人工智能系列白皮书-可拓学

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可拓学

可拓学

"可拓学"是中国人创立的一门新学科,第一篇文章发表于1983年,经过二十多年的努力,
这门学科已取得长足的进展:建立了初步的理论框架——可拓论,发展了自己特有的方法体
系——可拓方法,并在诸多领域得到应用,形成了可拓工程。

可拓论、可拓方法和可拓工程
构成了"可拓学",它已从理论研究走向应用研究,从广东走向全国,正在从中国走向世界
可拓论及其应用
(广东工业大学可拓工程研究所, 广州, 510090)
“可拓集合和不相容问题”一文的发表,提出了探讨事物的可拓性,以解决矛盾问题的研究方向。

15年来, 对这一方向的研究逐步形成了可拓论,它以物元理论和可拓集合论为支柱, 以可拓方法为特有的方法,它的应用方法称为可拓工程方法, 包括可拓信息方法, 可拓系统方法,可拓决策方法等,本文综述这一研究工作提出的基本概念、理论、方法以及在经济领域、管理、控制领域和人工智能的初步应用。

关键词可拓论物元可拓集合
14
3.1 可拓学的定义 可拓学是用形式化模型研究事物拓展的可能性和开拓创新的规律与方法,以解决矛盾问题的科学 可拓论+可拓方法+可拓工程=可拓学。

系列白皮书

系列白皮书

系列白皮书标题:AI技术的未来发展趋势——“系列白皮书”简介:本文将探讨人工智能技术的未来发展趋势,并通过分析当前的研究和应用领域,揭示AI技术对各行业的潜在影响。

正文:随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)已经成为引领新时代的关键技术之一。

在过去几年里,AI技术在各行业取得了显著的突破,为我们带来了许多创新和便利。

本文将通过一系列白皮书,深入探讨AI技术的未来发展趋势,以期揭示其对我们生活和工作的潜在影响。

首先,AI技术在医疗领域的应用前景非常广阔。

通过深度学习和模式识别等技术,AI可以帮助医生提高诊断的准确性和效率。

例如,AI可以分析大量的医学图像数据,辅助医生快速发现疾病迹象,从而提供更及时的治疗方案。

此外,AI还可以帮助开发新药物和疫苗,加速药物研发的进程,从而为人类健康带来更多的希望。

其次,AI技术也在交通运输领域展现了巨大的潜力。

自动驾驶技术正逐渐成为现实,通过AI系统的引导,车辆可以实现自主导航、实时交通状况分析和智能驾驶等功能。

这不仅可以提高交通的安全性和效率,还可以减少交通事故的发生。

此外,AI还可以优化物流管理和路线规划,提高货运效率,降低物流成本。

再次,AI技术在金融领域的应用也备受关注。

AI可以通过对大数据的分析和预测,帮助银行和投资机构更好地理解市场趋势和风险,从而做出更明智的投资决策。

此外,AI还可以提供智能客服和风险评估等服务,提高金融机构的效率和用户体验。

最后,AI技术对教育领域的影响也不可忽视。

通过智能化的教育工具和个性化的学习推荐,AI可以帮助学生更好地理解知识,提高学习效果。

同时,AI还可以为教师提供智能化的教学辅助工具,减轻他们的工作负担,提高教学质量。

综上所述,“系列白皮书”将进一步研究和探索AI技术的未来发展趋势。

通过深入分析AI在医疗、交通、金融和教育领域的应用,我们可以更好地了解AI对我们日常生活和工作的潜在影响。

相信通过不断的创新和应用,AI技术将继续推动人类社会向前发展。

中国人工智能系列白皮书-可拓学(final)

中国人工智能系列白皮书-可拓学(final)

