关于银行柜面系统并发数估算讨论
银行柜面业务效率提升方案
银行柜面业务效率提升方案第1章：引言 (3)1.1 业务背景分析 (3)1.2 效率提升的意义 (3)1.3 方案概述 (3)第2章现状分析 (4)2.1 柜面业务流程梳理 (4)2.2 效率瓶颈识别 (4)2.3 现行制度与问题 (5)第3章人力资源优化 (5)3.1 人员配置合理性分析 (5)3.1.1 分析现状 (5)3.1.2 优化方案 (5)3.2 岗位职责调整 (6)3.2.1 岗位职责梳理 (6)3.2.2 优化方案 (6)3.3 员工培训与激励 (6)3.3.1 培训需求分析 (6)3.3.2 培训方案 (6)3.3.3 激励措施 (6)第4章流程优化 (6)4.1 业务流程简化 (6)4.1.1 取消或合并冗余环节 (6)4.1.2 优化业务办理顺序 (7)4.1.3 引入智能化工具 (7)4.2 柜面操作标准化 (7)4.2.1 制定统一操作手册 (7)4.2.2 开展柜员培训 (7)4.2.3 建立监督与考核机制 (7)4.3 服务渠道拓展 (7)4.3.1 自助设备布局 (7)4.3.2 网上银行及移动银行 (7)4.3.3 多元化服务方式 (8)第5章信息技术应用 (8)5.1 系统集成与优化 (8)5.1.1 构建统一业务平台 (8)5.1.2 流程优化与自动化 (8)5.1.3 系统功能提升 (8)5.2 自助设备投入 (8)5.2.1 自助设备布局 (8)5.2.2 功能完善与优化 (8)5.2.3 客户引导与培训 (8)5.3 金融科技引入 (9)5.3.1 生物识别技术应用 (9)5.3.2 人工智能 (9)5.3.3 大数据应用 (9)5.3.4 云计算与分布式技术 (9)第6章客户管理 (9)6.1 客户分类与需求分析 (9)6.1.1 客户分类 (9)6.1.2 需求分析 (9)6.2 预约与排队管理 (10)6.2.1 预约管理 (10)6.2.2 排队管理 (10)6.3 客户满意度调查与改进 (10)6.3.1 客户满意度调查 (10)6.3.2 改进措施 (10)第7章风险管理 (11)7.1 内部控制与合规性 (11)7.1.1 建立健全内部控制体系 (11)7.1.2 强化合规性培训与监督 (11)7.1.3 制定明确的业务操作规范 (11)7.2 信息安全与隐私保护 (11)7.2.1 加强信息安全管理 (11)7.2.2 严格保护客户隐私 (11)7.2.3 制定应急响应措施 (11)7.3 突发事件应对 (11)7.3.1 制定突发事件应急预案 (11)7.3.2 定期开展应急演练 (12)7.3.3 加强内外部沟通协作 (12)第8章服务环境优化 (12)8.1 硬件设施改善 (12)8.2 环境布局调整 (12)8.3 舒适性与人性化设计 (12)第9章：监督与评价 (13)9.1 业务效率监测指标 (13)9.1.1 业务处理速度指标 (13)9.1.2 业务质量指标 (13)9.1.3 资源利用率指标 (13)9.2 绩效考核体系 (13)9.2.1 绩效考核指标 (13)9.2.2 绩效考核方法 (14)9.3 持续改进机制 (14)9.3.1 建立问题反馈机制 (14)9.3.2 开展培训与交流 (14)9.3.3 创新与优化业务流程 (14)第10章：实施方案与推进策略 (14)10.1 试点与推广 (14)10.1.1 试点区域选择 (14)10.1.2 试点实施步骤 (14)10.1.3 推广策略 (15)10.2 项目进度管理 (15)10.2.1 制定详细的项目进度计划 (15)10.2.2 建立项目协调机制 (15)10.2.3 监控项目进度 (15)10.2.4 风险管理 (15)10.3 预期成果与评估 (15)10.3.1 预期成果 (15)10.3.2 评估指标 (15)10.4 持续优化与展望 (16)10.4.1 持续优化 (16)10.4.2 展望 (16)第1章：引言1.1 业务背景分析经济社会的快速发展，银行业务种类日益丰富，柜面业务作为银行服务的重要组成部分，其服务质量和效率直接关系到客户体验和银行竞争力。
