生产经营情况。
2. 构建约束条件在DEA模型中，约束条件是非常重要的一部分。
通过约束条件的设置，可以保证每个解决方案都能得到有效的评估结果，并且排除无效解决方案的干扰。
3. 确定相对效率值通过调整各指标的值，找出最优解，同时统计出相对效率值。
相对效率值的计算方法是将最优解的输出值除以相应的输入值，得到的结果即为相对效率值。
4. 计算各指标权重最后，根据相对效率值计算各指标的权重，用于后续的绩效评价计算。
三、DEA模型在企业绩效评价中的应用DEA模型在企业绩效评价中的应用非常广泛，可以涵盖不同的行业和企业形态。
基于DEA方法的企业财务绩效综合评价研究
基于DEA方法的企业财务绩效综合评价研究基于DEA方法的企业财务绩效综合评价研究一、导言企业财务绩效评价是对企业经营状况和财务健康度的综合评估，对于企业的发展具有重要意义。
近年来，随着经济全球化进程的加速和市场竞争的不断加剧，企业财务绩效评价的精度和科学性成为了学术界和实际应用中一个热门的研究领域。
本文旨在探讨并应用基于数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）方法的企业财务绩效综合评价，为企业提供评估财务状况和管理决策的参考。
二、文献综述DEA方法是经济学和管理学领域广泛应用的一种多输入多输出的效率评价方法，它可以评估各个决策单元（DMU）在使用资源上的效率和绩效水平。
DEA方法不依赖于具体的效用函数形式和数据分布假设，具有很好的灵活性和适应性，因此在企业绩效评价中有着广泛的应用前景。
三、方法概述本文基于DEA方法，通过构建一个输入产出数据矩阵，将企业财务数据转换为可计算的相对效率，对企业进行综合评价。
具体步骤如下：1. 确定输入和产出指标。
企业的财务绩效受到多个因素的影响，包括资产规模、利润水平、营业收入等。
因此，需要在评价指标中选择适当的输入和产出变量。
2. 收集企业财务数据。
收集所需的企业财务数据，包括资产负债表、利润表、现金流量表等。
确保数据的准确性和完整性。
3. 构建输入产出数据矩阵。
将收集到的财务数据转化为输入产出数据矩阵，行代表企业，列代表变量。
4. 计算相对效率。
利用DEA方法，计算每个企业的相对效率，即衡量企业在利用资源方面的绩效水平。
5. 绩效评价和排序。
根据计算得出的相对效率得分，对企业进行排名和绩效评价。
四、案例应用为了验证本文提出的方法的可行性和有效性，我们选择了某行业的十家企业作为样本进行实证研究。
收集了这十家企业的财务数据，并按照上述步骤进行了相对效率计算和绩效评价。
根据计算结果，得出了各个企业的相对效率分数，并与其他企业进行对比分析。
基于DEA模型构建企业环境绩效评价指标体系
基于DEA模型构建企业环境绩效评价指标体系DEA模型是数据包络分析模型，它是一种无需确定权重的多因素决策分析方法，常用于对企业的相对效率进行评价。
构建企业环境绩效评价指标体系时，可以基于DEA模型的优点，将多个影响企业环境绩效的因素纳入评价考虑范围，并通过该模型计算得出各因素的相对权重和企业的环境绩效得分。
本文将介绍如何基于DEA模型构建具体的企业环境绩效评价指标体系。
一、确定评价指标企业的环境绩效受到多种因素的影响，包括生产过程中产生的污染物、废弃物处理、资源利用效率、环境保护措施等方面。
为了全面评价企业环境绩效，可以从以下几个方面选取评价指标：1. 污染物排放量，包括氮氧化物、二氧化硫、烟尘等。
2. 废弃物处理效率，包括废水、废气、废渣处理率等。
3. 资源利用效率，包括能源利用效率、水资源利用效率等。
4. 环境保护措施，包括环境管理制度建设、环保投入等。
二、构建指标权重模型基于DEA模型的思想，可以将企业的环境绩效看作是由多个因素共同决定的，而各因素的重要性也不尽相同。
因此，需要构建相应的指标权重模型，以反映各项指标在企业环境绩效中的重要程度。
1. 确定输入和输出指标输入指标通常是企业的资源投入，包括原材料、资金、劳动力等；输出指标则是企业的产出，包括产品、服务等。
在企业环境绩效评价中，可以将排放量、处理率、资源利用效率等指标作为输出指标，将环保投入、环境管理制度建设等指标作为输入指标。
2. 计算各项指标的得分值利用数据包络分析方法，可以计算出每个企业在各项指标上的得分值。
得分越高表示该企业在该项指标上的效率越高。
3. 权重分配根据得到的各项指标得分值，可以计算出各项指标的相对权重。
称这些相对权重比为企业的环境绩效得分，代表了各项指标在企业环境绩效中所占的比重。
三、制定绩效评价指标体系根据得到的各项指标相对权重，可以制定企业环境绩效评价指标体系。
以污染物排放量为例，可以按照各污染物对环境造成的影响，确定不同排放量所对应的得分和相对权重。
基于DEA法的企业孵化器孵化绩效研究
