人工智能大数据PPT
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(完整版)人工智能介绍PPT课件
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2021/5/31 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
AI
Natural language learning
Pattern recognition
Expert system
2021/5/31
人工智视频介绍
Part 2 人工智能的发展与应用
2021/5/31
2
人工智能的发展与应用
人工智能飞速发展
1961年,明斯基发表了“走向人工智能的步骤”的论文，推动了人工智 能的发展。
吴文俊
2 人工智能的发展与应用
人工智能的应用
3.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”“判断”“行 走”，可以自动启动、加速、刹车，可以 自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况 下，它的“大脑”能随机应变，自动选择 最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互，实 现帮忙用户解决问题，其主要是帮忙用户 解决生活类问题。
2021/5/31
Part 4 人工智能的未来
2021/5/31
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2021/5/31 Made by Bob
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What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
AI
Natural language learning
Pattern recognition
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2021/5/31
人工智视频介绍
Part 2 人工智能的发展与应用
2021/5/31
2
人工智能的发展与应用
人工智能飞速发展
1961年,明斯基发表了“走向人工智能的步骤”的论文，推动了人工智 能的发展。
吴文俊
2 人工智能的发展与应用
人工智能的应用
3.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”“判断”“行 走”，可以自动启动、加速、刹车，可以 自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况 下，它的“大脑”能随机应变，自动选择 最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互，实 现帮忙用户解决问题，其主要是帮忙用户 解决生活类问题。
2021/5/31
Part 4 人工智能的未来
2021/5/31
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
人工智能科技感未来云计算大数据分析AI通用PPT模板
内容
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人工智能概述ppt课件
加密技术
使用加密算法保护数据传 输和存储过程中的隐私安 全。
安全性挑战及防范措施
人工智能系统的脆弱性
AI系统可能受到恶意攻击和欺骗，导致系统失效或被利用。
数据安全与保护
防止数据泄露、篡改和破坏，确保AI系统的数据完整性和可用性。
人工智能监管与政策
制定相关法规和政策，规范AI技术的研发和应用，保障社会安全和 公共利益。
符号系统与连接主义结合可以充分发挥各自优势，实现更高效、更智能 的人工智能系统。例如，在深度学习模型中融入符号处理机制，可以提 高模型的可解释性和泛化能力。
05
伦理、隐私和安全问 题探讨
伦理道德问题在AI中体现
数据偏见与歧视
01
算法训练数据可能包含社会和文化偏见，导致不公平的决策和
歧视。
人工智能的决策透明度
人才培养与生态建设
加强人工智能人才培养与引进，构建良好创新生 态，推动人工智能持续发展与进步。
THANKS
感谢观看
均方误差、均方根误差 用于评估回归模型的性能，衡量模型 预测值与实际值之间的差距。
时间复杂度和空间复杂度 用于评估算法的运行效率和存储开销， 是选择算法时需要考虑的重要因素之 一。
04
数据驱动与知识表示 方法
数据驱动思想在AI中体现
数据驱动是人工智能的重要思想，强 调从数据中学习规律，挖掘潜在知识。
06
未来发展趋势与挑战
技术创新方向预测
深度学习
进一步探索神经网络结构与优化算法，提升 模型性能与泛化能力。
迁移学习
实现跨领域、跨任务的知识迁移，降低人工 智能应用门槛。
强化学习
研究更高效的探索与利用策略，拓展在复杂 决策问题中的应用。
AI人工智能云计算大数据PPT模板
上述图表的描写说明。
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2013 2014
202X 202X
202X
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大数据和人工智能ppt课件
大数据人工智能大数据带来的历史变革人工智能技术的演变人工智能标志性产品如何构建数据类产品什么是大数据大数据带来的价值变化工厂车间无形资产固定资产大数据的显著特征大数据最核心的特征——预测！大数据的另一个特征——全样本！大数据带来的变革Information Technology Technology Information 过去的20年，我们为客户提供的是支持业务的信息技术。
未来的20年，我们为客户提供的是驱动业务的技术信息。
下一个10年智能经济的浮现工业革命以前，人类认识世界的方法论处在初级阶段，占卜和宗教是人类应对不确定性的重要依据。
