光伏效率损失

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光伏并网项目的效率及损耗

光伏并网项目的效率及损耗

将各种损耗都算进来后光伏并网电站系统效率通常为多少呢?光伏组件虽然使用寿命可达25—30年,但随着使用年限增长,组件功率会衰减,会影响发电量.另外,系统效率对发电量的影响更为重要。

1组件的衰减1,由于破坏性因素导致的组件功率骤然衰减,破坏性因素主要指组件在焊接过程中焊接不良、封装工艺存在缺胶现象,或者由于组件在搬运、安装过程中操作不当,甚至组件在使用过程中受到冰雹的猛烈撞击而导致组件内部隐裂、电池片严重破碎等现象;2,组件初始的光致衰减,即光伏组件的输出功率在刚开始使用的最初几天内发生较大幅度的下降,但随后趋于稳定,一般来说在2%以下;3,组件的老化衰减,即在长期使用中出现的极缓慢的功率下降现象,每年的衰减在0。

8%,25年的衰减不超过20%;25年的效率质保已经在日本和德国两家光伏公司的组件上得到证实。

2012年以后国内光伏组件已经基本能够达到要求,生产光伏组件的设备及材料基本采用西德进口。

2系统效率个人认为系统效率衰减可以不必考虑,系统效率的降低,我们可以通过设备的局部更新或者维护达到要求,就如火电站,水电站来说,不提衰减这一说法.影响发电量的关键因素是系统效率,系统效率主要考虑的因素有:灰尘、雨水遮挡引起的效率降低、温度引起的效率降低、组件串联不匹配产生的效率降低、逆变器的功率损耗、直流交流部分线缆功率损耗、变压器功率损耗、跟踪系统的精度等等。

1)灰尘、雨水遮挡引起的效率降低大型光伏电站一般都是地处戈壁地区,风沙较大,降水很少,考虑有管理人员人工清理方阵组件频繁度一般的情况下,采用衰减数值:8%;2)温度引起的效率降低太阳能电池组件会因温度变化而输出电压降低、电流增大,组件实际效率降低,发电量减少,因此,温度引起的效率降低是必须要考虑的一个重要因素,在设计时考虑温度变化引起的电压变化,并根据该变化选择组件串联数量,保证组件能在绝大部分时间内工作在最大跟踪功率范围内,考虑0。

45%/K的功率变化、考虑各月辐照量计算加权平均值,可以计算得到加权平均值,因不同地域环境温度存在一定差异,对系统效率影响存在一定差异,因此考虑温度引起系统效率降低取值为3%。

光伏系统发电效率的影响因素

光伏系统发电效率的影响因素

光伏系统发电效率的影响因素摘要:太阳能电池板的光电转换效率可以影响光伏发电系统的发电量,这是影响光伏发电产业的一个重要因素,目前,已有很多相关专家学者对光伏发电效率进行了相应研究。

分析相关影响因素,本文从光伏发电工程的设计、建设、运营阶段方面进行分析。

综合上述原因可以初步将这些因素归纳为人为因素、设备因素、环境因素三类。

关键词:光伏系统;发电效率;影响因素1人为因素1.1设计欠佳光伏电站的建设是需要进行提前合理规划布局的。

首先需要对光伏电站所在地理位置的太阳能资源进行合理评估,判断是否符合电站建设的要求;其次往往较大规模的光伏电站建设是需要众多的光伏阵列,这些光伏阵列的安装位置,以及光伏阵列间距的不同,都会对电站的发电效率产生影响。