科技创业月刊㊀２０１８年第６期基于D E A法的企业孵化器孵化绩效研究∗王亦知㊀俞㊀练㊀白㊀婕㊀郭媛元(中南财经政法大学工商管理学院,湖北武汉４３００７３)㊀㊀摘㊀要:随着创业高潮的出现,企业孵化器渐渐成为社会关注的热点,研究孵化器的运行原理及其绩效影响因素也越来越被人们重视.自我国第一家企业孵化器 东湖新技术创业中心 创建以来,武汉市企业孵化器的数量㊁质量持续不断地增长与提高.研究武汉及其周边市的孵化器,具有一定的代表性,能为其他地区的孵化器提供理论指导.运用D E A 法,对比分析了湖北省武汉市及其他城市的国家级企业孵化器的D E A 效率.结果发现,有５家武汉市的企业孵化器㊁２家湖北省其他城市的企业孵化器达到了D E A 有效,达到了最优的投入产出.而在松弛变量的分析基础上,产出方面的孵化器总收入和投入方面的累计公共技术服务平台投资额对企业孵化器的绩效来说有效程度较高.针对研究结果,提出了提高政府扶持力度㊁改进孵化器经营方式㊁注重与当地产业融合等建议.关键词:国家级企业孵化器;孵化绩效;D E A ;湖北中图分类号:F ２７６．４４㊀文献标识码:A㊀d o i :１０．３９６９/j ．i s s n ．１６７２Ｇ２２７２．２０１８．０６．００２∗基金项目:中南财经政法大学大学生创新训练校级立项项目(X D C ２０１７１００)作者简介:王亦知(１９９６Ｇ),女,中南财经政法大学工商管理学院市场营销专业学生,研究方向:创新企业管理;俞练(１９９６Ｇ),女,中南财经政法大学工商管理学院贸易经济专业学生,研究方向:产业组织理论;白婕(１９９８Ｇ),女,中南财经政法大学工商管理学院工商管理专业学生,研究方向:创业团队管理;郭媛元(１９９７Ｇ),女,中南财经政法大学工商管理学院国际经济与贸易专业学生,研究方向:企业绩效管理.收稿日期:２０１８Ｇ０３Ｇ２２０㊀引言孵化器的种类众多,除了一般的政府主导型㊁企业主导型㊁专业型等类型的孵化器外,近年来兴起的咖啡馆㊁创客空间等模式的孵化器也为创业者提供了更多的选择.传统观点认为,孵化器的社会经济效应是多重的,包括但不限于:直接提高创业团队的创业成功率 经过在孵化器孵化的创业团队,其存活率高达８０％,远高于自然状态下的创业成功率;为创业团队融通资金;提高科技成果的市场转化率;为解决就业问题提供新思路;促进区域经济发展.在我国,企业孵化器的发展一直都受到社会各界的关注与支持.为鼓励创业,我国颁布了一系列政策及意见,这些政策及意见对孵化器的发展具有重要作用.就武汉而言,截至２０１６年１２月,武汉市各类孵化器和众创空间有３５０多家,其中,国家级科技企业孵化器达到２９家,省级科技企业孵化器达到３５家,市级科技企业孵化器达到１３家,全市孵化器场地面积达到１０００万m ２.为发挥人才优势,武汉市政府提出多项政策促进创业工作.２０１３年,武汉市政府专门为鼓励大学生积极创新创业,启动 青桐三部曲 的组合式政策:青桐计划通过褒奖创业先锋㊁设立专项天使孵化基金㊁提供小额低息贷款等方式,鼓励大学生创业企业入驻科技企业孵化器;青桐汇则为创业团队与投资企业家创造见面机会,获得风险投资;青桐学院则通过举办青桐大讲堂,开展系统的有针对性的创业培训辅导,提升大学生创业者企业管理㊁市场融资等方面的技能.除此以外,在２０１７年,武汉市政府提出了 ５年内留住百万大学生 的政策愿景,通过设置大学生在汉最低工资额㊁取消高校毕业生落户限制等,多措并举,鼓励大学生留汉创业就业以及鼓励人才流动等政策.在 大众创业㊁万众创新 的社会创业浪潮中,企业孵化器需要明确自身的时代使命,加强经营管理,通过辅助创业团队创业成功,为本地区政府鼓励大学生创业政策的顺利落实㊁国家的创新成果的涌现提供助力.因此,探究影响企业孵化器绩效的影响因素,探寻孵化器发展过程中应重点关注的方面,具有着重要的现实意义与价值.８P I O N E E R I N G W I T HS C I E N C E &T E C H N O L O G YM O N T H L Y N O ．６㊀２０１８１㊀文献综述１．１㊀绩效影响因素我国针对影响企业孵化器发展的研究,主要从外部影响因素与内部影响因素两方面展开.首先是外部影响因素方面,顾海明和曹俊(２００２)研究认为政府扶持㊁孵化器所处的经济环境和孵化器本身的软硬件环境是孵化器成功的基本.其中,卢锐(２００２)通过研究证明了政府政策是影响企业孵化器的主要因素,政府通过产业政策㊁资源配置等方面政策来影响高科技小企业的发展.许多学者也得出了类似的结论.其次,是孵化器的内部影响因素,又可分为在孵企业属性和孵化器属性两方面.谭成章(２００５)在«科技企业孵化器成长的影响因素研究»一文中提出资金是影响程度最大的内部因素.除此之外,影响因素还包括技术㊁管理者的管理水平㊁组织机构与企业制度,并得出孵化企业与在孵企业之间的关系是关键因素的结论.林强等(２００３)还提出了４个内部影响因素,包括孵化器投资模式㊁盈利模式㊁经理人素质和与入孵企业的关系.孙华㊁汪传雷(２０１２)研究发现了创业氛围这一影响因素.１．２㊀湖北省孵化器研究成果总的来说,对于湖北省孵化器的研究,大致分为两类,一类开展企业孵化器的绩效研究,另一类是孵化器发展模式研究.在绩效研究中,张建清㊁孙梦暄㊁范斐(２０１７)根据湖北省６０家科技企业孵化器的相关数据进行分析,并提出湖北省大部分科技企业孵化器可通过调整投入与产出使孵化器达到有效状态.就发展模式研究而言,亢婷婷(２０１６)提出了众创空间发展的三种典型模式,主要为 创业辅导＋天使投资 开放式平台＋教育培训 线上线下社区＋交互设计研发 ,并针对创业空间存在的问题提出了建议.此外,武汉作为中国创业企业的孵化器发源之地,孵化器发展模式相对成熟,许多学者为此展开了对武汉孵化器的研究,成果丰富.周频㊁黄跃(２０１５)认为,对孵化器的绩效评估可以参考科技部颁布的«国家级科技企业孵化器评价指标体系(试行)»(以下简称 体系).