sql groupby 用法
sql groupby 用法
`GROUP BY` 是 SQL 中的一个子句，用于根据一个或多个列对结果集进行分组。通常与聚合函数（如 `SUM`、`AVG`、`COUNT` 等）一起使用，以便对每个组进行计算。
以下是 `GROUP BY` 的基本用法和一些示例：
1. 基本语法：
```sql
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...
```
2. 示例：
假设我们有一个名为 `orders` 的表，其中有 `customer_id`、`product_name` 和 `quantity` 三个字段。如果我们想知道每个客户购买的产品数量，我们可以使用 `GROUP BY` 如下：
```sql
SELECT customer_id, SUM(quantity) as total_quantity
FROM orders
GROUP BY customer_id;
```
这将为每个客户返回他们购买的总数量。
3. 与其他聚合函数结合使用：
如果我们想知道每种产品的总购买数量，我们可以这样做：
```sql
SELECT product_name, SUM(quantity) as total_quantity
FROM orders
GROUP BY product_name;
```
4. 与 HAVING 子句结合：
HAVING 子句允许我们过滤经过 GROUP BY 分组后的结果。例如，如果我们只想看到总购买数量超过 10 的产品：
```sql
SELECT product_name, SUM(quantity) as total_quantity
FROM orders
GROUP BY product_name
HAVING total_quantity > 10;
```
5. 使用多个列进行分组：
如果要根据多个列进行分组，只需在 `GROUP BY` 子句中列出这些列：
```sql
SELECT customer_id, product_name, SUM(quantity) as total_quantity
FROM orders
GROUP BY customer_id, product_name;
```
6. 使用 ORDER BY 对结果进行排序：
在对结果进行分组后，可以使用 `ORDER BY` 对结果进行排序。例如，按总购买数量降序排列：
```sql SELECT customer_id, SUM(quantity) as total_quantity
FROM orders
GROUP BY customer_id
ORDER BY total_quantity DESC;
```
7. 使用 DISTINCT 与 GROUP BY：
当与 `GROUP BY` 一起使用时，`DISTINCT` 关键字将确保每个组中的值都是唯一的。例如，找出唯一的客户 ID：
```sql
SELECT DISTINCT customer_id, SUM(quantity) as total_quantity
FROM orders
GROUP BY customer_id;
```
8. 在 WHERE 子句中过滤数据：
虽然 `WHERE` 子句在逻辑上出现在 `GROUP BY` 之前，但在处理数据时，最好首先应用过滤条件，然后再进行分组。这可以提高查询的性能。例如：只考虑购买量大于 10 的订单：
```sql
SELECT customer_id, SUM(quantity) as total_quantity
FROM orders
WHERE quantity > 10
GROUP BY customer_id;
```
9. 使用别名：可以为聚合函数的结果设置别名，以便更清晰地表示结果。例如：为总购买数量设置别名 "total"：
```sql
SELECT customer_id, SUM(quantity) as total_quantity
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_quantity > 10
ORDER BY total_quantity DESC;
```
sqlserver聚合函数
sqlserver聚合函数
SQL Server中的聚合函数是用于对查询结果进行汇总和计算的特殊函数。它们被用于计算一组行的总和、平均值、最大值、最小值等。在此文章中，将介绍SQL Server中一些常见的聚合函数及其用法。
一、SUM函数：
SUM函数用于计算指定列的总和。它可以用于数值型列和可以进行加法运算的其他数据类型的列。
语法：
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
示例：
SELECT SUM(quantity) FROM sales;
二、AVG函数：
AVG函数用于计算指定列的平均值。它适用于数值型列。
语法：
SELECT AVG(column_name) FROM table_name;
示例：
SELECT AVG(price) FROM products;
三、COUNT函数：
COUNT函数用于计算指定列的行数。它可以用于任何数据类型的列。 语法：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;
示例：
SELECT COUNT(*) FROM customers;
四、MAX函数：
MAX函数用于计算指定列的最大值。它适用于数值型列和可以进行比较运算的其他数据类型的列。
语法：
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;
示例：
SELECT MAX(price) FROM products;
五、MIN函数：
MIN函数用于计算指定列的最小值。它适用于数值型列和可以进行比较运算的其他数据类型的列。
语法：
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;
示例：
SELECT MIN(quantity) FROM sales;