中国人工智能系列白皮书----可拓学中国人工智能学会二○一六年九月《中国人工智能系列白皮书》编委会主任:李德毅执行主任:王国胤副主任:杨放春谭铁牛黄河燕焦李成马少平刘宏蒋昌俊任福继杨强胡郁委员:陈杰董振江杜军平桂卫华韩力群何清黄心汉贾英民李斌刘民刘成林刘增良鲁华祥马华东马世龙苗夺谦朴松昊乔俊飞任友群孙富春孙长银王轩王飞跃王捍贫王万森王卫宁王小捷王亚杰王志良吴朝晖吴晓蓓夏桂华严新平杨春燕余凯余有成张学工赵春江周志华祝烈煌庄越挺本书编写组蔡文杨春燕赵燕伟邹广天杨国为李兴森陈文伟刘巍李卫华余永权张玲玲汤龙周玉汪明慧潘旭伟全书统稿:杨春燕,汤龙目录第1章可拓学概述 (1)1.1 可拓学的学科体系 (1)1.1.1 可拓学的定义和定位 (1)1.1.2 可拓学的理论体系——可拓论 (1)1.2 可拓学的方法体系——可拓创新方法 (3)1.2.1拓展分析方法 (5)1.2.2共轭分析方法 (5)1.2.3可拓变换方法 (5)1.2.4可拓集方法 (5)1.2.5优度评价方法 (6)1.3 可拓工程 (6)1.3.1可拓学在人工智能领域的应用 (6)1.3.2可拓学在工程技术领域的应用 (9)1.3.3管理可拓工程 (10)1.3.4可拓学与其他领域的交叉融合 (10)第2章可拓策略生成方法与系统 (11)2.1引言 (11)2.2 可拓策略生成的一般方法 (12)2.2.1问题的形式化界定方法 (12)2.2.2问题相容性的判断方法 (13)2.2.3问题相关度的计算方法 (13)2.2.4拓展分析方法与共轭分析方法 (13)2.2.5可拓变换及其筛选方法 (14)2.2.6可拓策略的优度评价方法 (15)2.3 可拓策略生成系统 (15)2.3.1 ESGS的主要功能模块 (15)2.3.2应用ESGS求解不相容问题的一般步骤 (18)2.3.3 ESGS的软件架构 (19)2.4 ESGS软件研制情况 (19)2.5结束语 (20)第3章基于可拓学的数据挖掘研究与应用 (21)3.1 引言 (21)3.2可拓分类知识获取 (22)3.3传导知识获取 (24)3.4基于知识库的可拓知识获取 (24)3.4.1拓展型可拓知识获取 (24)3.4.2从知识库中获取可拓知识的理论基础 (25)3.4.3基于决策树知识的可拓知识获取 (25)3.5 智能知识的挖掘算法、技术与管理 (26)3.5.1 转化规则挖掘方法 (26)3.5.2基于多目标线性规划的二次挖掘方法 (27)3.5.3智能知识管理系统设计技术 (27)3.5.4知识可拓优化技术 (27)3.6 可拓模式识别 (28)3.7 可拓神经网络 (29)3.7.1可拓神经网络的基本思想 (30)3.7.2可拓神经网络的类型与算法分析 (30)3.8应用研究成果 (34)3.8.1 基于可拓数据挖掘的客户价值获取 (34)3.8.2 产品销售问题可拓分类知识挖掘 (34)3.8.3基于变换选择策略的可拓知识挖掘系统 (35)3.8.4客户流失预防与转化策略获取系统 (35)3.8.5可拓建筑策划与设计数据挖掘 (36)3.8.6基于多目标线性规划的二次挖掘方法的应用 (37)3.8.7双权连接可拓神经网络的应用 (37)3.9结束语 (38)第4章可拓设计 (39)4.1 引言 (39)4.2 机械产品的可拓设计理论与方法 (40)4.2.1 可拓概念设计 (40)4.2.2 可拓配置设计 (41)4.2.3 可拓低碳设计 (43)4.2.4 可拓绿色设计 (45)4.2.5 可拓设计的计算机实现 (47)4.3 可拓建筑策划与设计的理论与方法 (47)4.3.1 可拓建筑策划的理论与方法 (47)4.3.2 可拓建筑设计的理论与方法 (48)4.3.3 计算机辅助可拓建筑策划与设计 (50)4.4 结束语 (50)第5章可拓控制 (51)5.1 可拓控制的研究背景和意义 (51)5.2 可拓控制理论 (52)5.2.1 可拓控制的基本概念 (52)5.2.2可拓控制的原理 (55)5.2.3可拓控制器的结构与设计 (55)5.3 可拓控制的应用 (57)参考文献 (60)第1章可拓学概述1.1 可拓学的学科体系1.1.1 可拓学的定义和定位可拓学(Extenics)是以形式化的模型,探讨事物拓展的可能性以及开拓创新的规律与方法,并用于解决矛盾问题的科学。

