主持人李泳：李彦宏也认为AI有高低之分,那么AI的“三重门”究竟有何种差异？
人工智能辩论辩题
人工智能辩论辩题正方辩手观点：人工智能是未来科技发展的必然趋势，它可以为人类社会带来巨大的便利和效益。
首先，人工智能可以提高生产效率，减少人力成本，推动经济发展。
例如，自动驾驶技术的发展可以减少交通事故，提高交通效率，节约能源资源。
其次，人工智能可以解放人类劳动力，让人们摆脱繁重的体力劳动，从事更有创造性和智力性的工作。
另外，人工智能还可以应用于医疗、教育、金融等领域，为人类社会带来更多的便利和福祉。
名人名句，比尔·盖茨曾说过，“我们始终高估了两年内会发生的变化，却低估了十年内会发生的变化。
”这句话表明了人工智能发展的速度和潜力，我们不能忽视人工智能对未来的影响。
经典案例，谷歌的AlphaGo在围棋比赛中战胜了世界冠军李世石，这一事件引起了全球范围内的关注。
AlphaGo的胜利展示了人工智能在复杂智力游戏中的强大能力，证明了人工智能的潜力和价值。
反方辩手观点：人工智能的发展可能会带来一些潜在的问题和风险。
首先，人工智能的发展可能导致大量的就业岗位被取代，造成社会不稳定和失业问题。
其次，人工智能可能会对人类的生活产生负面影响，例如个人隐私泄露、信息安全等问题。
此外，人工智能的发展也可能导致人类失去对自身命运的控制，出现道德和伦理问题。
名人名句，霍金曾警告说，“人工智能可能会成为人类的末日。
”这句话表明了人工智能可能带来的风险和挑战，我们不能轻视人工智能的潜在危险。
经典案例，2016年，微软的人工智能聊天机器人Tay在推特上发表了一系列种族主义和歧视性言论，引发了社会的广泛谴责。
这一事件表明了人工智能在道德和伦理方面的潜在问题。
综上所述，人工智能的发展既有利于人类社会的进步和发展，也存在一些潜在的问题和风险。
因此，我们需要在推动人工智能发展的同时，加强对其潜在风险的监管和控制，以确保人工智能的发展能够为人类社会带来更多的利益和福祉。
AI与人类智慧的辩论
AI与人类智慧的辩论智慧一直以来都是人类独有的特质，然而，随着人工智能（AI）技术的快速发展，一些学者和专家开始探讨AI是否有可能拥有智慧，这引发了一场AI与人类智慧的辩论。
本文将从不同角度探讨AI和人类智慧的共性与区别。
一、智慧的定义人类智慧是指人类在认知、思维、判断和决策等方面的能力。
它包括了逻辑思考、创造力、情感智慧、道德观念等各个层面的表现。
而AI的定义相对简单，指的是通过计算机程序模拟人类智能的技术。
二、AI的优势AI在某些方面展现出优势，例如计算能力、存储能力和信息处理速度。
由于AI可以在短时间内处理大量数据，并通过机器学习不断改进自己，因此在一些特定任务上，AI可以超过人类的智能。
例如，在棋类游戏中，AI已经在世界级选手面前实现了超越。
三、人类智慧的独特性尽管AI在某些方面表现出色，但与人类智慧相比，仍然存在着巨大的差距。
人类智慧不仅仅包括了信息的处理和计算能力，更重要的是涉及到情感、道德、创造力等非常复杂的因素。
人类智慧是建立在对自己、对他人和对世界的认知上的，而AI无法真正理解情感和内心的世界。
四、智慧的适用范围AI和人类智慧在不同领域有着不同的适用范围。
AI擅长于处理大规模的、重复性的任务，在工业生产和数据分析方面具有巨大潜力。
而在创造性、艺术性和心理咨询等领域，人类的智慧更加重要。
例如，AI可以创作音乐，但它不具备真正的情感和表达能力。
五、AI与人类智慧的融合人类智慧和AI并非对立关系，而应该是互补关系。
AI可以辅助人类的工作，提供更高效的方法和工具。
人类可以利用AI的计算和分析能力，从而更好地发挥自己的创造力和思考能力。
AI的智能算法可以辅助决策，但真正的判断权还是掌握在人类手中。
六、未来发展的方向随着AI技术的不断进步，人们对AI智能的期望也在不断提高。
许多科学家和工程师正致力于研究如何使AI更加接近人类智慧。
然而，目前的技术水平与人类智慧相比仍然有限。
未来，我们可以期待AI在更多方面的应用，但人类智慧的核心地位不可替代。
人工智能是否会超越人类智能辩论辩题