六、GROUPBY子句： GROUPBY子句用于将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个组进行聚合计算。它通常与聚合函数一起使用。
sql中orderby和groupby的区别
sql中orderby和groupby的区别
order by 和 group by 的区别：
1，order by 从英⽂⾥理解就是⾏的排序⽅式，默认的为升序。 order by 后⾯必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
2，group by 从英⽂⾥理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使⽤，使⽤时⾄少需要⼀个分组标志字段。
3，在使⽤group by的语句中，只能select⽤于分类的列（表达式），或聚合函数。where条件⽤于group by之前，having⽤于group by 之后
对结果进⾏筛选。
扩展资料：
⼀、order by⽤法： 排序查询、asc升序、desc降序
⽰例：
1.select * from 学⽣表
2.order by 年龄
3.查询学⽣表信息、按年龄的升序(默认、可缺省、从低到⾼)排列显⽰也可以多条件排序、 ⽐如 order by 年龄,成绩 desc
4.按年龄升序排列后、再按成绩降序排列。⼆、group by⽤法： 分组查询、having 只能⽤于group by⼦句、作⽤于组内，having条件⼦句
可以直接跟函数表达式。使⽤group by ⼦句的查询语句需要使⽤聚合函数。
⽰例：
1.select 学号,SUM(成绩) from 选课表 group by 学号 按学号分组、查询每个学号的总成绩
2.select 学号,AVG(成绩) from 选课表
3.group by 学号
4.having AVG(成绩)>(select AVG(成绩) from 选课表 where 课程号='001')
5.order by AVG(成绩) desc
6.查询平均成绩⼤于001课程平均成绩的学号、并按平均成绩的降序排列。
1、解释不同
order by是SQL语句中的关键字，⽤于对查询结果的排序。ORDER BY 语句⽤于对结果集进⾏排序，默认的为升序。
group by语句从英⽂的字⾯意义上理解就是“根据(by)⼀定的规则进⾏分组(Group)”。它的作⽤是通过⼀定的规则将⼀个数据集划分成若⼲个
SQLgroupby分组查询
SQLgroupby分组查询
本⽂导读：在实际SQL应⽤中，经常需要进⾏分组聚合，即将查询对象按⼀定条件分组，然后对每⼀个组进⾏聚合分析。创建分组是通过GROUP BY⼦句实现的。与WHERE⼦句不同，GROUP BY⼦句⽤于归纳信息类型，以汇总相关数据。GROUP BY的作⽤是通过⼀定的规则将⼀个数据集划分成若⼲个⼩的区域，然后针对若⼲个⼩区域进⾏数据处理。
在SQL Server中使⽤的分组查询是ORDER BY⼦句，使⽤ORDER BY⼦句要同聚合函数配合使⽤才能完成分组查询，在SELECT查询的字段中如果字段没有使⽤聚合函数就必须出现在ORDER BY⼦句中（即SELECT后边的字段名要么出现在聚合函数中，要么在ORDER BY⼦句中使⽤）
在分组查询中还可以配合使⽤HAVING⼦句，定义查询条件。
使⽤group by进⾏分组查询
在使⽤group by关键字时，在select列表中可以指定的项⽬是有限制的，select语句中仅许以下⼏项：
〉被分组的列
〉为每个分组返回⼀个值得表达式，例如⽤⼀个列名作为参数的聚合函数group by 有⼀个原则,就是 select 后⾯的所有列中,没有使⽤聚合函数的列,必须出现在 group by 后⾯（重要）
group by实例
实例⼀
数据表：
姓名 科⽬ 分数
张三 语⽂ 80
张三 数学 98
张三 英语 65
李四 语⽂ 70
李四 数学 80
李四 英语 90
期望查询结果：
姓名 语⽂ 数学 英语
张三 80 98 65
李四 70 80 90
代码SQL 代码 复制
create table testScore
(
tid int primary key identity(1,1),
tname varchar(30) null,
ttype varchar(10) null,
tscor int null
) go
---插⼊数据
insert into testScore values ('张三','语⽂',80)
SQL语句groupby与orderby执行顺序引发的一场“内斗”
SQL语句groupby与orderby执⾏顺序引发的⼀场“内⽃”
直⼊主题！看看下⾯这SQL会不会报错？如果报错应该是什么错误！
--说明：⿊⾊字体都是列
SELECT
application_id,
index_num,
num,
amount
FROM
`credit_repayment_plan`
WHERE
status = 'unclosed'
GROUP BY
application_id
ORDER BY
gmt_create
;
MySQL下应该没啥问题，⽐较智能！
但是针对于oracle 数据库竟然报错：group by 表达式出错！
这就⽐较尴尬了，公司封装的组件怎么可能会有这样的情况存在呢？
于是按照SQL执⾏顺序进⾏解读：
(1)from
(2) join
(3) on
(4) where
(5)group by
(6) avg,sum.... （组函数）
(7)having
(8) select
(9) distinct
(10) order by
好的！按照我们这⾥的顺序进⾏对应：
FROM
`credit_repayment_plan`
WHERE
status = 'unclosed'
GROUP BY num
SELECT application_id, num, amount, index_num
ORDER BY gmt_create ;
这⾥就找到问题了：这个时候的order by 拍排序，其实是针对select查询出来的临时表进⾏排序的，那么临时表中并没有
gmt_create 字段，所以会报错！
