面向多层级出救点的应急物资调度模型研究
基于双层规划的应急救援车辆调度模型

Abs t r a c t:To ma x i mi z e t he t o t a l s a t i s ie f d d e ma n d o f d i s a s t e r a r e a s nd a i n m i i z m e t h e c o s t o f d e l a y wi hi t n a l i mi t e d i t me do ma i n,a mu l t i — ime t a n d mu l t i - p e iod r mo de l o f e me r g e n c y ve h i c l e dy n a i c m s c h e d u l i n g wi t h t i me wi n d ows i s c o ns t r u c t e d b y u s i ng t h e ne t wo r k lo f w he t o r y a nd b i - ・ l e v e l p r o g r a m・ - i ng m mo d e l i n g me t h o d.An d a t wo- ph a s e h e ur is t i c a l g or it h m ba s e d o n d y na mi c p r o g r a mmi n g i s p u t f o r wa r d t o s o l v e t h i s pr o b l e m .Th e n u me r i c a l r e s u l t s i nd i c a t e t h a t he t o pt i ma l s o l ut i o n i s a s e t — c o v e r
第4 4卷 第 2期
应急救援物资配送模型及算法研究

应急救援物资配送模型及算法研究随着自然灾害和突发事件的频繁发生,应急救援工作变得越来越重要。
而在应急救援工作中,物资配送是至关重要的环节之一。
如何高效地分配救援物资,缩短救援时间,对于救援工作的成功至关重要。
因此,本文将介绍应急救援物资配送模型及算法研究。
一、应急救援物资配送模型应急救援物资配送模型主要包括物资需求预测、物资配送路径规划和物资配送车辆调度三个环节。
1.物资需求预测物资需求预测是物资配送的第一步,也是最为重要的一步。
准确地预测物资需求量,可以避免过度配送和物资短缺的问题。
物资需求预测需要考虑多种因素,如灾害类型、地域、人口密度、历史数据等。
2.物资配送路径规划物资配送路径规划是指在已确定的需求量基础上,规划最佳的配送路径,以缩短配送时间。
物资配送路径规划需要考虑多种因素,如道路状况、交通流量、配送车辆数量、配送站点等。
3.物资配送车辆调度物资配送车辆调度是指在已确定的配送路径和需求量基础上,根据实际情况调度配送车辆,以达到最优配送效果。
物资配送车辆调度需要考虑多种因素,如车辆数量、车速、配送站点之间的距离等。
二、应急救援物资配送算法在应急救援物资配送中,有多种算法可供选择,如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等。
本文将重点介绍遗传算法和蚁群算法。
1.遗传算法遗传算法是一种模拟生物进化过程的算法。
在物资配送中,遗传算法可以用来求解最优的物资配送路径和车辆调度方案。
具体实现过程为,将每个个体(即一条配送路径)表示为染色体,通过交叉、变异等操作,产生新的个体。
然后通过适应度函数评估每个个体的适应度,选择适应度高的个体进行繁殖。
经过多次迭代,可得到最优解。
2.蚁群算法蚁群算法是一种模拟蚂蚁寻找食物的行为进行搜索的算法。
在物资配送中,蚁群算法可以用来求解最优的物资配送路径。
具体实现过程为,将每个蚂蚁看作一个潜在的解决方案,蚂蚁在解决问题的过程中释放信息素,其他蚂蚁通过感知信息素的浓度来选择路径。
应急物质调配模型研究综述

应急物质调配模型研究综述应急物资调配模型研究综述摘要:本文介绍了应急物资调配问题的特点,然后综述了国内外主要学者关于应急物资调配的研究模型及结论,重点分析了应急物资调配问题的研究现状、模型建立的限制条件及其优缺点。
关键词:应急物资;调配模型;综述1引言随着工业化及全球化进程的加剧、社会结构的变迁,各种大规模自然灾害和公共安全事件等突发事件越来越频繁地侵袭着我们生存的世界,造成巨大的财产损失和人员伤亡。
