python入门免费教程分享
Python编程入门教程
Python编程入门教程一、介绍Python编程语言1.1 Python的起源和发展背景1.2 Python的特点和优势1.3 Python在不同领域的应用二、安装Python解释器2.1 下载Python解释器2.2 安装Python解释器2.3 验证安装是否成功三、Python基础知识3.1 变量与数据类型3.1.1 数字类型3.1.2 字符串类型3.1.3 列表类型3.1.4 元组类型3.1.5 字典类型3.2 条件语句与循环语句3.2.1 if语句3.2.2 for循环3.2.3 while循环3.3 函数和模块3.3.1 函数的定义和调用3.3.2 模块的导入和使用3.4 异常处理3.4.1 try-except语句3.4.2 异常类型和处理方式四、Python进阶知识4.1 面向对象编程4.1.1 类和对象的概念4.1.2 类的定义和使用4.1.3 继承和多态4.2 文件操作4.2.1 打开和关闭文件4.2.2 读取和写入文件4.2.3 文件指针和文件操作位置4.3 正则表达式4.3.1 正则表达式的概念和作用4.3.2 正则表达式的基本语法4.3.3 正则表达式常用函数和方法五、常用Python库和框架5.1 NumPy5.1.1 NumPy的作用和特点5.1.2 NumPy的常用函数和操作5.2 Pandas5.2.1 Pandas的作用和特点5.2.2 Pandas的数据结构和操作5.3 Matplotlib5.3.1 Matplotlib的作用和特点5.3.2 Matplotlib的常用绘图函数和方法5.4 Django5.4.1 Django的概述和特点5.4.2 Django的基本使用和开发流程六、实例项目：创建一个简单的网站6.1 设计网站结构和功能6.2 创建网站所需的文件和目录6.3 使用Django框架实现网站功能6.4 运行和测试网站七、学习资源推荐7.1 书籍推荐7.2 在线教程和视频教程7.3 编程社区和论坛总结：Python编程入门教程提供了Python语言的基础知识和进阶知识的学习指导，包括了Python基础知识、Python进阶知识、常用Python库和框架以及一个实例项目。
只需十四步：从零开始掌握Python机器学习（附资源）
只需⼗四步：从零开始掌握Python机器学习（附资源）分享⼀篇来⾃机器之⼼的⽂章。
关于机器学习的起步，讲的还是很清楚的。
原⽂链接在：Python 可以说是现在最流⾏的机器学习语⾔，⽽且你也能在⽹上找到⼤量的资源。
你现在也在考虑从 Python ⼊门机器学习吗？本教程或许能帮你成功上⼿，从 0 到 1 掌握 Python 机器学习，⾄于后⾯再从 1 到 100 变成机器学习专家，就要看你⾃⼰的努⼒了。
本教程原⽂分为两个部分，机器之⼼在本⽂中将其进⾏了整合，原⽂可参阅：和。
本教程的作者为 KDnuggets 副主编兼数据科学家 Matthew Mayo。
「开始」往往是最难的，尤其是当选择太多的时候，⼀个⼈往往很难下定决定做出选择。
本教程的⽬的是帮助⼏乎没有 Python 机器学习背景的新⼿成长为知识渊博的实践者，⽽且这个过程中仅需要使⽤免费的材料和资源即可。
这个⼤纲的主要⽬标是带你了解那些数量繁多的可⽤资源。
毫⽆疑问，资源确实有很多，但哪些才是最好的呢？哪些是互补的呢？以怎样的顺序学习这些资源才是最合适的呢？⾸先，我假设你并不是以下⽅⾯的专家：机器学习Python任何 Python 的机器学习、科学计算或数据分析库当然，如果你对前两个主题有⼀定程度的基本了解就更好了，但那并不是必要的，在早期阶段多花⼀点点时间了解⼀下就⾏了。
基础篇第⼀步：基本 Python 技能如果我们打算利⽤ Python 来执⾏机器学习，那么对 Python 有⼀些基本的了解就是⾄关重要的。
幸运的是，因为 Python 是⼀种得到了⼴泛使⽤的通⽤编程语⾔，加上其在科学计算和机器学习领域的应⽤，所以找到⼀个初学者教程并不⼗分困难。
你在 Python 和编程上的经验⽔平对于起步⽽⾔是⾄关重要的。
⾸先，你需要安装 Python。
因为我们后⾯会⽤到科学计算和机器学习软件包，所以我建议你安装 Anaconda。
这是⼀个可⽤于 Linux、OS X 和 Windows 上的⼯业级的 Python 实现，完整包含了机器学习所需的软件包，包括 numpy、scikit-learn 和 matplotlib。
python入门菜鸟教程
python入门菜鸟教程Python语言是一种典型的脚本语言，简洁，语法约束少，接近人类语言。
有丰富的数据结构，例如列表、字典、集合等。
具有可移植性，支持面向过程和面向对象〔编程〕，并且开源。
以下是我为你整理的〔python〕入门菜鸟教程下载安装：从python官网下载开发和运行环境程序。
本例下载python-3.3.3.amd64的安装包，并安装。
开发工具：window系统中，python有多种开发工具，比如，一、直接在cmd命令窗口执行，但此种仅能单条语句执行，不能运行完整的程序。
二、python自带的集成开发环境，可通过开始所有程序python3.3IDLE(Python GUI)启动。
三、其他集成开发环境，如PythonWin等，有编辑和调试能力，还实现了MFC类库存的包装。
本例中，使用python自带的开发环境。
