智慧城市案例分析
列数国外智慧城市经典案例
列数国外智慧城市经典案例最新国外智慧城市经典案例1.智慧交通1.1 美国旧金山旧金山市利用技术，采集交通数据并分析，实现交通信号灯智能优化。
通过实时调整交通信号灯的时长，提高路口通行效率，减少交通堵塞。
1.2 新加坡新加坡引入智能交通管理系统，利用智能传感器和数据分析技术，实现实时交通监控和管理。
该系统能够自动识别车辆违章行为，提醒驾驶员遵守交通规则，并通过智能导航系统为驾驶员提供最佳路线规划。
1.3 英国伦敦伦敦市实施智慧交通系统，结合智能摄像头和大数据分析，提供实时路况信息和交通预测，帮助市民和游客选择最佳交通工具和路线，减少交通拥堵和排放。
2.智慧能源2.1 德国柏林柏林市建立了智慧电力系统，通过智能电表和电力调度系统，实现对电力的智能监控和调度。
该系统能够根据用户的实际需求和供电情况，实时优化电力分配和使用，提高能源利用效率。
2.2 美国洛杉矶洛杉矶市推行智能化能源管理，通过智能电表、太阳能发电和能源存储技术，实现对能源的智能管理和优化利用。
市民可通过智能方式应用监控和控制家庭能源消耗，提高能源利用效率。
3.智慧环境3.1 韩国首尔首尔市采用智能垃圾桶和物联网技术，实现对垃圾回收的智能管理。
智能垃圾桶能够自动识别和分类垃圾，通过自动压缩和垃圾车调度系统，提高垃圾回收效率，减少环境污染。
3.2 东京东京市打造智慧城市绿地系统，通过智能传感器和数据分析技术，实现对城市绿地的管理和保护。
系统能够监测土壤湿度、温度和光照等参数，自动调节灌溉和照明系统，提高绿地养护效率。
4.智慧治理4.1 荷兰阿姆斯特丹阿姆斯特丹市建立了智慧治理平台，实现数据的共享和整合。
平台上的智能分析工具能够对数据进行分析和挖掘，辅助决策和城市规划。
4.2 新西兰惠灵顿惠灵顿市通过智能城市监测系统，收集和分析城市基础设施和市民生活的数据，实现对城市运行状况的实时监控和预警。
市可根据系统提供的数据和预警信息，及时采取措施保障城市安全和市民生活质量。
云计算在智能城市建设中的应用案例分析
云计算在智能城市建设中的应用案例分析智能城市的概念近年来受到了越来越多的关注和重视。
随着科技的不断发展和云计算技术的兴起，云计算在智能城市建设中发挥着重要的作用。
本文将通过分析几个实际案例，来探讨云计算在智能城市建设中的应用。
案例一：城市交通管理系统城市交通管理是智能城市建设中的重要组成部分之一。
通过云计算技术的应用，可以实现交通数据的采集、分析和智能调度。
以某市为例，他们利用云计算技术搭建了一个智能交通管理系统。
该系统通过传感器和监控设备实时采集交通数据，然后将这些数据传输到云端进行处理和分析。
通过对大量的交通数据进行深度学习和人工智能算法的应用，他们可以实时监测交通流量、拥堵情况等，进而采取相应的措施进行交通调度，提高城市交通的效率和安全性。
案例二：智能能源管理系统能源管理是智能城市建设中一个非常重要的方面。
通过将云计算技术应用于能源管理系统，可以实现对能源的实时监测和优化管理。
以某区域为例，他们利用云计算技术开发了一个智能能源管理系统。
该系统通过云端平台接收各个能源设备的数据，并利用大数据分析和人工智能算法对这些数据进行处理和分析。
通过对能源使用情况的监测和控制，他们可以实现能源的合理分配和使用，进而降低能源的浪费和消耗。
案例三：智慧城市安防系统智慧城市的安全是人们关注的重点之一。
利用云计算技术可以实现智慧城市安防系统的建设和管理。
以某城市为例，他们利用云计算技术构建了一个智慧城市安防系统。
该系统通过云端平台接收、存储和分析各类安防设备的数据，实现对城市安全状况的实时监测和预警。
通过对大数据的分析和算法的应用，他们可以提前发现和预防潜在的安全隐患，并及时采取措施进行处置，提高城市的安全性和稳定性。
综上所述，云计算在智能城市建设中有着广泛的应用。
