搜索引擎原理(课堂PPT)
合集下载
第三讲-搜索引擎PPT课件
例：“index of /” 浏阳河 intitle:"index of /"mp3
使用index of /这个关键词可以直接进入网站首页下的所有 文件和文件夹中，因为不必再通过HTTP的网页访问形式， 从而避免了那些网站的限制，
30
Google学术搜索
点击“开始GO”，可以得到视频的真实地址。 然后点击视频地址进行下载。或右键单击视频的地址，选择“目标另存为”或
者“使用快车下载”。
splitit视频批量分割
40
学科信息门户
学科信息门户(Subject based information gateways)是经过组 织、有序化和人工处理、专家排选、定期检查处理的 学科信息导航系统，其资源都是有效的。具有以下特 征：提供网上大量网站或文献的链接服务；智能化的 资源选择，即根据既定的质量和范围标准来选择资源 ；智能化的产生内容描述，包括短的注释和评论，内 容描述可以采用给定的关键词或受控术语；智能化的 构建浏览结构；至少部分是人工为每个资源创建（书 目）元数据。
31
Google Scholar 作用
从检索情况分析， Google学术搜索有如下用途： 1、了解有关某一领域的学术文献。由于收录范围限于学术文 献，将屏蔽掉网上很多不相关信息。 2、了解某一作者的著述，并提供书目信息（引用时有必需的 图书出版信息或期刊论文的刊名、刊期信息）；可直接在网上搜 索原文、文摘等；如果是图书，还可通过Library Search（例如 OCLC的Open WorldCAT）检索附近图书馆的收藏。 3、了解某文献被引情况。可直接点击Cited by...（引用数）搜 索引用文献。 4、对文献和期刊进行应用和引用排名。
4. 对于被引导的资源采用权威分类体系加以组织，资 源分类的结果具有通用性。
使用index of /这个关键词可以直接进入网站首页下的所有 文件和文件夹中，因为不必再通过HTTP的网页访问形式， 从而避免了那些网站的限制，
30
Google学术搜索
点击“开始GO”，可以得到视频的真实地址。 然后点击视频地址进行下载。或右键单击视频的地址，选择“目标另存为”或
者“使用快车下载”。
splitit视频批量分割
40
学科信息门户
学科信息门户(Subject based information gateways)是经过组 织、有序化和人工处理、专家排选、定期检查处理的 学科信息导航系统，其资源都是有效的。具有以下特 征：提供网上大量网站或文献的链接服务；智能化的 资源选择，即根据既定的质量和范围标准来选择资源 ；智能化的产生内容描述，包括短的注释和评论，内 容描述可以采用给定的关键词或受控术语；智能化的 构建浏览结构；至少部分是人工为每个资源创建（书 目）元数据。
31
Google Scholar 作用
从检索情况分析， Google学术搜索有如下用途： 1、了解有关某一领域的学术文献。由于收录范围限于学术文 献，将屏蔽掉网上很多不相关信息。 2、了解某一作者的著述，并提供书目信息（引用时有必需的 图书出版信息或期刊论文的刊名、刊期信息）；可直接在网上搜 索原文、文摘等；如果是图书，还可通过Library Search（例如 OCLC的Open WorldCAT）检索附近图书馆的收藏。 3、了解某文献被引情况。可直接点击Cited by...（引用数）搜 索引用文献。 4、对文献和期刊进行应用和引用排名。
4. 对于被引导的资源采用权威分类体系加以组织，资 源分类的结果具有通用性。
搜索引擎检索技巧精品PPT课件
❖检索途径：通过分类目录、关键词检索