FileNew File，新建py文档，编写程序，储存。
RunRun module，可得到运行结果。
封装性：可以把属性、方法结合在一起，不可以直接访问对象的属性，仅能通过接口与对象发生联系。
以下把方法和属性封装成了一个类。
构造器：python有3种类型的构造器，且一个类中仅可以定义一个构造器，假设多个，则以最后为准。
1.假设不声明，则默认为一个没有任何操作的特别的__init__方法，__init__(self)，此时可通过obj = my_class()声明实例。
2.自声明__init__构造器，会覆盖默认的，且可以更新类的数据属性。
3.构造器方法__new__()，用于不可变内置类型派生，不能通过实例访问属性，仅能通过类访问。
继承性：python支持多继承，且子类继承了父类的方法和属性。
假设子类中有和父类相同名称的方法，则子类会覆盖(Override)父类方法。
父类方法依旧可以访问。
数据结构：有丰富的数据结构，例如列表、字典、集合等。
本例简单介绍字典的使用。
字典是键值对的无序集合，是可变对象。
python 基础教程
python 基础教程Python基础教程Python是一种高级编程语言，适用于各种开发需求。
本教程旨在帮助初学者快速入门Python，并理解其基本概念和语法。
1. Python简介Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。
它具有简单易学、可读性强和丰富的第三方库等特点，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
2. Python安装首先，你需要下载Python的安装包并按照提示进行安装。
Python有许多不同的版本，选择适合自己的版本并下载安装。
3. 第一个程序在Python中，可以使用print()函数输出一个字符串：```pythonprint("Hello, Python!")```运行以上代码，将会在控制台输出"Hello, Python!"。
4. 变量和数据类型Python中的变量不需要指定类型，可以直接赋值。
常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串和布尔值。
5. 运算符Python支持各种运算符，比如数学运算符（+、-、*、/等）和比较运算符（>、<、==等）。
6. 条件语句通过if-else语句可以根据条件执行不同的代码块。
例如：```pythona = 10if a > 0:print("a是正数")else:print("a是负数或零")```7. 循环语句Python提供了多种循环语句，包括for循环和while循环。
可以通过循环来重复执行一段代码。
8. 函数Python中的函数通过def关键字定义，可以有效地组织和重用代码。
示例：```pythondef add(a, b):return a + bresult = add(3, 5)print(result) # 输出8```9. 列表和元组列表和元组是Python中常用的数据结构。
列表是可变的，而元组是不可变的。
Python基础课程资料
模块的导入和使用
导入模块：使用import语句导入模块
模块的命名空间：模块中的变量和函数 所在的命名空间
使用模块：使用模块中的函数或变量
模 块 的 导 入 方 式 ： 直 接 导 入 、 f rom 语 句 导入、import语句导入
模 块 的 搜 索 路 径 ： P y thon解 释 器 在 搜 索 模块时的路径
写入文件：使用 write( ) 、 writelines( ) 等 函 数 写入文件内容
关闭文件：使用 close( ) 函 数 关 闭 文 件释放系统资源
文件路径和目录操作
绝对路径和相 对路径：描述 文件或目录在 文件系统中的
位置
路径分隔符： 在 W indows中 使用反斜杠(\) 在 U nix 和 L inux 中使用正斜杠(/)
理
Python语法基础
变量和数据类型
变量：用于存储数据的容器
数据类型：Python支持的数据类型包括整数、浮点数、字符串、列表、 元组、字典、集合等
变量赋值：使用等号（=）为变量赋值
变量命名规则：变量名必须以字母或下划线开头不能以数字开头且不能包 含空格和特殊字符
数据类型转换：可以使用内置函数进行数据类型转换如int()、flot()、str() 等
Mtplotlib库的使用和操作
导 入 M tp lotlib库
创建图形和坐标轴
设置图形和坐标轴的 属性
绘制图形和添加文本 标签
显示图形和保存图像
感谢您的耐心观看
汇报人：
网络爬虫：数据抓取、信息收集、数据分析 等
游戏开发：使用Pygme、Pyxel等库进行游戏 开发
Web开发：Djngo、Flsk等框架进行Web应用 开发
pythonTkinter的简单入门教程
pythonTkinter的简单⼊门教程⽬录设计代码逐步解释我们将编写⼀个英尺和⽶的转换程序，通过这个程序，我们将会了解⼀个真正的实⽤程序该怎么设计和编写，我们也将会了解到 Tk 程序内部的基本样⼦。
不必完全掌握⾥⾯的所有知识，更多细节将会在之后的章节中讲到。
本节仅要求了解即可，使读者明⽩如何设计和编写⼀个 Tk GUI 程序。
