毕业设计论文 计科
计算机科学与技术 毕业设计

计算机科学与技术毕业设计
计算机科学与技术的毕业设计可以根据个人的兴趣和实际需求来选择。
以下是一些计算机科学与技术毕业设计的常见主题:
1. 网络安全和加密算法:设计一个网络安全系统,用于保护网络通信和数据传输的安全性,可以包括加密算法、认证机制和防火墙等。
2. 数据挖掘和机器学习:基于大规模数据集进行数据挖掘和分析,设计和实现一个能够预测、分类或聚类数据的机器学习模型。
3. 人工智能和自然语言处理:使用机器学习和自然语言处理技术,开发一个能够理解和生成自然语言的智能助手或聊天机器人。
4. 软件开发和系统设计:设计和实现一个软件系统,满足特定领域或行业的需求,可以包括数据库设计、用户界面设计和软件测试等。
5. 移动应用开发:开发一个运行在移动设备上的应用程序,可以是iOS、Android或跨平台应用,实现特定功能或提供特定服务。
6. 物联网和嵌入式系统:设计和实现一个物联网系统,将传感器、设备和互联网连接起来,实现数据收集、分析和远程控制等功能。
7. 虚拟现实和增强现实:开发一个虚拟现实或增强现实应用,提供沉浸式的交互体验,可以是游戏、培训或模拟等。
8. 并行计算和高性能计算:设计和实现一个并行计算系统,利用多核处理器或分布式计算资源,提高计算性能和效率。
以上只是一些常见的毕业设计主题,你可以根据自身兴趣和实际情况进行选择和扩展。
在选择毕业设计题目时,需要考虑项目的可行性和实施难度,确定清晰的目标和方法,并与指导老师进行讨论和确认。
计算机科学与技术专业(本科)毕业设计(论文)要求

计算机科学与技术专业(本科)毕业设计(论文)要求第一篇:计算机科学与技术专业(本科)毕业设计(论文)要求(一)教学目标毕业设计是完成教学计划达到本科生培养目标的重要环节,是教学计划中综合性最强的实践教学环节,它对培养学生的思想、工作作风及实际能力、提高毕业生全面素质具有很重要的意义。
毕业设计的教学目标应使学生在以下几方面的能力得到训练和提高:1.综合运用所学专业知识分析、解决实际问题的能力;2.掌握文献检索、资料查询的基本方法以及获取新知识的能力;3.计算机软件、硬件或应用系统设计和开发的基本能力;4.书面和口头表达的能力;5.协作配合工作的能力。
(二)选题原则毕业设计课题由教学班指导教师负责把关,地市级电大毕业设计指导小组审定,教学主任签字。
选题的原则是:1.选题必须符合计算机专业的综合培养要求;2.应尽可能选择工程性较强的课题,以保证有足够的工程训练;3.论文工作要有一定的编程量要求,以保证有明确的工作成果;4.选题原则上一人一题,结合较大型任务的课题,每个学生必须有毕业设计的独立子课题;5.选题应尽量结合本地、本单位的教学、科研、技术开发项目,在实际环境中进行。
6.结合非计算机学科进行的课题,应有1/3以上的内容涉及计算机软硬件的设计。
(三)教学要求毕业设计的教学要求体现于整个工作的各个阶段中,可根据课题的特点而有所侧重,但应达到如下的基本要求:1.根据课题任务制定合理、可行的工作计划;2.进行必要的调研和资料搜集、文献阅读;3.制定适当的技术方案,并通过与其它方案的比较加以论证;4.独立完成系统或模块的设计。
软件设计要符合软件工程规范,硬件设计符合原理表示、线路图纸和工艺要求的各种规范;5.制定系统(模块)的测试方法,并根据完整的测试数据对系统(模块)的性能指标作出分析和评价;6.对课题成果进行总结,撰写论文;7.通过论文答辩;8.毕业论文时间为10周,学分为10学分。
(四)指导教师指导教师既是毕业设计的业务指导者,又是工作的组织者。
计科系毕业论文要求

计科系毕业论文要求计算机科学系计算机应用技术专业、计算机网络技术专业、计算机多媒体技术专业毕业论文撰写规定一、撰写毕业设计(论文)的目的:高专学生进行毕业设计(论文)目的是培养学生综合运用所学的基础理论、专业知识和基本技能进行分析与解决实际问题的能力,培养学生的创新精神。
具体应注重以下方面能力的培养:1、调查研究、查阅中外文献和收集资料的能力。
理论分析、制定设计或试验方案的能力。
2、设计、计算和绘图的能力。
实验研究和数据处理的能力。
3、综合分析、总结提高、编制设计说明书及撰写科技论文的能力。
4、外语、计算机应用能力。
二、毕业设计(论文)的选题要求:毕业设计(论文)的选题应在本系的统一组织下进行。