工业革命带来了一场革命，基于理论推理、实验验证、模拟择优的科学极大地减少了人类面临的不确定性，为人类带来了百余年的繁荣。
智能经济是使用决策机制去应对不确定性的一种经济形态。
产品、个体、组织、产业、世界都将完成微粒化的解构和智能化的重组。
大数据带来的历史变革人工智能技术的演变人工智能标志性产品如何构建数据类产品人工智能可以分成两个部分来理解，即“人工”和“智能”。
人工，自然就是一些人力所能做到的事情，由人去完成活动。
智能，应该理解为智慧和能力。
机器学习概念介绍机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。
三种主要类型的机器学习：监督学习、非监督学习和强化学习。
监督学习：涉及一组标记数据。
计算机可以使用特定的模式来识别每种标记类型的新样本。
无监督学习：数据是无标签的。
由于大多数真实世界的数据都没有标签，这些算法特别有用。
强化学习：使用机器的个人历史和经验来做出决定。
与监督和非监督学习不同，它更关注性能。
机器学习系统的基本原理机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。
但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。
回归模型回归是最流行的机器学习算法，线性回归算法是基于连续变量预测特定结果的监督学习算法。
AI人工智能科技PPT模板科学技术互联网络大数据人工智慧机器人wps (63)
经验总结与不足
EXPERIENCE SUMMARY AND DEFICIENCY
明年目标与计划
NEXT YEAR GOALS AND PLANS
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项目名称
在此录入上述图表得综 合描述说明，在此录入 上述图表得综合描述说 明在此录入上述图表得
综合描述说明
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CONTENTS
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POWERPOINT
人工智能与大数据ppt模板
低疾病发生率。
通过分析大数据，快速筛选出 潜在药物，加速药物研发进程，
降低研发成本。
1. 人工智能辅助诊断 2. 大数据预测疾病
3. 个性化医疗 4. 药物研发
5. 智能医疗机器人
利用深度学习模型分析医疗影 像，提高诊断准确性，降低漏 诊率。
利用大数据技术分析患者个人 基因组数据，制定针对性的治 疗方案，提高治疗效果。
2. 医疗领域
大数据和AI在疾病诊断、 基因研究和药物研发方 面助力医疗服务，提升
医疗资源的利用率。
5. 零售领域
大数据和AI在精准营销、 个性化推荐、库存管理 和供应链优化等方面助 力零售企业实现数字化
转型。
3. 交通领域
AI和大数据在智能交通 系统、自动驾驶汽车和 公共交通调度等方面提 供高效、安全的交通解
决方案。
6. 环境保护
AI和大数据在环境监测、 气候变化预测和污染防 治等方面为环境保护提
供有力支持。
林单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，请尽量言简 意赅的阐述观点。
汇报人姓名
汇报日期
能化升级。
3. 大数据驱动的人工智能
1
1. 数据驱动的算法：通过收集并分析海
量数据，人工智能算法可以学习数据模
式，从而实现预测和决策。
2
2. 数据质量和效率：大数据技术提高了
数据收集、清洗和存储的效率，优化了
算法模型的质量。
3
3. 人工智能与大数据的互补：大数据提
供了更丰富、全面的信息，使得人工智
2. 数据存储与管理
分布式存储系统
01
在右侧编辑区输入内容
数据仓库与数据湖
02
在右侧编辑区输入内容
3. 数据处理与分析
通过分析大数据，快速筛选出 潜在药物，加速药物研发进程，
降低研发成本。
1. 人工智能辅助诊断 2. 大数据预测疾病
3. 个性化医疗 4. 药物研发
5. 智能医疗机器人
利用深度学习模型分析医疗影 像，提高诊断准确性，降低漏 诊率。
利用大数据技术分析患者个人 基因组数据，制定针对性的治 疗方案，提高治疗效果。
2. 医疗领域
大数据和AI在疾病诊断、 基因研究和药物研发方 面助力医疗服务，提升
医疗资源的利用率。
5. 零售领域
大数据和AI在精准营销、 个性化推荐、库存管理 和供应链优化等方面助 力零售企业实现数字化
转型。
3. 交通领域
AI和大数据在智能交通 系统、自动驾驶汽车和 公共交通调度等方面提 供高效、安全的交通解
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6. 环境保护
AI和大数据在环境监测、 气候变化预测和污染防 治等方面为环境保护提
供有力支持。
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汇报人姓名
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能化升级。
3. 大数据驱动的人工智能
1
1. 数据驱动的算法：通过收集并分析海
量数据，人工智能算法可以学习数据模
式，从而实现预测和决策。
2
2. 数据质量和效率：大数据技术提高了
数据收集、清洗和存储的效率，优化了
算法模型的质量。
3
3. 人工智能与大数据的互补：大数据提
供了更丰富、全面的信息，使得人工智
2. 数据存储与管理
分布式存储系统
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数据仓库与数据湖
02
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3. 数据处理与分析
人工智能 大数据PPT
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未来科技颠峰
机器人/人工智能/智能语音住手 云计算/大数据时代
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