人工智能发展白皮书

人工智能发展白皮书

人工智能发展白皮书近年来,人工智能技术的快速发展和广泛应用,已经成为推动经济社会发展和提高生产力的重要力量。

为了深入探讨人工智能的发展趋势和未来方向,本白皮书梳理了相关领域的最新研究成果和经验分享,提出了一些具有前瞻性和可操作性的建议,旨在为我国人工智能行业的高质量发展提供科学依据和战略指导。

一、人工智能发展现状人工智能是一种通过计算机模拟人类智能行为的技术,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方向。

随着计算机算力和数据量的不断增加,人工智能在许多领域已经取得了显著成果,涉及金融、医疗、交通、制造、安防等多个领域。

在图像识别方面,人工智能已经能够识别出猫、狗等复杂图像,并在人脸识别、安防监控等领域得到广泛应用;在语音识别方面,人工智能可以实现自然语言交互、语音翻译等功能,拓展了人机交互的范畴;在自动驾驶领域,人工智能的应用也让无人驾驶成为了可能。

二、人工智能发展趋势1.多学科交叉融合。

人工智能需要信息学、数学、物理学等多个领域的知识支持,未来人工智能的发展将更加强调多学科交叉融合。

2.大数据为支撑。

人工智能需要大量的数据进行学习和训练,未来随着大数据的不断积累,人工智能将更加强大。

3.智能硬件普及。

未来智能硬件将逐渐普及,人工智能将在更多的场景中得到应用。

4.深度学习成为主流。

深度学习是目前最有效的机器学习方法之一,未来将成为人工智能领域的主流。

三、人工智能发展面临的挑战1.数据隐私和安全。

大数据的应用需要关注数据隐私和安全保护。

2.算法公正性和道德伦理。

人工智能的算法可能存在偏见,需要加强算法公正性和道德伦理建设。

3.人才短缺。

目前人工智能领域的高端人才相对稀缺,需要加强人才培养和引进。

四、人工智能发展战略建议1.加强人才培养和引进。

提高人工智能领域的科研人员和技术工人素质,加强国际人才引进与合作,提高人工智能领域的人才储备。

2.加强数据安全和隐私保护。

完善数据采集、存储、传输和使用的法律法规规范,加大数据安全和隐私保护力度。

人工智能标准化白皮书

人工智能标准化白皮书

人工智能标准化白皮书人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为一种新兴技术,正在以前所未有的速度影响和改变着我们的生活和工作方式。

然而,随着人工智能技术的迅猛发展,相关标准化工作也日益受到重视。

人工智能标准化的重要性不言而喻,它不仅能够促进人工智能技术的健康发展,还能够推动人工智能技术与其他行业的融合,为社会经济发展注入新的活力。

因此,本白皮书旨在探讨人工智能标准化的重要性,分析当前人工智能标准化的现状与挑战,并提出相关建议,以期为人工智能标准化工作提供参考和借鉴。

1. 人工智能标准化的重要性。

人工智能技术的快速发展给各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。

然而,由于人工智能技术本身的复杂性和多样性,缺乏统一的标准化规范导致了人工智能应用的不确定性和风险性。

因此,制定和推广人工智能标准化规范显得尤为重要。

一方面,人工智能标准化可以提高人工智能技术的可信度和适用性,为人工智能技术的应用和推广提供了可靠的保障;另一方面,人工智能标准化还可以促进人工智能技术与其他行业的融合,推动人工智能技术的创新和发展。