估算并发用户数的方法
估算并发用户数的方法作者：Eric Man Wong一、引言为了进行容量规划和进行性能方面的管理，正式发布产品之前往往有必要估算系统能够承受的最大并发用户数。
因为系统资源的使用直接与并发用户数挂钩。
就拿Web 应用来说，内存的使用，CPU 的利用率，服务器的进程/线程数，数据库连接数和网络带宽占用率都是关于并发用户数的增函数。
尽管知道并发用户数的重要性，我们还是经常通过第六感或者是大胆臆测去估计这个数值，十分缺乏理性。
在本文中，我们会尝试去介绍一种简单的方法来得出这个并发用户数的估计值——通过某些其他的参数，这个值将会更加易于估算并且更加合理。
二、一种不令人满意的方法人们时常用的一种估计方法是这样的：假设并发用户数等于全部用户数乘以某个比例。
这不是一种好方法，因为就算有时候总的用户数可以可靠的估计出来，然而百分比——尽管不能总说——是一个不具有说服力的魔力数字。
必须指出的是，刚提到的这个百分比不能视为在某个时间段内登录系统的那部分用户。
在某些情况下才能肯定的得出登录系统的用户数。
举个例子，如果我们知道每个用户都会在每个月的某一天使用且只使用一次某个系统，那么我们可以理所当然的认为任意一天使用该系统的百分比是大约3.3%（作者注：就是1/30）。
（译者注：30 就是提到的“每个月”）。
尽管如此，仅仅依靠这个百分比不能用来推导出并发用户数。
因为在同一天使用系统的人并不是同时使用的。
有的用户可能在上午使用，有的用户可能在下午使用。
我们接下来看看一种更好的方法。
三、估算平均并发用户数的公式我们通过定义并发用户数来开始这一节。
但是在之前，我们必须搞清楚login session 的含义。
login session 的意思是通过开始和结束时间定义的一段时间。
在这段时间内，系统的一个或多个资源被占用。
使用任意一个需要用户登录的Web应用作为例子，login session从用户登录到系统开始，到用户退出系统结束。
柜面分析总结范文
一、前言随着金融市场的不断发展，银行柜面业务作为银行业务的重要组成部分，其运营效率和服务质量直接影响到银行的竞争力和客户满意度。
为了全面提高我行柜面业务的运营水平，近期我们对柜面业务进行了全面分析总结，以下是对本次分析的主要内容和结论。
二、柜面业务运营情况分析1. 业务量分析（1）存款业务：本月存款业务量较上月增长5%，主要原因是新客户的增加和部分老客户存款额度的提升。
（2）贷款业务：本月贷款业务量较上月增长3%，贷款审批通过率提高至95%。
（3）理财业务：本月理财业务量较上月增长8%，主要得益于理财产品收益的提升和客户投资意愿的增加。
2. 服务质量分析（1）客户满意度：本月客户满意度调查结果显示，客户满意度达到90%，较上月提高2个百分点。
（2）业务办理速度：本月柜面业务办理速度平均时间为5分钟，较上月缩短了1分钟。
（3）柜员业务水平：通过对柜员业务技能的培训与考核，本月柜员业务水平较上月提高5%。
三、柜面业务存在的问题及改进措施1. 问题（1）部分柜员业务水平有待提高，导致业务办理速度较慢。
（2）客户排队时间长，影响客户体验。
（3）部分柜员对新产品、新业务了解不足，导致客户咨询时无法提供有效帮助。
2. 改进措施（1）加强柜员业务培训，提高柜员业务水平。
（2）优化业务流程，提高业务办理速度。
（3）加大新产品、新业务的推广力度，提高柜员对产品的了解。