❖检索方法与技巧：支持布尔逻辑检索(不 支持“OR” )、可以使用引号，强调 “+”、“-”、指定关键字出现的段落 （加t:、加u:)
英语不好也可以轻松浏览英文网页
❖检索结果： 根据关联程度排序 同时列出“相关……”
❖其它： 与Google合作
常用的一些搜索引擎网址(二)
2、搜索引擎的分类（续）
目录式搜索引擎
❖ 目录式搜索引擎：以人工方式或半自动方式搜集信 息，由编辑员查看信息之后，人工形成信息摘要， 并将信息置于事先确定的分类框架中。信息大多面 向网站，提供目录浏览服务和直接检索服务。
❖ 该类搜索引擎因为加入了人的智能，所以信息准确、 导航质量高，缺点是需要人工介入、维护量大、信 息量少、信息更新不及时。
2、搜索引擎的分类（续）
元搜索引擎 ❖ 元搜索引擎：这类搜索引擎没有自己的数据，而
是将用户的查询请求同时向多个搜索引擎递交， 将返回的结果进行重复排除、重新排序等处理后， 作为自己的结果返回给用户。服务方式为面向网 页的全文检索。
❖ 这类搜索引擎的优点是返回结果的信息量更大、 更全，缺点是不能够充分使用所使用搜索引擎的 功能，用户需要做更多的筛选。➢检索特色：快照、自动纠错、搜霸；使用偏好；
常用的一些搜索引擎网址(五)
元搜索引擎，1995年，Washington大学开 发，2000年被Infospace收购。
检索方法与技巧：模块分类、关键词检索； 支持说用google，搜索中文呢？ ➢很多人并不了解它们更新的情况，google发展
❖ 该类搜索引擎的优点是信息量大、更新及时、毋需 人工干预，缺点是返回信息过多，有很多无关信息， 用户必须从结果中进行筛选。
《搜索引擎工作原理》课件
信息检索领域的评价指标包括召 回率、准确率、MAP、NDCG等， 用于衡量搜索引擎的检索性能。
搜索引擎技术问题
1 倒排索引
倒排索引是解决大规模文本检索的重要技术，常用于快速检索和过滤。
2 监测搜索结果的问题
随着搜索引擎的快速发展，存在一些监测和调整搜索结果的技术问题。
3 搜索引擎优化(SEO)
SEO是一种提高网页排名和曝光度的技术和方法，有时也包括一些黑帽手段。
搜索引擎发展前景
1
人工智能
随着人工智能技术的不断发展，搜索引擎已经开始向更加智能化、精准化的方向 发展。
2
大数据
大数据技术的不断成熟，将为搜索引擎提供更多的数据和信号，进一步提升搜索 结果的质量和准确性。
3
搜索引擎与社交网络的融合
搜索引擎和社交网络的融合将成为未来的趋势，用户将能够通过搜索引擎获取更 丰富、更全面的个性化信息。
展示搜索结果
搜索引擎通过一定的排名算法，将相关 的网页展示给用户。
搜索引擎排名算法
PageRank算法
PageRank是一种网页排名算法， 通过分析网页的外部链接关系， 衡量网页的重要性和质量。
HITS算法
常用的信息检索评价指标
HITS算法是另一种网页排名算法， 通过分析网页的内部链接关系和 内容质量，衡量网页的相关性。
索引
索引是指将大量的网页和关键词信息结构化存储，并提供高效的访问和检索功能。
搜索引擎工作流程
1
分析网页
2
搜索引擎对网页进行自然语言处理，提
取出其中的关键信息。
3
用户搜索
4
用户通过输入查询词，向搜索引擎发出
搜索请求。5ຫໍສະໝຸດ 抓取网页网络爬虫按照一定规则在互联网上自动 化抓取网页。
搜索引擎 上课 ppt课件
2020/12/2
认识搜索引擎 搜索引擎的历史 搜索引擎基本工作方式 关键词的选择 搜索常用技巧
1.搜索引擎
网页搜索服务工具
搜索引擎(search engine)是指根 据一定的策略、运用特定的计算机 程序从互联网上搜集信息，在对信 息进行组织和处理后，为用户提供 检索服务，将用户检索相关的信息 展示给用户的系统。