2. 当前人工智能标准化的现状与挑战。

目前,国际上已经建立了一系列的人工智能标准化组织和机构,如ISO/IEC、IEEE等,这些组织和机构致力于推动人工智能标准化工作的开展。

然而,由于人工智能技术本身的复杂性和多样性,以及人工智能标准化工作的跨学科性和跨行业性,当前的人工智能标准化工作仍面临诸多挑战。

其中,标准化的技术难度、标准化的时效性、标准化的国际统一性等是当前人工智能标准化工作的主要挑战。

3. 提出建议。

为了推动人工智能标准化工作的健康发展,我们提出以下建议:(1)加强国际合作,促进人工智能标准化工作的国际统一;(2)加强技术研发,提高人工智能标准化的技术水平;(3)加强行业协作,促进人工智能标准化工作与产业发展的深度融合。

4. 结语。

人工智能标准化工作是推动人工智能技术健康发展和社会经济进步的重要保障。

可拓学简介

可拓学简介

可拓学简介“可拓学”是以蔡文教授为首的我国学者们创立的新科学。

1983年以蔡文发表首篇论文“可拓集合和不相容问题”标志着可拓学的创立。

可拓学用形式化的模型,研究事物拓展的可能性和开拓创新的规律与方法,并用于处理矛盾问题,解决矛盾,“不行变行”、“不是变是”、“不知变可知”、“矛盾变不矛盾”。

听起来是一门非常神奇的学科啊!一、矛盾问题矛盾问题,是指人们要达到的目标在现有条件下无法实现的问题。

例如,要称一头大象,却只有能称20kg的小称;《三国演义》中的诸葛亮要对付司马懿的10万精兵,却只有5000老弱残兵。

有时候,在同一条件下,要实现两个对立的目标,例如,香港的汽车靠左行驶,大陆的汽车靠右行驶,在遵守双方交通规则的条件下,要想把它们联结成一个大系统,又不会撞车,该怎么办?诸如此类的矛盾非常多,那么这些矛盾有没有规律可循?能不能建立一套理论与方法,去探讨它们,这就是可拓学的出发点。

二、可拓论可拓论包括基元理论、可拓集合理论和可拓逻辑。

1、基元理论基元理论提出了描述事物基本元的“物元”、“事元”和“关系元”,讨论了基元的可拓性和可拓变换规律,研究了定性与定量相结合的可拓模型。

提供了描述事物变化与矛盾转化的形式化语言。

(1)物元定义:把物 N ,特征 c 及关于 c 的量值 v 构成的有序三元组 R=(N,c,v)作为描述物的基本单元,称为一维物元,N,c,v三者称为物元R的三要素,其中c和v构成的二元组M=(c,v)称为物N的特征元。

例如:曹冲称象问题中,R1=(大象A,重量,xkg),R2=(小称B,称量,100kg)。

如何用小称B来称大象的重量呢?可以将物元R1经过物元可拓变换转化为R3=(石块,重量,ykg),那么用一个称量仅有100kg的称来称大象的重量的矛盾问题就解决了。

当然这只是一个极简单的例子。

一个事物有许多特征,所以要完整准确描述事物就有了“n维物元”的概念。

这里就不细介绍了。

(2)事元物与物之间的相互作用称为事,事以事元来描述。

中国人工智能创新应用白皮书

中国人工智能创新应用白皮书

中国人工智能创新应用白皮书人工智能的商业红利窗口期已经来临?2080 27203060005000400042003目录1.人工智能发展背景介绍62.人工智能商业应用现状143.人工智能产业应用场景案例举例224.企业该如何借力人工智能?315.附录37人工智能概念介绍人工智能是什么?人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称,它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。

人工智能、机器学习、深度学习是我们经常听到的三个热词。

关于三者的关系,简单来说,机器学习是实现人工智能的一种方法,深度学习是实现机器学习的一种技术。

机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测;深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术。

A人工智能从其应用范围上又可分为专用人工智能(ANI)与通用人工智能(AGI)。

专用人工智能,即 在某一个特定领域应用的人工智能,比如会下围 棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo ;通用人工智能是指具备知识技能迁移能力,可以快速学习, 充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。

