条件概率教学课件

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2.2.1条件概率PPT优秀课件

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94.对一个适度工作的人而言,快乐来自于工作,有如花朵结果前拥有彩色的花瓣。――[约翰·拉斯金] 95.没有比时间更容易浪费的,同时没有比时间更珍贵的了,因为没有时间我们几乎无法做任何事。――[威廉·班] 96.人生真正的欢欣,就是在于你自认正在为一个伟大目标运用自己;而不是源于独自发光.自私渺小的忧烦躯壳,只知抱怨世界无法带给你快乐。――[萧伯纳]
――[阿萨·赫尔帕斯爵士] 115.旅行的精神在于其自由,完全能够随心所欲地去思考.去感觉.去行动的自由。――[威廉·海兹利特]
116.昨天是张退票的支票,明天是张信用卡,只有今天才是现金;要善加利用。――[凯·里昂] 117.所有的财富都是建立在健康之上。浪费金钱是愚蠢的事,浪费健康则是二级的谋杀罪。――[B·C·福比斯] 118.明知不可而为之的干劲可能会加速走向油尽灯枯的境地,努力挑战自己的极限固然是令人激奋的经验,但适度的休息绝不可少,否则迟早会崩溃。――[迈可·汉默] 119.进步不是一条笔直的过程,而是螺旋形的路径,时而前进,时而折回,停滞后又前进,有失有得,有付出也有收获。――[奥古斯汀] 120.无论那个时代,能量之所以能够带来奇迹,主要源于一股活力,而活力的核心元素乃是意志。无论何处,活力皆是所谓“人格力量”的原动力,也是让一切伟大行动得以持续的力量。――[史迈尔斯] 121.有两种人是没有什么价值可言的:一种人无法做被吩咐去做的事,另一种人只能做被吩咐去做的事。――[C·H·K·寇蒂斯] 122.对于不会利用机会的人而言,机会就像波浪般奔向茫茫的大海,或是成为不会孵化的蛋。――[乔治桑] 123.未来不是固定在那里等你趋近的,而是要靠你创造。未来的路不会静待被发现,而是需要开拓,开路的过程,便同时改变了你和未来。――[约翰·夏尔] 124.一个人的年纪就像他的鞋子的大小那样不重要。如果他对生活的兴趣不受到伤害,如果他很慈悲,如果时间使他成熟而没有了偏见。――[道格拉斯·米尔多] 125.大凡宇宙万物,都存在着正、反两面,所以要养成由后面.里面,甚至是由相反的一面,来观看事物的态度――。[老子]

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答案2
两次都取到白球的概率为$frac{6}{10} times frac{6}{10} = frac{36}{100} = frac{9}{25}$。解析:第一次取到白球 的概率为$frac{6}{10}$,第二次取到白球的概率为 $frac{6}{10}$,因此两次都取到白球的概率为 $frac{6}{10} times frac{6}{10} = frac{36}{100} =
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contents
目录
• 条件概率的定义 • 条件概率的性质 • 条件概率的应用 • 条件概率的实例分析 • 条件概率的习题与解答
CHAPTER 01
条件概率的定义
条件概率的数学定义
定义
在事件B发生的条件下,事件A发生的概率称为条件概率,记作P(A|B)。
公式
P(A|B) = P(A∩B) / P(B)
条件概率的几何意义
条件概率P(A|B)表示在事件B发生的条 件下,事件A发生的概率,这可以表示 为在事件B发生的条件下,事件A发生 的区域与整个样本空间的比值。
CHAPTER 02
条件概率的性质
条件概率的加法性质
总结词
条件概率的加法性质是ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ当某一事件B发 生时,另一事件A发生的概率等于两事件 A和B同时发生的概率加上A不发生但B发 生的概率。
贝叶斯决策
贝叶斯决策是一种基于贝叶斯定理的决策方法,通过计算不 同行动方案在不同自然状态下的期望效用值,选择最优的行 动方案。贝叶斯决策中需要用到条件概率来计算不同自然状 态下的期望效用值。
在机器学习中的应用
分类器设计
在分类器设计中,常常需要计算不同类别下的条件概率,以设计最优的分类器。例如, 在朴素贝叶斯分类器中,通过计算不同特征在不同类别下的条件概率,实现分类器的设