设计我们将要写⼀个简单的将英尺（feet）转换为⽶（me t ers）的 GUI ⼯具，按照我们的经验，它应该长成下⾯那个样⼦：这个程序会有⼀个输⼊框⽤来输⼊英尺数，还将会有⼀个显⽰框⽤来显⽰被转换之后的数字，⼏个⽤于显⽰提⽰字符的⽂本区域，同样重要的是，必须有⼀个转换触发按钮。
不难发现，这个程序⼤致被分为了三⾏三列，这很重要，关乎之后的⼏何管理（⽤于控制组件的⼤⼩和位置），我们将在之后章节中讲到。
代码from tkinter import *from tkinter import ttkdef calculate(*args):try:value = float(feet.get())meters.set((0.3048 * value * 10000.0 + 0.5)/10000.0)except ValueError:passroot = Tk()root.title("Feet to Meters")mainframe = ttk.Frame(root, padding="3 3 15 15")mainframe.grid(column=0, row=0, sticky=(N, W, E, S))mainframe.columnconfigure(0, weight=1)mainframe.rowconfigure(0, weight=1)feet = StringVar()meters = StringVar()feet_entry = ttk.Entry(mainframe, width=7, textvariable=feet)feet_entry.grid(column=2, row=1, sticky=(W, E))bel(mainframe, textvariable=meters).grid(column=2, row=2, sticky=(W, E))ttk.Button(mainframe, text="转换", command=calculate).grid(column=3, row=3, sticky=W)bel(mainframe, text="英尺").grid(column=3, row=1, sticky=W)bel(mainframe, text="等于").grid(column=1, row=2, sticky=E)bel(mainframe, text="⽶").grid(column=3, row=2, sticky=W)for child in mainframe.winfo_children(): child.grid_configure(padx=5, pady=5)feet_entry.focus()root.bind('<Return>', calculate)root.mainloop()最终会是这个样⼦逐步解释我们要编写 Tk 程序，⾸先要引⼊ Tk i n t er 的模块。
python菜鸟教程100例
python菜鸟教程100例1. 输出 "Hello, World!"```pythonprint("Hello, World!")```2. 计算两个数字的和```pythonnum1 = 1num2 = 2sum = num1 + num2print("两个数字的和为：", sum)```3. 判断一个数是正数、负数还是零```pythonnum = 10if num > 0:print("正数")elif num < 0:print("负数")else:print("零")```4. 判断一个数是否为素数```pythonnum = 7if num > 1:for i in range(2, num):if (num % i) == 0:print(num, "不是素数")breakelse:print(num, "是素数")else:print(num, "不是素数")```5. 求一个数的阶乘```pythonnum = 5factorial = 1if num < 0:print("负数没有阶乘")elif num == 0:print("0 的阶乘为 1")else:for i in range(1, num + 1):factorial = factorial * iprint(num, "的阶乘为", factorial)```6. 判断一个字符串是否为回文字符串```pythonstring = "level"if string == string[::-1]:print(string, "是回文字符串")else:print(string, "不是回文字符串")```7. 打印九九乘法表```pythonfor i in range(1, 10):for j in range(1, i + 1):print(i, "*", j, "=", i * j, end="\t")print()```8. 判断一个年份是否为闰年```pythonyear = 2020if (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or year % 400 == 0: print(year, "是闰年")else:print(year, "不是闰年")```9. 转换华氏温度为摄氏温度```pythonfahrenheit = 100celsius = (fahrenheit - 32) * 5 / 9print("华氏温度", fahrenheit, "对应的摄氏温度为", celsius) ```10. 计算斐波那契数列```pythondef fibonacci(n):if n <= 0:return "输入的数字必须大于 0"elif n == 1:return 0elif n == 2:return 1else:return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) num = 10for i in range(1, num+1):print(fibonacci(i), end=" ")```。
