【QC小组的数据统计基本知识(含新、老七工具)】(PPT 206页)

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QC小组基础知识培训PPT课件

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以提高产品或服务质量 为目标,进行持续的质
量控制和改进活动。
自主管理型
以提高员工的自主管理 能力为目标,开展自我
学习和改进活动。
02
QC小组的创建与活动
QC小组的创建
01
02
03
目的明确
成立QC小组是为了解决 特定问题、改进工作流程 或提高工作效率。
成员选择
选择具备不同技能和背景 的成员,以便从多个角度 分析问题并找出解决方案。
推广激励
将取得优秀成果的QC小组的经验和 方法在企业内进行推广和应用,提高 企业整体质量管理水平。
05
QC小组的成功案例分享
案例一:提高生产效率的QC小组
总结词
通过改进生产流程,提高生产效 率。
详细描述
该QC小组针对生产线的瓶颈环节 进行改进,优化了工艺流程,减 少了浪费,最终实现了生产效率 的提高。
案例二:降低不良率的QC小组
总结词
通过质量管控和持续改进,降低产品 不良率。
详细描述
该QC小组通过严格的质量控制和持续 的改进措施,针对产品的不良率进行 攻关,最终有效降低了产品的不良率 。
案例三:提升客户满意度的QC小组
总结词
通过改进产品和服务,提高客户满意度。
详细描述
该QC小组深入了解客户需求,优化产品设计,提高服务质量,最终提升了客户 满意度,赢得了更多市场份额。
QC小组的未来挑战与机遇
挑战
面对激烈的市场竞争和不断变化的质量 要求,QC小组需要不断提升自身能力, 适应新的挑战。
VS
机遇
随着企业对于质量管理的重视程度不断提 高,QC小组将有更多的机会参与到企业 的质量改进活动中,发挥更大的作用。同 时,国家和社会也将加大对质量管理的支 持力度,为QC小组的发展提供更好的环 境和条件。

QC小组的数据统计基本知识(含新、老七工具)

QC小组的数据统计基本知识(含新、老七工具)

QC小组活动成果的整理
整理数据
对QC小组活动过程中收集的数据进行整理,确保 数据的准确性和完整性。
数据分析
运用统计分析方法,对整理后的数据进行深入分 析,找出问题、原因和改进措施。
形成报告
将分析结果整理成报告,清晰地呈现问题、改进 措施和预期效果。
QC小组活动成果的发表方式
书面报告
将QC小组活动成果整理成书面报告,详细描述问题、 改进措施和效果。
矩阵数据分析法
要点一
总结词
一种对矩阵数据进行统计分析的方法。
要点二
详细描述
矩阵数据分析法是一种统计分析方法,通过对矩阵数据进 行处理和分析,提取出有用的信息。这种方法可以用来进 行相关性分析、聚类分析、主成分分析等多种统计分析, 有助于发现数据中的隐藏模式和规律。
05
QC小组活动成果的整理和发 表
规律。
流程图
总结词
通过绘制流程图,展示工作流程或工艺流程的各个环节及其相互关系,了解流程的效率 和潜在问题。
详细描述
流程图是一种通过绘制流程箭头和流程块来展示工作流程或工艺流程各个环节及其相互 关系的工具。在流程图中,将各个步骤或环节按照时间顺序进行排列,并用箭头表示流 程的方向和顺序。通过流程图,可以直观地了解整个流程的效率和潜在问题,有助于发
观察法
通过观察现场、记录数据的方式收集数据。
实验法
通过实验设计、控制实验条件来收集数据。
文献法
通过查阅文献资料来收集数据。
数据的整理和分析
数据清洗
去除无效、异常数据,确保数据质量。
数据分析
运用统计分析方法对数据进行处理,得出结 论。
数据整理
对数据进行分类、排序、汇总等操作,便于 分析。

