《计量经济学》实验指导基于Eviews软件
基于EViews的计量经济分析实验
基于EViews的计量经济分析实验一、实验目的EViews 计量分析软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛的应用。
EViews软件在Windows环境下运行，操作接口容易上手，使得本来复杂的数据分析过程变得易学易用。
而经济与金融专业的培养计划里面并未涉及到使用任何计量经济分析软件的学习，因此本次开放性实验项目的开设将会对经济与金融专业计划内课程内容的有力补充，从而能培养学生具备对利用EViews软件进行计量经济分析的能力，使学生知识结构更科学合理，同时也能增加和补充其他的经济学知识，增强团队的协作能力，让学生更加适应社会的需求，增强其综合竞争能力。
通过本次实验，学生应达到以下的要求：二、实验内容本次实验以EViews8.0版本软件为依据，以案例为基础，突出计量分析、实例分析和EViews软件操作的有机结合。
主要介绍EViews中常用的计量经济分析的操作步骤，并结合演示EViews的操作与输出结果解读，使得经济与金融专业的学生对EViews软件在计量经济分析的应用有一个全面的了解。
（一）本次实验主要的知识与内容1、EViews在数据处理中的应用2、EViews在绘图中的应用3、EViews在基本统计分析的应用（1）利用EViews绘制数据的直方图并对结果进行解释。
（2）利用EViews制作数据的单位根检验并对结果进行解释。
（3）利用EViews对数据组进行协方差分析和相关性分析。
（4）利用EViews对数据组进行格兰杰因果检验分析。
4、EViews在线性回归分析的应用（1）利用EViews绘制线性回归模型的回归结果并对回归结果进行解释。
（2）利用EViews对线性回归模型的残差进行检验并解释。
（3）利用EViews对含虚拟变量的线性回归模型进行估计并解释。
5、EViews在二元选择模型中的应用6、EViews在受限因变量模型中的应用7、EViews在时间序列模型中的应用（1）利用EViews对数据进行ARIMA模型估计与分析。
《计量经济学》eviews实验报告一元线性回归模型
《计量经济学》实验报告一元线性回归模型
三、实验步骤（简要写明实验步骤）
1、数据的输入、编辑
2、图形分析与描述统计分析
3、数据文件的存贮、调用
4、一元线性回归的过程
点击view中的Graph-scatter-中的第三个获得
在上方输入ls y c x回车得到下图
在上图中view处点击view-中的actual，Fitted，Residual中的第一个得到回归残差
打开Resid中的view-descriptive statistics得到残差直方图
打开工作文件第二个中的structure将workfiels选中第一个，将右边改为16个
之后打开工作文件xy右键双击，open-as grope
在回归方程中有Forecast，残差立为yfse，点击ok后自动得到下图
在上方空白处输入ls y c s---之后点击proc 中的forcase 根据
公式)|(0^
0X Y Y E 得到2015估计量
四、实验结果及分析（将本问题的回归模型写出，并作出经济意义检。
计量经济实验(Eveiws软件)指导书
计量经济学实验指导书E v i e w s软件湖南农业大学经济学院2009 年10 月实验一 Eviews 软件操作实验一、Eviews是什么Eviews (Econometric Views)是美国QMS（Quantitative Micro Software）公司研制的在Windows 下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。
使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。
Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
二、EViews软件的启动与退出1．启动正常安装EViews软件之后，在Windows98/xp开始菜单的程序组中将包括一项“Econometric Views”，双击该项则启动EViews软件，显示图1.1的EViews软件的工作窗口。
图1.1 EViews软件的主窗口2．退出在EViews主菜单上点击File\Exit，系统询问是否保存所修改的工作文件，确认之后将返回到Windows窗口。
3、EViews软件工作窗口的组成如图所示，窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化（或复原）和关闭。
标题栏左边是控制框，控制框也有上述三个按钮的功能，双击则关闭该窗口。
菜单栏: 标题栏下是主菜单栏。