体系对国家级孵化器的综合评分设立了一级指标,一级指标由服务能力㊁孵化绩效和社会贡献组成,并指出 青桐计划 可以直接应用一级指标,但孵化绩效和社会贡献不能完全测量.１．３㊀D E A 法研究成果我国研究者大多采用D E A 法来分析当地的孵化器孵化绩效,均选取了基于投入导向的B C C 模型,但不同的研究者选取的投入指标与产出指标具有差异.邢娜㊁王西娅㊁唐彬(２０１７)对于陕西省的创业投资与孵化器融合效率的水平进行了分析,通过D E A 法分析,发现其效率为相对非有效,原因是规模效率无效.于宝琴㊁陈祺楠㊁韩雪㊁张博文(２０１５)采用了D E A 法研究天津孵化器的效率,选择的投入资源为投资总额,员工人数,投资成本,固定资产;输出资源为营运收入,利润收入,技术创新.高强(２０１４)的研究对象则为西部地区的３０家孵化器,其投入指标选取从人财物３个方面展开,产出指标为累计毕业企业数㊁增加的就业机会㊁孵化器总收入.２㊀D E A 模型２．１㊀模型简介数据包络分析是由在 相对效率评价 的基础上发展起来的一种新的㊁专门用于效率评价的系统分析方法,是对多个不同的决策单元的相对优劣势进行评价的方法,并且能够对多投入㊁多产出的同类决策单元进行有效评估.本文对企业孵化器孵化绩效的数据包络分析即是对同类决策单元的效率评估,数据包络分析的优势在于无需考虑指标量纲,客观性强,并且计算过程较为简单,能够准确反映输入指标与输出指标的数量关系,并且对松弛变量进一步分析,指出非有效决策单元的改进方向和改进幅度,提供改进效率的途径.选取具有代表性的n 个 企业平台型 企业孵化器(DMU j :j ＝１,２,３, ,n ),每个企业孵化器DMU j具有m 种输入变量X i j (i ＝１,２, ,m )和s 种输出变量Y r j (r ＝１,２, ,s ),则D E A 数学模型为:m i n [θ－ε(ðmi ＝１si －＋ðsr ＝１)s r ＋]S ．T．ðnj＝１j ʂ０λi X i j ＋S i －＝θX i ０,i ＝１,２, ,m ðn j ＝１j ʂ０λi Y r j －S r ＋＝Y r ０,r ＝１,２, ,s λj ȡ０,j ＝１,２,３, ,n S i －,S r ＋ȡ０,i ＝１,２,３, ,m ㊀r ＝１,２,３, ,sìîíïïïïïï㊀㊀在投入型模型下,当模型的最优值θ＝１时,则决策单元为若有效;当θ＝１且S i －,S r ＋＝０时,决策单元为D E A 有效;当θ＜１时,决策单元为D E A 无效.本文依据数据包络分析法,利用D E A P ２．１软件对企业孵化器的孵化绩效进行研究.具体的研究步骤和思路包括前期定性分析 指标选取和后期定量分析 数据运行.本文以湖北省为例进行企业孵化器绩效研究,因而各孵化器具有基本相同的外部环境,同时选取了相同的输入输出指标,根据２０１３年的«中国火炬统计年鉴»,选取８个指标,１７个湖北省企业孵化器作为决策单元.产出指标:孵化器总收入㊁批准专利数㊁在孵企业人员数㊁平均毕业时年收入㊁累计毕业企业数.９基于D E A 的对企业孵化器孵化绩效研究科技创业月刊㊀２０１８年第６期图１㊀D E A 分析思路投入指标:累计公共技术服务平台投资额㊁管理人服务员数㊁总面积.２．２㊀D E A 统计结果及分析２．２．１㊀技术效率与规模效率分析在D E A 分析方法中,规模可变模型中的综合效率是纯技术效率与规模效率的积,纯技术效率指企业孵化器发展过程中对现有技术水平发挥的程度和管理过程的科学性.纯技术效率越高,代表对投入资源的使用率越高,或者管理过程越科学,当纯技术效率＝１,表示在目前的技术水平上,其投入资源的使用是有效率的.采用D E A P ２．１软件测度时,选取B C C 模型,相较于C C R 模型,B C C 模型在约束条件中多了ðn j ＝１λj＝１,若存在ðnj ＝１λj ＝１,则为规模报酬不变,若ðnj ＝１λj ＞１,则为规模报酬递减,若ðnj ＝１λj ＜１,则为规模报酬递增.综合效率(c r s t e )＝纯技术效率(v r s t e )∗规模效率(s c a l e),因此只有当纯技术效率和规模效率都等于１时,综合效率才会等于１,即只有技术有效和规模有效同时满足时,综合效率才是有效的.根据统计结果,有７家企业孵化器(武汉市洪山高新技术创业服务有限公司㊁武汉市青山高新技术创业服务中心㊁武汉华工科技企业孵化器有限责任公司㊁武汉国家农业科技园区创业中心有限公司㊁武汉华创源科技企业孵化器有限公司㊁襄阳高新技术创业服务中表１㊀D E A P ２．１统计结果孵化器名称综合效率纯技术效率规模效率规模区间武汉东湖新技术创业中心０．６５６１０．６５６规模递减武汉市洪山高新技术创业服务有限公司１１１规模不变武汉市青山高新技术创业服务中心１１１规模不变武汉三新材料孵化器有限公司０．９４３１０．９４３规模递减武汉华工科技企业孵化器有限责任公司１１１规模不变汉口高新技术创业服务中心０．８５３１０．８５３规模递减武汉国家农业科技园区创业中心有限公司１１１规模不变武汉东创研发设计创意园有限公司０．５６３０．７５２０．７４８规模递增武汉海峡高新技术创业服务中心０．４３４０．５４４０．７９７规模递增武汉华创源科技企业孵化器有限公司１１１规模不变湖北国知专利创业孵化园有限公司０．７８１０．９３１０．８３８规模递减黄石高新技术创业服务中心(非武汉)０．７７１０．８６４０．８９２规模递增十堰高新技术产业区创业服务中心０．