QC小组的数据统计基本知识(含新、老七工具)ppt课件

QC小组的数据统计基本知识(含新、老七工具)ppt课件
离中趋势
min

X
max
最新课件
30
离散程度
样本标准偏差 s
为什么要研究数据的离散程度?
如果你想过河,有人只告诉 你河的平均深度是 1.5 米,你 是否还想知道它的变化范围。
最新课件
31
方差和标准差
1. 离散程度的测度值之一 X = 8.3
2. 最常用的测度值
3. 反映了数据的分布
4 6 8 10 12
1、 样本平均值 X 2、 样本中位数 ~x 二:表示数据的离散程度 1、样本方差 s2 2、样本标准偏差 s ; 3、样本极差 R
最新课件
24
均值--集中位置
1、一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 2、测量集中位置就是寻找数据一般的代表值和
中心值。
中心位置

X
~x
最新课件
25
样本平均值

X
最常用的测度值,是集中趋势的测度值之一, 易受极端值影响。
8
排 序: 5 6 8 8.5 9
位中位1数0置:182
56
+ 2
9 1
28.5
最新课件
3
4
29
离散程度
1. 数据分布的另一个重要特征 2. 离散程度的各测度值就是对数据离散程度所作的描述 3. 它所反映的是各变量值远离其中心值的程度,因此也
称为离中趋势 4. 从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度
衣服溅了油、车门被划了几道、酒瓶 上的汽泡、布上的疵点。
百分数类型判别:数据分类取决于分子。
最新课件
21
总体与样本
总体:指某次统计分析中研究对象的全体又称 母体。
样本:从总体中随机抽取出来要对其进行分析 的一部分个体,也称为子体。

QC培训资料(统计工具)

QC培训资料(统计工具)

确定原因类别
一层层的展开分

分析到末端。
原因 类别
原因类别
二层原因
一层原因


原因 类别
原因类别
结果:
因果图的结果,就是在现状调查时找到的问题症结。
原因类别 人:操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度和身体素质等。 机器:机器设备、工夹具的精度和维护保养状况等。 材料:材料的化学成分、物理性能和外观质量等。方法:加工工艺、操
倒链小链过长 附带泥沙
倒链卡住 对口锁链空拉用时长
选用地锚绳短
地锚绳倒换次数多 主管钢丝绳拴设用时长
管口牵引准备用时长
管口牵引绳拴设方法繁锁 安



打压器具耐压管短

打压器具不合理 打压器表泄压快 无止压装置
时 吊车行走路线不长合理
空间小
天气影响
机械
环境
山东电力建设第二工程公司
Shandong Electric Power Construction No.2 Company
3 设定目标

4 分析原因

⊙⊙
5 确定主因

6 制定对策 ○
7 按对策实施
○ ○
○○ ⊙
8 检查效果
○○
○○
9 制定巩固措施

○○
10 总结和下一步打算
其他方法
简 正优 水
易 交选 平
图 试法 对
表验







头流 脑程 风图 爆 法








○○ ○

QC小组常用统计方法培训

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v 3.基本图形
v
v

v
v
v
原因类别

第一层原因 第二层原因
v环


结 果
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四、调查表
用来系统的收集资料和积累数据,确认事实并 对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
1.应用程序: (1)明确收集资料的目的; (2)确定为达到目的而需收集的资料; (3)确定分析方法和负责人; (4)设计表格;(其内容要包括:收集地点、 时间、方式、调查者等) (5)表格试用、修改、确定。
QC小组常用统计方法培 训
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2020/10/31
QC小组常用统计方法培训
•第一章 QC小组常用的 一、老老七种七统种计工统具的计控工制原具理
“3σ原理”-----把产品质量控制在正、负3σ 的范围,使产品超出控制范围的机会只有千分之三。 按照这一法则进行质量控制的原理叫“3σ原理”。
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QC小组常用统计方法培训
三、因果图
1.原理: 用头脑风暴法,针对发生问题的现场,首先考 虑“人、机、料、法、环”的过程要素,进行展开 思维,把有可能产生问题的潜在原因都考虑到,按 照因果的逻辑关系整理出来的统计图形。 2.适用情况 单一目的,因素不交叉情况下,三层以内因果 分析语言资料的整理。
按供方(生产厂家)分类:
供方 甲厂 乙厂 共计
漏 油 不漏油 共 计
9
14
39
10
17
37
19
31 19/50=38%
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QC活动常用统计工具的应用精品PPT课件