概率论与数理统计条件概率PPT课件

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( 1 ) P ( A B ) = P ( A ) P ( B ) = 0 . 9 × 0 . 9 = 0 . 8 1 ( 2 ) P ( A B ) = P ( A ) + P ( B ) - P ( A B ) = 0 . 9 + 0 . 9 - 0 . 8 1 = 0 . 9 9
(3)P(A B A B)=P(A B )+P( A B) =P(A)P( B )+P( A )P(B)
问题:条件概率P(B|A)与普通概率有何关系?
P(B| A) 6 6 / 20 P( AB ) 10 10 / 20 P( A)
《概率统计》
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§1.4.1 条件概率
一、 条件概率
1.定义1 设A,B为随机试验E 的两个事件,且P(A)>0,则称
P(B| A)P(AB) P(A)
为在事件A已发生的条件下,事件B发生的条件概率. 注:条件概率与普通概率有相类似的性质,如,
则 P(A) = 0.9,P(B) = 0.8,P(C) = 0.85
因 A、B、C 相互独立,所求概率分别为
(1) P(ABC)
(2) P(ABC)
(3) P ( A B C A B C A B C A B C )
算法 (1) P (ABC ) P (A )P (B )P (C )
(2) P (A B C )P (AB )1 C P (AB ) C (3) 略.
《概率统计》
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二、多个事件的独立性
(1) 3个事件相互独立的定义
三个事件A、B、C,如果满足下面四个等式
P(AB) P(A)P(B)
P(AC) P(A)P(C)

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$P(A/B) = frac{P(B/A)P(A)}{P(B)}$
事件A和B的独立性
在贝叶斯定理中,事件A和B可以 是独立的,也可以是相关的。
全概率公式
如果事件B能分为互不相容的事 件$B_1, B_2, ldots, B_n$,则
$P(A) = sum_{i=1}^{n} P(A/B_i)P(B_i)$
条件分布
在给定其他随机变量取值的条件下,某个随机变量的条件 分布描述了该随机变量取值的概率分布。条件分布可通过 联合分布和边缘分布求得。
边缘分布与条件分布关系
边缘分布是条件分布的特例,当不给定其他随机变量取值 时,条件分布退化为边缘分布。
多元随机变量独立性判断
独立性定义
若多元随机变量中的任意随机变量取值与其他随机变量取值无关,则称这些随机变量相互独立。
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目录
• 条件概率基本概念 • 条件概率分布与期望 • 多元随机变量条件概率 • 贝叶斯定理及其应用 • 条件概率在统计学中地位和作用 • 总结与展望
01
条件概率基本概念
条件概率定义及性质
条件概率是指在某个事件发生的条件下,另一个事件发生的概率。具体地,如果事 件B已经发生,那么事件A在事件B发生的条件下发生的概率称为条件概率,记作 P(A|B)。
性质 条件数学期望和条件方差具有一些重要的性质,如线性性 质、常数性质、独立性等。
条件概率分布变换方法
离散型随机变量的条件概率分布
01
对于离散型随机变量,可以通过列举法或者公式法求得条件概
率分布。
连续型随机变量的条件概率分布
02
对于连续型随机变量,可以通过求解条件概率密度函数进而求