四、未来工作计划1. 持续优化业务流程，提高业务办理速度。
2. 加强柜员业务培训，提高柜员业务水平。
3. 深入开展客户满意度调查，了解客户需求，持续提升服务质量。
4. 积极拓展业务渠道，提高市场份额。
总之，通过对柜面业务的分析总结，我们认识到在业务运营中还存在一些问题。
在今后的工作中，我们将不断改进，以提高我行柜面业务的运营水平和客户满意度。
并发数、系统用户数、同时在线数区别
C^≈200+3*根号200 = 242
在实际的性能测试工作中，测试人员一般比较关心的是业务并发用户数，也就是从业务角度关注究竟应该设置多少个并发数比较合理，因此，在后面的讨论中，也是主要针对业务并发用户数进行讨论，而且，为了方便，直接将业务并发用户数称为并发用户数。
（1） 计算平均的并发用户数： C = nL/T
假设有一个OA系统，该系统有2000个使用用户——这就是说，可能使用该OA系统的用户总数是2000名，这个概念就是“系统用户数”，该系统有一个“在线统计”功能（系统用一个全局变量记数所有已登录的用户），从在线统计功能中可以得到，最高峰时有500人在线（这个500就是一般所说的“同时在线人数”），那么，系统的并发用户数是多少呢？
并发数、系统用户数、同时在线数区别(2008-07-07 21:35:36)转载标签： 并发数系统用户数同时在线数it 分类： 测试方法/管理
银行柜面业务操作风险管理系统解决方案
银行柜面业务操作风险管理系统解决方案目录第1章需求 (2)1.1 需求分析 (2)第2章系统总体设计 (3)2.1 银行柜面业务操作风险管理系统概述 (3)2.2 银行柜面业务操作风险管理系统整体架构 (3)2.2.1 前端理财网点 (3)2.2.2 总行监管中心： (4)2.3 银行理财网点设备部署 (5)2.4 上级理财监管控中心部署 (5)2.5 理财监管数据网络带宽计算 (6)2.5.1 录音录像设备网络接入 (6)2.5.2 录音录像设备网络带宽 (7)2.5.3 录音录像设备网络带宽计算要求 (7)2.6 银行柜面业务操作风险管理系统主要实现的功能 (8)2.6.1 采集器客户端 (8)2.6.1.1 合规记录 (8)2.6.1.2 后期关联 (8)2.6.1.3 记录维护 (9)2.6.2 查询客户端 (9)2.6.2.1 合规抽查 (9)2.6.2.2 回放查询 (9)2.6.2.3 统计分析 (9)2.6.3 中心管理客户端 (10)2.6.3.1 人员管理 (10)2.6.3.2 权限管理 (10)2.6.3.3 区域管理 (10)2.6.3.4 异常报警 (10)2.6.3.5 日志查询 (10)2.6.3.6 系统配置 (11)第1章需求1.1需求分析通过对多起理财纠纷事件的剖析和银行现有理财产品风险管控机制的调研可以看出，目前银行理财业务办理监管流程存在很多缺陷，内审机制也不够健全，总体缺乏行之有效的风险监管手段，主要问题归纳如下：（一）录音资料不可靠某些银行的理财窗口，采取录音取证的方式进行存档，即对办理理财业务的整个过程，进行录音记录。
然而现在网络上各种音频处理软件层出不穷，录音资料被篡改的难度大大降低，直接导致录音文件的可靠性和说服性大大降低，甚至已经不足以作为案件纠纷时的取证使用。
（二）视频录像无备份在银行理财窗口，都设有专门的摄像机进行全天录像存储，目前这种方式存在两大问题：➢每天在理财窗口购买理财产品的人数非常有限，全天24小时录像存储的方式必然产生大量无用的冗余数据，造成存储空间的浪费，还增加的理财录像的检索难度；（三）内审机制有纰漏在外资银行，所有的监控录像都会汇总到总行合规部门，用以抽查理财经理销售产品时，是否夸大收益而回避风险等，以便于约束理财经理销售行为，降低理财风险。
并发计算
假设网站的峰值流量是平均流量的5倍（当然，这只是一个假设，具体实施我们需要视自己情况而定）；