题目选择应遵循以下原则:1、符合专业培养目标要求,符合教学要求,有利于巩固、深化学生所学的知识,有利于学生得到全面的综合训练和解决实际问题能力的培养。
2、毕业论文选题应符合所学专业方向,应涵盖本专业三门以上专业课或专业基础课所涉及的知识范围。
3、毕业论文选题要充分体现先进性、典型性,要有利于深化和拓展所学知识,尽量使用较为先进的技术手段完成,尽量与当前实际的应用水平接轨。
4、设计工作要有一定的编程量要求,以保证有明确的工作成果。
5、选题难易适度,具有一定的深度与广度,使学生在规定的时间内经过努力能够完成,并能较好的发挥其创造才能;毕业设计的任务要适中,以确保每个学生都能够独立完成毕业设计任务。
6、为保证每个学生在毕业设计过程中都有足够的设计工作量,毕业设计的课题小组原则上不超过3个人,分工要具体明确,要保证每一位同学的设计任务即要有一定的工程量,又要有一定的技术含量。
只进行简单的数据录入或不能明确说明自已完成工作的学生将不准予通过。
7、毕业设计(论文)课题可由毕业设计教师指导小组指定。
学生也可结合自身专业爱好及学习专长在规定范围内自由选题。
8、毕业设计(论文)课题确定后,按有关要求填写“毕业设计(论文)课题”审批表,并经过计算机系主任和指导教师共同验收审核、备案。
计算机科学与技术(本)毕业设计

计算机科学与技术(本)毕业设计第一篇:计算机科学与技术(本)毕业设计中期总结本人选择的毕业设计课题为《企业工资管理系统》,从开始选题、进行系统分析、撰写开题报告至今,设计工作已进行了一半,在已完成的设计过程中,我能以较为严谨的态度对待每一个实施细节,认真克服并解决设计过程中的问题,为下一步深入设计打下了稳定的基础。
现就完成的工作情况进行总结,并对下一步的进度情况进行安排。
一.进展情况在四月初,我首先进行了课题可行性的研究,在研究时,我深入到东港各中、小型私营企业单位进行实地考察,了解工资管理的操作流程,并参与了工资管理实践,在具体实践中的基础上,我进行了课题定位和可行性分析,确定了用户的需求和具体设计目标。
四月下旬,我进行了系统模块结构的设计,绘制出了系统功能模块图,对系统的各种具体功能进行细化,同时针对系统特点,绘制数据流程的草图,确定数据库,进行了算法分析与设计,明确了系统中主要功能应以何种算法和语句进行描述,确定输入输出设计方案。
同时将所做的内容,提供给指导老师指导,对于潜在的错误,给予纠正。
以免日后返工。
五月上旬,我进行了系统中涉及的所有表单设计,在设计时,我从方便,实用的角度入手,在表单的属性和工作环境设计方面,我以实际操作员的思维进行考虑,针对不同表单的操作,控制其不同的属性,在数据环境设计时,我能充分考虑数据表之间的关系和数据的连接,合理搭配数据。
在表单设计进行一定程度时,我及时运行表单进行观察,发现缺陷后我能马上进行调整,力求使表单既简单又实用。
五月中旬,我进行了命令按钮代码的编写。
表单中使用的按钮较多,特别是有的按钮要完成较为复杂的功能,我在设计时能认真地编写分析代码,不放过每个相联系的具体环节,在代码的输入过程中,我力求不发生语法错误,在运行前时,都要检查两遍,使代码的结构和语句较为严谨稳固。
每当检查完后,我都能进行测试,观察其有无逻辑和使用上的问题。
至此,我的毕业设计工作已进行到代码编制基本完毕状态。
2023年计科毕业设计题目

2023年计算机科学与技术专业毕业设计题目
一、人工智能应用
1. 基于深度学习的图像识别系统
2. 基于机器学习的智能推荐算法设计与实现
3. 语音识别技术在智能家居中的应用
二、大数据分析
1. 基于大数据的用户行为分析系统
2. 大数据可视化技术在实际问题中的应用
3. 大数据在金融风控领域的应用研究
三、云计算平台
1. 基于云计算的分布式文件存储系统
2. 云原生技术在微服务架构中的应用与实践
3. 云计算在在线教育领域的应用研究
四、移动应用开发
1. 基于Android平台的健康管理应用设计与实现
2. iOS平台上的音乐播放器开发与实践
3. 移动端短视频应用的技术实现与优化
五、物联网技术
1. 基于物联网的智能家居控制系统设计与实现
2. 嵌入式系统中物联网技术的应用研究
3. 物联网在智能农业中的应用与实践
六、网络安全防护
1. 基于深度学习的网络攻击检测系统设计与实现
2. 企业网络安全防护策略与实践研究
3. 网络安全技术在电子商务中的应用研究
七、数据库管理系统