４７９０．５１２０．９３５规模递增宜昌高新技术产业园区创业服务中心０．７０９０．７７１０．９２规模递增襄阳高新技术创业服务中心１１１规模不变荆门聚盛孵化器管理有限公司０．５９６０．９７０．６１５规模递减孝感高新技术创业服务中心１１１规模不变心㊁孝感高新技术创业服务中心)达到了D E A 有效,纯技术效率为１,表明这７家企业孵化器在规模报酬不变的情况下,投入得到了最优产出.武汉东湖新技术创业中心㊁武汉三新材料孵化器有限公司㊁汉口高新技术创业服务中心㊁武汉东创研发设计创意园有限公司㊁武汉海峡高新技术创业服务中心㊁武汉海峡高新技术创业服务中心㊁荆门聚盛孵化器管理有限公司规模递减,所以这７家孵化器的规模效率偏低,应考虑停止规模扩张或者缩小规模.而黄石高新技术创业服务中心(非武汉)㊁十堰高新技术产业区创业服务中心㊁宜昌高新技术产业园区创业服务中心这３家企业孵化器为规模递增,表明其规模效率较高,扩大规模有利于其综合效率的提升.２．２．２㊀松弛变量松弛变量分析是指线性规划问题中在不等式左边加上(或减去)一个非负的新变量使得原不等式化为等式的过程,这个非负新变量即为松弛变量.T o r ge r s e n (１９９６)提出基准分析法,采用加法模型测量松弛变量.表２㊀产出指标的松弛变量统计孵化器名称孵化器总收入批准专利数在孵企业人员数平均毕业时年收入累计毕业企业数武汉东湖新技术创业中心０００００武汉市洪山高新技术创业服务有限责任公司０００００武汉市青山高新技术创业服务中心０００００武汉三新材料孵化器有限公司０００００武汉华工科技企业孵化器有限责任公司０００００汉口高新技术创业服务中心０００００武汉国家农业科技园区创业中心有限公司０００００武汉东创研发设计创意园有限公司０５．２９８５６６．９５７３６６．２８１０．８１２武汉海峡高新技术创业服务中心０５９．８７３１４．０６１１９２５．１５．８５７武汉华创源科技企业孵化器有限公司０００００湖北国知专利创业孵化园有限公司００９５８．５７７１３３．８７３２．５２５黄石高新技术创业服务中心(非武汉)２９９．８７８２．８２２．８４３７３２．９６１０十堰高新技术产业区创业服务中心００２０３．８３１５１２１．１０宜昌高新技术产业园区创业服务中心０３２．２３２８１．７９１０３６５．９０襄阳高新技术创业服务中心０００００荆门聚盛孵化器管理有限公司０１９．７９７０４４４６．９８９８．４６１孝感高新技术创业服务中心００００００１P I O N E E R I N G W I T HS C I E N C E &T E C H N O L O G YM O N T H L Y N O ．６㊀２０１８若松弛变量为０,则收敛到原有状态,说明决策单元在投入或产出指标可优化空间趋于０,即已达到最优状态,通常称之为有效决策单元;若大于零,则约束松弛,依然有改进的空间.从决策单元角度出发(如表２),有１０家企业孵化器在５个产出指标上松弛变量皆为０,即为有效决策单元,可作为标杆企业.从不同的产出指标角度分析(如表３),１７家企业孵化器就产出效率而言,孵化器总收入㊁累计毕业企业数这两个指标上有效程度较高.表３㊀产出指标有效企业数量产出指标有效企业数(松弛变量为０)孵化器总收入１６批准专利数１２在孵企业人员数１１平均毕业时年收入１０累计毕业企业数１３如表４,在投入指标中,按照不同决策单元分析,１２家孵化器在３个投入指标的松弛变量均为０,为有效决策单元,可以作为标杆企业.表４㊀投入指标的松弛变量统计孵化器名称累计公共技术服务平台投资额(千元)管理人服务员数总面积武汉东湖新技术创业中心０００武汉市洪山高新技术创业服务有限公司０００武汉市青山高新技术创业服务中心０００武汉三新材料孵化器有限公司０００武汉华工科技企业孵化器有限责任公司０００汉口高新技术创业服务中心０００武汉国家农业科技园区创业中心有限公司０００武汉东创研发设计创意园有限公司０００武汉海峡高新技术创业服务中心００４９４２．１武汉华创源科技企业孵化器有限公司０００湖北国知专利创业孵化园有限公司５１３２．８０６６．２６２０黄石高新技术创业服务中心(非武汉)００１３３７９７十堰高新技术产业区创业服务中心１６３５．６６５００宜昌高新技术产业园区创业服务中心０００襄阳高新技术创业服务中心０００荆门聚盛孵化器管理有限公司０４．７３１３８１６２孝感高新技术创业服务中心０００从不同投入指标分析,如表５,累计公共技术服务平台投资额和管理人服务员数具有相同的企业有效数量,且有效度高于总面积.表５㊀投入指标有效企业数量投入指标有效企业数(松弛变量为０)累计公共技术服务平台投资额(千元)１５管理人服务员数１５总面积１４２．３㊀总结经过纯技术效率㊁规模效率和松弛变量分析,武汉市洪山高新技术创业服务有限责任公司㊁武汉市青山高新技术创业服务中心㊁武汉华工科技企业孵化器有限责任公司㊁武汉国家农业科技园区创业中心有限公司在三类分析中均为D E A 有效,均为规模不变,技术效率达到最优,发展步入成熟阶段,可以作为行业标杆企业.武汉地区的企业孵化器大多为规模不变或递减,推测可能是受 东湖高新技术开发中心 发展的辐射带动作用,武汉市的企业孵化器起步时间早,政府财政补贴力度大,加之高校云集㊁技术优势以及城市生活圈的发展,进而其规模增长迅速.而湖北省非武汉地区多为规模递增,推测其在筹资㊁建设周期㊁人才资源㊁扶持力度㊁在孵企业质量等方面存在劣势,其发展速度较为缓慢,仍处于上升阶段,还没有进入规模化发展的 天花板 阶段.