人工智能是否会超越人类智能辩论辩题正方观点：人工智能会超越人类智能。
首先，人工智能在不断发展和进步，其计算能力和学习能力远远超过人类。
根据摩尔定律，计算机的性能每18个月就会翻一番，而人类的大脑结构和功能却相对稳定。
因此，人工智能在未来有可能会超越人类智能。
其次，人工智能在许多领域已经表现出了超越人类的能力。
例如，在围棋领域，谷歌的AlphaGo击败了世界冠军，展示出了超越人类的智慧。
在医疗诊断、交通管理、金融分析等领域，人工智能也已经展现出了巨大的潜力。
这些都表明，人工智能有可能在未来超越人类智能。
最后，许多科学家和专家也认为人工智能有可能超越人类智能。
霍金曾经表示，人工智能可能会成为人类的最大威胁，超越人类智能是迟早的事情。
而图灵奖得主、人工智能专家约翰·麦卡锡也认为，人工智能有望在未来几十年内超越人类智能。
综上所述，人工智能有可能会超越人类智能，这是一个不可避免的趋势。
反方观点：人工智能不会超越人类智能。
首先，人工智能虽然在某些领域表现出了超越人类的能力，但在更多的领域仍然远远落后于人类智能。
例如，人工智能在面对复杂的不确定性和抽象思维时，往往表现出局限性。
人工智能无法像人类一样进行情感交流、创造艺术作品等活动，这些都是人类智能的独特之处。
其次，人工智能虽然在计算能力上有优势，但在道德、伦理等方面却远远不及人类智能。
人工智能无法像人类一样进行道德判断和伦理思考，容易出现错误和偏差。
这也是人工智能无法真正超越人类智能的原因之一。
最后，人工智能超越人类智能可能性较低。
许多科学家和专家认为，人工智能虽然在某些领域表现出了惊人的能力，但在整体智能上超越人类的可能性较低。
例如，图灵奖得主、计算机科学家唐纳德·克努斯认为，人工智能超越人类智能是一个遥远的目标，需要克服诸多困难和障碍。
综上所述，人工智能不会超越人类智能，人类智能仍然具有独特的优势和价值。
辩论赛辩词：人工智能对人类发展利多于弊还是弊多于利
辩论赛辩词：人工智能对人类发展利多于弊还是弊多于利各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢第二届“深港杯”辩论赛决赛辩词欣赏辩题：人工智能对人类发展利多于弊还是弊多于利深圳市南头中学语文教研组长彭公瑾供稿正方：南头中学反方：光明高级(根据录音整理)正方一辩：感谢主席，问候在场各位。
针对今天辩题，我方观点是，人工智能对人类发展利多于弊。
开篇明义，定义先行。
人工智能是基于数学、逻辑学、统计学之上，通过经验积累得到学习能力，从而协助人们进行某项工作的操作系统。
人工智能与人类智能有着本质区别和根本界限。
人工智能是物理过程，而非生物过程;它是模拟人的某种行为，而不是人的行为本身，它不具备人类的自我意识，无法形成一个主观事件。
人工智能的优势只不过在某些领域比人类更精确，更稳定，拥有更强烈的计算能力而已。
接下来我方将从以下三点论证我方观点。
第一，人工智能让人类生活更美好。
例如，人工智能的医疗应用惠及大众。
我们医生或许难以保持最新治疗方案和方法，也无法了解所有医学例案。
人工智能可以在短时间内分析大量数据，精确判断病症，并找到最佳的治疗方案，为人们提供最好的治疗。
再说，先如今已经被广泛运用的无人驾驶不仅减轻了人们的负担，更是大大降低了事故率。
再比如说，如今苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，都让人类的生活质量得到显著提高。
第二，人工智能推动社会进步，实现人类进一步解放。
人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富以几何形式快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。
人工智能将人类从重复的、无意义的工作中解放出来，从高危险的工作中解放出来，让人有了更多选择的自由，从而把更多精力投入到更有意义的领域中去。
人工智能也让人类突破得以发展的瓶颈。