然⽽，报错却是 group by 表达式出错；这个问题⼀直也是⽐较解决的，为啥会有这样的⼀个问题！
猜想⼀：应该是在进⾏order by 的时候，判断了这个列是⼀个数据库应该存在的列，⽽临时表不存在，select 的字段只能来⾃函数的计算 或者 group by 的分组字段。所以认定为group by 没有查询该字段
sql语句中GROUPBY和HAVING的使用count（）
sql语句中GROUPBY和HAVING的使⽤count（）
在介绍GROUP BY 和 HAVING ⼦句前，我们必需先讲讲sql语⾔中⼀种特殊的函数：聚合函数，
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们⼀般作⽤在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM bbc
这⾥的SUM作⽤在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回⼀个结果，即所有
国家的总⼈⼝数。
having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选where则是在分组前筛选
通过使⽤GROUP BY ⼦句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于⼀组的数据起作⽤。
当你指定 GROUP BY region 时， 属于同⼀个region（地区）的⼀组数据将只能返回⼀⾏值．
也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回⼀个值．
HAVING⼦句可以让我们筛选成组后的各组数据．
WHERE⼦句在聚合前先筛选记录．也就是说作⽤在GROUP BY ⼦句和HAVING⼦句前．
⽽ HAVING⼦句在聚合后对组记录进⾏筛选。
让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING ⼦句，还采⽤第三节介绍的bbc表。
SQL实例：
⼀、显⽰每个地区的总⼈⼝数和总⾯积． SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc# `& e4 k' X* n1 v% ?+ |
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字⾯含义。分完组后，然后⽤聚合函数对每组中的不同字段（⼀或多条记录）作
运算。# B* i' z `, }* S, E5 i
⼆、 显⽰每个地区的总⼈⼝数和总⾯积．仅显⽰那些⾯积超过1000000的地区。 SELECT region, SUM(population), SUM(area)7 ]; Z& I! t% i
一个MySQL中两表联合update的例子（并带有groupby分组）
⼀个MySQL中两表联合update的例⼦（并带有groupby分组）
内容简介
本⽂主要展⽰了在MySQL中，使⽤两表联合的⽅式来更新其中⼀个表字段值的SQL语句。
也就是update table1 join table2 on table1.col_name1=table2.col_name1 set col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [where where_definition]的使⽤⽅法。
本例中，关联表中使⽤了group by分组。
表字段说明
t_performance_evaluation表
first_level_target为⼀级分类，second_level_target为⼆级分类，second_star_setting为⼆级分类的星级值
third_level_target为三级分类，third_star_setting为三级分类的星级值
更新需求：
更新⼀个⼆级分类的星级值(second_star_setting)，更新值为该⼆级分类下所有三级分类中取最⼤的星级值(third_star_setting取最⼤)
如上图蓝底部分，将third_star_setting字段的4.5更新到second_star_setting字段（是三条记录都要更新哦）
update语句
更新SQL语句如下：#更新⼆级分类星级值(取该⼆级分类下所有三级分类中最⼤的星级值)UPDATE t_performance_evaluation AS t1INNER JOIN ( SELECT second_level_target, MAX( third_star_setting ) AS third_star_setting FROM t_performance_evaluation WHERE second_level_target = '专利申请量' ) t2 ON t1.second_level_target = t2.second_level_target SET t1.second_star_setting = t2.third_star_setting WHERE t1.second_level_target = '专利申请量';结果如下图：
1.（groupby）如何让groupby分组后，每组中的所有数据都显示出来
1.（groupby）如何让groupby分组后，每组中的所有数据都显
⽰出来
问题描述：表如下，如何让这个表按device_id这个字段分组，且组中的每条数据都查寻出来？(假如说这个表名为：devicedata)
错误答案：select * from devicedata GROUP BY device_id
这个sql得到的结果是：
每⼀组只显⽰了⼀条数据， 显然没达到我们的⽬的。
正确的结果：select * from devicedata GROUP BY device_id, id查询到的结果：
这样就达到了我们的⽬的了，将每组中的每条数据都查寻出来了。
解释⼀下这条sql: select * from devicedata GROUP BY device_id, id