通过在交通管理、能源管理和城市安防等方面的应用，可以提高城市的效率、安全性和可持续发展能力。
随着云计算技术的不断发展和完善，相信在未来的智能城市建设中，云计算技术将发挥更加重要的作用。
智慧城市建设案例分析
智慧城市建设案例分析智慧城市是指利用信息技术和互联网思维来管理和提升城市的发展水平。
在过去几年中，全球智慧城市建设发展迅猛，涌现了许多成功的案例。
本文将以十个小节的形式，对其中几个典型的智慧城市建设案例进行分析。
小节一：介绍智慧城市建设概念智慧城市建设是一种通过数字技术和信息通信技术将城市各部门、各行业连接起来，实现城市管理和公共服务的智能化和高效化的发展模式。
智慧城市建设可以提升城市的可持续发展能力，提高居民的生活质量。
小节二：案例一——新加坡新加坡是全球智慧城市建设的典范之一。
该城市通过整合大数据、智能交通系统和智慧灯光等技术手段，建立了一个高度智能化和高效率的城市管理系统。
新加坡的智慧城市建设在交通管理、能源利用、环境保护等方面取得了显著的成果。
小节三：案例二——东京东京是另一个值得关注的智慧城市建设案例。
该城市通过智能电网、智能交通系统和智慧建筑等技术手段，提高了城市的能源管理效率、交通流畅度和居民生活品质。
东京的智慧城市建设案例为其他城市提供了宝贵的经验。
小节四：案例三——芬兰赫尔辛基芬兰赫尔辛基的智慧城市建设以可持续性为核心。
该城市通过网络化的城市管理、清洁能源利用和智慧交通系统等措施，实现了城市资源的高效利用和环境的健康保护。
赫尔辛基智慧城市建设案例为其他城市提供了可持续发展的参考。
小节五：案例四——中国深圳作为中国智慧城市建设的先行者，深圳通过数字化的城市管理系统、智能交通设施和智慧医疗系统等手段，提高了城市的运行效率和居民生活品质。
深圳的智慧城市建设案例在国内外都具有重要的示范意义。
小节六：影响智慧城市建设的因素智慧城市建设涉及许多因素，包括技术条件、政策支持、社会参与等。
其中，技术条件是推动智慧城市建设的基础，政策支持是保障项目顺利进行的关键，社会参与是确保项目可行性和可持续性的重要因素。
小节七：智慧城市建设的挑战尽管智慧城市建设具有广阔的发展前景，但也面临一些挑战。
其中包括数据安全、隐私保护、城市规划和老旧城区更新等问题。
智慧城市建设案例解析
智慧城市建设案例解析智慧城市建设是当今社会发展的趋势，旨在通过科技手段提升城市的治理能力和居民的生活质量。
本文将对几个智慧城市建设的案例进行解析，以探讨其实施过程中的挑战与成就。
案例一：深圳市智慧交通系统深圳是中国创新力城市的典范之一，其智慧城市建设也取得了显著成就。
深圳市智慧交通系统的建设是其中一项重要举措。
通过大数据分析和智能交通设备的应用，该系统实现了交通拥堵监测和管理、智能导航、微循环交通等功能。
这对提高城市交通效率、减少环境污染产生了积极影响。
案例二：新加坡智慧国家新加坡智慧国家项目是全球智慧城市建设的典范之一。
通过整合政府、企业和居民的资源和数据，新加坡构建了全面的智慧城市基础设施，实现了智能交通、智能能源管理、智慧医疗等领域的协同发展。
新加坡智慧国家的成功在于其有效的治理模式和全民参与的理念。
案例三：芬兰赫尔辛基赫尔辛基是芬兰首都，也是一座充满创新的智慧城市。
在智慧交通方面，赫尔辛基推出了MaaS（Mobility as a Service）项目，通过整合公共交通、共享单车、共享汽车等多种出行方式，提供用户个性化的交通解决方案。
该项目有效提高了居民的出行便利性，减少车辆拥有和交通拥堵问题。
案例四：韩国仁川机场智慧化改造韩国仁川机场是全球最繁忙的机场之一，为提升机场运营效率和旅客体验，仁川机场进行了智慧化改造。
通过引入自动化和物联网技术，仁川机场实现了智能安检、自动行李托运、智能导览等功能，大大提高了机场的运营效率和服务质量，成为了智慧城市建设的典范案例。
