系统生命周期管理方案

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系统全周期管理方法模式8篇

系统全周期管理方法模式8篇

系统全周期管理方法模式8篇第1篇示例:系统全周期管理方法模式是一种综合性的管理方法,旨在通过不断完善与优化管理流程和措施,实现管理效率的最大化。

在当今社会快速发展的背景下,各行业都面临着日益激烈的竞争和更加严苛的环境要求,采用全周期管理方法模式已成为企业提高竞争力和保持持续发展的必然选择。

系统全周期管理方法模式是建立在系统工程原理和现代管理理念基础上的一种管理方法。

其核心思想是将企业的各项管理活动纳入一个系统性框架中,通过对整个管理流程和活动的全面规划、组织、执行和监控,实现企业目标的有效实现。

具体来说,系统全周期管理方法模式包括以下几个主要方面:系统全周期管理方法模式注重对整个管理流程的全面规划。

通过对企业各个管理活动的整体性分析和梳理,确定目标和战略方向,并将其转化为具体的管理计划和方案。

这样就能够使企业的各项管理活动有条不紊地进行,并确保达到预期的效果。

系统全周期管理方法模式要求对管理活动的组织和执行进行有效的指导和监控。

在确定了管理计划和方案之后,需要明确责任人和工作分工,建立相应的管理机制和流程,确保管理活动按照计划的要求有序进行。

通过设置监控指标和反馈机制,及时发现问题和偏差,并采取相应的对策和措施进行修正。

系统全周期管理方法模式注重对管理活动的持续改进和优化。

管理活动不是一成不变的,随着外部环境和内部要求的变化,需要对管理流程和措施进行不断地优化和改进,以适应新的挑战和需求。

必须建立起学习型组织和反馈机制,促进管理活动的持续发展和提升。

系统全周期管理方法模式强调管理活动的整体性和系统性。

管理活动是一个复杂的系统,各个环节和部门之间有着内在的联系和互动。

必须把握全局,注重系统性思维和综合性分析,确保管理活动的协调和一致性,最大程度地发挥各个环节的协同效应。

系统全周期管理方法模式是一种高效、科学、系统的管理方法,适用于各种行业和组织形式。

通过全面规划、有效指导、持续改进和系统协调,可以使企业在日益激烈的竞争环境中脱颖而出,实现良性循环和可持续发展。

工业控制系统如何实现全生命周期管理

工业控制系统如何实现全生命周期管理

工业控制系统如何实现全生命周期管理在当今高度工业化的时代,工业控制系统扮演着至关重要的角色,它犹如工业生产的大脑和神经中枢,指挥着各种生产设备和流程的有序运行。

为了确保工业控制系统的稳定、高效和安全,实现全生命周期管理成为了关键。

首先,我们需要明确什么是工业控制系统的全生命周期管理。

简单来说,它涵盖了从系统的规划、设计、采购、建设、运行、维护,到最终的升级和退役的整个过程。

这个过程并非孤立的各个阶段,而是相互关联、相互影响的有机整体。

在规划阶段,我们要充分考虑企业的生产需求、未来发展战略以及行业的技术趋势。

这就像是为一场长途旅行制定路线图,需要明确目的地和可能经过的路径。

例如,一家汽车制造企业,如果计划在未来几年内大幅提高产量并引入新的车型生产,那么在规划工业控制系统时,就需要具备更高的处理能力、更强的兼容性和可扩展性,以适应未来生产线上可能增加的自动化设备和工艺流程的变化。