这条sql就是，⾸先根据device_id这个字段来分组，因为这个表⾥⾯的id为1、3、4、5的记录 他们的device_id的值相同，所以就查询了这个组中的⼀条，然后在将1、3、4、5这四条记录按id分组，因为这四条记录的id都不同，所以每⼀条都查寻出来了。
所以有时候group by 多条件分组可以帮我们达到效果的哦。
Sqlorderby和groupBY一起使用时需要注意
Sqlorderby和groupBY⼀起使⽤时需要注意
1.ORDER BY ⼦句中的列必须包含在聚合函数或 GROUP BY ⼦句中。
SELECT * FROM (SELECT * FROM (
SELECT
`c`.`product_id`,
`c`.`dc_code`,
c.product_name AS goods_name,
c.seo_name AS product_name,
`c`.`default_img`,
`c`.`product_jifen`,
`c`.`product_code`,
`c`.`colorname`,
c.status AS bstatus,
`c`.`iszhekou`,
`c`.`stock`,
`c`.`zhekou_jifen`,
`c`.`cat_id`,
`c`.`brand_name`,
`a`.`business_id`,
a.status AS STATUS,
a.add_time AS online_time,
`a`.`add_time`,
`a`.`istop`,
a.stock AS business_stock,
`a`.`jifen`,
`a`.`price`,
`a`.`is_discount`,
`a`.`discount_jifen`,
`a`.`start_time`,
`a`.`end_time`,
`s`.`thumb_note`,
`s`.`mobile_thumb_note`,
`a`.`priority`
FROM
newerp_business_lipin a
INNER JOIN `newerp_lipin` `c`
ON `c`.`product_id` = `a`.`product_id`
INNER JOIN `newerp_own_supplier` `s`
ON `s`.`id` = `c`.`supplier_id`
SQL查询语句之重复记录查询的几种方法
SQL查询语句之重复记录查询的几种方法
在SQL中，可以使用以下几种方法来查询重复记录：
1.使用GROUPBY和HAVING子句：
可以使用GROUP BY子句按照一些或多个列对记录进行分组，然后使用HAVING子句来指定只返回那些出现次数大于1的分组记录。例如，以下查询将返回在"table_name"表中出现次数大于1的"column_name"列重复的记录：
```
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVINGCOUNT(*)>1;
```
2.使用DISTINCT和INNERJOIN：
可以使用INNER JOIN将表与其自身连接，并使用DISTINCT关键字来去除重复的记录。例如，以下查询将返回在"table_name"表中"column_name"列重复的记录：
```
SELECT DISTINCT t1.column_name
FROM table_name t1 INNER JOIN table_name t2 ON t1.column_name = t2.column_name
WHERE t1.id <> t2.id;
```
3.使用EXISTS子查询：
可以使用EXISTS子查询来判断是否存在与当前记录相同的其他记录。例如，以下查询将返回在"table_name"表中"column_name"列重复的记录：
```
SELECT*
FROM table_name t1
WHEREEXISTS
SELECT1
FROM table_name t2
WHERE t1.column_name = t2.column_name
AND t1.id <> t2.id
```
注意：在使用上述方法查询重复记录时，需要根据实际需求选择合适的方法，并根据数据库的特性进行优化，以提高查询性能。
Oracle group by 用法实例详解
Group by的语法
Select [filed1,fild2,]聚合函数（filed）,
[Grouping(filed),]
[Grouping_id(filed1,filed2,„)]
From tablename
Where condition
[Group by {rollup|cube}(filed,filed2)]
[having condition]
[order by filed1]
一、基本用法:
（1）我们通过几个例子来研究groupby的基本用法
创建测试表
SQL> create table sales(
2 empid number, --雇员ID 3 depid number, - -部门ID
4 area varchar(20), --区域
5 salenum number); --销售额
表已创建。
SQL> insert into sales values(1,1,'china',10);
SQL> insert into sales values(2,1,'china',10);
SQL> insert into sales values(3,1,'china',10);
SQL> insert into sales values(3,1,'china',10);
SQL> insert into sales values(3,1,'china',10);
SQL> insert into sales values(1,1,'china',10);
SQL> insert into sales values(2,1,'china',10);
SQL> insert into sales values(4,2,'china',10); SQL> insert into sales values(4,2,'china',10);
SQL> insert into sales values(5,3,'us',10);