结论：以上案例表明，智慧城市建设在不同地区和领域的应用具有广泛的可行性和潜力。
然而，实施智慧城市建设面临着许多挑战，如数据隐私保护、网络安全等问题，需要政府、企业和居民共同努力解决。
只有以人为本、技术为助力，才能推动智慧城市建设取得更大的成就，为城市的可持续发展和居民的美好生活贡献力量。
智慧城市建设案例分析报告范文
智慧城市建设案例分析报告范文随着科技的发展和城市化进程的加速，智慧城市建设成为当前城市发展的热点之一。
那么，什么是智慧城市呢？智慧城市是指利用先进的信息技术和通信技术，在城市管理、服务、建设、运行等方面进行全面优化和升级，以提高城市综合管理能力，提供高效便捷的公共服务，改善居民生活质量的城市。
本文将以某智慧城市建设案例为例，分析其成功经验和值得改进之处。
一、市民参与某智慧城市建设案例中，市民参与是其成功的重要因素之一。
市民通过移动应用可以随时随地了解城市的各类信息，如交通状况、气象预警等。
同时，市民还可以通过这些应用提交意见和建议，参与城市管理和决策。
这种广泛的市民参与，有效地提升了城市治理的透明度和公正性。
二、智能交通智能交通是智慧城市建设的核心之一。
在某智慧城市中，通过大数据技术和人工智能算法，实现了交通流量的监测和预测，交通信号灯的智能调控，以及智能导航系统的应用等。
这些措施极大地提高了交通系统的效率和安全性，减少了交通拥堵和交通事故的发生。
三、环境监测某智慧城市建设案例中，环境监测是其成功的一项重要措施。
通过传感器和监测设备，对城市的空气质量、水质和噪音等环境因素进行实时监测，并通过移动应用向市民提供相关信息和建议，提高市民的环保意识和环境保护行动。
四、智能能源智慧城市建设还包括智能能源的应用。
在某智慧城市中，通过智能电网管理系统，实现了对电力供需的精细化调控，有效地提高了能源利用效率。
同时，智能家居系统的应用，使居民可以通过手机远程控制家中的电器设备，实现健康、低碳、节能的生活方式。
五、智能安防智能安防是智慧城市建设中不可忽视的一环。
某智慧城市通过智能监控摄像头、人脸识别技术和大数据分析等手段，实现了对城市的公共区域和交通路口的实时监控。
这些智能安防系统不仅提高了城市治安水平，还提高了应急响应的效率和准确性。
六、智慧医疗智慧医疗是智慧城市建设的一项重要内容。
某智慧城市通过电子健康档案和远程医疗系统的应用，使居民可以随时随地查询个人健康信息和预约医生，提高了医疗服务的便捷性和质量。
智慧城市建设与应用案例分析
智慧城市建设与应用案例分析智慧城市是指利用先进的信息技术手段来整合城市资源，提升城市运行效率并提供更优质的公共服务。
近年来，随着人工智能、大数据和云计算等技术的不断发展，智慧城市建设变得越来越受到关注，并在全球范围内涌现出许多成功的应用案例。
本文将通过分析几个智慧城市应用案例，探讨智慧城市建设的关键因素以及带来的好处。
案例一：智慧交通系统在传统城市中，交通拥堵、红绿灯控制不精准等问题常常困扰着城市居民。
然而，在智慧城市建设中，智慧交通系统的应用为解决这些问题提供了新的途径。
以新加坡为例，该国建设了全球领先的智慧交通系统。
通过安装了传感器和摄像头的交通信号灯，智能控制系统能够根据实时交通流量自动调整信号灯的时间，从而提高交通运行效率，减少拥堵时间。
此外，该系统还通过实时数据分析和预测交通状况，提供了有效的交通指引，帮助居民选择最佳的出行路线。
案例二：智慧环境管理环境污染一直是城市面临的重要问题，而智慧城市建设为环境管理带来了新的解决方案。
伦敦作为一个典型的智慧城市，通过建设智能垃圾桶、智能公园和智能环境监测系统等设施，有效地改善了环境质量。
智能垃圾桶能够自动感知垃圾的填充情况并自动清理，提高了垃圾收集效率；智能公园通过安装感应器和喷雾装置，根据人数密度自动开启喷雾，减少了空气中的有害物质；智能环境监测系统通过收集和分析大量的环境数据，实时监测城市的空气质量、水质和噪音水平，帮助城市管理者制定相应的环境保护策略。