通常在电站建设时未考虑上述基本因素,会造成发电量损失严重。

光伏电站的设计欠佳也包括光伏阵列间距的安装倾角,光伏阵列的最佳安装倾角一般是需要考虑在不同的安装位置进行试验可得的。

一般来说,后排光伏阵列可能会受到前排阵列安装位置的影响,比如会在后排的下沿存在少量的阴影遮挡,这就是由于光伏组件间距设计不当所造成的。

据初步计算,由于阵列的坡度差原因会使同排光伏组件被遮挡,由此造成的发电量损失达到2%,而在后排的光伏阵列发电量损失甚至高达3%以上。

1.2忽视清洁如果电站的光伏阵列安装的时间较长,由于空气中细小颗粒的影响,往往会在光伏阵列的表面形成一定量的积灰,表面积灰的存在也会大大降低光伏系统的发电效率。

据相关研究表明,因积灰影响,光伏系统发电效率平均可降低17%。

当积灰严重时,效率降低甚至能达到40%以上,其巨大的经济损失将不可想象。

综合以上分析,光伏阵列需要进行定期的维护和清洁,才能保证发电效率不受积灰的影响。

2设备因素2.1光伏组件匹配度在选取光伏组件时,不同的生产厂商提供的组件标称参数是不同的,即使相同的生产厂商生产出的组件标称参数是完全相同的,但是在实际的测试中,可能组件输出的电流和功率也会与理论值存在偏差,一般在3%以内。