如：
2020/12/2
2.搜索引擎的发展史
现代意义上的搜索引擎的祖先，是1990年由蒙特利尔大学学生Alan Emtage发明的Archie。Alan Emtage想到了开发一个可以以文件名查 找文件的系统，于是便有了Archie。
最早现代意义上的搜索引擎出现于1994年7月。当时Michael Mauldin将John Leavitt的蜘蛛程序接入到其索引程序中，创建了大 家现在熟知的Lycos。
同年4月，斯坦福（Stanford）大学的两名博士生，David Filo和美籍华 人杨致远（Gerry Yang）共同创办了超级目录索引Yahoo，并成功地使 搜索引擎的概念深入人心。
2020/12/2
从此搜索引擎进入了高速发展时期。
3.搜索引擎基本工作方式
目录索 引类搜
索引擎
目录检索服务适用于按指定主题查找信息。它将各种各 样的信息按主题分成一些大类，再按其细目一级级分成 小类，直到相关信息所在的网址。类似于在图书馆按分 类目录查找所需要的书目一样。只是按目录分类的网站文搜索操作步骤
或搜索工具软件
1.进入搜索引擎站点的主页
4.在搜索结果的页面中 查找需要的信息或网站
2.输入搜索信息的关键字或词
2020/12/2
3.单击搜索
全文搜索工作方式
购物
认识搜索引擎 搜索引擎的历史 搜索引擎基本工作方式 关键词的选择 搜索常用技巧
1.搜索引擎
网页搜索服务工具
搜索引擎(search engine)是指根 据一定的策略、运用特定的计算机 程序从互联网上搜集信息，在对信 息进行组织和处理后，为用户提供 检索服务，将用户检索相关的信息 展示给用户的系统。
如：
2020/12/2
2.搜索引擎的发展史
现代意义上的搜索引擎的祖先，是1990年由蒙特利尔大学学生Alan Emtage发明的Archie。Alan Emtage想到了开发一个可以以文件名查 找文件的系统，于是便有了Archie。
最早现代意义上的搜索引擎出现于1994年7月。当时Michael Mauldin将John Leavitt的蜘蛛程序接入到其索引程序中，创建了大 家现在熟知的Lycos。
同年4月，斯坦福（Stanford）大学的两名博士生，David Filo和美籍华 人杨致远（Gerry Yang）共同创办了超级目录索引Yahoo，并成功地使 搜索引擎的概念深入人心。
2020/12/2
从此搜索引擎进入了高速发展时期。
3.搜索引擎基本工作方式
目录索 引类搜
索引擎
目录检索服务适用于按指定主题查找信息。它将各种各 样的信息按主题分成一些大类，再按其细目一级级分成 小类，直到相关信息所在的网址。类似于在图书馆按分 类目录查找所需要的书目一样。只是按目录分类的网站文搜索操作步骤
或搜索工具软件
1.进入搜索引擎站点的主页
4.在搜索结果的页面中 查找需要的信息或网站
2.输入搜索信息的关键字或词
2020/12/2
3.单击搜索
全文搜索工作方式
购物
《搜索引擎教学》课件
总结
搜索引擎的作用
搜索引擎为用户提供了便捷 的信息检索工具，帮助人们 获取所需信息，促进知识的 传播和交流。
搜索引擎发展前景
随着互联网的不断发展和技 术的不断创新，搜索引擎将 继续发挥着重要的作用，并 在未来有更广阔的发展空间。
学习搜索引擎的重要性
了解搜索引擎的原理和技术， 对个人和企业都具有重要的 意义，能够提高信息获取和 利用的能力。
搜索引擎利用相似度度量算法来判断用户查询 词与索引中网页内容的匹配程度。
排序算法
搜索引擎依靠相应的排序算法，如PageRank和 TF-IDF等，为用户呈现最相关的搜索结果。