主菜单栏上共有7个选项：File，Edit，Objects，View，Procs，Quick，Options，Window，Help用鼠标点击打开下拉式菜单（或再下一级菜单），点击某个选项将执行对应的命令。
命令窗口: 主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端的竖线是提示符，允许用户在提示符后通过键盘输入EViews（TSP风格）的命令。
如果熟悉Micro TSP的命令，可以在此直接键入。
主显示窗口: 命令窗口之下是EViews的主显示窗口，以后操作产生的窗口（称为子窗口）均在此范围之内显示，不能移出主窗口之外。
计量经济学实验一 计量经济学软件EViews
实验一计量经济学软件EViews一、计量经济学软件EViews的使用实验目的：熟悉EViews软件的基本使用功能。
实验要求：快速熟悉描述统计和线性回归分析。
实验原理：软件使用。
实验数据：1978-2005年广东省消费和国内生产总值统计数据。
实验步骤：（一）启动EViews软件进入Windows以后，双击桌面EViews6图标启动EViews，进入EViews窗口。
EViews的四种工作方式：（1）鼠标图形导向方式；（2）简单命令方式；（3）命令参数方式（1与2相结合）；（4）程序（采用EViews命令编制程序）运行方式。
（二）创建工作文件假定我们要研究广东省消费水平与国内生产总值（支出法）之间的关系，收集了1978—2005年28年的样本资料（表1-1），消费额记作XF（亿元），国内生产总值记作GDP（亿元）。
根据资料建立消费函数。
进入EViews后的第一件工作，通常应由创建工作文件开始。
只有建立（新建或调入原有）工作文件，EViews才允许用户输入，开始进行数据处理。
建立工作文件的方法是点击File/New/Workfile。
选择新建对象的类型为工作文件。
选择数据类型和起止日期，并在对话框中提供必要的信息：适当的时间频率（年、季度、月度、周、日）；最早日期和最晚日期。
开始日期是项目中计划的最早的日期；结束日期是项目计划的最晚日期，以后还可以对这些设置进行修改。
非时间序列提供最大观察个数。
建立工作文件对话框如图1-2所示，按OK确认，得新建工作文件窗口（图1-3）。
表1-1图1-2工作文件窗口是EViews的子窗口。
它也有标题栏、控制栏、控制按钮。
标题栏指明窗口的类型是Workfile、工作文件名和存储路径。
标题栏下是工作文件窗口的工具条。
工具条上是一些按钮。
图1-3View —观察按钮；Proc —过程按钮；Save —保存工作文件；Show —显示序列数据；Fetch —读取序列；Store —存储序列；Delete —删除对象；Genr —生成新的序列；Sample —设置观察值的样本区间。
计量经济学EViews操作
计量经济学作业操作过程详解1.进入Eviews软件2.主菜单-->File--->Workfile3.打开工作文件范围选择框，选择Annual,分别输入1985,1998。
点击完成。
4.数据输入：方法一：导入excel文件中的数据1）在excel中先建立数据文件2）点击file/import/read text-lotus-excel选项，在对话框中选择已建立的excel文件4）打开后，在新的对话框中输入想要分析的变量名称，然后点击OK即可。
此时工作文件中出现变量图标。
方法二：手工数据输入主菜单--->Quick----->Empty Group分别输入变量Y、GDP的数据。
点击obs后面的灰色格子中分别输入Y、GDP。
（方法一：一个一个输入方法二：在Excel中输入完再复制粘贴）5.主菜单---->Quick----->Estimate Equation打开估计模型对话框，输入Y C GDP ，（如上图所示，注意字母之间要有空格）点击OK键。
得出Eviews的估计结果：其中12596.27为β（上面还要带个帽子，电脑打不出来），26.95415为1β。
第五步可以直接输入LS Y C GDP 等出结果6.一元线性回归模型的预测1）在工作文件主窗口点击procs/change workfile range(改变范围)，弹出对话框，在对话框的end date栏中输入预测值的时间或序号，点击OK2）在工作文件窗口中双击解释变量文件，在变量窗口中点击edit+/-键，进入编辑模式，在变量窗口底端输入新序号的数值，再点击edit+/-键，关闭编辑模式3）再次进行估计，点击quick/estimate equation，在对话框中输入方程，注意样本范围应不包括新序号，点击OK得到估计结果4）点击结果窗口中的forecast键，产生对话框，在对话框中选择样本范围，点击OK可得预测曲线图。
计量经济学eviews实验报告
大连海事大学实验报告Array实验名称: 计量经济学软件应用专业班级:财务管理201３-1姓名: 安妮指导教师:赵冰茹交通运输管理学院二○一六年十一月一、实验目标学会常用经济计量软件得基本功能，并将其应用在一元线性回归模型得分析中。