说明地方的企业孵化器仍有较大的发展空间.同时,１７个孵化器样本在累积引进投资额和专利数申请方面绩效更好,说明企业孵化器重视科技研发与创新,在融资方面的经验值得行业借鉴.３㊀政策建议３．１㊀相关政府机构需加大扶持力度由于孵化器带有公益性㊁事业性,所以在发展过程中面临的资金缺口较大,政府应在融资和技术等方面提供扶持,并出台相关政策为孵化器企业减少公务办理流程,提供税收减免㊁财政补贴.同时,拓宽政府与企业合作的领域,开展如 青铜汇 等项目.为部分民营孵化器提供相应指导,辅助民营单位成长.就全国范围而言,企业孵化器在经济发达地区发展迅猛,而在经济欠发达地区处于初步发展阶段;就湖北省而言,武汉地区的企业孵化器大多为规模不变或递减,而非武汉地区则多为规模递增.因此,政府可在充分调查的基础上,扶持相关处于发展初期的孵化器,以获得经济增长及确保地区的发展平衡.３．２㊀孵化器企业应注重经营方式和孵化方式的升级与创新㊀㊀规模有效的企业十分重视树立先进的经营理念,如武汉华工科技企业孵化器采用国际先进的 创业投资＋企业孵化 的创新孵化模式,承担湖北省和武汉市的科技创业培训平台,邀请国内外知名教授㊁企业家,定期举行企业管理讲座,分别从理论㊁实践方面给予指导. 校企合作 ㊁ 中外合作 以及定位清晰是孵化器企业在战略规划方面需要调整的地方.要设立明确的企业定位,在服务内容㊁服务企业类型等方面根据资源状况和区位优势进行适应性调整.３．３㊀地方性孵化器企业应注重与当地产业发展相融合㊀㊀相较于武汉市孵化器企业的高经济效益指标而１１基于D E A 的对企业孵化器孵化绩效研究科技创业月刊㊀２０１８年第６期言,地方性孵化器的社会效益更为明显.如襄阳高新技术创业服务中心扶持地方电子商务发展,黄石高新技术创业服务中心扶持地方电子信息和装备制造产业的发展等.所以地方性孵化器企业应结合当地重点发展产业制定相应的规划方向和扶持对象,以在实现经济效益的同时利用当地的产业发展优势实现社会效益.参考文献１㊀顾海明,曹俊．生物医药孵化器之成功因素探索[J ]．杭州科技,２００２(３):６．２㊀卢锐,盛昭瀚．核心资源与企业孵化器的创新[J ]．中国管理科学,２００２(２):７２Ｇ７６．３㊀殷群,谢芸,陈伟民．大学科技园孵化绩效研究 政策分析视角[J ]．中国软科学,２０１０(３):８８Ｇ９４＋１１９．４㊀林强,姜彦福,高建．我国科技企业孵化器的影响因素及发展对策[J ]．中国科技论坛,２００３(１):７７Ｇ８０．５㊀谭成章．科技企业孵化器成长的影响因素研究[D ]．大连:大连理工大学,２００６．６㊀吴文清,付明霞,赵黎明．科技企业孵化器规模对孵化绩效的影响 基于国家级孵化器的实证研究[J ]．科技进步与对策,２０１５,３２(１９):１Ｇ７．７㊀孙华,汪传雷．科技企业孵化器创新发展影响因素及对策分析 以合肥高新创业园为例[J ]．安徽科技,２０１２(３):１１Ｇ１３．８㊀张建清,孙梦暄,范斐．基于D E A 方法的湖北省科技企业孵化器运行效率评价[J ]．科技管理研究,２０１７,３７(４):８２Ｇ８８．９㊀亢婷婷．湖北省发展众创空间的创新模式及问题研究[J ]．科技创业月刊,２０１６(３):１３Ｇ１５．１０㊀周频．大学生企业孵化器绩效问题的研究 基于武汉 青桐计划 的实证分析[C ]．第十一届中国软科学学术年会论文集(下),２０１５．１１㊀邢娜,王西娅,唐彬．基于D E A 的陕西省创业投资与孵化器融合效率比较分析[J ]．陕西教育:高教,２０１７(４):１５Ｇ１６．１２㊀于宝琴．基于D E A 方法对天津电子商务企业孵化器效率分析[C ]．中国系统工程学会第十八届学术年会论文集 A ０２管理科学,２０１４．１３㊀高强．基于D E A 有效性分析的企业孵化器运行效率评价 以西部地区３０家国家级企业孵化器为例[J ]．现代企业,２０１５(９):２３Ｇ２４．(责任编辑㊀吴㊀汉)A nE m p i r i c a l S t u d y o n t h e I n c u b a t i o nP e r f o r m a n c e o fE n t e r pr i s e I n c u b a t o r s WA N G Y i z h i ㊀Y U L i a n ㊀B A I J i e ㊀G U O Y u a n yu a n (S c h o o l o fB u s i n e s sA d m i n i s t r a t i o n ,Z h o n g n a nU n i v e r s i t y ofE c o n o m i c s a n dL a w ,W u h a n４３００７３,C h i n a )A b s t r a c t :I n t h i s p a p e r ,w e s t a r t f r o mt h e d e v e l o p m e n t o f e n t e r p r i s e i n c u b a t o r s i nW u h a n a n d a n a l y z e t h e k e yf a c t o r s a f f e c t i ng th e p e r f o r m a n c e o fi n n o v a t i o n i n c u b a t o r ．