因此开展应急物资调度、快速及时地将应急物资运送至受灾地点,对于提高应急响应能力、减少受灾范围、最大限度降低生命财产具有重大的现实意义。
应急资源调度是指为应对突发公共事件,在最短的时间内从各个供应点将应急资源调配调度给资源需求点,以提供救援所需的工作物资与资源,迅速恢复常态,其目标是追求事件效益最大化和灾害损失最小化。
由于突发事件应急救援中应急资源的分类及分布遇有复杂性,突发事件应急资源的抽象化模型必然是一个多目标多约束的问题。
由于突发事件的救援资源的调度和一般情况下资源的调度具有很大的不同,故突发事件发生情况下救援资源的调度首要考虑的目标是在最短的时间内调度所需的一定性质和数量的资源,即最小化资源调度时间,其次才考虑资源调度的成本问题。
2国内外研究现状在应急资源调配时,如何选择应急物资储备点,运输方式,以及应急物资运送车辆的最优行驶路线成为研究的重点。
应急资源调度研究发展很快,很多文献的研究是基于VRP理论,并将模糊数学理论、博弈论、网络流理论、Agent理论、排队论、集对分析等应用于应急调度模型。
对应急物资调配问题的研究基本分为应急物资的静态调配和动态调配问题两种,静态调配问题主要表现在应急出救点的组合优化问题上,即指从多个备选的应急出救点中选择参与此次应急救援活动的出救点,并确定相应出救点提供的物资量,制定物资调配方案。
动态调配问题主要表现在把在紧急状态下的物资调配问题转变为对运输网络最短路的求解问题,使运输车辆尽可能地早到达应急物资需求点、在最早的时间开始应急救援工作。
应急物资动员决策的方法与模型研究共3篇

应急物资动员决策的方法与模型研究共3篇应急物资动员决策的方法与模型研究1随着时代的发展以及自然灾害等突发事件的频繁发生,应急物资的储备和动员已成为政府和社会各界的共同关注点。
应急物资的储备和动员工作涉及到物资的种类、规格、数量、存储位置及调配等一系列问题。
如何科学合理地制定决策方法和模型,并在实际应急工作中加以应用,已成为当前应急物资管理的重要问题之一。
一、应急物资动员的背景和意义自然灾害、公共卫生事件、社会安全事件等不可避免的突发事件,会给人们的生命财产安全带来巨大的威胁。
为了确保国家应急响应体系的有效运作,应急物资储备和动员工作显得尤为重要。
应急储备物资的建设,是应对灾害、打赢防汛抗洪、保护人民群众生命财产安全的重要保障。
其作用不仅在于及时解决受灾人民基本生活所需物资短缺的问题,同时也是提高灾害应急反应效能和减轻灾害损失的重要途径。
而应急物资动员,则是指在突发事件发生后,根据实际需求和紧急程度,通过有序调配物资资源,尽可能及时有效地满足灾民的基本生活需求,是对应急物资的有效利用及应对突发事件的一个重要环节。
因此,应急物资动员的决策方法和模型的研究,将对改进灾害应急管理体系、提高应急物资调配的应变能力,推进应急物资储备和应急响应水平具有重要意义。
二、应急物资动员决策中的问题与挑战1、应急物资种类及规格多样化。
应急物资种类繁多,不只是简单的口罩、消毒液之类,而涵盖了食品、药品、医疗器械、器械设备等一系列物品。
每种物品的规格和性能特点都各不相同,动员流程也因此复杂多变。
2、应急物资储备数量难以确定。
灾情发生时,要根据具体的情况才能确定需要调拨多少应急物资,而且不同的地区、不同的灾情、不同的时间都会对物资的需求量造成影响。
3、应急物资的动员受地理位置、交通状况等多种因素的制约。
不同地理位置、交通状况等都会影响应急物资的运输和动员效果。
三、应急物资动员决策的方法为了应对灾害等突发事件,利用MATLAB等工具建立与应急物资动员相关的数值模型,分析不同应急物资的需求量,以及应急物资的储备与动员方案和程序。
物资紧急调运的最优模型

物资紧急调运的最优模型摘要本文对防洪救灾时的物资紧急调运问题进行了较深入的研究。
对于问题1,由于国家储备库的重要性我们把国家储备库的的权重看成是无穷大,这样就能保证国家储备库的优先性,所以我们将调运过程分为两个阶段,第一阶段是从企业和现有库存量已超出预测需求量的仓库向储备库调运,直至其达到预测需求量;第二阶段是从企业往其他仓库调运,尽量满足其预测需求量。
运用图论的知识,我们用Floyd最短路径算法求出任意两点的最短距离,设计出最佳调运路线,从而给出合理的紧急调运方案。
问题2要求我们在前面所确立的紧急调运方案的基础上,合理调度车辆来完成调运任务。
与问题1类似,调运过程分为两个阶段。
运用线性规划模型进行求解,得到车辆的调度方案以及完成任务所用的最少时间。
经过分析,由于算法的局限性,所得结果还可以进一步改进。