设计阶段则是将规划阶段的构想具体化。

这包括硬件的选型、软件架构的搭建、网络拓扑的设计等。

比如,在硬件选型时,要根据系统的性能要求选择合适的控制器、传感器、执行器等;软件架构要考虑系统的稳定性、可靠性和可维护性,采用合适的操作系统和控制算法。

同时,还要充分考虑人机交互界面的友好性和便捷性,以便操作人员能够轻松掌握和操作。

采购环节需要严格把控设备和软件的质量和性价比。

不能仅仅关注价格而忽视了质量和供应商的信誉。

要对市场上的各种产品进行充分的调研和比较,选择符合设计要求、质量可靠且售后服务有保障的供应商。

此外,还需要与供应商建立良好的沟通机制,确保采购的设备和软件能够按时交付,并在出现问题时能够得到及时的技术支持。

建设阶段是将设计方案付诸实践的过程。

这需要一支专业的技术团队,严格按照设计要求进行设备的安装、调试和系统的集成。

在这个过程中,要注重施工质量和安全,遵循相关的标准和规范。

比如,布线要整齐规范,标识要清晰准确,接地要符合要求等。

如何进行生命周期管理

如何进行生命周期管理

如何进行生命周期管理提供软件服务的公司都会面临一个共同的问题:如何进行生命周期管理以确保产品的质量和可靠性。

生命周期管理是指产品的设计、实施、测试、运维和淘汰等各个阶段的管理和监督。

在下文中,我们将讨论如何进行生命周期管理以确保产品质量和可靠性。

1. 设计阶段在产品设计阶段,需要清楚地定义产品的目标、功能和架构。

在这个阶段,设计师需要考虑到产品可能出现的问题,例如系统的可伸缩性、安全性、可靠性、易用性等问题。

同时,设计师也应该确定一些测量指标,以便确定产品是否达到了预期的质量水平。

2. 实施阶段在实施阶段,开发人员需要严格遵循最佳实践和标准,以确保代码的质量。

开发人员需要创建完整的测试套件,并对代码进行单元测试和集成测试。

这些测试需要覆盖各种应用程序功能和运行环境。

3. 测试阶段在测试阶段,需要对产品进行各种测试,包括功能测试、性能测试、安全测试和用户体验测试等。

这些测试可以在实际环境中或虚拟环境中进行。

所有的缺陷都应该记录在一个缺陷跟踪系统中,并及时修复。

4. 运维阶段在产品上线之后,需要建立一个运维系统来监控产品的性能和可用性。

这个系统应该能够在实时监控下发现问题,并利用自动化工具来解决这些问题。

运维人员需要不断地优化系统来提高产品的可靠性和性能。

同时,他们也需要不断地检验产品是否达到预期的质量标准。

5. 淘汰阶段在一段时间之后,产品可能会遇到性能和可用性的问题。

在这种情况下,应该考虑淘汰产品。

这个过程应该是有计划和有序的,并遵循适当的流程。

在淘汰之前,需要对现有的用户提供适当的支持和转移方案,确保用户不会有未处理的问题。

总之,生命周期管理是确保产品质量和可靠性的重要手段。

通过对产品各个阶段的管理和监督,可以发现问题并及时解决。

最终,这将有助于提高产品的可用性和用户体验。

信息系统的生命周期——企业信息管理制度

信息系统的生命周期——企业信息管理制度

信息系统的生命周期——企业信息管理制度信息系统的生命周期信息服务系统的生命周期有四个阶段。

第一个阶段是“诞生”阶段,即系统的概念化阶段”。

一旦进行开发,系统就进入第二个阶段,即“开发”阶段,在该阶段建立系统。

第三个阶段是“生产”阶段,即系统投入运行阶段。

当系统不再有价值时,就进入了最后阶段,即“消亡”阶段。

这样的生命周期不断重复出现。

有人讥讽说:“计算机/信息处理领域是强制性劳动的领域”。

这种说法不一定全错。

一旦系统处于工作状态,人们只能按照系统要求去工作。

任何用户管理人员都知道,信息服务的要求一般是比较高的,而满足这些要求的资源(时间和空间)往往是有限的,所以有这种说法是很自然的。

在鉴别、评价和选择信息服务系统时,要考虑到系统的可移植性(即在一种计算机上实现的技术能转移到另一种计算机上),也称为技术移植性。

在用户看来,技术移植一般是指通用应用软件的移植。

应该提醒用户管理人员注意的是,对已有的系统软件作修改,则往往很难达到技术移植的目的。