B y u s i n g t h eD E A m o d e l a n d c o m p a r i n g t h e i n pu t a n d o u t p u t r a t i oo f i n c u b a t o r s i n W u h a nc i t y a n do t h e rc i t i e s i n H u b e i p r o v i n c e ,w eo b t a i nt h er e l a t e df a c t o r s t h a t m a k e g o o d e f f e c t s t ob u s i n e s s i n c u b a t o r ．T h e r e s u l t a l s o s h o w s t h a t t h e r e a r e s e v e n i n c u b a t o r s h a v e r e a c h e d t h eD E Ae f f e c t i v e a n d a c h i e v e t h e o p t i m a l i n p u t Ｇo u t p u t ,f i v e o f t h e ma r e i n W u h a n c i t y an d t h e r e s t i s i no t h e r c i t i e s i n H u b e i p r o v i n c e ．B e s i d e s ,o n t h e b a s i c o f s l a c k v a r i a b l e a n a l ys i s ,t h e r e a r e t w o f a c t o r s t h a tm a k em o r e e f f e c t i v e w o r k s f o r b u s i n e s s i n c u b a t o r p e r f o r m a n c e ．O n e o f t h e mi s t h e i n c u b a t o r s t o t a l i n c o m e i no u t p u t a s p e c t s a n d t h e o t h e r i s t h e a c c u m u l a t e d i n v e s t m e n t o f p u b l i c t e c h n o l o g y s e r v i c e p l a t f o r mi n i n v e s t m e n t a s pe c t s ．K e y wo r d s :n a t i o n a l e n t e r p r i s e i n c u b a t o r s ;i n c u b a t i o n p e r f o r m a n c e ;D E A ;H u b e i ２１。
基于DEA的我国证券投资基金绩效分析
基于DEA的我国证券投资基金绩效分析【摘要】本文基于DEA模型对我国证券投资基金的绩效进行分析。
在分析了研究背景、研究意义和研究目的。
正文部分首先介绍了DEA模型，然后讨论了证券投资基金绩效评价方法及DEA在其中的应用。
接着进行了实证分析，并探讨了影响证券投资基金绩效的因素。
在总结了研究结果，并展望未来的研究方向。
通过本文的研究，可以为我国证券投资基金的绩效评价提供一定的参考和指导，为投资者和管理者提供决策支持。
【关键词】DEA模型、证券投资基金、绩效分析、绩效评价方法、实证分析、影响因素、研究背景、研究意义、研究目的、结论总结、研究展望。
1. 引言1.1 研究背景证券投资基金是一种集合性投资工具，其绩效评价一直是投资者和相关研究者关注的焦点。
随着我国证券市场的不断发展壮大，证券投资基金的规模和数量也在不断增加，因此需要对其绩效进行科学评价和分析，以帮助投资者进行合理的投资决策。
传统的绩效评价方法往往存在一定局限性，无法全面考虑多个绩效指标之间的相互影响和权衡关系。
在这样的背景下，本研究旨在探讨基于DEA的我国证券投资基金绩效评价方法，分析DEA在证券投资基金绩效评价中的应用情况，探讨影响证券投资基金绩效的因素，为投资者和相关研究者提供参考和借鉴。
1.2 研究意义证券投资基金是国内外广泛应用的投资工具，其绩效评价一直是市场、投资者和管理者关注的焦点。
传统的绩效评价方法往往只能从单一的角度进行分析，缺乏综合性和全面性。
基于DEA的绩效评价方法对于提高评价的客观性和准确性具有重要意义。
通过DEA模型的分析，可以实现对证券投资基金绩效的全面评价，包括资金运用效率、管理效率、市场投资效率等多个方面。
DEA模型还能够帮助投资管理者发现其在各项指标下的相对优势和劣势，有利于对绩效进行进一步优化和改进。
采用基于DEA的绩效评价方法，不仅可以更加客观地评估证券投资基金的绩效水平，同时也能够帮助市场监管部门对基金公司进行更加全面和细致的监管。
基于DEA科技企业孵化器绩效评价——以广东为例