光伏系统损耗与发电量综合分析

光伏系统损耗与发电量综合分析

光伏系统损耗与发电量综合分析光伏系统是一种利用太阳光转化为电能的设备,具有清洁、绿色、可再生等优点,受到了广泛的关注和应用。

然而,光伏系统在实际运行中存在一定的损耗,影响了其发电效率和经济性。

因此,对光伏系统的损耗和发电量进行综合分析非常重要,可以为系统的运行与维护提供指导和参考。

光伏系统的损耗主要包括光电转换效率损失、线路传输损耗、温度损失和阴影阻挡等。

其中,光电转换效率是光伏系统最主要的损耗源,主要受到太阳辐射量、光照角度、光照强度等因素的影响。

随着系统的寿命和使用时间的增加,光伏板表面可能出现灰尘、污染等情况,影响光照的入射角度和光线的穿透率,进而影响光电转换效率。

因此,定期清洁光伏板面是减少光电转换效率损失的有效措施。

线路传输损耗是指在光伏系统中电能传输过程中,由于导线电阻、连接头接触不良、转换器损耗等原因而产生的电能损失。

为减少线路传输损耗,应选择导线抗阻小、线路布局合理、接线端子接触良好的设备,并注意线路的敷设细节,减少线路损失。

光伏系统在长时间运行中,温度损失也是一个需要关注的问题。

光伏电池在高温环境下会出现效率降低的情况,影响系统的发电效率。

为减少温度损失,应根据实际情况设置散热装置、降低电池模块温度,保证系统的正常运行。

此外,在光伏系统的布置中,阴影阻挡也可能导致损耗和影响发电量。

在设计光伏系统时,应避免树木、建筑物等高大物体的遮挡,确保光照均匀、无阴影的情况下布置光伏板。

除了损耗之外,光伏系统的发电量也受到多种因素的影响。

光伏系统的发电量与太阳辐射量、光照时长、光照角度等因素密切相关。

在实际运行中,应根据地理位置、气候条件等因素综合考虑,确定最佳的光伏系统布局方式,以提高系统的发电效率。

综上所述,对光伏系统的损耗与发电量进行综合分析是提高系统发电效率和经济性的重要环节。

通过合理选择设备、定期维护清洗、避免阴影遮挡等措施,可以有效减少损耗,提高系统发电量,延长系统的使用寿命。

同时,科学合理地设计光伏系统布局和选取位置,可最大限度地利用太阳光资源,提高光伏系统的能源利用效率。

光伏发电系统影响发电效率因素分析

光伏发电系统影响发电效率因素分析

光伏发电系统影响发电效率因素分析摘要:光伏发电已成为现代电力建设的发展趋势。

对于光伏系统的发展,加强电厂建设、提高能效和电能质量是能源行业面临的新挑战,也是能源公司的重要研究议程。

光伏系统在能源公司的运营中发挥着重要作用。

然而,光伏系统容易受到各种影响,这些影响可能会影响供电的稳定性和安全性。

关键词:光伏发电;效率研究;系统发电引言能源是推动经济发展的车轮。

自二十世纪以来,在全球能源体系中,煤炭、石油、天然气等不可再生资源已成为人类文明最重要的能源结构。

随着社会进步的加速发展,人类社会对不可再生能源的需求也在增加。

过度开发和使用不可再生资源以及一些不合理的维护已经造成全球污染和资源枯竭。

光伏发电迄今为止一直是太阳能开发和利用的最重要方式。

自20世纪80年代以来,光伏产业已发展成为世界上发展迅速的新兴产业之一。

1.光伏发电概述随着各国继续更加重视可再生资源的开发和利用,光伏产业的发展市场将更加广阔。

光伏电池是光伏发电系统的核心部件。

其输出电流和电压的大小和稳定性不仅与电池结构和其他参数有关,而且随着环境温度和光照的变化而变化很大。

同时,由于外部环境因素的变化,光伏电池的性能特征是非线性的。

因此,光伏电池在特定工作条件下一天的输出功率具有独特的最大值。

为了更有效地使用光伏电池,应采用某些控制技术,以确保光伏电池能够实时提供最大功率,这就是最大功率跟踪MPPT技术。

在实际的光伏发电厂中,安装MPPT控制单元可以有效提高光伏电池的发电效率。

2.光伏发电的基本原理当太阳照射在太阳能电池板上时,一些光子被电池板中的硅材料吸收,从而完成能量传输。

当硅原子充满能量时,电子漂移并在电池中形成一定的电位差。

当太阳能电池板连接到电路时,电流作为电源从电池流向外部电路。

这个过程主要是将光子能量转换为电子,并将光能转换为电能的过程。

利用这一原理,连接多个太阳能电池板,并根据具体安排将电能串联或并联转移到太阳能光伏储能器,然后通过DC/AC转换器将直流电源转换为交流电源,供外部电路使用。

光伏发电量计算及综合效率影响因素

光伏发电量计算及综合效率影响因素

光伏发电量计算及综合效率影响因素一、光伏电站理论发电量计算1.太阳电池效率η的计算在太阳电池受到光照时,输出电功率和入射光功率之比就称为太阳电池的效率,也称为光电转换效率。

其中,At 为太阳电池总面积(包括栅线图形面积)。

考虑到栅线并不产生光电,所以可以把 At 换成有效面积 Aa (也称为活性面积),即扣除了栅线图形面积后的面积,同时计算得到的转换效率要高一些。

Pin 为单位面积的入射光功率。

实际测量时是在标准条件下得到的:Pin 取标准光强:AM 1.5 条件,即在 25℃下, Pin= 1000W / m 2。

2.光伏系统综合效率(PR)η总=η1×η2×η3光伏阵列效率η1:是光伏阵列在 1000 W/m2 太阳辐射强度下实际的直流输出功率与标称功率之比。

光伏阵列在能量转换过程中的损失包括:灰尘/污渍,组件功率衰减,组件串联失配损失、温升损失、方阵相互遮挡损失、反射损失、光谱偏离损失、最大功率点跟踪精度及直流线路损失等,目前取效率86%计算。

逆变器转换效率η2:是逆变器输出的交流电功率与直流输入功率之比,取逆变器效率97%计算。

交流并网效率η3:是从逆变器输出,至交流配电柜,再至用户配电室变压器10 KV 高压端,主要是升压变压器和交流线缆损失,按96%计算。

3.理论发电量计算太阳电池的名牌功率是在标准测试条件下测得的,也就是说在入射功率为1000W/m2的光照条件下,1000Wp 太阳电池 1 小时才能发一度电。

而实际上,同一天不同的时间光照条件不同,因此不能用系统的容量乘以日照时间来预测发电量。

计算日发电量时,近似计算:理论日发电量=系统峰值功率(kw)x等效日照小时数(h)x系统效率等效峰值日照小时数h/d=(日太阳辐照量kW.h/m2/d)/1kW/m2(日照时数:辐射强度≥120W/m2的时间长度)二、影响发电量的因素光伏电站的发电量由三个因素决定:装机容量、峰值小时数、系统效率。