于是我们对其进行再优化,最终求得最少时间为48天,并给出较为理想的车辆调度方案。
对于问题3,在时间容许的条件下,希望能尽可能地降低成本,通过对普通公路和高等级公路建立不同的权重因子,利用Floyd算法,求出运费最省的路径。
然后,我们建立以总运输费用最少为目标函数的线性规划模型,运用LINGO编程求得最少需要32辆车,完成调运任务所需的最少时间为55.8天。
对于问题4,由于16号地区受灾严重,需要往该地区紧急调运10万件救灾物资。
灾情紧急,一切优先考虑用时最短。
即将仓库、企业、储备库到16号地区的最短路程进行排序,再考虑是否能满足所需物资的数量,由这两点来确定调运方案。
如果要求在5天内完成调运,则以车辆最少为目标函数,时间不超过5天为约束条件,建立规划模型求得最少车辆数为57辆,并给出最优的车辆调度方案。
关键词:物资紧急调运、Floyd算法、线性规划、再优化、LINGO1.问题的重述我国地域辽阔,气候多变,洪水、泥石流等各种自然灾害频频发生,给国家和人民财产带来重大损失,防洪救灾成为各级政府的一项重要工作。
应急系统中多资源多目标优化模型研究

即
< f, 定满 足 N() () 一 ≥N 。因 为 ) , 一, }让 ∈{ 一 t ,
取 遍 所有 可 能 的值 , N( 对 做
() 2
优化 , 即求解 这样 一系列 的优 化 问题 :
目前 , 内外 学者对应 急 问题单 资源情 况下“ 急开始 时间最早 条件下 , 国 应 出救点数 目最 少 ” 两阶段 优 的 化模 型 以及 “ 间最 短 , 时 出救 点数 目最 少” 的多 目标 问题 的研 究 已经 有 了一些 较 好 的结 果D 5。但 实 际 过 -3 程中, 许多情 况下都不 可避免 的涉及 多资源 问题 , 对多 资源 情 况下 考虑 “ 而 时间最 短 , 出救 点 数 目最少 ” 的
多 目标 问题 , 至今未见 简便 的解 决办法 。本研究将 对之进 行深入讨 论 。 1 模 型描述 设 A , , , 为 ,个应 急物 资供 应点 ( 出救 点) A 为 应急 地 点 , ( z , , 为应 急物 资 Az… A z 可 , 一 z , 。 … z ) 需求 ( 量 , 表示对 种资 源的需求 量 =1 2 … , , A 需 要 的时 问为 t( 0 , 向) ,, ∞ A 到 > ) 不妨设 t 。 … ≤ ≤
的第 种资源 数量 。 用 表示 最早应 急时间 , Nc 用 表示 出救点数 目, 并让 x表 示所有 方案 的集 合 , 于是 问题变 为
mf i n \ N
(
( 1 )
…
s t
∈X
2 模 型分 析与求解
定 义 1 如果不 存在另 一方案 , 使得 丁 ≥ N c c ≥Nc , 且有 一个不 等式严格成 立 , 称方案 并 则
标 。由于 T( 最多 不超过 ,中可能 的选 择 , 一 一, } 让 丁 从 大 到小取值 ( 2 t £ , ( 为变量 ) N( 于 是 , 关 递减 的 。这 种现 象 的直 观解 释是 如果一 个非 劣方 案 , 一 , 么对 任 意一 个 在“ 间” 于它 的方 案 T 那 时 优
多出救点、单需求点应急物资车辆路径-分配优化决策模型

Decision-making Model of Emergency Materials Vehicle Routing Problem with Multi-depot and
Single Demand Point
作者: 李少愉 许娜飞 裘凤英 陈达强
作者机构: 浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江杭州310018
出版物刊名: 物流技术
页码: 82-84页
年卷期: 2010年 第8期
主题词: 应急物流 路径优化 物资分配
摘要:将应急车辆路径优化和物资分配结合,依据应急响应的时效性、安全性和经济性三个准则,建立了多出救点、单需求点应急物资车辆路径-分配优化决策模型。
首先通过对多目标函数的无量纲化、权重聚合处理等,构造决策效用函数,采用Dijkstra算法求解备选路线权重。
其次,结合应急物资分配的多出救点组合选择,利用总体决策准则值,进行优化求解。
最后,构建应急物资车辆路径-分配优化决策模型及其算法,算例及其分析结果证明了该模型算法的有效性。
应急救灾物资调度优化模型研究

形,在救助率最大 的条件下 ,研 究费用最 小的应急物 资调度 优化模型 .