案例三：智慧医疗服务智慧城市建设还为医疗服务的提供和管理带来了巨大的变革。
在苏州，智慧医疗服务系统的应用为居民提供了便捷的医疗保健体验。
通过与医院、社区和家庭医生的数据互联互通，智慧医疗服务系统能够提供个性化的健康管理方案和在线诊疗服务，提高了医疗资源的利用效率和服务的质量。
同时，该系统还为医疗机构和管理者提供了实时的数据监控和分析工具，帮助他们更好地了解患者的需求和病情变化，从而提供更准确和高效的医疗服务。
智慧城市建设的案例分析
智慧城市建设的案例分析随着科技的不断进步和应用，城市也在不断地发展和改变。
智慧城市是指运用现代信息技术，将城市中各个领域的资源汇集起来，实现人与城市的互动、智能服务和可持续发展的城市。
智慧城市建设是提升城市质量和居民生活品质的重要举措。
本文章将分析几个智慧城市建设的案例，以期为读者提供一些启示和借鉴。
1.新加坡新加坡是一个国土面积很小但科技和经济发展较为先进的国家，城市规划和建设成为了世界范围内的佳话。
在新加坡建设的智慧城市方面，最值得注意的是政府在互联网和物联网技术上的投入。
比如，在新加坡交通领域，政府建立了国家性交通管理中心，通过互联网技术对整个城市的交通进行统一调控，实现快捷、高效的智慧交通。
另外，在医疗方面，政府向市民提供电子健康档案，方便市民实时掌握到自己的健康状况。
这些都是新加坡智慧城市建设的成功案例。
2.深圳近年来，深圳在智慧城市建设方面也取得了不小的进展。
深圳市政府通过发放智能卡等手段，实现了一卡通、门禁控制、电子钱包等多种功能的集成，方便市民处理日常生活中的各种问题。
除此之外，深圳市政府制定并实施了一整套智慧灯杆规划，使得城市的照明不仅能够满足市民日常需求，还能进行视频监控、环境温度监测等功能。
3.东京东京作为世界级大都市，智慧城市建设中也不遑多让。
在东京，政府采用了各种先进的技术手段进行智慧城市建设。
比如，在公共交通方面，东京政府推出了子时刻表，向乘客提供公共交通信息和建议。
在住宅区和商业区，政府通过各类传感器进行环境监控和能源管理，从而实现节约绿色型城市。
总的来说，一个成功的智慧城市建设需要政府和市民的积极配合和参与，同时需要科技的不断创新和应用。
对于城市管理者而言，他们需要投入大量的资金、时间和人力资源才能完成智慧城市的建设目标。
而对于市民而言，他们也需要与政府保持良好的沟通和交流，共同促进城市的发展和进步。
最新智慧城市案例分析
最新智慧城市案例分析在当今科技飞速发展的时代，智慧城市的概念已经逐渐从理论走向实践，并在全球范围内取得了显著的成果。
智慧城市旨在利用先进的信息技术，提升城市的管理效率、服务质量和居民生活品质。
以下将为您详细介绍几个最新的智慧城市案例。
一、新加坡：智慧国家的典范新加坡一直以来都是全球智慧城市建设的先驱者。
通过整合各种数据和技术，新加坡实现了城市的高效管理和可持续发展。
在交通领域，新加坡利用智能交通系统实时监测道路状况，通过电子收费系统和优化的交通信号控制，有效地减少了交通拥堵。
同时，公共交通系统也实现了智能化，乘客可以通过手机应用获取准确的公交和地铁到达时间。
在能源管理方面，新加坡建立了智能电网，能够实时监测能源消耗，并根据需求进行智能调配，提高了能源利用效率，减少了浪费。
此外，新加坡还在城市规划和环境保护方面运用了智慧技术。
例如，通过传感器和数据分析，合理规划城市的绿化和公共空间，提升了城市的生态环境质量。
二、巴塞罗那：以人为本的智慧城市巴塞罗那是欧洲智慧城市建设的佼佼者，其核心理念是以人为本，注重市民的参与和需求。
在城市公共服务方面，巴塞罗那推出了智能照明系统。
路灯不仅能够根据光线和人流自动调节亮度，还配备了传感器，用于监测空气质量、噪音水平等环境参数，为城市管理提供了宝贵的数据支持。