QC活动常用统计工具的应用精品PPT课件

序号
1 2 3
4
5 6 7
方法
QC七种工具
程序
调查表 简易图表 排列图 因果图 直方图 控制图 散布图
选题
现状调查
设定目标
分析原因
确定主因
制定对策
对策实施
8 检查效果 9 巩固措施
10 遗留问题
特别有效
有效
有时采用
简易图表包括:柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图
序号
方法 程序 系统图
关联图

原则 使同一层次内的数据波动幅度尽可能小, 层与层之间的差别尽可能大。
分层法的使用
医师

医 师


合计
表:不同医师手术切口感染率
感染情况
N
感染
6
不感染
14
感染
2
不感染
8
感染
2
不感染
8
感染
10
不感染
30
感染率 30% 20% 20% 25%
分层法的使用
医师

医 师


合计 共计
表:将两种分层标志结合起来分层
序号 1 2 3
具体步骤 选题
现状调查 设定目标
分层法
4 分析原因 5 要因确认 6 制定对策 7 对策实施 8 效果检查 9 巩固措施
10 总结打算
特别有效
有效
三、工具图表的制作和应用
3.头脑风暴法:也称为脑力激荡法。它是采用会议的方式,引导参
加会议的每个人围绕着某中心议题(如质量问题等)广开言路,激发 灵感,在自己头脑中掀起思想风暴的一种集体创造思维的方法。这种 方法倡导每个人都能毫无顾忌、畅所欲言地独立见解。

新七种统计方法(QC七大工具)PPT精选文档

新七种统计方法(QC七大工具)PPT精选文档

2020/9/25
8
某零件外径和内径尺寸超差,此关联图同时分析两个关联问题。要寻找每个问
题的原因,将它标在引起该问题的附近,用椭圆圈起来后用箭头指向问题。对每一
个原因要多问几个“为什么会产生这个原因?”,找出它深层次的原因,要做到原 因一个不漏。
2020/9/25
9
某药厂生产盐酸左氧氟沙星,由于出现白点白块和色点,导致澄明度合 格率低。QC小组共找到11个末端原因(可以直接采取解决措施的原因,在关 联图上表现为箭头只出不进),经过到生产现场检验验证,其中4个是重要原 因(有“▲”者)。
7)箭形图——将组成系统或项目的各项工作的各个阶段,按先后顺序通 过网络形式联系起来,统筹安排、合理规划,制定高效率的项目进度计划。
2020/9/25
4
新七种工具的益处
这些工具可以帮助我们: ➢ 整理信息资料, ➢ 引发思考,有效解决复杂、零乱的问题; ➢ 帮助充实计划; ➢ 防止遗漏和疏忽; ➢ 使有关人员了解细节情况; ➢ 促使有关人员的协助; ➢ 准确地表达过程。
2020/9/25
17
未追查回复 回复时间长 未定回复时间
2020/9/25
关联图分析实例
培训不够 作业疏忽
部门联 系不够
没人专人 送报表
报表作业 时间太长
资料遗失
追踪方式不好
未分类
追查表不明确
部门距 离太远 未签收
表格不佳
18
19
二、系统图
定义: 系统图是把要实现的目的与需要采取的措施或手段,系
质量管理所应用的统计技术
(新七种)
1
2020/9/25
新七种统计技术
※关联图 ※系统图 ※亲和图( KJ法) ※矩阵图 ※矩阵数据分析 ※过程决策程序图(PDPC法) ※箭形图