分布式计算
为了处理海量数据和实现高可靠性，搜索引擎 使用分布式计算技术来提升性能和扩展能力。
搜索引擎的应用
普通搜索引擎
普通搜索引擎通过检索各种类型的网页和内容，满 足用户在日常生活中的各种信息需求。
搜索引擎教学
欢迎来到《搜索引擎教学》PPT课件。在本次课程中，我们将深入探讨搜索引 擎的概述、基本原理、技术组成、应用、优化等方面的知识。让我们一起开 始这个令人兴奋的学习之旅吧！
搜索引擎概述
什么是搜索引擎
搜索引擎是一种能够根据用户输入关键词，从互联网上检索并呈现相关网页、图片、视频和 其他内容的工具。
希望能够对大家有所帮助
以上就是本次关于搜索引擎教学的详细内容，希望能够对大家有所启发和帮 助。谢谢！
搜索引擎的分类
搜索引擎可以根据不同的搜索对象和业务模式进行分类，如通用搜索引擎、垂直搜索引擎和 企业搜索引擎。
搜索引擎的商业模式
搜索引擎通过广告投放、搜索推广和数据服务等方式实现盈利，构建了独特的商业模式。
搜索引擎的基本原理
1
搜索引擎利用PPT课件
2、基本检索
在浏览器地址栏输入， 点击回车键进入Google英文的主页界面。
主页上方提供了一个检索框。 Google Search和I’m feeling lucky
（手气不错）两个检索按钮。 网页、图片、视频、地图、新闻、博客等
数据库可选择使用。
（1） Web（网页）检索
实例一
欲在国内购买酶联免疫试剂，查询试剂的类型、价格和 商家
检索提示
本例涉及通用信息的查找，宜选择Google。 核心概念是酶联免疫，修饰概念是试剂、价格等，
要考虑到各种概念的各种表达方式。 可以使用的检索词
o 酶联免疫、酶免、ELISA ； o 产品、试剂、试剂盒； o 公司、价格、单价、专卖。
Hon主页提供了3个搜索引擎：HONCode、 MedHunt和Honselect。
还提供Hon媒体、Hon报告、会议与事件、 网络医学发展趋势、每日新闻、Hon计划与 项目、MEDLINE/PubMed等栏目。
会议与事件栏目可浏览2007年3月-2009 年主办的国际会议与CME项目。
预报的最新会议已到2009年9月。可全 文检索会议信息。
点击I’m feeling lucky按钮。
直接进入Google推荐的网站： .za/，无须再查 看其它检索结果，省时方便。
（2）Images(图像）检索
现今最好用的图像搜索工具，收录有 超过 20亿张图像。
工作原理是通过分析页面上图像附近的 文字、图像标题及许多其他元素来确定图 像的内容。还使用复杂的算法来剔除重复 内容，确保在搜索结果中首先显示质量最 好的图像。
德、西、法、意、葡、日、韩、中与英语 互译；德语与法语互译。
（4）preferences（检索定制）
《搜索引擎》课件
3
垂直搜索的出现
解释垂直搜索引擎的概念和现实意义，为特定领域的用户提供精确的搜索结果。
总结
通过本课程的学习，你应当对搜索引擎有了更深入的了解，包括其工作原理、使用方法、优化技巧以及 发展趋势。 参考资料：
• 《搜索引擎优化：原理与实践》 - 许平 • 《搜索引擎的原理与设计》 - 林志峰 • 《搜索引擎技术用
图像搜索
解释如何利用计算机视觉技术 进行图像搜索，以图片作为搜 索关键词。
视频搜索
智能推荐
介绍如何使用搜索引擎进行视 频搜索，提供更多多媒体内容。
讨论搜索引擎如何利用计算机 视觉技术为用户提供个性化的 搜索结果。
搜索引擎的优化
搜索引擎优化的目的
解释搜索引擎优化的意义， 为什么我们要优化网页。
搜索引擎排名的重要 因素
介绍影响网页在搜索结果 中排名的主要因素，如内 容质量和链接权重。
搜索引擎优化的技巧