在水资源管理上，巴塞罗那建立了智能水网，通过传感器实时监测水质和水流，及时发现和修复漏水问题，有效节约了水资源。
为了促进市民的参与，巴塞罗那还开发了一系列移动应用，让市民能够方便地反馈问题、提出建议，并参与城市决策。
三、杭州：中国智慧城市的代表在中国，杭州也是智慧城市建设的成功范例。
杭州的“城市大脑”项目整合了交通、医疗、政务等多个领域的数据，实现了城市的智能化管理。
在交通方面，“城市大脑”通过分析交通流量数据，优化信号灯设置，大大提高了道路通行效率。
在医疗领域，杭州实现了电子病历的互联互通，患者可以在不同医院之间方便地共享医疗信息，提高了医疗服务的质量和效率。
智慧城市的数据安全管理案例分析
智慧城市的数据安全管理案例分析智慧城市的兴起使得城市的信息化水平得到了极大提升，各种数字化设备和系统的广泛应用使得城市更加高效、便捷。
然而，随之而来的是大量的数据生成和传输，这也就带来了数据安全的挑战。
本文将通过分析一个智慧城市的数据安全管理案例，来探讨如何有效地管理和保护智慧城市的数据安全。
案例背景与挑战：某市位于发展中国家，拥有庞大的人口和复杂的城市环境。
为了提高城市管理的效率和质量，该市引入了智慧城市概念，并建设了大量的传感器设备和监控系统。
这些设备和系统收集了大量的数据，包括人口普查、交通状况、能源消耗等各个领域的信息。
然而，由于数据安全管理不善，该市遭受了多次数据泄露事件，造成了严重的社会恐慌和财产损失。
案例分析与解决方案：1. 数据分类与加密对于智慧城市而言，数据的分类和加密是确保数据安全的基础。
首先，将数据按照敏感程度进行分类，分为公开数据、内部数据和机密数据等级。
对于机密数据，需要采取强大的加密算法进行加密，以防止未经授权的访问。
2. 访问控制与权限管理建立健全的访问控制和权限管理机制对于保护数据的安全至关重要。
合理规划用户角色和权限，确保只有授权人员能够访问敏感数据。
同时，还需要实施多层次的身份验证，例如使用双因素认证，以提高系统的安全性。
3. 安全更新与漏洞修复及时进行安全更新和漏洞修复是预防黑客攻击的重要手段。
监测并安装最新的软件补丁，修复已知的安全漏洞。
同时，建立漏洞报告和漏洞修复的机制，及时发现和解决潜在的安全隐患。
4. 数据备份与恢复定期进行数据备份，并建立完善的数据恢复机制。
在发生数据丢失或被损坏的情况下，能够及时恢复数据并降低对城市管理的影响。
此外，还需要考虑数据备份的安全性，防止备份数据被未经授权的访问。
5. 培训与意识提升加强员工的安全培训和意识提升，提高他们对数据安全重要性的认识。
通过组织安全培训、发布安全宣传资料等方式，增强员工对数据安全管理的参与度和责任感。
物联网+智慧城市应用及案例分析
物联网+智慧城市应用及案例分析在当今科技飞速发展的时代，物联网与智慧城市的结合正以前所未有的方式改变着我们的生活。
物联网技术通过将各种设备和传感器连接到互联网，实现了数据的收集、传输和分析，为城市的智能化管理和服务提供了强大的支持。
智慧城市则借助物联网技术，提升了城市的运行效率、改善了居民的生活质量，并为城市的可持续发展创造了有利条件。
一、物联网在智慧城市中的应用领域（一）智能交通在交通领域，物联网技术发挥着至关重要的作用。
通过在道路上安装传感器和摄像头，可以实时监测交通流量、车速和路况。
这些数据被传输到交通管理中心，用于优化交通信号灯的控制，减少交通拥堵。
同时，车辆上的物联网设备可以与交通基础设施进行通信，为驾驶员提供实时的导航和路况信息，帮助他们选择最佳的行驶路线。
此外，智能停车系统也是物联网在交通领域的重要应用，通过传感器检测停车位的使用情况，引导驾驶员快速找到空闲车位，提高停车效率。
（二）智能能源管理能源管理是智慧城市建设中的一个关键环节。
物联网技术可以实现对能源的实时监测和精确计量，帮助城市管理者了解能源的消耗情况，从而制定更加合理的能源政策。