例如，人工智能可以探索外太空、山海冰河这些人类无法企及的地方，可以让复杂的大数据得到高效的分析与合理的运用，让人们探索到更深层次的知识。
人工智能的三大要素算法硬件数据缺一不可
人工智能的三大要素算法硬件数据缺一不可人工智能：三大要素
人工智能（AI）是一种让机器以其中一种方式做出可预期行为的技术。
它的核心理念是通过模仿人类学习和思考来提高机器的处理能力和行为。
实现这一目标的主要工具是算法，硬件和数据。
这三个要素是人工智能的
核心，是实现人工智能的关键。
首先，算法是实现人工智能的第一要素。
算法是指用于实现特定任务
的一种步骤，就像解决数学问题或完成一个程序。
在人工智能中，算法用
于分析大量的数据，从而使机器能够学习更多的信息。
例如，机器可以通
过算法来识别其中一种模式，从而更好地做出可预测的决定。
另外，硬件是另一个重要的要素。
硬件是指用于支持算法运行的机器。
要实现人工智能，系统需要高性能的硬件，以满足其功能要求。
硬件的规
模主要取决于算法和数据的复杂度。
硬件可以是手持机或PC，也可以是
一组云服务器，用于处理大规模的数据或复杂的操作。
最后，数据是人工智能的第三要素。
数据是用于机器学习的核心要素。
它可以是各种形式，包括文本、图像、语音等。
数据可以让机器学习更多
的信息，从而使机器能够做出更准确的决定。
此外，数据还可以用于训练
机器，以提高机器对未来新情况的响应能力。
AI是否会导致人类失去个人隐私和自由？？辩论赛 反方辩词一辩、二辩、三辩、四辩发言稿
AI是否会导致人类失去个人隐私和自由？？辩论赛反方辩词一辩、二辩、三辩、四辩发言稿反方辩词一辩发言稿：尊敬的评委、各位观众，我代表反方一辩，就AI是否会导致人类失去个人隐私和自由这一议题发表我的观点。
首先，我们必须承认AI技术的快速发展给我们的生活带来了巨大的便利和进步。
AI在医疗、交通、教育等领域的应用，为我们提供了更高效、更精确的服务。
然而，这并不意味着AI会导致人类失去个人隐私和自由。
其次，AI的发展离不开法律和伦理的约束。
随着AI技术的不断发展，各国纷纷制定了相关法律法规来保护个人隐私和自由。
例如，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）规定了个人数据的收集和使用必须经过个人同意，并对违反者进行处罚。
这些法律的存在保障了人们的个人隐私和自由不受侵犯。
再者，AI的应用需要人类的监管和控制。
虽然AI可以进行自主学习和决策，但最终的决策权仍然掌握在人类手中。
人类可以设定AI的目标和限制，确保其不会侵犯个人隐私和自由。
同时，人类也可以对AI进行监督和审查，及时发现和纠正可能存在的问题。
最后，我们要看到AI技术的潜力和机遇。
AI可以帮助我们更好地解决一些重大的社会问题，如疾病治疗、环境保护等。
只有在充分认识到AI的优势和潜力的基础上，我们才能更好地平衡个人隐私和自由与AI技术的发展之间的关系。
总结一下，AI技术的发展并不会导致人类失去个人隐私和自由。
相反，我们应该看到AI技术给我们带来的巨大机遇和潜力，并通过法律和监管来保护个人隐私和自由。
谢谢！反方辩词二辩发言稿：尊敬的评委、各位观众，我代表反方二辩，继续阐述AI是否会导致人类失去个人隐私和自由这一议题。
首先，我们要明确AI技术的本质是工具，它的应用取决于人类的意愿和决策。
AI并非具有自主意识和目的性的存在，它只是根据人类设定的目标和算法进行工作。
因此，AI本身并不具备侵犯个人隐私和自由的能力。
其次，个人隐私和自由的保护是社会的共识和法律的规定。
无论是AI 还是其他技术的发展，都需要在法律和伦理的框架下进行。
《人工智能》读后感1000字(通用10篇)
《人工智能》读后感1000字（通用10篇）《人工智能》读后感1000字 1时光易逝，白云苍狗，我们的世界无时无刻不在变化之中。
科技是第一生产力，从第一次科技革命到第二次科技革命，再到现在的信息革命，科学技术曾给人类带来的无穷的变化。
当谷歌人工智能“阿尔法围棋”人机围棋大战”中以4：1击败韩国著名棋手李世石九段后，人类不仅在感叹机器智能领域取得又一个里程碑式的胜利，也感叹一个新的时代—智能时代的到来。