通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象,但在理论领域,通用人工智能算法还没有真正的突破,在可见的未来,通用人工智能既非人工智能讨论的主流,也还看不到其成为现实的技术路径。

专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角,我们报告的讨论范围将聚焦在更具有现实应用意义的专用人工智能技术,具体讨论现有专用人工智能技术能带来的商业价值。

BA 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系资料来源:中国人工智能学会;罗兰贝格分析B 专用人工智能与通用人工智能的区别理解特定 领域知识 实现特定 领域应用 知识技能 迁移能力 跨领域推 理能力 常识的认 识与掌握 抽象能力 的掌握 专用人工智能 √ √ × × × × 通用人工智能√√√√√√资料来源:中国人工智能学会;罗兰贝格分析早期的人工智能令 人兴奋不已 机器学习开始兴起深度学习取得突破,人工智能蓬勃发展1980‘s -2010's 机器学习 1950‘s -1980's 人工智能人工智能发展历史与现状人工智能的发展历史人工智能的概念形成于20世纪50年代,其发展阶 段经历了三次大的浪潮。

可拓学方法

可拓学方法

可拓学方法随着人工智能技术的不断发展,新的学习方法不断涌现,其中一个备受瞩目的学习方法就是“可拓学方法”。

可拓学方法是一种在人工智能技术的支持下实现的高效、自主、多元化的学习方法,它可以帮助学生更好地掌握所学内容,提高学习效率和质量。

一、认识可拓学方法可拓学方法是一种基于人工智能技术的智能化学习方法,包括自适应学习、参与式学习、迭代式学习等多种学习模式。

这种学习方法利用人工智能技术,将学习过程纳入到一个自动化的学习系统中,根据学生的学习情况自主进行调整。

通过自适应的评估和反馈,学习者可以根据自身的情况进行进一步的学习,从而更好地掌握所学内容。

二、可拓学方法的优点1.高效性:通过自动化的学习系统,学习者可以更快地掌握所学内容,提高学习效率。

2.多元化:可拓学方法涵盖了多种学习模式,如自适应学习、参与式学习、迭代式学习等,可以根据学习者的需求进行选择,满足不同学习者的学习需求。

3.实时反馈:可拓学方法能够根据学习者的学习情况提供实时反馈,帮助学习者在学习过程中及时发现问题、解决问题。

4.便捷性:通过在线学习平台,学习者可以随时随地进行学习,不受时间和地点的限制,极大地提高了学习的便捷性。

三、可拓学方法的应用可拓学方法在实际的教学中有着广泛的应用,其中最典型的就是在网络教育、远程教育、个性化定制课程等领域。

通过可拓学方法,学习者可以更好地掌握所学内容,实现优质课程的开展,提高教育教学质量。

四、可拓学方法的未来随着人工智能技术的不断发展,可拓学方法也将进一步得到发展和完善。

在未来,可拓学方法将更加丰富多彩,不仅可以应用在教育领域,还可以应用在其他领域,如企业培训、职业生涯发展等。

综上所述,可拓学方法是一种高效、多元化的学习方法,具有很强的应用价值。

在未来,可拓学方法的发展将有望改变我们的学习方式和学习体验,帮助学习者更好地掌握所学内容,成为未来的学习主流。

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中国人工智能系列白皮书----可拓学目录第1 章可拓学概述 (1)1.1可拓学的学科体系 (1)1.1.1可拓学的定义和定位 (1)1.1.2可拓学的理论体系——可拓论 (1)1.2可拓学的方法体系——可拓创新方法 (3)1.2.1拓展分析方法 (5)1.2.2共轭分析方法 (5)1.2.3可拓变换方法 (5)1.2.4可拓集方法 (5)1.2.5优度评价方法 (6)1.3可拓工程 (6)1.3.1可拓学在人工智能领域的应用 (6)1.3.2可拓学在工程技术领域的应用 (9)1.3.3管理可拓工程 (10)1.3.4可拓学与其他领域的交叉融合 (10)第2 章可拓策略生成方法与系统 (11)2.1 引言 (11)2.2可拓策略生成的一般方法 (12)2.2.1问题的形式化界定方法 (12)2.2.2问题相容性的判断方法 (13)2.2.3问题相关度的计算方法 (13)2.2.4拓展分析方法与共轭分析方法 (13)2.2.5可拓变换及其筛选方法 (14)2.2.6可拓策略的优度评价方法 (15)2.3可拓策略生成系统 (15)2.3.1ESGS 的主要功能模块 (15)2.3.2应用ESGS 求解不相容问题的一般步骤 (18)2.3.3ESGS 的软件架构 (19)2.4ESGS 软件研制情况 (19)2.5结束语 (20)第3 章基于可拓学的数据挖掘研究与应用 (21)3.1 引言 (21)3.2可拓分类知识获取 (22)3.3传导知识获取 (24)3.4基于知识库的可拓知识获取 (24)3.4.1拓展型可拓知识获取 (24)3.4.2从知识库中获取可拓知识的理论基础 (25)3.4.3基于决策树知识的可拓知识获取 (25)3.5智能知识的挖掘算法、技术与管理 (26)3.5.1转化规则挖掘方法 (26)3.5.2基于多目标线性规划的二次挖掘方法 (27)3.5.3智能知识管理系统设计技术 (27)3.5.4知识可拓优化技术 (27)3.6可拓模式识别 (28)3.7可拓神经网络 (29)3.7.1可拓神经网络的基本思想 (30)3.7.2可拓神经网络的类型与算法分析 (30)3.8应用研究成果 (34)3.8.1基于可拓数据挖掘的客户价值获取 (34)3.8.2产品销售问题可拓分类知识挖掘 (34)3.8.3基于变换选择策略的可拓知识挖掘系统 (35)3.8.4客户流失预防与转化策略获取系统 (35)3.8.5可拓建筑策划与设计数据挖掘 (36)3.8.6基于多目标线性规划的二次挖掘方法的应用 (37)3.8.7双权连接可拓神经网络的应用 (37)3.9结束语 (38)第4 章可拓设计 (39)4.1 引言 (39)4.2机械产品的可拓设计理论与方法 (40)4.2.1可拓概念设计 (40)4.2.2可拓配置设计 (41)4.2.3可拓低碳设计 (43)4.2.4可拓绿色设计 (45)4.2.5可拓设计的计算机实现 (47)4.3可拓建筑策划与设计的理论与方法 (47)4.3.1可拓建筑策划的理论与方法 (47)4.3.2可拓建筑设计的理论与方法 (48)4.3.3计算机辅助可拓建筑策划与设计 (50)4.4结束语 (50)第5 章可拓控制 (51)5.1可拓控制的研究背景和意义 (51)5.2可拓控制理论 (52)5.2.1可拓控制的基本概念 (52)5.2.2可拓控制的原理 (55)5.2.3可拓控制器的结构与设计 (55)5.3可拓控制的应用 (57)参考文献 (60)第 1 章可拓学概述1.1可拓学的学科体系1.1.1可拓学的定义和定位可拓学(Extenics)是以形式化的模型,探讨事物拓展的可能性以及开拓创新的规律与方法,并用于解决矛盾问题的科学。

它的研究对象是矛盾问题,即在现有条件下无法实现人们要达到的目标的问题。

可拓学就是要通过探讨古往今来人们处理矛盾问题的规律[1],建立一套程序化的方法,使人能够按照程序处理矛盾问题,利用计算机和网络帮助人们生成解决矛盾问题的创意和新产品构思的创意[2]。

可拓学的基本理论是可拓论[3],方法体系是可拓创新方法[4],它们的应用称为可拓工程。

可拓论、可拓创新方法和可拓工程构成可拓学。

1.1.2可拓学的理论体系——可拓论可拓论由基元理论、可拓集理论和可拓逻辑构成其理论体系,如图1-1 所示。

1.基元理论物元、事元和关系元(统称为基元)是可拓学的逻辑细胞,利用它们可以描述万事、万物和问题,描述信息、知识和策略。

通过研究基元的拓展性和变换、变换运算的规律,建立了把数学模型拓广的可拓模型,去表示矛盾问题及其解决过程,作为处理矛盾问题的形式化工具;研究了基元的拓展分析理论和物的共轭分析理论;探讨了可拓变换的类型和性质,形成可拓变换理论;它们合称为基元理论。