分享一些优化网页以提高 排名的技巧和策略。
搜索引擎的发展趋势
1
人工智能在搜索引擎中的应用
讨论人工智能在搜索引擎中的前景和应用，如自然语言处理和机器学习。
2
移动搜索的发展
介绍移动搜索的发展趋势和未来的挑战，以及为移动设备优化的技巧。
《搜索引擎》PPT课件
什么是搜索引擎？
搜索引擎是一种通过关键词搜索互联网上的信息的工具。它包括了搜索引擎 的定义和发展历程，从最早的阿尔泰山到现在的、谷歌等。如何使用搜索引擎？
搜索引擎的分类
介绍主要的搜索引擎分类， 包括通用搜索引擎和垂直 搜索引擎。
搜索引擎的基本使用 方法
学习如何有效地使用搜索 引擎进行信息搜索和筛选。
搜索引擎的高级使用 方法
介绍如何利用搜索引擎的 高级搜索功能来精确定位 所需的信息。
搜索引擎的工作原理精品PPT课件
五、搜索引擎的发展趋势
元搜索引擎，能够提供全面且较为准确的查询结果。现在的 许多搜索引擎，其收集信息的范围、索引方法、排名规则等 都各不相同，每个搜索引擎平均只能涉及到整个Web资源的 30－50%，这样导致同一个搜索请求在不同搜索引擎中获得 的查询结果的重复率不足34%，而每一个搜索引擎的查准率 不到45%。元搜索引擎(META Search Engine)是将用户提 交的检索请求发送到多个独立的搜索引擎上去搜索，并将检 索结果集中统一处理，以统一的格式提供给用户，因此有搜 索引擎之上的搜索引擎之称。它的主要精力放在提高搜索速 度、智能化处理搜索结果、个性化搜索功能的设置和用户检 索界面的友好性上，查全率和查准率都比较高。
三、搜索引擎的工作原理
处理网页
搜索引擎抓到网页后，还要做大量的工作， 才能提供检索服务。其中，最重要的就是提 取关键词，建立索引文件。其它还包括去除
重复网页、分词（中文）、判断网页类型、
分析超链接、计算网页的重要度等。
三、搜索引擎的工作原理
提供检索服务
用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索 引数据库中找到匹配该关键词的网页。
四、搜索引擎的分类
元搜索引擎
元搜索引擎在接受用户查询请求时，同时 在其它多个引擎上搜索，并将结果返回给 用户，在搜索结果排列方面，有的直接来 自源引擎的排列搜索结果，有的则按自定 规则将结果重新排列组合。
四、搜索引擎的分类
非主流形式
除了上述三大类以外，还有以下几种非主 流形式： 集合式搜索引擎 门户搜索引擎 免费链接列表
三、搜索引擎的工作原理
抓取网页 处理网页 提供检索服务
三、搜索引擎的工作原理
抓取网页
每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取 程序（蜘蛛）。它会顺着网页中的超链接 ，连续的抓取网页。被抓取的网页被称之 为网页快照。由于互联网中超链接的应用 很普遍，理论上，从一定的网页出发，就 能搜集到大多数的网页。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
让数字营销连接商业梦想
广度优先策略
图：广度优先策略 如上图所示，蜘蛛从 A 页面顺着链接爬行到 A1，B1，C1 页面，直到 A 页面上的所
有链接都爬 行完，然后再从 A1 页面发现的下一层链接，爬行到 A2，A3，A4......页面 广度优先策略，类似长幼有序的规则。
让数字营销连接商业梦想
匹配，在待分析汉字串中扫描到词典中已有的词条则匹配成功，或者说切分出一个单 词。 • 基于统计的分词方法指的是分析大量文字样本，计算出字与字相邻出现的统计概率， 几个字相邻出现越多，就越可能形成一个单词。基于统计的方法的优势是对新出现的 词反应更快速，也有利于消除歧义。 • 基于词典匹配和基于统计的分词方法各有优劣，实际使用中的分词系统都是混合使用 两种方法的，快速高效，又能识别生词、新词，消除歧义。