1. 关系型数据库的性能优化与实践研究
2. 非关系型数据库在大数据场景下的应用与实践
3. 数据库事务处理技术研究与实践
八、软件工程实践
1. 基于敏捷开发的Web应用开发流程与实践
2. 软件测试技术在实践中的应用与优化研究
3. 软件项目管理中的团队协作与沟通技巧研究
九、游戏设计与开发
1. 基于Unity的游戏引擎开发与应用研究
2. 游戏策划与用户体验设计实践
3. 游戏中的虚拟现实交互技术研究与应用。
计算机科学与技术专业毕业设计毕业论文要求

计算机科学与技术专业毕业设计/毕业论文要求毕业设计/毕业论文是全面检验学生掌握知识的熟练程度、分析问题和解决问题能力的最高形式。
毕业设计可以检验毕业学生的系统设计和开发能力,以及团结协作的能力;毕业论文则检验学生从事理论研究的能力.毕业设计突出分析、设计和开发过程,要求必须按照软件工程的方法进行。
其大致步骤如下:一、可行性研究与立项开发计划进行概要的分析研究。
初步确定项目的规模和目标,确定项目的约束和限制,根据分析结果编写可行性研究报告.可行性研究报告包括引言(编写文档的目的;项目的名称,背景;本文档的专业术语和参考资料)、可行性研究前提(对项目的功能、性能和基本要求;达到的目的;受限条件;可行性分析方法等)、现有系统的分析(说明系统的处理流程和数据流程;所需专业技术人员和数量;所需要的设备和系统存在的问题)、技术可行性分析(说明所建系统处理流程和数据流程;与现有系统比较的优越;采用新建系统对用户的影响;对设备、现有软件、开发环境、运行环境的影响;对技术可行性的评估)、经济可行性分析(对各种支出、收益、投资比的说明)、社会可行性分析(说明能否满足用户的需求)、其他可供选择的方案(说明其他可供选择的方案,并说明被推荐的理由)、结论(说明项目能否进行开发,还需要些什么条件以及对项目的变动等)。
一旦确定,就要写项目的开发计划。
项目的开发计划的内容包括项目的概述(说明项目的各项主要工作;说明软件的功能、性能;完成项目具备的条件;所使用语言;应交付的文档等)、实施的计划(说明任务的划分,各项任务的责任人;说明项目开发进度,按阶段完成的任务,用表说明每项任务的开始时间和完成时间等)、人员组织及分工(说明开发该项目所需要的人员类型、组成结构、数量)、交付期限(说明项目最后完成的期限)。
当上述两项工作完成时,可以提交毕业设计的提纲,毕业设计提纲的内容包括调研报告和立项报告里的所有内容.毕业论文有所不同,这个阶段完成文献资料的收集整理和阅读理解,寻找解决问题的方法或技术,构思论文的整体框架,提交的提纲应当描述论文的写作结构及摘要。
计科毕业设计选题

计科毕业设计选题
以下是一些计算机科学专业的毕业设计选题建议:
1.视频流分析和智能监控系统:开发一个视频流处理和分析系统,用于监控摄像头的实时视频流并检测异常事件,例如入侵侦测、物体追踪等。
2.基于深度学习的图像识别和分类:使用深度学习技术,设计并实现一个图像识别和分类系统,例如识别猫和狗、车辆类型等。
3.虚拟现实游戏开发:利用虚拟现实技术,开发一个具有沉浸式体验的游戏,例如虚拟现实恐怖游戏、体育游戏等。
4.智能家居系统:设计并实现一个智能家居系统,用于控制家庭设备和家电,例如灯光控制、温度调节等。
5.人机交互技术:研究和实现一种新型人机交互技术,例如基于手势识别的交互、脑机接口等。
6.网络安全分析工具:开发一种网络安全分析工具,用于检测和分析网络中的安全威胁,例如入侵检测系统、漏洞扫描工具等。
7.大数据分析和挖掘:研究并应用大数据分析和挖掘技术,挖掘数据中的潜在模式、趋势和关联关系。
8.移动应用开发:设计并开发一款创新的移动应用程序,例如
社交媒体应用、健身跟踪应用等。
9.机器人控制和路径规划:设计并实现一个机器人系统,能够
自主控制和规划路径,例如智能清洁机器人、无人驾驶车辆等。
10.区块链技术应用:研究并应用区块链技术,设计并实现一
个具有创新功能的区块链应用,例如数字货币交易平台、供应链管理系统等。
请注意,这只是一些可能的选题建议,具体选题应结合自己的兴趣、能力和导师的指导意见来决定。
计算机科学与技术毕业论文范文(12篇) - 其他范文