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在机器学习中的应用
01
分类器设例如,朴素贝
叶斯分类器就是基于条件概率的分类器之一,它可以根据已知特征的概
率分布来预测未知样本的类别。
02
聚类分析
在聚类分析中,条件概率可以帮助我们确定不同数据点之间的相似性或
差异性。例如,基于密度的聚类算法可以利用条件概率密度函数来评估
数据点之间的相似性或差异性。
03
强化学习
在强化学习中,条件概率可以帮助我们确定在不同状态下采取不同行动
的概率。例如,Q-learning算法可以利用条件概率来评估在不同状态下
采取不同行动的期望回报。
04 条件概率的实例分析
抛硬币实验的条件概率分析
总结词:直观理解
详细描述:通过抛硬币实验,理解条件概率的概念。假设硬币是均匀的,那么正 面朝上的概率是0.5。在硬币已经连续出现几次正面朝上的情况下,下一次抛掷 仍然是正面朝上的概率仍然是0.5,即条件概率不变。
全概率公式与贝叶斯公式
总结词
全概率公式和贝叶斯公式是条件概率的 两个重要公式,全概率公式用于计算一 个事件的概率,而贝叶斯公式则用于更 新一个事件的概率。
VS
详细描述
全概率公式将一个事件的概率分解为若干 个互斥事件的概率之和,而贝叶斯公式则 是在已知先验概率和新信息的情况下,更 新一个事件的概率。这两个公式在统计学 、机器学习和数据分析等领域有着广泛的 应用。
B
题目2答案与解析
出现一个正面和一个反面的概率为0.75。解 析:出现一个正面和一个反面意味着出现 HH、HT、TH、TT四种情况中的三种,其
D
概率为C(2,1) / C(2,2) * C(2,1) / C(2,2) =
3/4。

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记为 A I B (或 AB );
3.互斥事件:事件A、B不能同时发生 当A、B互斥时,
P(AB) P(A) P(B)
3
三张奖券中只有一张能中奖,现分 别由3名同学无放回地抽取,问最后 一名同学抽到中奖奖券的概率是否比 前两位小?
4
小组探究:
问题1:如果记最后一名同学抽到中奖奖券的事件为 事件B,那么事件B发生的概率是多少? 问题2: 如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖 券,那么最后一名同学抽到奖券的概率又是多少? 问题3:你计算的结果一样吗?若不一样,为什么?
10
条件概率 Conditional Probability
1、定义 一般地,设A,B为两个事件, 且P(A)>0,

P(B A) P( AB) P( A)
为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率. 一般把 P(B︱A)读作 A 发生的条件下 B 的概率。
12
2.条件概率计算公式:
注:⑴ 0 ≤ P(B | A) ≤1; ⑵几何解释:
(2)Q n(AB) A32 6
P( AB) n( AB) 6 3 n() 20 10
16
例1:在5道题中有3道理科题和2道文科题,如 果不放回地依次抽取2道题,求: (1)第一次抽取到理科题的概率; (2)第一次和第二次都抽取到理科题的概率;
(3)在第一次抽到理科题的条件 下,第二次抽到理科题的概率。
(2)当已知事件的发生影响所求事件的概 率,一般也认为是条件概率。
2、相应事件的判断:
首先用相应的字母A、B表示出相应的事件,然 后分析清楚在哪个事件发生的条件下求哪个事件 的概率。
当A B时,P(AB)=P(A)
22
1. 条件概率的定义. 2. 条件概率的计算.

条件概率 (PPT)

条件概率 (PPT)

A.17
B.27
C.16
D.277
解析:选 A.因为 P(A)=A333+3 1=277,P(AB)=313=217,
所以 P(B|A)=PP((AAB))=17.
4.位于西部地区的 A,B 两地,据多年的资料记载:A,B 两地 一年中下雨天仅占 6%和 8%,而同时下雨的比例为 2%,则 A 地为雨天时,B 地也为雨天的概率为________.
1.某种动物活到 20 岁的概率是 0.8,活到 25 岁的概率是 0.4,
则现龄 20 岁的这种动物活到 25 岁的概率是( )
A.0.32
B.0.5
C.0.4
D.0.8
2.把一枚硬币连续抛两次,记“第一次出现正面”为事件 A,“第
二次出现正面”为事件 B,则 P(B|A)等于( )
A.12
B.14
1 (2)P(B|A)=PPAAB=120=14.
5
2.3.1 条件概率
问题导入 已知《新相亲大会》节目组有100个男士,其中
有70个人品好,80个相貌佳,60个人品相貌俱佳。 现王大妈要从中为女儿选定一个相亲对象: (1)选到人品好的概率?选到相貌佳的概率?选到 相貌俱佳的概率? (2)王大妈是个颜控,那么请问,已知王大妈选定 的男士相貌佳,那么他的人品也好的概率是多少?
骰子的点数之积大于 20 的概率是( )
A.14
B.13
C.12
D.35
3.袋中装有标号为 1,2,3 的三个小球,从中任取一个,记下
它的号码,放回袋中,这样连续做三次.若抽到各球的机会均等,
事件 A 为“三次抽到的号码之和为 6”,事件 B 为“三次抽到的
号码都是 2”,则 P(B|A)=( )