让数字营销连接商业梦想
什么是蜘蛛
• 蜘蛛
1、 是一组运行在计算机的程序，在搜索引擎中负责抓取时新的且公共可访 问的WEB网页，图片和文档等资源，这种抓取的过程为通过下载一个网页， 分析其中的链接，继而漫游到其他链接指向的网页，循环往复。 2、蜘蛛程序把收到的代码存入原始页面数据库。搜索引擎为了提高爬行 和 抓取速度，都使用多个蜘蛛并发分布爬行。 3、蜘蛛访问任何一个网站时，都会先访问网站根目录下的 robots.txt 文件 。如果 robots.txt 文件禁止搜索引擎抓取某些文件或目录，蜘蛛将遵守协议 ，不抓取被禁止的网址。
爬行策略
在实际工作中，蜘蛛的带宽资源、时间都不是无限的，也不可能爬完 所有页面。实际上最大的搜索引擎也只是爬行和收录了互联网的一小 部分。 深度优先和广度优先通常是混合使用的，这样既可以照顾到尽量多 的网站（广度优先），也能照顾到一部分网站的内页（深度优先）。
让数字营销连接商业梦想
吸引蜘蛛
哪些页面被认为比较重要呢？有几方面影响因素：
让数字营销连接商业梦想
预处理之分析系统
一、提取文字 1. 搜索引擎预处理首先要做的就是从HTML文件中去除标签、程序，提取出可以用于排名处理的网
页面文字内容。
2. 除了可见文字，搜索引擎也会提取出一些特殊的包含文字信息的代码，如Meta标签中 的文字、图片替代文字、Flash文件的替代文字、链接锚文字等。
让数字营销atible; Yahoo! Slurp China;
/help.html) 雅虎中国蜘蛛 Mozilla/5.0 (compatible; Yahoo! Slurp/3.0;
让数字营销连接商业梦想
深度优先策略
深度优先遍历策略 如上图所示，蜘蛛跟踪链接，从 A 页面爬行到 A1，A2，A3，A4，到 A4 页面后，已
经没有其 他链接可以跟踪就返回 A 页面，顺着页面上的另一个链接，爬行到 B1，B2 ，B3，B4。在深度 优先策略中，蜘蛛一直爬到无法再向前，才返回爬另一条线。 深度优先策略，如封建帝位的继承。不能深入的情况下才考虑其他分支的策略
整个互联网是由相互链接的网站及页面组成的。从理论上说，蜘蛛从任何一 个页面出发，顺着 链接都可以爬行到网上的所有页面。当然，由于网站及页 面链接结构异常复杂，蜘蛛需要采取 一定的爬行策略才能遍历网上所有页面 。
让数字营销连接商业梦想
爬行策略
最简单的爬行遍历策略分为两种： 一是深度优先 二是广度优先
让数字营销连接商业梦想
爬行时的复制内容检测
蜘蛛在爬行和抓取文件时会进行一定程度的复制内容检测。遇到权重 很低的网站上大量转载或抄袭内容时，很可能不再继续爬行。
这也就是为什么有的站长在日志文件中发现了蜘蛛，但页面从来没有 被真正收录过。
让数字营销连接商业梦想
文件存储
搜索引擎蜘蛛抓取的数据存入原始页面数据库。其中的页 面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。每个 URL都有一个独特的文件编号。
/help/us/ysearch/slurp) 英文 雅虎蜘蛛 Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1;
+/bot.html) Google 蜘蛛 msnbot/1.1 (+/msnbot.htm) 微软 Bing 蜘蛛 ·Sogou+web+robot+(+/docs/help/webmasters