qc小组基本知识ppt课件

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第三阶段C(Check):表示检查;包含检查效果一步。 第四阶段A(Action):表示处理;包含巩固、预防措 施和下一步打算二步。
十、QC小组活动解决问题的两方面技术
应该注意掌握PDCA循环的两个特点:
a)循环前进,阶梯上升; b)大环套小环。
十、QC小组活动解决问题的两方面技术
(2)以事实为依据、用数据说话 在选题、寻找问题的症结、确定要因、对策制订与实施、 检查效果等等环节,都要有证据来说明,这些证据应该是客
系统图——适用于对单一问题进行原因分析,多用于对问 题从组成系统进行展开分析。 关联图——适用于对原因与原因之间, 原因与问题之间有 互相缠绕、交叉影响的单一问题及多个问题进行原因分析。
十二、QC小组的活动程序每个步骤的实施要领
(5)确定主要原因: *对诸多可能影响问题的原因进行鉴别,将确实影响问题 的主要原因寻找出来。按以下三个步骤进行:
十二、QC小组的活动程序每个步骤的实施要领
二是课题名称应一目了然,设定要简洁、明确,直接针 对所要解决的问题。原则上可按以下方式设定:
十二、QC小组的活动程序每个步骤的实施要领
三是切忌把课题名称抽象化,加盖一个大帽子变成“口 号式”,或是用“手段+目的” 来设定课题名称: 例如: 加强技术管理 降低装置能耗 消除空调底板脱焊现象 提高产品合格率
十二、QC小组的活动程序每个步骤的实施要领
*辅助工具有:简易图表、矩阵图、过程决策程序图(PDPC 法)、矢线法、优选法、正交试验设计法等。
十二、QC小组的活动程序每个步骤的实施要领
(7)按对策表实施:*按“对策表”的要求逐一实施,即: 实施一、实施二、实施三……。 *每条对策的实施,要严格按照“对策表”中的“措施”栏目 列出的改进措施计划加以实施。 *每条对策在实施完成之后,要立即确认其结果,与“对策表” 中每条对策的目标进行比较,以明确对策的有效性。 *如果确认没有达到“对策表”中所定的目标时,要评价措施 的有效性,必要时要修正所采取的措施。 *应定期检查实施的进程,活动记录应真实、具体、全面并具 有可追溯性,以便为最后整理成果提供依据。 *由于对策实施阶段是进入实质性的质量改进阶段,各种改进 及其结果都需要用数据表达,所以可用的工具和方法也最多。 常见的工具和方法有:调查表、直方图、控制图、散布图、 过程能力指数、矩阵图、过程决策程序图(PDPC法)、箭条图、 头脑风暴法、程序图、优选法、正交试验设计法等。
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µ X σ
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S
15
打靶与分布
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16
正态分布特性
X S
±σ ±2σ ±3σ
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区间内的概率 0.6826 0.9545 0.9973
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异常波动—系统原因 系统特点 异常波动 系统原因—系统特点 单一现象 系统原因 系统特点—单一现象
13