§14 条件概率 优质课件

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§1.4 条件概率
1.4.1 条件概率的定义 在计算概率时,常常还要考虑到事件B已
经发生的条件下,事件A发生的概率,我们记 为P(A|B).通常P(A)≠ P(A|B).
例1.4.1 一箱产品共有100件,其中5件不 合格,且这5件不合格品有3件次品,2件废 品.今从箱中任意取出一件,求 (1)A=“取得废品”的概率; (2)已知取得的是不合格品,求它是废品的
例 设 P( A) a, P(B) b 0,求证
P(A | B) a b 1. b
例 设 P( A) 0,试证P(B | A) 1 P(B) .
P( A)
1.4.2 乘法公式 如果事件A,B满足P( A) 0 或 P(B) 0,由条
件概率的公式有
P( AB) P( A)P(B | A) 或 P( AB) P(B)P( A | B)
条件概率满足概率的公理化的三条件,即
1) P( A | B) 0;
2) P( | B) 1; 3)设可列个事件 A1, A2 ,两两不相容,则


P( Ai | B) P(Ai | B).
i 1
i 1
注 对于条件概率,有时使用到
P( A | B) P( A | B) 1. (1.11) 注意无此公式:P( A | B) P( A | B) 1.
例 设A,B为两事件,P(A)=0.9,P(B)=0.85, P(B | A) 0.72 ,则 P( A | B ) _; P( A B) _ .
例 已知 P(B) 0.3, P( A | B) 0.2, P( A | B) 0.25, 求 P(B | A).
第二讲 古典概率与条件概率
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小试牛刀: 例1在6道题中有4道理科题和2道文科题,如果不放回
的依次抽取2道题 (1)第一次抽到理科题的概率 (2)第一次与第二次都抽到理科题的概率 (3)第一次抽到理科题的条件下,第二次抽到理科 题的概率.
例 2 考虑恰有两个小孩的家庭.(1)若已知某一家
有一个女孩,求这家另一个是男孩的概率;(2)若 已知某家第一个是男孩,求这家有两个男孩(相当于 第二个也是男孩)的概率.(假定生男生女为等可能)
5.某种电子玩具按下按钮后,会出现红球或绿球,已
知按钮第一次按下后,出现红球与绿球的概率都是12.从按钮 第二次按下起,若前次出现红球,则下一次出现红球、绿球
的概率分别为13、23;若前次出现绿球,则下一次出现红球、 绿球的概率分别为35、25.记第 n(n∈N,n≥1)次按下按钮后出 现红球的概率为 Pn.
0—9中任选一个。某人在银行自动取款机上取钱时,忘记 了密码的最后一位数字,求:
(1)任意按最后一位数字,不超过2次就按对的概率; (2)如果他记得密码的最后一位是偶数,不超过2次就按
对的概率。
例 2 甲、乙两地都位于长江下游,根据一百多年的气象记
录,知道甲、乙两地一年中雨天占的比例分别为20%和18%, 两地同时下雨的比例为12%,问: (1)乙地为雨天时,甲地为雨天的概率为多少? (2)甲地为雨天时,乙地也为雨天的概率为多少?
∴P(B|A)=PPAAB=61=13. 2
(2)设“先摸出一个白球放回”为事件 A1,“再摸出一个白 球”为事件 B1,两次都摸到白球为事件 A1B1.
P(A1)=24××44=12,P(A1B1)=24××24=14. 1
∴P(B1|A1)=PPAA1B11=41=12. 2
所以先摸一个白球不放回,再摸一个白球的概率为13;先摸一 个白球后放回再摸出一个白球的概率为12.
定一、二等品为合格品.从中任取1 件,求 (1) 取得一 等品的概率;(2) 已知取得的是合格品,求它是一等品 的概率.
解 设B表示取得一等品,A表示取得合格品,则
(1)因为100 件产品中有 70 件一等品,P(B) 70 0.7 100
(2)方法1: 因为95 件合格品中有 70 件一等品,所以
例 5 盒中有球如表. 任取一球
玻璃 木质