搜索引擎三大要素
讲师：steven 2012-1-6程大体上可以分成三个阶段
让数字营销连接商业梦想
爬行和抓取
爬行和抓取是搜索引擎工作的第一步，完成数据收集的任务。 什么是蜘蛛？ 如何跟踪链接？ 什么样的页面才能吸引蛛蛛？ 爬行时的复制内容检测 什么是文件存储？
让数字营销连接商业梦想
特殊文件处理
• 除了HTML文件外，搜索引擎通常还能抓取和索引以文字为基础的多种文件类型，如 PDF、Word、WPS、XLS、PPT、TXT文件等。我们在搜索结果中也经常会看到这些文件 类型。但目前的搜索引擎还不能处理图片、视频、Flash这类非文字内容，也不能执行 脚本和程序。
.htm#07) 搜狗蜘蛛 Sosospider+(+/webspider.htm) 搜搜蜘蛛
让数字营销连接商业梦想
蜘蛛抓取-谷歌管理员工具
让数字营销连接商业梦想
跟踪链接
为了抓取网上尽量多的页面，搜索引擎蜘蛛会跟踪页面上的链接，从一个页 面爬到下一个页面，就好像蜘蛛在蜘蛛网上爬行那样，这也就是搜索引擎蜘 蛛这个名称的由来。
• 虽然搜索引擎在识别图片及从Flash中提取文字内容方面有些进步，不过距离直接靠读 取图片、视频、Flash内容返回结果的目标还很远。对图片、视频内容的排名还往往是 依据与之相关的文字内容。
让数字营销连接商业梦想
分词技术
• 中文分词方法基本上有两种，一种是基于词典匹配，另一种是基于统计。 • 基于词典匹配的方法是指，将待分析的一段汉字与一个事先造好的词典中的词条进行
广度优先策略
图：广度优先策略 如上图所示，蜘蛛从 A 页面顺着链接爬行到 A1，B1，C1 页面，直到 A 页面上的所
有链接都爬 行完，然后再从 A1 页面发现的下一层链接，爬行到 A2，A3，A4......页面 广度优先策略，类似长幼有序的规则。
让数字营销连接商业梦想
匹配，在待分析汉字串中扫描到词典中已有的词条则匹配成功，或者说切分出一个单 词。 • 基于统计的分词方法指的是分析大量文字样本，计算出字与字相邻出现的统计概率， 几个字相邻出现越多，就越可能形成一个单词。基于统计的方法的优势是对新出现的 词反应更快速，也有利于消除歧义。 • 基于词典匹配和基于统计的分词方法各有优劣，实际使用中的分词系统都是混合使用 两种方法的，快速高效，又能识别生词、新词，消除歧义。
让数字营销连接商业梦想
什么是蜘蛛
• 蜘蛛
1、 是一组运行在计算机的程序，在搜索引擎中负责抓取时新的且公共可访 问的WEB网页，图片和文档等资源，这种抓取的过程为通过下载一个网页， 分析其中的链接，继而漫游到其他链接指向的网页，循环往复。 2、蜘蛛程序把收到的代码存入原始页面数据库。搜索引擎为了提高爬行 和 抓取速度，都使用多个蜘蛛并发分布爬行。 3、蜘蛛访问任何一个网站时，都会先访问网站根目录下的 robots.txt 文件 。如果 robots.txt 文件禁止搜索引擎抓取某些文件或目录，蜘蛛将遵守协议 ，不抓取被禁止的网址。
爬行策略
在实际工作中，蜘蛛的带宽资源、时间都不是无限的，也不可能爬完 所有页面。实际上最大的搜索引擎也只是爬行和收录了互联网的一小 部分。 深度优先和广度优先通常是混合使用的，这样既可以照顾到尽量多 的网站（广度优先），也能照顾到一部分网站的内页（深度优先）。
让数字营销连接商业梦想
吸引蜘蛛
哪些页面被认为比较重要呢？有几方面影响因素：
让数字营销连接商业梦想
预处理之分析系统
一、提取文字 1. 搜索引擎预处理首先要做的就是从HTML文件中去除标签、程序，提取出可以用于排名处理的网
页面文字内容。