具体包括：Eviｅw得安装，样本数据基本统计量计算,一元线性回归模型得建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型得建立与分析,异方差、序列相关模型得检验与处理等。
二、实验环境ＷINＤOWSＸP或200０操作系统下,基于EVIEWS5、1平台。
三、实验模型建立与分析案例1：我国1９9５－2014年得人均国民生产总值与居民消费支出得统计资料（此资料来自中华人民共与国统计局网站)如表1所示,做回归分析。
表1我国1995—２０１4年人均国民生产总值与居民消费水平情况(1）做出散点图,建立居民消费水平随人均国内生产总值变化得一元线性回归方程，并解释斜率得经济意义；利用evｉｅwｓ软件输出结果报告如下: Depeｎdent Ｖarｉablｅ：ＣＯNSＵMPTIONMｅｔhod: Lｅast SqｕaｒｅsDａte：０6/11/16Tiｍｅ: 19：02Saｍｐle: 1995 2０14Incluｄｅd observａtｉoｎs:20Variａble Coeｆficiｅnt Stｄ、Ｅrrort—Ｓtaｔisｔic Prｏb、C 6９１、02２５113、3920 ６、094１0４0、0000ＡＶGDP 0、３5２7７0 ０、004908 71、88０54 0、0000Ｒ－squaｒｅd 0、９９6５28 Mean depeｎdent var 7351、300Ａdjｕsted R-squarｅd ０、99６３３5 Ｓ、D、dependent ｖar48２8、7６5S、Ｅ、of ｒegressioｎ292、３118 Ａkaike iｎfo criterion 1４、288１６Sum squａrｅｄresｉd 15３8０32、 Schwarz criterion14、3877３Log ｌiｋelihood -140、8８1６Hannan－Quｉnn cｒitｅr、14、３0760F－ｓｔａtｉstｉc 5166、81１Duｒbｉｎ－Ｗａｔsonstaｔ0、403709Proｂ(F—ｓtatistic）0、000０00由上表可知财政收入随国内生产总值变化得一元线性回归方程为:(令Ｙ=ＣＯNＳUMPTIOＮ,Ｘ=AVＧDＰ（此处代表人均GＤP)）Y = 6９１、０２２5+０、352７70* X其中斜率０、３527７0表示国内生产总值每增加一元，人均消费水平增长0、３５２７7元.检验结果Ｒ2=0、９96５28，说明９9、6５28%得样本可以被模型解释,只有0、3472%得样本未被解释,因此样本回归直线对样本点得拟合优度很高.（2)对所建立得回归方程进行检验：（５%显著性水平下，t(18)=2、10１）对于参数c假设： H0：ｃ=0、对立假设:Ｈ1：c≠0对于参数GDＰ假设： H0： GＤＰ=0、对立假设：Ｈ1: GDP≠0由上表知:对于ｃ,t=6、094104>t(n－2）=ｔ(18)=２、10１因此拒绝H0： c=0，接受对立假设：Ｈ1: c≠０对于ＧＤP, t=71、8８054﹥t（n—2）=t（１８）=2、101因此拒绝H０: ＧＤP=０，接受对立假设: Ｈ1： GDP≠０此外F统计量为51６6、811，数值很大，可以判定，人均国内生产总值对居民消费水平在5%得显著性水平下有显著性影响。
eviews计量经济学实验报告
eviews计量经济学实验报告EViews计量经济学实验报告引言计量经济学是经济学领域中的一个重要分支，它运用数学、统计学和计量学的方法来分析经济现象。
EViews是一个常用的计量经济学软件，它提供了丰富的数据分析和模型建立工具，被广泛应用于学术研究和实际经济分析中。
本实验报告将利用EViews软件进行计量经济学实验，以探讨经济现象并得出相关结论。
实验目的本实验旨在利用EViews软件对某一经济现象进行实证分析，通过建立相应的计量经济模型，对经济现象进行量化分析，并得出相关结论。
实验步骤1. 数据收集：首先，我们需要收集与所研究经济现象相关的数据，包括时间序列数据和横截面数据等。
这些数据可以来自于官方统计机构、学术研究机构或者自行收集整理。
2. 数据预处理：接下来，我们需要对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等，以确保数据的质量和完整性。
3. 模型建立：在数据预处理完成后，我们可以利用EViews软件建立计量经济模型，包括回归分析、时间序列分析、面板数据分析等，以探讨经济现象的内在规律和影响因素。
4. 模型估计：建立模型后，我们需要对模型进行参数估计，得到模型的具体参数估计值，并进行显著性检验和模型拟合度检验，以验证模型的可靠性和有效性。
5. 结果分析：最后，我们将对模型估计结果进行分析，得出与经济现象相关的结论，并对实证分析结果进行解释和讨论。