ｃｎｌｓ ｎ．Ｉｐｏｉ ｓａｍ ｌ ｏｊｃｖ ｄｅ ｅｔｅｍ ｔｏ ｒ ｈ Ｂ ｅ ｏ ａｃ ｖ ｕｔｎ ｏｃ ｉ ｓ ｔ ｒｖ ｅ ｏ ｂｅｔｅａ ｆ ｃｖ ｅｈ ｆ ｅＴ Ｉ ｒ ｒ ｎｅｅａ ａｏ ． ｕｏ ｄ ｅ ｉ ｎ ｆ ｉ ｄ ｏｔ ｐｆｍ ｌ ｉ Ｋｅ ｏｄ ：Ｄ ｔ Ｅ ｖｌ ｍｅｔ ｎｌ ｉ Ｍｅ ｏ Ｄ Ａ） ｔｃｎｌｇ ｕｉｅｓｉ ｕ ａ ｒ ｐｒ ｒ ａ ｃ ｖ ｕｔｎ ｙｗ ｒｓ ａ ｎｅ ｐ ｎ ａ ｓ ｔ ｄ（ Ｅ ； ｅｈ ｏ ｙ ｂ ｓ ｓ ｎ ｂ ｔ ； ｅ ｏ ｎｅｅａ ａ ｏ ａ ｏ Ａ ｙｓ ｈ ｏ ｎ ｃ ｏ ｆｍ ｌ ｉ
摘 要 ：根 据 Ｄ Ａ 方 法指 标 预 选 办 法对 指 标进 行 了 筛选 ，建 立评 价 模 型 ，并 以广 东省 ２０ Ｅ ０６年 科 技 企 业 孵 化 器为
决策单元进行 Ｄ Ａ计 算，对它们 的综合效率、技术效率以及 规模 效率进行分析 ，指 出 了广 东省科技 企业孵化 Ｅ 器整体绩效偏低 以及技 术无效是 绩效低 下的主要 原因，然后通过计算孵化器投入产 出的影子价格 ，分析各投入 要 素对 决 策 单元 的 稀缺 程 度 ，得 出 了提 高科 技 人 员 的素 质 能 显著 地 促 进 高技 术企 业孵 化 器 效 率提 升 的 结论 。 为 我 国科技 企业 孵 化 器绩 效 评 价提 供 了一 种 更 为客 观 、有 效 的方 法。
ＤＥＡ ｏ ｅ ：Ａ ｓ ｔ ｙ ｏ Ｍ ｄｌ Ｃａ ｅ Ｓ ｕｄ ｆＧｕａ ｇ ｎｇ ｎ ｄｏ
Ｚ Ａ Ｇ Ｐ ｎ Ｚ Ａ ａｊ ｎ Ｈ Ｎ ｅｇ， Ｈ Ｎ Ｈ ｏａ ｉ
（ ｏｔ Ｃ ｉ ｎｖｒ ｔ ｏ Ｔ ｃｎｌ ｙ Ｇ ａｇｈｕ５０４ ，Ｇ ａ ｇｏ ｇ Ｓｕｈ ｈｎ Ｕ ｉ ｓｙ ｆ ｅｈｏ ｇ ， ｕｎｚｏ ６ ０ ｕｎｄ ｎ ） ａ ｅ ｉ ｏ １
基于DEA有效性分析的企业孵化器运行效率评价——以西部地区30家国
以 西 部 地 区３ Ｏ 家 国 家级 企 业 孵 化 器 为 例
口 高 Ｕ 局 镥 强
企 业 孵 化 器 的 概 念 始 于 美 国 ，它 是 一 种 为 高 新 技 术
Ｉ ａｉ ｒ ｎ０
【
其 中 ，Ｙ ． 表示 第ｋ 家孵 化器 的第 ｉ 个输 出变量 （ １ ≤ Ｊ ≤ｍ） ；Ｘ 表 示第 ｋ 家 孵 化
ｃ 模型 ． ∑ ，
ｌ
）；Ｘ 表 示 第Ｊ 个 决 策单元
≥０ ， 九 ＝１
— ｌ
１ ， ２ ， ． ． …， ｎ
的ｓ 维投 入 向量 ；Ｙ 表 示 第 ｉ 个 决 策 单 元 的ｍ 维产 出向 量。将上式迭代求解 ，即可
ｊ ＝ ｚ
求得 每个孵化器 的效率值 ０，其是 在规模 报酬可变情况
器 的第 ｉ 个输入变量 （ １ ≤ｉ ≤
ｓ
企业提供物理 空间 、创业辅导 、政策 咨询以及资金融通
等 方 面 服 务 的 中 介 组 织 。西 部 地 区疆 域 辽 阔 ，经 济 发 展
Ｉ
∑ 九 ＜ ０ Ｘ ｋ
＝ ｌ ， ＝
Байду номын сангаас
水平总体 上落后于 中部和东部地 区 ，且 内部发展极不均 衡 。据科技 部 《 ２ ０ １ ４ 年 中国火炬统计年鉴 》统计 ，截至 ２ ０ １ ３ 年西部地区共有 １ ３ ０ 家科技企业孵化器 ，全年孵化器 总收入 为１ ４ 个亿 ，居于 四大地 区中最 低水平 。因此有 必 要对该 地区的科技企业孵 化器 进行深入分析 ，以寻求提 高该地 区孵化器运行效率 的对策。
基 于 此 ，本 文 将 在 确 定 孵 化 器 运 行 过 程 中投 入 产 出 孵化器 自身的经营状况 以及对当地经济的贡献。 指 标 的基 础 上 ，运 用数 据 包 络分 析 法 （ Ｄ Ｅ Ａ），对２ ０ １ ３ 年 二 、 实证 研 究 我国西部地 区的３ ０ 家 国 家 级 科 技 企 业 孵 化 器 进 行 效 率 评 １ ． 总 体 分析 。根 据所 选 投 入产 出指 标及 Ｄ Ｅ Ａ 模 型 ，对 价 ，进而 提 出该 地 区孵化 器效 率 提升 的调 整 和改进 方 基础数据进行标准化处理后 ，运用Ｄ Ｅ Ａ Ｐ ２ ． １ 软件计算可得 向 ，以此为西部 地区孵 化器 的管理者及相关 部 门提供科 ２ ０ １ ３ 年我 国西部地 区３ ０ 家 国家级科 技企业孵化器 的综 合 学 的决 策 依 据 。 技 术 效 率 、 纯 技 术
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孵化器 （ ｉ ｎ ｃ ｕ ｂ ａ ｔ ｏ ｒ ） 本 义 指 人 工 孵 化 禽 蛋 的 专 门设备 ， 而经 济领域 的孵 化器 强调 一个集 中的
服务 支持 ， 进 而 降低 创 业者 的创 业风 险和创 业成
空间， 能够为初创期 的科技型企业提供 资金 、 管 理等多种便利 ， 旨 在推动高新技术成果产 业化 ，
孵化器 （ ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｃ ｕ ｂ ａ ｔ ｏ ｒ ） 是 具 有 特 殊 用 途 的设
施， 专 门为 经过挑 选 的知识 型创 业企 业 提供 培 育 服务 ， 直 到这 些企业 能够 不用 或很少 借 用其 他 帮
整体 呈 现 出 良好 的 发展 势 头 ， 孵 化 器 数 量 稳 步 增加 ， 孵 化 场地 面 积 、 在孵 企 业 数量 等 都保 持 了 合理 的增长 速度 。截 至 ２ ０ １ ０年 ， 我 国有 科技 企