2. 除了可见文字，搜索引擎也会提取出一些特殊的包含文字信息的代码，如Meta标签中 的文字、图片替代文字、Flash文件的替代文字、链接锚文字等。
让数字营销atible; Yahoo! Slurp China;
/help.html) 雅虎中国蜘蛛 Mozilla/5.0 (compatible; Yahoo! Slurp/3.0;
让数字营销连接商业梦想
深度优先策略
深度优先遍历策略 如上图所示，蜘蛛跟踪链接，从 A 页面爬行到 A1，A2，A3，A4，到 A4 页面后，已
经没有其 他链接可以跟踪就返回 A 页面，顺着页面上的另一个链接，爬行到 B1，B2 ，B3，B4。在深度 优先策略中，蜘蛛一直爬到无法再向前，才返回爬另一条线。 深度优先策略，如封建帝位的继承。不能深入的情况下才考虑其他分支的策略
整个互联网是由相互链接的网站及页面组成的。从理论上说，蜘蛛从任何一 个页面出发，顺着 链接都可以爬行到网上的所有页面。当然，由于网站及页 面链接结构异常复杂，蜘蛛需要采取 一定的爬行策略才能遍历网上所有页面 。
让数字营销连接商业梦想
爬行策略
最简单的爬行遍历策略分为两种： 一是深度优先 二是广度优先
让数字营销连接商业梦想
爬行时的复制内容检测
蜘蛛在爬行和抓取文件时会进行一定程度的复制内容检测。遇到权重 很低的网站上大量转载或抄袭内容时，很可能不再继续爬行。
这也就是为什么有的站长在日志文件中发现了蜘蛛，但页面从来没有 被真正收录过。
让数字营销连接商业梦想
文件存储
搜索引擎蜘蛛抓取的数据存入原始页面数据库。其中的页 面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。每个 URL都有一个独特的文件编号。
/help/us/ysearch/slurp) 英文 雅虎蜘蛛 Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1;
+/bot.html) Google 蜘蛛 msnbot/1.1 (+/msnbot.htm) 微软 Bing 蜘蛛 ·Sogou+web+robot+(+/docs/help/webmasters
搜索引擎三大要素
讲师：steven 2012-1-6程大体上可以分成三个阶段
让数字营销连接商业梦想
爬行和抓取
爬行和抓取是搜索引擎工作的第一步，完成数据收集的任务。 什么是蜘蛛？ 如何跟踪链接？ 什么样的页面才能吸引蛛蛛？ 爬行时的复制内容检测 什么是文件存储？
让数字营销连接商业梦想
特殊文件处理
• 除了HTML文件外，搜索引擎通常还能抓取和索引以文字为基础的多种文件类型，如 PDF、Word、WPS、XLS、PPT、TXT文件等。我们在搜索结果中也经常会看到这些文件 类型。但目前的搜索引擎还不能处理图片、视频、Flash这类非文字内容，也不能执行 脚本和程序。
.htm#07) 搜狗蜘蛛 Sosospider+(+/webspider.htm) 搜搜蜘蛛
让数字营销连接商业梦想
蜘蛛抓取-谷歌管理员工具
让数字营销连接商业梦想
跟踪链接
为了抓取网上尽量多的页面，搜索引擎蜘蛛会跟踪页面上的链接，从一个页 面爬到下一个页面，就好像蜘蛛在蜘蛛网上爬行那样，这也就是搜索引擎蜘 蛛这个名称的由来。
• 虽然搜索引擎在识别图片及从Flash中提取文字内容方面有些进步，不过距离直接靠读 取图片、视频、Flash内容返回结果的目标还很远。对图片、视频内容的排名还往往是 依据与之相关的文字内容。
让数字营销连接商业梦想
分词技术
• 中文分词方法基本上有两种，一种是基于词典匹配，另一种是基于统计。 • 基于词典匹配的方法是指，将待分析的一段汉字与一个事先造好的词典中的词条进行