计算机科学与技术毕业论文范文(12篇)-其他范文篇1:计算机科学与技术毕业论文题目参考计算机科学与技术专业教学的若干改革与实践计算机科学与技术专业信息安全概论课程教学的思考浅谈计算机科学与技术专业核心课程教学高师计算机科学与技术专业课程体系构建计算机科学技术史的独特教育功能探讨计算机科学技术在高校计算机教育中的应用营造创新氛围,强化优质人才培养――清华大学计算机科学与技术系的办学理念计算机科学技术在现代教育中的应用研究计算机科学与技术对经济发展的影响计算机科学技术在数学中应用浅析计算机科学与技术特色专业建设的思考与实践计算机科学与技术专业课程团队建设篇2:计算机与科学毕业论文计算机与科学毕业论文摘要:随着人们生活和经济的快速发展,计算机科学技术推动着我国社会经济的迅速发展有着重要的作用,为各领域带来了便利和好处。
本文主要针对分析计算机科学技术在各领域的应用,对计算机的发展做出深度的研究并找出计算机科学技术的发展的正确方向.关键词:信息时代;计算机发展;技术应用随着人们生活时代的快速发展,计算机科学技术在各个领域的运用也是十分的广泛,计算机具有广泛性、智能性、实用性的发展特性,要充分发挥计算机所具有的特性,扩展计算机科学技术的应用,保证计算机科学技术的应用发展具有深刻的意义。
1计算机的发展历史与现状第1代:电子管数字机(1946-1958年)世界第一台由美军方制定的计算机在美国宾夕法尼亚大学问世,这台计算机采用17840根电子管,长80英尺,宽8英尺,重28T,功率消耗为170kW,特点为体积大、功耗大、速度慢、可靠性差、价格昂贵。
技术方面使用的机器语言跟汇编语言来编辑程序。
第2代:晶体管数字机(1958-1964年)晶体管计算机给社会带来了巨大的发展,晶体管为主要的元件,高级语言和编译程序的程序更加高级。
特点是体积比一代变小、功耗也降低、可靠性也提高了、速度提高。
并开始运用到工业控制领域。
第3代:集成电路计算机(1964-1970年)在20世纪60年代,由于半导体的快速崛起与发展,集成电路也因此被制造出来,特点是速度比一代和二代更快,体积更小了,可靠性也提高,价格也没之前昂贵了,并开始应用到文字的处理和图像处理的领域中去。
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癌细胞边缘检测(基于迭代算法和腐蚀算法的轮廓提取)摘要提起癌症很多人都会感到恐惧,癌症是当今世界上最常见的致命疾病之一,世界上每年都有很多人死于癌症,并且发病率仍在逐年上升。
癌症的治疗取决于对他早期的诊断,早期是治疗癌症的最佳时期。
现在大多数癌症病例确诊的时候已经属于晚期,失去了治愈的最佳时机,因此进行准确的早期诊断和治疗已成为迫切需要解决的问题。
因为癌细胞和非癌细胞对于病理专家在传统的显微镜下观察切片或涂片的方法下很难进行区分,借助现代计算机技术结合病理专家实践经验,采用图像处理技术对医学图像进行处理,可以提高判断的有效性和图像信息的使用效率,从而对癌细胞进行更加准确的识别。
这对医学科研与教学,以及临床诊断方面有着现实的意义和广阔的前景。
数字图像处理技术已被广泛应用到生物医学领域,运用计算机对图像进行处理和分析,并进一步完成癌细胞的检测与识别,能有效的协助医生对肿瘤癌症做出诊断。
在识别癌细胞时,需要做出定量的结果,人眼很难准确的完成这类工作,而利用计算机图像处理完成显微图像的分析和识别已经取得了很大的进展。
近年来国内外医学图像研究者对癌细胞的检测识别提出了很多理论和方法,对癌细胞的诊断具有十分重要的意义和实践价值。
细胞边缘的检测是进行细胞面积圆度个数和颜色等形态及色度学的计算和分析的基础,其检测结果直接影响病情的分析和诊断结果。
经典的边缘检测算子如Sobel算子,Laplacian算子等利用图像的每个像素邻域内灰度的变化来检测边缘。
虽然这些算子计算简单、速度较快,但存在对噪声干扰敏感,得到孤立或分小段连续边缘像素,重叠相邻细胞边缘等缺陷,而利用最佳阀值分割和轮廓提取相结合的方法进行边缘检测,通过迭代算法求得图像分割的最佳阈值,再利用轮廓提取算法,挖去细胞内部像素点,最后剩余部分图像就是细胞的边缘,改变了传统边缘检测算法的处理顺序,通过MATLAB编程实现后,实验结果表明能有效抑制噪声干扰影响,同时能够客观地、正确地选取边缘检测的门限值,从而进行精确的细胞边缘检测。