随着社会 主义 市 场 经 济体 制 改革 的逐 步深 化， 我 国企 业孵 化器数 量维持 了一个 明显 的增 长 趋势 ， １ ９ ９ ５年 我 国 仅 有 企 业 孵 化 器 ７ ３家， 而 ２ ０ １ ０年这 一数 量 已经 增 至 ８ ９ ６家 ， 是１ ９ ９ ５年 孵 化器 梳理 的 １ ２倍 多。进 入 ２ １世 纪之 后 ， 孵 化器 数 量增加 明显 加快 ， 特 别是 ２ ０ ０ １年 和 ２ ０ ０ ８年 前 后， 分别 受 我 国加 入 ＷＴ Ｏ、 举 办奥 运 会 的刺 激 ，
人 的就 业 。企 业 孵 化 器 的 效 益 和 作 用 日益 凸 显， ２ ０ １ ０年 ， ３ １ ９家 国家 级科 技企 业 孵 化器 实 现
器从 数 量 上 一 直 维 持 了较 好 的 发 展 趋 势 ， 见
图 １ 。
总 收入 ３ ８ ． ３亿 元 ， 带动就 业 ７ ９ ． ３万人 ， 批 准 知 识产 权 ２ ０ ８ ７ ９项 ， 其 中发 明专 利 ５ ６ ８ ２项 ； 承 担 国家级 科技 计 划 １ ５ ２ １项 ， 给 经 济社会 带来 了巨 大 的正 面效 应 。 目前 我 国企 业孵 化器 已呈现 出 多元化 发展 的显著 特 征 ， 大 学科 技 园 、 留学创 业 园、 孵 化器 类有 限责任 公 司 等 已经初 具 规模 ， 并 在 实践 中探 索 出许 多不 同 的 发 展 方 式 和 成 长
路径 。
（ 二） 孵化企 业数量分 析 。 我 国企 业 孵 化 器 孵 化 企 业 数 量 从 １ ９ ９ ５～ ２ ０ ０ ０年 变 化 比较 平 稳 ， 进入 ２ ｌ世 纪 之 后 ， 孵 化
∞ ０ ∞ ９
企 业 数量 陡 然 增 加 ， 经历 了２ ０ ０ ０年 到 ２ ０ ０ ７年 七年 的高 速 增 长 ， 这 与我 国企 业孵 化 器 数 量 的 变动 方 向基本 一 致 ， 图 示 的 变 动轨 迹 也 极 为 相 像， 可 以看 出 ， 企 业 孵化 器数 量 的变化 是 引致 孵 化 企 业 数 量 变 化 的 主 要 因 素。 值 得 注 意 的 是
２ ０ ０ ８年 孵 化 企 业 数 出现 了 回落 ， 尽 管 幅度 不
二 、我 国 企 业 孵 化 器 发 展 的 统 计 学
分 析
是很大， 虑及 同时期 的奥运 会 ， 后 奥运 效 应 的 出
现 可 能 是 导 致 这 一 变 化 的 主 要 原 因， 之后的
（ 一） 企 业孵 化器 的数 量分析 。
・
基金项 目： 教育部人文社会科学研究规划基金 项 目《 企业孵化器理论 视域下大 学生创 业教育模 式研 究》阶段 成
果， 课题编号 ： １ ２ Ｙ Ｊ Ａ ８ ８ ０ １ １ ６ 。河北省高校 学科拔尖人才选拔与培养计划资助 。
锯所 研宪考 考２ ０ １ ３ 年第６ ３ 期（ 总第２ ５ ５ １ 期）
业孵 化 器 ８ ９ ６个 ， 孵 化场 地 面 积 ３ ０ ４ ３ ． ９万平 方
助将 他们 的产 品或服 务成 功地 打入 市场 ； 企 业孵 化器 在 中 国也称 高新 技术创 业 服务 中心 ， 在 中国 台湾地 区叫 育 成 中心 ， 在 欧 洲 一 般 叫创 新 中心
米， 在 孵企 业 ５ ６ ３ ８ ２个 。２ ０ １ ０年 ， 我 国孵 化 器 孵化 企 业 总收入 达 ３ ３ ２ ９ ． ５亿元 ， 带来 １ １ ７ ． ８万
锯所 硒宪考 考２ ０ １ ３ 年第６ ３ 期（ 总第２ ５ ５ １ 期）
基于 Ｄ Ｅ Ａ 的我 国企业 孵 化 器 绩效 评 价 分析 木
河北金 融学院 王 宪 明
摘
要： 企业 孵化 器是通过 对 中小企 业 提供 一 系列 创 业服 务 ， 降低 创 业成 本 ， 提高
创 业成 功率 的特定机 构 。我 国的企 业孵化 器 经过二 十 多年 的发展 呈现 出较 好 的发 展势头， 对社会 主 义 市场 经 济的 发展 起 到 了积极 促 进 作 用 。 同时 企业 孵化 器也 存 在许 多发展 亟 须解 决的 问题 ， 本 文通 过对我 国企业 孵化 器 总体进 行 系统 分析 ， 对 列
入 国家火炬计 划 的部分 企业 孵化 器进 行 Ｄ Ｅ Ａ分析 ， 结果表 明我 国企 业 孵化 器整 体
发展 状 况较好 ， 但 是 受 限于孵化 基金 和公共服 务 平 台投 资 不足 的影 响 ， 部 分 企 业孵 化 器仍 呈现 出相对 无效 率的特征 。 关 键词 ： 企 业孵 化器 ； 绩效评 价 ； Ｄ Ｅ Ａ
并助 力科技 型创 业企 业 的成长壮 大。 美 国孵 化器 专家 鲁斯坦 ・ 拉 卡 卡认 为 ： 企 业
本， 提高创业成功率， 促进科技成果转化， 培养成
功 的企业和 企业 家。
我国的企 业孵化 器起 步 于 ２ Ｏ世 纪 ８ Ｏ年
代， 经 过 多年 的发 展 ， 我 国科 技 企 业孵 化器 事 业
中图分类号 ： Ｆ ２ ７ ６ ． ４ ４ 文献标识码 ： Ａ 文章编 号 ： ２ ０ ９ ５— ３ １ ５ １ （ ２ ０ １ ３ ） ６ ３— ０ ０ ７ ９一ｌ ｌ
一
、
引 言
（ ｉ ｎ ｎ ｏ ｖ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ） 。 它通过 为新创 办 的科 技型 中