2.可拓集与关联函数经典数学以康托集为基础,康托集是对确定性事物的分类。

扎德提出的模糊集描述了模糊性的事物,是模糊数学的基础。

康托集和模糊集定性地表达了事物的性质及其分类。

为了表示矛盾问题通过变换变为不矛盾问题,必须建立描述变换⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎨ ⎩⎪ ⎪ ⎪ ⎩ ⎪ ⎪ 下事物性质变化的集合概念。

1983 年,“可拓集合和不相容问题”一文提出了可拓集的概念,使静态的集合论发展为描述变换(包括动态) 下的集合论,作为解决矛盾问题的集合论基础。

为了定量地刻画事物性质的变化,可拓集以关联函数作为定量化工具。

⎧ ⎪ ⎧ ⎧发散分析⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪相关分析 ⎪ ⎪拓展分析理论⎨ ⎪ ⎪ ⎪蕴含分析 ⎪ ⎪ ⎪⎩可扩分析 ⎪ ⎪ ⎧虚实共轭分析 ⎪ ⎪ 基元理论⎪共轭分析理论⎪软硬共轭分析⎪ ⎨ ⎨潜显共轭分析 ⎪ ⎪ ⎪负正共轭分析 ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎧基本可拓变换 ⎪ ⎪ ⎪传导变换与共轭变换 可拓变换理论 可拓论⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎨ ⎪可拓变换的运算⎪⎩可拓变换的性质 ⎪ ⎧ ⎧基元可拓集 ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ 可拓集⎨复合元可拓集 可拓集理论⎪ ⎪质变域(可拓域)与量变域(稳定域) ⎨ ⎩ ⎪ ⎪ ⎧关联函数的定义与计算公式 ⎪⎪关联函数⎨ ⎪ ⎪⎩ ⎪⎧可拓模型 ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎩关联函数的类型及其变换 ⎧基元可拓推理 ⎪可拓逻辑⎪可拓推理⎪传导推理⎨ ⎨ ⎪ ⎪共轭推理 ⎪ ⎪ ⎩ ⎪ ⎪⎩解决矛盾问题的推理 图 1-1 可拓论框架3. 可拓逻辑要使计算机能利用可拓模型处理矛盾问题,生成解决矛盾问题的策略,必须研究带有矛盾前提的逻辑。