关键词:癌细胞,边缘检测,最佳阈值,轮廓提取,数字图像处理CANCER CELL EDGE DETECTION (BASED ONITERATIVE ALGORITHM AND CORROSIONALGORITHM, CONTOUR EXTRACTION)ABSTRACTMany people will mention cancer fear, cancer is one of the most common fatal diseases in the world today the world every year many people die of cancer, and incidence rate is still increasing every year. The treatment of cancer depends on the diagnosis of his early, early is the best period of the treatment of cancer. The time of diagnosis of most cases of cancer are now belong to the late, lost the best time to cure, so the accurate early diagnosis and treatment has become an urgent need to address the problem.Cancer cells and non-cancer pathology experts in a traditional microscope to observe the biopsy or smear difficult to distinguish, with the help of modern computer technology, combined with practical experience of the pathologist, medical image processing using image processing technology, can improve to judge the effectiveness and efficiency in the use of the image information and thus more accurate identification of cancer cells. This has practical significance and broad prospects for medical research and teaching, and clinical diagnosis.Digital image processing technique has been widely applied to the biomedical field, the use of computer image processing and analysis, and complete detection and recognition of cancer cells can help doctors make a diagnosis of tumor cancers. Need to be made in the identification of cancer cells, the quantitative results, the human eye is difficult to accurately complete such work, and the use of computer image processing to complete the analysis and identification of the microscopic images have made great progress. In recentyears, domestic and foreign medical images of cancer cells testing to identify the researchers put forward a lot of theory and method for the diagnosis of cancer cells has very important meaning and practical value.Cell edge detection is the