光伏组件热红外衰减-概述说明以及解释

光伏组件热红外衰减-概述说明以及解释

光伏组件热红外衰减-概述说明以及解释1.引言1.1 概述光伏组件热红外衰减是目前光伏发电领域中一个备受关注的重要问题。

对于光伏系统的稳定运行和发电效率的提升,光伏组件在长期使用过程中产生的热红外衰减效应是一个不可忽视的因素。

热红外衰减主要指的是光伏组件在高温环境下,特别是持续高温条件下受到的性能衰减。

随着光照强度的增加和温度的升高,光伏组件的发电效率和输出功率都将逐渐下降,这不仅严重影响了光伏系统的发电效能,也对光伏组件的寿命和稳定性造成了一定的影响。

热红外衰减的主要原因包括光伏组件在高温环境下的光学特性发生变化、载流子复合速率的增加以及材料膨胀系数差异引起的应力漏失等。

这些因素都导致了光伏组件内部电子和光子之间的相互作用发生变化,进而影响了光伏组件的光电转换效率。

为了解决光伏组件热红外衰减问题,研究人员采取了多种策略。

一方面,通过改进光伏组件的材料和结构,可以提高组件的耐高温性能和热稳定性,减小热红外衰减效应。

另一方面,利用散热技术和温度控制手段,可以有效降低光伏组件的工作温度,从而减缓热红外衰减的速度。

总之,光伏组件热红外衰减是一个复杂的问题,涉及到材料学、光学、热学等多个学科领域。

通过研究和解决热红外衰减问题,可以提升光伏系统的发电效率和稳定性,推动光伏发电技术的进一步发展与应用。

在接下来的文章中,我们将深入探讨光伏组件热红外衰减的具体要点及其对光伏系统的影响,提出相应的解决方案与结论。

文章结构部分应该包括对整篇文章的组成和内容的简要概括。

下面是对文章1.2文章结构的参考内容:1.2 文章结构本文将以探讨光伏组件热红外衰减为主题,分为引言、正文和结论三个部分。

引言部分将首先概述光伏组件热红外衰减的背景和重要性。

我们将介绍光伏组件在热红外辐射方面的性能特点,并阐明热红外衰减的意义和挑战。

同时,我们还会说明本文的目的和研究方法。

在正文部分,我们将重点讨论光伏组件热红外衰减的关键要点。

具体而言,2.1节将介绍光伏组件热红外衰减的第一个要点,并通过理论分析和实验验证进行探讨。

光伏转换能量损失计算公式

光伏转换能量损失计算公式

光伏转换能量损失计算公式光伏发电是利用光伏电池将太阳能转换为电能的一种技术。

然而,在光伏发电过程中,能量损失是不可避免的。

因此,了解光伏转换能量损失的计算公式对于优化光伏发电系统至关重要。

光伏转换能量损失主要包括光伏电池的光电转换效率损失、电池内部电阻损失、温度效应损失和光伏组件之间的配接损失。

下面我们将分别介绍这些损失的计算公式。

1. 光电转换效率损失。

光电转换效率是指光伏电池将光能转换为电能的效率。

然而,由于光伏电池的材料、制造工艺等因素,光电转换效率并不是100%。

光电转换效率损失可以通过以下公式计算:光电转换效率损失 = (1 光电转换效率) ×光照强度。

其中,光照强度是指单位面积上的太阳辐射能量。

2. 电池内部电阻损失。

电池内部电阻会导致光伏电池输出电压降低,从而造成能量损失。

电池内部电阻损失可以通过以下公式计算:电池内部电阻损失 = I²R。

其中,I为光伏电池输出电流,R为电池内部电阻。

3. 温度效应损失。

温度对光伏电池的性能有着重要影响。

一般来说,光伏电池的输出电压随着温度的升高而降低,从而导致能量损失。

温度效应损失可以通过以下公式计算:温度效应损失 = 光伏电池温度系数× (T T0)。

其中,T为光伏电池的工作温度,T0为标准温度,光伏电池温度系数是一个与光伏电池类型相关的参数。

4. 光伏组件之间的配接损失。

在光伏发电系统中,光伏组件之间的配接损失也是一个重要的能量损失来源。

光伏组件之间的配接损失可以通过以下公式计算:光伏组件之间的配接损失 = ∑(1 配接效率)。

其中,配接效率是指光伏组件之间的匹配效率。

综上所述,光伏转换能量损失的计算公式包括光电转换效率损失、电池内部电阻损失、温度效应损失和光伏组件之间的配接损失。

了解这些损失的计算公式有助于优化光伏发电系统,提高光伏发电效率,减少能量损失,从而更好地利用太阳能资源。

希望本文能够对光伏发电领域的研究和实践有所帮助。

光伏电站系统效率计算

光伏电站系统效率计算