实际上,许多公司已经感到,修改一个别人建立的系统所花的代价往往要比重新开发一个同样系统的代价要高。

有些信息服务部门下设一个质量保证小组。

其任务是保证系统质量符合预定的技术指标。

质量保证小组是由用户管理人员和信息服务人员组成的。

按照传统习惯,整理资料(包括编写用户手册)也是信息服务的职责。

遗憾的是,低质量的资料竟影响数据处理和信息服务达十年之久。

用户管理人员应知道目前还存在着许多不能被人们理解甚至使人们曲解的用户使用手册。

针对这一情况,在系统验收时,业务部门应对各种资料进行严格的检查。

数据是产生信息的根据,所以保证数据的准确性是公司每个人的职责。

信息服务系统负责对数据的存储,更改、操作和检索。

计算机信息服务系统的主要使用者是用户业务部门。

用户管理人员的主要职责是管理系统的正常使用。

信息服务管理人员的主要职责是使系统正常进行。

用户必须与信息服务专业人员合作来保证系统的安全使用。

产品生命周期管理(PLM)系统解决方案

产品生命周期管理(PLM)系统解决方案
产品生命周期管理(PLM)系统解决方案
高效、灵活的研发-制造一体化模型
流程连接
数据连接
用户连接
新市场
ERP实施成功的关键点
不少企业的ERP实施后达不到预期效果,很大的一部分原因是对数据源(物料、BOM、技术文件)缺乏有效管理,产生一系列的问题:
生产部门的困惑
一物多码现象严重,两个完全相同的物料却具有两个物料编码有些零件非常近似,难道不能实现通用化?否则下料、生产计划的复杂度大大提高研发总是不断变更,导致生产安排无所适从,执行变更的断点不确定,往往导致成本损失车间现场的图纸总是和研发人员的图纸不一致,生产完成就报废
新型号A
新型号B
机电软一体化BOM与技术资料的关联
结构类的图纸等技术资料
硬件类的图纸等技术资料
软件类的程序等技术资料
CAD领域
CRM
云PLM为智能制造提供数据源
云.星空PLM/ERP/MES
物料
EBOM
工艺路线
加工参数
控制计划
CNC代码库
物料采购
生产计划
工序计划
CADEDA
CAM
电子看板
操作工人
新物料的使用增加了设计变更的机会
创建全新物料
新工艺、质量标准定义工作
新供应商评定工作
更复杂的采购批次
更复杂的生产计划
库存增加
更多的重复设计
成本增加
效率降低
零件ABC分类
定义企业通用件
尽量借用已有物料
控制新物料产生
定义通用等级
创建通用件库
物料优选
新物料承认流程
新物料对企业的影响
问题和影响
导致的结果
如何解决
PLM支持

设备全生命周期管理系统方案V4

设备全生命周期管理系统方案V4

设备全生命周期管理系统方案V4一、方案概述二、系统架构三、功能模块四、技术支持五、方案优势设备全生命周期管理系统方案V4随着科技的不断发展,设备的数量和种类也在不断增加,设备的管理变得越来越复杂。

针对这一问题,我们提出了互联网+设备全生命周期管理系统方案V4.方案概述该方案旨在通过互联网技术,实现设备全生命周期的管理,包括设备的采购、入库、维修、报废等各个环节。

通过系统的集成和优化,实现设备管理的自动化、规范化和信息化。

系统架构该系统采用B/S架构,由前端和后端两部分组成。

前端采用HTML、CSS、JavaScript等技术,实现用户界面的设计和交互。

后端采用Java语言,使用Spring、Hibernate等框架,实现业务逻辑和数据处理。

功能模块该系统包括设备管理、维修管理、报废管理、统计分析等多个功能模块。

设备管理模块包括设备的采购、入库、领用、归还等功能;维修管理模块包括设备的故障报修、维修跟踪、维修记录等功能;报废管理模块包括设备的报废申请、审核、销毁等功能;统计分析模块包括设备的使用情况、维修情况、报废情况等数据的统计和分析。

技术支持该系统采用先进的互联网技术,具有高效、稳定、安全的特点。

同时,我们提供专业的技术支持和售后服务,确保系统的正常运行和用户的满意度。

方案优势该方案具有以下优势:一、实现设备管理的自动化、规范化和信息化,提高管理效率和质量;二、统计分析功能可以帮助用户了解设备的使用情况和维修情况,从而做出更好的管理决策;三、系统具有高效、稳定、安全的特点,可以有效保障设备管理的安全和稳定。