python 入门教程
python 入门教程Python 是一种易于学习和使用的编程语言。
它具有清晰简洁的语法和强大的功能，适用于各种不同的应用场景。
本教程将带你从基础开始，逐步介绍 Python 的各种概念和技术。
1. 安装 Python首先，你需要在计算机上安装 Python。
去官方网站下载最新的 Python 版本，并按照安装程序的步骤进行安装。
2. Hello, World!一般来说，学习编程语言的第一步是编写一个简单的程序输出"Hello, World!"。
在 Python 中，你只需要一行代码即可实现这个功能：```print("Hello, World!")```3. 变量和数据类型在 Python 中，使用变量来保存数据是非常常见的。
你可以使用等号（=）来进行赋值操作。
Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串等。
```pythonx = 10y = 3.14name = "Alice"```4. 运算符和表达式Python 提供了丰富的运算符，用于进行各种数学和逻辑运算。
你可以使用运算符来组成表达式，执行各种计算操作。
```pythona = 5 + 3b = 10 - 2c = 4 * 6d = 12 / 2e = 2 ** 3 # 幂运算f = 7 % 3 # 取余运算```5. 控制流程编写程序时，经常需要根据不同的条件来执行不同的代码块。
Python 提供了多种控制流程结构，如 if-else 语句、for 循环和while 循环。
```pythonif x > 0:print("x is positive")elif x < 0:print("x is negative")else:print("x is zero")```6. 函数函数是一段可以重复使用的代码块。
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python入门免费教程分享
通过Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就能很快上手，而且很快就能做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。
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那么，你是否清楚Python工程师在企业里面的定位是什么？主要有四个重要的定位：验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。
1、验证算法：就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。
2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站；
3、测试运维：做运维同学应该清楚，在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测等等许许多多的方面，无所不包。
python可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到极致。
与此同时，python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理
( python-libvirt) 进程管理(supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。
4、数据分析：Python有三大神器：numpy，scipy，matplotlib，其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。
spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。
了解完Python工程师在企业里面的定位，大家或许还需要找一家培训中心进行学习。
1.权威资深师资阵容，Python业内极具责任心、懂教学、拥有超强技术、有大型项目经验实战派讲师授课，由业内知名专家及企业技术骨干组成；
2.自主研发QFTS教学系统，拥有自主知识产权的Python开发培训课程体
系，讲练学相结合，课程内容紧贴当前前沿实用技术和企业实际需求；
3.企业级项目实战训练，让学员参与真实的企业级项目研发，然后让学员毕业后就能独立设计开发自己的上线项目。