波动的规律性
波动无处不在。当过程处于稳定状态时,产品质量 波动无处不在。当过程处于稳定状态时, 特性数据,其波动服从于一定的分布规律。 特性数据,其波动服从于一定的分布规律。 例如: 例如:长度尺寸必然形成右图 的分布规律。 的分布规律。 分布有两种类型: 分布有两种类型: 正态分布图 一种是连续型分布 常见的有:正态分布(计量数据) 常见的有:正态分布(计量数据) 问题: 问题:什么情况下 一种是离散型分布,常见的有: 一种是离散型分布,常见的有: 来自中国最大的资料库下载 没有波动? 没有波动? 二项分布(计件数据) 1、 二项分布(计件数据) 14 泊松分布(计点数据) 2、泊松分布(计点数据)
11
产品质量的波动
二、 异常波动: 异常波动: 由系统原因引起的产品质量波动。 由系统原因引起的产品质量波动。 特点:不经常发生,一旦发生影响较大, 特点:不经常发生,一旦发生影响较大,容易 查明原因,容易预防和消除。 查明原因,容易预防和消除。 要求:由于对生产影响大, 要求:由于对生产影响大,生产过程中不允许 存在。 存在。 质量管理工作的一项重要工作, 质量管理工作的一项重要工作,就是把正常波 动控制在合理范围之内,消除异常波动。 动控制在合理范围之内,消除异常波动。
1、阶梯上升 、
2、大环套小环 、
4
2、以事实为依据,用数据说话 以事实为依据,
为什么选这个课题? ◆ 为什么选这个课题? 问题的症结是什么? ◆ 问题的症结是什么? 为什么制订这个目标? ◆ 为什么制订这个目标? 为什么确定这几条主要原因? ◆ 为什么确定这几条主要原因? 每条对策是否有效,能否完成? ◆ 每条对策是否有效,能否完成? 活动效果怎样? ◆ 活动效果怎样?
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特点:两个数之间相对独立,一个变另一个不变。 特点:两个数之间相对独立,一个变另一个不变。
19
统计数据及分类
二、计数数据 凡是不能连续取值的或用测量工具也得不 到小数点以下的数据, 到小数点以下的数据,而只能自然数的数 据称为计数数据。 据称为计数数据。 计数数据分为: 计数数据分为: 计件数据 服从于二项分布 计点数据 服从于泊松分布
10
产品质量的波动
产品质量具有波动性和规律性。 产品质量具有波动性和规律性。 正常波动和 两类。 产品质量波动分为正常波动 异常波动两类 产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。 正常波动: 一、 正常波动: 随机原因引起的产品质量波动。 随机原因引起的产品质量波动。 特点:大量存在、影响很小、消除难度大、 特点:大量存在、影响很小、消除难度大、 经济代价高。 经济代价高。 要求:一般情况下在生产过程中允许存在。 要求:一般情况下在生产过程中允许存在。 控制状态:仅有正常波动的生产过程, 控制状态:仅有正常波动的生产过程,简称 来自中国最大的资料库下载 为控制状态或稳定状态。 为控制状态或稳定状态。
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12
产品质量的波动
引起产品质量波动六个方面, 5M1E 因素 因素: 引起产品质量波动六个方面,“5M1E”因素: 人员(Man)操作者的意识、技术、素养及熟练程度等; 人员(Man)操作者的意识、技术、素养及熟练程度等; 机器(Machine)设备、工夹具精度、维护与保养等; 机器(Machine)设备、工夹具精度、维护与保养等; 材料(Material)化学成份、物理性能及外观质量等; 材料(Material)化学成份、物理性能及外观质量等; 方法(Method)加工工艺、操作规程的作业程度; 方法(Method)加工工艺、操作规程的作业程度; 测量(Measure)测量设备、试验手段和测试方法等; 测量(Measure)测量设备、试验手段和测试方法等; 环境(Enviroment)工作场地的温、湿度,照明噪声等; 环境(Enviroment)工作场地的温、湿度,照明噪声等; 正常波动—随机原因 随机特点 正常波动 随机原因—随机特点 普遍存在 随机原因 随机特点—普遍存在
7
散布图
统计工具菜单 (二)
简易图表 饼分图 折线图 柱形图 水平对比 雷达图 专 用 工 具 类 0、618法 、 法 正交实验法 抽样检验 方差分析 假设检验 价值工程
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其它类
推移图 流程图
8
统计方法基础知识 (P93) )
统计:收集和整理国情、资料的一种活动。 统计:收集和整理国情、资料的一种活动。 一、什么是统计方法 统计方法: 收集、整理、 ◆ 统计方法: 收集、整理、分析和解释统计数 据,并对其所反映的问题做出一定结论的方法。 并对其所反映的问题做出一定结论的方法。 统计方法分类:一般分为描述性 推断性两类 描述性和 两类。 ◆ 统计方法分类:一般分为描述性和推断性两类。 (1)描述性:对统计数据进行整理和描述 描述性: (2)推断性:在对统计数据进行描述的基础上, 推断性:在对统计数据进行描述的基础上,
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2
管理技术的三个主要方面