机器依靠大数据和智能算法“赢了”人类的大脑。
"我认为任何一种对人类心灵的冲击都比不过一个发明家亲眼见证人造大脑变为现实。
"-尼古拉特斯拉曾这么说。
每一次科技革命，都会带来翻天覆地的变化，人工智能作为21世纪科技发展的最新成就和智能革命，深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响，大数据与智能时代已经到来。
人工智能即AI，是计算机科学的一个分支，可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟，与人类智能相似，人工智能的产品上到宇航太空，下到深海潜艇，大若巨人，小若米粒，已经在不断延伸到各行各业中，有些早已深入日常家庭生活中。
本书是著名媒体人杨澜的第一部跨界作品，杨澜以媒体人的身份，深入人工智能的科技领域，带领团队走访美国、英国、日本、中国等国家和城市，用媒体人的人文视角记录了那些改变世界的人和事，探寻人工智能的发展历史和未来道路。
英国狄更斯曾说过“这是最好的时代，也是最坏的时代”。
在全球智能时代下，AI改变着社会和经济，一方面改善人类生活，带来各行各业的便利，极大地提高社会资源的利用率，是社会精细化发展;另一方面机器抢到了人的.饭碗，失业随之而来，创造了无隐私的社会，也带来伦理上的冲突等负面作用。
杨澜在书中记录了走访著名学府和国际性知名大企业，领略人工智能在视觉识别、语音识别、机器人制造、自动驾驶等领域的最新科研成果，也理性地指出人工智能在社会、经济、伦理等方面的观察与思考。
本书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。
人工智能与人类智能的差异在哪里
人工智能与人类智能的差异在哪里在当今科技飞速发展的时代，人工智能已经成为了一个热门话题。
从智能手机中的语音助手，到自动化生产线上的机器人，人工智能的应用无处不在。
然而，尽管人工智能取得了显著的成就，它与人类智能之间仍然存在着诸多差异。
首先，从信息处理的方式来看，人类智能具有高度的灵活性和适应性。
人类能够从各种复杂和模糊的信息中提取关键内容，并根据不同的情境和背景进行理解和判断。
我们可以凭借直觉、经验和情感来处理问题，这种综合的信息处理能力是非常独特的。
例如，当我们在一个陌生的城市迷路时，我们可以向路人打听，观察周围的环境，甚至凭借一种“第六感”来找到正确的方向。
而人工智能则主要依赖于预先设定的算法和模型来处理信息，对于超出其训练范围或者模糊不清的信息，往往会出现错误或者无法处理的情况。
人类智能还具有创造性和想象力。
我们能够创造出全新的艺术作品、科学理论和文学作品。
比如，画家可以通过画笔表达内心深处的情感和想法，作曲家能够创作出动人的旋律，作家能够构思出引人入胜的故事情节。
这种创造性不仅仅是对已有知识和经验的组合，更是一种突破常规、开拓新领域的能力。
相比之下，目前的人工智能虽然可以根据给定的数据和模式生成一些内容，如文章、音乐等，但这些生成的作品往往缺乏真正的创新和灵魂。
它们更多的是对已有模式的重复和组合，难以像人类一样创造出具有深刻内涵和独特价值的东西。
情感和意识是人类智能的另一个重要特征。
我们能够感受到喜怒哀乐、爱与恨、恐惧与希望等各种情感。
这些情感不仅丰富了我们的生活体验，还影响着我们的思考和决策。
例如，当我们面对一个道德困境时，情感和价值观会引导我们做出符合良心的选择。
而人工智能没有情感和自我意识，它们只是按照程序和指令执行任务，无法像人类一样体验和理解情感的复杂性。
在学习能力方面，人类智能的学习是一个主动的、具有探索性的过程。
我们可以通过好奇心和求知欲驱动自己去学习新的知识和技能。
我们能够从失败中吸取教训，从成功中总结经验，不断完善自己的认知和能力。
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正值LinkedIn面临困境之际，CEOJeffWeiner表示将放弃领取自己的2016年度股权奖励，转而将这些股份让给公司员工