例如，智能电表可以实时记录居民和企业的用电数据，通过分析这些数据，可以发现能源浪费的问题，并采取相应的节能措施。
在能源供应方面，物联网可以用于监测和控制电力、燃气和水务等基础设施，提高能源供应的可靠性和稳定性。
（三）智能环境监测环境质量是城市居民关注的重点问题之一。
物联网技术可以用于监测空气质量、水质、噪音等环境参数。
传感器分布在城市的各个角落，实时收集环境数据，并将其传输到环境监测中心。
通过对这些数据的分析，可以及时发现环境污染问题，采取有效的治理措施。
此外，物联网还可以用于垃圾分类管理，通过传感器和智能垃圾桶，实现对垃圾的分类、收集和运输的智能化监控。
（四）智能公共安全公共安全是城市发展的重要保障。
物联网技术在公共安全领域的应用包括视频监控、火灾报警、入侵检测等。
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智慧城市案例分析【篇一：智慧城市案例分析】场景描述我们的场景中的鹿特丹市建立了水广场来预防强降雨带来的洪水。
在干旱期，水广场可用作娱乐场所，比如儿童游戏场或体育运动场。
在强降雨期间，水广场用于容纳过量的降水。
城市水管理部门然后以可控的方式将水排放到当地的排水沟中。
一个智慧城市指挥中心监视与水相关的事件，比如即将来临的强降雨。
该城市机构必须迅速有效地制定决策，以主动防御城市洪水泛滥。
他们必须考虑各种因素：预测的降雨量已观察到的降雨量水广场目前的状态可用来帮助疏散水广场人员的公共安全行政人员水广场周围的交通状况他们使用一个城市门户，如图1 所示。
该门户提供了一个指挥中心仪表板视图，以显示来自各个部门的 it 系统的信息。
(查看图 1 的更大版本。
)图 1. 智慧城市指挥中心解决方案的业务需求在智慧城市指挥中心场景中，城市工作人员制定的许多决策可使用一个决策服务有效地自动化。
我们的场景中的城市的决策服务具有以下需求：必须能够自动化复杂的业务逻辑为规则管理流程的所有参与者提供基于角色的访问能力必须使非技术性的业务用户能够维护业务逻辑必须能够轻松地频繁更改业务逻辑，而无需 it 干预包含审计和跟踪业务决策的能力提供准确的执行报告回页首总体解决方案在我们的智慧城市指挥中心企业架构中，使用了一个 brms 来实现决策服务。
它提供了一个中央存储库来定义、修改和维护所有业务规则。
使用 websphere ilog jrules 实现一个业务规则子系统，可为业务用户(也就是城市指挥中心人员)提供动态和按需定义和修改业务规则的能力，而无需 it 人员干预。
websphere ilog jrules 允许我们将 brms 实现为任何其他子系统都可调用的服务。
它可使用 web 服务或服务组件架构 (sca) 来调用，进而实现面向服务的架构 (soa)。
在我们场景中的架构中，决策服务由一个事件处理子系统使用 web 服务调用。
如果我们的企业使用一个企业服务总线 (esb)，可使用 web 服务或 sca 从 esb 调用相同的决策服务。
图 2 显示了智慧城市指挥中心解决方案架构。
图 2. 解决方案架构websphere ilog jrules 概述websphere ilog jrules 提供了基于角色的模块，如图 3 所示。
it 开发人员 -- 负责开发业务规则应用程序。
开发人员使用一个名为 rule studio 的基于 eclipse 的 ide 来进行设计、java 开发和规则项目开发。
业务线用户 -- 负责业务规则的创作和管理。
业务用户使用一个基于浏览器的 rule team server 来编写和维护业务规则。
业务用户也可在rule team server 上执行用户测试和模拟。
生产管理 -- 负责在企业中集成、监视和审计决策子系统。
管理员能够访问 rule execution server 来监视部署的规则集和管理决策服务。