2
3

4
7
总计
5 11
总计
பைடு நூலகம்
6
10
16
若已知取得是蓝球,问该球是玻璃球的概率.
变式 :若已知取得是玻璃球,求取得是篮球的概率.
思维聚焦
1.条件概率的判定.当题目中出现“已知”、“在……前 提下(条件下)”等字眼时,一般为条件概率.题目中没有出现 上述字眼,但已知事件的出现影响所求事件的概率,一般也认 为是条件概率.
(1)求 P2 的值; (2)当 n∈N,n≥2 时,求用 Pn-1 表示 Pn 的表达式.
解:(1)若按钮第一次、第二次按下后均出现红球,则其 概率为12×13=16;若按钮第一次、第二次按下后依次出现绿 球、红球,则其概率12×35=130.故所求概率为 P2=16+130=175.
(2)第 n-1 次按下按钮后出现红球的概率为 Pn-1(n∈N, n≥2),则出现绿球的概率为 1-Pn-1.若第 n-1 次、第 n 次 按下按钮后均出现红球,则其概率为 Pn-1×13;若第 n-1 次、 第 n 次按下按钮后依次出现绿球、红球,则其概率为(1-Pn -1)×35,Pn=13Pn-1+35(1-Pn-1)=-145Pn-1+53(其中 n∈N, n≥2).
1 (1)该点落在区间(0,21)内的概率为 P(A)=21=21.
(2)该点落在区间(41,21)内的概率为 P(AB)=14, 故在事件 A 发生的条件下事件 B 发生的概率为 P(B|A)
1
=PPAAB=41=12. 2
3. 一只口袋内装有 2 个白球和 2 个黑球,那么 (1)先摸出 1 个白球不放回,再摸出 1 个白球的概率是 多少? (2)先摸出 1 个白球后放回,再摸出 1 个白球的概率是 多少?
解 设A表示“活到20岁”(即≥20),B表示 “活到25岁” (即≥25)
则 P(A) 0.7, P(B) 0.56
由于B A故A B B,
所求概率为
P(B A) P( AB) P(B) 0.8
0.56 0.7
BA
P( A) P( A)
5
2.抛掷一颗骰子,观察出现的点数 B={出现的点数是奇数}={1,3,5}
P( B |A),P( B | A ).
解:根据题意得 P(A)=70%=0.7,P( A )=30%=0.3, P(B|A)=95%=0.95,P(B| A )=80%=0.8,P( B |A)=1-P(B|A) =1-95%=0.05,P( B | A )=1-P(B| A )=1-80%=0.2.
A={出现的点数不超过3}={1,2,3}
若已知出现的点数不超过3,求出现的点数是奇数 的概率
解:即事件 A 已发生,求事件 B 的概率
也就是求:P(B|A)
A B 都发生,但样本空
间缩小到只包含A的样本点 P(B | A) n( AB) 2 n( A) 3
B5
1 3
A
2
4,6
3. 设 100 件产品中有 70 件一等品,25 件二等品,规
3.若 AB 为不可能事件,则说事件A与B互斥.
探究:
三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学 无放回的抽取,问最后一名同学抽到中奖奖券的概率 是否比前两名同学小。
思考1?
如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那 么最后一名同学抽到中奖奖券的概率又是多少?
已知第一名同学的抽奖结果为什么会影响最 后一名同学抽到中奖奖券的概率呢?
[分析] 先摸出 1 个白球后放回或不放回,影响到后面 取到白球的概率,应注意两个事件同时发生的概率的不同.