1 应急救灾物资调度优化评价指标
物流配送车辆 的优化 调度 一般定义为 :对一系列装 货点和 卸货点 ,组织适 当的行车路线 ,使车辆有序地通 过它们 ,在满足 一定 的约束条件 下 ,达到 费用 最小化 的 目标 .应急物 资调度是 物流配送 车辆 的优 化调度 的一 种 ,其特征为应急物资需求 的突发性 、不确定 性、时效性、阶段性和强制性 . 钔
费用 =单位运 输费用 ×出车次数 ×距离 . 3 )运输时间最短
由于应 急救灾的紧急性 ,要求应 急物 资要尽可能及 时地运送到灾 区,这 就要求运输时 间尽可能短 .相 同型 号 的车辆在满 载的情况下行驶 的速度可 以认为是一定的 .要使得 费用最 小,就要求车辆选择距离最小 的路径 , 路径越短 ,运 输的时间就越短 ,所 以最及 时与费用最小 的 目标是一致 的.因此,我们在建立优化模型时仅考虑
(.上 海 财 经 大 学 1 统 计 与 管 理 学 院 ,上 海 2 0 3 ; 0 4 3
2 .安徽财经大学
统计与应用数学学 院,安徽 蚌埠 2 3 3 ) 3 0 0
摘
要 :根 据受 灾程度对 各个 灾区的救助率加权 , 以救助 率最大和 费用 最小为 目标, 多个应 急物 资供应点,多个应 急物资 对
1 2
衡水 学院学报
第 1 4卷
救助率 最大和费用最小 .
4 1优先考虑重 灾区
在考 虑总 的救助率 最大 时,对于受 灾程度 不 同的受灾地 区 的救 助率应 区别对 待 ,优先 考虑 受灾严 重的地 区 ,再考虑受灾较轻 的地 区.
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h
min
{
T( h j ) N( h j )
( 3)
的方案 j 最优, 则 h 级的最优调度方案为
' h = ∪ h j ( m ≤ m) j =1 m'
( 4)
( 0 < w < p; 0 < k < n; 0 < u < k; h, e≥0 ; 0 < p + d < k, 上标为优先 Sh 等级) , pj 代表受灾点 D j 的第 p 个且优先级别是 h 的可参与调 S pj 对应的物资供应量为 x pj 。 度的储备库, 具体来说, 某受灾点的多层级出救点优先队列 ( 从高到 除灾害发生地县级储 低) 依次就是灾害发生地的县级储备库 、 灾害发生地所 备库外与其同市的其他未受灾县的县级储备库 、 属市的市级储备库、 除灾害发生地所属市的市级储备库外与其 灾害发生地所在省级储备 同省的其他未受灾市的市级储备库 、 库、 国家级储备库。表 1 是 2010 年 4 月玉树地震受灾点玉树 县可调度的储备库优先级队列 ( 这里假设除玉树县和玉树州 市都未受灾且都有储备库 , 国家级储备库列举 外所列的县、 部分) 。
直接关系到灾区人民的生命财 府和组织救灾工作的核心内容 , 产安全和生产生活秩序的恢复 。 为应对突发自然灾害的紧急 物资需求, 我国目前已建成包括沈阳 、 合肥在内的 19 个中央级 救灾物资储备库。按照民政部关于国家救灾物资储备库的建 , “十二五” 期间还将在此基础上, 继续新建或改扩建 10 设规划 个储备库, 并且在省、 市、 县各级行政区建设 1 至 2 个地方生活 类物资储备库, 为抗灾减灾活动奠定物质基础 。 对于国家救灾物资储备库物资的调拨工作 , 目前主要由国 家民政部组织和实施。为了协调各类各级储备库物资的调配 和合理使用, 民政部门会依据先地方后国家 、 就近调运的原则, 建立储备库物资的调运和发放顺序 。 这类从预先建立的储备库中调拨物资到受灾点 , 属于多点 物资调度类问题。从现有文献看, 针对多点物资调度模型的研 究开展得较多。 Fiedrich 等人
Research on emergency material dispatch model orienting multilevel depots
TIAN Weidong,ZHAO Li
( School of Computer & Information,Hefei University of Technology,Hefei 230009 ,China)
0引言在突发自然灾来自时, 应急救灾物资的调度和运输是各级政