实验结论通过以上实验步骤，我们得出了关于某一经济现象的实证分析结果，并得出了相关的结论。
这些结论对于理解经济现象的内在规律和制定经济政策具有重要的参考价值。
总结EViews计量经济学实验报告通过利用EViews软件进行实证分析，对经济现象进行了深入探讨，并得出了相关结论。
这些结论对于经济学研究和实际经济分析具有重要的理论和实践意义，为我们深入理解经济现象和推动经济发展提供了重要的参考依据。
EViews软件的应用为我们提供了一个强大的工具，帮助我们更好地理解和分析经济现象，为经济学领域的研究和实践提供了重要的支持和帮助。
计量经济学eviews报告
计量经济学eviews报告在经济学研究中，计量经济学是一个重要的分支领域，它利用数理统计和经济理论方法，对经济现象进行定量分析和预测。
而在进行计量经济学研究时，经济学家们通常会使用eviews软件来进行数据处理和分析。
本报告将对eviews软件在计量经济学研究中的应用进行介绍和分析。
首先，eviews软件作为一款专业的计量经济学软件，具有强大的数据处理和分析功能。
它可以对各种类型的经济数据进行处理，包括时间序列数据、截面数据和面板数据等。
同时，eviews还提供了丰富的统计分析工具，如回归分析、时间序列分析、方差分析等，可以帮助经济学家们快速准确地进行数据分析和模型建立。
其次，eviews软件在计量经济学研究中的应用非常广泛。
在实证研究中，经济学家们通常会使用eviews来进行数据的导入和清洗，然后进行相关的计量分析。
例如，他们可以利用eviews进行回归分析，来探讨不同经济变量之间的关系；也可以利用eviews进行时间序列分析，来预测未来的经济走势。
总之，eviews为经济学家们提供了一个强大的工具，帮助他们更好地进行计量经济学研究。
另外，eviews软件还具有友好的用户界面和丰富的图表展示功能，使得经济学家们可以直观地呈现研究结果。
他们可以通过eviews生成各种统计图表，如散点图、折线图、柱状图等，直观地展示数据之间的关系和变化趋势。
这些图表不仅可以帮助经济学家们更好地理解数据，还可以用于学术论文和研究报告的展示。
总之，eviews软件在计量经济学研究中发挥着重要的作用，它为经济学家们提供了强大的数据处理和分析工具，帮助他们更好地进行实证研究。
未来，随着计量经济学研究的深入发展，相信eviews软件将会继续发挥重要作用，为经济学研究提供更多的便利和支持。
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7/20/2013
3
实验程序
1.教师实验案例讲授与演示 2.学生从实验室案例库提取案例数据，进行 模拟分析； 3.学生撰写计量分析实验报告 4.报告分析与点评
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实验成绩考核
实验成绩纳入课程考核总成绩，占总成绩的 30％。按照实验次数进行均分。 实验考核的指标 ——实验出勤与纪律（10％） ——实验过程（40％） ——报告呈现（规范性、科学性）（50％）
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附录2：Eviews简介
Eviews软件背景 Eviews的启动、运行与关闭 Eviews的基本窗口简介
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Eviews软件背景
EVIEWS是在大型计算机的TSP (Time Series Processor) 软件包 基础上发展起来的一组处理时间序列数据的有效工具。 1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP 基础上直接开发成功EVIEWS并投入使用。目前已经发展到6.0版。 EVIEWS得益于WINDOWS的可视的特点，能通过标准的 WINDOWS菜单和对话框，用鼠标选择操作，并且能通过标准的 WINDOWS技术来使用显示于窗口中的结果。 可以利用EVIEWS的强大的命令功能和它的大量的程序处理语言， 进入命令窗口修改命令，并可以将计算工作的一系列操作建立成相 应的计算程序，并存储，可以通过直接运行程序来完成你的工作。 是目前经济管理学科进行计量分析使用较为广泛的软件工具，据调 查，目前国内高校使用率达98％（丘东、李自奈，2007）。
பைடு நூலகம்7/20/2013
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实验步骤之六：模型估计