光伏电站系统效率(PR)可以通过多种方式进行计算,以下为计算公式:
1. 系统效率(PR)定义:系统效率,来源于英文Performance Ratio(简称”PR”),其包括太阳能电池老化效率,交、直流低压系统损耗及其他设备老化效率,逆变器效率,变压器及电网损耗效率。

2. 系统效率(PR)计算方法:PR在IEC61724给出的定义如下:PRT=ET/(Pe*hT) PRT:在T时间段内的平均系统效率 ET:在T时间段内光伏电站内上网电量 Pe:光伏组件标称装机容量 hT:在T时间段内峰值辐照小时数。

举例进行说明:装机量Pe=1KW,组件方阵面接收到的总辐射量为1500kwh/m2,也就是说组件方阵面峰值日照数为1500h,假设全年上网电量为1250 kwh,可以得出:PRT=ET/(Pe*hT)=1250 kwh/(1KW*1500h)=83.33%。

此外,光伏系统的效率也可以通过以下公式计算:效率=实际输出电能/光能输入。

其中,实际输出电能是以千瓦时为单位的,光能输入是以千瓦时/平方米为单位的。

光伏系统的效率通常为10%~20%之间,高效的光伏系统效率可以达到25%以上。

以上内容仅供参考,如需更准确的信息,建议查阅光伏电站系统效率相关的书籍、文献或咨询该领域专家。

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方阵安装容量 kW 年均气温下方阵 效率 % 年均气温下方阵 输出容量 kW
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
549.78 83.69% 483.13
组件功率 W 每串组件数 块 方阵组串数 串
255 22 98
标准辐照度 W/m2 安装面辐照强度 调整系数 % 年平均环境温度 ℃ 年平均电池温度 ℃
1000 105.00% 17 48.5
逆变器输出 电压 kV 并网电压等 级kV
0.27 0.38
逆变器效率% 96.00%
4平方光伏电缆 双芯70电缆 路汇流箱-直流柜 双芯50电缆 汇流箱-直流柜 双芯120电缆 直流柜-逆变器 三芯185电缆270V 逆变器-隔离变 三芯185电缆380V 隔离变-并网柜
直流电阻 Ω /km 5.09 0.268 0.387 0.153 0.0991 0.0991
组件灰尘效应 组件匹配 / 95.00% / 95.00% / 98.00% / 98.00%
温度影响 / 89.90% / /
辐照度调整系统效率 / 105.00% / / / 79.87% / 84.61%
每回长度 km 0.050 0.165 0.165 0.003 0.004 0.050
每回电阻 Ω 0.2545 0.04422 0.063855 0.000459 0.0003964 0.004955
回路电流 A 8.51 127.59 68.05 138.94 344.36 244.68
回路损耗 W 36.83 1439.84 591.41 17.72 141.02 889.94
类别
项目
直流线路 12.95 97.65% 12.09 97.80%
二极管和连 交流线路 接器效率 / 99.50% / 99.50% 3.09 99.44% 4.01 99.27%
变压器效率 逆变器效率 / 98.00% / 98.00% / 96.00% / 96.00%
功率损耗 年平 kW 均气 系统效率影响 温 % 功率损耗 STC条 kW 件 系统效率影响 %
组件电流Immp 8.39 A 短路电流温度 0.059% 系数 %/℃ 峰值功率温度 -0.430% 系数 %/℃
回路数 98 6 1 6 3 3
总损耗 W 3609.34 8639.06 591.41 106.32 423.07 2669.82
STC条件下 回路电流 回路损耗 总损耗 A W W 8.39 35.83 3511.30 125.85 67.12 137.04 391.87 278.43 1400.73 575.35 17.24 182.62 1152.42 8404.39 67.12 103.43 547.85 3457.27
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