eg. பைடு நூலகம்
10wPV的并发连接数：
(100000PV / 86400秒 * 10个派生连接数 * 5秒内响应 * 5倍峰值) / 1台Web服务器 = 289连接数
一个独立IP可以产生多个PV,所以PV个数>=IP个数。
5分之一人访问：
20000人 x 10个页面 =20万pv
3秒响应 5倍峰值
(200000PV / 86400秒 * 10个派生连接数 * 3秒内响应 * 5倍峰值) / 6台Web服务器 =58并发单台web
5倍峰值下：db并发340并发
平时： 68并发
回答：我做一个120人并发查询的项目，响应时间最小0.047s，最大6.216s，平均0.779s。与服务器的一次业务交互，大约需要1秒钟。
个人感觉，以小时、分钟做单位，时间跨度太长；以毫秒做单位，时间跨度又太短。综上所述，以秒为单位比较合适。
4、lr设置集合点后，每次迭代中，必须全部（或部分）请求得到回复后，才发起下次迭代。所以在迭代周期内我们只发送了一次并发请求，我们在根据80~20原则计算得出的并发用户数，还要乘以这个迭代周期。
? ? PV（Page View）值：是指一定时间范围内所有浏览该网站的访问者请求的页面数量之合。（例如：该网站一天有500个访问者，每个访问者浏览的页面数量平均为8页，则每天的PV是500×8=4000）
访问者个数 X 10个页面 =100000 ~ 289并发
x=10000访问者
===================================
柜面业务风险评估报告
柜面业务风险评估报告1. 引言柜面业务是银行的核心业务之一，在银行与客户之间进行各种现金处理、存取款和汇款等交易。
然而，随着金融市场的复杂化和金融诈骗手段的增多，柜面业务面临着一些风险和挑战。
本报告旨在对柜面业务的风险进行评估，并提供相关建议以保护客户利益和银行自身利益。
2. 风险评估2.1 操作风险操作风险是指由于内部人员的错误操作、系统故障以及流程缺陷等原因导致业务出现风险的可能性。
柜面业务中，由于操作复杂性和人为因素，操作风险较高。
例如，柜员可能因疏忽而输入错误的账号导致资金流向错误，或者没有正确确认客户身份可能导致资金被盗。
2.2 欺诈风险欺诈风险是指客户通过虚假信息、伪造id明或滥用他人身份等方式从银行获得非法利益的风险。
柜面业务是银行与客户直接接触的环节，客户的身份信息可能被冒用或者客户自身参与诈骗行为，导致银行的财产损失。
2.3 安全风险安全风险是指柜面业务环节中面临的物理安全和信息安全风险。
物理安全风险包括抢劫、劫持以及劫持人质事件，对银行工作人员和客户的安全造成威胁。
信息安全风险包括客户个人信息泄露、计算机系统被黑客攻击以及数据被篡改等，对客户和银行的利益造成损害。
3. 风险管理为了降低柜面业务的风险，银行可以采取以下风险管理措施。
3.1 加强内部控制银行应建立健全的内部控制体系，对柜面业务操作进行规范和监督。
制定严格的操作流程和规范，确保柜员的操作符合标准。
同时，加强内部员工的培训，提高其风险意识和操作技能。
3.2 引入技术应用利用现代技术手段，如人脸识别、指纹识别和声纹识别等技术，加强客户身份认证，减少欺诈风险。
同时，建立安全的网络和防火墙，保护客户的个人信息和银行的运营系统安全。
3.3 加强安全防范提高柜面业务场所的安全性，设置监控摄像头和入侵报警系统。
加强对工作人员的安全培训，提高应对紧急事件的能力。
同时，加强与相关执法机构的合作，及时报告和应对安全事件。
4. 结论柜面业务风险评估报告对银行加强柜面业务风险管理具有重要意义。
高并发多进程在银行业务处理中的应用方案
随着计算机在银行业中的深入应用，许多银行业务，尤其核心业务的开展都以数据库为依托。