1.遵循 活动程序: 1.遵循PDCA活动程序: 遵循 活动程序 四个阶段, 四个阶段,十个步骤
P(Plan)计划阶段 ( ) D(Do)执行阶段: D(Do)执行阶段: A(Action)处理: ( )处理:
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6
统计工具菜单 (一)
老七种工具 排列图 因果图 调查表 分层法 直方图 控制图
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新 七 种 工 具 关联图 树图) 系统图 (树图) 亲和图 (KJ法、A型图解) 型图解) 法 型图解 PDPC法 (过程决策图法) 法 过程决策图法) 矩阵图 矩阵数据分析法 矢线图
(六步) 六步) (一步) 一步) (两步) 两步)
C(Check)检查阶段:(一步) ( :(一步 )检查阶段:(一步)
3
管理技术的内容
PDCA循环两个特点: 循环两个特点: 循环两个特点
A P P D A C P D A C A P C D A P C D A P C D C D
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关于正态分布
正态分布曲线,又称高斯曲线、钟型曲线。 正态分布曲线,又称高斯曲线、钟型曲线。 正态分布受两个参数影响 µ(总体平均值)——集中位置 平均值) (总体平均值 集中位置 总体标准偏差 标准偏差) σ(总体标准偏差)——分散程度 分散程度 通常用样本平均值: 通常用样本平均值:X 样本的标准偏差: 样本的标准偏差:S
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5
3、应用统计技术
目的:进行数据的整理、分析。 目的:进行数据的整理、分析。 方法:全数检验或随机抽取。 方法:全数检验或随机抽取。 工具: 老七种工具” 工具:“老七种工具” “新七种工具”等。 新七种工具”
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1 2 3 4 5
特点:两个数之间相互影响, 特点:两个数之间相互影响,一个变另一个随着也 来自中国最大的资料库下载 一辆汽车两道划痕,两辆汽车四道划痕。 变。如:一辆汽车两道划痕,两辆汽车四道划痕。
20
请说明以下数据的类型
自来水表数、电冰箱、衣服溅了油、电机噪声、 自来水表数、电冰箱、衣服溅了油、电机噪声、培训班学员 人体重、布上的疵点、体温、车门被划了几道、 人体重、布上的疵点、体温、车门被划了几道、酒瓶的汽泡 一丈布、一箱玻璃、手机不合格率、工资、秒表数、 一丈布、一箱玻璃、手机不合格率、工资、秒表数、错字率 计量 数据 计件 数据 计点 数据 自来水表数、人体重量、体温、工资、 自来水表数、人体重量、体温、工资、 秒表数、 电机噪声。 秒表数、一丈布 、电机噪声。 电冰箱、培训班上的学员、手机不合格率、 电冰箱、培训班上的学员、手机不合格率、 错字率、一箱玻璃。 错字率、一箱玻璃。 衣服溅了油、车门被划了几道、 衣服溅了油、车门被划了几道、酒瓶 上的汽泡、布上的疵点。 上的汽泡、布上的疵点。 百分数类型判别:数据分类取决于分子。 百分数类型判别:数据分类取决于分子。
17
数据分布的特征
集中趋势 (位置) 位置) 离中趋势 (分散程度) 分散程度) 偏态和峰度 (形状) 形状)
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18
统计数据及分类
数据分类:计量数据、 数据分类:计量数据、计数数据 一、计量数据 服从于正态分布 凡是可以连续取值的, 凡是点以下数值的数据。 用于计量的长度、重量、温度、时间、 如:用于计量的长度、重量、温度、时间、 强度等数据。 强度等数据。
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进一步进行分析、解释和作出推断性结论。 进一步进行分析、解释和作出推断性结论。
9
统计方法基础知识
二、统计方法的性质: 统计方法的性质: 描述性、推断性、风险性。 描述性、推断性、风险性。 三、统计方法的用途: 统计方法的用途: 1、提供表示数据特征的数据(平均数、标准偏差、极差等) 、提供表示数据特征的数据(平均数、标准偏差、极差等) 2、比较两事物的差异(水平对比、假设检验等) 、比较两事物的差异(水平对比、假设检验等) 3、分析事物影响变化的因素(因果图、系统图、分层法等) 、分析事物影响变化的因素(因果图、系统图、分层法等) 4、分析事物间相关关系(散布图、正交试验等) 、分析事物间相关关系(散布图、正交试验等) 5、研究取样和试验方法,确定合理的试验方案 、研究取样和试验方法, 6、发现质量问题,分析掌握质量数据的分布状态和动态变化 、发现质量问题, 排列图、直方图、散布图等) (排列图、直方图、散布图等) 7、描述质量形成过程(流程图、控制图等) 、描述质量形成过程(流程图、控制图等) 来自中国最大的资料库下载 通过归纳分析问题,显示事物的客观规律, 通过归纳分析问题,显示事物的客观规律,不解决质量问题
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