目标问题的研究; Wang 等人 人
[5 ]
[4 ]
对多受灾点情况下的资源竞争
的问题通过各受灾点之间方案调整的方法进行研究 ; 耿泽飞等 则以应急开始时间最早 、 成本最少为目标利用表上作业 [6 ] 法解决资源竞争问题进行优化求解 ; 杨继君等人 基于非合 作博弈的应急资源调度模型对多受灾问题进行研究 。 在这些 研究中, 使用的调度模型主要是正常社会经济情况下的传统模 通过修改优化目标以适应应急救灾的背景 , 或者在其基础 型, 上增加了一些针对应急情况的约束条件 , 这些模型没有考虑我 因而与真实的救灾活动仍存在一 国实际救灾工作的组织特点 , 定的差距。 本文以自然灾害的救灾物资调度为背景 , 考虑我国救灾实 践的组织特点, 建立了较符合我国真实应急救灾物资调度过程 的多目标优化模型, 设计了针对该模型的求解算法 。实际应用 该模型是合理可行的。 情况表明,
第 28 卷第 11 期 2011 年 11 月
计 算 机 应 用 研 究 Application Research of Computers
Vol. 28 No. 11 Nov. 2011
面向多层级出救点的应急物资调度模型研究
田卫东,赵
摘
*
利
( 合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥 230009 ) 要: 针对我国应急救灾物资储备库系统的物资调度和运输的组织特点, 依据受灾点的多层级储备库优先级
S0 …, S0 …, Sh …, Sh …, Se …, Se 1j , wj , pj , ( p + d) j , ( k - u) j , kj
h 中第 j 组的一个可行调度方案设为 j , 第 j 组所有方案的集合
为 πj , 若 j 组所有可调度出救点物资全部参与调度 , 则方案集 合中只有一个方案且是最优的 ; 否则需对集合中的所有方案进 行选择, 即满足
表1
储备库 名称 玉树县库 杂多县库 囊谦县库 玉树州库 海东州库 优先 级别 0 1 1 2 3 储备库 名称 海西州库 海南州库 海北州库 西宁市库 果洛州库
h
为了使式( 3 ) 中两个目标同时达到最优 , 本文利用模糊优 这里定义两个模糊目标集 F1 和 F2 化的思想求解,
μ F1 ( h j ) = μ F2 ( h j ) = t - T( t - T( h j ) h 1 j)
建立了针对多出救点、 多受灾点的应急物资调度模型, 实现应急开始时间最早、 出救点数目最少的多目标 模型, 优化, 设计了模型求解方法, 并给出实例验证了此模型的有效性和合理性。 该模型已成功运用在国家应急救灾 物资调度系统设计和玉树地震模拟物资调度方案的制定中。 关键词: 物资调度; 多层级出救点; 多目标优化; 应急救灾 中图分类号: TP301. 6 文献标志码: A 文章编号: 1001-3695 ( 2011 ) 11-4045-04 doi:10. 3969 / j. issn. 10013695. 2011. 11. 011
注: 0 ~ 5 是优先级别从高到低的顺序
确立所有受灾点的多层级出救点队列后 , 按照多层级出救 点队列从高级到低级对所有受灾点同时进行调度 。 由于多个 受灾点都在同一地区, 则所有受灾点分别得到的储备库优先队 列就可能从某级开始部分受灾点是重叠的 。 当所有未满足需 求的受灾点同时在某一级调度时 , 首先按照此级可调度的储备 库进行分组, 相同的分为一组, 一组的所有受灾点看做一个大 的受灾点进行调度, 然后此级所有未满足需求的受灾点按不同 组分别进行调度。 1. 2 多目标规划模型 对于多出救点多受灾点调度问题 , 多受灾点都需要一次性 消耗物资 w。各个受灾点的需求物资量是已知的 , 可参与调度 S2 , …, S n 为 n 个出 的出救点物资供应量也是已知的 。 设 S1 , S i 的物资供应量为 x i ( 0 < i ≤ n ) , D1 , D2 , …, Dm 为 m 个 救点, D j 的物资需求量为 X j 。 受灾点,
[7 ]
。
( 5) ( 6)
n - N( h j ) h n - N( 2 j)