市场总是有狂欢，也有低迷。
不巧的是现在的资深媒体人李泳，正在致力走出低迷时期的阴霾。
就在不久前，创业先锋地硅谷，随着LinkedIn股价一个交易日内暴跌40%以上，新一轮创业公司估值大缩水、市场回归理性的调整大幕正在拉开。
美国：新一轮调整期到来
在2009年3月，纳斯达克前主席麦道夫被宣判入狱150年的那一天，以科技股为主的纳斯达克指数创下了1265点历史低位，经过接近7年时间，于去年年中涨到5231点高点。
在这段牛市里，每年投资纳斯达克股指的回报率约25%，良好的回报率吸引了广大普通消费者积极投入股市，要知道股神巴菲特的年回报率只是稳定在30%左右；相比之下，硅谷VC的回报率则远没那么理想，其在2012年的平均回报率仅有5.3%。
而这样的股市狂欢在2015年10月开始掉头，并一路下走到现在的4700点（3月初）左右。
“由此说明，资深媒体人李泳期待已久的7、8年一次的资本市场回调已经开始了。
”这是管理着多支风险投资基金的美国中经合集团合伙人刘勇对市场的评价。
实际上，回顾在2001年，安然公司的倒闭成为上一轮科技泡沫的导火索；2008年雷曼兄弟破产，成为次贷危机爆发的标志性事件；而到了2016年，则是LinkedIn 股价的暴跌和大量硅谷创业公司开始裁员；这些都在一定程度上证明了美国硅谷科技泡沫每7、8年的周期调整。
历史总是相似的，在上一轮泡沫破灭期，2008、2009年市场调整的结果便是上市公司股票大跌、非上市公司融资困难、公司估值持续下降等，接着大批创业公司关门大吉，硅谷大型科技公司开始裁员……如今这些情形正在硅谷真实上演。
站着悬崖边的硅谷创业者、投资人
凛冬已至，当下不少过去几年炙手可热的科技明星、独角兽正在度过最艰难的时期。
于2009年成立的PureStorage，每年都在不停融资从A轮到F轮，直到2014
年8月完成最后一轮，达到估值30亿美元，并在一年之后2015年10月上市。
但在上市首日，其估值却低于一年之前，只有29亿美元，而这仅仅是开始。
无独有偶，2015年的另一家明星公司Square，在10月登陆纳斯达克时市值只有29亿美元，与2014年最后一轮估值60亿美元相比，市值在二级市场几乎跌了一半（可参考此前对Sqaure流血上市的报道）。
“在VC/PE阶段产生的估值泡沫，到了二级市场得不到市场认可。
”刘勇表示，这样的直接结果便是创业公司估值下降。
市场的不景气除了估值下降外，还体现在裁员潮的涌动。
进入2016年后，Yahoo、VMware、黑莓等老牌公司，和Tango、NetApp等初创公司纷纷开始裁员。
市场研究机构DataFox的数据显示，仅在今年2月份，便至少有18家科技企业或与科技相关的企业进行裁员，雅虎裁员将超过1500人，NetApp裁员12%，Zenefits 裁员250人……包括硅谷最著名的VC集团AndreessenHorowitz（A16Z）均开始裁员。
“裁员已经成为硅谷目前最新的趋势。
而硅谷曾经的独角兽们，在褪下华丽的外衣之后，有的上市之后市值下跌，有的甚至没有上市机会，同时面临下一轮估值调低。
”作为一名长期活跃在美国的投资人，刘勇如此评论道当今硅谷的形势。
另一方面，嗅觉敏感的资本在创业者产生畏惧之心前，便开始观望、谨慎起来。
数据显示，2015年与2014年同期相比，无论是Pre-A轮还是IPO阶段，投资交易量总数下降幅度达50%。
另外一个关键数据是，美国创业公司从种子轮能顺利进入A轮的比例，从2009年的最高峰45%，下降到不足10%。
这在一定程度上也说明过去几年天使投资存在巨大泡沫。
天使投资的巨大泡沫
创业公司由种子轮进入A轮的比例逐年下降
刘勇总结了两个促成了泡沫产生的原因：
一是包括来自中国等其他地区热钱的涌入，市场资金充裕需要出口；一是诸如Kickstarter、Angellist等众筹平台的出现，极大地便利了天使投资人寻找创业项目，但因为能进行后续轮投资的风险投资机构数量有限，在一定程度上造成天使轮项目众多，但A轮接手较少的情形。
”