[解] (1)设“先摸出 1 个白球不放回”为事件 A,“再 摸出 1 个白球”为事件 B,则“先后两次摸到白球”为 AB, 先摸一球不放回,再摸一球共有 4×3 种结果.
∴P(A)=24××33=12,P(AB)=24××13=16. 1
(1)该点落在区间(0,12)内的概率是多少? (2)在(1)的条件下,该点落在区间(14,1)内的概率是多 少?
解:由题意可知,任意向(0,1)这一区间内投掷一点,该 点落在区间(0,1)内哪个位置是等可能的,设该点落在区间 (0,21)内为事件 A,该点落在区间(14,1)内为事件 B,由几何 概型的概率计算公式可知,
高中数学
条件概率
复习引入:
我们知道求事件的概率有加法公式:
若事件A与B互斥,则. P( A B) P(A) P(B)
那么怎么求A与B的积事件AB呢? 注: 1.事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的
和事件,记为 A B (或 A B );
2.事件A与B都发生的事件叫做A与B的积事件,
记为 A B (或 AB );
一般地,在已知另一事件A发生的前提下,事件B发
生的可能性大小不一定再是P(B).即 P(B | A) P(B)
条件的附加意味着对样本空间进行压缩.
教材导读
1.条件概率的定义
一般地,设 A,B 为两个事件,且 P(A)>0,称 P(B|A)=PPAAB 为在事件 A 发生的条件下,事件 B 发生的条件概率.一般把
取 2 支,则在第 1 次取到的是次品的条件下,第二次取到正
品的概率是( )
1
8
8
4
A.5
B.45
C.9
D.5
解析:利用缩小样本空间的方法求解,因为第一次取到 1 支次品,还剩 9 支铅笔,其中有 8 支正品,所以第二次取 到正品的概率是89.
答案:C
2.任意向 x 轴上(0,1)这一区间内投掷一点,则
(3)在第一次取到新球的条件下第二次取到新球的概率。
2、一只口袋内装有2个白球和2个黑球,那么
(1)先摸出1个白球不放回,再摸出1个白球的概率是多少?
(2)先摸出1个白球后放回,再摸出1个白球的概率是多少?
3、
设P(A|B)=P(B|A)= 1 2
1 ,P(A)= 3 ,求P(B).
例 1 一张储蓄卡的密码共有6位数字,每位数字都可从
3.概率 P(B|A)与P(AB)的区别与联系
P(AB) 表 示 在 样 本 空 间 中,计 算 AB发 生
的 概 率,而 P(B A) 表 示 在 缩 小 的 样 本 空 间A 中, 计 算 B 发 生 的 概 率.用 古 典 概 率 公 式,则
P(B
A)
AB 中 样 本 点 数 A 中 样 本 点 数,
例 3一个箱子中装有2n 个白球和(2n-1)个黑球,
一次摸出个n球.
(1)求摸到的都是白球的概率;
(2)在已知它们的颜色相同的情况下,求该颜色是白色 的概率。
例 4 如图所示的正方形被平均分成9个部分,向大
正方形区域随机的投掷一个点(每次都能投中), 设投中最左侧3个小正方形的事件记为A,投中最上 面3个小正方形或中间的1个小正方形的事件记为B, 求 P(A|B)。
例3
设P(A|B)=P(B|A)=
1 2
,P(A)= 1 ,求P(B). 3
例4 盒中有球如表. 任取一球
玻璃 木质

2
3

4
7
总计
5 11
总计
6
10
16
若已知取得是蓝球,问该球是玻璃球的概率.
变式 :若已知取得是玻璃球,求取得是篮球的概率.
1.某种动物出生之后活到20岁的概率为0.7, 活到25岁的概率为0.56,求现年为20岁的这种 动物活到25岁的概率。
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