概述本文旨在介绍设备管理系统的方案目标、项目效益分析、总体方案以及各模块方案。

通过对设备管理系统的各项管理进行详细的介绍,从而实现对设备的科学管理,提高设备的使用效率,降低维修成本,提升企业的经济效益和社会效益。

方案目标总体目标本方案的总体目标是:建立一套科学、规范、高效的设备管理系统,实现对设备的全面管理,提高设备的使用效率,降低维修成本,提升企业的经济效益和社会效益。

管理信息系统的生命周期及开发方法

管理信息系统的生命周期及开发方法

2.系统分析 系统分析阶段的任务是,分析业务流程;分析数据与数据流 程;分析功能与数据之间的关系;最后提出新系统逻辑方案。
3.系统设计 详细描述具体实现的物理方案,回答“怎样做”的问题,称为系 统设计。 其具体内容包括代码设计、数据库设计、输出设计、输入设计、 处理设计和控制设计等。
4.系统制作 系统制作是根据物理方案实现可投入实际运行的信息系统。 主要任务是:编程(由程序员执行)、人员培训(由系统分析设计人员
7.系统运行与维护 信息系统正式投入运行后,在运行过程中需要持续地进行系统维护。 信息系统必然存在或大或小的错误,组织所处环境不断地变化,导致信 息系统的维护与运行始终并存。
根据实划分为三大阶段。
第二节 结构化开发方法
信息系统要按轻重缓急,分批开发实现,相互有 关而分批进行,需要有总体的规划。在该信息系统总 体规划的安排和指导下,各个具体的信息系统才能得 到有序的开发和运行。
第一节 管理信息系统的生命周期
在Laudon六个阶段划分的基础上,再加上系统规划的部分,可 以将信息系统生命周期划分为七个阶段。
1.系统规划 系统规划阶段的工作就是根据用户的系统开 发请求,初步调查,明确问题,然后进行可行性 研究。 如果不可行,则取消项目;如果可行并满意, 则进入下一阶段工作。
例如,在设计一个成绩管理程序的过程中, 只关心他的姓名、学号、成绩等,而对他的身高、 体重等信息就可以忽略。
而在设计学生健康信息管理系统中,身高、 体重等信息必须抽象出来,而成绩则可以忽略。
抽象
数据抽象:描述某类对象的共同属性 代码抽象:描述了某类对象具有的共同行为
封装 在现实世界中,所谓封装就是把某个 事物包围起来,外界是看不到的,甚至是 不可知的。 例如:录音机、电视机、照相机等。