cell area of the number of roundness and color, shape and chromaticity calculation and the basis of the analysis their test results directly affect the analysis and diagnosis of the disease. Classical edge detection operators such as Sobel operator, Laplacian operator, each pixel neighborhood of the image gray scale changes to detect the edge. Although these operators is simple, fast, but there are sensitive to noise, get isolated or in short sections of a continuous edge pixels, overlapping the adjacent cell edge defects, while the optimal threshold segmentation and contour extraction method of combining edge detection, obtained by the iterative algorithm for the optimal threshold for image segmentation, contour extraction algorithm, digging inside the cell pixels, the last remaining part of the image is the edge of the cell, change the processing order of the traditional edge detection algorithm, by MATLAB programming, the experimental results that can effectively suppress the noise impact at the same time be able to objectively and correctly select the edge detection threshold, precision cell edge detection.KEY WORDS:The cancer cells, edge detection, and optimal threshold, contour extraction, digital image processing目录前言 (1)第1章图像处理基础 (3)§1.1 数字图像处理基本知识 (3)§1.2 图像灰度化 (5)§1.3 图像平滑滤波 (6)§1.3.1 邻域平均滤波 (6)§1.3.2 中值滤波 (7)第2章边缘检测 (9)§2.1 边缘检测概述 (9)§2.2 经典边缘检测算子 (9)§2.2.1 Robert算子 (10)§2.2.2 Sobel算子和Prewitt算子 (10)§2.2.3 Krisch算子 (10)§2.2.4 Laplacian算子 (11)§2.2.5 Canny 算子 (11)§2.2.6 LoG( Laplacian of Gaussian)算子 (11)第3章基于迭代算法和腐蚀算法的轮廓提取 (13)§3.1 迭代算法概述 (13)3.1.1 应用举例 (13)§3.2 最佳阈值分割迭代法 (14)§3.3 腐蚀算法 (15)3.3.1 集合论方法的理论基础 (15)3.3.2 图像的腐蚀 (16)§3.4 轮廓提取 (16)第4章程序分析 (18)§4.1 边缘检测的MATLAB实现 (18)§4.2 程序及分析 (18)§4.3 实例结果 (22)结论 (25)参考文献 (26)致谢 (28)前言随着计算机技术的不断发展,对显微镜下细胞形态的自动图像识别、细胞形态的检测及细胞的边缘检测是医学检测中的一个重要部分,很多疾病的诊治主要依靠医学专家观察标本中细胞的形态、色度对细胞进行识别和分类。