此外，他们可使用 decision warehouse 执行细粒度审计。
图 3. brms 应用程序开发决策剖析决策服务的用途是基于传入的恶劣天气事件，智能地向各个部门生成通知和指令。
此规则引擎的输入和输出遵守 common alerting protocol (cap)，这是 oasis/itu-t 9 发布的一个 xml 规范(参见参考资料)。
输入数据包含有关天气警报的信息，比如降雨和起雾。
图 4显示了一个示例 cap xml 的输入片段。
图 4. 输入 xml 片段(查看图 4 的更大版本。
)基于这些警报，决策服务制定为各个城市部门生成通知或指令的决策，从图 5 中的示例输出片段可以看出。
这些智能通知和指令由业务规则生成。
图 5. 输出 xml 片段(查看图 5 的更大版本。
)回页首决策服务创建流程基于规则的开发的一个重要优势是，它从应用程序代码中外部化了业务规则，并分离出了开发周期。
基于规则的开发将应用程序开发和部署周期与规则的开发和部署跟踪分离开来。
因此，创建基于规则的应用程序的流程不同于传统的开发流程。
创建一个决策服务的流程如图 6 中的流程图所示。
可在此流程图中看到，创建一个决策服务需要规则分析师、规则架构师和业务主题专家协同工作。
(查看图 6 的更大版本。
)图 6. 创建决策服务的流程应用程序开发流程中所涉及的任务包括：初始化规则发现规则分析准备环境开发项目创建规则设计规则创作部署和执行部署审计支持业务用户创建场景 excel 模板发布到 rule team server规则维护编辑/编写规则测试部署从总体上讲，该流程从以下步骤开始：初始化阶段，规则分析师发现并获取业务策略。
然后分析策略以创建无歧义的业务规则。
规则开发人员使用 rule studio 创建规则项目和编写初始规则集。
然后将规则部署到 rule execution server (res)，它利用websphere ilog jrules 的托管透明决策服务 (hosted transparent decision services, htds) 功能来将规则集公开为 web 服务。
要使业务用户能够维护业务规则，需要将规则发布到 rule team server (rts)。
业务用户不仅可在 rts 中编写规则，他们还可使用决策验证服务 (decision validation service, dvs) 从 rts 测试这些规则。
准备好后，将规则提取并部署到 res。
这些流程中每一个的详细信息都已提供。
但是首先有几点需要注意。
图 6 中所示的流程图显示了创建一个决策服务的典型流程，这就是我们的案例分析中使用的流程。
但是，这并不是说这是惟一有效的流程，或者甚至是所有情形的推荐流程。
例如，使用一个决策仓库进行审计是一个可选步骤，组织可选择跳过。
本文不是一篇详细的教程，更像一个开发流程示例。
它可用作产品文档的补充，而不能替代它。
但是，文中提供了在一个任务中使用websphere ilog jrules 向导时，要输入到向导中的详细信息。
另外，websphere ilog jrules 提供了一个庞大的功能和特性集合，但此流程不会尝试涉及所有这些功能。
例如，我们不会为本案例分析中的microsoft office 或 ejb 部署使用规则解决方案。
此外，尽管图 6 描绘了一系列有序步骤，但规则开发常常会得到一个敏捷、迭代式的开发周期，这实际上是推荐的方法。
但是，在一次迭代中，此流程可在跳过一些已完成的活动后应用，比如准备环境或创建项目。
此案例分析使用 websphere application server communityedition 默认的 websphere ilog jrules 安装，因此未包含与websphere ilog jrules 的安装和配置相关的步骤，包括身份验证和权限管理。