信息系统的生命周期管理

信息系统的生命周期管理

信息系统的生命周期管理信息系统是现代社会中不可或缺的一部分。

为了确保信息系统的正常运行和持续发展,需要对其进行有效的管理。

信息系统的生命周期管理涵盖了系统的规划、开发、实施、运维和退役等不同阶段,以确保系统能够满足业务需求,并保持与环境的协调。

1. 系统规划阶段在系统规划阶段,需要明确系统的目标和目标,并与组织的战略目标相一致。

在这个阶段,需要进行需求分析,确定系统的功能、性能要求和安全要求等。

此外,还需要评估系统的可行性和风险,并制定项目计划和资源分配。

2. 系统开发阶段系统开发阶段是将规划阶段确定的需求转化为实际的系统的过程。

在这个阶段,需要进行系统设计、编码、测试和集成等工作。

同时,还需要进行质量保证和项目管理,以确保开发出符合需求和质量要求的系统。

3. 系统实施阶段系统实施阶段是将开发完成的系统部署到生产环境中,并进行系统的安装、测试和培训等工作。

在实施阶段,需要考虑系统的稳定性和性能,确保系统能够正常运行,并满足用户的需求。

4. 系统运维阶段系统运维阶段是系统生命周期的一个重要阶段。

在这个阶段,需要对系统进行监控、维护和优化,以确保系统的稳定性和可用性。

此外,还需要进行故障排除和问题解决,以及对系统进行更新和升级,以适应业务的变化。

5. 系统退役阶段当系统无法满足业务需求或者被替代时,需要进行系统的退役。

在退役阶段,需要制定合适的计划,并将系统的数据进行备份和迁移。

同时,还需要进行相关的知识转移和培训,以确保业务的持续进行。

信息系统的生命周期管理是一个循环过程,不同阶段之间存在着相互关联和相互影响。

通过对系统的规划、开发、实施、运维和退役等不同阶段进行有效的管理,可以确保系统的正常运行和持续发展。

在整个管理过程中,需要注重对系统性能、安全、稳定性和可用性等方面的管理,以及与业务目标和战略目标的对齐。

总结:信息系统的生命周期管理是确保系统能够满足业务需求并保持与环境协调的关键过程。

通过系统规划、开发、实施、运维和退役等阶段的有效管理,可以保证系统的稳定运行和持续发展。

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文档编号:JG02-0001SS-A080200-JLRJ_XXJSFA-0001金关工程二期公安网情报系统生命周期管理方案厦门市巨龙软件工程有限公司2016年09月变更历史注:性质可以为N-新建、A-增加、M-更改、D-删除 P-批准版本号变更规则:文件初始版本为1.0。

若只有部分内容出现增加、删除、修改,则版本号加0.01。

若出现重大修改或者局部修改积累过多而导致文件整体发生变化,则版本号加0.1。

文件正式发布版本为2.0。

若文件版本接近发布版本,则在小数点后面加一位,文件版本号除非正式发布版否则不允许超过2.0。

目录金关工程二期 (1)第一章名词定义 (4)1.1 软件工程 (4)1.2 软件工程的目标 (4)1.3 软件生命周期 (4)1.4软件项目管理 (5)第二章生命周期管理方案 (6)2.1 软件工程生命周期管理 (6)2.2 数据生命周期管理 (7)2.3 规划与分析 (8)第三章系统设计 (11)2.4 概念设计 (11)2.5 系统总体设计 (12)2.6 逻辑设计 (12)2.7 4.物理设计 (13)第一章名词定义1.1软件工程指导计算机软件开发和维护的工程科学,它采用工程化的概念、原理、技术和方法,以及正确的项目管理技术,来开发和维护软件;它将系统化、规范化、定量化方法应用于软件的开发、操作和维护,也就是将工程化应用于软件生产。

1.2软件工程的目标软件工程的目标:在给定成本、进度的前提下,开发出满足用户需求并具有下述特征的软件产品:可修改性、有效性、可靠性、可理解性、可重用行、可适应性、可移植性、可跟踪性和可交互操作性。

1.3软件生命周期指软件产品从考虑其概念开始,到该产品交付使用的整个时期,包括概念阶段(可行性分析和开发项目计划,主要确定软件的开发目标和可行性)。

需求阶段(需求分析,在确定软件开发可行的情况下,对软件实现的各个功能进行详细分析)。

设计阶段(根据需求分析的结果,对整个软件系统进行设计,如系统框架设计、数据库设计等等。

一般分为总体设计和详细设计。

软件设计的原理包括对象、分解和模块化、耦合和内嵌、封装、充分性、完整性和原始性。

软件设计主要关注软件的兼容性、可扩展性、容错性、可维护性、模块化、可靠性、可重用性、健壮性、安全性、可用性和互操作性。

耦合和内嵌是两个用来评估软件设计质量的方法)。

实现阶段(程序编码,此阶段的结果是将软件设计的结果转换成计算机可运行的程序代码。

在程序编码中必须制定统一、缝合标准的编码规范,以保证程序的可读性、易维护性,以提高程序的运行效率)。

测试阶段(软件测试,在软件设计完成后要经过严密的测试,以发现软件在整个设计过程中村的问题并加以纠正。

整个测试过程分为单元测试、组装测试以及系统测试三个阶段进行。

测试的方法主要有白盒测试和黑盒测试。

在测试中需要建立详细的测试计划并严格按照测试计划进行测试,以减少测试的随意性)。

安装部署和交付阶段(运行维护,运行维护是软件生命周期中持续时间最长的阶段。

在软件开发完成并投入使用后,由于多方面的原因,软件不能继续适应用户的需求。

要延续软件的使用周期,就必须对软件进行维护。

软件的维护包括纠错性维护和改进型维护两个方面)。

1.4软件项目管理软件项目管理的对象是软件工程项目。

它涉及的范围覆盖了整个软件工程过程。

为了是软件项目开发获得成功,关键问题是必须对软件项目的工作范围、可能风险、需要资源(人、软件/软件)、要实现的任务、经历的里程碑、话费工作量(成本),进度安排等做到心中有数。