数据库技术与银行业发展的联系越来越密切。
目前大多数银行采用C/S系统架构，后端数据库服务器响应前端发起的各种交易，前端交易的信息最终以数据形式集中存放在后台数据库中。
后台数据库服务器是银行日常联机交易的核心，其稳定可靠的运行、迅速的响应速度、较高的吞吐量以及24小时不间断运行，是为客户提供优质服务的前提，是银行业务正常发展的保证，也是提高自身竞争力的基础。
由于业务需要，经常要对数据库关键表进行全表更新处理，如银行年度结息、批量扣收卡年费等，还要在效率、可靠性、并发及硬件资源之间权衡。
在保证可靠性的前提下，充分利用硬件资源，尽可能不影响其他业务的正常运行，即最大化并发、高效率地完成更新操作。
这就需要软件开发人员熟悉银行业务，充分应用数据库技术及编程技巧，开发出优质高效的应用软件，保证业务稳定持续发展。
本文结合常见实例，分析探讨在银行联机事务中批量业务的不同实现方法。
比较不同方法的利弊，从而确定适合联机事务环境批量处理的最佳方案，并对重点实施给出代码。
一、实例及要求某银行批量扣收银行卡年费业务，银行卡信息约有1000万条记录（下称“card_info表”）。
1.对card_info表记录的处理（1）对符合扣收条件且余额充足的记录进行扣收，将扣收成功的信息写入扣收清单card_succ表中，扣收失败的信息写入欠收清单card_fail表中，用于以后统计，同时更新card_info表信息。
（2）不符合扣收条件的不做处理。
（3）符合扣收条件但余额不足的写入欠收清单card_fail表中，同时更新card_info表。
（4）符合扣收条件的记录占80%以上。
假设实例所用的应用服务器为HP-V260小型机，该机配置有8个CPU，8G内存，操作系统为HP Unix，数据库采用目前许多大行业广泛应用的Informix Dynamic Server Version2.要求在扣收处理过程中不停业，即系统不停止对其他联机交易业务的处理。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
关于银行柜面系统并发数估算试探
有如下案例，需要估算综合业务系统并发压力？
某行有200家网点，每个网点有6个临柜柜员，三个为对公综合岗，三个为对私综合岗，每天的业务量为30万笔，该行有ATM机具100台，电话银行和网上银行每天在线用户约500人，现在需要计算系统在压力测试时，平均并发数和最大并发数？
如果按照以下公式计算，无法知道L和T的值，如何获取，是否还有其他算法：
(1) 计算平均的并发用户数：C = nL/T
(2) 并发用户数峰值：C’ ≈ C+3根号C
公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session 的平均长度；T指考察的时间段长度。
公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C 就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。
该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。
按照80-20原则，能计算每秒要求系统的处理能力，但感觉无法正确计算并发数。
这个东西不要求很精确，根据经验估算一下，多留点冗余；因为公式中的很多因素在实际环境下都是变动的，影响的因素比较多；
提供一个公式：
C=n/10 C’≈r*C
C为平均的并发用户数，C^模拟用户数。
r为调整因子，一般的取值为2至3之间。
如果第一个公式无法使用，可以考虑使用第二个公式
感觉这个适用于特定情况，如果直接拿来差别就大了。
如果比较熟悉应用的情况，可以调整一下系数，作为参考还是可以的。