发现业务规则业务规则可能被认为是用于制定决策的条件语句。
任何组织都拥有大量业务规则，它们常常禁锢在主题专家的头脑中。
这些规则以业务策略的形式传达，比如以下规则：如果降雨量较大，向排水部门发送评估降雨量的指令，而不是评估污水管容量。
如果水广场已被清场且威胁级别较高，则发送接通水广场的指令，以及向排水部门发送监视广场的水质量的指令。
一个典型的规则集中有几十或几百个这样的策略。
其中每个策略适用于一个业务人员且可单独理解，但它们结合在一起即可制定业务决策。
在一个 brms 的上下文中，业务规则是可执行的单元;因此，每条策略都需要细化以准确采集业务规则，而不留下任何歧义。
这种细化通常是一个两步过程：执行规则分析，以确定规则组和总体规则流逻辑。
使用业务对象模型 (bom) 中定义的术语编写业务策略。
分析规则规则分析涉及到仔细研究策略以基于常见模式来识别规则组，以一种结构化方式组织这些策略，以及通过这些规则组制定总体的逻辑流。
让我们考虑一种业务策略：如果降雨量较大，向排水部门发送评估降雨量的指令，而不是评估污水管容量。
此策略中存在很多歧义。
例如，如何才算降雨量较大 ?事实证明对较大降雨量的评定可基于多个条件来执行，比如：在最近一小时内观察到的降雨量超过 15 毫米。
在最近一小时内观察到的降雨量超过 10 毫米，且在最近 12 小时内观察到的将于量超过100 毫米。
在最近 12 小时内观察到的降雨量超过 150 毫米。
在最近6 小时内观察到的降雨量超过 80 毫米。
这些条件中的每一个都可独立地表达为一个业务规则。
我们常常会发现，从一个业务策略中消除歧义性可能实际得到多个更简单、定义明确的业务规则。
我们还会在这里注意到一个规则组：基于观察到的警报执行评估的规则。
另一个规则组基于推断的评估值来生成通知和指令。
图 7 显示了一个逻辑规则流。
图 7. 逻辑规则流在此系列的后续文章中，我们将介绍在 websphere ilog jrules 中实际实现这些规则的流程。
回页首结束语我们已看到 websphere ilog jrules 是一个强大的工具，提供了一个丰富的特性集，以构建可在 soa 环境中执行的业务规则管理。
使用一个案例分析，我们介绍了选择一个 brms 的理由和总体解决方案架构。
此外，我们还介绍了决策服务创建流程的初始化阶段，其中会获取并分析业务策略。
在后续文章中，我们将向技术开发人员和业务用户详细介绍开发流程。
【小编推荐】【篇二：智慧城市案例分析】智慧城市是以物联网、云计算等新一代信息技术以及各种社交网络、购物网络、互联网金融等综合集成工具和方法的应用，对生产、生活和城市管理实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及全方位、全体系、全过程创新的城市形态。
对于我国城市政府来讲，这不仅仅是政府服务和城市管理技术的创新，而且更加是服务和管理理念及模式的创新。
而对于国外，智慧城市建设意味着什么？在市场商机面前又是如何应对智慧需求的？美国：智能化响应，对可持续发展有更多责任感2009年1月28日，刚就任美国总统的奥巴马会见了作为工商业领袖代表的ibm时任总裁彭明盛。
彭明盛正式向奥巴马政府提出智慧星球概念，建议投资建设新一代的智慧型信息基础设施。
同年9月，爱荷华州迪比克市和ibm共同宣布，将建设美国第一个智慧城市。
迪比克市风景秀丽，密西西比河贯穿城区，它是美国最为宜居的城市之一。
以建设智慧城市为目标，迪比克计划利用物联网技术，将城市的所有资源（包括水、电、油、气、交通、公共服务等）数字化并连接起来，监测、分析和整合各种数据，进而智能化地响应市民的需求并降低城市的能耗和成本，使迪比克市更适合居住和商业发展。
迪比克市的第一步是向所有住户和商铺安装数控水电计量器，其中包含低流量传感器技术，防止水电泄漏造成的浪费。