此外，刘勇还表示，具体每一个投资个体，可能还因为投资人经验不足，形
成羊群效应，使得不少天使投资人也站在了悬崖边上。
中国：大量资本需求投资出口
在硅谷科技行业正在经历痛症期时，世界另一边的中国受着影响，但情形却有些不同。
从中国市场经济来看，近年大环境并不理想，国家GDP逐渐下降（最新为6.8）。
在经济不景气时，央行开始定期增发货币以调节市场，例如2009年拨放4万亿，今年1月则新增贷款2.5万亿。
在换汇控制严格、股市不振的情形下，大量资本亟需寻找投资出口，其中一个便是回流到房地产行业，表象便是近期房产急剧涨价；而另一个资本出口便是创新、创业领域，大量资金开始涌入各地创新/创业基地、孵化器、加速器、众创空间等领域。
根据中国清科研究中心统计，风险机构在2015年投向新创企业的资金达到1293亿元，仅次于约4000亿元的美国，成长为世界第二大创新大国。
与此同时，国家也开始设立科技引导基金、税收优惠以及鼓励扶持天使投资的相关政策。
2015年1月召开的国务院常务会议中宣布成立国家新兴产业创业投资引导基金，助力创业创新和产业升级，目标规模为400亿元人民币。
同时，设立国家中小企业发展基金，由中央财政通过整合资金出资150亿元，吸引民营和国有企业、金融机构、地方政府等共同参与，形成总规模为600亿元的国家中小企业发展基金，以用市场化的办法，重点支持种子期、初创期成长型中小企业发展。
正如美国科技市场发展周期的前段一样，急剧扩大的资本开始活跃起来，而资本的过剩以及一些地方的补贴政策，使得大量参差不齐的初创企业有机会获得融资。
有人会担心国内也出现科技泡沫，毕竟每年产业转化的创新有限，并与整个社会结构息息相关，而非单纯的资本力量可以促进。
但一个好消息是情况正在改变，继夏季经济减速状况更为突出之后，风投机构的投资筛选程序更加严格，经营不善的创业企业也在被市场淘汰。
“总体上看，国内的科技投资市场仍是在良性健康的有序发展。
”刘勇说道。
跨境资本正在赢得机会
从上述种种市场信号看来，美国科技泡沫正在破灭，而与此同时，中国则进入科技市场资金急剧增长期。
但不可否认的是，“在中国亟需的科技创新领域，例如机器人、电动车、虚拟现实/增强现实、人工智能等，尽管中美两地都有大量的创业公司，但总体上看，几乎在每一个上述领域，美国创新公司的数量和技术实力均领先于中国。
”刘勇说道。
中国有大量资金而好项目有限，美国有大量优质创业公司而市场萧瑟，如何打破这样的不平衡？在刘勇看来，一个潜力巨大的跨境投资机会正在诞生。
“现在的可行之道是：要么把中国资金引入到美国，要么让更多优秀的美国公司进入中国市场落地。
”刘勇表示，目前以美国中经合集团为代表的一些跨境科技创投基金正在部署这两件事情。
“一方面吸引国内投资机构将资金注入到资深媒体人李泳在硅谷的创投主基金，另一方面也将资深媒体人李泳在美国所投科技项目，共享给资深媒体人李泳国内的LP、合作伙伴、地方合作园区等，让他们有机会将资金投入到技术领先、潜力巨大的美国创业公司里。
”
据悉，美国中经合集团每个月均会安排1~2家所投的美国高科技公司来到中国市场，如被比尔·盖茨的妻子梅琳达·盖茨的高度评价、被挑剔的苹果看中的硅谷明星创业公司WonderWorkshop，在2016年年初开始来到中国。
在美国中经合集团中国团队的引导下，WonderWorkshop开始在北京、深圳、杭州等地与国内基金、孵化器以及制造企业等接触，并计划在国内注册子公司，同时美国中经合集团中国团队也不断推进国内关联人民币基金的募集与合投，参与WonderWorkshop后续融资计划。
“资深媒体人李泳正在完成中美的双向流动，从中到美的资金流；从美到中的技术创新流。
”刘勇表示。
在跨境领域已有20多年经验的美国中经合集团，正在致力于“帮助优秀创业公司开拓中国市场，并且资深媒体人李泳也协作国内投资方提升投资效率，并将资源集中在优势项目上。
”刘勇表示。
同时作为一家跨区域的风险投资机构的合伙人，他对正在寻找方向的中国投资人、创业者的建议是，2016年或许可以AR/VR、机器人、金融科技（如区块链技术）、生物技术、新能源等五大领域赢得更多机会。