（1）在主界面菜单上，点击quick-estimate equation，打开模型估计设置对话框（如后图）。 （2）在对话框equation specification框中填写模型 方程形式。对于线性方程来说，可以简单地填写因 变量、参数项（默认为c）和自变量名称，用空格 隔开。 （3）在估计方法estimate method 中，选择普通最 小二乘线性估计LS。其他默认设置。 （4）单击OK键，进行模型估计。输出结果见后。
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实验一：简单线性回归模型实验
实验目的：熟悉和掌握Eviews在简单线性 回归模型中的应用。 实验数据：1978－2000年中国人均居民消 费CONSP与人均GDPP，共计23个数据点。 实验原理：普通最小二乘法(OLS) 实验预习知识：普通最小二乘法、t检验、 拟合优度检验、预测
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Forecast 对话窗口
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E（y）预测结果：图与评估表
预测图
评价表 由评估表可以发现：本模型 具有良好的预测能力。
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E（y）预测结果：预测值与标准误
预测值 标准误
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对y的预测
（1）假设2001年和2002年人均GDP分别达到5100元和 6500元。预测2001年和2002年的人均消费额及其95 ％预测区间。 （2）操作方式：首先在对工作文件的观测值范围range进 行修改。方式是在主菜单或者工作文件菜单上，点击 proc-structure/resize current page，弹出 workfile structure对话框。 （3）在对话框中，将end的年份修改为2002。 （4）点击OK，即修改了工作文件的观测值范围。 （注意：一种简单的方式就是双击workfile上的range， 弹出对话窗口后修改。）
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录入数据对话框
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数据录入查看
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实验步骤之四：数据统计与作图
以组形式打开序列consp和gdpp。 在组对象的菜单依次点击view-discriptive statscommon sample（或者individual sample，分别显 示结果），对序列数据进行描述性统计，包括均值、中 位数、最大值，最小值、方差、标准差、斜度、峰度、 Jarque-bera值以及正态性检验概率等（见后表）。 在组对象的菜单依次点击view-graph-scatterscatter with regression,默认拟合变换对话框的设置， 点击OK，得到consp和gdpp带拟合曲线的关系散点图 （见后图）
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实验内容安排
简单线性回归模型实验 多元线性回归模型实验 异方差问题的解决实验 序列相关性问题的解决实验 多元共线性问题的解决实验
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附录1：实验报告撰写的基本要求
规范清晰的标题 明确的实验目的 详细的模型设定说明 必要的数据获取及其预处理的说明 模型估计的Eviews实现过程和必要图表 模型检验及其结果说明 模型结果的初步讨论 预测分析
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模型估计设置对话框
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模型估计之参数结果
估计参数
状态参 数
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模型估计之方程结果
估计方程
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实验步骤之七：估计模型检验
一元线性模型的检验包括参数显著性检验（t检 验）和拟合优度R 2 检验。 参数检验：方程斜距参数为13.507，显著性概 率为0.0000，而斜率参数为53.457，显著性 概率为0.0000。因此，根据t检验原则，在显 著性水平为0.05的条件下，两个参数均显著的 异于零，拒绝原假设H0。 本模型的拟合优度系数 R 2 为0.993，显示本模 型具有较高的拟合程度，gdpp对consp的变异 解释能力达到99.3%