其中: t 代表 h 级第 j 组所有出救点中最长的运输时间 ; n 代表
h h [8 ] h 级第 j 组所有出救点数目; 1 的一个最优 j 代表 min T ( j ) h h j ∈π j h [8 ] 解, 满足应急开始时间最早 ; 代表 min N ( j ) 的一个最优 h 2j h h j ∈π j
· 4046·
计 算 机 应 用 研 究
第 28 卷
他储备库的物资, 以及上级行政区储备物资库中的物资 ; 如果 则调拨更高一级行政区物资储备库中的物 物资储备仍不足, 资。依次下去, 直至到达国家层面, 此时调拨中央级物资储备 库中的物资, 依此建立多层级出救点优先队列 。 每级政府部门本级可能拥有多个储备库 , 所以相同优先级 别的出救点可能有多个 。设由受灾点 D j 确定的多层级出救点 优先队列为
[1 ]
1
1. 1
数学模型
多层级出救点的优先级建模 由于地方储备库物资的发放和管理由地方政府负责 , 具体
对地震后单个受灾点如何最
[2 ]
小化人员伤亡、 减少损失的问题进行的研究 ; Sheu
提出了针
对大范围地震后如何在三天有效救援期内对受灾点快速响应 的改进应急调度方法, 主要采用模糊聚类和多目标动态编制计 划模型的方法; Chang 等人
h j
好, 此时对应的 T( j ) 和 N( j ) 越小, 即
h z = αμ F1 ( h j ) + ( 1 - α) μ F2 ( j ) h j
h
h
( 7)
的值越大越好, 使 z 值最大的 就是 h 级第 j 组的最优方案。
2
2. 1
模型求解算法
基本思想 根据各受灾点确定各自的多层级出救点优先队列后 , 所有
收稿日期: 2011-04-09 ; 修回日期: 2011-05-11 项目( 91024008 )
基金项目: 国家科技支撑计划基金资助项目 ( 2008BAK49B05 ) ; 国家自然科学基金资助
作者简介:田卫东( 1970-) , 男, 安徽合肥人, 副教授, 主要研究方向为人工智能、 数据挖掘、 计算机控制等; 赵利 ( 1987-) , 女, 安徽利辛人, 硕士 研究生, 主要研究方向为应急管理 、 数据挖掘( lilyzhao_2009@ 163. com) .
[3 ]
由地方民政部门负责实施和执行 。一般情况下, 突发灾害救助 时, 首先调度受灾点本级的储备库和当地储备库的物资 ; 物资 则依据行政区划和行政管辖关系 , 由当地政府向上级 不足时, 政府部门申请, 调拨同属上级政府管辖的 、 与受灾点同级的其
针对多受灾点根据 GA 算法对连
出救点数目最少多 续消耗物资的情况进行应急开始时间最早 、
k p =1 n i =1
受灾点同时从高级到低级依次进行调度 , 在每一级都需对未满 足需求的所有受灾点进行分组 , 然后按组进行调度。对某一级 某组受灾点的需求进行储备库选择调度时 , 若此级此组的所有 则此级此组 可调度出救点物资总供应量不满足总剩余需求量 , 所有出救点全部参与调度 , 满足时部分参与调度。这里剩余需 求量表示某受灾点对某种物资初始需求量减去已调度到此受 灾点的物资量, 且初始需求量为初始物资需求量 。 对此组储备库全部参与调试且不为国家级时 , 接受灾人口 数量及受灾严重程度分配物资 。 由于受灾点的物资剩余需求 量与受灾人口数量及受灾严重程度成正比 , 所以按剩余需求量 同时计算 比例平均分配来代替按受灾人口严重程度分配物资 , 各个受灾点的剩余需求量 , 继续进行下一级调试。 对此组部分参与调度的情况 , 计算出救点与受灾点之间的 运输时间( 出救点与多个受灾点的平均运输时间 ) 以及对应的 物资供应量。若总剩余需求量不为零 , 确定此组有无可调度储 备库物资供应量大于等于总剩余需求量 , 如果有, 则调度满足 总剩余需求量供应量最小的储备库 ; 否则选择物资供应量最大 的出救点, 此时总剩余需求量要减去调度供应量最大的出救点 的物资量, 再从此组去掉物资供应量最大的出救点继续进行选 依次循环下去直到总剩余需求量为零 。 择, 其中运输时间的确定是根据出救点和受灾点利用 GIS 网 络分析功能进行最短距离的计算 , 并根据运输方式确定出救点 到受灾点的运输时间, 铁路和公路运输以速度为 60 km / h 计