在解决矛盾问题的研究中,不仅要涉及数量关系,还要涉及事物、事物的特征和量值。

不仅考虑静态的事物和关系,还要考虑事物和关系在变换下(包括动态)的变化。

不仅要进行推理,还要涉及创造性思维的过程,不仅需要不矛盾的传统逻辑,还需要允许一定矛盾前提⎪ ⎪ ⎩ ⎪的逻辑。

因此,在可拓学中,研究了它特有的逻辑——可拓逻辑,它是异于形式逻辑和辩证逻辑的逻辑,有如下几个特点:(1)研究使矛盾问题转化的逻辑。

数理逻辑研究经典数学中推理的规律,模糊逻辑研究模糊数学中推理的规律。

人们天天要与矛盾问题打交道,要处理各种各样的矛盾问题。

因此,必须研究如何在矛盾前提下,通过某些变换,使矛盾问题转化为不矛盾问题的可拓逻辑。

(2)逻辑值随变换而改变。

在经典逻辑和模糊逻辑中,事物是否具有某种性质,命题为“真”或为“假”是相对固定的。

但在可拓逻辑中,由于引入了变换(包括时空的改变),事物具有某种性质的程度和命题“真假” 的程度随变换而改变。

可以说,经典逻辑和模糊逻辑从“静态”的角度研究事物的性质和命题的真假;可拓逻辑则从变换(包括“动态”)的角度讨论事物具有某种性质的程度和命题真假的变化。

同样,推理的正确性也是可变的,可拓逻辑也研究在变换下推理正确度的变化。

(3)形式逻辑的形式和辩证逻辑的思想。

可拓逻辑对语句或命题真假程度的描述成为描述事物矛盾程度的依据,可拓逻辑要研究“变” 的推理规律,就必须符合自然辩证法的基本规律。

因此,可拓逻辑也进行了哲学原理形式化的尝试。

通过用符号表达某些哲学原理,可以对这些哲学规律进行操作和运算,使辩证逻辑不仅仅停留于自然语言的描述。

可拓逻辑汲取了形式逻辑形式化的做法,采用了辩证逻辑的思想,结合并发展出描述可拓思维形式, 以解决矛盾问题的变换和推理为核心的可拓逻辑,为用计算机和网络处理矛盾问题建立了逻辑工具。

1.2可拓学的方法体系——可拓创新方法可拓学研究了描述现实世界中的事、物和关系,信息和知识以及⎨ ⎪ ⎩ ⎩ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎨ ⎩问题的形式化体系。

建立了以基元为逻辑细胞的可拓模型;研究了事物拓展的可能性——可拓展性以及用形式化表示可拓展性的方法 ——拓展分析方法;研究了从物质性、系统性、动态性和对立性分析物的结构的共轭性,建立了基元的拓展分析理论与方法以及物的共轭分析理论与方法,提出了矛盾问题转化的基本方法,包括化不相容问题为相容问题的可拓策略生成方法、处理对立问题的转换桥方法和从整体出发,考虑处理复杂问题的关键策略与协调方法。

可拓学从新的角度为人们认识和分析现实世界、解决现实世界中的矛盾问题,提出了一种新的方法体系——可拓创新方法体系,如图1-2 所示。

⎧ ⎧可拓模型建立方法 ⎪⎪ ⎧发散树方法 ⎪ ⎪ ⎪相关网方法 ⎪ ⎪拓展分析方法⎪ ⎪ ⎪ ⎪蕴含系方法⎪ ⎪ ⎪⎩分合链方法 ⎪ ⎪ ⎧虚实共轭分析方法 ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪软硬共轭分析方法 ⎪ ⎪共轭分析方法⎨ ⎪ ⎪潜显共轭分析方法 基本方法⎪ ⎩负正共轭分析方法 ⎨ ⎪ ⎧基本变换方法 ⎪ ⎪ ⎪⎫⎧基元的变换 ⎪⎪ ⎪变换的运算方法 ⎪⎪ ⎪⎪可拓变换方法⎨ ⎬⎨关联准则的变换 ⎪ ⎪传导变换方法 ⎪ ⎪⎩共轭变换方法 ⎪⎪⎪论域的变换 ⎪⎭ 可拓创新方法⎨⎪优度评价方法 ⎪ ⎪ ⎪ 可拓分类方法 ⎪ ⎪可拓集方法可拓聚类方法 ⎪⎪ ⎪⎩ ⎪ ⎧可拓识别方法 ⎧可拓策略生成方法 ⎪ ⎪处理矛盾问题的方法⎨ ⎪ ⎩转换桥方法 ⎪ ⎪ ⎪创意生成方法⎨ ⎧从需要出发的第一创造法 ⎪ ⎪新产品构思方法⎪从已有产品出发的第二创造法⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎧菱形思维模式 ⎪⎪ ⎨ ⎪从缺点出发的第三创造法 ⎪可拓思维模式⎪逆向思维模式⎪ ⎪传导思维模式⎪ ⎪⎩共轭思维模式⎪ ⎪ ⎪ ⎩中国人工智能系列白皮书——可拓学图1-2 可拓创新方法体系中国人工智能系列白皮书——可拓学1.2.1拓展分析方法拓展分析方法是根据基元的拓展分析原理对事、物、关系等进行拓展,以获得解决矛盾问题的多种可能途径的方法。

拓展分析方法包括发散树方法、相关网方法、蕴含系方法和分合链方法。

1.2.2共轭分析方法对物的结构的研究,有助于我们利用物的各个部分及各部分间的相互关系去解决矛盾问题。

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