这种管理在技术工作之前就应开始,在软件概念到实现的过程中继续进行,当软件工程工程最后结束时才终止。

软件项目管理和其他项目管理相比有相当的特殊性。

首先,软件是纯知识产品,其开发进度和质量很难估计和度量,生产效率也难以预测和保证。

其实软件系统的复杂性也导致开发过程中各种风险的难以预见和控制。

软件项目管理的内容主要包括:人员的组织和管理、软件度量、软件项目计划、风险管理、软件质量保证、人员过程能力评估、软件配置管理第二章生命周期管理方案2.1软件工程生命周期管理软件工程以关注软件质量为特征,有方法、工具和过程三部分组成。

软件过程模型(软件开发模型):是对软件过程的一种抽象表示,表示了软件过程的整体框架和软件开发活动各阶段间的关系,常见的有瀑布模型、快速原型模型、增量模型和螺旋模型。

瀑布模型是将软件生存周期的各项活动规定为按固定顺序而连接的若干阶段工作,形如瀑布流水,最终得到软件产品。

其核心思想是按工序将问题化简,将功能的实现与设计分开,便于分工协作,即采取结构化的分析与设计方法将逻辑实现与物理实现分开。

将软件生命周期分为制定计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试和运行维护,并且规定了它们自上而下、相互衔接的固定次序=如同瀑布流水,逐级下落。

迭代模型是RUP(Rational Unified Process,统一软件开发过程)推荐的周期模型。

迭代包括产生产品发布(稳定、可执行的产品版本)的全部开发活动和必须使用的所有其它外围元素。

在某种程度上,开发迭代式一次完整地经过所有流程的过程:需求、分析设计、实施和测试工作流程。

实质上类似于小型的瀑布式模型。

快速原形模型需要迅速建造一个可以运行的软件模型,以便理解和澄清问题,使开发人员和用户达成共识,最终在确定的客户需求基础上开发客户满意的软件产品。

快速原型模型允许在需求分析阶段对软件的需求进行初步而非完全的分析与定义,快速设计开发出软件系统的模型,该模型向用户展示待开发软件的全部或部分功能和性能,用户对该原型进行测试评定,给出具体改进意见以丰富细化软件需求,开发人员据此对软件进行修改完善,直至用户满意认可以后,在进行软件的完整实现及测试、维护。

螺旋模型将瀑布模型和快速原型模型结合起来,强调了其他模型所忽视的风险分析,特别适合于大型复杂的系统。

螺旋模型能让开发人员在早期就能为客户实证某些概念。

该模型是快速原型法,以进化的开发方式为中心,在每个项目阶段使用瀑布模型。

这种模型的每一个周期都包括需求定义(制定计划)、风险分析、工程实现和客户评审四个阶段,由这四个阶段进行迭代软件开发过程每迭代一次,软件开发就前进一个层次。

2.2数据生命周期管理DBAS数据库应用系统是在数据库管理系统(DBMS)支持下建立的计算机应用系统。

数据库应用系统是由数据库系统、应用程序系统、用户组成的,具体包括:数据库、数据库管理系统、数据库管理员、硬件平台、软件平台、应用软件、应用界面。

数据库应用系统的7个部分以一定的逻辑层次结构方式组成一个有机的整体,他们的关系是:应用系统、软件开发工具软件、数据库管理系统、操作系统、硬件。

数据库应用软件在内部可以看做是由一系列软件模块/子系统组成,这些模块/子系统可分为两类:与数据访问有关联的数据库事务模块:利用DBMS提高的数据库管理功能,以数据库事务方式直接对数据库中的各类应用数据进行操作,模块粒度较小。