7/20/2013 36
Workfile structure 窗口及修改后数据
修改
将2001年和2002年数 据输入
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对y的预测（续）
（4）打开序列gdpp，将其变为可编辑状态， 将2001和2002年数据输入。 （5）回到方程对象窗口，点击forecast， 进入预测设置窗口。在序列名下，将预测值 和标准误分别命名为cospf2和se2。默认其 他设置。 （6）点击OK，输出预测图、评估表。同时 可以通过打开conspf2和se2查看2001和 2002年的实际预测值以及预测误差。
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Forecast 设置窗口
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y预测图与评估表
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y的预测值与预测标准误
标准误 预测值
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本实验的基本结论
（1）实验估计的模型结果如下：
conspt 201.104 0.386* gdpp
（14.889) (0.0072) n=23, R2=0.993
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数据描述性统计
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Consp与gdpp关系散点图
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实验步骤之五：构建估计模型
构建模型依据： ——已有经济理论（收入－消费理论） ——逻辑分析 ——数据关系图 本实验构建的模型如下：
conspt 0 1 gdppt t
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Eviews的启动、运行与关闭
EVIEWS提供了一张光盘。插入光驱既可直接安装， 并直接在桌面上建立图标。在第一次使用前， EVIEWS要求你在注册（网上或者电话）。 在WINDOWS下，有下列几种启动EVIEWS的办 法：单击任务栏中的开始按钮，然后选择程序中的 EVIEWS进入EVIEWS程序组，再选择EVIEWS程 序符号；双击桌面上的EVIEWS图标；双击 EVIEWS的workfile 或database文件名称。 在主菜单上选择File/Close或按ALT-F4键来关 闭EVIEWS；可单击EVIEWS窗口右上角的关闭方 块。
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Eviews的基本窗口简介（一）
EVIEWS窗口由如下五个部分组成：标题栏、主菜单、 命令窗口、状态线、工作区，如下。
标题栏
主菜单 命令窗口 工作区
状态线
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Eviews的基本窗口简介（二）
标题栏：它位于主窗口的最上方。你可以单击EVIEWS窗口的 任何位置使EVIEWS窗口处于活动状态。 主菜单：点击主菜单会出现一个下拉菜单，在下拉菜单中可以 单击选择显现项。 命令窗口：菜单栏下面是命令窗口。把EVIEWS命令输入该窗 口，按回车键即执行该命令。 状态线：窗口的最底端是状态线，它被分成几个部分。左边部 分有时提供EVIEWS发送的状态信息；往右接下来的部分是 EVIEWS寻找数据和程序的预设目录；最后两部分显示预设数 据库和工作文件的名称。 工作区：位于窗口中间部分的是工作区。EVIEWS在这里显示 各个目标窗口。
7/20/2013 30
实验步骤之八：预测
模型预测包括两个方面：对E(y)的预测与对 y的预测。 预测模式包括点预测与区间预测。 预测的误差主要来自两个方面：随机抽样误 差和干扰因素误差。
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对E(y)的预测
（1）在方程对象窗口中，选择菜单forecast，弹出 forecast对话窗口，在series name下面分别给 预测值与标准误命名consf和se1。 （2）在输出结果output中，选择输出预测图 forecast graph与预测评估表forecast evalution。默认其他设置。 （3）点击OK，输出结果。
《计量经济学》实验指导 ——基于Eviews软件