与数据访问无直接关联的应用模块:在许多与数据处理相关的应用系统中,对数据库的访问只是整体中的一部分,其他功能则与数据库访问无直接关系,这部分模块粒度可以比较大。

DBAS设计开发的硬件方面:主要设计根据系统的功能、性能、存储等需求选择和配置合适的计算机硬件平台,并与开发好的DBAS软件系统进行集成,组成完整的数据库应用系统。

数据库应用系统的生命周期模型:参照软件开发瀑布模型的原理,DBAS的生命周期由项目规划、需求分析、系统设计、实现和部署、运行管理和维护等5个基本活动组成。

将快速原型模型和增量模型的开发思路引入DBAS生命周期模型,允许渐进、迭代地开发DBAS。

根据DBAS的软件组成和各自功能,细化DBAS需求分析和设计阶段,引入了数据组织和存储设计、数据访问和处理设计、应用设计三条设计主线,分别用于设计DBAS中的数据库、数据库事务和应用程序。

将DBAS设计阶段细分为概念设计、逻辑设计、物理设计三个步骤,每一步的设计内容又涵盖了三条设计主线。

2.3规划与分析2.3.1系统规划与定义:系统规划与分析是面向将要开发的DBAS,通过了解用户实际需求,明确该系统需要实现的目标和任务,并从数据管理和数据处理的角度,确定系统中数据库软件的功能、性能范围。

系统定义与规划包括:任务陈述:描述所要开发的DBAS的总体目标。

确定任务目标。

确定系统范围和边界。

确定用户视图。

2.3.2可行性分析可行性分析包括:经济可行性:对项目进行成本效益分析;DBAS的成本包括:软硬件配置费用、系统开发费用、系统安装运行维护费用。

技术可行性:是根据用户提出的系统功能、性能及实现系统的各种约束条件,对系统软件、硬件、技术方案做出评估和选择建议。

硬件研究可行性是分析DBAS的硬件平台环境和设置软件可行性研究包括:对可用的DBMS和操作系统的选型评估,对中间件和开发环境的选型建议,打DBAS开发模式和编程语言的建议 技术方案的选择是根据系统技术的需求,提出DBAS可能采用的合理技术方案和关键技术操作可行性是论证是否具备DBAS开发所需的各类人员资源、软件资源、硬件资源和工作环境等,以及为支持DBAS开发如何去改进加强这几方面的资源。

开发方案的选择:目的是提出并评论实现系统的各种开发方案,从中选出一种适用于DBAS软件的开发方案2.3.3项目规划项目规划是项目管理者对资源、成本和进度做出合理估算,并在此基础上制定切实可行的DBAS项目开发计划。

项目规划主要包括: 确定项目的目标和范围,根据DBAS软件开发模型,分解和定义整个项目包括的工作活动和任务。

估算完成该项目的规模和所需各种资源,制定合理的DBAS项目规划。

项目规划的结果应形成数据库应用系统项目计划文档,即项目计划书。

2.3.4需求分析数据库应用系统需求是指用户对DBAS在功能、性能、设计约束等方面的期望和要求。

DBAS需求分析是在已经明确的DBAS系统范围基础上,通过对应用问题的理解和分析,采用合适的工具和符号,系统地描述DBAS的功能特征、性能特征和约束,并形成需求规范说明文档。

需求分析过程是由需求获取、需求分析、需求描述和规范说明、需求验证等组成。

DBAS需求分析包括:数据需求分析。

数据处理需求分析。

业务需求分析。

分析数据库系统在性能、存储、安全、备份与恢复等方面的要求。

2.3.5数据与数据处理需求分析数据需求分析:是从对数据组织和存储设计的角度,辨识应用领域所管理的各类数据项和数据结构,与数据处理需求分析结构一起,组成数据字典。

数据处理需求分析:是从数据访问和存储的设计角度,明确对各类数据项所需进行的数据访问操作,分析结果可表示为数据流图或事务规范。

事务规范包括:事务的名称事务的描述事务访问的数据项事务用户。

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